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Transportation Research Part C-emerging Technologies

Transportation Research Part C-emerging Technologies SCIE

交通運(yùn)輸研究 C 部分——新興技術(shù)雜志

中科院分區(qū):1區(qū) JCR分區(qū):Q1 預(yù)計(jì)審稿周期: 約12.0個(gè)月 約14.5周

《Transportation Research Part C-emerging Technologies》是一本由Elsevier Ltd出版商出版的工程技術(shù)國(guó)際刊物,國(guó)際簡(jiǎn)稱(chēng)為T(mén)RANSPORT RES C-EMER,中文名稱(chēng)交通運(yùn)輸研究 C 部分——新興技術(shù)。該刊創(chuàng)刊于1993年,出版周期為Bimonthly。 《Transportation Research Part C-emerging Technologies》2023年影響因子為7.6,被收錄于國(guó)際知名權(quán)威數(shù)據(jù)庫(kù)SCIE。

ISSN:0968-090X
研究方向:工程技術(shù)-運(yùn)輸科技
是否預(yù)警:否
E-ISSN:1879-2359
出版地區(qū):ENGLAND
Gold OA文章占比:26.11%
語(yǔ)言:English
是否OA:未開(kāi)放
OA被引用占比:0.0354...
出版商:Elsevier Ltd
出版周期:Bimonthly
影響因子:7.6
創(chuàng)刊時(shí)間:1993
年發(fā)文量:343
雜志簡(jiǎn)介 中科院分區(qū) JCR分區(qū) CiteScore 發(fā)文統(tǒng)計(jì) 通訊方式 相關(guān)雜志 期刊導(dǎo)航

Transportation Research Part C-emerging Technologies 雜志簡(jiǎn)介

《Transportation Research Part C-emerging Technologies》重點(diǎn)專(zhuān)注發(fā)布工程技術(shù)-運(yùn)輸科技領(lǐng)域的新研究,旨在促進(jìn)和傳播該領(lǐng)域相關(guān)的新技術(shù)和新知識(shí)。鼓勵(lì)該領(lǐng)域研究者詳細(xì)地發(fā)表他們的高質(zhì)量實(shí)驗(yàn)研究和理論結(jié)果。根據(jù)網(wǎng)友分享的投稿經(jīng)驗(yàn),平均審稿速度為 約12.0個(gè)月 約14.5周。該雜志創(chuàng)刊至今,在工程技術(shù)-運(yùn)輸科技領(lǐng)域,影響力非凡,對(duì)來(lái)稿文章質(zhì)量要求很高,稿件投稿過(guò)審難度很大,刊登文章的學(xué)術(shù)水平和編輯質(zhì)量在同類(lèi)雜志中均名列前茅。如果你想在該雜志上發(fā)表論文,你可以向編輯部提交文章,但文章必須具有重要意義并代表該領(lǐng)域?qū)I(yè)的發(fā)展。我們歡迎廣大同領(lǐng)域的研究者提交投稿。

Transportation Research Part C-emerging Technologies 雜志中科院分區(qū)

中科院SCI分區(qū)數(shù)據(jù)
中科院SCI期刊分區(qū)(2023年12月升級(jí)版)
大類(lèi)學(xué)科 分區(qū) 小類(lèi)學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
工程技術(shù) 1區(qū) TRANSPORTATION SCIENCE & TECHNOLOGY 運(yùn)輸科技 1區(qū)
中科院SCI期刊分區(qū)(2022年12月升級(jí)版)
大類(lèi)學(xué)科 分區(qū) 小類(lèi)學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
工程技術(shù) 1區(qū) TRANSPORTATION SCIENCE & TECHNOLOGY 運(yùn)輸科技 1區(qū)
中科院SCI期刊分區(qū)(2021年12月舊的升級(jí)版)
大類(lèi)學(xué)科 分區(qū) 小類(lèi)學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
工程技術(shù) 1區(qū) TRANSPORTATION SCIENCE & TECHNOLOGY 運(yùn)輸科技 1區(qū)
中科院SCI期刊分區(qū)(2021年12月基礎(chǔ)版)
大類(lèi)學(xué)科 分區(qū) 小類(lèi)學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
工程技術(shù) 2區(qū) TRANSPORTATION SCIENCE & TECHNOLOGY 運(yùn)輸科技 2區(qū)
中科院SCI期刊分區(qū)(2021年12月升級(jí)版)
大類(lèi)學(xué)科 分區(qū) 小類(lèi)學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
工程技術(shù) 1區(qū) TRANSPORTATION SCIENCE & TECHNOLOGY 運(yùn)輸科技 1區(qū)
中科院SCI期刊分區(qū)(2020年12月舊的升級(jí)版)
大類(lèi)學(xué)科 分區(qū) 小類(lèi)學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
工程技術(shù) 1區(qū) TRANSPORTATION SCIENCE & TECHNOLOGY 運(yùn)輸科技 1區(qū)
中科院分區(qū)趨勢(shì)圖
影響因子趨勢(shì)圖

中科院JCR分區(qū):中科院JCR期刊分區(qū)(又稱(chēng)分區(qū)表、分區(qū)數(shù)據(jù))是中國(guó)科學(xué)院文獻(xiàn)情報(bào)中心世界科學(xué)前沿分析中心的科學(xué)研究成果,是衡量學(xué)術(shù)期刊影響力的一個(gè)重要指標(biāo),一般而言,發(fā)表在1區(qū)和2區(qū)的SCI論文,通常被認(rèn)為是該學(xué)科領(lǐng)域的比較重要的成果。

影響因子:是湯森路透(Thomson Reuters)出品的期刊引證報(bào)告(Journal Citation Reports,JCR)中的一項(xiàng)數(shù)據(jù),現(xiàn)已成為國(guó)際上通用的期刊評(píng)價(jià)指標(biāo),不僅是一種測(cè)度期刊有用性和顯示度的指標(biāo),而且也是測(cè)度期刊的學(xué)術(shù)水平,乃至論文質(zhì)量的重要指標(biāo)。

Transportation Research Part C-emerging Technologies 雜志JCR分區(qū)

Web of Science 數(shù)據(jù)庫(kù)(2023-2024年最新版)
按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科:TRANSPORTATION SCIENCE & TECHNOLOGY SCIE Q1 7 / 72

91%

按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科:TRANSPORTATION SCIENCE & TECHNOLOGY SCIE Q1 8 / 72

89.58%

Transportation Research Part C-emerging Technologies CiteScore 評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)(2024年最新版)

  • CiteScore:15.8
  • SJR:2.86
  • SNIP:2.724

CiteScore 排名

學(xué)科類(lèi)別 分區(qū) 排名 百分位
大類(lèi):Engineering 小類(lèi):Automotive Engineering Q1 2 / 125

98%

大類(lèi):Engineering 小類(lèi):Civil and Structural Engineering Q1 7 / 379

98%

大類(lèi):Engineering 小類(lèi):Management Science and Operations Research Q1 6 / 207

97%

大類(lèi):Engineering 小類(lèi):Transportation Q1 9 / 141

93%

CiteScore趨勢(shì)圖
年發(fā)文量趨勢(shì)圖

CiteScore:是由Elsevier2016年發(fā)布的一個(gè)評(píng)價(jià)學(xué)術(shù)期刊質(zhì)量的指標(biāo),該指標(biāo)是指期刊發(fā)表的單篇文章平均被引用次數(shù)。CiteScore和影響因子的作用是一樣的,都是可以體現(xiàn)期刊質(zhì)量的重要指標(biāo),給選刊的作者了解期刊水平提供幫助。

Transportation Research Part C-emerging Technologies 雜志發(fā)文統(tǒng)計(jì)

文章名稱(chēng)引用次數(shù)

  • A hybrid deep learning based traffic flow prediction method and its understanding84
  • What have we learned? A review of stated preference and choice studies on autonomous vehicles52
  • The roles of initial trust and perceived risk in public's acceptance of automated vehicles52
  • DeepPF: A deep learning based architecture for metro passenger flow prediction48
  • What drives people to accept automated vehicles? Findings from a field experiment45
  • Dissipation of stop-and-go waves via control of autonomous vehicles: Field experiments45
  • Autonomous vehicle perception: The technology of today and tomorrow44
  • An empirical investigation on consumers' intentions towards autonomous driving43
  • On the min-cost Traveling Salesman Problem with Drone42
  • A combined use of microscopic traffic simulation and extreme value methods for traffic safety evaluation39

國(guó)家/地區(qū)發(fā)文量

  • USA411
  • CHINA MAINLAND329
  • Netherlands81
  • Australia72
  • England65
  • Canada42
  • Singapore40
  • Switzerland38
  • France32
  • GERMANY (FED REP GER)30

機(jī)構(gòu)發(fā)文發(fā)文量

  • DELFT UNIVERSITY OF TECHNOLOGY61
  • TONGJI UNIVERSITY54
  • UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM44
  • TSINGHUA UNIVERSITY40
  • STATE UNIVERSITY SYSTEM OF FLORIDA35
  • SOUTHEAST UNIVERSITY - CHINA34
  • UNIVERSITY OF MICHIGAN SYSTEM32
  • BEIJING JIAOTONG UNIVERSITY29
  • HONG KONG POLYTECHNIC UNIVERSITY26
  • BEIHANG UNIVERSITY25

Transportation Research Part C-emerging Technologies 雜志社通訊方式

《Transportation Research Part C-emerging Technologies》雜志通訊方式為:PERGAMON-ELSEVIER SCIENCE LTD, THE BOULEVARD, LANGFORD LANE, KIDLINGTON, OXFORD, ENGLAND, OX5 1GB。詳細(xì)征稿細(xì)則請(qǐng)查閱雜志社征稿要求。本站可提供SCI投稿輔導(dǎo)服務(wù),SCI檢索,確保稿件信息安全保密,合乎學(xué)術(shù)規(guī)范,詳情請(qǐng)咨詢(xún)客服。

SCI期刊分類(lèi)導(dǎo)航

免責(zé)聲明

若用戶(hù)需要出版服務(wù),請(qǐng)聯(lián)系出版商:PERGAMON-ELSEVIER SCIENCE LTD, THE BOULEVARD, LANGFORD LANE, KIDLINGTON, OXFORD, ENGLAND, OX5 1GB。

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