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Statistical Analysis And Data Mining

Statistical Analysis And Data Mining SCIE

統(tǒng)計分析與數(shù)據(jù)挖掘雜志

中科院分區(qū):4區(qū) JCR分區(qū):Q1 預(yù)計審稿周期:

《Statistical Analysis And Data Mining》是一本由Wiley-Blackwell出版商出版的數(shù)學(xué)國際刊物,國際簡稱為STAT ANAL DATA MIN,中文名稱統(tǒng)計分析與數(shù)據(jù)挖掘。該刊創(chuàng)刊于2008年,出版周期為6 issues/year。 《Statistical Analysis And Data Mining》2023年影響因子為2.1,被收錄于國際知名權(quán)威數(shù)據(jù)庫SCIE。

ISSN:1932-1864
研究方向:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCEC-COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS
是否預(yù)警:否
E-ISSN:1932-1872
出版地區(qū):UNITED STATES
Gold OA文章占比:24.24%
語言:English
是否OA:未開放
OA被引用占比:0.0434...
出版商:Wiley-Blackwell
出版周期:6 issues/year
影響因子:2.1
創(chuàng)刊時間:2008
年發(fā)文量:35
雜志簡介 中科院分區(qū) JCR分區(qū) CiteScore 發(fā)文統(tǒng)計 通訊方式 相關(guān)雜志 期刊導(dǎo)航

Statistical Analysis And Data Mining 雜志簡介

《Statistical Analysis And Data Mining》重點(diǎn)專注發(fā)布COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCEC-COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS領(lǐng)域的新研究,旨在促進(jìn)和傳播該領(lǐng)域相關(guān)的新技術(shù)和新知識。鼓勵該領(lǐng)域研究者詳細(xì)地發(fā)表他們的高質(zhì)量實(shí)驗(yàn)研究和理論結(jié)果。該雜志創(chuàng)刊至今,在COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCEC-COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS領(lǐng)域,有較高影響力,對來稿文章質(zhì)量要求較高,稿件投稿過審難度較大。歡迎廣大同領(lǐng)域研究者投稿該雜志。

Statistical Analysis And Data Mining 雜志中科院分區(qū)

中科院SCI分區(qū)數(shù)據(jù)
中科院SCI期刊分區(qū)(2023年12月升級版)
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
數(shù)學(xué) 4區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機(jī):人工智能 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計算機(jī):跨學(xué)科應(yīng)用 STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計學(xué)與概率論 4區(qū) 4區(qū) 4區(qū)
中科院SCI期刊分區(qū)(2022年12月升級版)
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計算機(jī)科學(xué) 4區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機(jī):人工智能 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計算機(jī):跨學(xué)科應(yīng)用 STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計學(xué)與概率論 4區(qū) 4區(qū) 4區(qū)
中科院SCI期刊分區(qū)(2021年12月舊的升級版)
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計算機(jī)科學(xué) 4區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機(jī):人工智能 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計算機(jī):跨學(xué)科應(yīng)用 STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計學(xué)與概率論 4區(qū) 4區(qū) 4區(qū)
中科院SCI期刊分區(qū)(2021年12月基礎(chǔ)版)
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
工程技術(shù) 4區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機(jī):人工智能 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計算機(jī):跨學(xué)科應(yīng)用 STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計學(xué)與概率論 4區(qū) 4區(qū) 4區(qū)
中科院SCI期刊分區(qū)(2021年12月升級版)
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計算機(jī)科學(xué) 4區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機(jī):人工智能 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計算機(jī):跨學(xué)科應(yīng)用 STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計學(xué)與概率論 4區(qū) 4區(qū) 4區(qū)
中科院SCI期刊分區(qū)(2020年12月舊的升級版)
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計算機(jī)科學(xué) 4區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機(jī):人工智能 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計算機(jī):跨學(xué)科應(yīng)用 STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計學(xué)與概率論 4區(qū) 4區(qū) 4區(qū)
中科院分區(qū)趨勢圖
影響因子趨勢圖

中科院JCR分區(qū):中科院JCR期刊分區(qū)(又稱分區(qū)表、分區(qū)數(shù)據(jù))是中國科學(xué)院文獻(xiàn)情報中心世界科學(xué)前沿分析中心的科學(xué)研究成果,是衡量學(xué)術(shù)期刊影響力的一個重要指標(biāo),一般而言,發(fā)表在1區(qū)和2區(qū)的SCI論文,通常被認(rèn)為是該學(xué)科領(lǐng)域的比較重要的成果。

影響因子:是湯森路透(Thomson Reuters)出品的期刊引證報告(Journal Citation Reports,JCR)中的一項(xiàng)數(shù)據(jù),現(xiàn)已成為國際上通用的期刊評價指標(biāo),不僅是一種測度期刊有用性和顯示度的指標(biāo),而且也是測度期刊的學(xué)術(shù)水平,乃至論文質(zhì)量的重要指標(biāo)。

Statistical Analysis And Data Mining 雜志JCR分區(qū)

Web of Science 數(shù)據(jù)庫(2023-2024年最新版)
按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q3 123 / 197

37.8%

學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q3 101 / 169

40.5%

學(xué)科:STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q1 26 / 168

84.8%

按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q3 105 / 198

47.22%

學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q3 94 / 169

44.67%

學(xué)科:STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q2 69 / 168

59.23%

Statistical Analysis And Data Mining CiteScore 評價數(shù)據(jù)(2024年最新版)

  • CiteScore:3.2
  • SJR:0.625
  • SNIP:0.982

CiteScore 排名

學(xué)科類別 分區(qū) 排名 百分位
大類:Mathematics 小類:Analysis Q1 41 / 193

79%

大類:Mathematics 小類:Information Systems Q3 211 / 394

46%

大類:Mathematics 小類:Computer Science Applications Q3 451 / 817

44%

CiteScore趨勢圖
年發(fā)文量趨勢圖

CiteScore:是由Elsevier2016年發(fā)布的一個評價學(xué)術(shù)期刊質(zhì)量的指標(biāo),該指標(biāo)是指期刊發(fā)表的單篇文章平均被引用次數(shù)。CiteScore和影響因子的作用是一樣的,都是可以體現(xiàn)期刊質(zhì)量的重要指標(biāo),給選刊的作者了解期刊水平提供幫助。

Statistical Analysis And Data Mining 雜志發(fā)文統(tǒng)計

文章名稱引用次數(shù)

  • Rotational grid, PAI-maximizing crime forecasts8
  • A systematic review on intrusion detection based on the Hidden Markov Model4
  • Standardizing interestingness measures for association rules4
  • How to Host An Effective Data Competition: Statistical Advice for Competition Design and Analysis4
  • Practical Bayesian modeling and inference for massive spatial data sets on modest computing environments(dagger)3
  • Nonnegative tensor decomposition with custom clustering for microphase separation of block copolymers3
  • Forecasting basketball players' performance using sparse functional data3
  • Sparse estimation of multivariate Poisson log-normal models from count data3
  • Skills in demand for ICT and statistical occupations: Evidence from web-based job vacancies3
  • An evaluation of data stream clustering algorithms3

國家/地區(qū)發(fā)文量

  • USA68
  • CHINA MAINLAND11
  • Italy9
  • Iran7
  • Canada5
  • England4
  • Australia3
  • Poland3
  • India2
  • South Korea2

機(jī)構(gòu)發(fā)文發(fā)文量

  • UNITED STATES DEPARTMENT OF ENERGY (DOE)15
  • IOWA STATE UNIVERSITY8
  • UNIVERSITY OF NORTH CAROLINA6
  • PENNSYLVANIA COMMONWEALTH SYSTEM OF HIGHER EDUCATION (PCSHE)4
  • COLUMBIA UNIVERSITY3
  • IMPERIAL COLLEGE LONDON3
  • STATE UNIVERSITY SYSTEM OF FLORIDA3
  • UNIVERSITY OF TEXAS SYSTEM3
  • XI'AN JIAOTONG UNIVERSITY3
  • CARNEGIE MELLON UNIVERSITY2

Statistical Analysis And Data Mining 雜志社通訊方式

《Statistical Analysis And Data Mining》雜志通訊方式為:111 RIVER ST, HOBOKEN, USA, NJ, 07030-5774。詳細(xì)征稿細(xì)則請查閱雜志社征稿要求。本站可提供SCI投稿輔導(dǎo)服務(wù),SCI檢索,確保稿件信息安全保密,合乎學(xué)術(shù)規(guī)范,詳情請咨詢客服。

免責(zé)聲明

若用戶需要出版服務(wù),請聯(lián)系出版商:111 RIVER ST, HOBOKEN, USA, NJ, 07030-5774。

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