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Methods

Methods SCIE

方法雜志

中科院分區(qū):3區(qū) JCR分區(qū):Q1 預(yù)計(jì)審稿周期: 一般,3-8周 約11.3周

《Methods》是一本由Academic Press Inc.出版商出版的生物學(xué)國際刊物,國際簡稱為METHODS,中文名稱方法。該刊創(chuàng)刊于1990年,出版周期為Monthly。 《Methods》2023年影響因子為4.2,被收錄于國際知名權(quán)威數(shù)據(jù)庫SCIE。

ISSN:1046-2023
研究方向:生物-生化研究方法
是否預(yù)警:否
E-ISSN:1095-9130
出版地區(qū):UNITED STATES
Gold OA文章占比:25.00%
語言:English
是否OA:未開放
OA被引用占比:0.1608...
出版商:Academic Press Inc.
出版周期:Monthly
影響因子:4.2
創(chuàng)刊時(shí)間:1990
年發(fā)文量:115
雜志簡介 中科院分區(qū) JCR分區(qū) CiteScore 發(fā)文統(tǒng)計(jì) 通訊方式 相關(guān)雜志 期刊導(dǎo)航

Methods 雜志簡介

《Methods》重點(diǎn)專注發(fā)布生物-生化研究方法領(lǐng)域的新研究,旨在促進(jìn)和傳播該領(lǐng)域相關(guān)的新技術(shù)和新知識(shí)。鼓勵(lì)該領(lǐng)域研究者詳細(xì)地發(fā)表他們的高質(zhì)量實(shí)驗(yàn)研究和理論結(jié)果。該雜志創(chuàng)刊至今,在生物-生化研究方法領(lǐng)域,有較高影響力,對(duì)來稿文章質(zhì)量要求較高,稿件投稿過審難度較大。歡迎廣大同領(lǐng)域研究者投稿該雜志。

Methods 雜志中科院分區(qū)

中科院SCI分區(qū)數(shù)據(jù)
中科院SCI期刊分區(qū)(2023年12月升級(jí)版)
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
生物學(xué) 3區(qū) BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 BIOCHEMISTRY & MOLECULAR BIOLOGY 生化與分子生物學(xué) 3區(qū) 3區(qū)
中科院SCI期刊分區(qū)(2022年12月升級(jí)版)
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
生物學(xué) 3區(qū) BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 BIOCHEMISTRY & MOLECULAR BIOLOGY 生化與分子生物學(xué) 3區(qū) 4區(qū)
中科院SCI期刊分區(qū)(2021年12月舊的升級(jí)版)
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
生物學(xué) 3區(qū) BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 BIOCHEMISTRY & MOLECULAR BIOLOGY 生化與分子生物學(xué) 3區(qū) 3區(qū)
中科院SCI期刊分區(qū)(2021年12月基礎(chǔ)版)
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
生物 3區(qū) BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 BIOCHEMISTRY & MOLECULAR BIOLOGY 生化與分子生物學(xué) 2區(qū) 3區(qū)
中科院SCI期刊分區(qū)(2021年12月升級(jí)版)
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
生物學(xué) 3區(qū) BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 BIOCHEMISTRY & MOLECULAR BIOLOGY 生化與分子生物學(xué) 3區(qū) 3區(qū)
中科院SCI期刊分區(qū)(2020年12月舊的升級(jí)版)
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
生物學(xué) 3區(qū) BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 BIOCHEMISTRY & MOLECULAR BIOLOGY 生化與分子生物學(xué) 3區(qū) 4區(qū)
中科院分區(qū)趨勢(shì)圖
Created with Highcharts 4.2.6大類分區(qū)中科院SCI分區(qū)2012年2013年2014年2015年2016年2017年2018年2019年2020年2021年2022年00.511.522.533.5
影響因子趨勢(shì)圖
Created with Highcharts 4.2.6IF值(影響因子)IF值(影響因子)2015年2016年2017年2018年2019年2020年2021年2022年2023年0123456

中科院JCR分區(qū):中科院JCR期刊分區(qū)(又稱分區(qū)表、分區(qū)數(shù)據(jù))是中國科學(xué)院文獻(xiàn)情報(bào)中心世界科學(xué)前沿分析中心的科學(xué)研究成果,是衡量學(xué)術(shù)期刊影響力的一個(gè)重要指標(biāo),一般而言,發(fā)表在1區(qū)和2區(qū)的SCI論文,通常被認(rèn)為是該學(xué)科領(lǐng)域的比較重要的成果。

影響因子:是湯森路透(Thomson Reuters)出品的期刊引證報(bào)告(Journal Citation Reports,JCR)中的一項(xiàng)數(shù)據(jù),現(xiàn)已成為國際上通用的期刊評(píng)價(jià)指標(biāo),不僅是一種測(cè)度期刊有用性和顯示度的指標(biāo),而且也是測(cè)度期刊的學(xué)術(shù)水平,乃至論文質(zhì)量的重要指標(biāo)。

Methods 雜志JCR分區(qū)

Web of Science 數(shù)據(jù)庫(2023-2024年最新版)
按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科:BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS SCIE Q1 13 / 85

85.3%

學(xué)科:BIOCHEMISTRY & MOLECULAR BIOLOGY SCIE Q2 88 / 313

72%

按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科:BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS SCIE Q1 7 / 85

92.35%

學(xué)科:BIOCHEMISTRY & MOLECULAR BIOLOGY SCIE Q1 44 / 313

86.1%

Methods CiteScore 評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)(2024年最新版)

  • CiteScore:9.8
  • SJR:1.162
  • SNIP:0.92

CiteScore 排名

學(xué)科類別 分區(qū) 排名 百分位
大類:Biochemistry, Genetics and Molecular Biology 小類:General Biochemistry, Genetics and Molecular Biology Q1 36 / 221

83%

大類:Biochemistry, Genetics and Molecular Biology 小類:Molecular Biology Q1 79 / 410

80%

CiteScore趨勢(shì)圖
Created with Highcharts 4.2.6CiteScoreCiteScore2011年2012年2013年2014年2015年2016年2017年2018年2019年2020年2021年2022年2023年02.557.51012.5
年發(fā)文量趨勢(shì)圖

CiteScore:是由Elsevier2016年發(fā)布的一個(gè)評(píng)價(jià)學(xué)術(shù)期刊質(zhì)量的指標(biāo),該指標(biāo)是指期刊發(fā)表的單篇文章平均被引用次數(shù)。CiteScore和影響因子的作用是一樣的,都是可以體現(xiàn)期刊質(zhì)量的重要指標(biāo),給選刊的作者了解期刊水平提供幫助。

Methods 雜志發(fā)文統(tǒng)計(jì)

文章名稱引用次數(shù)

  • Deep-Resp-Forest: A deep forest model to predict anti-cancer drug response34
  • Deep learning in bioinformatics: Introduction, application, and perspective in the big data era31
  • Bispecific T-cell engagers: Towards understanding variables influencing the in vitro potency and tumor selectivity and their modulation to enhance their efficacy and safety21
  • Covalent labeling-mass spectrometry with non-specific reagents for studying protein structure and interactions20
  • Gut metabolome meets microbiome: A methodological perspective to understand the relationship between host and microbe18
  • Contemporary hydrogen deuterium exchange mass spectrometry18
  • Engineering therapeutic bispecific antibodies using CrossMab technology18
  • Functional microbiomics: Evaluation of gut microbiota-bile acid metabolism interactions in health and disease17
  • Lensless digital holographic microscopy and its applications in biomedicine and environmental monitoring16
  • Mass spectrometry-enabled structural biology of membrane proteins16

國家/地區(qū)發(fā)文量

  • USA285
  • GERMANY (FED REP GER)62
  • CHINA MAINLAND58
  • England52
  • France37
  • Canada27
  • South Korea18
  • Japan16
  • Australia15
  • Italy15

Methods 雜志社通訊方式

《Methods》雜志通訊方式為:ACADEMIC PRESS INC ELSEVIER SCIENCE, 525 B ST, STE 1900, SAN DIEGO, USA, CA, 92101-4495。詳細(xì)征稿細(xì)則請(qǐng)查閱雜志社征稿要求。本站可提供SCI投稿輔導(dǎo)服務(wù),SCI檢索,確保稿件信息安全保密,合乎學(xué)術(shù)規(guī)范,詳情請(qǐng)咨詢客服。

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