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Geophysics

Geophysics SCIE

地球物理學(xué)雜志

中科院分區(qū):2區(qū) JCR分區(qū):Q1 預(yù)計(jì)審稿周期: 約3.0個(gè)月

《Geophysics》是一本由Society of Exploration Geophysicists出版商出版的地球科學(xué)國(guó)際刊物,國(guó)際簡(jiǎn)稱為GEOPHYSICS,中文名稱地球物理學(xué)。該刊創(chuàng)刊于1936年,出版周期為Bimonthly。 《Geophysics》2023年影響因子為3,被收錄于國(guó)際知名權(quán)威數(shù)據(jù)庫(kù)SCIE。

ISSN:0016-8033
研究方向:地學(xué)-地球化學(xué)與地球物理
是否預(yù)警:否
E-ISSN:1942-2156
出版地區(qū):UNITED STATES
Gold OA文章占比:2.86%
語(yǔ)言:English
是否OA:未開(kāi)放
OA被引用占比:0.0667...
出版商:Society of Exploration Geophysicists
出版周期:Bimonthly
影響因子:3
創(chuàng)刊時(shí)間:1936
年發(fā)文量:366
雜志簡(jiǎn)介 中科院分區(qū) JCR分區(qū) CiteScore 發(fā)文統(tǒng)計(jì) 通訊方式 相關(guān)雜志 期刊導(dǎo)航

Geophysics 雜志簡(jiǎn)介

《Geophysics》重點(diǎn)專注發(fā)布地學(xué)-地球化學(xué)與地球物理領(lǐng)域的新研究,旨在促進(jìn)和傳播該領(lǐng)域相關(guān)的新技術(shù)和新知識(shí)。鼓勵(lì)該領(lǐng)域研究者詳細(xì)地發(fā)表他們的高質(zhì)量實(shí)驗(yàn)研究和理論結(jié)果。根據(jù)網(wǎng)友分享的投稿經(jīng)驗(yàn),平均審稿速度為 約3.0個(gè)月 。該雜志創(chuàng)刊至今,在地學(xué)-地球化學(xué)與地球物理領(lǐng)域,影響力非凡,對(duì)來(lái)稿文章質(zhì)量要求很高,稿件投稿過(guò)審難度很大,刊登文章的學(xué)術(shù)水平和編輯質(zhì)量在同類雜志中均名列前茅。如果你想在該雜志上發(fā)表論文,你可以向編輯部提交文章,但文章必須具有重要意義并代表該領(lǐng)域?qū)I(yè)的發(fā)展。我們歡迎廣大同領(lǐng)域的研究者提交投稿。

Geophysics 雜志中科院分區(qū)

中科院SCI分區(qū)數(shù)據(jù)
中科院SCI期刊分區(qū)(2023年12月升級(jí)版)
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
地球科學(xué) 2區(qū) GEOCHEMISTRY & GEOPHYSICS 地球化學(xué)與地球物理 2區(qū)
中科院SCI期刊分區(qū)(2022年12月升級(jí)版)
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
地球科學(xué) 2區(qū) GEOCHEMISTRY & GEOPHYSICS 地球化學(xué)與地球物理 2區(qū)
中科院SCI期刊分區(qū)(2021年12月舊的升級(jí)版)
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
地球科學(xué) 2區(qū) GEOCHEMISTRY & GEOPHYSICS 地球化學(xué)與地球物理 2區(qū)
中科院SCI期刊分區(qū)(2021年12月基礎(chǔ)版)
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
地學(xué) 3區(qū) GEOCHEMISTRY & GEOPHYSICS 地球化學(xué)與地球物理 3區(qū)
中科院SCI期刊分區(qū)(2021年12月升級(jí)版)
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
地球科學(xué) 2區(qū) GEOCHEMISTRY & GEOPHYSICS 地球化學(xué)與地球物理 2區(qū)
中科院SCI期刊分區(qū)(2020年12月舊的升級(jí)版)
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
地球科學(xué) 2區(qū) GEOCHEMISTRY & GEOPHYSICS 地球化學(xué)與地球物理 2區(qū)
中科院分區(qū)趨勢(shì)圖
Created with Highcharts 4.2.6大類分區(qū)中科院SCI分區(qū)2012年2013年2014年2015年2016年2017年2018年2019年2020年2021年2022年00.511.522.533.5
影響因子趨勢(shì)圖
Created with Highcharts 4.2.6IF值(影響因子)IF值(影響因子)2015年2016年2017年2018年2019年2020年2021年2022年2023年01234

中科院JCR分區(qū):中科院JCR期刊分區(qū)(又稱分區(qū)表、分區(qū)數(shù)據(jù))是中國(guó)科學(xué)院文獻(xiàn)情報(bào)中心世界科學(xué)前沿分析中心的科學(xué)研究成果,是衡量學(xué)術(shù)期刊影響力的一個(gè)重要指標(biāo),一般而言,發(fā)表在1區(qū)和2區(qū)的SCI論文,通常被認(rèn)為是該學(xué)科領(lǐng)域的比較重要的成果。

影響因子:是湯森路透(Thomson Reuters)出品的期刊引證報(bào)告(Journal Citation Reports,JCR)中的一項(xiàng)數(shù)據(jù),現(xiàn)已成為國(guó)際上通用的期刊評(píng)價(jià)指標(biāo),不僅是一種測(cè)度期刊有用性和顯示度的指標(biāo),而且也是測(cè)度期刊的學(xué)術(shù)水平,乃至論文質(zhì)量的重要指標(biāo)。

Geophysics 雜志JCR分區(qū)

Web of Science 數(shù)據(jù)庫(kù)(2023-2024年最新版)
按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科:GEOCHEMISTRY & GEOPHYSICS SCIE Q1 25 / 101

75.7%

按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科:GEOCHEMISTRY & GEOPHYSICS SCIE Q2 31 / 101

69.8%

Geophysics CiteScore 評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)(2024年最新版)

  • CiteScore:6.9
  • SJR:1.438
  • SNIP:1.557

CiteScore 排名

學(xué)科類別 分區(qū) 排名 百分位
大類:Earth and Planetary Sciences 小類:Geophysics Q1 22 / 165

86%

大類:Earth and Planetary Sciences 小類:Geochemistry and Petrology Q1 33 / 154

78%

CiteScore趨勢(shì)圖
Created with Highcharts 4.2.6CiteScoreCiteScore2011年2012年2013年2014年2015年2016年2017年2018年2019年2020年2021年2022年2023年02468
年發(fā)文量趨勢(shì)圖

CiteScore:是由Elsevier2016年發(fā)布的一個(gè)評(píng)價(jià)學(xué)術(shù)期刊質(zhì)量的指標(biāo),該指標(biāo)是指期刊發(fā)表的單篇文章平均被引用次數(shù)。CiteScore和影響因子的作用是一樣的,都是可以體現(xiàn)期刊質(zhì)量的重要指標(biāo),給選刊的作者了解期刊水平提供幫助。

Geophysics 雜志發(fā)文統(tǒng)計(jì)

文章名稱引用次數(shù)

  • FaultSeg3D: Using synthetic data sets to train an end-to-end convolutional neural network for 3D seismic fault segmentation35
  • Deep-learning-based seismic data interpolation: A preliminary result34
  • Seismic fault detection with convolutional neural network27
  • Unsupervised seismic facies analysis via deep convolutional autoencoders22
  • Seismic facies analysis using machine learning20
  • Deep-learning inversion: A next-generation seismic velocity model building method19
  • Impedance inversion by using the low-frequency full-waveform inversion result as an a priori model19
  • Seismic dispersion and attenuation in saturated porous rocks with aligned fractures of finite thickness: Theory and numerical simulations - Part 1: P-wave perpendicular to the fracture plane18
  • Application of optimal transport and the quadratic Wasserstein metric to full-waveform inversion17
  • Dictionary learning based on dip patch selection training for random noise attenuation16

國(guó)家/地區(qū)發(fā)文量

  • CHINA MAINLAND481
  • USA395
  • Canada115
  • Saudi Arabia107
  • Norway75
  • GERMANY (FED REP GER)66
  • England58
  • Netherlands58
  • Brazil54
  • France53

Geophysics 雜志社通訊方式

《Geophysics》雜志通訊方式為:SOC EXPLORATION GEOPHYSICISTS, 8801 S YALE ST, TULSA, USA, OK, 74137。詳細(xì)征稿細(xì)則請(qǐng)查閱雜志社征稿要求。本站可提供SCI投稿輔導(dǎo)服務(wù),SCI檢索,確保稿件信息安全保密,合乎學(xué)術(shù)規(guī)范,詳情請(qǐng)咨詢客服。

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