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Nature Machine Intelligence

Nature Machine Intelligence SCIE

自然機(jī)器智能雜志

中科院分區(qū):1區(qū) JCR分區(qū):Q1 預(yù)計審稿周期:

《Nature Machine Intelligence》是一本由SPRINGERNATURE出版商出版的計算機(jī)科學(xué)國際刊物,國際簡稱為NAT MACH INTELL,中文名稱自然機(jī)器智能。出版周期為12 issues per year。 《Nature Machine Intelligence》2023年影響因子為18.8,被收錄于國際知名權(quán)威數(shù)據(jù)庫SCIE。

ISSN:2522-5839
研究方向:Multiple
是否預(yù)警:否
E-ISSN:2522-5839
出版地區(qū):ENGLAND
Gold OA文章占比:20.52%
語言:English
是否OA:未開放
OA被引用占比:0
出版商:SPRINGERNATURE
出版周期:12 issues per year
影響因子:18.8
年發(fā)文量:129
雜志簡介 中科院分區(qū) JCR分區(qū) CiteScore 發(fā)文統(tǒng)計 通訊方式 相關(guān)雜志 期刊導(dǎo)航

Nature Machine Intelligence 雜志簡介

《Nature Machine Intelligence》重點(diǎn)專注發(fā)布Multiple領(lǐng)域的新研究,旨在促進(jìn)和傳播該領(lǐng)域相關(guān)的新技術(shù)和新知識。鼓勵該領(lǐng)域研究者詳細(xì)地發(fā)表他們的高質(zhì)量實驗研究和理論結(jié)果。根據(jù)網(wǎng)友分享的投稿經(jīng)驗,平均審稿速度為 。該雜志創(chuàng)刊至今,在Multiple領(lǐng)域,影響力非凡,對來稿文章質(zhì)量要求很高,稿件投稿過審難度很大,刊登文章的學(xué)術(shù)水平和編輯質(zhì)量在同類雜志中均名列前茅。如果你想在該雜志上發(fā)表論文,你可以向編輯部提交文章,但文章必須具有重要意義并代表該領(lǐng)域?qū)I(yè)的發(fā)展。我們歡迎廣大同領(lǐng)域的研究者提交投稿。

Nature Machine Intelligence 雜志中科院分區(qū)

中科院SCI分區(qū)數(shù)據(jù)
中科院SCI期刊分區(qū)(2023年12月升級版)
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計算機(jī)科學(xué) 1區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機(jī):人工智能 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計算機(jī):跨學(xué)科應(yīng)用 1區(qū) 1區(qū)
中科院SCI期刊分區(qū)(2022年12月升級版)
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計算機(jī)科學(xué) 1區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機(jī):人工智能 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計算機(jī):跨學(xué)科應(yīng)用 1區(qū) 1區(qū)
中科院SCI期刊分區(qū)(2021年12月舊的升級版)
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計算機(jī)科學(xué) 1區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機(jī):人工智能 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計算機(jī):跨學(xué)科應(yīng)用 1區(qū) 1區(qū)
中科院SCI期刊分區(qū)(2021年12月基礎(chǔ)版)
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
工程技術(shù) 1區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機(jī):人工智能 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計算機(jī):跨學(xué)科應(yīng)用 1區(qū) 1區(qū)
中科院SCI期刊分區(qū)(2021年12月升級版)
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計算機(jī)科學(xué) 1區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機(jī):人工智能 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計算機(jī):跨學(xué)科應(yīng)用 1區(qū) 1區(qū)
中科院分區(qū)趨勢圖
Created with Highcharts 4.2.6大類分區(qū)中科院SCI分區(qū)2012年2013年2014年2015年2016年2017年2018年2019年2020年2021年2022年00.250.50.7511.25
影響因子趨勢圖
Created with Highcharts 4.2.6IF值(影響因子)IF值(影響因子)2015年2016年2017年2018年2019年2020年2021年2022年2023年051015202530

中科院JCR分區(qū):中科院JCR期刊分區(qū)(又稱分區(qū)表、分區(qū)數(shù)據(jù))是中國科學(xué)院文獻(xiàn)情報中心世界科學(xué)前沿分析中心的科學(xué)研究成果,是衡量學(xué)術(shù)期刊影響力的一個重要指標(biāo),一般而言,發(fā)表在1區(qū)和2區(qū)的SCI論文,通常被認(rèn)為是該學(xué)科領(lǐng)域的比較重要的成果。

影響因子:是湯森路透(Thomson Reuters)出品的期刊引證報告(Journal Citation Reports,JCR)中的一項數(shù)據(jù),現(xiàn)已成為國際上通用的期刊評價指標(biāo),不僅是一種測度期刊有用性和顯示度的指標(biāo),而且也是測度期刊的學(xué)術(shù)水平,乃至論文質(zhì)量的重要指標(biāo)。

Nature Machine Intelligence 雜志JCR分區(qū)

Web of Science 數(shù)據(jù)庫(2023-2024年最新版)
按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q1 3 / 197

98.7%

學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q1 1 / 169

99.7%

按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q1 4 / 198

98.23%

學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q1 2 / 169

99.11%

Nature Machine Intelligence CiteScore 評價數(shù)據(jù)(2024年最新版)

  • CiteScore:36.9
  • SJR:5.94
  • SNIP:5.702

CiteScore 排名

學(xué)科類別 分區(qū) 排名 百分位
大類:Computer Science 小類:Computer Networks and Communications Q1 2 / 395

99%

大類:Computer Science 小類:Software Q1 4 / 407

99%

大類:Computer Science 小類:Artificial Intelligence Q1 4 / 350

99%

大類:Computer Science 小類:Human-Computer Interaction Q1 3 / 145

98%

大類:Computer Science 小類:Computer Vision and Pattern Recognition Q1 3 / 106

97%

CiteScore趨勢圖
Created with Highcharts 4.2.6CiteScoreCiteScore2011年2012年2013年2014年2015年2016年2017年2018年2019年2020年2021年2022年2023年010203040
年發(fā)文量趨勢圖

CiteScore:是由Elsevier2016年發(fā)布的一個評價學(xué)術(shù)期刊質(zhì)量的指標(biāo),該指標(biāo)是指期刊發(fā)表的單篇文章平均被引用次數(shù)。CiteScore和影響因子的作用是一樣的,都是可以體現(xiàn)期刊質(zhì)量的重要指標(biāo),給選刊的作者了解期刊水平提供幫助。

Nature Machine Intelligence 雜志發(fā)文統(tǒng)計

文章名稱引用次數(shù)

  • Stop explaining black box machine learning models for high stakes decisions and use interpretable models instead160
  • The global landscape of AI ethics guidelines66
  • Long short-term memory networks in memristor crossbar arrays50
  • Designing neural networks through neuroevolution43
  • Competitive performance of a modularized deep neural network compared to commercial algorithms for low-dose CT image reconstruction39
  • Deep-learning cardiac motion analysis for human survival prediction34
  • Deep learning optoacoustic tomography with sparse data28
  • Reconstructing quantum states with generative models26
  • Pathologist-level interpretable whole-slide cancer diagnosis with deep learning25
  • In situ training of feed-forward and recurrent convolutional memristor networks23

國家/地區(qū)發(fā)文量

  • USA100
  • England47
  • GERMANY (FED REP GER)30
  • CHINA MAINLAND25
  • Switzerland22
  • Australia14
  • Canada13
  • France12
  • Italy9
  • Netherlands8

Nature Machine Intelligence 雜志社通訊方式

《Nature Machine Intelligence》雜志通訊方式為:CAMPUS, 4 CRINAN ST, LONDON, ENGLAND, N1 9XW。詳細(xì)征稿細(xì)則請查閱雜志社征稿要求。本站可提供SCI投稿輔導(dǎo)服務(wù),SCI檢索,確保稿件信息安全保密,合乎學(xué)術(shù)規(guī)范,詳情請咨詢客服。

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