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International Journal Of Remote Sensing

International Journal Of Remote Sensing SCIE

國際遙感雜志雜志

中科院分區(qū):3區(qū) JCR分區(qū):Q2 預(yù)計(jì)審稿周期: 約4.0個(gè)月

《International Journal Of Remote Sensing》是一本由Taylor and Francis Ltd.出版商出版的地球科學(xué)國際刊物,國際簡稱為INT J REMOTE SENS,中文名稱國際遙感雜志。該刊創(chuàng)刊于1980年,出版周期為Semimonthly。 《International Journal Of Remote Sensing》2023年影響因子為3,被收錄于國際知名權(quán)威數(shù)據(jù)庫SCIE。

ISSN:0143-1161
研究方向:工程技術(shù)-成像科學(xué)與照相技術(shù)
是否預(yù)警:否
E-ISSN:1366-5901
出版地區(qū):ENGLAND
Gold OA文章占比:10.23%
語言:Multi-Language
是否OA:未開放
OA被引用占比:0.0980...
出版商:Taylor and Francis Ltd.
出版周期:Semimonthly
影響因子:3
創(chuàng)刊時(shí)間:1980
年發(fā)文量:383
雜志簡介 中科院分區(qū) JCR分區(qū) CiteScore 發(fā)文統(tǒng)計(jì) 通訊方式 相關(guān)雜志 期刊導(dǎo)航

International Journal Of Remote Sensing 雜志簡介

《International Journal Of Remote Sensing》重點(diǎn)專注發(fā)布工程技術(shù)-成像科學(xué)與照相技術(shù)領(lǐng)域的新研究,旨在促進(jìn)和傳播該領(lǐng)域相關(guān)的新技術(shù)和新知識(shí)。鼓勵(lì)該領(lǐng)域研究者詳細(xì)地發(fā)表他們的高質(zhì)量實(shí)驗(yàn)研究和理論結(jié)果。該雜志創(chuàng)刊至今,在工程技術(shù)-成像科學(xué)與照相技術(shù)領(lǐng)域,有較高影響力,對(duì)來稿文章質(zhì)量要求較高,稿件投稿過審難度較大。歡迎廣大同領(lǐng)域研究者投稿該雜志。

International Journal Of Remote Sensing 雜志中科院分區(qū)

中科院SCI分區(qū)數(shù)據(jù)
中科院SCI期刊分區(qū)(2023年12月升級(jí)版)
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
地球科學(xué) 3區(qū) IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科學(xué)與照相技術(shù) REMOTE SENSING 遙感 3區(qū) 4區(qū)
中科院SCI期刊分區(qū)(2022年12月升級(jí)版)
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
工程技術(shù) 3區(qū) IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科學(xué)與照相技術(shù) REMOTE SENSING 遙感 3區(qū) 3區(qū)
中科院SCI期刊分區(qū)(2021年12月舊的升級(jí)版)
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
工程技術(shù) 3區(qū) IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科學(xué)與照相技術(shù) REMOTE SENSING 遙感 3區(qū) 4區(qū)
中科院SCI期刊分區(qū)(2021年12月基礎(chǔ)版)
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
工程技術(shù) 3區(qū) IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科學(xué)與照相技術(shù) REMOTE SENSING 遙感 3區(qū) 4區(qū)
中科院SCI期刊分區(qū)(2021年12月升級(jí)版)
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
工程技術(shù) 3區(qū) IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科學(xué)與照相技術(shù) REMOTE SENSING 遙感 3區(qū) 4區(qū)
中科院SCI期刊分區(qū)(2020年12月舊的升級(jí)版)
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
工程技術(shù) 3區(qū) IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科學(xué)與照相技術(shù) REMOTE SENSING 遙感 3區(qū) 4區(qū)
中科院分區(qū)趨勢圖
Created with Highcharts 4.2.6大類分區(qū)中科院SCI分區(qū)2012年2013年2014年2015年2016年2017年2018年2019年2020年2021年2022年00.511.522.533.5
影響因子趨勢圖
Created with Highcharts 4.2.6IF值(影響因子)IF值(影響因子)2015年2016年2017年2018年2019年2020年2021年2022年2023年01234

中科院JCR分區(qū):中科院JCR期刊分區(qū)(又稱分區(qū)表、分區(qū)數(shù)據(jù))是中國科學(xué)院文獻(xiàn)情報(bào)中心世界科學(xué)前沿分析中心的科學(xué)研究成果,是衡量學(xué)術(shù)期刊影響力的一個(gè)重要指標(biāo),一般而言,發(fā)表在1區(qū)和2區(qū)的SCI論文,通常被認(rèn)為是該學(xué)科領(lǐng)域的比較重要的成果。

影響因子:是湯森路透(Thomson Reuters)出品的期刊引證報(bào)告(Journal Citation Reports,JCR)中的一項(xiàng)數(shù)據(jù),現(xiàn)已成為國際上通用的期刊評(píng)價(jià)指標(biāo),不僅是一種測度期刊有用性和顯示度的指標(biāo),而且也是測度期刊的學(xué)術(shù)水平,乃至論文質(zhì)量的重要指標(biāo)。

International Journal Of Remote Sensing 雜志JCR分區(qū)

Web of Science 數(shù)據(jù)庫(2023-2024年最新版)
按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科:IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY SCIE Q2 16 / 36

56.9%

學(xué)科:REMOTE SENSING SCIE Q2 28 / 62

55.6%

按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科:IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY SCIE Q2 15 / 36

59.72%

學(xué)科:REMOTE SENSING SCIE Q2 29 / 62

54.03%

International Journal Of Remote Sensing CiteScore 評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)(2024年最新版)

  • CiteScore:7
  • SJR:0.776
  • SNIP:0.921

CiteScore 排名

學(xué)科類別 分區(qū) 排名 百分位
大類:Earth and Planetary Sciences 小類:General Earth and Planetary Sciences Q1 25 / 195

87%

CiteScore趨勢圖
Created with Highcharts 4.2.6CiteScoreCiteScore2011年2012年2013年2014年2015年2016年2017年2018年2019年2020年2021年2022年2023年02468
年發(fā)文量趨勢圖

CiteScore:是由Elsevier2016年發(fā)布的一個(gè)評(píng)價(jià)學(xué)術(shù)期刊質(zhì)量的指標(biāo),該指標(biāo)是指期刊發(fā)表的單篇文章平均被引用次數(shù)。CiteScore和影響因子的作用是一樣的,都是可以體現(xiàn)期刊質(zhì)量的重要指標(biāo),給選刊的作者了解期刊水平提供幫助。

International Journal Of Remote Sensing 雜志發(fā)文統(tǒng)計(jì)

文章名稱引用次數(shù)

  • Implementation of machine-learning classification in remote sensing: an applied review129
  • Land cover 2.045
  • What good are unmanned aircraft systems for agricultural remote sensing and precision agriculture?28
  • Visual descriptors for content-based retrieval of remote-sensing images26
  • Very high resolution remote sensing image classification with SEEDS-CNN and scale effect analysis for superpixel CNN classification25
  • Unidirectional variation and deep CNN denoiser priors for simultaneously destriping and denoising optical remote sensing images22
  • Observation scope and spatial coverage analysis for earth observation from a Moon-based platform21
  • Comparison of ALS- and UAV(SfM)-derived high-density point clouds for individual tree detection in Eucalyptus plantations21
  • SAR-based detection of flooded vegetation - a review of characteristics and approaches21
  • Mapping paddy rice fields by applying machine learning algorithms to multi-temporal Sentinel-1A and Landsat data19

國家/地區(qū)發(fā)文量

  • CHINA MAINLAND584
  • USA202
  • India119
  • Iran95
  • Canada63
  • Australia53
  • Italy48
  • GERMANY (FED REP GER)46
  • England45
  • France43

International Journal Of Remote Sensing 雜志社通訊方式

《International Journal Of Remote Sensing》雜志通訊方式為:TAYLOR & FRANCIS LTD, 4 PARK SQUARE, MILTON PARK, ABINGDON, ENGLAND, OXON, OX14 4RN。詳細(xì)征稿細(xì)則請(qǐng)查閱雜志社征稿要求。本站可提供SCI投稿輔導(dǎo)服務(wù),SCI檢索,確保稿件信息安全保密,合乎學(xué)術(shù)規(guī)范,詳情請(qǐng)咨詢客服。

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