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雜志簡介中科院分區(qū) JCR分區(qū) CiteScore 發(fā)文統(tǒng)計(jì) 通訊方式相關(guān)雜志期刊導(dǎo)航

Biometrika 雜志簡介

《Biometrika》重點(diǎn)專注發(fā)布生物-生物學(xué)領(lǐng)域的新研究，旨在促進(jìn)和傳播該領(lǐng)域相關(guān)的新技術(shù)和新知識(shí)。鼓勵(lì)該領(lǐng)域研究者詳細(xì)地發(fā)表他們的高質(zhì)量實(shí)驗(yàn)研究和理論結(jié)果。根據(jù)網(wǎng)友分享的投稿經(jīng)驗(yàn)，平均審稿速度為較慢,6-12周。該雜志創(chuàng)刊至今，在生物-生物學(xué)領(lǐng)域，影響力非凡，對(duì)來稿文章質(zhì)量要求很高，稿件投稿過審難度很大，刊登文章的學(xué)術(shù)水平和編輯質(zhì)量在同類雜志中均名列前茅。如果你想在該雜志上發(fā)表論文，你可以向編輯部提交文章，但文章必須具有重要意義并代表該領(lǐng)域?qū)I(yè)的發(fā)展。我們歡迎廣大同領(lǐng)域的研究者提交投稿。

Biometrika 雜志中科院分區(qū)

中科院SCI分區(qū)數(shù)據(jù)

中科院SCI期刊分區(qū)（2023年12月升級(jí)版）

大類學(xué)科	分區(qū)	小類學(xué)科	分區(qū)	Top期刊	綜述期刊
數(shù)學(xué)	2區(qū)	MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數(shù)學(xué)與計(jì)算生物學(xué) BIOLOGY 生物學(xué) STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計(jì)學(xué)與概率論	1區(qū) 2區(qū) 2區(qū)	否	否

中科院SCI期刊分區(qū)（2022年12月升級(jí)版）

大類學(xué)科	分區(qū)	小類學(xué)科	分區(qū)	Top期刊	綜述期刊
數(shù)學(xué)	2區(qū)	STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計(jì)學(xué)與概率論 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數(shù)學(xué)與計(jì)算生物學(xué) BIOLOGY 生物學(xué)	1區(qū) 1區(qū) 2區(qū)	是	否

中科院SCI期刊分區(qū)（2021年12月舊的升級(jí)版）

大類學(xué)科	分區(qū)	小類學(xué)科	分區(qū)	Top期刊	綜述期刊
數(shù)學(xué)	2區(qū)	MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數(shù)學(xué)與計(jì)算生物學(xué) BIOLOGY 生物學(xué) STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計(jì)學(xué)與概率論	1區(qū) 2區(qū) 2區(qū)	是	否

中科院SCI期刊分區(qū)（2021年12月基礎(chǔ)版）

大類學(xué)科	分區(qū)	小類學(xué)科	分區(qū)	Top期刊	綜述期刊
數(shù)學(xué)	2區(qū)	BIOLOGY 生物學(xué) MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數(shù)學(xué)與計(jì)算生物學(xué) STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計(jì)學(xué)與概率論	4區(qū) 3區(qū) 3區(qū)	是	否

中科院SCI期刊分區(qū)（2021年12月升級(jí)版）

大類學(xué)科	分區(qū)	小類學(xué)科	分區(qū)	Top期刊	綜述期刊
數(shù)學(xué)	2區(qū)	MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數(shù)學(xué)與計(jì)算生物學(xué) BIOLOGY 生物學(xué) STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計(jì)學(xué)與概率論	1區(qū) 2區(qū) 2區(qū)	是	否

中科院SCI期刊分區(qū)（2020年12月舊的升級(jí)版）

大類學(xué)科	分區(qū)	小類學(xué)科	分區(qū)	Top期刊	綜述期刊
數(shù)學(xué)	2區(qū)	BIOLOGY 生物學(xué) MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數(shù)學(xué)與計(jì)算生物學(xué) STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計(jì)學(xué)與概率論	2區(qū) 2區(qū) 2區(qū)	是	否

中科院分區(qū)趨勢圖

影響因子趨勢圖

中科院JCR分區(qū)：中科院JCR期刊分區(qū)（又稱分區(qū)表、分區(qū)數(shù)據(jù)）是中國科學(xué)院文獻(xiàn)情報(bào)中心世界科學(xué)前沿分析中心的科學(xué)研究成果，是衡量學(xué)術(shù)期刊影響力的一個(gè)重要指標(biāo)，一般而言，發(fā)表在1區(qū)和2區(qū)的SCI論文，通常被認(rèn)為是該學(xué)科領(lǐng)域的比較重要的成果。

影響因子：是湯森路透(Thomson Reuters)出品的期刊引證報(bào)告(Journal Citation Reports,JCR)中的一項(xiàng)數(shù)據(jù)，現(xiàn)已成為國際上通用的期刊評(píng)價(jià)指標(biāo)，不僅是一種測度期刊有用性和顯示度的指標(biāo)，而且也是測度期刊的學(xué)術(shù)水平，乃至論文質(zhì)量的重要指標(biāo)。

Biometrika 雜志JCR分區(qū)

Web of Science 數(shù)據(jù)庫（2023-2024年最新版）

按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū)	收錄子集	分區(qū)	排名	百分位
學(xué)科：BIOLOGY	SCIE	Q2	39 / 109	64.7%
學(xué)科：MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY	SCIE	Q2	24 / 65	63.8%
學(xué)科：STATISTICS & PROBABILITY	SCIE	Q1	22 / 168	87.2%

按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū)	收錄子集	分區(qū)	排名	百分位
學(xué)科：BIOLOGY	SCIE	Q1	24 / 109	78.44%
學(xué)科：MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY	SCIE	Q2	17 / 65	74.62%
學(xué)科：STATISTICS & PROBABILITY	SCIE	Q1	23 / 168	86.61%

Biometrika CiteScore 評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)（2024年最新版）

CiteScore：5.5
SJR：3.358
SNIP：2.563

CiteScore 排名

學(xué)科類別	分區(qū)	排名	百分位
大類：Mathematics 小類：General Mathematics	Q1	21 / 399	94%
大類：Mathematics 小類：Statistics and Probability	Q1	24 / 278	91%
大類：Mathematics 小類：Agricultural and Biological Sciences (miscellaneous)	Q1	24 / 193	87%
大類：Mathematics 小類：Applied Mathematics	Q1	79 / 635	87%
大類：Mathematics 小類：Statistics, Probability and Uncertainty	Q1	22 / 168	87%
大類：Mathematics 小類：General Agricultural and Biological Sciences	Q1	36 / 221	83%

CiteScore趨勢圖

年發(fā)文量趨勢圖

CiteScore：是由Elsevier2016年發(fā)布的一個(gè)評(píng)價(jià)學(xué)術(shù)期刊質(zhì)量的指標(biāo)，該指標(biāo)是指期刊發(fā)表的單篇文章平均被引用次數(shù)。CiteScore和影響因子的作用是一樣的，都是可以體現(xiàn)期刊質(zhì)量的重要指標(biāo)，給選刊的作者了解期刊水平提供幫助。

Biometrika 雜志發(fā)文統(tǒng)計(jì)

文章名稱引用次數(shù)
Choosing between methods of combining p-values14
Multivariate output analysis for Markov chain Monte Carlo12
Gene hunting with hidden Markov model knockoffs11
High-dimensional peaks-over-threshold inference10
A non-model-based approach to bandwidth selection for kernel estimators of spatial intensity functions9
Nonparametric independence testing via mutual information8
Identifying causal effects with proxy variables of an unmeasured confounder7
Unbiased Hamiltonian Monte Carlo with couplings7
Asymptotic properties of approximate Bayesian computation7
Decompositions of dependence for high-dimensional extremes7
國家/地區(qū)發(fā)文量
USA148
England30
CHINA MAINLAND29
Italy13
Canada12
GERMANY (FED REP GER)9
Switzerland9
Belgium8
Australia6
France4
機(jī)構(gòu)發(fā)文發(fā)文量
UNIVERSITY OF NORTH CAROLINA20
UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM19
UNIVERSITY OF PENNSYLVANIA17
PENNSYLVANIA COMMONWEALTH SYSTEM OF HIGHER EDUCATION (PCSHE)14
UNIVERSITY OF WASHINGTON13
HARVARD UNIVERSITY11
DUKE UNIVERSITY10
STANFORD UNIVERSITY8
LANCASTER UNIVERSITY7
UNIVERSITY OF BRISTOL7

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