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Npj Computational Materials

Npj Computational Materials SCIE

Npj 計(jì)算材料雜志

中科院分區(qū):1區(qū) JCR分區(qū):Q1 預(yù)計(jì)審稿周期: 6 Weeks

《Npj Computational Materials》是一本由Springer Nature出版商出版的材料科學(xué)國際刊物,國際簡稱為NPJ COMPUT MATER,中文名稱Npj 計(jì)算材料。該刊創(chuàng)刊于2015年,出版周期為1 issue/year。 《Npj Computational Materials》2023年影響因子為9.4,被收錄于國際知名權(quán)威數(shù)據(jù)庫SCIE。

ISSN:2057-3960
研究方向:Mathematics-Modeling and Simulation
是否預(yù)警:否
E-ISSN:2057-3960
出版地區(qū):UNITED STATES
Gold OA文章占比:99.71%
語言:English
是否OA:開放
OA被引用占比:1
出版商:Springer Nature
出版周期:1 issue/year
影響因子:9.4
創(chuàng)刊時(shí)間:2015
年發(fā)文量:220
雜志簡介 中科院分區(qū) JCR分區(qū) CiteScore 發(fā)文統(tǒng)計(jì) 通訊方式 相關(guān)雜志 期刊導(dǎo)航

Npj Computational Materials 雜志簡介

《Npj Computational Materials》重點(diǎn)專注發(fā)布Mathematics-Modeling and Simulation領(lǐng)域的新研究,旨在促進(jìn)和傳播該領(lǐng)域相關(guān)的新技術(shù)和新知識(shí)。鼓勵(lì)該領(lǐng)域研究者詳細(xì)地發(fā)表他們的高質(zhì)量實(shí)驗(yàn)研究和理論結(jié)果。根據(jù)網(wǎng)友分享的投稿經(jīng)驗(yàn),平均審稿速度為 6 Weeks 。該雜志創(chuàng)刊至今,在Mathematics-Modeling and Simulation領(lǐng)域,影響力非凡,對(duì)來稿文章質(zhì)量要求很高,稿件投稿過審難度很大,刊登文章的學(xué)術(shù)水平和編輯質(zhì)量在同類雜志中均名列前茅。如果你想在該雜志上發(fā)表論文,你可以向編輯部提交文章,但文章必須具有重要意義并代表該領(lǐng)域?qū)I(yè)的發(fā)展。我們歡迎廣大同領(lǐng)域的研究者提交投稿。

Npj Computational Materials 雜志中科院分區(qū)

中科院SCI分區(qū)數(shù)據(jù)
中科院SCI期刊分區(qū)(2023年12月升級(jí)版)
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
材料科學(xué) 1區(qū) MATERIALS SCIENCE, MULTIDISCIPLINARY 材料科學(xué):綜合 CHEMISTRY, PHYSICAL 物理化學(xué) 1區(qū) 2區(qū)
中科院SCI期刊分區(qū)(2022年12月升級(jí)版)
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
材料科學(xué) 1區(qū) MATERIALS SCIENCE, MULTIDISCIPLINARY 材料科學(xué):綜合 CHEMISTRY, PHYSICAL 物理化學(xué) 1區(qū) 2區(qū)
中科院SCI期刊分區(qū)(2021年12月舊的升級(jí)版)
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
材料科學(xué) 2區(qū) CHEMISTRY, PHYSICAL 物理化學(xué) MATERIALS SCIENCE, MULTIDISCIPLINARY 材料科學(xué):綜合 2區(qū) 2區(qū)
中科院SCI期刊分區(qū)(2021年12月基礎(chǔ)版)
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
工程技術(shù) 1區(qū) CHEMISTRY, PHYSICAL 物理化學(xué) MATERIALS SCIENCE, MULTIDISCIPLINARY 材料科學(xué):綜合 2區(qū) 2區(qū)
中科院SCI期刊分區(qū)(2021年12月升級(jí)版)
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
材料科學(xué) 2區(qū) CHEMISTRY, PHYSICAL 物理化學(xué) MATERIALS SCIENCE, MULTIDISCIPLINARY 材料科學(xué):綜合 2區(qū) 2區(qū)
中科院SCI期刊分區(qū)(2020年12月舊的升級(jí)版)
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
材料科學(xué) 2區(qū) CHEMISTRY, PHYSICAL 物理化學(xué) MATERIALS SCIENCE, MULTIDISCIPLINARY 材料科學(xué):綜合 2區(qū) 2區(qū)
中科院分區(qū)趨勢(shì)圖
影響因子趨勢(shì)圖

中科院JCR分區(qū):中科院JCR期刊分區(qū)(又稱分區(qū)表、分區(qū)數(shù)據(jù))是中國科學(xué)院文獻(xiàn)情報(bào)中心世界科學(xué)前沿分析中心的科學(xué)研究成果,是衡量學(xué)術(shù)期刊影響力的一個(gè)重要指標(biāo),一般而言,發(fā)表在1區(qū)和2區(qū)的SCI論文,通常被認(rèn)為是該學(xué)科領(lǐng)域的比較重要的成果。

影響因子:是湯森路透(Thomson Reuters)出品的期刊引證報(bào)告(Journal Citation Reports,JCR)中的一項(xiàng)數(shù)據(jù),現(xiàn)已成為國際上通用的期刊評(píng)價(jià)指標(biāo),不僅是一種測度期刊有用性和顯示度的指標(biāo),而且也是測度期刊的學(xué)術(shù)水平,乃至論文質(zhì)量的重要指標(biāo)。

Npj Computational Materials 雜志JCR分區(qū)

Web of Science 數(shù)據(jù)庫(2023-2024年最新版)
按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科:CHEMISTRY, PHYSICAL SCIE Q1 32 / 178

82.3%

學(xué)科:MATERIALS SCIENCE, MULTIDISCIPLINARY SCIE Q1 59 / 438

86.6%

按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科:CHEMISTRY, PHYSICAL SCIE Q1 26 / 178

85.67%

學(xué)科:MATERIALS SCIENCE, MULTIDISCIPLINARY SCIE Q1 54 / 438

87.79%

Npj Computational Materials CiteScore 評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)(2024年最新版)

  • CiteScore:15.3
  • SJR:2.447
  • SNIP:2.017

CiteScore 排名

學(xué)科類別 分區(qū) 排名 百分位
大類:Mathematics 小類:Modeling and Simulation Q1 5 / 324

98%

大類:Mathematics 小類:Mechanics of Materials Q1 15 / 398

96%

大類:Mathematics 小類:Computer Science Applications Q1 37 / 817

95%

大類:Mathematics 小類:General Materials Science Q1 38 / 463

91%

CiteScore趨勢(shì)圖
年發(fā)文量趨勢(shì)圖

CiteScore:是由Elsevier2016年發(fā)布的一個(gè)評(píng)價(jià)學(xué)術(shù)期刊質(zhì)量的指標(biāo),該指標(biāo)是指期刊發(fā)表的單篇文章平均被引用次數(shù)。CiteScore和影響因子的作用是一樣的,都是可以體現(xiàn)期刊質(zhì)量的重要指標(biāo),給選刊的作者了解期刊水平提供幫助。

Npj Computational Materials 雜志發(fā)文統(tǒng)計(jì)

文章名稱引用次數(shù)

  • Review on modeling of the anode solid electrolyte interphase (SEI) for lithium-ion batteries166
  • Recent advances and applications of machine learning in solid-state materials science133
  • Plasmon-enhanced light-matter interactions and applications64
  • A strategy to apply machine learning to small datasets in materials science63
  • A review of oxygen reduction mechanisms for metal-free carbon-based electrocatalysts54
  • Precision and efficiency in solid-state pseudopotential calculations52
  • Machine learning modeling of superconducting critical temperature46
  • Solving the electronic structure problem with machine learning45
  • New frontiers for the materials genome initiative43
  • Interplay between Kitaev interaction and single ion anisotropy in ferromagnetic CrI3 and CrGeTe3 monolayers42

國家/地區(qū)發(fā)文量

  • USA238
  • CHINA MAINLAND119
  • GERMANY (FED REP GER)50
  • Japan29
  • England25
  • Russia17
  • South Korea17
  • Switzerland14
  • Denmark11
  • Singapore10

機(jī)構(gòu)發(fā)文發(fā)文量

  • UNITED STATES DEPARTMENT OF ENERGY (DOE)80
  • UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM34
  • CHINESE ACADEMY OF SCIENCES31
  • MAX PLANCK SOCIETY21
  • PENNSYLVANIA COMMONWEALTH SYSTEM OF HIGHER EDUCATION (PCSHE)20
  • MASSACHUSETTS INSTITUTE OF TECHNOLOGY (MIT)12
  • UNIVERSITY OF CHICAGO12
  • UNIVERSITY OF ARKANSAS SYSTEM10
  • UNIVERSITY OF TENNESSEE SYSTEM10
  • UNIVERSITY SYSTEM OF MARYLAND10

Npj Computational Materials 雜志社通訊方式

《Npj Computational Materials》雜志通訊方式為:HEIDELBERGER PLATZ 3, BERLIN, GERMANY, 14197。詳細(xì)征稿細(xì)則請(qǐng)查閱雜志社征稿要求。本站可提供SCI投稿輔導(dǎo)服務(wù),SCI檢索,確保稿件信息安全保密,合乎學(xué)術(shù)規(guī)范,詳情請(qǐng)咨詢客服。

免責(zé)聲明

若用戶需要出版服務(wù),請(qǐng)聯(lián)系出版商:HEIDELBERGER PLATZ 3, BERLIN, GERMANY, 14197。

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