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Automation In Construction

Automation In Construction SCIE

建筑自動化雜志

中科院分區(qū):1區(qū) JCR分區(qū):Q1 預(yù)計審稿周期: 約12.0個月 約23.4周

《Automation In Construction》是一本由Elsevier出版商出版的工程技術(shù)國際刊物,國際簡稱為AUTOMAT CONSTR,中文名稱建筑自動化。該刊創(chuàng)刊于1992年,出版周期為Bimonthly。 《Automation In Construction》2023年影響因子為9.6,被收錄于國際知名權(quán)威數(shù)據(jù)庫SCIE。

ISSN:0926-5805
研究方向:工程技術(shù)-工程:土木
是否預(yù)警:否
E-ISSN:1872-7891
出版地區(qū):NETHERLANDS
Gold OA文章占比:18.25%
語言:English
是否OA:未開放
OA被引用占比:0.0437...
出版商:Elsevier
出版周期:Bimonthly
影響因子:9.6
創(chuàng)刊時間:1992
年發(fā)文量:436
雜志簡介 中科院分區(qū) JCR分區(qū) CiteScore 發(fā)文統(tǒng)計 通訊方式 相關(guān)雜志 期刊導(dǎo)航

Automation In Construction 雜志簡介

《Automation In Construction》重點(diǎn)專注發(fā)布工程技術(shù)-工程:土木領(lǐng)域的新研究,旨在促進(jìn)和傳播該領(lǐng)域相關(guān)的新技術(shù)和新知識。鼓勵該領(lǐng)域研究者詳細(xì)地發(fā)表他們的高質(zhì)量實(shí)驗(yàn)研究和理論結(jié)果。根據(jù)網(wǎng)友分享的投稿經(jīng)驗(yàn),平均審稿速度為 約12.0個月 約23.4周。該雜志創(chuàng)刊至今,在工程技術(shù)-工程:土木領(lǐng)域,影響力非凡,對來稿文章質(zhì)量要求很高,稿件投稿過審難度很大,刊登文章的學(xué)術(shù)水平和編輯質(zhì)量在同類雜志中均名列前茅。如果你想在該雜志上發(fā)表論文,你可以向編輯部提交文章,但文章必須具有重要意義并代表該領(lǐng)域?qū)I(yè)的發(fā)展。我們歡迎廣大同領(lǐng)域的研究者提交投稿。

Automation In Construction 雜志中科院分區(qū)

中科院SCI分區(qū)數(shù)據(jù)
中科院SCI期刊分區(qū)(2023年12月升級版)
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
工程技術(shù) 1區(qū) CONSTRUCTION & BUILDING TECHNOLOGY 結(jié)構(gòu)與建筑技術(shù) ENGINEERING, CIVIL 工程:土木 1區(qū) 1區(qū)
中科院SCI期刊分區(qū)(2022年12月升級版)
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
工程技術(shù) 1區(qū) CONSTRUCTION & BUILDING TECHNOLOGY 結(jié)構(gòu)與建筑技術(shù) ENGINEERING, CIVIL 工程:土木 1區(qū) 1區(qū)
中科院SCI期刊分區(qū)(2021年12月舊的升級版)
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
工程技術(shù) 1區(qū) CONSTRUCTION & BUILDING TECHNOLOGY 結(jié)構(gòu)與建筑技術(shù) ENGINEERING, CIVIL 工程:土木 1區(qū) 1區(qū)
中科院SCI期刊分區(qū)(2021年12月基礎(chǔ)版)
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
工程技術(shù) 2區(qū) CONSTRUCTION & BUILDING TECHNOLOGY 結(jié)構(gòu)與建筑技術(shù) ENGINEERING, CIVIL 工程:土木 1區(qū) 1區(qū)
中科院SCI期刊分區(qū)(2021年12月升級版)
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
工程技術(shù) 1區(qū) CONSTRUCTION & BUILDING TECHNOLOGY 結(jié)構(gòu)與建筑技術(shù) ENGINEERING, CIVIL 工程:土木 1區(qū) 1區(qū)
中科院SCI期刊分區(qū)(2020年12月舊的升級版)
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
工程技術(shù) 1區(qū) CONSTRUCTION & BUILDING TECHNOLOGY 結(jié)構(gòu)與建筑技術(shù) ENGINEERING, CIVIL 工程:土木 1區(qū) 1區(qū)
中科院分區(qū)趨勢圖
Created with Highcharts 4.2.6大類分區(qū)中科院SCI分區(qū)2012年2013年2014年2015年2016年2017年2018年2019年2020年2021年2022年00.511.522.533.5
影響因子趨勢圖
Created with Highcharts 4.2.6IF值(影響因子)IF值(影響因子)2015年2016年2017年2018年2019年2020年2021年2022年2023年02.557.51012.5

中科院JCR分區(qū):中科院JCR期刊分區(qū)(又稱分區(qū)表、分區(qū)數(shù)據(jù))是中國科學(xué)院文獻(xiàn)情報中心世界科學(xué)前沿分析中心的科學(xué)研究成果,是衡量學(xué)術(shù)期刊影響力的一個重要指標(biāo),一般而言,發(fā)表在1區(qū)和2區(qū)的SCI論文,通常被認(rèn)為是該學(xué)科領(lǐng)域的比較重要的成果。

影響因子:是湯森路透(Thomson Reuters)出品的期刊引證報告(Journal Citation Reports,JCR)中的一項(xiàng)數(shù)據(jù),現(xiàn)已成為國際上通用的期刊評價指標(biāo),不僅是一種測度期刊有用性和顯示度的指標(biāo),而且也是測度期刊的學(xué)術(shù)水平,乃至論文質(zhì)量的重要指標(biāo)。

Automation In Construction 雜志JCR分區(qū)

Web of Science 數(shù)據(jù)庫(2023-2024年最新版)
按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科:CONSTRUCTION & BUILDING TECHNOLOGY SCIE Q1 4 / 91

96.2%

學(xué)科:ENGINEERING, CIVIL SCIE Q1 1 / 181

99.7%

按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科:CONSTRUCTION & BUILDING TECHNOLOGY SCIE Q1 3 / 91

97.25%

學(xué)科:ENGINEERING, CIVIL SCIE Q1 4 / 181

98.07%

Automation In Construction CiteScore 評價數(shù)據(jù)(2024年最新版)

  • CiteScore:19.2
  • SJR:2.626
  • SNIP:2.881

CiteScore 排名

學(xué)科類別 分區(qū) 排名 百分位
大類:Engineering 小類:Civil and Structural Engineering Q1 3 / 379

99%

大類:Engineering 小類:Building and Construction Q1 3 / 223

98%

大類:Engineering 小類:Control and Systems Engineering Q1 8 / 321

97%

CiteScore趨勢圖
Created with Highcharts 4.2.6CiteScoreCiteScore2011年2012年2013年2014年2015年2016年2017年2018年2019年2020年2021年2022年2023年0510152025
年發(fā)文量趨勢圖

CiteScore:是由Elsevier2016年發(fā)布的一個評價學(xué)術(shù)期刊質(zhì)量的指標(biāo),該指標(biāo)是指期刊發(fā)表的單篇文章平均被引用次數(shù)。CiteScore和影響因子的作用是一樣的,都是可以體現(xiàn)期刊質(zhì)量的重要指標(biāo),給選刊的作者了解期刊水平提供幫助。

Automation In Construction 雜志發(fā)文統(tǒng)計

文章名稱引用次數(shù)

  • Autonomous concrete crack detection using deep fully convolutional neural network81
  • A critical review of virtual and augmented reality (VR/AR) applications in construction safety64
  • A deep hybrid learning model to detect unsafe behavior: Integrating convolution neural networks and long short-term memory44
  • Critical evaluation of off-site construction research: A Scientometric analysis42
  • A review of building information modeling (BIM) and the internet of things (IoT) devices integration: Present status and future trends40
  • Wearable technology for personalized construction safety monitoring and trending: Review of applicable devices39
  • Detecting non-hardhat-use by a deep learning method from far -field surveillance videos38
  • An Internet of Things-enabled BIM platform for on-site assembly services in prefabricated construction37
  • Building Information Modeling (BIM) for transportation infrastructure - Literature review, applications, challenges, and recommendations35
  • Computer vision-based concrete crack detection using U-net fully convolutional networks34

國家/地區(qū)發(fā)文量

  • CHINA MAINLAND299
  • USA216
  • Australia80
  • South Korea79
  • Canada74
  • England72
  • Singapore49
  • GERMANY (FED REP GER)45
  • Spain42
  • Italy28

Automation In Construction 雜志社通訊方式

《Automation In Construction》雜志通訊方式為:ELSEVIER SCIENCE BV, PO BOX 211, AMSTERDAM, NETHERLANDS, 1000 AE。詳細(xì)征稿細(xì)則請查閱雜志社征稿要求。本站可提供SCI投稿輔導(dǎo)服務(wù),SCI檢索,確保稿件信息安全保密,合乎學(xué)術(shù)規(guī)范,詳情請咨詢客服。

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