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Japanese Journal Of Radiology
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Japanese Journal Of Radiology SCIE

日本放射學(xué)雜志雜志

中科院分區(qū):4區(qū) JCR分區(qū):Q2 預(yù)計(jì)審稿周期: 偏慢,4-8周

《Japanese Journal Of Radiology》是一本由Springer Japan出版商出版的醫(yī)學(xué)國(guó)際刊物,國(guó)際簡(jiǎn)稱(chēng)為JPN J RADIOL,中文名稱(chēng)日本放射學(xué)雜志。該刊創(chuàng)刊于2006年,出版周期為12 issues per year。 《Japanese Journal Of Radiology》2023年影響因子為2.9,被收錄于國(guó)際知名權(quán)威數(shù)據(jù)庫(kù)SCIE。

ISSN:1867-1071
研究方向:RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING
是否預(yù)警:否
E-ISSN:1867-108X
出版地區(qū):JAPAN
Gold OA文章占比:48.84%
語(yǔ)言:English
是否OA:未開(kāi)放
OA被引用占比:0.0119...
出版商:Springer Japan
出版周期:12 issues per year
影響因子:2.9
創(chuàng)刊時(shí)間:2006
年發(fā)文量:122
雜志簡(jiǎn)介 中科院分區(qū) JCR分區(qū) CiteScore 發(fā)文統(tǒng)計(jì) 通訊方式 相關(guān)雜志 期刊導(dǎo)航

Japanese Journal Of Radiology 雜志簡(jiǎn)介

《Japanese Journal Of Radiology》重點(diǎn)專(zhuān)注發(fā)布RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING領(lǐng)域的新研究,旨在促進(jìn)和傳播該領(lǐng)域相關(guān)的新技術(shù)和新知識(shí)。鼓勵(lì)該領(lǐng)域研究者詳細(xì)地發(fā)表他們的高質(zhì)量實(shí)驗(yàn)研究和理論結(jié)果。該雜志創(chuàng)刊至今,在RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING領(lǐng)域,有較高影響力,對(duì)來(lái)稿文章質(zhì)量要求較高,稿件投稿過(guò)審難度較大。歡迎廣大同領(lǐng)域研究者投稿該雜志。

Japanese Journal Of Radiology 雜志中科院分區(qū)

中科院SCI分區(qū)數(shù)據(jù)
中科院SCI期刊分區(qū)(2023年12月升級(jí)版)
大類(lèi)學(xué)科 分區(qū) 小類(lèi)學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
醫(yī)學(xué) 4區(qū) RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING 核醫(yī)學(xué) 4區(qū)
中科院SCI期刊分區(qū)(2022年12月升級(jí)版)
大類(lèi)學(xué)科 分區(qū) 小類(lèi)學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
醫(yī)學(xué) 4區(qū) RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING 核醫(yī)學(xué) 4區(qū)
中科院SCI期刊分區(qū)(2021年12月舊的升級(jí)版)
大類(lèi)學(xué)科 分區(qū) 小類(lèi)學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
醫(yī)學(xué) 4區(qū) RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING 核醫(yī)學(xué) 4區(qū)
中科院SCI期刊分區(qū)(2021年12月基礎(chǔ)版)
大類(lèi)學(xué)科 分區(qū) 小類(lèi)學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
醫(yī)學(xué) 4區(qū) RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING 核醫(yī)學(xué) 4區(qū)
中科院SCI期刊分區(qū)(2021年12月升級(jí)版)
大類(lèi)學(xué)科 分區(qū) 小類(lèi)學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
醫(yī)學(xué) 4區(qū) RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING 核醫(yī)學(xué) 4區(qū)
中科院SCI期刊分區(qū)(2020年12月舊的升級(jí)版)
大類(lèi)學(xué)科 分區(qū) 小類(lèi)學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
醫(yī)學(xué) 4區(qū) RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING 核醫(yī)學(xué) 4區(qū)
中科院分區(qū)趨勢(shì)圖
Created with Highcharts 4.2.6大類(lèi)分區(qū)中科院SCI分區(qū)2012年2013年2014年2015年2016年2017年2018年2019年2020年2021年2022年012345
影響因子趨勢(shì)圖
Created with Highcharts 4.2.6IF值(影響因子)IF值(影響因子)2015年2016年2017年2018年2019年2020年2021年2022年2023年00.511.522.533.5

中科院JCR分區(qū):中科院JCR期刊分區(qū)(又稱(chēng)分區(qū)表、分區(qū)數(shù)據(jù))是中國(guó)科學(xué)院文獻(xiàn)情報(bào)中心世界科學(xué)前沿分析中心的科學(xué)研究成果,是衡量學(xué)術(shù)期刊影響力的一個(gè)重要指標(biāo),一般而言,發(fā)表在1區(qū)和2區(qū)的SCI論文,通常被認(rèn)為是該學(xué)科領(lǐng)域的比較重要的成果。

影響因子:是湯森路透(Thomson Reuters)出品的期刊引證報(bào)告(Journal Citation Reports,JCR)中的一項(xiàng)數(shù)據(jù),現(xiàn)已成為國(guó)際上通用的期刊評(píng)價(jià)指標(biāo),不僅是一種測(cè)度期刊有用性和顯示度的指標(biāo),而且也是測(cè)度期刊的學(xué)術(shù)水平,乃至論文質(zhì)量的重要指標(biāo)。

Japanese Journal Of Radiology 雜志JCR分區(qū)

Web of Science 數(shù)據(jù)庫(kù)(2023-2024年最新版)
按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科:RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING SCIE Q2 60 / 204

70.8%

按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科:RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING SCIE Q2 83 / 204

59.56%

Japanese Journal Of Radiology CiteScore 評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)(2024年最新版)

  • CiteScore:5
  • SJR:0.65
  • SNIP:1.022

CiteScore 排名

學(xué)科類(lèi)別 分區(qū) 排名 百分位
大類(lèi):Medicine 小類(lèi):Radiology, Nuclear Medicine and Imaging Q2 101 / 333

69%

CiteScore趨勢(shì)圖
Created with Highcharts 4.2.6CiteScoreCiteScore2011年2012年2013年2014年2015年2016年2017年2018年2019年2020年2021年2022年2023年0123456
年發(fā)文量趨勢(shì)圖

CiteScore:是由Elsevier2016年發(fā)布的一個(gè)評(píng)價(jià)學(xué)術(shù)期刊質(zhì)量的指標(biāo),該指標(biāo)是指期刊發(fā)表的單篇文章平均被引用次數(shù)。CiteScore和影響因子的作用是一樣的,都是可以體現(xiàn)期刊質(zhì)量的重要指標(biāo),給選刊的作者了解期刊水平提供幫助。

Japanese Journal Of Radiology 雜志發(fā)文統(tǒng)計(jì)

文章名稱(chēng)引用次數(shù)

  • Deep learning with convolutional neural network in radiology29
  • Machine learning studies on major brain diseases: 5-year trends of 2014-201829
  • Distinction between benign and malignant breast masses at breast ultrasound using deep learning method with convolutional neural network23
  • Denoising of 3D magnetic resonance images with multi-channel residual learning of convolutional neural network23
  • Improvement of image quality at CT and MRI using deep learning22
  • Technical and clinical overview of deep learning in radiology14
  • Neuroimaging of Alzheimer's disease: focus on amyloid and tau PET8
  • Initial clinical experience of a prototype ultra-high-resolution CT for assessment of small intracranial arteries6
  • Ultrasonography of traumatic injuries to limb peripheral nerves: technical aspects and spectrum of features6
  • Potential value of the PixelShine deep learning algorithm for increasing quality of 70 kVp+ASiR-V reconstruction pelvic arterial phase CT images6

國(guó)家/地區(qū)發(fā)文量

  • Japan257
  • CHINA MAINLAND46
  • Turkey18
  • USA18
  • South Korea14
  • Italy12
  • GERMANY (FED REP GER)7
  • Canada3
  • Egypt3
  • France3

Japanese Journal Of Radiology 雜志社通訊方式

《Japanese Journal Of Radiology》雜志通訊方式為:ONE NEW YORK PLAZA, SUITE 4600 , NEW YORK, United States, NY, 10004。詳細(xì)征稿細(xì)則請(qǐng)查閱雜志社征稿要求。本站可提供SCI投稿輔導(dǎo)服務(wù),SCI檢索,確保稿件信息安全保密,合乎學(xué)術(shù)規(guī)范,詳情請(qǐng)咨詢(xún)客服。

SCI期刊分類(lèi)導(dǎo)航

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