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Remote Sensing

Remote Sensing SCIE

遙感雜志

中科院分區(qū):2區(qū) JCR分區(qū):Q1 預計審稿周期:約20.66天 一般,3-8周

《Remote Sensing》是一本由MDPI (Basel, Switzerland)出版商出版的地球科學國際刊物,國際簡稱為REMOTE SENS-BASEL,中文名稱遙感。該刊創(chuàng)刊于2009年,出版周期為24 issues/year。 《Remote Sensing》2023年影響因子為4.2,被收錄于國際知名權威數(shù)據(jù)庫SCIE。

ISSN:2072-4292
研究方向:REMOTE SENSING
是否預警:否
E-ISSN:2072-4292
出版地區(qū):SWITZERLAND
Gold OA文章占比:99.60%
語言:English
是否OA:開放
OA被引用占比:1
出版商:MDPI (Basel, Switzerland)
出版周期:24 issues/year
影響因子:4.2
創(chuàng)刊時間:2009
年發(fā)文量:5700
雜志簡介 中科院分區(qū) JCR分區(qū) CiteScore 發(fā)文統(tǒng)計 通訊方式 相關雜志 期刊導航

Remote Sensing 雜志簡介

《Remote Sensing》重點專注發(fā)布REMOTE SENSING領域的新研究,旨在促進和傳播該領域相關的新技術和新知識。鼓勵該領域研究者詳細地發(fā)表他們的高質量實驗研究和理論結果。根據(jù)網(wǎng)友分享的投稿經(jīng)驗,平均審稿速度為約20.66天 一般,3-8周 。該雜志創(chuàng)刊至今,在REMOTE SENSING領域,影響力非凡,對來稿文章質量要求很高,稿件投稿過審難度很大,刊登文章的學術水平和編輯質量在同類雜志中均名列前茅。如果你想在該雜志上發(fā)表論文,你可以向編輯部提交文章,但文章必須具有重要意義并代表該領域專業(yè)的發(fā)展。我們歡迎廣大同領域的研究者提交投稿。

Remote Sensing 雜志中科院分區(qū)

中科院SCI分區(qū)數(shù)據(jù)
中科院SCI期刊分區(qū)(2023年12月升級版)
大類學科 分區(qū) 小類學科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
地球科學 2區(qū) ENVIRONMENTAL SCIENCES 環(huán)境科學 GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY 地球科學:綜合 IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科學與照相技術 REMOTE SENSING 遙感 2區(qū) 3區(qū) 3區(qū) 3區(qū)
中科院SCI期刊分區(qū)(2022年12月升級版)
大類學科 分區(qū) 小類學科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
工程技術 2區(qū) ENVIRONMENTAL SCIENCES 環(huán)境科學 GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY 地球科學:綜合 IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科學與照相技術 REMOTE SENSING 遙感 2區(qū) 2區(qū) 2區(qū) 3區(qū)
中科院SCI期刊分區(qū)(2021年12月舊的升級版)
大類學科 分區(qū) 小類學科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
工程技術 2區(qū) ENVIRONMENTAL SCIENCES 環(huán)境科學 GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY 地球科學綜合 IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科學與照相技術 REMOTE SENSING 遙感 2區(qū) 2區(qū) 2區(qū) 3區(qū)
中科院SCI期刊分區(qū)(2021年12月基礎版)
大類學科 分區(qū) 小類學科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
工程技術 2區(qū) ENVIRONMENTAL SCIENCES 環(huán)境科學 GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY 地球科學綜合 IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科學與照相技術 REMOTE SENSING 遙感 3區(qū) 2區(qū) 3區(qū) 3區(qū)
中科院SCI期刊分區(qū)(2021年12月升級版)
大類學科 分區(qū) 小類學科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
工程技術 2區(qū) ENVIRONMENTAL SCIENCES 環(huán)境科學 GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY 地球科學綜合 IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科學與照相技術 REMOTE SENSING 遙感 2區(qū) 2區(qū) 2區(qū) 3區(qū)
中科院SCI期刊分區(qū)(2020年12月舊的升級版)
大類學科 分區(qū) 小類學科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
工程技術 2區(qū) REMOTE SENSING 遙感 2區(qū)
中科院分區(qū)趨勢圖
Created with Highcharts 4.2.6大類分區(qū)中科院SCI分區(qū)2012年2013年2014年2015年2016年2017年2018年2019年2020年2021年2022年00.511.522.5
影響因子趨勢圖
Created with Highcharts 4.2.6IF值(影響因子)IF值(影響因子)2015年2016年2017年2018年2019年2020年2021年2022年2023年0123456

中科院JCR分區(qū):中科院JCR期刊分區(qū)(又稱分區(qū)表、分區(qū)數(shù)據(jù))是中國科學院文獻情報中心世界科學前沿分析中心的科學研究成果,是衡量學術期刊影響力的一個重要指標,一般而言,發(fā)表在1區(qū)和2區(qū)的SCI論文,通常被認為是該學科領域的比較重要的成果。

影響因子:是湯森路透(Thomson Reuters)出品的期刊引證報告(Journal Citation Reports,JCR)中的一項數(shù)據(jù),現(xiàn)已成為國際上通用的期刊評價指標,不僅是一種測度期刊有用性和顯示度的指標,而且也是測度期刊的學術水平,乃至論文質量的重要指標。

Remote Sensing 雜志JCR分區(qū)

Web of Science 數(shù)據(jù)庫(2023-2024年最新版)
按JIF指標學科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學科:ENVIRONMENTAL SCIENCES SCIE Q2 110 / 358

69.4%

學科:GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY SCIE Q1 34 / 253

86.8%

學科:IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY SCIE Q2 10 / 36

73.6%

學科:REMOTE SENSING SCIE Q2 16 / 62

75%

按JCI指標學科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學科:ENVIRONMENTAL SCIENCES SCIE Q1 88 / 359

75.63%

學科:GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY SCIE Q1 56 / 253

78.06%

學科:IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY SCIE Q2 11 / 36

70.83%

學科:REMOTE SENSING SCIE Q2 19 / 62

70.16%

Remote Sensing CiteScore 評價數(shù)據(jù)(2024年最新版)

  • CiteScore:8.3
  • SJR:1.091
  • SNIP:1.326

CiteScore 排名

學科類別 分區(qū) 排名 百分位
大類:Earth and Planetary Sciences 小類:General Earth and Planetary Sciences Q1 16 / 195

92%

CiteScore趨勢圖
Created with Highcharts 4.2.6CiteScoreCiteScore2011年2012年2013年2014年2015年2016年2017年2018年2019年2020年2021年2022年2023年0246810
年發(fā)文量趨勢圖

CiteScore:是由Elsevier2016年發(fā)布的一個評價學術期刊質量的指標,該指標是指期刊發(fā)表的單篇文章平均被引用次數(shù)。CiteScore和影響因子的作用是一樣的,都是可以體現(xiàn)期刊質量的重要指標,給選刊的作者了解期刊水平提供幫助。

Remote Sensing 雜志發(fā)文統(tǒng)計

文章名稱引用次數(shù)

  • On the Use of Unmanned Aerial Systems for Environmental Monitoring80
  • Quantitative Remote Sensing at Ultra-High Resolution with UAV Spectroscopy: A Review of Sensor Technology, Measurement Procedures, and Data Correction Workflows75
  • Satellite Remote Sensing of Surface Urban Heat Islands: Progress, Challenges, and Perspectives68
  • Evaluation of Different Machine Learning Methods and Deep-Learning Convolutional Neural Networks for Landslide Detection63
  • Very Deep Convolutional Neural Networks for Complex Land Cover Mapping Using Multispectral Remote Sensing Imagery60
  • Building Extraction in Very High Resolution Remote Sensing Imagery Using Deep Learning and Guided Filters53
  • The Global Mangrove WatchA New 2010 Global Baseline of Mangrove Extent53
  • Automatic Ship Detection in Remote Sensing Images from Google Earth of Complex Scenes Based on Multiscale Rotation Dense Feature Pyramid Networks51
  • Unmanned Aerial Vehicle for Remote Sensing Applications-A Review42
  • Rapid Relocation Method for Mobile Robot Based on Improved ORB-SLAM2 Algorithm41

國家/地區(qū)發(fā)文量

  • CHINA MAINLAND3865
  • USA2142
  • GERMANY (FED REP GER)846
  • Italy729
  • Spain603
  • France546
  • England506
  • Canada418
  • Australia414
  • Netherlands335

Remote Sensing 雜志社通訊方式

《Remote Sensing》雜志通訊方式為:ST ALBAN-ANLAGE 66, BASEL, SWITZERLAND, CH-4052。詳細征稿細則請查閱雜志社征稿要求。本站可提供SCI投稿輔導服務,SCI檢索,確保稿件信息安全保密,合乎學術規(guī)范,詳情請咨詢客服。

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