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Advances In Data Analysis And Classification

Advances In Data Analysis And Classification SCIE

數(shù)據(jù)分析和分類的進(jìn)展雜志

中科院分區(qū):4區(qū) JCR分區(qū):Q2 預(yù)計(jì)審稿周期: 12周,或約稿

《Advances In Data Analysis And Classification》是一本由Springer Berlin Heidelberg出版商出版的計(jì)算機(jī)科學(xué)國(guó)際刊物,國(guó)際簡(jiǎn)稱為ADV DATA ANAL CLASSI,中文名稱數(shù)據(jù)分析和分類的進(jìn)展。該刊創(chuàng)刊于2007年,出版周期為4 issues per year。 《Advances In Data Analysis And Classification》2023年影響因子為1.4,被收錄于國(guó)際知名權(quán)威數(shù)據(jù)庫(kù)SCIE。

ISSN:1862-5347
研究方向:STATISTICS & PROBABILITY
是否預(yù)警:否
E-ISSN:1862-5355
出版地區(qū):GERMANY
Gold OA文章占比:44.27%
語(yǔ)言:English
是否OA:未開(kāi)放
OA被引用占比:0.1502...
出版商:Springer Berlin Heidelberg
出版周期:4 issues per year
影響因子:1.4
創(chuàng)刊時(shí)間:2007
年發(fā)文量:41
雜志簡(jiǎn)介 中科院分區(qū) JCR分區(qū) CiteScore 發(fā)文統(tǒng)計(jì) 通訊方式 相關(guān)雜志 期刊導(dǎo)航

Advances In Data Analysis And Classification 雜志簡(jiǎn)介

《Advances In Data Analysis And Classification》重點(diǎn)專注發(fā)布STATISTICS & PROBABILITY領(lǐng)域的新研究,旨在促進(jìn)和傳播該領(lǐng)域相關(guān)的新技術(shù)和新知識(shí)。鼓勵(lì)該領(lǐng)域研究者詳細(xì)地發(fā)表他們的高質(zhì)量實(shí)驗(yàn)研究和理論結(jié)果。該雜志創(chuàng)刊至今,在STATISTICS & PROBABILITY領(lǐng)域,有較高影響力,對(duì)來(lái)稿文章質(zhì)量要求較高,稿件投稿過(guò)審難度較大。歡迎廣大同領(lǐng)域研究者投稿該雜志。

Advances In Data Analysis And Classification 雜志中科院分區(qū)

中科院SCI分區(qū)數(shù)據(jù)
中科院SCI期刊分區(qū)(2023年12月升級(jí)版)
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計(jì)算機(jī)科學(xué) 4區(qū) STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計(jì)學(xué)與概率論 4區(qū)
中科院SCI期刊分區(qū)(2022年12月升級(jí)版)
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計(jì)算機(jī)科學(xué) 3區(qū) STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計(jì)學(xué)與概率論 3區(qū)
中科院SCI期刊分區(qū)(2021年12月舊的升級(jí)版)
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計(jì)算機(jī)科學(xué) 4區(qū) STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計(jì)學(xué)與概率論 3區(qū)
中科院SCI期刊分區(qū)(2021年12月基礎(chǔ)版)
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
工程技術(shù) 4區(qū) STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計(jì)學(xué)與概率論 3區(qū)
中科院SCI期刊分區(qū)(2021年12月升級(jí)版)
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計(jì)算機(jī)科學(xué) 4區(qū) STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計(jì)學(xué)與概率論 3區(qū)
中科院SCI期刊分區(qū)(2020年12月舊的升級(jí)版)
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計(jì)算機(jī)科學(xué) 4區(qū) STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計(jì)學(xué)與概率論 4區(qū)
中科院分區(qū)趨勢(shì)圖
影響因子趨勢(shì)圖

中科院JCR分區(qū):中科院JCR期刊分區(qū)(又稱分區(qū)表、分區(qū)數(shù)據(jù))是中國(guó)科學(xué)院文獻(xiàn)情報(bào)中心世界科學(xué)前沿分析中心的科學(xué)研究成果,是衡量學(xué)術(shù)期刊影響力的一個(gè)重要指標(biāo),一般而言,發(fā)表在1區(qū)和2區(qū)的SCI論文,通常被認(rèn)為是該學(xué)科領(lǐng)域的比較重要的成果。

影響因子:是湯森路透(Thomson Reuters)出品的期刊引證報(bào)告(Journal Citation Reports,JCR)中的一項(xiàng)數(shù)據(jù),現(xiàn)已成為國(guó)際上通用的期刊評(píng)價(jià)指標(biāo),不僅是一種測(cè)度期刊有用性和顯示度的指標(biāo),而且也是測(cè)度期刊的學(xué)術(shù)水平,乃至論文質(zhì)量的重要指標(biāo)。

Advances In Data Analysis And Classification 雜志JCR分區(qū)

Web of Science 數(shù)據(jù)庫(kù)(2023-2024年最新版)
按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科:STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q2 53 / 168

68.8%

按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科:STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q2 45 / 168

73.51%

Advances In Data Analysis And Classification CiteScore 評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)(2024年最新版)

  • CiteScore:3.4
  • SJR:0.594
  • SNIP:1.405

CiteScore 排名

學(xué)科類別 分區(qū) 排名 百分位
大類:Mathematics 小類:Statistics and Probability Q1 68 / 278

75%

大類:Mathematics 小類:Applied Mathematics Q2 190 / 635

70%

大類:Mathematics 小類:Computer Science Applications Q3 443 / 817

45%

CiteScore趨勢(shì)圖
年發(fā)文量趨勢(shì)圖

CiteScore:是由Elsevier2016年發(fā)布的一個(gè)評(píng)價(jià)學(xué)術(shù)期刊質(zhì)量的指標(biāo),該指標(biāo)是指期刊發(fā)表的單篇文章平均被引用次數(shù)。CiteScore和影響因子的作用是一樣的,都是可以體現(xiàn)期刊質(zhì)量的重要指標(biāo),給選刊的作者了解期刊水平提供幫助。

Advances In Data Analysis And Classification 雜志發(fā)文統(tǒng)計(jì)

文章名稱引用次數(shù)

  • Ensemble of a subset of kNN classifiers15
  • A computationally fast variable importance test for random forests for high-dimensional data13
  • Ensemble feature selection for high dimensional data: a new method and a comparative study13
  • A two-stage sparse logistic regression for optimal gene selection in high-dimensional microarray data classification12
  • Greedy Gaussian segmentation of multivariate time series9
  • Mutual information, phi-squared and model-based co-clustering for contingency tables6
  • Non-symmetrical composite-based path modeling6
  • Studying crime trends in the USA over the years 2000-20125
  • Archetypal shapes based on landmarks and extension to handle missing data5
  • Mixture model modal clustering5

國(guó)家/地區(qū)發(fā)文量

  • Italy27
  • Spain26
  • GERMANY (FED REP GER)22
  • USA20
  • France15
  • Japan10
  • England9
  • Canada8
  • Austria7
  • Belgium5

機(jī)構(gòu)發(fā)文發(fā)文量

  • CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE (CNRS)6
  • UNIVERSITY OF MUNICH6
  • UNIVERSIDAD CARLOS III DE MADRID5
  • AUTONOMOUS UNIVERSITY OF MADRID4
  • ULM UNIVERSITY4
  • UNIVERSIDAD DE VALLADOLID4
  • UNIVERSITY OF BOLOGNA4
  • COMPLUTENSE UNIVERSITY OF MADRID3
  • HESAM UNIVERSITE3
  • INRIA3

Advances In Data Analysis And Classification 雜志社通訊方式

《Advances In Data Analysis And Classification》雜志通訊方式為:TIERGARTENSTRASSE 17, HEIDELBERG, GERMANY, D-69121。詳細(xì)征稿細(xì)則請(qǐng)查閱雜志社征稿要求。本站可提供SCI投稿輔導(dǎo)服務(wù),SCI檢索,確保稿件信息安全保密,合乎學(xué)術(shù)規(guī)范,詳情請(qǐng)咨詢客服。

免責(zé)聲明

若用戶需要出版服務(wù),請(qǐng)聯(lián)系出版商:TIERGARTENSTRASSE 17, HEIDELBERG, GERMANY, D-69121。

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