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Remote Sensing Letters

Remote Sensing Letters SCIE

遙感快報雜志

中科院分區(qū):4區(qū) JCR分區(qū):Q3 預(yù)計審稿周期: 較慢,6-12周

《Remote Sensing Letters》是一本由Taylor and Francis Ltd.出版商出版的地球科學(xué)國際刊物,國際簡稱為REMOTE SENS LETT,中文名稱遙感快報。該刊創(chuàng)刊于2010年,出版周期為12 issues/year。 《Remote Sensing Letters》2023年影響因子為1.4,被收錄于國際知名權(quán)威數(shù)據(jù)庫SCIE。

ISSN:2150-704X
研究方向:REMOTE SENSING-IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY
是否預(yù)警:否
E-ISSN:2150-7058
出版地區(qū):ENGLAND
Gold OA文章占比:5.45%
語言:English
是否OA:未開放
OA被引用占比:0.0269...
出版商:Taylor and Francis Ltd.
出版周期:12 issues/year
影響因子:1.4
創(chuàng)刊時間:2010
年發(fā)文量:122
雜志簡介 中科院分區(qū) JCR分區(qū) CiteScore 發(fā)文統(tǒng)計 通訊方式 相關(guān)雜志 期刊導(dǎo)航

Remote Sensing Letters 雜志簡介

《Remote Sensing Letters》重點專注發(fā)布REMOTE SENSING-IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY領(lǐng)域的新研究,旨在促進和傳播該領(lǐng)域相關(guān)的新技術(shù)和新知識。鼓勵該領(lǐng)域研究者詳細地發(fā)表他們的高質(zhì)量實驗研究和理論結(jié)果。該雜志創(chuàng)刊至今,在REMOTE SENSING-IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY領(lǐng)域,有較高影響力,對來稿文章質(zhì)量要求較高,稿件投稿過審難度較大。歡迎廣大同領(lǐng)域研究者投稿該雜志。

Remote Sensing Letters 雜志中科院分區(qū)

中科院SCI分區(qū)數(shù)據(jù)
中科院SCI期刊分區(qū)(2023年12月升級版)
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
地球科學(xué) 4區(qū) IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科學(xué)與照相技術(shù) REMOTE SENSING 遙感 4區(qū) 4區(qū)
中科院SCI期刊分區(qū)(2022年12月升級版)
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
工程技術(shù) 4區(qū) IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科學(xué)與照相技術(shù) REMOTE SENSING 遙感 4區(qū) 4區(qū)
中科院SCI期刊分區(qū)(2021年12月舊的升級版)
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
工程技術(shù) 4區(qū) IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科學(xué)與照相技術(shù) REMOTE SENSING 遙感 4區(qū) 4區(qū)
中科院SCI期刊分區(qū)(2021年12月基礎(chǔ)版)
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
工程技術(shù) 4區(qū) IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科學(xué)與照相技術(shù) REMOTE SENSING 遙感 4區(qū) 4區(qū)
中科院SCI期刊分區(qū)(2021年12月升級版)
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
工程技術(shù) 4區(qū) IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科學(xué)與照相技術(shù) REMOTE SENSING 遙感 4區(qū) 4區(qū)
中科院SCI期刊分區(qū)(2020年12月舊的升級版)
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
工程技術(shù) 4區(qū) IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科學(xué)與照相技術(shù) REMOTE SENSING 遙感 4區(qū) 4區(qū)
中科院分區(qū)趨勢圖
影響因子趨勢圖

中科院JCR分區(qū):中科院JCR期刊分區(qū)(又稱分區(qū)表、分區(qū)數(shù)據(jù))是中國科學(xué)院文獻情報中心世界科學(xué)前沿分析中心的科學(xué)研究成果,是衡量學(xué)術(shù)期刊影響力的一個重要指標(biāo),一般而言,發(fā)表在1區(qū)和2區(qū)的SCI論文,通常被認為是該學(xué)科領(lǐng)域的比較重要的成果。

影響因子:是湯森路透(Thomson Reuters)出品的期刊引證報告(Journal Citation Reports,JCR)中的一項數(shù)據(jù),現(xiàn)已成為國際上通用的期刊評價指標(biāo),不僅是一種測度期刊有用性和顯示度的指標(biāo),而且也是測度期刊的學(xué)術(shù)水平,乃至論文質(zhì)量的重要指標(biāo)。

Remote Sensing Letters 雜志JCR分區(qū)

Web of Science 數(shù)據(jù)庫(2023-2024年最新版)
按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科:IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY SCIE Q3 27 / 36

26.4%

學(xué)科:REMOTE SENSING SCIE Q3 44 / 62

29.8%

按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科:IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY SCIE Q3 26 / 36

29.17%

學(xué)科:REMOTE SENSING SCIE Q3 40 / 62

36.29%

Remote Sensing Letters CiteScore 評價數(shù)據(jù)(2024年最新版)

  • CiteScore:4.1
  • SJR:0.458
  • SNIP:0.598

CiteScore 排名

學(xué)科類別 分區(qū) 排名 百分位
大類:Earth and Planetary Sciences 小類:Earth and Planetary Sciences (miscellaneous) Q2 53 / 159

66%

大類:Earth and Planetary Sciences 小類:Electrical and Electronic Engineering Q2 315 / 797

60%

CiteScore趨勢圖
年發(fā)文量趨勢圖

CiteScore:是由Elsevier2016年發(fā)布的一個評價學(xué)術(shù)期刊質(zhì)量的指標(biāo),該指標(biāo)是指期刊發(fā)表的單篇文章平均被引用次數(shù)。CiteScore和影響因子的作用是一樣的,都是可以體現(xiàn)期刊質(zhì)量的重要指標(biāo),給選刊的作者了解期刊水平提供幫助。

Remote Sensing Letters 雜志發(fā)文統(tǒng)計

文章名稱引用次數(shù)

  • A preliminary investigation of Luojia-1 night-time light imagery19
  • Change detection based on Faster R-CNN for high-resolution remote sensing images16
  • Seagrass habitat mapping: how do Landsat 8 OLI, Sentinel- ZY-3A, and Worldview-3 perform?14
  • Detecting social groups from space - Assessment of remote sensing-based mapped morphological slums using income data11
  • Accurate non-maximum suppression for object detection in high-resolution remote sensing images10
  • Remote sensing image scene classification based on generative adversarial networks10
  • Application of fractional-order differentiation in multispectral image fusion9
  • Remote sensing image fusion using fuzzy logic and gyrator transform9
  • Comparative accuracy of the AW3D30 DSM, ASTER GDEM, and SRTM1 DEM: A case study on the Zaoksky testing ground, Central European Russia9
  • Analysis of the 2012-2016 drought in the northeast Brazil and its impacts on the Sobradinho water reservoir9

國家/地區(qū)發(fā)文量

  • CHINA MAINLAND254
  • USA42
  • India25
  • Canada14
  • Iran14
  • Australia10
  • Brazil10
  • England9
  • France7
  • GERMANY (FED REP GER)6

機構(gòu)發(fā)文發(fā)文量

  • CHINESE ACADEMY OF SCIENCES70
  • WUHAN UNIVERSITY21
  • NATIONAL UNIVERSITY OF DEFENSE TECHNOLOGY - CHINA13
  • CHINA UNIVERSITY OF MINING & TECHNOLOGY10
  • HARBIN INSTITUTE OF TECHNOLOGY10
  • DEPARTMENT OF SPACE (DOS), GOVERNMENT OF INDIA7
  • NANJING UNIVERSITY OF SCIENCE & TECHNOLOGY7
  • NATIONAL AERONAUTICS & SPACE ADMINISTRATION (NASA)6
  • RUSSIAN ACADEMY OF SCIENCES6
  • TSINGHUA UNIVERSITY6

Remote Sensing Letters 雜志社通訊方式

《Remote Sensing Letters》雜志通訊方式為:2-4 PARK SQUARE, MILTON PARK, ABINGDON, England, OXON, OX14 4RN。詳細征稿細則請查閱雜志社征稿要求。本站可提供SCI投稿輔導(dǎo)服務(wù),SCI檢索,確保稿件信息安全保密,合乎學(xué)術(shù)規(guī)范,詳情請咨詢客服。

免責(zé)聲明

若用戶需要出版服務(wù),請聯(lián)系出版商:2-4 PARK SQUARE, MILTON PARK, ABINGDON, England, OXON, OX14 4RN。

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