《Combinatorics Probability & Computing》重點專注發(fā)布數(shù)學-計算機：理論方法領(lǐng)域的新研究，旨在促進和傳播該領(lǐng)域相關(guān)的新技術(shù)和新知識。鼓勵該領(lǐng)域研究者詳細地發(fā)表他們的高質(zhì)量實驗研究和理論結(jié)果。該雜志創(chuàng)刊至今，在數(shù)學-計算機：理論方法領(lǐng)域，有較高影響力，對來稿文章質(zhì)量要求較高，稿件投稿過審難度較大。歡迎廣大同領(lǐng)域研究者投稿該雜志。
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| 數(shù)學 | 4區(qū) | STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計學與概率論 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計算機：理論方法 MATHEMATICS 數(shù)學 | 3區(qū) 4區(qū) 4區(qū) | 否 | 否 |
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中科院JCR分區(qū)：中科院JCR期刊分區(qū)（又稱分區(qū)表、分區(qū)數(shù)據(jù)）是中國科學院文獻情報中心世界科學前沿分析中心的科學研究成果，是衡量學術(shù)期刊影響力的一個重要指標，一般而言，發(fā)表在1區(qū)和2區(qū)的SCI論文，通常被認為是該學科領(lǐng)域的比較重要的成果。
影響因子：是湯森路透(Thomson Reuters)出品的期刊引證報告(Journal Citation Reports,JCR)中的一項數(shù)據(jù)，現(xiàn)已成為國際上通用的期刊評價指標，不僅是一種測度期刊有用性和顯示度的指標，而且也是測度期刊的學術(shù)水平，乃至論文質(zhì)量的重要指標。
| 按JIF指標學科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學科：COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS | SCIE | Q3 | 93 / 143 |
35.3% |
| 學科：MATHEMATICS | SCIE | Q2 | 145 / 489 |
70.4% |
| 學科：STATISTICS & PROBABILITY | SCIE | Q3 | 102 / 168 |
39.6% |
| 按JCI指標學科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學科：COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS | SCIE | Q2 | 69 / 143 |
52.1% |
| 學科：MATHEMATICS | SCIE | Q3 | 288 / 489 |
41.21% |
| 學科：STATISTICS & PROBABILITY | SCIE | Q2 | 83 / 168 |
50.89% |
CiteScore 排名
| 學科類別 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 大類：Mathematics 小類：Statistics and Probability | Q2 | 111 / 278 |
60% |
| 大類：Mathematics 小類：Applied Mathematics | Q2 | 294 / 635 |
53% |
| 大類：Mathematics 小類：Computational Theory and Mathematics | Q3 | 96 / 176 |
45% |
| 大類：Mathematics 小類：Theoretical Computer Science | Q3 | 74 / 130 |
43% |
CiteScore：是由Elsevier2016年發(fā)布的一個評價學術(shù)期刊質(zhì)量的指標，該指標是指期刊發(fā)表的單篇文章平均被引用次數(shù)。CiteScore和影響因子的作用是一樣的，都是可以體現(xiàn)期刊質(zhì)量的重要指標，給選刊的作者了解期刊水平提供幫助。
文章名稱引用次數(shù)
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