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International Journal Of Data Mining Modelling And Management

International Journal Of Data Mining Modelling And Management SCIE

國(guó)際數(shù)據(jù)挖掘建模與管理雜志雜志

JCR分區(qū):Q4 預(yù)計(jì)審稿周期:

《International Journal Of Data Mining Modelling And Management》是一本由Inderscience Publishers出版商出版的國(guó)際刊物,國(guó)際簡(jiǎn)稱為INT J DATA MIN MODEL,中文名稱國(guó)際數(shù)據(jù)挖掘建模與管理雜志。出版周期為。 《International Journal Of Data Mining Modelling And Management》2023年影響因子為0.4,被收錄于國(guó)際知名權(quán)威數(shù)據(jù)庫(kù)SCIE。

ISSN:1759-1163
研究方向:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
是否預(yù)警:否
E-ISSN:1759-1171
Gold OA文章占比:0.00%
語言:English
是否OA:未開放
出版商:Inderscience Publishers
影響因子:0.4
年發(fā)文量:20
雜志簡(jiǎn)介 JCR分區(qū) CiteScore

International Journal Of Data Mining Modelling And Management 雜志簡(jiǎn)介

《International Journal Of Data Mining Modelling And Management》重點(diǎn)專注發(fā)布COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE領(lǐng)域的新研究,旨在促進(jìn)和傳播該領(lǐng)域相關(guān)的新技術(shù)和新知識(shí)。鼓勵(lì)該領(lǐng)域研究者詳細(xì)地發(fā)表他們的高質(zhì)量實(shí)驗(yàn)研究和理論結(jié)果。

International Journal Of Data Mining Modelling And Management 雜志JCR分區(qū)

Web of Science 數(shù)據(jù)庫(kù)(2023-2024年最新版)
按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE ESCI Q4 195 / 197

1.3%

按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE ESCI Q4 197 / 198

0.76%

International Journal Of Data Mining Modelling And Management CiteScore 評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)(2024年最新版)

  • CiteScore:1.1
  • SJR:0.17
  • SNIP:0.216

CiteScore 排名

學(xué)科類別 分區(qū) 排名 百分位
大類:Business, Management and Accounting 小類:Management Information Systems Q4 110 / 131

16%

大類:Business, Management and Accounting 小類:Modeling and Simulation Q4 272 / 324

16%

大類:Business, Management and Accounting 小類:Computer Science Applications Q4 694 / 817

15%

CiteScore趨勢(shì)圖
年發(fā)文量趨勢(shì)圖

CiteScore:是由Elsevier2016年發(fā)布的一個(gè)評(píng)價(jià)學(xué)術(shù)期刊質(zhì)量的指標(biāo),該指標(biāo)是指期刊發(fā)表的單篇文章平均被引用次數(shù)。CiteScore和影響因子的作用是一樣的,都是可以體現(xiàn)期刊質(zhì)量的重要指標(biāo),給選刊的作者了解期刊水平提供幫助。

SCI期刊分類導(dǎo)航

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