雜志簡(jiǎn)介：《鐵路計(jì)算機(jī)應(yīng)用》雜志經(jīng)新聞出版總署批準(zhǔn)，自1992年創(chuàng)刊，國(guó)內(nèi)刊號(hào)為11-3471/TP，是一本綜合性較強(qiáng)的計(jì)算機(jī)期刊。該刊是一份月刊，致力于發(fā)表計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的高質(zhì)量原創(chuàng)研究成果、綜述及快報(bào)。主要欄目：研究與開(kāi)發(fā)、信息技術(shù)、方法與應(yīng)用、通信信號(hào)技術(shù)、科技冬奧
《鐵路計(jì)算機(jī)應(yīng)用》經(jīng)新聞出版總署批準(zhǔn)，自1992年創(chuàng)刊，國(guó)內(nèi)刊號(hào)為11-3471/TP，本刊積極探索、勇于創(chuàng)新，欄目設(shè)置及內(nèi)容節(jié)奏經(jīng)過(guò)編排與改進(jìn)，受到越來(lái)越多的讀者喜愛(ài)。
《鐵路計(jì)算機(jī)應(yīng)用》的發(fā)展目標(biāo)打造成為中國(guó)鐵路信息技術(shù)領(lǐng)域的先鋒媒體和期刊，真正成為中國(guó)鐵路和軌道交通行業(yè)信息化領(lǐng)域引領(lǐng)科技發(fā)展的推手，筑實(shí)鐵路信息化成果展示、研討和轉(zhuǎn)換的平臺(tái)。
《鐵路計(jì)算機(jī)應(yīng)用》雜志學(xué)者發(fā)表主要的研究主題主要有以下內(nèi)容：
（一）鐵道部；鐵路信息化；信息技術(shù)中心；鐵；客票系統(tǒng)
（二）鐵路；鐵路運(yùn)輸；動(dòng)車組；鐵路信息化；鐵路智能運(yùn)輸系統(tǒng)
（三）鐵路信號(hào)；計(jì)算機(jī)聯(lián)鎖；PETRI網(wǎng)；聯(lián)鎖；列車
（四）鐵路；自動(dòng)售票系統(tǒng)；自動(dòng)售票機(jī)；自動(dòng)檢票系統(tǒng)；J2EE
（五）無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)；網(wǎng)絡(luò)；鐵通；復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)；網(wǎng)絡(luò)安全
（六）通信；GSM-R；無(wú)線局域網(wǎng)；有軌電車；車載
（七）鐵路；鐵路智能運(yùn)輸系統(tǒng)；大數(shù)據(jù)；城市軌道交通；鐵路運(yùn)輸
（八）鐵路；信息安全；鐵路信息系統(tǒng)；信息系統(tǒng)；鐵路信息
（九）客票系統(tǒng)；鐵路客運(yùn)；高速鐵路；大數(shù)據(jù)；鐵路
（十）列車；仿真；UNITY3D；城市軌道交通；制動(dòng)機(jī)
1、引言章節(jié)編號(hào)為0，一級(jí)標(biāo)題按123等順序編號(hào)，二級(jí)標(biāo)題使用1.1、1.2、1.3等，三級(jí)標(biāo)題使用1.1.1、1.1.2、1.1.3等，一律左頂格。
2、標(biāo)題不超過(guò)15個(gè)漢字（可加副標(biāo)題）。
3、參考文獻(xiàn)應(yīng)以作者親自閱讀的近5年內(nèi)文獻(xiàn)為主，按引用的先后順序列出。
4、來(lái)稿請(qǐng)附中、英文內(nèi)容摘要和關(guān)鍵詞。摘要500字以內(nèi)，關(guān)鍵詞3到5個(gè)。
5、作者限于主要參與論文的寫(xiě)作、實(shí)驗(yàn)操作、數(shù)據(jù)采集和處理，并能對(duì)文稿內(nèi)容負(fù)責(zé)、解答有關(guān)問(wèn)題的責(zé)任者。作者的排列順序由供稿者確定。
立即指數(shù)：立即指數(shù) (Immediacy Index)是指用某一年中發(fā)表的文章在當(dāng)年被引用次數(shù)除以同年發(fā)表文章的總數(shù)得到的指數(shù)；該指數(shù)用來(lái)評(píng)價(jià)哪些科技期刊發(fā)表了大量熱點(diǎn)文章，進(jìn)而能夠衡量該期刊中發(fā)表的研究成果是否緊跟研究前沿的步伐。
引證文獻(xiàn)：又稱來(lái)源文獻(xiàn)，是指引用了某篇文章的文獻(xiàn)，是對(duì)本文研究工作的繼續(xù)、應(yīng)用、發(fā)展或評(píng)價(jià)。這種引用關(guān)系表明了研究的去向，經(jīng)過(guò)驗(yàn)證，引證文獻(xiàn)數(shù)等于該文獻(xiàn)的被引次數(shù)。引證文獻(xiàn)是學(xué)術(shù)論著撰寫(xiě)中不可或缺的組成部分，也是衡量學(xué)術(shù)著述影響大小的重要因素。
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