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Big Data Research

Big Data Research SCIE

大數(shù)據(jù)研究雜志

中科院分區(qū):3區(qū) JCR分區(qū):Q1 預(yù)計審稿周期:

《Big Data Research》是一本由Elsevier Inc.出版商出版的計算機科學(xué)國際刊物,國際簡稱為BIG DATA RES,中文名稱大數(shù)據(jù)研究。該刊創(chuàng)刊于2014年,出版周期為4 issues/year。 《Big Data Research》2023年影響因子為3.5,被收錄于國際知名權(quán)威數(shù)據(jù)庫SCIE。

ISSN:2214-5796
研究方向:Computer Science-Computer Science Applications
是否預(yù)警:否
E-ISSN:2214-5796
出版地區(qū):United States
Gold OA文章占比:16.15%
語言:English
是否OA:未開放
OA被引用占比:0.0692...
出版商:Elsevier Inc.
出版周期:4 issues/year
影響因子:3.5
創(chuàng)刊時間:2014
年發(fā)文量:26
雜志簡介 中科院分區(qū) JCR分區(qū) CiteScore 發(fā)文統(tǒng)計 通訊方式 相關(guān)雜志 期刊導(dǎo)航

Big Data Research 雜志簡介

《Big Data Research》重點專注發(fā)布Computer Science-Computer Science Applications領(lǐng)域的新研究,旨在促進(jìn)和傳播該領(lǐng)域相關(guān)的新技術(shù)和新知識。鼓勵該領(lǐng)域研究者詳細(xì)地發(fā)表他們的高質(zhì)量實驗研究和理論結(jié)果。該雜志創(chuàng)刊至今,在Computer Science-Computer Science Applications領(lǐng)域,有較高影響力,對來稿文章質(zhì)量要求較高,稿件投稿過審難度較大。歡迎廣大同領(lǐng)域研究者投稿該雜志。

Big Data Research 雜志中科院分區(qū)

中科院SCI分區(qū)數(shù)據(jù)
中科院SCI期刊分區(qū)(2023年12月升級版)
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計算機科學(xué) 3區(qū) COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計算機:理論方法 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 計算機:信息系統(tǒng) 2區(qū) 3區(qū) 3區(qū)
中科院SCI期刊分區(qū)(2022年12月升級版)
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計算機科學(xué) 4區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 計算機:信息系統(tǒng) COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計算機:理論方法 4區(qū) 4區(qū) 4區(qū)
中科院SCI期刊分區(qū)(2021年12月舊的升級版)
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計算機科學(xué) 3區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 計算機:信息系統(tǒng) COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計算機:理論方法 3區(qū) 3區(qū) 3區(qū)
中科院SCI期刊分區(qū)(2021年12月基礎(chǔ)版)
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
工程技術(shù) 3區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 計算機:信息系統(tǒng) COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計算機:理論方法 3區(qū) 3區(qū) 3區(qū)
中科院SCI期刊分區(qū)(2021年12月升級版)
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計算機科學(xué) 3區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 計算機:信息系統(tǒng) COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計算機:理論方法 3區(qū) 3區(qū) 3區(qū)
中科院SCI期刊分區(qū)(2020年12月舊的升級版)
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計算機科學(xué) 3區(qū) COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計算機:理論方法 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 計算機:信息系統(tǒng) 3區(qū) 4區(qū) 4區(qū)
中科院分區(qū)趨勢圖
影響因子趨勢圖

中科院JCR分區(qū):中科院JCR期刊分區(qū)(又稱分區(qū)表、分區(qū)數(shù)據(jù))是中國科學(xué)院文獻(xiàn)情報中心世界科學(xué)前沿分析中心的科學(xué)研究成果,是衡量學(xué)術(shù)期刊影響力的一個重要指標(biāo),一般而言,發(fā)表在1區(qū)和2區(qū)的SCI論文,通常被認(rèn)為是該學(xué)科領(lǐng)域的比較重要的成果。

影響因子:是湯森路透(Thomson Reuters)出品的期刊引證報告(Journal Citation Reports,JCR)中的一項數(shù)據(jù),現(xiàn)已成為國際上通用的期刊評價指標(biāo),不僅是一種測度期刊有用性和顯示度的指標(biāo),而且也是測度期刊的學(xué)術(shù)水平,乃至論文質(zhì)量的重要指標(biāo)。

Big Data Research 雜志JCR分區(qū)

Web of Science 數(shù)據(jù)庫(2023-2024年最新版)
按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q2 75 / 197

62.2%

學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS SCIE Q2 83 / 249

66.9%

學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS SCIE Q1 31 / 143

78.7%

按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q2 68 / 198

65.91%

學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS SCIE Q2 101 / 251

59.96%

學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS SCIE Q2 40 / 143

72.38%

Big Data Research CiteScore 評價數(shù)據(jù)(2024年最新版)

  • CiteScore:8.4
  • SJR:0.869
  • SNIP:1.511

CiteScore 排名

學(xué)科類別 分區(qū) 排名 百分位
大類:Business, Management and Accounting 小類:Management Information Systems Q1 21 / 131

84%

大類:Business, Management and Accounting 小類:Computer Science Applications Q1 146 / 817

82%

大類:Business, Management and Accounting 小類:Information Systems and Management Q1 28 / 148

81%

大類:Business, Management and Accounting 小類:Information Systems Q1 74 / 394

81%

CiteScore趨勢圖
年發(fā)文量趨勢圖

CiteScore:是由Elsevier2016年發(fā)布的一個評價學(xué)術(shù)期刊質(zhì)量的指標(biāo),該指標(biāo)是指期刊發(fā)表的單篇文章平均被引用次數(shù)。CiteScore和影響因子的作用是一樣的,都是可以體現(xiàn)期刊質(zhì)量的重要指標(biāo),給選刊的作者了解期刊水平提供幫助。

Big Data Research 雜志發(fā)文統(tǒng)計

文章名稱引用次數(shù)

  • A Novel Clustering Method Using Enhanced Grey Wolf Optimizer and MapReduce13
  • Classification of Large DNA Methylation Datasets for Identifying Cancer Drivers10
  • Train Delay Prediction Systems: A Big Data Analytics Perspective9
  • Anomaly Detection and Repair for Accurate Predictions in Geo-distributed Big Data9
  • A Methodology for Spark Parameter Tuning8
  • Towards Sustainable Smart City by Particulate Matter Prediction Using Urban Big Data, Excluding Expensive Air Pollution Infrastructures6
  • Fast Deep Convolutional Face Detection in the Wild Exploiting Hard Sample Mining6
  • Variations on the Clustering Algorithm BIRCH5
  • Novel Approach to Predict Hospital Readmissions Using Feature Selection from Unstructured Data with Class Imbalance5
  • Systematic Review of the Literature on Big Data in the Transportation Domain: Concepts and Applications5

國家/地區(qū)發(fā)文量

  • USA12
  • CHINA MAINLAND9
  • England9
  • Italy9
  • Greece7
  • India6
  • Australia4
  • GERMANY (FED REP GER)4
  • Saudi Arabia4
  • Brazil2

機構(gòu)發(fā)文發(fā)文量

  • ARISTOTLE UNIVERSITY OF THESSALONIKI4
  • CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE (CNRS)2
  • INTERNATIONAL BUSINESS MACHINES (IBM)2
  • KHALIFA UNIVERSITY OF SCIENCE & TECHNOLOGY2
  • LEEDS BECKETT UNIVERSITY2
  • LIVERPOOL JOHN MOORES UNIVERSITY2
  • PENNSYLVANIA COMMONWEALTH SYSTEM OF HIGHER EDUCATION (PCSHE)2
  • POLYTECHNIC UNIVERSITY OF MILAN2
  • PRINCE SATTAM BIN ABDULAZIZ UNIVERSITY2
  • UNIVERSITA DEGLI STUDI DI BARI ALDO MORO2

Big Data Research 雜志社通訊方式

《Big Data Research》雜志通訊方式為:RADARWEG 29, AMSTERDAM, NETHERLANDS, 1043 NX。詳細(xì)征稿細(xì)則請查閱雜志社征稿要求。本站可提供SCI投稿輔導(dǎo)服務(wù),SCI檢索,確保稿件信息安全保密,合乎學(xué)術(shù)規(guī)范,詳情請咨詢客服。

免責(zé)聲明

若用戶需要出版服務(wù),請聯(lián)系出版商:RADARWEG 29, AMSTERDAM, NETHERLANDS, 1043 NX。

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