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Big Data Mining And Analytics

Big Data Mining And Analytics SCIE

大數(shù)據(jù)挖掘與分析雜志

中科院分區(qū):1區(qū) JCR分區(qū):Q1 預(yù)計(jì)審稿周期: 8 Weeks

《Big Data Mining And Analytics》是一本由IEEE出版商出版的計(jì)算機(jī)科學(xué)國(guó)際刊物,國(guó)際簡(jiǎn)稱為Big Data Min Anal,中文名稱大數(shù)據(jù)挖掘與分析。出版周期為。 《Big Data Mining And Analytics》2023年影響因子為7.7,被收錄于國(guó)際知名權(quán)威數(shù)據(jù)庫(kù)SCIE。

ISSN:2096-0654
研究方向:Computer Science-Computer Science Applications
是否預(yù)警:否
出版地區(qū):China
Gold OA文章占比:100.00%
語(yǔ)言:English
是否OA:未開(kāi)放
出版商:IEEE
影響因子:7.7
年發(fā)文量:40
雜志簡(jiǎn)介 中科院分區(qū) JCR分區(qū) CiteScore 相關(guān)雜志 期刊導(dǎo)航

Big Data Mining And Analytics 雜志簡(jiǎn)介

《Big Data Mining And Analytics》重點(diǎn)專注發(fā)布Computer Science-Computer Science Applications領(lǐng)域的新研究,旨在促進(jìn)和傳播該領(lǐng)域相關(guān)的新技術(shù)和新知識(shí)。鼓勵(lì)該領(lǐng)域研究者詳細(xì)地發(fā)表他們的高質(zhì)量實(shí)驗(yàn)研究和理論結(jié)果。根據(jù)網(wǎng)友分享的投稿經(jīng)驗(yàn),平均審稿速度為 8 Weeks 。該雜志創(chuàng)刊至今,在Computer Science-Computer Science Applications領(lǐng)域,影響力非凡,對(duì)來(lái)稿文章質(zhì)量要求很高,稿件投稿過(guò)審難度很大,刊登文章的學(xué)術(shù)水平和編輯質(zhì)量在同類雜志中均名列前茅。如果你想在該雜志上發(fā)表論文,你可以向編輯部提交文章,但文章必須具有重要意義并代表該領(lǐng)域?qū)I(yè)的發(fā)展。我們歡迎廣大同領(lǐng)域的研究者提交投稿。

Big Data Mining And Analytics 雜志中科院分區(qū)

中科院SCI分區(qū)數(shù)據(jù)
中科院SCI期刊分區(qū)(2023年12月升級(jí)版)
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計(jì)算機(jī)科學(xué) 1區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī):人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 計(jì)算機(jī):信息系統(tǒng) 1區(qū) 1區(qū)
中科院分區(qū)趨勢(shì)圖
Created with Highcharts 4.2.6大類分區(qū)中科院SCI分區(qū)2018年2019年2020年2021年2022年00.250.50.7511.25
影響因子趨勢(shì)圖
Created with Highcharts 4.2.6IF值(影響因子)IF值(影響因子)2015年2016年2017年2018年2019年2020年2021年2022年2023年02.557.51012.515

中科院JCR分區(qū):中科院JCR期刊分區(qū)(又稱分區(qū)表、分區(qū)數(shù)據(jù))是中國(guó)科學(xué)院文獻(xiàn)情報(bào)中心世界科學(xué)前沿分析中心的科學(xué)研究成果,是衡量學(xué)術(shù)期刊影響力的一個(gè)重要指標(biāo),一般而言,發(fā)表在1區(qū)和2區(qū)的SCI論文,通常被認(rèn)為是該學(xué)科領(lǐng)域的比較重要的成果。

影響因子:是湯森路透(Thomson Reuters)出品的期刊引證報(bào)告(Journal Citation Reports,JCR)中的一項(xiàng)數(shù)據(jù),現(xiàn)已成為國(guó)際上通用的期刊評(píng)價(jià)指標(biāo),不僅是一種測(cè)度期刊有用性和顯示度的指標(biāo),而且也是測(cè)度期刊的學(xué)術(shù)水平,乃至論文質(zhì)量的重要指標(biāo)。

Big Data Mining And Analytics 雜志JCR分區(qū)

Web of Science 數(shù)據(jù)庫(kù)(2023-2024年最新版)
按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE ESCI Q1 23 / 197

88.6%

學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS ESCI Q1 11 / 249

95.8%

按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE ESCI Q1 16 / 198

92.17%

學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS ESCI Q1 15 / 251

94.22%

Big Data Mining And Analytics CiteScore 評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)(2024年最新版)

  • CiteScore:20.9
  • SJR:1.933
  • SNIP:3.373

CiteScore 排名

學(xué)科類別 分區(qū) 排名 百分位
大類:Computer Science 小類:Computer Networks and Communications Q1 6 / 395

98%

大類:Computer Science 小類:Computer Science Applications Q1 17 / 817

97%

大類:Computer Science 小類:Information Systems Q1 9 / 394

97%

大類:Computer Science 小類:Artificial Intelligence Q1 15 / 350

95%

CiteScore趨勢(shì)圖
Created with Highcharts 4.2.6CiteScoreCiteScore2011年2012年2013年2014年2015年2016年2017年2018年2019年2020年2021年2022年2023年0510152025
年發(fā)文量趨勢(shì)圖

CiteScore:是由Elsevier2016年發(fā)布的一個(gè)評(píng)價(jià)學(xué)術(shù)期刊質(zhì)量的指標(biāo),該指標(biāo)是指期刊發(fā)表的單篇文章平均被引用次數(shù)。CiteScore和影響因子的作用是一樣的,都是可以體現(xiàn)期刊質(zhì)量的重要指標(biāo),給選刊的作者了解期刊水平提供幫助。

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