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Lifetime Data Analysis

Lifetime Data Analysis SCIE

終身數(shù)據(jù)分析雜志

中科院分區(qū):3區(qū) JCR分區(qū):Q2 預(yù)計審稿周期: 約3.0個月

《Lifetime Data Analysis》是一本由Springer US出版商出版的數(shù)學(xué)國際刊物,國際簡稱為LIFETIME DATA ANAL,中文名稱終身數(shù)據(jù)分析。該刊創(chuàng)刊于1995年,出版周期為Quarterly。 《Lifetime Data Analysis》2023年影響因子為1.2,被收錄于國際知名權(quán)威數(shù)據(jù)庫SCIE。

ISSN:1380-7870
研究方向:數(shù)學(xué)-數(shù)學(xué)跨學(xué)科應(yīng)用
是否預(yù)警:否
E-ISSN:1572-9249
出版地區(qū):NETHERLANDS
Gold OA文章占比:16.00%
語言:English
是否OA:未開放
OA被引用占比:0.0517...
出版商:Springer US
出版周期:Quarterly
影響因子:1.2
創(chuàng)刊時間:1995
年發(fā)文量:30
雜志簡介 中科院分區(qū) JCR分區(qū) CiteScore 發(fā)文統(tǒng)計 通訊方式 相關(guān)雜志 期刊導(dǎo)航

Lifetime Data Analysis 雜志簡介

《Lifetime Data Analysis》重點專注發(fā)布數(shù)學(xué)-數(shù)學(xué)跨學(xué)科應(yīng)用領(lǐng)域的新研究,旨在促進(jìn)和傳播該領(lǐng)域相關(guān)的新技術(shù)和新知識。鼓勵該領(lǐng)域研究者詳細(xì)地發(fā)表他們的高質(zhì)量實驗研究和理論結(jié)果。該雜志創(chuàng)刊至今,在數(shù)學(xué)-數(shù)學(xué)跨學(xué)科應(yīng)用領(lǐng)域,有較高影響力,對來稿文章質(zhì)量要求較高,稿件投稿過審難度較大。歡迎廣大同領(lǐng)域研究者投稿該雜志。

Lifetime Data Analysis 雜志中科院分區(qū)

中科院SCI分區(qū)數(shù)據(jù)
中科院SCI期刊分區(qū)(2023年12月升級版)
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
數(shù)學(xué) 3區(qū) MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 數(shù)學(xué)跨學(xué)科應(yīng)用 STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計學(xué)與概率論 3區(qū) 3區(qū)
中科院SCI期刊分區(qū)(2022年12月升級版)
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
數(shù)學(xué) 3區(qū) MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 數(shù)學(xué)跨學(xué)科應(yīng)用 STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計學(xué)與概率論 3區(qū) 3區(qū)
中科院SCI期刊分區(qū)(2021年12月舊的升級版)
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
數(shù)學(xué) 3區(qū) MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 數(shù)學(xué)跨學(xué)科應(yīng)用 STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計學(xué)與概率論 3區(qū) 3區(qū)
中科院SCI期刊分區(qū)(2021年12月基礎(chǔ)版)
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
數(shù)學(xué) 3區(qū) MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 數(shù)學(xué)跨學(xué)科應(yīng)用 STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計學(xué)與概率論 4區(qū) 4區(qū)
中科院SCI期刊分區(qū)(2021年12月升級版)
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
數(shù)學(xué) 3區(qū) MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 數(shù)學(xué)跨學(xué)科應(yīng)用 STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計學(xué)與概率論 3區(qū) 3區(qū)
中科院SCI期刊分區(qū)(2020年12月舊的升級版)
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
數(shù)學(xué) 4區(qū) MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 數(shù)學(xué)跨學(xué)科應(yīng)用 STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計學(xué)與概率論 4區(qū) 4區(qū)
中科院分區(qū)趨勢圖
Created with Highcharts 4.2.6大類分區(qū)中科院SCI分區(qū)2012年2013年2014年2015年2016年2017年2018年2019年2020年2021年2022年012345
影響因子趨勢圖
Created with Highcharts 4.2.6IF值(影響因子)IF值(影響因子)2015年2016年2017年2018年2019年2020年2021年2022年2023年00.511.52

中科院JCR分區(qū):中科院JCR期刊分區(qū)(又稱分區(qū)表、分區(qū)數(shù)據(jù))是中國科學(xué)院文獻(xiàn)情報中心世界科學(xué)前沿分析中心的科學(xué)研究成果,是衡量學(xué)術(shù)期刊影響力的一個重要指標(biāo),一般而言,發(fā)表在1區(qū)和2區(qū)的SCI論文,通常被認(rèn)為是該學(xué)科領(lǐng)域的比較重要的成果。

影響因子:是湯森路透(Thomson Reuters)出品的期刊引證報告(Journal Citation Reports,JCR)中的一項數(shù)據(jù),現(xiàn)已成為國際上通用的期刊評價指標(biāo),不僅是一種測度期刊有用性和顯示度的指標(biāo),而且也是測度期刊的學(xué)術(shù)水平,乃至論文質(zhì)量的重要指標(biāo)。

Lifetime Data Analysis 雜志JCR分區(qū)

Web of Science 數(shù)據(jù)庫(2023-2024年最新版)
按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科:MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q3 92 / 135

32.2%

學(xué)科:STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q2 74 / 168

56.3%

按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科:MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q3 82 / 135

39.63%

學(xué)科:STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q3 101 / 168

40.18%

Lifetime Data Analysis CiteScore 評價數(shù)據(jù)(2024年最新版)

  • CiteScore:2.3
  • SJR:1.079
  • SNIP:1.419

CiteScore 排名

學(xué)科類別 分區(qū) 排名 百分位
大類:Mathematics 小類:Applied Mathematics Q2 301 / 635

52%

CiteScore趨勢圖
Created with Highcharts 4.2.6CiteScoreCiteScore2011年2012年2013年2014年2015年2016年2017年2018年2019年2020年2021年2022年2023年00.511.522.5
年發(fā)文量趨勢圖

CiteScore:是由Elsevier2016年發(fā)布的一個評價學(xué)術(shù)期刊質(zhì)量的指標(biāo),該指標(biāo)是指期刊發(fā)表的單篇文章平均被引用次數(shù)。CiteScore和影響因子的作用是一樣的,都是可以體現(xiàn)期刊質(zhì)量的重要指標(biāo),給選刊的作者了解期刊水平提供幫助。

Lifetime Data Analysis 雜志發(fā)文統(tǒng)計

文章名稱引用次數(shù)

  • Conditional screening for ultra-high dimensional covariates with survival outcomes9
  • Censored cumulative residual independent screening for ultrahigh-dimensional survival data7
  • Bayesian bivariate survival analysis using the power variance function copula6
  • Modeling restricted mean survival time under general censoring mechanisms5
  • Modeling marginal features in studies of recurrent events in the presence of a terminal event5
  • Estimation of the cumulative incidence function under multiple dependent and independent censoring mechanisms4
  • The competing risks Cox model with auxiliary case covariates under weaker missing-at-random cause of failure4
  • What price semiparametric Cox regression?4
  • Copula-based score test for bivariate time-to-event data, with application to a genetic study of AMD progression4
  • Joint analysis of interval-censored failure time data and panel count data3

國家/地區(qū)發(fā)文量

  • USA66
  • CHINA MAINLAND18
  • Canada13
  • Denmark10
  • GERMANY (FED REP GER)8
  • England6
  • Taiwan6
  • Norway5
  • Netherlands4
  • South Korea4

Lifetime Data Analysis 雜志社通訊方式

《Lifetime Data Analysis》雜志通訊方式為:SPRINGER, VAN GODEWIJCKSTRAAT 30, DORDRECHT, NETHERLANDS, 3311 GZ。詳細(xì)征稿細(xì)則請查閱雜志社征稿要求。本站可提供SCI投稿輔導(dǎo)服務(wù),SCI檢索,確保稿件信息安全保密,合乎學(xué)術(shù)規(guī)范,詳情請咨詢客服。

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