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Blockchain-research And Applications 雜志簡介

《Blockchain-research And Applications》重點專注發(fā)布Multiple領(lǐng)域的新研究，旨在促進和傳播該領(lǐng)域相關(guān)的新技術(shù)和新知識。鼓勵該領(lǐng)域研究者詳細地發(fā)表他們的高質(zhì)量實驗研究和理論結(jié)果。該雜志創(chuàng)刊至今，在Multiple領(lǐng)域，有較高影響力，對來稿文章質(zhì)量要求較高，稿件投稿過審難度較大。歡迎廣大同領(lǐng)域研究者投稿該雜志。

Blockchain-research And Applications 雜志中科院分區(qū)

中科院SCI分區(qū)數(shù)據(jù)

中科院SCI期刊分區(qū)（2023年12月升級版）

大類學(xué)科	分區(qū)	小類學(xué)科	分區(qū)	Top期刊	綜述期刊
計算機科學(xué)	3區(qū)	COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 計算機：信息系統(tǒng) COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計算機：跨學(xué)科應(yīng)用	4區(qū) 4區(qū)	否	否

中科院分區(qū)趨勢圖

影響因子趨勢圖

中科院JCR分區(qū)：中科院JCR期刊分區(qū)（又稱分區(qū)表、分區(qū)數(shù)據(jù)）是中國科學(xué)院文獻情報中心世界科學(xué)前沿分析中心的科學(xué)研究成果，是衡量學(xué)術(shù)期刊影響力的一個重要指標，一般而言，發(fā)表在1區(qū)和2區(qū)的SCI論文，通常被認為是該學(xué)科領(lǐng)域的比較重要的成果。

影響因子：是湯森路透(Thomson Reuters)出品的期刊引證報告(Journal Citation Reports,JCR)中的一項數(shù)據(jù)，現(xiàn)已成為國際上通用的期刊評價指標，不僅是一種測度期刊有用性和顯示度的指標，而且也是測度期刊的學(xué)術(shù)水平，乃至論文質(zhì)量的重要指標。

Blockchain-research And Applications 雜志JCR分區(qū)

Web of Science 數(shù)據(jù)庫（2023-2024年最新版）

按JIF指標學(xué)科分區(qū)	收錄子集	分區(qū)	排名	百分位
學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS	ESCI	Q1	23 / 249	91%
學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS	ESCI	Q1	19 / 169	89.1%

按JCI指標學(xué)科分區(qū)	收錄子集	分區(qū)	排名	百分位
學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS	ESCI	Q1	25 / 251	90.24%
學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS	ESCI	Q1	22 / 169	87.28%

Blockchain-research And Applications CiteScore 評價數(shù)據(jù)（2024年最新版）

CiteScore：11.3
SJR：1.454
SNIP：2.228

CiteScore 排名

學(xué)科類別	分區(qū)	排名	百分位
大類：Computer Science 小類：Computer Networks and Communications	Q1	32 / 395	92%
大類：Computer Science 小類：Computer Science Applications	Q1	78 / 817	90%
大類：Computer Science 小類：Information Systems	Q1	40 / 394	89%

CiteScore趨勢圖

年發(fā)文量趨勢圖

CiteScore：是由Elsevier2016年發(fā)布的一個評價學(xué)術(shù)期刊質(zhì)量的指標，該指標是指期刊發(fā)表的單篇文章平均被引用次數(shù)。CiteScore和影響因子的作用是一樣的，都是可以體現(xiàn)期刊質(zhì)量的重要指標，給選刊的作者了解期刊水平提供幫助。