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Journal Of Applied Remote Sensing

Journal Of Applied Remote Sensing SCIE

應(yīng)用遙感雜志雜志

中科院分區(qū):4區(qū) JCR分區(qū):Q3 預(yù)計審稿周期: 約4.5個月

《Journal Of Applied Remote Sensing》是一本由SPIE出版商出版的地球科學(xué)國際刊物,國際簡稱為J APPL REMOTE SENS,中文名稱應(yīng)用遙感雜志。該刊創(chuàng)刊于2007年,出版周期為Monthly。 《Journal Of Applied Remote Sensing》2023年影響因子為1.4,被收錄于國際知名權(quán)威數(shù)據(jù)庫SCIE。

ISSN:1931-3195
研究方向:環(huán)境科學(xué)-成像科學(xué)與照相技術(shù)
是否預(yù)警:否
E-ISSN:1931-3195
出版地區(qū):UNITED STATES
Gold OA文章占比:13.56%
語言:English
是否OA:未開放
OA被引用占比:0.3926...
出版商:SPIE
出版周期:Monthly
影響因子:1.4
創(chuàng)刊時間:2007
年發(fā)文量:160
雜志簡介 中科院分區(qū) JCR分區(qū) CiteScore 發(fā)文統(tǒng)計 通訊方式 相關(guān)雜志 期刊導(dǎo)航

Journal Of Applied Remote Sensing 雜志簡介

《Journal Of Applied Remote Sensing》重點(diǎn)專注發(fā)布環(huán)境科學(xué)-成像科學(xué)與照相技術(shù)領(lǐng)域的新研究,旨在促進(jìn)和傳播該領(lǐng)域相關(guān)的新技術(shù)和新知識。鼓勵該領(lǐng)域研究者詳細(xì)地發(fā)表他們的高質(zhì)量實(shí)驗研究和理論結(jié)果。該雜志創(chuàng)刊至今,在環(huán)境科學(xué)-成像科學(xué)與照相技術(shù)領(lǐng)域,有較高影響力,對來稿文章質(zhì)量要求較高,稿件投稿過審難度較大。歡迎廣大同領(lǐng)域研究者投稿該雜志。

Journal Of Applied Remote Sensing 雜志中科院分區(qū)

中科院SCI分區(qū)數(shù)據(jù)
中科院SCI期刊分區(qū)(2023年12月升級版)
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
地球科學(xué) 4區(qū) ENVIRONMENTAL SCIENCES 環(huán)境科學(xué) IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科學(xué)與照相技術(shù) REMOTE SENSING 遙感 4區(qū) 4區(qū) 4區(qū)
中科院SCI期刊分區(qū)(2022年12月升級版)
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
工程技術(shù) 4區(qū) ENVIRONMENTAL SCIENCES 環(huán)境科學(xué) IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科學(xué)與照相技術(shù) REMOTE SENSING 遙感 4區(qū) 4區(qū) 4區(qū)
中科院SCI期刊分區(qū)(2021年12月舊的升級版)
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
工程技術(shù) 4區(qū) ENVIRONMENTAL SCIENCES 環(huán)境科學(xué) IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科學(xué)與照相技術(shù) REMOTE SENSING 遙感 4區(qū) 4區(qū) 4區(qū)
中科院SCI期刊分區(qū)(2021年12月基礎(chǔ)版)
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
工程技術(shù) 4區(qū) ENVIRONMENTAL SCIENCES 環(huán)境科學(xué) IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科學(xué)與照相技術(shù) REMOTE SENSING 遙感 4區(qū) 4區(qū) 4區(qū)
中科院SCI期刊分區(qū)(2021年12月升級版)
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
工程技術(shù) 4區(qū) ENVIRONMENTAL SCIENCES 環(huán)境科學(xué) IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科學(xué)與照相技術(shù) REMOTE SENSING 遙感 4區(qū) 4區(qū) 4區(qū)
中科院SCI期刊分區(qū)(2020年12月舊的升級版)
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
工程技術(shù) 4區(qū) ENVIRONMENTAL SCIENCES 環(huán)境科學(xué) IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科學(xué)與照相技術(shù) REMOTE SENSING 遙感 4區(qū) 4區(qū) 4區(qū)
中科院分區(qū)趨勢圖
影響因子趨勢圖

中科院JCR分區(qū):中科院JCR期刊分區(qū)(又稱分區(qū)表、分區(qū)數(shù)據(jù))是中國科學(xué)院文獻(xiàn)情報中心世界科學(xué)前沿分析中心的科學(xué)研究成果,是衡量學(xué)術(shù)期刊影響力的一個重要指標(biāo),一般而言,發(fā)表在1區(qū)和2區(qū)的SCI論文,通常被認(rèn)為是該學(xué)科領(lǐng)域的比較重要的成果。

影響因子:是湯森路透(Thomson Reuters)出品的期刊引證報告(Journal Citation Reports,JCR)中的一項數(shù)據(jù),現(xiàn)已成為國際上通用的期刊評價指標(biāo),不僅是一種測度期刊有用性和顯示度的指標(biāo),而且也是測度期刊的學(xué)術(shù)水平,乃至論文質(zhì)量的重要指標(biāo)。

Journal Of Applied Remote Sensing 雜志JCR分區(qū)

Web of Science 數(shù)據(jù)庫(2023-2024年最新版)
按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科:ENVIRONMENTAL SCIENCES SCIE Q4 300 / 358

16.3%

學(xué)科:IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY SCIE Q3 27 / 36

26.4%

學(xué)科:REMOTE SENSING SCIE Q3 44 / 62

29.8%

按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科:ENVIRONMENTAL SCIENCES SCIE Q4 307 / 359

14.62%

學(xué)科:IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY SCIE Q4 28 / 36

23.61%

學(xué)科:REMOTE SENSING SCIE Q3 45 / 62

28.23%

Journal Of Applied Remote Sensing CiteScore 評價數(shù)據(jù)(2024年最新版)

  • CiteScore:3.4
  • SJR:0.409
  • SNIP:0.507

CiteScore 排名

學(xué)科類別 分區(qū) 排名 百分位
大類:Earth and Planetary Sciences 小類:General Earth and Planetary Sciences Q2 68 / 195

65%

CiteScore趨勢圖
年發(fā)文量趨勢圖

CiteScore:是由Elsevier2016年發(fā)布的一個評價學(xué)術(shù)期刊質(zhì)量的指標(biāo),該指標(biāo)是指期刊發(fā)表的單篇文章平均被引用次數(shù)。CiteScore和影響因子的作用是一樣的,都是可以體現(xiàn)期刊質(zhì)量的重要指標(biāo),給選刊的作者了解期刊水平提供幫助。

Journal Of Applied Remote Sensing 雜志發(fā)文統(tǒng)計

文章名稱引用次數(shù)

  • Advances in multiangle satellite remote sensing of speciated airborne particulate matter and association with adverse health effects: from MISR to MAIA18
  • Crop classification from Sentinel-2-derived vegetation indices using ensemble learning12
  • Above-ground biomass prediction by Sentinel-1 multitemporal data in central Italy with integration of ALOS2 and Sentinel-2 data12
  • Using convolutional neural network to identify irregular segmentation objects from very high-resolution remote sensing imagery12
  • Updates of Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer on-orbit calibration uncertainty assessments11
  • Spectrometers based on acousto-optic tunable filters for in-situ lunar surface measurement10
  • Multiscale deep features learning for land-use scene recognition10
  • Remote sensing estimation of surface oil volume during the 2010 Deepwater Horizon oil blowout in the Gulf of Mexico: scaling up AVIRIS observations with MODIS measurements9
  • Analytical study of seasonal variability in land surface temperature with normalized difference vegetation index, normalized difference water index, normalized difference built-up index, and normalized multiband drought index9
  • River segmentation based on separable attention residual network9

Journal Of Applied Remote Sensing 雜志社通訊方式

《Journal Of Applied Remote Sensing》雜志通訊方式為:SPIE-SOC PHOTOPTICAL INSTRUMENTATION ENGINEERS, 1000 20TH ST, PO BOX 10, BELLINGHAM, USA, WA, 98225。詳細(xì)征稿細(xì)則請查閱雜志社征稿要求。本站可提供SCI投稿輔導(dǎo)服務(wù),SCI檢索,確保稿件信息安全保密,合乎學(xué)術(shù)規(guī)范,詳情請咨詢客服。

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