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Data & Knowledge Engineering

Data & Knowledge Engineering SCIE

數據與知識工程雜志

中科院分區(qū):3區(qū) JCR分區(qū):Q2 預計審稿周期: 約12.0個月

《Data & Knowledge Engineering》是一本由Elsevier出版商出版的計算機科學國際刊物,國際簡稱為DATA KNOWL ENG,中文名稱數據與知識工程。該刊創(chuàng)刊于1985年,出版周期為Monthly。 《Data & Knowledge Engineering》2023年影響因子為2.7,被收錄于國際知名權威數據庫SCIE。

ISSN:0169-023X
研究方向:計算機:人工智能-工程技術
是否預警:否
E-ISSN:1872-6933
出版地區(qū):NETHERLANDS
Gold OA文章占比:26.63%
語言:English
是否OA:未開放
OA被引用占比:0.0219...
出版商:Elsevier
出版周期:Monthly
影響因子:2.7
創(chuàng)刊時間:1985
年發(fā)文量:77
雜志簡介 中科院分區(qū) JCR分區(qū) CiteScore 發(fā)文統計 通訊方式 相關雜志 期刊導航

Data & Knowledge Engineering 雜志簡介

《Data & Knowledge Engineering》重點專注發(fā)布計算機:人工智能-工程技術領域的新研究,旨在促進和傳播該領域相關的新技術和新知識。鼓勵該領域研究者詳細地發(fā)表他們的高質量實驗研究和理論結果。該雜志創(chuàng)刊至今,在計算機:人工智能-工程技術領域,有較高影響力,對來稿文章質量要求較高,稿件投稿過審難度較大。歡迎廣大同領域研究者投稿該雜志。

Data & Knowledge Engineering 雜志中科院分區(qū)

中科院SCI分區(qū)數據
中科院SCI期刊分區(qū)(2023年12月升級版)
大類學科 分區(qū) 小類學科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計算機科學 3區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 計算機:信息系統 4區(qū) 4區(qū)
中科院SCI期刊分區(qū)(2022年12月升級版)
大類學科 分區(qū) 小類學科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計算機科學 4區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 計算機:信息系統 4區(qū) 4區(qū)
中科院SCI期刊分區(qū)(2021年12月舊的升級版)
大類學科 分區(qū) 小類學科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計算機科學 4區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 計算機:信息系統 4區(qū) 4區(qū)
中科院SCI期刊分區(qū)(2021年12月基礎版)
大類學科 分區(qū) 小類學科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
工程技術 4區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 計算機:信息系統 4區(qū) 4區(qū)
中科院SCI期刊分區(qū)(2021年12月升級版)
大類學科 分區(qū) 小類學科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計算機科學 4區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 計算機:信息系統 4區(qū) 4區(qū)
中科院SCI期刊分區(qū)(2020年12月舊的升級版)
大類學科 分區(qū) 小類學科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計算機科學 4區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 計算機:信息系統 4區(qū) 4區(qū)
中科院分區(qū)趨勢圖
影響因子趨勢圖

中科院JCR分區(qū):中科院JCR期刊分區(qū)(又稱分區(qū)表、分區(qū)數據)是中國科學院文獻情報中心世界科學前沿分析中心的科學研究成果,是衡量學術期刊影響力的一個重要指標,一般而言,發(fā)表在1區(qū)和2區(qū)的SCI論文,通常被認為是該學科領域的比較重要的成果。

影響因子:是湯森路透(Thomson Reuters)出品的期刊引證報告(Journal Citation Reports,JCR)中的一項數據,現已成為國際上通用的期刊評價指標,不僅是一種測度期刊有用性和顯示度的指標,而且也是測度期刊的學術水平,乃至論文質量的重要指標。

Data & Knowledge Engineering 雜志JCR分區(qū)

Web of Science 數據庫(2023-2024年最新版)
按JIF指標學科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q3 101 / 197

49%

學科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS SCIE Q2 110 / 249

56%

按JCI指標學科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q3 109 / 198

45.2%

學科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS SCIE Q3 143 / 251

43.23%

Data & Knowledge Engineering CiteScore 評價數據(2024年最新版)

  • CiteScore:5
  • SJR:0.691
  • SNIP:1.448

CiteScore 排名

學科類別 分區(qū) 排名 百分位
大類:Decision Sciences 小類:Information Systems and Management Q2 47 / 148

68%

CiteScore趨勢圖
年發(fā)文量趨勢圖

CiteScore:是由Elsevier2016年發(fā)布的一個評價學術期刊質量的指標,該指標是指期刊發(fā)表的單篇文章平均被引用次數。CiteScore和影響因子的作用是一樣的,都是可以體現期刊質量的重要指標,給選刊的作者了解期刊水平提供幫助。

Data & Knowledge Engineering 雜志發(fā)文統計

文章名稱引用次數

  • Learning multiple layers of knowledge representation for aspect based sentiment analysis19
  • A novel Multiple Attribute Decision Making approach based on interval data using U2P-Miner algorithm8
  • A cloud services recommendation system based on Fuzzy Formal Concept Analysis8
  • A Guidelines framework for understandable BPMN models7
  • Stance polarity in political debates: A diachronic perspective of network homophily and conversations on Twitter6
  • Privacy-preserving collaborative fuzzy clustering6
  • An information-theoretic filter approach for value weighted classification learning in naive Bayes6
  • Business-driven data analytics: A conceptual modeling framework6
  • Uncertain data classification with additive kernel support vector machine5
  • Sentiment analysis: An automatic contextual analysis and ensemble clustering approach and comparison5

國家/地區(qū)發(fā)文量

  • USA24
  • CHINA MAINLAND23
  • France17
  • South Korea13
  • GERMANY (FED REP GER)11
  • Italy11
  • Spain11
  • Greece10
  • Brazil9
  • Australia8

機構發(fā)文發(fā)文量

  • ARISTOTLE UNIVERSITY OF THESSALONIKI4
  • DREXEL UNIVERSITY4
  • CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE (CNRS)3
  • HESAM UNIVERSITE3
  • KOREA ADVANCED INSTITUTE OF SCIENCE & TECHNOLOGY (KAIST)3
  • NANJING UNIVERSITY OF SCIENCE & TECHNOLOGY3
  • UNIVERSITE DE SFAX3
  • UNIVERSITY OF MELBOURNE3
  • AVIGNON UNIVERSITE2
  • BEIJING INSTITUTE OF TECHNOLOGY2

Data & Knowledge Engineering 雜志社通訊方式

《Data & Knowledge Engineering》雜志通訊方式為:ELSEVIER SCIENCE BV, PO BOX 211, AMSTERDAM, NETHERLANDS, 1000 AE。詳細征稿細則請查閱雜志社征稿要求。本站可提供SCI投稿輔導服務,SCI檢索,確保稿件信息安全保密,合乎學術規(guī)范,詳情請咨詢客服。

免責聲明

若用戶需要出版服務,請聯系出版商:ELSEVIER SCIENCE BV, PO BOX 211, AMSTERDAM, NETHERLANDS, 1000 AE。

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