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Frontiers In Computational Neuroscience

Frontiers In Computational Neuroscience SCIE

計(jì)算神經(jīng)科學(xué)前沿雜志

中科院分區(qū):4區(qū) JCR分區(qū):Q2 預(yù)計(jì)審稿周期: 較慢,6-12周

《Frontiers In Computational Neuroscience》是一本由Frontiers Media S.A.出版商出版的醫(yī)學(xué)國(guó)際刊物,國(guó)際簡(jiǎn)稱為FRONT COMPUT NEUROSC,中文名稱計(jì)算神經(jīng)科學(xué)前沿。該刊創(chuàng)刊于2007年,出版周期為1 issue/year。 《Frontiers In Computational Neuroscience》2023年影響因子為2.1,被收錄于國(guó)際知名權(quán)威數(shù)據(jù)庫(kù)SCIE。

ISSN:1662-5188
研究方向:MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY-NEUROSCIENCES
是否預(yù)警:否
E-ISSN:1662-5188
出版地區(qū):SWITZERLAND
Gold OA文章占比:99.05%
語(yǔ)言:English
是否OA:開放
OA被引用占比:1
出版商:Frontiers Media S.A.
出版周期:1 issue/year
影響因子:2.1
創(chuàng)刊時(shí)間:2007
年發(fā)文量:113
雜志簡(jiǎn)介 中科院分區(qū) JCR分區(qū) CiteScore 發(fā)文統(tǒng)計(jì) 通訊方式 相關(guān)雜志 期刊導(dǎo)航

Frontiers In Computational Neuroscience 雜志簡(jiǎn)介

《Frontiers In Computational Neuroscience》重點(diǎn)專注發(fā)布MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY-NEUROSCIENCES領(lǐng)域的新研究,旨在促進(jìn)和傳播該領(lǐng)域相關(guān)的新技術(shù)和新知識(shí)。鼓勵(lì)該領(lǐng)域研究者詳細(xì)地發(fā)表他們的高質(zhì)量實(shí)驗(yàn)研究和理論結(jié)果。該雜志創(chuàng)刊至今,在MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY-NEUROSCIENCES領(lǐng)域,有較高影響力,對(duì)來稿文章質(zhì)量要求較高,稿件投稿過審難度較大。歡迎廣大同領(lǐng)域研究者投稿該雜志。

Frontiers In Computational Neuroscience 雜志中科院分區(qū)

中科院SCI分區(qū)數(shù)據(jù)
中科院SCI期刊分區(qū)(2023年12月升級(jí)版)
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
醫(yī)學(xué) 4區(qū) MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數(shù)學(xué)與計(jì)算生物學(xué) NEUROSCIENCES 神經(jīng)科學(xué) 3區(qū) 4區(qū)
中科院SCI期刊分區(qū)(2022年12月升級(jí)版)
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
醫(yī)學(xué) 4區(qū) MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數(shù)學(xué)與計(jì)算生物學(xué) NEUROSCIENCES 神經(jīng)科學(xué) 3區(qū) 4區(qū)
中科院SCI期刊分區(qū)(2021年12月舊的升級(jí)版)
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
醫(yī)學(xué) 4區(qū) MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數(shù)學(xué)與計(jì)算生物學(xué) NEUROSCIENCES 神經(jīng)科學(xué) 3區(qū) 4區(qū)
中科院SCI期刊分區(qū)(2021年12月基礎(chǔ)版)
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
醫(yī)學(xué) 4區(qū) MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數(shù)學(xué)與計(jì)算生物學(xué) NEUROSCIENCES 神經(jīng)科學(xué) 3區(qū) 4區(qū)
中科院SCI期刊分區(qū)(2021年12月升級(jí)版)
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
醫(yī)學(xué) 4區(qū) MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數(shù)學(xué)與計(jì)算生物學(xué) NEUROSCIENCES 神經(jīng)科學(xué) 3區(qū) 4區(qū)
中科院SCI期刊分區(qū)(2020年12月舊的升級(jí)版)
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
醫(yī)學(xué) 3區(qū) MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數(shù)學(xué)與計(jì)算生物學(xué) NEUROSCIENCES 神經(jīng)科學(xué) 3區(qū) 4區(qū)
中科院分區(qū)趨勢(shì)圖
影響因子趨勢(shì)圖

中科院JCR分區(qū):中科院JCR期刊分區(qū)(又稱分區(qū)表、分區(qū)數(shù)據(jù))是中國(guó)科學(xué)院文獻(xiàn)情報(bào)中心世界科學(xué)前沿分析中心的科學(xué)研究成果,是衡量學(xué)術(shù)期刊影響力的一個(gè)重要指標(biāo),一般而言,發(fā)表在1區(qū)和2區(qū)的SCI論文,通常被認(rèn)為是該學(xué)科領(lǐng)域的比較重要的成果。

影響因子:是湯森路透(Thomson Reuters)出品的期刊引證報(bào)告(Journal Citation Reports,JCR)中的一項(xiàng)數(shù)據(jù),現(xiàn)已成為國(guó)際上通用的期刊評(píng)價(jià)指標(biāo),不僅是一種測(cè)度期刊有用性和顯示度的指標(biāo),而且也是測(cè)度期刊的學(xué)術(shù)水平,乃至論文質(zhì)量的重要指標(biāo)。

Frontiers In Computational Neuroscience 雜志JCR分區(qū)

Web of Science 數(shù)據(jù)庫(kù)(2023-2024年最新版)
按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科:MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY SCIE Q2 32 / 65

51.5%

學(xué)科:NEUROSCIENCES SCIE Q3 217 / 310

30.2%

按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科:MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY SCIE Q2 32 / 65

51.54%

學(xué)科:NEUROSCIENCES SCIE Q3 206 / 310

33.71%

Frontiers In Computational Neuroscience CiteScore 評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)(2024年最新版)

  • CiteScore:5.3
  • SJR:0.73
  • SNIP:0.855

CiteScore 排名

學(xué)科類別 分區(qū) 排名 百分位
大類:Neuroscience 小類:Neuroscience (miscellaneous) Q1 12 / 49

76%

大類:Neuroscience 小類:Cellular and Molecular Neuroscience Q3 63 / 97

35%

CiteScore趨勢(shì)圖
年發(fā)文量趨勢(shì)圖

CiteScore:是由Elsevier2016年發(fā)布的一個(gè)評(píng)價(jià)學(xué)術(shù)期刊質(zhì)量的指標(biāo),該指標(biāo)是指期刊發(fā)表的單篇文章平均被引用次數(shù)。CiteScore和影響因子的作用是一樣的,都是可以體現(xiàn)期刊質(zhì)量的重要指標(biāo),給選刊的作者了解期刊水平提供幫助。

Frontiers In Computational Neuroscience 雜志發(fā)文統(tǒng)計(jì)

文章名稱引用次數(shù)

  • The Anatomy of Inference: Generative Models and Brain Structure20
  • Prediction and Classification of Alzheimer's Disease Based on Combined Features From Apolipoprotein-E Genotype, Cerebrospinal Fluid, MR, and FDG-PET Imaging Biomarkers14
  • Optimizing Clinical Assessments in Parkinson's Disease Through the Use of Wearable Sensors and Data Driven Modeling11
  • Recurrent Deep Neural Networks for Real-Time Sleep Stage Classification From Single Channel EEG10
  • Neural Coding With Bursts-Current State and Future Perspectives10
  • Automated Detection of High-Frequency Oscillations in Epilepsy Based on a Convolutional Neural Network10
  • A Comprehensive Review of Magnetoencephalography (MEG) Studies for Brain Functionality in Healthy Aging and Alzheimer's Disease (AD)10
  • Computational Models for Calcium-Mediated Astrocyte Functions9
  • Automatic Brain Tumor Segmentation Based on Cascaded Convolutional Neural Networks With Uncertainty Estimation9
  • Unsupervised Feature Learning With Winner-Takes-All Based STDP9

國(guó)家/地區(qū)發(fā)文量

  • USA122
  • CHINA MAINLAND62
  • GERMANY (FED REP GER)39
  • England24
  • Japan24
  • France18
  • Italy16
  • Australia15
  • Spain15
  • Canada12

機(jī)構(gòu)發(fā)文發(fā)文量

  • UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM15
  • UNIVERSITY OF SOUTHERN CALIFORNIA12
  • UNIVERSITY OF TOKYO10
  • CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE (CNRS)9
  • CHINESE ACADEMY OF SCIENCES9
  • INSTITUT NATIONAL DE LA SANTE ET DE LA RECHERCHE MEDICALE (INSERM)8
  • MAX PLANCK SOCIETY8
  • NEW YORK UNIVERSITY8
  • PEKING UNIVERSITY8
  • UNIVERSITY OF LONDON8

Frontiers In Computational Neuroscience 雜志社通訊方式

《Frontiers In Computational Neuroscience》雜志通訊方式為:AVENUE DU TRIBUNAL FEDERAL 34, LAUSANNE, SWITZERLAND, CH-1015。詳細(xì)征稿細(xì)則請(qǐng)查閱雜志社征稿要求。本站可提供SCI投稿輔導(dǎo)服務(wù),SCI檢索,確保稿件信息安全保密,合乎學(xué)術(shù)規(guī)范,詳情請(qǐng)咨詢客服。

免責(zé)聲明

若用戶需要出版服務(wù),請(qǐng)聯(lián)系出版商:AVENUE DU TRIBUNAL FEDERAL 34, LAUSANNE, SWITZERLAND, CH-1015。

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