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雜志簡(jiǎn)介中科院分區(qū) JCR分區(qū) CiteScore 發(fā)文統(tǒng)計(jì) 通訊方式相關(guān)雜志期刊導(dǎo)航

Psychometrika 雜志簡(jiǎn)介

《Psychometrika》重點(diǎn)專注發(fā)布數(shù)學(xué)-數(shù)學(xué)跨學(xué)科應(yīng)用領(lǐng)域的新研究，旨在促進(jìn)和傳播該領(lǐng)域相關(guān)的新技術(shù)和新知識(shí)。鼓勵(lì)該領(lǐng)域研究者詳細(xì)地發(fā)表他們的高質(zhì)量實(shí)驗(yàn)研究和理論結(jié)果。根據(jù)網(wǎng)友分享的投稿經(jīng)驗(yàn)，平均審稿速度為 12周，或約稿。該雜志創(chuàng)刊至今，在數(shù)學(xué)-數(shù)學(xué)跨學(xué)科應(yīng)用領(lǐng)域，影響力非凡，對(duì)來(lái)稿文章質(zhì)量要求很高，稿件投稿過(guò)審難度很大，刊登文章的學(xué)術(shù)水平和編輯質(zhì)量在同類雜志中均名列前茅。如果你想在該雜志上發(fā)表論文，你可以向編輯部提交文章，但文章必須具有重要意義并代表該領(lǐng)域?qū)I(yè)的發(fā)展。我們歡迎廣大同領(lǐng)域的研究者提交投稿。

Psychometrika 雜志中科院分區(qū)

中科院SCI分區(qū)數(shù)據(jù)

中科院SCI期刊分區(qū)（2023年12月升級(jí)版）

大類學(xué)科	分區(qū)	小類學(xué)科	分區(qū)	Top期刊	綜述期刊
心理學(xué)	2區(qū)	PSYCHOLOGY, MATHEMATICAL 心理學(xué)：數(shù)學(xué) MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 數(shù)學(xué)跨學(xué)科應(yīng)用 SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS 社會(huì)科學(xué)：數(shù)理方法	1區(qū) 2區(qū) 2區(qū)	否	否

中科院SCI期刊分區(qū)（2022年12月升級(jí)版）

大類學(xué)科	分區(qū)	小類學(xué)科	分區(qū)	Top期刊	綜述期刊
心理學(xué)	4區(qū)	MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 數(shù)學(xué)跨學(xué)科應(yīng)用 PSYCHOLOGY, MATHEMATICAL 心理學(xué)：數(shù)學(xué) SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS 社會(huì)科學(xué)：數(shù)理方法	3區(qū) 3區(qū) 3區(qū)	否	否

中科院SCI期刊分區(qū)（2021年12月舊的升級(jí)版）

大類學(xué)科	分區(qū)	小類學(xué)科	分區(qū)	Top期刊	綜述期刊
心理學(xué)	3區(qū)	MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 數(shù)學(xué)跨學(xué)科應(yīng)用 PSYCHOLOGY, MATHEMATICAL 心理學(xué)：數(shù)學(xué) SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS 社會(huì)科學(xué)：數(shù)理方法	2區(qū) 3區(qū) 3區(qū)	否	否

中科院SCI期刊分區(qū)（2021年12月基礎(chǔ)版）

大類學(xué)科	分區(qū)	小類學(xué)科	分區(qū)	Top期刊	綜述期刊
醫(yī)學(xué)	4區(qū)	MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 數(shù)學(xué)跨學(xué)科應(yīng)用	3區(qū)	否	否

中科院SCI期刊分區(qū)（2021年12月升級(jí)版）

大類學(xué)科	分區(qū)	小類學(xué)科	分區(qū)	Top期刊	綜述期刊
心理學(xué)	3區(qū)	MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 數(shù)學(xué)跨學(xué)科應(yīng)用 PSYCHOLOGY, MATHEMATICAL 心理學(xué)：數(shù)學(xué) SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS 社會(huì)科學(xué)：數(shù)理方法	2區(qū) 3區(qū) 3區(qū)	否	否

中科院SCI期刊分區(qū)（2020年12月舊的升級(jí)版）

大類學(xué)科	分區(qū)	小類學(xué)科	分區(qū)	Top期刊	綜述期刊
心理學(xué)	3區(qū)	MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 數(shù)學(xué)跨學(xué)科應(yīng)用 PSYCHOLOGY, MATHEMATICAL 心理學(xué)：數(shù)學(xué) SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS 社會(huì)科學(xué)：數(shù)理方法	3區(qū) 3區(qū) 3區(qū)	否	否

中科院分區(qū)趨勢(shì)圖

影響因子趨勢(shì)圖

中科院JCR分區(qū)：中科院JCR期刊分區(qū)（又稱分區(qū)表、分區(qū)數(shù)據(jù)）是中國(guó)科學(xué)院文獻(xiàn)情報(bào)中心世界科學(xué)前沿分析中心的科學(xué)研究成果，是衡量學(xué)術(shù)期刊影響力的一個(gè)重要指標(biāo)，一般而言，發(fā)表在1區(qū)和2區(qū)的SCI論文，通常被認(rèn)為是該學(xué)科領(lǐng)域的比較重要的成果。

影響因子：是湯森路透(Thomson Reuters)出品的期刊引證報(bào)告(Journal Citation Reports,JCR)中的一項(xiàng)數(shù)據(jù)，現(xiàn)已成為國(guó)際上通用的期刊評(píng)價(jià)指標(biāo)，不僅是一種測(cè)度期刊有用性和顯示度的指標(biāo)，而且也是測(cè)度期刊的學(xué)術(shù)水平，乃至論文質(zhì)量的重要指標(biāo)。

Psychometrika 雜志JCR分區(qū)

Web of Science 數(shù)據(jù)庫(kù)（2023-2024年最新版）

按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū)	收錄子集	分區(qū)	排名	百分位
學(xué)科：MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS	SCIE	Q1	25 / 135	81.9%
學(xué)科：PSYCHOLOGY, MATHEMATICAL	SSCI	Q1	3 / 13	80.8%
學(xué)科：SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS	SSCI	Q1	11 / 67	84.3%

按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū)	收錄子集	分區(qū)	排名	百分位
學(xué)科：MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS	SCIE	Q1	30 / 135	78.15%
學(xué)科：PSYCHOLOGY, MATHEMATICAL	SSCI	Q1	2 / 13	88.46%
學(xué)科：SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS	SSCI	Q1	16 / 67	76.87%

Psychometrika CiteScore 評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)（2024年最新版）

CiteScore：4.4
SJR：2.376
SNIP：1.959

CiteScore 排名

學(xué)科類別	分區(qū)	排名	百分位
大類：Mathematics 小類：Applied Mathematics	Q1	117 / 635	81%
大類：Mathematics 小類：General Psychology	Q2	62 / 216	71%

CiteScore趨勢(shì)圖

年發(fā)文量趨勢(shì)圖

CiteScore：是由Elsevier2016年發(fā)布的一個(gè)評(píng)價(jià)學(xué)術(shù)期刊質(zhì)量的指標(biāo)，該指標(biāo)是指期刊發(fā)表的單篇文章平均被引用次數(shù)。CiteScore和影響因子的作用是一樣的，都是可以體現(xiàn)期刊質(zhì)量的重要指標(biāo)，給選刊的作者了解期刊水平提供幫助。

Psychometrika 雜志發(fā)文統(tǒng)計(jì)

文章名稱引用次數(shù)
Bayesian Estimation of the DINA Q matrix13
A Two-Stage Approach to Differentiating Normal and Aberrant Behavior in Computer Based Testing12
The Sufficient and Necessary Condition for the Identifiability and Estimability of the DINA Model11
Two-Step Estimation of Models Between Latent Classes and External Variables11
Assessing Growth in a Diagnostic Classification Model Framework10
Joint Maximum Likelihood Estimation for High-Dimensional Exploratory Item Factor Analysis8
Nonlinear Predictive Models for Multiple Mediation Analysis: With an Application to Explore Ethnic Disparities in Anxiety and Depression Among Cancer Survivors8
Autoregressive Generalized Linear Mixed Effect Models with Crossed Random Effects: An Application to Intensive Binary Time Series Eye-Tracking Data7
Representing Sudden Shifts in Intensive Dyadic Interaction Data Using Differential Equation Models with Regime Switching6
Direct Schmid-Leiman Transformations and Rank-Deficient Loadings Matrices6
國(guó)家/地區(qū)發(fā)文量
USA107
Netherlands22
GERMANY (FED REP GER)17
England12
CHINA MAINLAND8
Sweden8
Italy6
Norway6
Canada5
Belgium3
機(jī)構(gòu)發(fā)文發(fā)文量
UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM13
UNIVERSITY OF ILLINOIS SYSTEM12
UNIVERSITY OF AMSTERDAM9
UNIVERSITY OF MINNESOTA SYSTEM8
UNIVERSITY SYSTEM OF GEORGIA8
TILBURG UNIVERSITY7
UNIVERSITY SYSTEM OF MARYLAND7
COLUMBIA UNIVERSITY6
EDUCATIONAL TESTING SERVICE (ETS)6
UNIVERSITY OF LONDON6

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