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雜志簡(jiǎn)介中科院分區(qū) JCR分區(qū) CiteScore 發(fā)文統(tǒng)計(jì) 通訊方式相關(guān)雜志期刊導(dǎo)航

Computational Geosciences 雜志簡(jiǎn)介

《Computational Geosciences》重點(diǎn)專注發(fā)布地學(xué)-地球科學(xué)綜合領(lǐng)域的新研究，旨在促進(jìn)和傳播該領(lǐng)域相關(guān)的新技術(shù)和新知識(shí)。鼓勵(lì)該領(lǐng)域研究者詳細(xì)地發(fā)表他們的高質(zhì)量實(shí)驗(yàn)研究和理論結(jié)果。該雜志創(chuàng)刊至今，在地學(xué)-地球科學(xué)綜合領(lǐng)域，有較高影響力，對(duì)來稿文章質(zhì)量要求較高，稿件投稿過審難度較大。歡迎廣大同領(lǐng)域研究者投稿該雜志。

Computational Geosciences 雜志中科院分區(qū)

中科院SCI分區(qū)數(shù)據(jù)

中科院SCI期刊分區(qū)（2023年12月升級(jí)版）

大類學(xué)科	分區(qū)	小類學(xué)科	分區(qū)	Top期刊	綜述期刊
地球科學(xué)	3區(qū)	COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計(jì)算機(jī)：跨學(xué)科應(yīng)用 GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY 地球科學(xué)：綜合	4區(qū) 4區(qū)	否	否

中科院SCI期刊分區(qū)（2022年12月升級(jí)版）

大類學(xué)科	分區(qū)	小類學(xué)科	分區(qū)	Top期刊	綜述期刊
地球科學(xué)	3區(qū)	GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY 地球科學(xué)：綜合 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計(jì)算機(jī)：跨學(xué)科應(yīng)用	3區(qū) 4區(qū)	否	否

中科院SCI期刊分區(qū)（2021年12月舊的升級(jí)版）

大類學(xué)科	分區(qū)	小類學(xué)科	分區(qū)	Top期刊	綜述期刊
地球科學(xué)	3區(qū)	COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計(jì)算機(jī)：跨學(xué)科應(yīng)用 GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY 地球科學(xué)綜合	3區(qū) 3區(qū)	否	否

中科院SCI期刊分區(qū)（2021年12月基礎(chǔ)版）

大類學(xué)科	分區(qū)	小類學(xué)科	分區(qū)	Top期刊	綜述期刊
地學(xué)	3區(qū)	COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計(jì)算機(jī)：跨學(xué)科應(yīng)用 GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY 地球科學(xué)綜合	4區(qū) 4區(qū)	否	否

中科院SCI期刊分區(qū)（2021年12月升級(jí)版）

大類學(xué)科	分區(qū)	小類學(xué)科	分區(qū)	Top期刊	綜述期刊
地球科學(xué)	3區(qū)	COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計(jì)算機(jī)：跨學(xué)科應(yīng)用 GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY 地球科學(xué)綜合	3區(qū) 3區(qū)	否	否

中科院SCI期刊分區(qū)（2020年12月舊的升級(jí)版）

大類學(xué)科	分區(qū)	小類學(xué)科	分區(qū)	Top期刊	綜述期刊
地球科學(xué)	3區(qū)	GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY 地球科學(xué)綜合 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計(jì)算機(jī)：跨學(xué)科應(yīng)用	3區(qū) 4區(qū)	否	否

中科院分區(qū)趨勢(shì)圖

影響因子趨勢(shì)圖

中科院JCR分區(qū)：中科院JCR期刊分區(qū)（又稱分區(qū)表、分區(qū)數(shù)據(jù)）是中國(guó)科學(xué)院文獻(xiàn)情報(bào)中心世界科學(xué)前沿分析中心的科學(xué)研究成果，是衡量學(xué)術(shù)期刊影響力的一個(gè)重要指標(biāo)，一般而言，發(fā)表在1區(qū)和2區(qū)的SCI論文，通常被認(rèn)為是該學(xué)科領(lǐng)域的比較重要的成果。

影響因子：是湯森路透(Thomson Reuters)出品的期刊引證報(bào)告(Journal Citation Reports,JCR)中的一項(xiàng)數(shù)據(jù)，現(xiàn)已成為國(guó)際上通用的期刊評(píng)價(jià)指標(biāo)，不僅是一種測(cè)度期刊有用性和顯示度的指標(biāo)，而且也是測(cè)度期刊的學(xué)術(shù)水平，乃至論文質(zhì)量的重要指標(biāo)。

Computational Geosciences 雜志JCR分區(qū)

Web of Science 數(shù)據(jù)庫(kù)（2023-2024年最新版）

按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū)	收錄子集	分區(qū)	排名	百分位
學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS	SCIE	Q3	101 / 169	40.5%
學(xué)科：GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY	SCIE	Q3	127 / 253	50%

按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū)	收錄子集	分區(qū)	排名	百分位
學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS	SCIE	Q2	64 / 169	62.43%
學(xué)科：GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY	SCIE	Q2	82 / 253	67.79%

Computational Geosciences CiteScore 評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)（2024年最新版）

CiteScore：6.1
SJR：0.663
SNIP：0.842

CiteScore 排名

學(xué)科類別	分區(qū)	排名	百分位
大類：Mathematics 小類：Computational Mathematics	Q1	25 / 189	87%
大類：Mathematics 小類：Computational Theory and Mathematics	Q1	30 / 176	83%
大類：Mathematics 小類：Computers in Earth Sciences	Q1	18 / 73	76%
大類：Mathematics 小類：Computer Science Applications	Q2	241 / 817	70%

CiteScore趨勢(shì)圖

年發(fā)文量趨勢(shì)圖

CiteScore：是由Elsevier2016年發(fā)布的一個(gè)評(píng)價(jià)學(xué)術(shù)期刊質(zhì)量的指標(biāo)，該指標(biāo)是指期刊發(fā)表的單篇文章平均被引用次數(shù)。CiteScore和影響因子的作用是一樣的，都是可以體現(xiàn)期刊質(zhì)量的重要指標(biāo)，給選刊的作者了解期刊水平提供幫助。

Computational Geosciences 雜志發(fā)文統(tǒng)計(jì)

文章名稱引用次數(shù)
Analysis of iterative ensemble smoothers for solving inverse problems23
Calibration of imperfect models to biased observations16
A quantified study of segmentation techniques on synthetic geological XRM and FIB-SEM images12
Machine learning for graph-based representations of three-dimensional discrete fracture networks8
Comparing multi-objective optimization techniques to calibrate a conceptual hydrological model using in situ runoff and daily GRACE data8
Unified approach to discretization of flow in fractured porous media8
Robust iterative schemes for non-linear poromechanics8
Model reduction for fractured porous media: a machine learning approach for identifying main flow pathways7
Monotone nonlinear finite-volume method for challenging grids7
An intermediate-scale model for thermal hydrology in low-relief permafrost-affected landscapes7
國(guó)家/地區(qū)發(fā)文量
USA127
Norway45
CHINA MAINLAND31
Netherlands29
GERMANY (FED REP GER)28
France27
Brazil19
Switzerland18
England16
Canada15
機(jī)構(gòu)發(fā)文發(fā)文量
UNITED STATES DEPARTMENT OF ENERGY (DOE)24
UNIVERSITY OF BERGEN21
STANFORD UNIVERSITY20
UNIVERSITY OF TEXAS SYSTEM20
DELFT UNIVERSITY OF TECHNOLOGY19
CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE (CNRS)14
NORWEGIAN RESEARCH CENTRE (NORCE)12
PETROBRAS11
SINTEF11
TEXAS A&M UNIVERSITY SYSTEM11

Computational Geosciences 雜志社通訊方式

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