中文字幕巨乳人妻在线-国产久久久自拍视频在线观看-中文字幕久精品免费视频-91桃色国产在线观看免费

Intelligent Data Analysis

Intelligent Data Analysis SCIE

智能數(shù)據(jù)分析雜志

中科院分區(qū):4區(qū) JCR分區(qū):Q4 預(yù)計(jì)審稿周期: 約3.0個(gè)月

《Intelligent Data Analysis》是一本由IOS Press出版商出版的計(jì)算機(jī)科學(xué)國際刊物,國際簡稱為INTELL DATA ANAL,中文名稱智能數(shù)據(jù)分析。該刊創(chuàng)刊于1997年,出版周期為Bimonthly。 《Intelligent Data Analysis》2023年影響因子為0.9,被收錄于國際知名權(quán)威數(shù)據(jù)庫SCIE。

ISSN:1088-467X
研究方向:工程技術(shù)-計(jì)算機(jī):人工智能
是否預(yù)警:否
E-ISSN:1571-4128
出版地區(qū):NETHERLANDS
Gold OA文章占比:3.44%
語言:English
是否OA:未開放
OA被引用占比:0
出版商:IOS Press
出版周期:Bimonthly
影響因子:0.9
創(chuàng)刊時(shí)間:1997
年發(fā)文量:99
雜志簡介 中科院分區(qū) JCR分區(qū) CiteScore 發(fā)文統(tǒng)計(jì) 通訊方式 相關(guān)雜志 期刊導(dǎo)航

Intelligent Data Analysis 雜志簡介

《Intelligent Data Analysis》重點(diǎn)專注發(fā)布工程技術(shù)-計(jì)算機(jī):人工智能領(lǐng)域的新研究,旨在促進(jìn)和傳播該領(lǐng)域相關(guān)的新技術(shù)和新知識。鼓勵(lì)該領(lǐng)域研究者詳細(xì)地發(fā)表他們的高質(zhì)量實(shí)驗(yàn)研究和理論結(jié)果。該雜志創(chuàng)刊至今,在工程技術(shù)-計(jì)算機(jī):人工智能領(lǐng)域,有較高影響力,對來稿文章質(zhì)量要求較高,稿件投稿過審難度較大。歡迎廣大同領(lǐng)域研究者投稿該雜志。

Intelligent Data Analysis 雜志中科院分區(qū)

中科院SCI分區(qū)數(shù)據(jù)
中科院SCI期刊分區(qū)(2023年12月升級版)
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計(jì)算機(jī)科學(xué) 4區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī):人工智能 4區(qū)
中科院SCI期刊分區(qū)(2022年12月升級版)
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計(jì)算機(jī)科學(xué) 4區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī):人工智能 4區(qū)
中科院SCI期刊分區(qū)(2021年12月舊的升級版)
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計(jì)算機(jī)科學(xué) 4區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī):人工智能 4區(qū)
中科院SCI期刊分區(qū)(2021年12月基礎(chǔ)版)
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
工程技術(shù) 4區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī):人工智能 4區(qū)
中科院SCI期刊分區(qū)(2021年12月升級版)
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計(jì)算機(jī)科學(xué) 4區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī):人工智能 4區(qū)
中科院SCI期刊分區(qū)(2020年12月舊的升級版)
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計(jì)算機(jī)科學(xué) 4區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī):人工智能 4區(qū)
中科院分區(qū)趨勢圖
影響因子趨勢圖

中科院JCR分區(qū):中科院JCR期刊分區(qū)(又稱分區(qū)表、分區(qū)數(shù)據(jù))是中國科學(xué)院文獻(xiàn)情報(bào)中心世界科學(xué)前沿分析中心的科學(xué)研究成果,是衡量學(xué)術(shù)期刊影響力的一個(gè)重要指標(biāo),一般而言,發(fā)表在1區(qū)和2區(qū)的SCI論文,通常被認(rèn)為是該學(xué)科領(lǐng)域的比較重要的成果。

影響因子:是湯森路透(Thomson Reuters)出品的期刊引證報(bào)告(Journal Citation Reports,JCR)中的一項(xiàng)數(shù)據(jù),現(xiàn)已成為國際上通用的期刊評價(jià)指標(biāo),不僅是一種測度期刊有用性和顯示度的指標(biāo),而且也是測度期刊的學(xué)術(shù)水平,乃至論文質(zhì)量的重要指標(biāo)。

Intelligent Data Analysis 雜志JCR分區(qū)

Web of Science 數(shù)據(jù)庫(2023-2024年最新版)
按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q4 173 / 197

12.4%

按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q4 175 / 198

11.87%

Intelligent Data Analysis CiteScore 評價(jià)數(shù)據(jù)(2024年最新版)

  • CiteScore:2.2
  • SJR:0.322
  • SNIP:0.502

CiteScore 排名

學(xué)科類別 分區(qū) 排名 百分位
大類:Mathematics 小類:Theoretical Computer Science Q3 83 / 130

36%

大類:Mathematics 小類:Computer Vision and Pattern Recognition Q3 70 / 106

34%

大類:Mathematics 小類:Artificial Intelligence Q3 248 / 350

29%

CiteScore趨勢圖
年發(fā)文量趨勢圖

CiteScore:是由Elsevier2016年發(fā)布的一個(gè)評價(jià)學(xué)術(shù)期刊質(zhì)量的指標(biāo),該指標(biāo)是指期刊發(fā)表的單篇文章平均被引用次數(shù)。CiteScore和影響因子的作用是一樣的,都是可以體現(xiàn)期刊質(zhì)量的重要指標(biāo),給選刊的作者了解期刊水平提供幫助。

Intelligent Data Analysis 雜志發(fā)文統(tǒng)計(jì)

文章名稱引用次數(shù)

  • Spectral clustering with adaptive similarity measure in Kernel space8
  • Host-based misuse intrusion detection using PCA feature extraction and kNN classification algorithms8
  • An attention-gated convolutional neural network for sentence classification7
  • Ant colony optimization for text feature selection in sentiment analysis4
  • Multi-view deep unsupervised transfer leaning via joint auto-encoder coupled with dictionary learning3
  • On the use of word embedding for cross language plagiarism detection3
  • Efficient resource scheduling for the analysis of Big Data streams3
  • Bayesian optimization of support vector machine for regression prediction of short-term traffic flow3
  • A stacking model for variation prediction of public bicycle traffic flow3
  • Topic mining of tourist attractions based on a seasonal context aware LDA model3

國家/地區(qū)發(fā)文量

  • CHINA MAINLAND103
  • USA20
  • Iran15
  • Japan10
  • Brazil9
  • Chile9
  • France9
  • India9
  • South Korea8
  • Vietnam8

機(jī)構(gòu)發(fā)文發(fā)文量

  • SOUTHEAST UNIVERSITY - CHINA7
  • HUNAN UNIVERSITY5
  • JILIN UNIVERSITY5
  • OSAKA UNIVERSITY5
  • ANHUI NORMAL UNIVERSITY4
  • BEIJING INSTITUTE OF TECHNOLOGY4
  • CHINESE ACADEMY OF SCIENCES4
  • HEFEI UNIVERSITY OF TECHNOLOGY4
  • NANJING UNIVERSITY OF POSTS & TELECOMMUNICATIONS4
  • NATIONAL UNIVERSITY OF DEFENSE TECHNOLOGY - CHINA4

Intelligent Data Analysis 雜志社通訊方式

《Intelligent Data Analysis》雜志通訊方式為:IOS PRESS, NIEUWE HEMWEG 6B, AMSTERDAM, NETHERLANDS, 1013 BG。詳細(xì)征稿細(xì)則請查閱雜志社征稿要求。本站可提供SCI投稿輔導(dǎo)服務(wù),SCI檢索,確保稿件信息安全保密,合乎學(xué)術(shù)規(guī)范,詳情請咨詢客服。

免責(zé)聲明

若用戶需要出版服務(wù),請聯(lián)系出版商:IOS PRESS, NIEUWE HEMWEG 6B, AMSTERDAM, NETHERLANDS, 1013 BG。

国产一区二区三区av| 日本写真视频一区二区三区| 日韩黄色一级片在线观看| 中文字幕有码高清在线| 国产亚洲高清国产拍精品久久| 亚洲老司机深夜福利| 在线观看国产一区二区不卡| 久久欧精品欧美日韩精品| 日韩欧美啪啪一区二区| 国产一区二区精品久久岳√| 国产一级内射麻豆91| 日本一区二区精品视频| 日本的黄色录像一级带| 少妇被啪出水在线视频| av在线男人社区日韩| 自拍偷拍亚洲另类激情| 亚洲午夜福利啪啪啪| 久久三级中文欧大战字幕| 亚洲国产第一尤物视频| 我要看亚洲黄色片一级| 亚洲av毛片一区二区三区网| 色综合一区二区日本韩国亚洲| 亚洲欧美日韩颜射极品| 国产av手机自拍看片| av亚洲天堂免费观看| 中文字幕丝袜精品久久| 欧美日韩亚洲国产三级| 亚洲综合激情另类专区| 久久综合视频大片视频| 国产欧美成人综合色就色| 久久97精品人人做人人爽| 不卡一区二区三区av电影| 欧美日韩一区二区三区福利| 日韩成人大片在线播放| 亚洲a∨乱码一区二区三区蜜臀| 麻豆国产原创av色哟哟| 日本不卡一区二区三区四| 成年人三级黄色片视频| 色婷婷中文字幕久久久| 国产精品天天影视久久| 日韩av在线观看大全|