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European Journal Of Remote Sensing

European Journal Of Remote Sensing SCIE

歐洲遙感雜志雜志

中科院分區(qū):4區(qū) JCR分區(qū):Q2 預(yù)計(jì)審稿周期: 12周,或約稿

《European Journal Of Remote Sensing》是一本由Associazione Italiana di Telerilevamento出版商出版的地球科學(xué)國(guó)際刊物,國(guó)際簡(jiǎn)稱(chēng)為EUR J REMOTE SENS,中文名稱(chēng)歐洲遙感雜志。該刊創(chuàng)刊于2012年,出版周期為1 issue/year。 《European Journal Of Remote Sensing》2023年影響因子為3.7,被收錄于國(guó)際知名權(quán)威數(shù)據(jù)庫(kù)SCIE。

ISSN:2279-7254
研究方向:REMOTE SENSING
是否預(yù)警:否
E-ISSN:2279-7254
出版地區(qū):ITALY
Gold OA文章占比:99.36%
語(yǔ)言:English
是否OA:開(kāi)放
OA被引用占比:1
出版商:Associazione Italiana di Telerilevamento
出版周期:1 issue/year
影響因子:3.7
創(chuàng)刊時(shí)間:2012
年發(fā)文量:55
雜志簡(jiǎn)介 中科院分區(qū) JCR分區(qū) CiteScore 發(fā)文統(tǒng)計(jì) 通訊方式 相關(guān)雜志 期刊導(dǎo)航

European Journal Of Remote Sensing 雜志簡(jiǎn)介

《European Journal Of Remote Sensing》重點(diǎn)專(zhuān)注發(fā)布REMOTE SENSING領(lǐng)域的新研究,旨在促進(jìn)和傳播該領(lǐng)域相關(guān)的新技術(shù)和新知識(shí)。鼓勵(lì)該領(lǐng)域研究者詳細(xì)地發(fā)表他們的高質(zhì)量實(shí)驗(yàn)研究和理論結(jié)果。該雜志創(chuàng)刊至今,在REMOTE SENSING領(lǐng)域,有較高影響力,對(duì)來(lái)稿文章質(zhì)量要求較高,稿件投稿過(guò)審難度較大。歡迎廣大同領(lǐng)域研究者投稿該雜志。

European Journal Of Remote Sensing 雜志中科院分區(qū)

中科院SCI分區(qū)數(shù)據(jù)
中科院SCI期刊分區(qū)(2023年12月升級(jí)版)
大類(lèi)學(xué)科 分區(qū) 小類(lèi)學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
地球科學(xué) 4區(qū) REMOTE SENSING 遙感 4區(qū)
中科院SCI期刊分區(qū)(2022年12月升級(jí)版)
大類(lèi)學(xué)科 分區(qū) 小類(lèi)學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
地球科學(xué) 3區(qū) REMOTE SENSING 遙感 4區(qū)
中科院SCI期刊分區(qū)(2021年12月舊的升級(jí)版)
大類(lèi)學(xué)科 分區(qū) 小類(lèi)學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
地球科學(xué) 4區(qū) REMOTE SENSING 遙感 4區(qū)
中科院SCI期刊分區(qū)(2021年12月基礎(chǔ)版)
大類(lèi)學(xué)科 分區(qū) 小類(lèi)學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
地學(xué) 3區(qū) REMOTE SENSING 遙感 4區(qū)
中科院SCI期刊分區(qū)(2021年12月升級(jí)版)
大類(lèi)學(xué)科 分區(qū) 小類(lèi)學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
地球科學(xué) 4區(qū) REMOTE SENSING 遙感 4區(qū)
中科院SCI期刊分區(qū)(2020年12月舊的升級(jí)版)
大類(lèi)學(xué)科 分區(qū) 小類(lèi)學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
地球科學(xué) 4區(qū) REMOTE SENSING 遙感 4區(qū)
中科院分區(qū)趨勢(shì)圖
影響因子趨勢(shì)圖

中科院JCR分區(qū):中科院JCR期刊分區(qū)(又稱(chēng)分區(qū)表、分區(qū)數(shù)據(jù))是中國(guó)科學(xué)院文獻(xiàn)情報(bào)中心世界科學(xué)前沿分析中心的科學(xué)研究成果,是衡量學(xué)術(shù)期刊影響力的一個(gè)重要指標(biāo),一般而言,發(fā)表在1區(qū)和2區(qū)的SCI論文,通常被認(rèn)為是該學(xué)科領(lǐng)域的比較重要的成果。

影響因子:是湯森路透(Thomson Reuters)出品的期刊引證報(bào)告(Journal Citation Reports,JCR)中的一項(xiàng)數(shù)據(jù),現(xiàn)已成為國(guó)際上通用的期刊評(píng)價(jià)指標(biāo),不僅是一種測(cè)度期刊有用性和顯示度的指標(biāo),而且也是測(cè)度期刊的學(xué)術(shù)水平,乃至論文質(zhì)量的重要指標(biāo)。

European Journal Of Remote Sensing 雜志JCR分區(qū)

Web of Science 數(shù)據(jù)庫(kù)(2023-2024年最新版)
按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科:REMOTE SENSING SCIE Q2 22 / 62

65.3%

按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科:REMOTE SENSING SCIE Q2 28 / 62

55.65%

European Journal Of Remote Sensing CiteScore 評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)(2024年最新版)

  • CiteScore:7
  • SJR:0.833
  • SNIP:1.045

CiteScore 排名

學(xué)科類(lèi)別 分區(qū) 排名 百分位
大類(lèi):Mathematics 小類(lèi):Applied Mathematics Q1 46 / 635

92%

大類(lèi):Mathematics 小類(lèi):Computers in Earth Sciences Q1 15 / 73

80%

大類(lèi):Mathematics 小類(lèi):General Environmental Science Q1 51 / 233

78%

大類(lèi):Mathematics 小類(lèi):Atmospheric Science Q1 33 / 148

78%

CiteScore趨勢(shì)圖
年發(fā)文量趨勢(shì)圖

CiteScore:是由Elsevier2016年發(fā)布的一個(gè)評(píng)價(jià)學(xué)術(shù)期刊質(zhì)量的指標(biāo),該指標(biāo)是指期刊發(fā)表的單篇文章平均被引用次數(shù)。CiteScore和影響因子的作用是一樣的,都是可以體現(xiàn)期刊質(zhì)量的重要指標(biāo),給選刊的作者了解期刊水平提供幫助。

European Journal Of Remote Sensing 雜志發(fā)文統(tǒng)計(jì)

文章名稱(chēng)引用次數(shù)

  • Analytical study of land surface temperature with NDVI and NDBI using Landsat 8 OLI and TIRS data in Florence and Naples city, Italy27
  • Planning airborne photogrammetry and remote-sensing missions with modern platforms and sensors25
  • Using Google Earth Engine to detect land cover change: Singapore as a use case24
  • Estimating defoliation of Scots pine stands using machine learning methods and vegetation indices of Sentinel-218
  • Atmospheric correction of Landsat-8/OLI and Sentinel-2/MSI data using iCOR algorithm: validation for coastal and inland waters18
  • Using of Sentinel-2 images for automation of the forest succession detection14
  • Sentinel-2A MSI and Landsat-8 OLI radiometric cross comparison over desert sites14
  • A rule-based approach for crop identification using multi-temporal and multi-sensor phenological metrics13
  • Comparing support vector machines with logistic regression for calibrating cellular automata land use change models13
  • The potentials of Sentinel-2 and LandSat-8 data in green infrastructure extraction, using object based image analysis (OBIA) method12

國(guó)家/地區(qū)發(fā)文量

  • CHINA MAINLAND96
  • Italy40
  • GERMANY (FED REP GER)35
  • India19
  • Poland16
  • USA13
  • Czech Republic12
  • England11
  • France11
  • Iran11

機(jī)構(gòu)發(fā)文發(fā)文量

  • CHINESE ACADEMY OF SCIENCES10
  • HELMHOLTZ ASSOCIATION10
  • CHINA UNIVERSITY OF MINING & TECHNOLOGY9
  • SALZBURG UNIVERSITY8
  • CONSIGLIO NAZIONALE DELLE RICERCHE (CNR)7
  • CZECH TECHNICAL UNIVERSITY PRAGUE7
  • RUHR UNIVERSITY BOCHUM6
  • SAPIENZA UNIVERSITY ROME6
  • UNIVERSITY OF BONN6
  • UNIVERSITY OF FLORENCE6

European Journal Of Remote Sensing 雜志社通訊方式

《European Journal Of Remote Sensing》雜志通訊方式為:2-4 PARK SQUARE, MILTON PARK, ABINGDON, England, OXON, OX14 4RN。詳細(xì)征稿細(xì)則請(qǐng)查閱雜志社征稿要求。本站可提供SCI投稿輔導(dǎo)服務(wù),SCI檢索,確保稿件信息安全保密,合乎學(xué)術(shù)規(guī)范,詳情請(qǐng)咨詢(xún)客服。

SCI期刊分類(lèi)導(dǎo)航

免責(zé)聲明

若用戶(hù)需要出版服務(wù),請(qǐng)聯(lián)系出版商:2-4 PARK SQUARE, MILTON PARK, ABINGDON, England, OXON, OX14 4RN。

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