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雜志簡(jiǎn)介中科院分區(qū) JCR分區(qū) CiteScore 發(fā)文統(tǒng)計(jì) 通訊方式相關(guān)雜志期刊導(dǎo)航

Evolutionary Bioinformatics 雜志簡(jiǎn)介

《Evolutionary Bioinformatics》重點(diǎn)專(zhuān)注發(fā)布生物-進(jìn)化生物學(xué)領(lǐng)域的新研究，旨在促進(jìn)和傳播該領(lǐng)域相關(guān)的新技術(shù)和新知識(shí)。鼓勵(lì)該領(lǐng)域研究者詳細(xì)地發(fā)表他們的高質(zhì)量實(shí)驗(yàn)研究和理論結(jié)果。該雜志創(chuàng)刊至今，在生物-進(jìn)化生物學(xué)領(lǐng)域，有較高影響力，對(duì)來(lái)稿文章質(zhì)量要求較高，稿件投稿過(guò)審難度較大。歡迎廣大同領(lǐng)域研究者投稿該雜志。

Evolutionary Bioinformatics 雜志中科院分區(qū)

中科院SCI分區(qū)數(shù)據(jù)

中科院SCI期刊分區(qū)（2023年12月升級(jí)版）

大類(lèi)學(xué)科	分區(qū)	小類(lèi)學(xué)科	分區(qū)	Top期刊	綜述期刊
生物學(xué)	4區(qū)	EVOLUTIONARY BIOLOGY 進(jìn)化生物學(xué) MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數(shù)學(xué)與計(jì)算生物學(xué)	4區(qū) 4區(qū)	否	否

中科院SCI期刊分區(qū)（2022年12月升級(jí)版）

大類(lèi)學(xué)科	分區(qū)	小類(lèi)學(xué)科	分區(qū)	Top期刊	綜述期刊
生物學(xué)	4區(qū)	EVOLUTIONARY BIOLOGY 進(jìn)化生物學(xué) MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數(shù)學(xué)與計(jì)算生物學(xué)	4區(qū) 4區(qū)	否	否

中科院SCI期刊分區(qū)（2021年12月舊的升級(jí)版）

大類(lèi)學(xué)科	分區(qū)	小類(lèi)學(xué)科	分區(qū)	Top期刊	綜述期刊
生物學(xué)	4區(qū)	EVOLUTIONARY BIOLOGY 進(jìn)化生物學(xué) MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數(shù)學(xué)與計(jì)算生物學(xué)	4區(qū) 4區(qū)	否	否

中科院SCI期刊分區(qū)（2021年12月基礎(chǔ)版）

大類(lèi)學(xué)科	分區(qū)	小類(lèi)學(xué)科	分區(qū)	Top期刊	綜述期刊
生物	4區(qū)	EVOLUTIONARY BIOLOGY 進(jìn)化生物學(xué) MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數(shù)學(xué)與計(jì)算生物學(xué)	4區(qū) 4區(qū)	否	否

中科院SCI期刊分區(qū)（2021年12月升級(jí)版）

大類(lèi)學(xué)科	分區(qū)	小類(lèi)學(xué)科	分區(qū)	Top期刊	綜述期刊
生物學(xué)	4區(qū)	EVOLUTIONARY BIOLOGY 進(jìn)化生物學(xué) MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數(shù)學(xué)與計(jì)算生物學(xué)	4區(qū) 4區(qū)	否	否

中科院SCI期刊分區(qū)（2020年12月舊的升級(jí)版）

大類(lèi)學(xué)科	分區(qū)	小類(lèi)學(xué)科	分區(qū)	Top期刊	綜述期刊
計(jì)算機(jī)科學(xué)	4區(qū)	EVOLUTIONARY BIOLOGY 進(jìn)化生物學(xué) MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數(shù)學(xué)與計(jì)算生物學(xué)	4區(qū) 4區(qū)	否	否

中科院分區(qū)趨勢(shì)圖

影響因子趨勢(shì)圖

中科院JCR分區(qū)：中科院JCR期刊分區(qū)（又稱(chēng)分區(qū)表、分區(qū)數(shù)據(jù)）是中國(guó)科學(xué)院文獻(xiàn)情報(bào)中心世界科學(xué)前沿分析中心的科學(xué)研究成果，是衡量學(xué)術(shù)期刊影響力的一個(gè)重要指標(biāo)，一般而言，發(fā)表在1區(qū)和2區(qū)的SCI論文，通常被認(rèn)為是該學(xué)科領(lǐng)域的比較重要的成果。

影響因子：是湯森路透(Thomson Reuters)出品的期刊引證報(bào)告(Journal Citation Reports,JCR)中的一項(xiàng)數(shù)據(jù)，現(xiàn)已成為國(guó)際上通用的期刊評(píng)價(jià)指標(biāo)，不僅是一種測(cè)度期刊有用性和顯示度的指標(biāo)，而且也是測(cè)度期刊的學(xué)術(shù)水平，乃至論文質(zhì)量的重要指標(biāo)。

Evolutionary Bioinformatics 雜志JCR分區(qū)

Web of Science 數(shù)據(jù)庫(kù)（2023-2024年最新版）

按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū)	收錄子集	分區(qū)	排名	百分位
學(xué)科：EVOLUTIONARY BIOLOGY	SCIE	Q4	43 / 54	21.3%
學(xué)科：MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY	SCIE	Q3	42 / 65	36.2%

按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū)	收錄子集	分區(qū)	排名	百分位
學(xué)科：EVOLUTIONARY BIOLOGY	SCIE	Q4	44 / 54	19.44%
學(xué)科：MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY	SCIE	Q4	50 / 65	23.85%

Evolutionary Bioinformatics CiteScore 評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)（2024年最新版）

CiteScore：4.2
SJR：0.421
SNIP：0.394

CiteScore 排名

學(xué)科類(lèi)別	分區(qū)	排名	百分位
大類(lèi)：Agricultural and Biological Sciences 小類(lèi)：Ecology, Evolution, Behavior and Systematics	Q2	208 / 721	71%
大類(lèi)：Agricultural and Biological Sciences 小類(lèi)：Computer Science Applications	Q2	374 / 817	54%
大類(lèi)：Agricultural and Biological Sciences 小類(lèi)：Genetics	Q3	202 / 347	41%

CiteScore趨勢(shì)圖

年發(fā)文量趨勢(shì)圖

CiteScore：是由Elsevier2016年發(fā)布的一個(gè)評(píng)價(jià)學(xué)術(shù)期刊質(zhì)量的指標(biāo)，該指標(biāo)是指期刊發(fā)表的單篇文章平均被引用次數(shù)。CiteScore和影響因子的作用是一樣的，都是可以體現(xiàn)期刊質(zhì)量的重要指標(biāo)，給選刊的作者了解期刊水平提供幫助。

Evolutionary Bioinformatics 雜志發(fā)文統(tǒng)計(jì)

文章名稱(chēng)引用次數(shù)

aTRAM 2.0: An Improved, Flexible Locus Assembler for NGS Data10
Response Surface Analysis of Genomic Prediction Accuracy Values Using Quality Control Covariates in Soybean4
Efficient Acceleration of the Pair-HMMs Forward Algorithm for GATK HaplotypeCaller on Graphics Processing Units4
Evolutionary Analysis of Makorin Ring Finger Protein 3 Reveals Positive Selection in Mammals4
HybPhyloMaker: Target Enrichment Data Analysis From Raw Reads to Species Trees4
Exploring the Structure of Haplotype Blocks and Genetic Diversity in Chinese Indigenous Pig Populations for Conservation Purpose4
Predict Epitranscriptome Targets and Regulatory Functions of N-6-Methyladenosine (m(6)A) Writers and Erasers4
In Silico Study on Molecular Sequences for Identification of Paphiopedilum Species3
Rooting Phylogenies and the Tree of Life While Minimizing Ad Hoc and Auxiliary Assumptions3
Genomic Prediction Using Canopy Coverage Image and Genotypic Information in Soybean via a Hybrid Model3

Evolutionary Bioinformatics 雜志社通訊方式

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