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Energies

Energies SCIE

能源雜志

中科院分區(qū):4區(qū) JCR分區(qū):Q3 預(yù)計(jì)審稿周期:約14.39天 約2.0個月

《Energies》是一本由MDPI (Basel, Switzerland)出版商出版的工程技術(shù)國際刊物,國際簡稱為ENERGIES,中文名稱能源。該刊創(chuàng)刊于2008年,出版周期為Quarterly。 《Energies》2023年影響因子為3,被收錄于國際知名權(quán)威數(shù)據(jù)庫SCIE。

ISSN:1996-1073
研究方向:ENERGY & FUELS
是否預(yù)警:是
E-ISSN:1996-1073
出版地區(qū):SWITZERLAND
Gold OA文章占比:99.59%
語言:English
是否OA:開放
OA被引用占比:1
出版商:MDPI (Basel, Switzerland)
出版周期:Quarterly
影響因子:3
創(chuàng)刊時間:2008
年發(fā)文量:7998
雜志簡介 中科院分區(qū) JCR分區(qū) CiteScore 發(fā)文統(tǒng)計(jì) 通訊方式 相關(guān)雜志 期刊導(dǎo)航

Energies 雜志簡介

《Energies》重點(diǎn)專注發(fā)布ENERGY & FUELS領(lǐng)域的新研究,旨在促進(jìn)和傳播該領(lǐng)域相關(guān)的新技術(shù)和新知識。鼓勵該領(lǐng)域研究者詳細(xì)地發(fā)表他們的高質(zhì)量實(shí)驗(yàn)研究和理論結(jié)果。該雜志創(chuàng)刊至今,在ENERGY & FUELS領(lǐng)域,有較高影響力,對來稿文章質(zhì)量要求較高,稿件投稿過審難度較大。歡迎廣大同領(lǐng)域研究者投稿該雜志。

Energies 雜志中科院分區(qū)

中科院SCI分區(qū)數(shù)據(jù)
中科院SCI期刊分區(qū)(2023年12月升級版)
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
工程技術(shù) 4區(qū) ENERGY & FUELS 能源與燃料 4區(qū)
中科院SCI期刊分區(qū)(2022年12月升級版)
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
工程技術(shù) 4區(qū) ENERGY & FUELS 能源與燃料 4區(qū)
中科院SCI期刊分區(qū)(2021年12月舊的升級版)
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
工程技術(shù) 4區(qū) ENERGY & FUELS 能源與燃料 4區(qū)
中科院SCI期刊分區(qū)(2021年12月基礎(chǔ)版)
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
工程技術(shù) 3區(qū) ENERGY & FUELS 能源與燃料 4區(qū)
中科院SCI期刊分區(qū)(2021年12月升級版)
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
工程技術(shù) 4區(qū) ENERGY & FUELS 能源與燃料 4區(qū)
中科院SCI期刊分區(qū)(2020年12月舊的升級版)
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
工程技術(shù) 4區(qū) ENERGY & FUELS 能源與燃料 4區(qū)
中科院分區(qū)趨勢圖
影響因子趨勢圖

中科院JCR分區(qū):中科院JCR期刊分區(qū)(又稱分區(qū)表、分區(qū)數(shù)據(jù))是中國科學(xué)院文獻(xiàn)情報中心世界科學(xué)前沿分析中心的科學(xué)研究成果,是衡量學(xué)術(shù)期刊影響力的一個重要指標(biāo),一般而言,發(fā)表在1區(qū)和2區(qū)的SCI論文,通常被認(rèn)為是該學(xué)科領(lǐng)域的比較重要的成果。

影響因子:是湯森路透(Thomson Reuters)出品的期刊引證報告(Journal Citation Reports,JCR)中的一項(xiàng)數(shù)據(jù),現(xiàn)已成為國際上通用的期刊評價指標(biāo),不僅是一種測度期刊有用性和顯示度的指標(biāo),而且也是測度期刊的學(xué)術(shù)水平,乃至論文質(zhì)量的重要指標(biāo)。

Energies 雜志JCR分區(qū)

Web of Science 數(shù)據(jù)庫(2023-2024年最新版)
按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科:ENERGY & FUELS SCIE Q3 107 / 170

37.4%

按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科:ENERGY & FUELS SCIE Q3 115 / 173

33.82%

Energies CiteScore 評價數(shù)據(jù)(2024年最新版)

  • CiteScore:6.2
  • SJR:0.651
  • SNIP:0.947

CiteScore 排名

學(xué)科類別 分區(qū) 排名 百分位
大類:Mathematics 小類:Control and Optimization Q1 19 / 130

85%

大類:Mathematics 小類:Engineering (miscellaneous) Q1 36 / 204

82%

大類:Mathematics 小類:Electrical and Electronic Engineering Q2 200 / 797

74%

大類:Mathematics 小類:Energy Engineering and Power Technology Q2 78 / 272

71%

大類:Mathematics 小類:Fuel Technology Q2 40 / 128

69%

大類:Mathematics 小類:Energy (miscellaneous) Q2 25 / 78

68%

大類:Mathematics 小類:Renewable Energy, Sustainability and the Environment Q2 103 / 270

62%

CiteScore趨勢圖
年發(fā)文量趨勢圖

CiteScore:是由Elsevier2016年發(fā)布的一個評價學(xué)術(shù)期刊質(zhì)量的指標(biāo),該指標(biāo)是指期刊發(fā)表的單篇文章平均被引用次數(shù)。CiteScore和影響因子的作用是一樣的,都是可以體現(xiàn)期刊質(zhì)量的重要指標(biāo),給選刊的作者了解期刊水平提供幫助。

Energies 雜志發(fā)文統(tǒng)計(jì)

文章名稱引用次數(shù)

  • Optimal Deep Learning LSTM Model for Electric Load Forecasting using Feature Selection and Genetic Algorithm: Comparison with Machine Learning Approaches56
  • Novel Method for Identifying Fault Location of Mixed Lines51
  • Bio-Based Chemicals from Renewable Biomass for Integrated Biorefineries48
  • Research on Automatic Generation Control with Wind Power Participation Based on Predictive Optimal 2-Degree-of-Freedom PID Strategy for Multi-area Interconnected Power System45
  • Model Predictive Control (MPC) for Enhancing Building and HVAC System Energy Efficiency: Problem Formulation, Applications and Opportunities44
  • A Hybrid Seasonal Mechanism with a Chaotic Cuckoo Search Algorithm with a Support Vector Regression Model for Electric Load Forecasting41
  • Current Li-Ion Battery Technologies in Electric Vehicles and Opportunities for Advancements38
  • Biofuels Production by Biomass Gasification: A Review36
  • A Review on Anaerobic Co-Digestion with a Focus on the Microbial Populations and the Effect of Multi-Stage Digester Configuration35
  • State of the Art of Machine Learning Models in Energy Systems, a Systematic Review34

國家/地區(qū)發(fā)文量

  • CHINA MAINLAND4674
  • South Korea1377
  • Poland1182
  • Italy1128
  • USA1102
  • Spain1000
  • GERMANY (FED REP GER)707
  • England698
  • Australia457
  • Japan410

機(jī)構(gòu)發(fā)文發(fā)文量

  • NORTH CHINA ELECTRIC POWER UNIVERSITY323
  • CHINESE ACADEMY OF SCIENCES237
  • AALBORG UNIVERSITY221
  • CHINA UNIVERSITY OF MINING & TECHNOLOGY206
  • STATE GRID CORPORATION OF CHINA192
  • TSINGHUA UNIVERSITY179
  • CHINA UNIVERSITY OF PETROLEUM171
  • ZHEJIANG UNIVERSITY165
  • CHONGQING UNIVERSITY158
  • TIANJIN UNIVERSITY156

Energies 雜志社通訊方式

《Energies》雜志通訊方式為:MOLECULAR DIVERSITY PRESERVATION INTERNATIONAL-MDPI, KANDERERSTRASSE 25, BASEL, SWITZERLAND, CH-4057。詳細(xì)征稿細(xì)則請查閱雜志社征稿要求。本站可提供SCI投稿輔導(dǎo)服務(wù),SCI檢索,確保稿件信息安全保密,合乎學(xué)術(shù)規(guī)范,詳情請咨詢客服。

免責(zé)聲明

若用戶需要出版服務(wù),請聯(lián)系出版商:MOLECULAR DIVERSITY PRESERVATION INTERNATIONAL-MDPI, KANDERERSTRASSE 25, BASEL, SWITZERLAND, CH-4057。

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