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Neurocomputing

Neurocomputing SCIE

神經(jīng)計(jì)算雜志

中科院分區(qū):2區(qū) JCR分區(qū):Q1 預(yù)計(jì)審稿周期: 約5.7個(gè)月 約15.5周

《Neurocomputing》是一本由Elsevier出版商出版的計(jì)算機(jī)科學(xué)國(guó)際刊物,國(guó)際簡(jiǎn)稱(chēng)為NEUROCOMPUTING,中文名稱(chēng)神經(jīng)計(jì)算。該刊創(chuàng)刊于1989年,出版周期為Bimonthly。 《Neurocomputing》2023年影響因子為5.5,被收錄于國(guó)際知名權(quán)威數(shù)據(jù)庫(kù)SCIE。

ISSN:0925-2312
研究方向:工程技術(shù)-計(jì)算機(jī):人工智能
是否預(yù)警:否
E-ISSN:1872-8286
出版地區(qū):NETHERLANDS
Gold OA文章占比:8.34%
語(yǔ)言:English
是否OA:未開(kāi)放
OA被引用占比:0.0135...
出版商:Elsevier
出版周期:Bimonthly
影響因子:5.5
創(chuàng)刊時(shí)間:1989
年發(fā)文量:903
雜志簡(jiǎn)介 中科院分區(qū) JCR分區(qū) CiteScore 發(fā)文統(tǒng)計(jì) 通訊方式 相關(guān)雜志 期刊導(dǎo)航

Neurocomputing 雜志簡(jiǎn)介

《Neurocomputing》重點(diǎn)專(zhuān)注發(fā)布工程技術(shù)-計(jì)算機(jī):人工智能領(lǐng)域的新研究,旨在促進(jìn)和傳播該領(lǐng)域相關(guān)的新技術(shù)和新知識(shí)。鼓勵(lì)該領(lǐng)域研究者詳細(xì)地發(fā)表他們的高質(zhì)量實(shí)驗(yàn)研究和理論結(jié)果。根據(jù)網(wǎng)友分享的投稿經(jīng)驗(yàn),平均審稿速度為 約5.7個(gè)月 約15.5周。該雜志創(chuàng)刊至今,在工程技術(shù)-計(jì)算機(jī):人工智能領(lǐng)域,影響力非凡,對(duì)來(lái)稿文章質(zhì)量要求很高,稿件投稿過(guò)審難度很大,刊登文章的學(xué)術(shù)水平和編輯質(zhì)量在同類(lèi)雜志中均名列前茅。如果你想在該雜志上發(fā)表論文,你可以向編輯部提交文章,但文章必須具有重要意義并代表該領(lǐng)域?qū)I(yè)的發(fā)展。我們歡迎廣大同領(lǐng)域的研究者提交投稿。

Neurocomputing 雜志中科院分區(qū)

中科院SCI分區(qū)數(shù)據(jù)
中科院SCI期刊分區(qū)(2023年12月升級(jí)版)
大類(lèi)學(xué)科 分區(qū) 小類(lèi)學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計(jì)算機(jī)科學(xué) 2區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī):人工智能 2區(qū)
中科院SCI期刊分區(qū)(2022年12月升級(jí)版)
大類(lèi)學(xué)科 分區(qū) 小類(lèi)學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計(jì)算機(jī)科學(xué) 2區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī):人工智能 2區(qū)
中科院SCI期刊分區(qū)(2021年12月舊的升級(jí)版)
大類(lèi)學(xué)科 分區(qū) 小類(lèi)學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計(jì)算機(jī)科學(xué) 2區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī):人工智能 2區(qū)
中科院SCI期刊分區(qū)(2021年12月基礎(chǔ)版)
大類(lèi)學(xué)科 分區(qū) 小類(lèi)學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
工程技術(shù) 2區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī):人工智能 3區(qū)
中科院SCI期刊分區(qū)(2021年12月升級(jí)版)
大類(lèi)學(xué)科 分區(qū) 小類(lèi)學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計(jì)算機(jī)科學(xué) 2區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī):人工智能 2區(qū)
中科院SCI期刊分區(qū)(2020年12月舊的升級(jí)版)
大類(lèi)學(xué)科 分區(qū) 小類(lèi)學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計(jì)算機(jī)科學(xué) 2區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī):人工智能 2區(qū)
中科院分區(qū)趨勢(shì)圖
影響因子趨勢(shì)圖

中科院JCR分區(qū):中科院JCR期刊分區(qū)(又稱(chēng)分區(qū)表、分區(qū)數(shù)據(jù))是中國(guó)科學(xué)院文獻(xiàn)情報(bào)中心世界科學(xué)前沿分析中心的科學(xué)研究成果,是衡量學(xué)術(shù)期刊影響力的一個(gè)重要指標(biāo),一般而言,發(fā)表在1區(qū)和2區(qū)的SCI論文,通常被認(rèn)為是該學(xué)科領(lǐng)域的比較重要的成果。

影響因子:是湯森路透(Thomson Reuters)出品的期刊引證報(bào)告(Journal Citation Reports,JCR)中的一項(xiàng)數(shù)據(jù),現(xiàn)已成為國(guó)際上通用的期刊評(píng)價(jià)指標(biāo),不僅是一種測(cè)度期刊有用性和顯示度的指標(biāo),而且也是測(cè)度期刊的學(xué)術(shù)水平,乃至論文質(zhì)量的重要指標(biāo)。

Neurocomputing 雜志JCR分區(qū)

Web of Science 數(shù)據(jù)庫(kù)(2023-2024年最新版)
按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q1 42 / 197

78.9%

按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q2 52 / 198

73.99%

Neurocomputing CiteScore 評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)(2024年最新版)

  • CiteScore:13.1
  • SJR:1.815
  • SNIP:1.86

CiteScore 排名

學(xué)科類(lèi)別 分區(qū) 排名 百分位
大類(lèi):Neuroscience 小類(lèi):Cognitive Neuroscience Q1 5 / 115

96%

大類(lèi):Neuroscience 小類(lèi):Computer Science Applications Q1 56 / 817

93%

大類(lèi):Neuroscience 小類(lèi):Artificial Intelligence Q1 41 / 350

88%

CiteScore趨勢(shì)圖
年發(fā)文量趨勢(shì)圖

CiteScore:是由Elsevier2016年發(fā)布的一個(gè)評(píng)價(jià)學(xué)術(shù)期刊質(zhì)量的指標(biāo),該指標(biāo)是指期刊發(fā)表的單篇文章平均被引用次數(shù)。CiteScore和影響因子的作用是一樣的,都是可以體現(xiàn)期刊質(zhì)量的重要指標(biāo),給選刊的作者了解期刊水平提供幫助。

Neurocomputing 雜志發(fā)文統(tǒng)計(jì)

文章名稱(chēng)引用次數(shù)

  • GAN-based synthetic medical image augmentation for increased CNN performance in liver lesion classification124
  • Feature selection in machine learning: A new perspective111
  • Deep visual domain adaptation: A survey97
  • A survey on security control and attack detection for industrial cyber-physical systems95
  • Remaining useful life estimation of engineered systems using vanilla LSTM neural networks80
  • A neural network constructed by deep learning technique and its application to intelligent fault diagnosis of machines76
  • Facial expression recognition via learning deep sparse autoencoders70
  • A review on neural networks with random weights61
  • A novel optimized SVM classification algorithm with multi-domain feature and its application to fault diagnosis of rolling bearing59
  • A survey on Deep Learning based bearing fault diagnosis55

國(guó)家/地區(qū)發(fā)文量

  • CHINA MAINLAND3111
  • USA342
  • England196
  • Australia145
  • Spain136
  • Canada101
  • Singapore93
  • India92
  • South Korea78
  • Japan70

機(jī)構(gòu)發(fā)文發(fā)文量

  • CHINESE ACADEMY OF SCIENCES263
  • NORTHEASTERN UNIVERSITY - CHINA119
  • UNIVERSITY OF ELECTRONIC SCIENCE & TECHNOLOGY OF CHINA118
  • HARBIN INSTITUTE OF TECHNOLOGY111
  • NORTHWESTERN POLYTECHNICAL UNIVERSITY100
  • HUAZHONG UNIVERSITY OF SCIENCE & TECHNOLOGY97
  • XIDIAN UNIVERSITY94
  • SOUTH CHINA UNIVERSITY OF TECHNOLOGY92
  • BEIHANG UNIVERSITY85
  • SOUTHEAST UNIVERSITY - CHINA84

Neurocomputing 雜志社通訊方式

《Neurocomputing》雜志通訊方式為:ELSEVIER SCIENCE BV, PO BOX 211, AMSTERDAM, NETHERLANDS, 1000 AE。詳細(xì)征稿細(xì)則請(qǐng)查閱雜志社征稿要求。本站可提供SCI投稿輔導(dǎo)服務(wù),SCI檢索,確保稿件信息安全保密,合乎學(xué)術(shù)規(guī)范,詳情請(qǐng)咨詢(xún)客服。

免責(zé)聲明

若用戶(hù)需要出版服務(wù),請(qǐng)聯(lián)系出版商:ELSEVIER SCIENCE BV, PO BOX 211, AMSTERDAM, NETHERLANDS, 1000 AE。

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