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Remote Sensing Of Environment

Remote Sensing Of Environment SCIE

環(huán)境遙感雜志

中科院分區(qū):1區(qū) JCR分區(qū):Q1 預(yù)計(jì)審稿周期: 約3.3個(gè)月 約15.8周

《Remote Sensing Of Environment》是一本由Elsevier Inc.出版商出版的地球科學(xué)國(guó)際刊物,國(guó)際簡(jiǎn)稱(chēng)為REMOTE SENS ENVIRON,中文名稱(chēng)環(huán)境遙感。該刊創(chuàng)刊于1969年,出版周期為Monthly。 《Remote Sensing Of Environment》2023年影響因子為11.1,被收錄于國(guó)際知名權(quán)威數(shù)據(jù)庫(kù)SCIE。

ISSN:0034-4257
研究方向:環(huán)境科學(xué)-成像科學(xué)與照相技術(shù)
是否預(yù)警:否
E-ISSN:1879-0704
出版地區(qū):UNITED STATES
Gold OA文章占比:54.85%
語(yǔ)言:English
是否OA:未開(kāi)放
OA被引用占比:0.2310...
出版商:Elsevier Inc.
出版周期:Monthly
影響因子:11.1
創(chuàng)刊時(shí)間:1969
年發(fā)文量:406
雜志簡(jiǎn)介 中科院分區(qū) JCR分區(qū) CiteScore 發(fā)文統(tǒng)計(jì) 通訊方式 相關(guān)雜志 期刊導(dǎo)航

Remote Sensing Of Environment 雜志簡(jiǎn)介

《Remote Sensing Of Environment》重點(diǎn)專(zhuān)注發(fā)布環(huán)境科學(xué)-成像科學(xué)與照相技術(shù)領(lǐng)域的新研究,旨在促進(jìn)和傳播該領(lǐng)域相關(guān)的新技術(shù)和新知識(shí)。鼓勵(lì)該領(lǐng)域研究者詳細(xì)地發(fā)表他們的高質(zhì)量實(shí)驗(yàn)研究和理論結(jié)果。根據(jù)網(wǎng)友分享的投稿經(jīng)驗(yàn),平均審稿速度為 約3.3個(gè)月 約15.8周。該雜志創(chuàng)刊至今,在環(huán)境科學(xué)-成像科學(xué)與照相技術(shù)領(lǐng)域,影響力非凡,對(duì)來(lái)稿文章質(zhì)量要求很高,稿件投稿過(guò)審難度很大,刊登文章的學(xué)術(shù)水平和編輯質(zhì)量在同類(lèi)雜志中均名列前茅。如果你想在該雜志上發(fā)表論文,你可以向編輯部提交文章,但文章必須具有重要意義并代表該領(lǐng)域?qū)I(yè)的發(fā)展。我們歡迎廣大同領(lǐng)域的研究者提交投稿。

Remote Sensing Of Environment 雜志中科院分區(qū)

中科院SCI分區(qū)數(shù)據(jù)
中科院SCI期刊分區(qū)(2023年12月升級(jí)版)
大類(lèi)學(xué)科 分區(qū) 小類(lèi)學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
地球科學(xué) 1區(qū) ENVIRONMENTAL SCIENCES 環(huán)境科學(xué) IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科學(xué)與照相技術(shù) REMOTE SENSING 遙感 1區(qū) 1區(qū) 1區(qū)
中科院SCI期刊分區(qū)(2022年12月升級(jí)版)
大類(lèi)學(xué)科 分區(qū) 小類(lèi)學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
工程技術(shù) 1區(qū) ENVIRONMENTAL SCIENCES 環(huán)境科學(xué) IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科學(xué)與照相技術(shù) REMOTE SENSING 遙感 1區(qū) 1區(qū) 1區(qū)
中科院SCI期刊分區(qū)(2021年12月舊的升級(jí)版)
大類(lèi)學(xué)科 分區(qū) 小類(lèi)學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
工程技術(shù) 1區(qū) ENVIRONMENTAL SCIENCES 環(huán)境科學(xué) IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科學(xué)與照相技術(shù) REMOTE SENSING 遙感 1區(qū) 1區(qū) 1區(qū)
中科院SCI期刊分區(qū)(2021年12月基礎(chǔ)版)
大類(lèi)學(xué)科 分區(qū) 小類(lèi)學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
工程技術(shù) 1區(qū) ENVIRONMENTAL SCIENCES 環(huán)境科學(xué) IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科學(xué)與照相技術(shù) REMOTE SENSING 遙感 1區(qū) 1區(qū) 1區(qū)
中科院SCI期刊分區(qū)(2021年12月升級(jí)版)
大類(lèi)學(xué)科 分區(qū) 小類(lèi)學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
工程技術(shù) 1區(qū) ENVIRONMENTAL SCIENCES 環(huán)境科學(xué) IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科學(xué)與照相技術(shù) REMOTE SENSING 遙感 1區(qū) 1區(qū) 1區(qū)
中科院SCI期刊分區(qū)(2020年12月舊的升級(jí)版)
大類(lèi)學(xué)科 分區(qū) 小類(lèi)學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
工程技術(shù) 1區(qū) ENVIRONMENTAL SCIENCES 環(huán)境科學(xué) IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科學(xué)與照相技術(shù) REMOTE SENSING 遙感 1區(qū) 1區(qū) 1區(qū)
中科院分區(qū)趨勢(shì)圖
Created with Highcharts 4.2.6大類(lèi)分區(qū)中科院SCI分區(qū)2012年2013年2014年2015年2016年2017年2018年2019年2020年2021年2022年00.511.522.5
影響因子趨勢(shì)圖
Created with Highcharts 4.2.6IF值(影響因子)IF值(影響因子)2015年2016年2017年2018年2019年2020年2021年2022年2023年02.557.51012.515

中科院JCR分區(qū):中科院JCR期刊分區(qū)(又稱(chēng)分區(qū)表、分區(qū)數(shù)據(jù))是中國(guó)科學(xué)院文獻(xiàn)情報(bào)中心世界科學(xué)前沿分析中心的科學(xué)研究成果,是衡量學(xué)術(shù)期刊影響力的一個(gè)重要指標(biāo),一般而言,發(fā)表在1區(qū)和2區(qū)的SCI論文,通常被認(rèn)為是該學(xué)科領(lǐng)域的比較重要的成果。

影響因子:是湯森路透(Thomson Reuters)出品的期刊引證報(bào)告(Journal Citation Reports,JCR)中的一項(xiàng)數(shù)據(jù),現(xiàn)已成為國(guó)際上通用的期刊評(píng)價(jià)指標(biāo),不僅是一種測(cè)度期刊有用性和顯示度的指標(biāo),而且也是測(cè)度期刊的學(xué)術(shù)水平,乃至論文質(zhì)量的重要指標(biāo)。

Remote Sensing Of Environment 雜志JCR分區(qū)

Web of Science 數(shù)據(jù)庫(kù)(2023-2024年最新版)
按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科:ENVIRONMENTAL SCIENCES SCIE Q1 16 / 358

95.7%

學(xué)科:IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY SCIE Q1 2 / 36

95.8%

學(xué)科:REMOTE SENSING SCIE Q1 2 / 62

97.6%

按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科:ENVIRONMENTAL SCIENCES SCIE Q1 10 / 359

97.35%

學(xué)科:IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY SCIE Q1 3 / 36

93.06%

學(xué)科:REMOTE SENSING SCIE Q1 3 / 62

95.97%

Remote Sensing Of Environment CiteScore 評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)(2024年最新版)

  • CiteScore:25.1
  • SJR:4.31
  • SNIP:3.267

CiteScore 排名

學(xué)科類(lèi)別 分區(qū) 排名 百分位
大類(lèi):Earth and Planetary Sciences 小類(lèi):Geology Q1 1 / 321

99%

大類(lèi):Earth and Planetary Sciences 小類(lèi):Soil Science Q1 1 / 159

99%

大類(lèi):Earth and Planetary Sciences 小類(lèi):Computers in Earth Sciences Q1 1 / 73

99%

CiteScore趨勢(shì)圖
Created with Highcharts 4.2.6CiteScoreCiteScore2011年2012年2013年2014年2015年2016年2017年2018年2019年2020年2021年2022年2023年051015202530
年發(fā)文量趨勢(shì)圖

CiteScore:是由Elsevier2016年發(fā)布的一個(gè)評(píng)價(jià)學(xué)術(shù)期刊質(zhì)量的指標(biāo),該指標(biāo)是指期刊發(fā)表的單篇文章平均被引用次數(shù)。CiteScore和影響因子的作用是一樣的,都是可以體現(xiàn)期刊質(zhì)量的重要指標(biāo),給選刊的作者了解期刊水平提供幫助。

Remote Sensing Of Environment 雜志發(fā)文統(tǒng)計(jì)

文章名稱(chēng)引用次數(shù)

  • The Harmonized Landsat and Sentinel-2 surface reflectance data set113
  • Sentinel-2 cropland mapping using pixel-based and object-based time-weighted dynamic time warping analysis103
  • Current status of Landsat program, science, and applications99
  • High-resolution multi-temporal mapping of global urban land using Landsat images based on the Google Earth Engine Platform92
  • Urban land-use mapping using a deep convolutional neural network with high spatial resolution multispectral remote sensing imagery76
  • Deep learning based multi-temporal crop classification68
  • The Collection 6 MODIS burned area mapping algorithm and product61
  • An object-based convolutional neural network (OCNN) for urban land use classification59
  • Estimating 1-km-resolution PM2.5 concentrations across China using the space-time random forest approach58
  • Overview of Solar-Induced chlorophyll Fluorescence (SIF) from the Orbiting Carbon Observatory-2: Retrieval, cross-mission comparison, and global monitoring for GPP58

國(guó)家/地區(qū)發(fā)文量

  • USA726
  • CHINA MAINLAND432
  • GERMANY (FED REP GER)173
  • Canada162
  • France151
  • England136
  • Australia129
  • Italy115
  • Netherlands102
  • Spain90

Remote Sensing Of Environment 雜志社通訊方式

《Remote Sensing Of Environment》雜志通訊方式為:ELSEVIER SCIENCE INC, 360 PARK AVE SOUTH, NEW YORK, USA, NY, 10010-1710。詳細(xì)征稿細(xì)則請(qǐng)查閱雜志社征稿要求。本站可提供SCI投稿輔導(dǎo)服務(wù),SCI檢索,確保稿件信息安全保密,合乎學(xué)術(shù)規(guī)范,詳情請(qǐng)咨詢(xún)客服。

SCI期刊分類(lèi)導(dǎo)航

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