Ieee Transactions On Neural Networks And Learning Systems 雜志簡介
《Ieee Transactions On Neural Networks And Learning Systems》重點(diǎn)專注發(fā)布COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE-COMPUTER SCIENCE, HARDWARE & ARCHITECTURE領(lǐng)域的新研究，旨在促進(jìn)和傳播該領(lǐng)域相關(guān)的新技術(shù)和新知識。鼓勵該領(lǐng)域研究者詳細(xì)地發(fā)表他們的高質(zhì)量實(shí)驗(yàn)研究和理論結(jié)果。根據(jù)網(wǎng)友分享的投稿經(jīng)驗(yàn)，平均審稿速度為 一般,3-8周 。該雜志創(chuàng)刊至今，在COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE-COMPUTER SCIENCE, HARDWARE & ARCHITECTURE領(lǐng)域，影響力非凡，對來稿文章質(zhì)量要求很高，稿件投稿過審難度很大，刊登文章的學(xué)術(shù)水平和編輯質(zhì)量在同類雜志中均名列前茅。如果你想在該雜志上發(fā)表論文，你可以向編輯部提交文章，但文章必須具有重要意義并代表該領(lǐng)域?qū)I(yè)的發(fā)展。我們歡迎廣大同領(lǐng)域的研究者提交投稿。
Ieee Transactions On Neural Networks And Learning Systems 雜志中科院分區(qū)
中科院SCI分區(qū)數(shù)據(jù)
中科院SCI期刊分區(qū)（2023年12月升級版）
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COMPUTER SCIENCE, HARDWARE & ARCHITECTURE
計(jì)算機(jī)：硬件
COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS
計(jì)算機(jī)：理論方法
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
計(jì)算機(jī)：人工智能
ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC
工程：電子與電氣
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1區(qū)
2區(qū)
2區(qū)
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中科院SCI期刊分區(qū)（2022年12月升級版）
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1區(qū)
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中科院SCI期刊分區(qū)（2021年12月舊的升級版）
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中科院SCI期刊分區(qū)（2021年12月基礎(chǔ)版）
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中科院SCI期刊分區(qū)（2021年12月升級版）
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中科院SCI期刊分區(qū)（2020年12月舊的升級版）
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COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
計(jì)算機(jī)：人工智能
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計(jì)算機(jī)：理論方法
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1區(qū)
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中科院JCR分區(qū)：中科院JCR期刊分區(qū)（又稱分區(qū)表、分區(qū)數(shù)據(jù)）是中國科學(xué)院文獻(xiàn)情報(bào)中心世界科學(xué)前沿分析中心的科學(xué)研究成果，是衡量學(xué)術(shù)期刊影響力的一個(gè)重要指標(biāo)，一般而言，發(fā)表在1區(qū)和2區(qū)的SCI論文，通常被認(rèn)為是該學(xué)科領(lǐng)域的比較重要的成果。
影響因子：是湯森路透(Thomson Reuters)出品的期刊引證報(bào)告(Journal Citation Reports,JCR)中的一項(xiàng)數(shù)據(jù)，現(xiàn)已成為國際上通用的期刊評價(jià)指標(biāo)，不僅是一種測度期刊有用性和顯示度的指標(biāo)，而且也是測度期刊的學(xué)術(shù)水平，乃至論文質(zhì)量的重要指標(biāo)。
