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Precision Agriculture

Precision Agriculture SCIE

精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)雜志

中科院分區(qū):2區(qū) JCR分區(qū):Q1 預(yù)計(jì)審稿周期: 24周,或約稿

《Precision Agriculture》是一本由Springer US出版商出版的農(nóng)林科學(xué)國(guó)際刊物,國(guó)際簡(jiǎn)稱(chēng)為PRECIS AGRIC,中文名稱(chēng)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)。該刊創(chuàng)刊于1999年,出版周期為Bimonthly。 《Precision Agriculture》2023年影響因子為5.4,被收錄于國(guó)際知名權(quán)威數(shù)據(jù)庫(kù)SCIE。

ISSN:1385-2256
研究方向:農(nóng)林科學(xué)-農(nóng)業(yè)綜合
是否預(yù)警:否
E-ISSN:1573-1618
出版地區(qū):NETHERLANDS
Gold OA文章占比:33.23%
語(yǔ)言:English
是否OA:未開(kāi)放
OA被引用占比:0.1459...
出版商:Springer US
出版周期:Bimonthly
影響因子:5.4
創(chuàng)刊時(shí)間:1999
年發(fā)文量:113
雜志簡(jiǎn)介 中科院分區(qū) JCR分區(qū) CiteScore 發(fā)文統(tǒng)計(jì) 通訊方式 相關(guān)雜志 期刊導(dǎo)航

Precision Agriculture 雜志簡(jiǎn)介

《Precision Agriculture》重點(diǎn)專(zhuān)注發(fā)布農(nóng)林科學(xué)-農(nóng)業(yè)綜合領(lǐng)域的新研究,旨在促進(jìn)和傳播該領(lǐng)域相關(guān)的新技術(shù)和新知識(shí)。鼓勵(lì)該領(lǐng)域研究者詳細(xì)地發(fā)表他們的高質(zhì)量實(shí)驗(yàn)研究和理論結(jié)果。根據(jù)網(wǎng)友分享的投稿經(jīng)驗(yàn),平均審稿速度為 24周,或約稿 。該雜志創(chuàng)刊至今,在農(nóng)林科學(xué)-農(nóng)業(yè)綜合領(lǐng)域,影響力非凡,對(duì)來(lái)稿文章質(zhì)量要求很高,稿件投稿過(guò)審難度很大,刊登文章的學(xué)術(shù)水平和編輯質(zhì)量在同類(lèi)雜志中均名列前茅。如果你想在該雜志上發(fā)表論文,你可以向編輯部提交文章,但文章必須具有重要意義并代表該領(lǐng)域?qū)I(yè)的發(fā)展。我們歡迎廣大同領(lǐng)域的研究者提交投稿。

Precision Agriculture 雜志中科院分區(qū)

中科院SCI分區(qū)數(shù)據(jù)
中科院SCI期刊分區(qū)(2023年12月升級(jí)版)
大類(lèi)學(xué)科 分區(qū) 小類(lèi)學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
農(nóng)林科學(xué) 2區(qū) AGRICULTURE, MULTIDISCIPLINARY 農(nóng)業(yè)綜合 2區(qū)
中科院SCI期刊分區(qū)(2022年12月升級(jí)版)
大類(lèi)學(xué)科 分區(qū) 小類(lèi)學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
農(nóng)林科學(xué) 2區(qū) AGRICULTURE, MULTIDISCIPLINARY 農(nóng)業(yè):綜合 2區(qū)
中科院SCI期刊分區(qū)(2021年12月舊的升級(jí)版)
大類(lèi)學(xué)科 分區(qū) 小類(lèi)學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
農(nóng)林科學(xué) 2區(qū) AGRICULTURE, MULTIDISCIPLINARY 農(nóng)業(yè)綜合 2區(qū)
中科院SCI期刊分區(qū)(2021年12月基礎(chǔ)版)
大類(lèi)學(xué)科 分區(qū) 小類(lèi)學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
農(nóng)林科學(xué) 1區(qū) AGRICULTURE, MULTIDISCIPLINARY 農(nóng)業(yè)綜合 1區(qū)
中科院SCI期刊分區(qū)(2021年12月升級(jí)版)
大類(lèi)學(xué)科 分區(qū) 小類(lèi)學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
農(nóng)林科學(xué) 2區(qū) AGRICULTURE, MULTIDISCIPLINARY 農(nóng)業(yè)綜合 2區(qū)
中科院SCI期刊分區(qū)(2020年12月舊的升級(jí)版)
大類(lèi)學(xué)科 分區(qū) 小類(lèi)學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
農(nóng)林科學(xué) 1區(qū) AGRICULTURE, MULTIDISCIPLINARY 農(nóng)業(yè)綜合 1區(qū)
中科院分區(qū)趨勢(shì)圖
Created with Highcharts 4.2.6大類(lèi)分區(qū)中科院SCI分區(qū)2012年2013年2014年2015年2016年2017年2018年2019年2020年2021年2022年00.511.522.5
影響因子趨勢(shì)圖
Created with Highcharts 4.2.6IF值(影響因子)IF值(影響因子)2015年2016年2017年2018年2019年2020年2021年2022年2023年01234567

中科院JCR分區(qū):中科院JCR期刊分區(qū)(又稱(chēng)分區(qū)表、分區(qū)數(shù)據(jù))是中國(guó)科學(xué)院文獻(xiàn)情報(bào)中心世界科學(xué)前沿分析中心的科學(xué)研究成果,是衡量學(xué)術(shù)期刊影響力的一個(gè)重要指標(biāo),一般而言,發(fā)表在1區(qū)和2區(qū)的SCI論文,通常被認(rèn)為是該學(xué)科領(lǐng)域的比較重要的成果。

影響因子:是湯森路透(Thomson Reuters)出品的期刊引證報(bào)告(Journal Citation Reports,JCR)中的一項(xiàng)數(shù)據(jù),現(xiàn)已成為國(guó)際上通用的期刊評(píng)價(jià)指標(biāo),不僅是一種測(cè)度期刊有用性和顯示度的指標(biāo),而且也是測(cè)度期刊的學(xué)術(shù)水平,乃至論文質(zhì)量的重要指標(biāo)。

Precision Agriculture 雜志JCR分區(qū)

Web of Science 數(shù)據(jù)庫(kù)(2023-2024年最新版)
按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科:AGRICULTURE, MULTIDISCIPLINARY SCIE Q1 8 / 89

91.6%

按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科:AGRICULTURE, MULTIDISCIPLINARY SCIE Q1 4 / 89

96.07%

Precision Agriculture CiteScore 評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)(2024年最新版)

  • CiteScore:12.3
  • SJR:1.192
  • SNIP:1.902

CiteScore 排名

學(xué)科類(lèi)別 分區(qū) 排名 百分位
大類(lèi):Agricultural and Biological Sciences 小類(lèi):General Agricultural and Biological Sciences Q1 8 / 221

96%

CiteScore趨勢(shì)圖
Created with Highcharts 4.2.6CiteScoreCiteScore2011年2012年2013年2014年2015年2016年2017年2018年2019年2020年2021年2022年2023年02.557.51012.515
年發(fā)文量趨勢(shì)圖

CiteScore:是由Elsevier2016年發(fā)布的一個(gè)評(píng)價(jià)學(xué)術(shù)期刊質(zhì)量的指標(biāo),該指標(biāo)是指期刊發(fā)表的單篇文章平均被引用次數(shù)。CiteScore和影響因子的作用是一樣的,都是可以體現(xiàn)期刊質(zhì)量的重要指標(biāo),給選刊的作者了解期刊水平提供幫助。

Precision Agriculture 雜志發(fā)文統(tǒng)計(jì)

文章名稱(chēng)引用次數(shù)

  • Deep learning for real-time fruit detection and orchard fruit load estimation: benchmarking of 'MangoYOLO'34
  • In-season biomass estimation of oilseed rape (Brassica napus L.) using fully polarimetric SAR imagery22
  • Assessing UAV-collected image overlap influence on computation time and digital surface model accuracy in olive orchards21
  • Detection and counting of immature green citrus fruit based on the Local Binary Patterns (LBP) feature using illumination-normalized images19
  • The application of unmanned aircraft systems to plant protection in China18
  • Onion biomass monitoring using UAV-based RGB imaging18
  • Improved estimation of rice aboveground biomass combining textural and spectral analysis of UAV imagery17
  • Applying machine learning on sensor data for irrigation recommendations: revealing the agronomist's tacit knowledge14
  • Predicting cover crop biomass by lightweight UAS-based RGB and NIR photography: an applied photogrammetric approach14
  • Development of canopy vigour maps using UAV for site-specific management during vineyard spraying process13

國(guó)家/地區(qū)發(fā)文量

  • USA76
  • CHINA MAINLAND40
  • Spain23
  • Brazil22
  • GERMANY (FED REP GER)21
  • Australia20
  • France19
  • England13
  • Italy13
  • Canada9

Precision Agriculture 雜志社通訊方式

《Precision Agriculture》雜志通訊方式為:SPRINGER, VAN GODEWIJCKSTRAAT 30, DORDRECHT, NETHERLANDS, 3311 GZ。詳細(xì)征稿細(xì)則請(qǐng)查閱雜志社征稿要求。本站可提供SCI投稿輔導(dǎo)服務(wù),SCI檢索,確保稿件信息安全保密,合乎學(xué)術(shù)規(guī)范,詳情請(qǐng)咨詢(xún)客服。

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