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Slas Discovery

Slas Discovery SCIE

斯拉斯發(fā)現(xiàn)雜志

中科院分區(qū):4區(qū) JCR分區(qū):Q2 預(yù)計審稿周期: 12 Weeks

《Slas Discovery》是一本由SAGE Publications Inc.出版商出版的生物學(xué)國際刊物,國際簡稱為SLAS DISCOV,中文名稱斯拉斯發(fā)現(xiàn)。該刊創(chuàng)刊于2017年,出版周期為10 issues/year。 《Slas Discovery》2023年影響因子為2.7,被收錄于國際知名權(quán)威數(shù)據(jù)庫SCIE。

ISSN:2472-5552
研究方向:Chemistry-Analytical Chemistry
是否預(yù)警:否
E-ISSN:2472-5560
出版地區(qū):United States
Gold OA文章占比:92.31%
語言:English
是否OA:未開放
OA被引用占比:0.2622...
出版商:SAGE Publications Inc.
出版周期:10 issues/year
影響因子:2.7
創(chuàng)刊時間:2017
年發(fā)文量:50
雜志簡介 中科院分區(qū) JCR分區(qū) CiteScore 發(fā)文統(tǒng)計 通訊方式 相關(guān)雜志 期刊導(dǎo)航

Slas Discovery 雜志簡介

《Slas Discovery》重點專注發(fā)布Chemistry-Analytical Chemistry領(lǐng)域的新研究,旨在促進(jìn)和傳播該領(lǐng)域相關(guān)的新技術(shù)和新知識。鼓勵該領(lǐng)域研究者詳細(xì)地發(fā)表他們的高質(zhì)量實驗研究和理論結(jié)果。該雜志創(chuàng)刊至今,在Chemistry-Analytical Chemistry領(lǐng)域,有較高影響力,對來稿文章質(zhì)量要求較高,稿件投稿過審難度較大。歡迎廣大同領(lǐng)域研究者投稿該雜志。

Slas Discovery 雜志中科院分區(qū)

中科院SCI分區(qū)數(shù)據(jù)
中科院SCI期刊分區(qū)(2023年12月升級版)
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
生物學(xué) 4區(qū) BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 BIOTECHNOLOGY & APPLIED MICROBIOLOGY 生物工程與應(yīng)用微生物 CHEMISTRY, ANALYTICAL 分析化學(xué) 4區(qū) 4區(qū) 4區(qū)
中科院SCI期刊分區(qū)(2022年12月升級版)
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
生物學(xué) 4區(qū) BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 BIOTECHNOLOGY & APPLIED MICROBIOLOGY 生物工程與應(yīng)用微生物 CHEMISTRY, ANALYTICAL 分析化學(xué) 4區(qū) 4區(qū) 4區(qū)
中科院SCI期刊分區(qū)(2021年12月舊的升級版)
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
生物學(xué) 4區(qū) BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 BIOTECHNOLOGY & APPLIED MICROBIOLOGY 生物工程與應(yīng)用微生物 CHEMISTRY, ANALYTICAL 分析化學(xué) 4區(qū) 4區(qū) 4區(qū)
中科院SCI期刊分區(qū)(2021年12月基礎(chǔ)版)
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
生物 3區(qū) BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 BIOTECHNOLOGY & APPLIED MICROBIOLOGY 生物工程與應(yīng)用微生物 CHEMISTRY, ANALYTICAL 分析化學(xué) 4區(qū) 4區(qū) 4區(qū)
中科院SCI期刊分區(qū)(2021年12月升級版)
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
生物學(xué) 4區(qū) BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 BIOTECHNOLOGY & APPLIED MICROBIOLOGY 生物工程與應(yīng)用微生物 CHEMISTRY, ANALYTICAL 分析化學(xué) 4區(qū) 4區(qū) 4區(qū)
中科院SCI期刊分區(qū)(2020年12月舊的升級版)
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
生物學(xué) 4區(qū) BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 BIOTECHNOLOGY & APPLIED MICROBIOLOGY 生物工程與應(yīng)用微生物 CHEMISTRY, ANALYTICAL 分析化學(xué) 4區(qū) 4區(qū) 4區(qū)
中科院分區(qū)趨勢圖
影響因子趨勢圖

中科院JCR分區(qū):中科院JCR期刊分區(qū)(又稱分區(qū)表、分區(qū)數(shù)據(jù))是中國科學(xué)院文獻(xiàn)情報中心世界科學(xué)前沿分析中心的科學(xué)研究成果,是衡量學(xué)術(shù)期刊影響力的一個重要指標(biāo),一般而言,發(fā)表在1區(qū)和2區(qū)的SCI論文,通常被認(rèn)為是該學(xué)科領(lǐng)域的比較重要的成果。

影響因子:是湯森路透(Thomson Reuters)出品的期刊引證報告(Journal Citation Reports,JCR)中的一項數(shù)據(jù),現(xiàn)已成為國際上通用的期刊評價指標(biāo),不僅是一種測度期刊有用性和顯示度的指標(biāo),而且也是測度期刊的學(xué)術(shù)水平,乃至論文質(zhì)量的重要指標(biāo)。

Slas Discovery 雜志JCR分區(qū)

Web of Science 數(shù)據(jù)庫(2023-2024年最新版)
按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科:BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS SCIE Q2 38 / 85

55.9%

學(xué)科:BIOTECHNOLOGY & APPLIED MICROBIOLOGY SCIE Q3 90 / 174

48.6%

學(xué)科:CHEMISTRY, ANALYTICAL SCIE Q2 49 / 106

54.2%

按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科:BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS SCIE Q2 39 / 85

54.71%

學(xué)科:BIOTECHNOLOGY & APPLIED MICROBIOLOGY SCIE Q2 78 / 174

55.46%

學(xué)科:CHEMISTRY, ANALYTICAL SCIE Q2 43 / 106

59.91%

Slas Discovery CiteScore 評價數(shù)據(jù)(2024年最新版)

  • CiteScore:7
  • SJR:0.869
  • SNIP:0.654

CiteScore 排名

學(xué)科類別 分區(qū) 排名 百分位
大類:Chemistry 小類:Analytical Chemistry Q1 39 / 156

75%

大類:Chemistry 小類:Biotechnology Q2 95 / 311

69%

大類:Chemistry 小類:Biochemistry Q2 140 / 438

68%

大類:Chemistry 小類:Molecular Medicine Q2 64 / 178

64%

CiteScore趨勢圖
年發(fā)文量趨勢圖

CiteScore:是由Elsevier2016年發(fā)布的一個評價學(xué)術(shù)期刊質(zhì)量的指標(biāo),該指標(biāo)是指期刊發(fā)表的單篇文章平均被引用次數(shù)。CiteScore和影響因子的作用是一樣的,都是可以體現(xiàn)期刊質(zhì)量的重要指標(biāo),給選刊的作者了解期刊水平提供幫助。

Slas Discovery 雜志發(fā)文統(tǒng)計

文章名稱引用次數(shù)

  • Spontaneous Glioblastoma Spheroid Infiltration of Early-Stage Cerebral Organoids Models Brain Tumor Invasion17
  • Advanced Development of Primary Pancreatic Organoid Tumor Models for High-Throughput Phenotypic Drug Screening17
  • 3D Cell-Based Assays for Drug Screens: Challenges in Imaging, Image Analysis, and High-Content Analysis16
  • OCTN: A Small Transporter Subfamily with Great Relevance to Human Pathophysiology, Drug Discovery, and Diagnostics14
  • Transfer Learning with Deep Convolutional Neural Networks for Classifying Cellular Morphological Changes13
  • Clinical Trials in a Dish: A Perspective on the Coming Revolution in Drug Development12
  • Use of a High-Throughput Phenotypic Screening Strategy to Identify Amplifiers, a Novel Pharmacological Class of Small Molecules That Exhibit Functional Synergy with Potentiators and Correctors11
  • Screening Approaches for Targeting Ribonucleoprotein Complexes: A New Dimension for Drug Discovery11
  • Discovery of a Selective Inhibitor for the YEATS Domains of ENL/AF910
  • Positioning High-Throughput CETSA in Early Drug Discovery through Screening against B-Raf and PARP110

國家/地區(qū)發(fā)文量

  • USA180
  • England49
  • GERMANY (FED REP GER)25
  • Sweden17
  • Canada15
  • Italy15
  • Japan15
  • CHINA MAINLAND12
  • Switzerland12
  • France11

機(jī)構(gòu)發(fā)文發(fā)文量

  • ASTRAZENECA24
  • GLAXOSMITHKLINE12
  • UNIVERSITY OF NORTH CAROLINA11
  • UNIVERSITY OF TEXAS SYSTEM11
  • NOVARTIS10
  • HARVARD UNIVERSITY9
  • PENNSYLVANIA COMMONWEALTH SYSTEM OF HIGHER EDUCATION (PCSHE)9
  • UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM9
  • BRISTOL-MYERS SQUIBB8
  • SCRIPPS RESEARCH INSTITUTE8

Slas Discovery 雜志社通訊方式

《Slas Discovery》雜志通訊方式為:2455 TELLER RD, THOUSAND OAKS, USA, CA, 91320。詳細(xì)征稿細(xì)則請查閱雜志社征稿要求。本站可提供SCI投稿輔導(dǎo)服務(wù),SCI檢索,確保稿件信息安全保密,合乎學(xué)術(shù)規(guī)范,詳情請咨詢客服。

免責(zé)聲明

若用戶需要出版服務(wù),請聯(lián)系出版商:2455 TELLER RD, THOUSAND OAKS, USA, CA, 91320。

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