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雜志簡介中科院分區(qū) JCR分區(qū) CiteScore 發(fā)文統(tǒng)計通訊方式相關(guān)雜志期刊導(dǎo)航

Parallel Computing 雜志簡介

《Parallel Computing》重點(diǎn)專注發(fā)布工程技術(shù)-計算機(jī)：理論方法領(lǐng)域的新研究，旨在促進(jìn)和傳播該領(lǐng)域相關(guān)的新技術(shù)和新知識。鼓勵該領(lǐng)域研究者詳細(xì)地發(fā)表他們的高質(zhì)量實驗研究和理論結(jié)果。該雜志創(chuàng)刊至今，在工程技術(shù)-計算機(jī)：理論方法領(lǐng)域，有較高影響力，對來稿文章質(zhì)量要求較高，稿件投稿過審難度較大。歡迎廣大同領(lǐng)域研究者投稿該雜志。

Parallel Computing 雜志中科院分區(qū)

中科院SCI分區(qū)數(shù)據(jù)

中科院SCI期刊分區(qū)（2023年12月升級版）

大類學(xué)科	分區(qū)	小類學(xué)科	分區(qū)	Top期刊	綜述期刊
計算機(jī)科學(xué)	4區(qū)	COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計算機(jī)：理論方法	4區(qū)	否	否

中科院SCI期刊分區(qū)（2022年12月升級版）

大類學(xué)科	分區(qū)	小類學(xué)科	分區(qū)	Top期刊	綜述期刊
計算機(jī)科學(xué)	4區(qū)	COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計算機(jī)：理論方法	3區(qū)	否	否

中科院SCI期刊分區(qū)（2021年12月舊的升級版）

大類學(xué)科	分區(qū)	小類學(xué)科	分區(qū)	Top期刊	綜述期刊
計算機(jī)科學(xué)	4區(qū)	COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計算機(jī)：理論方法	4區(qū)	否	否

中科院SCI期刊分區(qū)（2021年12月基礎(chǔ)版）

大類學(xué)科	分區(qū)	小類學(xué)科	分區(qū)	Top期刊	綜述期刊
工程技術(shù)	4區(qū)	COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計算機(jī)：理論方法	4區(qū)	否	否

中科院SCI期刊分區(qū)（2021年12月升級版）

大類學(xué)科	分區(qū)	小類學(xué)科	分區(qū)	Top期刊	綜述期刊
計算機(jī)科學(xué)	4區(qū)	COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計算機(jī)：理論方法	4區(qū)	否	否

中科院SCI期刊分區(qū)（2020年12月舊的升級版）

大類學(xué)科	分區(qū)	小類學(xué)科	分區(qū)	Top期刊	綜述期刊
計算機(jī)科學(xué)	4區(qū)	COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計算機(jī)：理論方法	4區(qū)	否	否

中科院分區(qū)趨勢圖

影響因子趨勢圖

中科院JCR分區(qū)：中科院JCR期刊分區(qū)（又稱分區(qū)表、分區(qū)數(shù)據(jù)）是中國科學(xué)院文獻(xiàn)情報中心世界科學(xué)前沿分析中心的科學(xué)研究成果，是衡量學(xué)術(shù)期刊影響力的一個重要指標(biāo)，一般而言，發(fā)表在1區(qū)和2區(qū)的SCI論文，通常被認(rèn)為是該學(xué)科領(lǐng)域的比較重要的成果。

影響因子：是湯森路透(Thomson Reuters)出品的期刊引證報告(Journal Citation Reports,JCR)中的一項數(shù)據(jù)，現(xiàn)已成為國際上通用的期刊評價指標(biāo)，不僅是一種測度期刊有用性和顯示度的指標(biāo)，而且也是測度期刊的學(xué)術(shù)水平，乃至論文質(zhì)量的重要指標(biāo)。

Parallel Computing 雜志JCR分區(qū)

Web of Science 數(shù)據(jù)庫（2023-2024年最新版）

按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū)	收錄子集	分區(qū)	排名	百分位
學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS	SCIE	Q2	57 / 143	60.5%

按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū)	收錄子集	分區(qū)	排名	百分位
學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS	SCIE	Q3	83 / 143	42.31%

Parallel Computing CiteScore 評價數(shù)據(jù)（2024年最新版）

CiteScore：3.5
SJR：0.46
SNIP：0.86

CiteScore 排名

學(xué)科類別	分區(qū)	排名	百分位
大類：Mathematics 小類：Theoretical Computer Science	Q2	54 / 130	58%
大類：Mathematics 小類：Computer Graphics and Computer-Aided Design	Q2	45 / 106	58%
大類：Mathematics 小類：Computer Networks and Communications	Q3	207 / 395	47%
大類：Mathematics 小類：Artificial Intelligence	Q3	203 / 350	42%
大類：Mathematics 小類：Hardware and Architecture	Q3	105 / 177	40%
大類：Mathematics 小類：Software	Q3	242 / 407	40%

CiteScore趨勢圖

年發(fā)文量趨勢圖

CiteScore：是由Elsevier2016年發(fā)布的一個評價學(xué)術(shù)期刊質(zhì)量的指標(biāo)，該指標(biāo)是指期刊發(fā)表的單篇文章平均被引用次數(shù)。CiteScore和影響因子的作用是一樣的，都是可以體現(xiàn)期刊質(zhì)量的重要指標(biāo)，給選刊的作者了解期刊水平提供幫助。

Parallel Computing 雜志發(fā)文統(tǒng)計

文章名稱引用次數(shù)

Multithreaded sparse matrix-matrix multiplication for many-core and GPU architectures8
Optimizations of the eigensolvers in the ELPA library7
Batched QR and SVD algorithms on GPUs with applications in hierarchical matrix compression7
DVFS-aware application classification to improve GPGPUs energy efficiency5
Accelerating the SVD two stage bidiagonal reduction and divide and conquer using GPUs4
Comparing load-balancing algorithms for MapReduce under Zipfian data skews4
Proteus: Exploiting precision variability in deep neural networks3
SAGE: Percipient Storage for Exascale Data Centric Computing3
Manila: Using a densely populated PMC-space for power modelling within large-scale systems3
Performance optimization, modeling and analysis of sparse matrix-matrix products on multi-core and many-core processors3

Parallel Computing 雜志社通訊方式

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