發(fā)布時(shí)間：2023-03-29 09:21:46
序言：寫作是分享個(gè)人見解和探索未知領(lǐng)域的橋梁，我們?yōu)槟x了8篇的數(shù)據(jù)理論論文樣本，期待這些樣本能夠?yàn)槟峁┴S富的參考和啟發(fā)，請(qǐng)盡情閱讀。
網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)在運(yùn)行過(guò)程中需要保證安全穩(wěn)定的環(huán)境，因此在實(shí)際運(yùn)行中需要進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)與控制，對(duì)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)各個(gè)部分進(jìn)行性能分析，全面了解整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)行情況，對(duì)于性能和服務(wù)能力有待提高的部分進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，并做針對(duì)性處理。安全問(wèn)題一直是網(wǎng)絡(luò)管理的重頭戲。由于網(wǎng)絡(luò)始終存在安全隱患，為一些企圖不軌的黑客提供了平臺(tái)。很多有用的個(gè)人或企業(yè)信息都儲(chǔ)存在網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)中，因此必須保證網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的安全?；诓呗缘木W(wǎng)絡(luò)管理技術(shù)會(huì)針對(duì)各種非法途徑進(jìn)行檢測(cè)，對(duì)沒(méi)有權(quán)限的不法訪客或軟件進(jìn)行屏蔽。
2基于策略的網(wǎng)絡(luò)管理主要應(yīng)用
2.1策略管理工具的應(yīng)用
策略管理工具主要是網(wǎng)絡(luò)管理人員對(duì)各種策略進(jìn)行監(jiān)測(cè)分析所使用的。雖然已經(jīng)將策略歸納分類，但是對(duì)策略的編輯是一項(xiàng)工程巨大的工作，而策略管理工具的應(yīng)用可以為網(wǎng)絡(luò)管理人員提供一個(gè)便捷高效的操作方式，對(duì)策略進(jìn)行科學(xué)的編輯管理，并將其作為一種解決問(wèn)題的策略加入數(shù)據(jù)庫(kù)中，以備不時(shí)之需。
2.2策略表示的應(yīng)用
網(wǎng)絡(luò)管理人員在對(duì)策略進(jìn)行輸入及編輯時(shí)，需要用到策略表示。就是策略數(shù)據(jù)庫(kù)與系統(tǒng)之間的橋梁，能夠?qū)⒉呗詳?shù)據(jù)庫(kù)與外界因素連接起來(lái)，從而簡(jiǎn)化網(wǎng)絡(luò)管理的流程，減輕工作任務(wù)，將一些策略簡(jiǎn)單化，使管理工作變得更加高效快捷。
2.3策略數(shù)據(jù)庫(kù)的應(yīng)用
策略數(shù)據(jù)庫(kù)就是儲(chǔ)存策略的倉(cāng)庫(kù)，不同于其他數(shù)據(jù)庫(kù)，網(wǎng)絡(luò)管理人員將編輯好的策略存放于策略數(shù)據(jù)庫(kù)中，數(shù)據(jù)庫(kù)能夠自行對(duì)各種策略進(jìn)行分類匯總，列出不同策略的不同作用，在遇到不同問(wèn)題時(shí)就可以針對(duì)性做出應(yīng)對(duì)。策略數(shù)據(jù)庫(kù)不僅能儲(chǔ)存策略，還能儲(chǔ)存一些輔助參數(shù)，幫助提高數(shù)據(jù)庫(kù)的系統(tǒng)性能。
2.4策略決策點(diǎn)的應(yīng)用
策略決策點(diǎn)相當(dāng)于人的大腦，是決策系統(tǒng)的指揮官。遇到網(wǎng)絡(luò)時(shí)，該服務(wù)器開始作出決策，從眾多決策中找到合適的解決方式并提取出來(lái)。這部分的功能就是將決策和問(wèn)題對(duì)號(hào)入座，并負(fù)責(zé)決策的提取和分配。
2.5策略執(zhí)行點(diǎn)的應(yīng)用
策略執(zhí)行點(diǎn)主要是解決問(wèn)題的直接對(duì)象，可以將其理解為執(zhí)行的客戶端。策略被輸出后直接由該部分直接表現(xiàn)出來(lái)，日常殺毒軟件等都屬于策略執(zhí)行點(diǎn)的范圍，是執(zhí)行策略的一線工人，也是最能展現(xiàn)效果的部分。
3基于策略的網(wǎng)絡(luò)管理技術(shù)模型建立
基于策略的網(wǎng)絡(luò)管理技術(shù)模型的建立主要是根據(jù)一定規(guī)律分布、為解決問(wèn)題而存在的策略組模型與待解決問(wèn)題對(duì)象之間通過(guò)某些聯(lián)系結(jié)合在一起而形成的。需要注意的是，策略模型是面向?qū)ο蟮?，其核心就是前文提到的策略系統(tǒng)的大腦，即策略決策點(diǎn)，另外輔助于策略的其他功能組建一個(gè)完整的策略模型。策略模型的建立過(guò)程并非表面上看得那么簡(jiǎn)單。從宏觀上看，整個(gè)策略數(shù)據(jù)庫(kù)與存在的各種問(wèn)題本身就是一個(gè)抽象的策略模型。有些人認(rèn)為策略與問(wèn)題是一一對(duì)應(yīng)的，其實(shí)不然，策略模型本就是多對(duì)多的存在模式，即一種策略可以解決多個(gè)問(wèn)題，一個(gè)問(wèn)題可以被多個(gè)策略解決，而整個(gè)策略系統(tǒng)的任務(wù)就是在策略數(shù)據(jù)庫(kù)中尋找最適合的解決方法并貫徹執(zhí)行。
4結(jié)語(yǔ)
【論文摘要】：櫸樹具有較高的經(jīng)濟(jì)、生態(tài)、景觀利用價(jià)值，市場(chǎng)需求量極大，野生資源已日趨枯竭。利用組織培養(yǎng)技術(shù)對(duì)櫸樹進(jìn)行快速繁殖是勢(shì)在必行的。文章對(duì)國(guó)內(nèi)櫸樹組織培養(yǎng)研究進(jìn)展概況進(jìn)行了綜述，指出了櫸樹組織培養(yǎng)過(guò)程中存在的一些問(wèn)題，提出了部分建議。
引言
櫸樹(Zelkovaschneideriana)，又叫大葉櫸，屬于榆科(Ulmaceae)櫸屬（ZelkovaSpach)。在我國(guó)，櫸樹主要分布于遼東半島至西南以東的廣大地區(qū)。櫸樹材質(zhì)優(yōu)良，是珍貴的硬闊葉樹種。櫸樹樹冠廣闊，樹形優(yōu)美，葉色季相變化豐富，病蟲害少，又是重要的園林風(fēng)景樹種。
櫸樹具有較高的經(jīng)濟(jì)、生態(tài)、景觀利用價(jià)值，木材為珍貴用材，市場(chǎng)需求量極大，野生資源已日趨枯竭。在《國(guó)家重點(diǎn)保護(hù)野生植物名錄》（第一批）中，櫸樹被列為國(guó)家二級(jí)重點(diǎn)保護(hù)的野生植物。
組織培養(yǎng)是優(yōu)良樹木得以大量繁殖的有效方式。到目前為止,已對(duì)大量的林木樹種進(jìn)行了組織培養(yǎng)的研究,少數(shù)樹種已進(jìn)入到工廠化生產(chǎn)階段。在我國(guó),桉樹和楊樹的快速繁殖技術(shù)已經(jīng)用于工廠化生產(chǎn),并產(chǎn)生了顯著的經(jīng)濟(jì)效益。國(guó)內(nèi)對(duì)櫸樹的研究主要是集中在栽培和生物學(xué)特性方面。據(jù)報(bào)道，目前國(guó)外只有日本福岡縣林業(yè)中心成功的進(jìn)行了櫸樹的組織培養(yǎng)研究。在國(guó)內(nèi)，金曉玲等對(duì)櫸樹的生物學(xué)特性和微繁技術(shù)進(jìn)行了初步的研究，取得了一定的進(jìn)展。
1.植物組織培養(yǎng)技術(shù)概況
植物組織培養(yǎng)技術(shù)是指在無(wú)菌條件下，將離體的植物器官、組織、細(xì)胞以及原生質(zhì)體，在人工配制的環(huán)境里培養(yǎng)成完整的植株。植物組織培養(yǎng)的依據(jù)是植物細(xì)胞"全能性"及植物的"再生作用"。
1.1植物組織培養(yǎng)的用途
植物組織培養(yǎng)的用途可分為四大類：第一類是，利用植物組織培養(yǎng)技術(shù)可以對(duì)植物體進(jìn)行體外無(wú)性快速繁殖（即微繁）；第二類是，大規(guī)模細(xì)胞培養(yǎng)可以用來(lái)生產(chǎn)次生代謝物質(zhì)；第三類是，用于育種，如花藥、花粉培養(yǎng)產(chǎn)生單倍體，胚乳培養(yǎng)產(chǎn)生三倍體，胚培養(yǎng)挽救雜種胚，原生質(zhì)體培養(yǎng)進(jìn)行體細(xì)胞雜交等；第四類是，用于理論研究，如將植物組織培養(yǎng)應(yīng)用于植物生理學(xué)、病理學(xué)、胚胎學(xué)、細(xì)胞與分子生物學(xué)等的研究。
1.2植物組織培養(yǎng)的基本過(guò)程
1.2.1外植體材料的選取
對(duì)大多數(shù)種子植物來(lái)說(shuō)，莖尖是最好的部位，但往往受到材料來(lái)源的限制，為此莖段也得到了徹底的應(yīng)用，而葉片的培養(yǎng)利用更為普遍，材料來(lái)源也較豐富。子葉和下胚軸的培養(yǎng)對(duì)于難培養(yǎng)的植物很有效。
選材時(shí)應(yīng)注意選取帶菌少、生長(zhǎng)時(shí)間短、生長(zhǎng)旺盛的材料，還應(yīng)注意取材的時(shí)期。大多數(shù)植物應(yīng)在生長(zhǎng)開始的季節(jié)進(jìn)行采樣，生長(zhǎng)末期或休眠期的外植體對(duì)誘導(dǎo)反應(yīng)遲飩。
1.2.2材料的滅菌處理
從田間或溫室等地切取材料時(shí)，應(yīng)選擇健壯無(wú)病蟲母株，取幼嫩、分生能力強(qiáng)的部位，以利生長(zhǎng)。
取來(lái)的材料雖經(jīng)選擇，外部總還有不少雜菌。為此，接種前應(yīng)進(jìn)行表面滅菌。經(jīng)過(guò)表面滅菌的材料，用無(wú)菌濾紙將水吸掉，再用解剖刀切取所需部位，然后將材料接種到培養(yǎng)基上。
1.2.3脫分化階段
將培養(yǎng)好的無(wú)菌材料接種到誘導(dǎo)培養(yǎng)基中進(jìn)行培養(yǎng)。在此階段中，可根據(jù)不同的需要，接種到不同的培養(yǎng)基上，可以進(jìn)行愈傷組織、不定芽等的誘導(dǎo)，從而進(jìn)行不同途徑的培養(yǎng)。
誘導(dǎo)培養(yǎng)基一般選MS培養(yǎng)基作為基本培養(yǎng)基，再配合一定比例的細(xì)胞分裂素和生長(zhǎng)素。
1.2.4分化階段
此階段是將脫分化階段產(chǎn)生的愈傷組織或不定芽，接種到誘導(dǎo)分化培養(yǎng)基上，誘導(dǎo)分化。
誘導(dǎo)分化階段仍以MS作為基本培養(yǎng)基，再加入一定的激素配制。
1.2.5壯苗生根
將分化階段產(chǎn)生的大芽接種到合適的壯苗培養(yǎng)基中，便可長(zhǎng)成健壯的無(wú)根苗了。健壯的無(wú)根苗長(zhǎng)成后，將其轉(zhuǎn)入生根培養(yǎng)基中。生根培養(yǎng)基多以1/2MS培養(yǎng)基作為基本培養(yǎng)基，再配合一定比例的激素進(jìn)行配制。
1.2.6移栽
生根苗的移栽是組織培養(yǎng)育苗的重要一環(huán)，只有移栽成活才能達(dá)到快速育苗的目的。
為此，將已生根的瓶苗移出進(jìn)行煉苗，應(yīng)注意調(diào)控光線與溫度。煉苗結(jié)束后，將其移栽到保水、透氣性好的基質(zhì)或苗床土中。
2.植物組織培養(yǎng)技術(shù)在林木中的應(yīng)用
利用植物組織培養(yǎng)技術(shù)，在林木中的應(yīng)用主要有:優(yōu)良遺傳材料的快速繁殖(良種快繁)；脫毒良種苗的培養(yǎng)和無(wú)病毒苗的大量繁殖:主要利用莖尖培養(yǎng)以脫除病毒。
到目前為止，已有大量的林木樹種進(jìn)行了組織培養(yǎng)的研究。據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，通過(guò)器官發(fā)生和體細(xì)胞胚發(fā)生途徑獲得再生植株的闊葉樹己有22屬120種，針葉樹有12屬63種。桉樹和楊樹的快速繁殖技術(shù)已經(jīng)用于工廠化生產(chǎn)，并產(chǎn)生了顯著的經(jīng)濟(jì)效益。但從總體上看，研究主要集中的少數(shù)幾個(gè)屬，如闊葉樹中，桉屬、楊樹屬、金合歡屬和泡桐就有95種，約占80%；針葉樹則主要集中在杉屬和松屬，約占81%。
3.我國(guó)櫸樹組織培養(yǎng)的研究進(jìn)展
國(guó)內(nèi)對(duì)櫸樹的研究主要集中在栽培和生物學(xué)特性方面。傅松玲、鄭興林研究了皖東石灰?guī)r山地榆科樹種的生理特性[11]，曾勝虞、李淑琴等研究了櫸樹豐產(chǎn)育苗的方法和技術(shù)要點(diǎn)[12]，張立軍、周麗君等研究大葉櫸人工栽培技術(shù)，劉德良、曾松青等先后研究了櫸樹扦插繁殖實(shí)驗(yàn)[，周文明等研究了櫸樹大樹移栽技術(shù)，黃利斌等研究了櫸樹半同胞家系苗期性狀變異的研究，趙旺兔等對(duì)櫸樹木材的發(fā)育解剖學(xué)進(jìn)行了一系列的研究。但較系統(tǒng)和更深層次的研究報(bào)道卻很少。在櫸樹組織培養(yǎng)方面的研究，只有金曉玲等做了一些初步的研究。
目前，從國(guó)內(nèi)的研究現(xiàn)狀我們可以看出，對(duì)櫸樹的研究大部分是圍繞著櫸樹的栽培進(jìn)行的，其他方面的研究較少且不深入，特別是組織培養(yǎng)的研究，仍處于初級(jí)階段。
為了解決櫸樹資源瀕危的現(xiàn)狀，利用植物組織培養(yǎng)進(jìn)行櫸樹的快速繁殖，提供大量?jī)?yōu)良無(wú)性系苗木是勢(shì)在必行的。
植物組織培養(yǎng)獲得器官再生苗有兩條途徑：一是，外植體通過(guò)器官發(fā)生途徑直接誘導(dǎo)形成不定芽或側(cè)芽，再通過(guò)誘導(dǎo)生根而成苗；另一種是，外植體先脫分化誘導(dǎo)愈傷組織，然后由愈傷組織分化形成再生植株[21]。
目前，國(guó)內(nèi)只有金曉玲等通過(guò)以上兩種途徑對(duì)櫸樹的組織培養(yǎng)技術(shù)進(jìn)行了一定的研究。
金曉玲等在大葉櫸愈傷組織的誘導(dǎo)中發(fā)現(xiàn)，外植體的來(lái)源、培養(yǎng)基的種類、激素的種類和體積質(zhì)量、光照等因素都直接影響著愈傷組織的數(shù)量和質(zhì)量，而愈傷組織的數(shù)量和質(zhì)量又直接影響不定芽、不定根的分化和增殖速度[22]。
在器官發(fā)生途徑方面，金曉玲等以櫸樹的莖尖作為實(shí)驗(yàn)材料，對(duì)不定芽的誘導(dǎo)、增殖以及生根進(jìn)行了研究[23]。研究發(fā)現(xiàn)，植物激素的種類和濃度對(duì)櫸樹莖尖不定芽的分化和誘導(dǎo)生根有重要影響。細(xì)胞分裂素BA，生長(zhǎng)素NAA適合櫸樹莖尖不定芽的分化；生長(zhǎng)素IBA對(duì)誘導(dǎo)櫸樹小苗生根有一定效果[23]。
4.問(wèn)題與討論
到目前為止，櫸樹的組織培養(yǎng)的基礎(chǔ)性研究已經(jīng)取得了一定的進(jìn)展，但仍然存在許多問(wèn)題。
在櫸樹的組織培養(yǎng)過(guò)程中，通過(guò)誘導(dǎo)愈傷組織途徑進(jìn)行植株再生，效果并不十分理想。在誘導(dǎo)愈傷過(guò)程中，褐化現(xiàn)象較為嚴(yán)重，添加抗氧化劑后，仍會(huì)出現(xiàn)輕度褐變，并不能完全抑制褐變的產(chǎn)生。
在櫸樹莖尖培養(yǎng)過(guò)程中，以MS作為基本培養(yǎng)基，容易產(chǎn)生缺氮的癥狀，并且枯死率較高，不定芽的誘導(dǎo)率也不高。
現(xiàn)階段，對(duì)櫸樹的研究還僅限于實(shí)驗(yàn)室階段，并且還有很多問(wèn)題沒(méi)有解決，還未真正投入到工廠化生產(chǎn)中。因?yàn)榱帜镜慕M織培養(yǎng)在實(shí)際生產(chǎn)中的應(yīng)用仍然受到很多的限制。主要的原因有兩個(gè)，一是林木的生長(zhǎng)速度較慢，次生代謝產(chǎn)物積累多，在組織培養(yǎng)過(guò)程中常常會(huì)出現(xiàn)褐化和玻璃化現(xiàn)象。二是植物組織培養(yǎng)再生植株的有效率偏低，使得繁殖技術(shù)難以滿足實(shí)際生產(chǎn)的需求[24，25]。
櫸樹的生物學(xué)特性決定了它的生長(zhǎng)速度較慢，直接獲得外植體比較困難，污染率也不容易控制。若以種子作為外植體，可能會(huì)有一定的優(yōu)勢(shì)，這將成為我們下一步要進(jìn)行的探索研究。
櫸樹的組織培養(yǎng)可以為櫸樹遺傳改良和選育優(yōu)良新品種提供技術(shù)基礎(chǔ)，還可以為保護(hù)櫸樹資源提供新的研究思路和技術(shù)。但是在研究過(guò)程中還有許多問(wèn)題亟待解決，針對(duì)這些問(wèn)題，我們接下來(lái)要進(jìn)行以下研究：
首先，我們要針對(duì)愈傷組織的分化成不定芽的效率不高的問(wèn)題，繼續(xù)篩選發(fā)掘更合適的培養(yǎng)基和誘導(dǎo)方法。
其次，對(duì)于在MS培養(yǎng)基上進(jìn)行不定芽誘導(dǎo)過(guò)程中出現(xiàn)的缺氮現(xiàn)象，要進(jìn)行基本培養(yǎng)基的改良，或是找到一種合適的處理方法，緩解這種現(xiàn)象的產(chǎn)生，提高成活率。
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數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是延伸和擴(kuò)展了傳統(tǒng)分析方法,可以發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)分析方法不能發(fā)現(xiàn)的內(nèi)容和規(guī)律,并且它將人們從單調(diào)、枯燥的閱讀專利文獻(xiàn)的工作中解放出來(lái),使用計(jì)算機(jī)代替了人類勞動(dòng),這樣不僅提高了效率,而且提升了準(zhǔn)確度。因此,數(shù)據(jù)挖掘作為一個(gè)專利分析的強(qiáng)有力工具被引入到專利分析中來(lái),并且得到快速的發(fā)展應(yīng)用。專利數(shù)據(jù)挖掘流程應(yīng)考慮的問(wèn)題：一是用數(shù)據(jù)挖掘解決什么樣的問(wèn)題；二是為進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘所做的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備；三是數(shù)據(jù)挖掘的各種分析算法。故專利數(shù)據(jù)挖掘的一般過(guò)程通常按照以下步驟來(lái)完成：領(lǐng)會(huì)數(shù)據(jù)挖掘的目的，獲取分析所用的數(shù)據(jù)集合，探索、清理和預(yù)處理數(shù)據(jù)，選擇要使用的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，使用算法解決問(wèn)題，解釋算法的結(jié)果。而其一般流程可簡(jiǎn)化為三個(gè)階段：數(shù)據(jù)準(zhǔn)備數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果解釋和評(píng)價(jià)。本文采用簡(jiǎn)化的流程進(jìn)行實(shí)證分析。
二、石家莊地區(qū)制藥企業(yè)專利數(shù)據(jù)挖掘
本文對(duì)石家莊地區(qū)制藥企業(yè)的專利數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘分析，挖掘?qū)ο笫侨A北制藥集團(tuán)公司、石家莊制藥集團(tuán)有限公司、石家莊神威藥業(yè)股份有限公司、石家莊四藥股份、河北以嶺藥業(yè)股份有限公司、石家莊市華曙制藥集團(tuán)、河北醫(yī)科大學(xué)制藥廠、河北圣雪大成制藥有限責(zé)任公司等地址在石家莊且具有一定代表性的藥企，希望通過(guò)這些藥企數(shù)據(jù)能夠找到石家莊地區(qū)制藥領(lǐng)域的核心組成，并能為藥企更好地發(fā)展提供有力的信息支持。IPC號(hào)是目前權(quán)威的專利技術(shù)主題的標(biāo)識(shí)編碼之一,基本包含了各行各業(yè)的專利信息，是一個(gè)龐大的專利信息體系。目前國(guó)內(nèi)外很多分析方法及技術(shù)大部分是基于專利的IPC分類號(hào)來(lái)分析專利技術(shù)主題的,此分析方法有一定的參考價(jià)值和科學(xué)性,而且對(duì)于具有大量專利信息的分析具有很好的總結(jié)概括效果。本文以專利全部IPC號(hào)為分析對(duì)象,并且構(gòu)建IPC號(hào)之間的關(guān)聯(lián)規(guī)則,在最大程度上揭示隱含的專利技術(shù)關(guān)聯(lián)性，從而為石家莊地區(qū)制藥企業(yè)專利技術(shù)的發(fā)展提供參考。
1.數(shù)據(jù)準(zhǔn)備。數(shù)據(jù)來(lái)源的準(zhǔn)確與否是數(shù)據(jù)分析與挖掘的基礎(chǔ)，是數(shù)據(jù)分析與挖掘的根本。本文所使用的石家莊地區(qū)制藥領(lǐng)域?qū)＠麛?shù)據(jù)由萬(wàn)方數(shù)據(jù)公司提供，以制藥企業(yè)地址為石家莊為檢索條件，搜索出了包括從1985—2014年間石家莊地區(qū)制藥領(lǐng)域?qū)＠?44條,分別分布在A、B、C、D、E、F、G、H八個(gè)大部。對(duì)專利數(shù)據(jù)庫(kù)中的644條專利進(jìn)行篩選，根據(jù)“分類號(hào)”字段限制，它涉及專利信息的分類,有些IPC所涉及的范圍與石家莊地區(qū)制藥領(lǐng)域沒(méi)有聯(lián)系或聯(lián)系很小,不宜保留。根據(jù)“申請(qǐng)人（專利權(quán)人）”字段的限制,剔除與石家莊地區(qū)制藥不相關(guān)或制藥企業(yè)地址不在石家莊地區(qū)的專利。最后篩選出590條最符合該領(lǐng)域特點(diǎn)的專利。由于IPC號(hào)在幾乎所有現(xiàn)存數(shù)據(jù)庫(kù)中均是以一個(gè)字段存儲(chǔ)一個(gè)專利的所有IPC分類號(hào)的，形如:A61K38/26、A61K9/08、A61K47/12、A61P3/10，且每個(gè)專利一般都有好幾個(gè)分類號(hào)，而每個(gè)企業(yè)又研究大量的專利，所以在進(jìn)行專利分析之前,需要對(duì)專利IPC號(hào)進(jìn)行數(shù)據(jù)整理。由于過(guò)于細(xì)致的IPC分類號(hào)并不利于專利主題的分析與揭示,所以本文中采用專利小類分析,就是取IPC號(hào)的前4位。并將申請(qǐng)人與其對(duì)應(yīng)的多條IPC號(hào)進(jìn)行拆分,拆分后的數(shù)據(jù)項(xiàng)有773條，即顯示每個(gè)申請(qǐng)人對(duì)應(yīng)的一條IPC分類號(hào)。
2.數(shù)據(jù)挖掘。本文數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程將采用Excel和SQLsever2005軟件，首先對(duì)所得到的數(shù)據(jù)導(dǎo)入SQLserver2005進(jìn)行挖掘，利用SQLserver2005可以直接進(jìn)行IPC號(hào)的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘，然后對(duì)專利信息進(jìn)行分析。
3.數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果與分析。基于關(guān)聯(lián)規(guī)則制作依賴關(guān)系網(wǎng)絡(luò)圖,可以更加直觀地看到各個(gè)IPC號(hào)之間的關(guān)聯(lián)和依賴狀態(tài)。
（1）以A61K、C12N、C12P、C07D、C07C為中心的核心專利技術(shù)群。這些專利的IPC分類號(hào)是關(guān)鍵部分藥物組成的各種化合物即藥物主要成分的重要聚集組。A61K（醫(yī)用、牙科用等的配置品）是項(xiàng)集次數(shù)最多的，即支持度較高的，C12P（發(fā)酵或使用酶的方法合成目標(biāo)化合物或組合物或從外消旋混合物中分離旋光異構(gòu)體）、C12N（微生物或酶；其組合物）、C07D(雜環(huán)環(huán)合物,例如鄰氯芐星青霉素的合成)、C07C(無(wú)環(huán)和碳環(huán)化合物)通過(guò)專利相關(guān)知識(shí)我們已經(jīng)知道這些都是藥物的合成成分，即土霉素、鏈霉素、青霉素等多種抗生素和維生素的主要成分組成，是制藥領(lǐng)域的核心。這也是和石家莊地區(qū)制藥企業(yè)的核心領(lǐng)域相符合的。另外這些專利主題的相互關(guān)聯(lián)、依賴說(shuō)明了石家莊地區(qū)制藥企業(yè)在該領(lǐng)域具有很好的布局網(wǎng)絡(luò)，在研發(fā)數(shù)量上也占有一定優(yōu)勢(shì)，所以說(shuō)是石家莊地區(qū)制藥企業(yè)的主要研究領(lǐng)域。
（2）以B65G、C12M為中心的輔助設(shè)備專利技術(shù)群。藥品的生產(chǎn)離不開設(shè)備的支持，所以設(shè)備方面的專利也能體現(xiàn)制藥企業(yè)的技術(shù)水平。在圖1中也能體現(xiàn)出來(lái)，專利間有著很強(qiáng)的依賴性和關(guān)聯(lián)性，在核心專利周邊有B65G（運(yùn)輸或貯存裝置，例如裝載或傾斜用輸送機(jī)、車間輸送機(jī)系統(tǒng)、氣動(dòng)管道輸送機(jī)）、C12M（酶學(xué)或微生物學(xué)裝置），這些是制藥的輔助技術(shù)手段，與中心專利是相互聯(lián)系的，也是制藥過(guò)程中必不可少的，在這些方面的提高有利于制藥核心領(lǐng)域的發(fā)展。先進(jìn)藥品的研制離不開先進(jìn)制藥設(shè)備支持，所以設(shè)備水平的提高也是關(guān)鍵的。如圖3所示，石家莊地區(qū)制藥企業(yè)在這一方面的技術(shù)依賴網(wǎng)絡(luò)也已經(jīng)形成,說(shuō)明在此技術(shù)領(lǐng)域也已經(jīng)擁有較強(qiáng)實(shí)力。但與中心主要專利相比,輔助設(shè)備專利技術(shù)還是需要不斷提高的。
三、總結(jié)
1）我的圖像處理學(xué)習(xí)用的是北京希望電子出版社出版的《逆向式PhotoshopCS2實(shí)戰(zhàn)學(xué)習(xí)119例》中文版，拿到后學(xué)得相當(dāng)快。2）對(duì)逆向式教學(xué)法的認(rèn)識(shí)。所謂的逆向式教學(xué)法，即先指導(dǎo)學(xué)生實(shí)踐，再引導(dǎo)學(xué)生在實(shí)踐活動(dòng)中總結(jié)出計(jì)算機(jī)理論知識(shí)。逆向式教學(xué)模式主要是相對(duì)于傳統(tǒng)教學(xué)模式而言。
2逆向式教學(xué)具體的實(shí)施過(guò)程
2.1實(shí)例操作
首先，把要操作的文件“學(xué)校教職人員分配表.xls”拷貝到學(xué)生電腦上（內(nèi)容見圖1），讓學(xué)生打開，看幾秒鐘。接著提出操作要求：“根據(jù)分類匯總，統(tǒng)計(jì)出各學(xué)部的教職員工總?cè)藬?shù)?！比缓蠛蛯W(xué)生一塊操作，即老師操作一步，學(xué)生操作一步，步驟如下：第1步，選定數(shù)據(jù)清單中任意一個(gè)有數(shù)據(jù)的單元格。第2步，打開“數(shù)據(jù)”菜單中的“排序”命令，進(jìn)入“排序”對(duì)話框。第3步，在“排序”對(duì)話框中，設(shè)置“主要關(guān)鍵字”為“學(xué)部”，選擇升序或降序都可以，本次操作選擇升序，其他取默認(rèn)值。第4步，單擊“排序”對(duì)話框中的“確定”按鈕，對(duì)字段學(xué)部就進(jìn)行了分類。第5步，打開數(shù)據(jù)菜單中的“分類匯總”命令，出現(xiàn)“分類匯總”對(duì)話框。第6步，設(shè)置“分類匯總”對(duì)話框中的參數(shù)。分類字段設(shè)置為“學(xué)部”，匯總方式設(shè)置為“求和”，選定匯總項(xiàng)設(shè)置為“教職員工人數(shù)”，其他項(xiàng)默認(rèn)。第7步，單擊“分類匯總”對(duì)話框中的“確定”按鈕，就統(tǒng)計(jì)出了各學(xué)部的教職工總?cè)藬?shù)，完成了本次要求的操作。如圖2。
2.2理論指導(dǎo)
Execl電子表格“數(shù)據(jù)”菜單中的“分類匯總”命令的意義是先分類后匯總。分類就是對(duì)分類項(xiàng)目（或分類的字段）進(jìn)行排序，是升序還是降序視要求而定。這里沒(méi)有特別的要求，可以用默認(rèn)的“升序”來(lái)確定。匯總稍復(fù)雜，在“分類匯總”對(duì)話框中有3項(xiàng)要選擇設(shè)置，第1是“分類字段（A）”，這一項(xiàng)一定要選擇分類的字段，也就是剛排完序的字段“學(xué)部”。第2是“匯總方式（U）”，這一項(xiàng)中的匯總方式有“求和、計(jì)數(shù)、平均值、最大值、最小值等”，具體要按數(shù)據(jù)清單應(yīng)用的要求來(lái)選擇，本題選擇“求和”。第3是“選定匯總項(xiàng)(D)”，這一項(xiàng)可以選多項(xiàng)的，這里本例的選擇是“教職員工人數(shù)”。
2.3應(yīng)用提示
我們?cè)谝院蟮墓ぷ骱蛯W(xué)習(xí)中會(huì)得到很多的數(shù)據(jù)，用表格來(lái)整理和分析數(shù)據(jù)是常用的方法。電子表格的應(yīng)用方便了數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)、對(duì)比和匯總，對(duì)我們作出正確的判斷和找出規(guī)律都有很大的幫助。因此，掌握“電子表格的數(shù)據(jù)管理功能”中的分類匯總等的操作是有用處的。
3實(shí)施后的效果
學(xué)生實(shí)踐。學(xué)生老師共同操作后，接著給學(xué)生布置操作練習(xí)如下（如圖3）（注：表中記錄有刪除，實(shí)際記錄較多）。學(xué)生在做上面練習(xí)的時(shí)候基本不用輔導(dǎo)，個(gè)別除外，教學(xué)目標(biāo)“掌握分類匯總的操作”順利達(dá)到。
4教學(xué)的反思
關(guān)鍵詞：統(tǒng)計(jì)學(xué)；教學(xué)模式；EXCEL
進(jìn)入21世紀(jì),隨著我國(guó)市場(chǎng)化步伐的加快,社會(huì)對(duì)新知識(shí)的需求日益增加,無(wú)論是國(guó)民經(jīng)濟(jì)管理,還是公司企業(yè)乃至個(gè)人的經(jīng)營(yíng)、投資決策,都越來(lái)越依賴于數(shù)量分析，依賴于統(tǒng)計(jì)方法,統(tǒng)計(jì)方法已成為管理、經(jīng)貿(mào)、金融等許多學(xué)科領(lǐng)域科學(xué)研究的重要方法。教育部也將《統(tǒng)計(jì)學(xué)》課程列為財(cái)經(jīng)類專業(yè)本、?？茖I(yè)的核心必修課程之一。力圖通過(guò)《統(tǒng)計(jì)學(xué)》的學(xué)習(xí)，使學(xué)生掌握探索各學(xué)科內(nèi)在的數(shù)量規(guī)律性，并用這種規(guī)律性的解釋來(lái)研究各學(xué)科內(nèi)在的規(guī)律。同時(shí)，由于統(tǒng)計(jì)學(xué)所倡導(dǎo)的尊重客觀實(shí)事，通過(guò)調(diào)查研究用實(shí)事說(shuō)話，這也有利于培養(yǎng)學(xué)生的實(shí)事求是的學(xué)習(xí)、工作和科學(xué)研究精神
一、《統(tǒng)計(jì)學(xué)》課程教學(xué)面臨的挑戰(zhàn)
1、內(nèi)容日益豐富。長(zhǎng)期以來(lái),在我國(guó)存在兩門相互獨(dú)立的統(tǒng)計(jì)學(xué)——數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)和社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)，分別隸屬于數(shù)學(xué)學(xué)科和經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)科。20世紀(jì)80年代以來(lái),建立包括數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)和社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)在內(nèi)的大統(tǒng)計(jì)學(xué),逐步成為我國(guó)統(tǒng)計(jì)學(xué)界的共識(shí)。1992年11月,國(guó)家技術(shù)監(jiān)督局正式批準(zhǔn)統(tǒng)計(jì)學(xué)上升為一級(jí)學(xué)科。國(guó)家頒布的學(xué)科分類標(biāo)準(zhǔn)已將統(tǒng)計(jì)學(xué)單列為一級(jí)學(xué)科。隨著大統(tǒng)計(jì)學(xué)思想的建立和統(tǒng)計(jì)學(xué)在實(shí)質(zhì)學(xué)科中的應(yīng)用的需要，大多數(shù)學(xué)校和老師在財(cái)經(jīng)類專業(yè)的本、?？茖I(yè)《統(tǒng)計(jì)學(xué)》教學(xué)過(guò)程中，除了保留社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)原理中仍有現(xiàn)實(shí)意義的內(nèi)容，如統(tǒng)計(jì)學(xué)的研究對(duì)象方法、統(tǒng)計(jì)的基本概念、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的搜集整理、平均及變異指標(biāo)、總量指標(biāo)、相對(duì)指標(biāo)、抽樣調(diào)查、時(shí)間序列、統(tǒng)計(jì)指數(shù)等；同時(shí)也系統(tǒng)的充實(shí)了統(tǒng)計(jì)推斷的內(nèi)容，如：統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的分布特征、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析、相關(guān)與回歸分析、統(tǒng)計(jì)決策等。這一變化使得《統(tǒng)計(jì)學(xué)》的內(nèi)容更適合相關(guān)實(shí)質(zhì)學(xué)科的發(fā)展需要。
2、學(xué)生的學(xué)習(xí)難度加大。首先、結(jié)合《統(tǒng)計(jì)學(xué)》的課程特點(diǎn)——概念多而且概念之間的關(guān)系十分復(fù)雜、公式多且計(jì)算有一定難度等。如果學(xué)生不做必要的課外閱讀、練習(xí)和實(shí)踐活動(dòng)，是很難理解和掌握的。對(duì)于財(cái)經(jīng)類專業(yè)的本、?？茖I(yè)的學(xué)生來(lái)說(shuō)，本身的專業(yè)課學(xué)習(xí)負(fù)擔(dān)已不輕。其次、對(duì)于財(cái)經(jīng)類專業(yè)的本、?？茖I(yè)的學(xué)生來(lái)說(shuō)，由于其本專業(yè)的課程體系要求，使得學(xué)生的數(shù)學(xué)或者數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)不是特別好，對(duì)于?？茖W(xué)生來(lái)說(shuō)更不用說(shuō)，推斷統(tǒng)計(jì)將是他們學(xué)習(xí)的困難。再說(shuō)，《統(tǒng)計(jì)學(xué)》作為專業(yè)基礎(chǔ)課，一般安排在一年級(jí)或二年級(jí)第一學(xué)期，在這個(gè)學(xué)習(xí)時(shí)段也是大多數(shù)?？粕捅究粕τ谟?jì)算機(jī)課程和英語(yǔ)課程的考證時(shí)段。如果以犧牲授課內(nèi)容和降低要求來(lái)減輕學(xué)生的學(xué)習(xí)負(fù)擔(dān)，顯然有悖于《統(tǒng)計(jì)學(xué)》課程的教學(xué)和相關(guān)專業(yè)的發(fā)展要求。所有這一切對(duì)于學(xué)生學(xué)好這一課程面臨的困難可想而知。
3、教師的教學(xué)難度加大。授課內(nèi)容越來(lái)越豐富；課程難度太大可能導(dǎo)致學(xué)生興趣下降；在倡導(dǎo)學(xué)生自主性學(xué)習(xí)的背景下，授課時(shí)數(shù)大為減少（一般安排一個(gè)學(xué)期共17～19教學(xué)周，每周2～3課時(shí)）；高等教育擴(kuò)招后，由于師資力量一時(shí)沒(méi)有跟上，大多數(shù)學(xué)校，授課班級(jí)學(xué)生人數(shù)越來(lái)越多，一個(gè)教師跨越不同專業(yè)授課不再新鮮。這要求授課教師必須深刻領(lǐng)會(huì)授課內(nèi)容的核心和相互關(guān)系，學(xué)會(huì)控制和駕馭課堂教學(xué)，學(xué)會(huì)激發(fā)學(xué)生的興趣，注重統(tǒng)計(jì)學(xué)在不同專業(yè)領(lǐng)域的具體應(yīng)用等等。作為這門學(xué)科的授課教師特別需要認(rèn)真考慮該怎么辦？
二、《統(tǒng)計(jì)學(xué)》教學(xué)的發(fā)展趨勢(shì)分析
1、統(tǒng)計(jì)學(xué)從數(shù)學(xué)技巧轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)分析的訓(xùn)練。在計(jì)算機(jī)及計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)非常普及的今天，統(tǒng)計(jì)計(jì)算技術(shù)不再是統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)的重點(diǎn)了。統(tǒng)計(jì)思想、統(tǒng)計(jì)應(yīng)用才應(yīng)該是重點(diǎn)。現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)方法的實(shí)際應(yīng)用離不開現(xiàn)代信息處理技術(shù)。統(tǒng)計(jì)軟件的使用，不僅使統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的計(jì)算和顯示變得簡(jiǎn)單、準(zhǔn)確，而且使統(tǒng)計(jì)教學(xué)由繁瑣抽象變得簡(jiǎn)單輕松、由枯燥乏味變得趣味盎然。所以，在統(tǒng)計(jì)教學(xué)過(guò)程中，大量的內(nèi)容只需要給學(xué)生講清楚統(tǒng)計(jì)基本思想、計(jì)算的原理和正確應(yīng)用的條件、正確解讀計(jì)算的結(jié)果，而對(duì)大量復(fù)雜具體的計(jì)算可以交給計(jì)算機(jī)去完成。
比如方差分析，手工計(jì)算量非常大，沒(méi)有計(jì)算機(jī)軟件的支撐，是很難教學(xué)實(shí)際問(wèn)題分析的?，F(xiàn)在我們只要講清楚方差分析要做什么，為什么方差分析要解決的中心問(wèn)題是判斷有無(wú)條件誤差，而原假設(shè)又是K種不同水平下總體的理論均值是否相等，檢驗(yàn)結(jié)果表示什么等就可以了，大計(jì)算量的工作讓計(jì)算機(jī)去完成。
2、通過(guò)統(tǒng)計(jì)實(shí)踐學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)。也就是以學(xué)生為中心，通過(guò)課堂現(xiàn)場(chǎng)教學(xué)、引導(dǎo)學(xué)生先讀后寫再議、模擬實(shí)驗(yàn)、利用課余時(shí)間完成項(xiàng)目、利用假期時(shí)間，通過(guò)參加學(xué)校組織的某些團(tuán)隊(duì)、小組或自己組織去開展一些與專業(yè)有關(guān)的活動(dòng)，如社會(huì)調(diào)查、專題研究、提供咨詢、參與企業(yè)管理等方法。全方位地激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣、培養(yǎng)學(xué)生的專業(yè)能力、方法能力和社會(huì)能力。
比如依同學(xué)們?cè)谠O(shè)計(jì)調(diào)查問(wèn)卷和調(diào)查方案的基礎(chǔ)上，讓他們組成若干調(diào)查小組（如以寢室為單位），在校園內(nèi)真正進(jìn)行一次統(tǒng)計(jì)調(diào)查活動(dòng)，從具體調(diào)查對(duì)象和單位的確定，樣本的抽?。ú灰欢ㄒ艽螅?，問(wèn)卷的發(fā)放、回收與審核，數(shù)據(jù)輸入與資料整理，估計(jì)與分析，一直到調(diào)查報(bào)告的編寫，調(diào)查總結(jié)或體會(huì)的形成，全部由同學(xué)自己來(lái)完成。這樣，同學(xué)們就親身參與了統(tǒng)計(jì)調(diào)查、統(tǒng)計(jì)整理和統(tǒng)計(jì)分析（含統(tǒng)計(jì)推斷）的整個(gè)過(guò)程，效果很好。
三、基于EXCEL的《統(tǒng)計(jì)學(xué)》教學(xué)設(shè)想
如何從煩瑣的數(shù)理統(tǒng)計(jì)技巧轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)處理的訓(xùn)練，同時(shí)還要使學(xué)生容易掌握并有機(jī)會(huì)輔之于實(shí)踐。教師的導(dǎo)向是第一位的，要求必須選擇容易獲得而且普及性比較強(qiáng)的統(tǒng)計(jì)分析軟件，并在課堂教學(xué)和引導(dǎo)學(xué)生實(shí)踐中廣泛采用。
（一）微軟公司開發(fā)的EXCEL軟件無(wú)疑是我們最好的選擇
專業(yè)的統(tǒng)計(jì)分析軟件SPSS、SAS、BMDP、SYSTAT其功能固然強(qiáng)大，統(tǒng)計(jì)分析的專業(yè)性、權(quán)威性不可否認(rèn)，但是對(duì)于沒(méi)有開設(shè)統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的院校這些軟件并不常用，如果學(xué)生要進(jìn)行自主性學(xué)習(xí)也比較難以找到相應(yīng)的工具，此外專業(yè)統(tǒng)計(jì)分析軟件的英文操作界面，也讓中國(guó)人用起來(lái)不是很順手。微軟公司開發(fā)的EXCEL軟件作為一款優(yōu)秀的表格軟件，其提供的統(tǒng)計(jì)分析功能雖然比不上專業(yè)統(tǒng)計(jì)軟件，但它比專業(yè)統(tǒng)計(jì)軟件易學(xué)易用，便于掌握。在Windows操作系統(tǒng)極為流行的今天，EXCEL也是隨處可見。對(duì)于《統(tǒng)計(jì)學(xué)》這門課程而言，利用EXCEL提供的統(tǒng)計(jì)函數(shù)和分析工具，結(jié)合電子表格技術(shù)，已能滿足統(tǒng)計(jì)方面的要求。
（二）基于EXCEL的《統(tǒng)計(jì)學(xué)》教學(xué)設(shè)想
1、在教學(xué)內(nèi)容上，依據(jù)EXCEL的函數(shù)功能、電子表格功能、數(shù)據(jù)分析功能，結(jié)合統(tǒng)計(jì)學(xué)原理的基本理論和方法，整合教學(xué)內(nèi)容。比如傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)學(xué)原理教學(xué)過(guò)程中，對(duì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的搜集主要強(qiáng)調(diào)統(tǒng)計(jì)報(bào)表制度，在EXCEL環(huán)境應(yīng)該更注重抽樣推斷，EXCEL提供的隨機(jī)抽樣工具使得抽樣調(diào)查不再是十分復(fù)雜的技術(shù)，統(tǒng)計(jì)圖也可以被廣泛運(yùn)用于對(duì)數(shù)據(jù)的描述；再比如現(xiàn)有統(tǒng)計(jì)學(xué)教材很多都講根據(jù)整理的數(shù)據(jù)計(jì)算平均數(shù)時(shí)，都用加權(quán)平均的方法，當(dāng)用組距式變量數(shù)列計(jì)算平均數(shù)時(shí)，用組中值作為各組的代表值進(jìn)行計(jì)算。我們知道，組中值作為各組的代表值是假定各組變量值在組內(nèi)是均勻分布的，如果實(shí)際數(shù)據(jù)與這一假定相吻合，計(jì)算結(jié)果比較準(zhǔn)確，否則誤差比較大。事實(shí)上實(shí)際數(shù)據(jù)往往就不是均勻分布的，因此用組中值計(jì)算的平均數(shù)都是近似的，而且相同資料編制的不同變量數(shù)列計(jì)算的平均數(shù)還不相等。其實(shí)為了編制變量數(shù)列，我們必須輸入原始數(shù)據(jù)，EXCEL的有關(guān)程序可以得到準(zhǔn)確平均數(shù)，哪里還有必要按加權(quán)算術(shù)平均的方法計(jì)算近似的平均數(shù)呢？那么有沒(méi)有必要編制變量數(shù)列、特別是組距式變量數(shù)列呢？有沒(méi)有必要按加權(quán)的方法計(jì)算平均數(shù)呢？我們認(rèn)為有必要，但是組距式變量數(shù)列的主要功能不再是提供計(jì)算資料了，而是用于表現(xiàn)資料的分布狀況和進(jìn)行分析用；加權(quán)平均方法主要是介紹和要求學(xué)生掌握加權(quán)平均的思想，用于綜合評(píng)價(jià)分析中。
2、案例教學(xué)成為《統(tǒng)計(jì)學(xué)》課程的重要內(nèi)容。案例教學(xué)法不僅可以將理論與實(shí)際緊密聯(lián)系起來(lái)，使學(xué)生在課堂上就能接觸到大量的實(shí)際問(wèn)題，而且對(duì)提高學(xué)生綜合分析和解決實(shí)際問(wèn)題的能力大有幫助。結(jié)合學(xué)生所學(xué)專業(yè)精選案例教學(xué)，比如對(duì)于金融專業(yè)的學(xué)生可以設(shè)計(jì)用幾何平均數(shù)計(jì)算投資的平均收益率、運(yùn)用標(biāo)志變異指標(biāo)考察投資組合的風(fēng)險(xiǎn)大小等。對(duì)于經(jīng)管專業(yè)的學(xué)生，精選抽樣推斷、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析對(duì)于控制產(chǎn)品質(zhì)量，經(jīng)營(yíng)決策等方面的案例,深入淺出地介紹這些方法的基本思想、并用EXCEL進(jìn)行分析。既激發(fā)了學(xué)生的興趣、擴(kuò)大了學(xué)生的視野，也使統(tǒng)計(jì)學(xué)的課堂不再是教師一塊黑板、一支粉筆、一本教材、一張嘴巴就能將一門專業(yè)課程從頭講到尾。
3、改革考試方式和內(nèi)容，合理評(píng)定學(xué)生成績(jī)。考試是教學(xué)過(guò)程中的一個(gè)重要環(huán)節(jié)，是檢驗(yàn)學(xué)生學(xué)習(xí)情況，評(píng)估教學(xué)質(zhì)量的手段。對(duì)于《統(tǒng)計(jì)學(xué)原理》的考試，多年以來(lái)一直沿用閉卷筆試的方式。這種考試方式對(duì)于保證教學(xué)質(zhì)量，維持正常的教學(xué)秩序起到了一定的作用，但也存在著缺陷，離考試內(nèi)容和方式應(yīng)更加適應(yīng)素質(zhì)教育，特別是應(yīng)有利于學(xué)生的創(chuàng)造能力的培養(yǎng)之目的相差較遠(yuǎn)。在過(guò)去的《統(tǒng)計(jì)學(xué)》教學(xué)中，基本運(yùn)算能力被認(rèn)為是首要的培養(yǎng)目標(biāo)，教科書中的各種例題主要是向?qū)W生展示如何運(yùn)用公式進(jìn)行計(jì)算，各類輔導(dǎo)書中充斥著五花八門的計(jì)算技巧。從而導(dǎo)致了學(xué)生在學(xué)習(xí)《統(tǒng)計(jì)學(xué)》課程的過(guò)程中，為應(yīng)付考試搞題海戰(zhàn)術(shù)，把精力過(guò)多的花在了概念、公式的死記硬背上。這與財(cái)經(jīng)類專業(yè)培養(yǎng)新世紀(jì)高素質(zhì)的經(jīng)濟(jì)管理人才是格格不入的。為此，需要對(duì)《統(tǒng)計(jì)學(xué)》考試進(jìn)行了改革，主要包括兩個(gè)方面：一是考試內(nèi)容與要求不僅體現(xiàn)出《統(tǒng)計(jì)學(xué)》的基本知識(shí)和基本運(yùn)算以及推理能力，還注重了學(xué)生各種能力的考查，尤其是創(chuàng)新能力。二是考試模式不具一格，除了普遍采用的閉卷考試外，還在教學(xué)中用討論、答辯和小論文的方式進(jìn)行考核，采取靈活多樣的考試組織形式。學(xué)生成績(jī)的測(cè)評(píng)根據(jù)學(xué)生參與教學(xué)活動(dòng)的程度、學(xué)習(xí)過(guò)程中提交的讀書報(bào)告、上機(jī)操作和卷面考試成績(jī)等綜合評(píng)定。這樣，可以引導(dǎo)學(xué)生在學(xué)好基礎(chǔ)知識(shí)的基礎(chǔ)上，注重技能訓(xùn)練與能力培養(yǎng)。
參考文獻(xiàn)：
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[2]賈俊平.統(tǒng)計(jì)學(xué)[M].北京：中國(guó)人民大學(xué)出版社,2000.
（1）確定業(yè)務(wù)對(duì)象：做好業(yè)務(wù)對(duì)象的明確是數(shù)據(jù)域挖掘的首要步驟，挖掘的最后結(jié)構(gòu)是不可預(yù)測(cè)的，但是探索的問(wèn)題必須是有預(yù)見的，明確業(yè)務(wù)對(duì)象可以避免數(shù)據(jù)挖掘的盲目性，從而大大提高成功率。
（2）數(shù)據(jù)準(zhǔn)備：首先，對(duì)于業(yè)務(wù)目標(biāo)相關(guān)的內(nèi)部和外部數(shù)據(jù)信息進(jìn)行查找，從中找出可以用于數(shù)據(jù)挖掘的信息；其次，要對(duì)數(shù)據(jù)信息的內(nèi)容進(jìn)行全面細(xì)致分析，確定需要進(jìn)行挖掘操作的類型；然后，結(jié)合相應(yīng)的挖掘算法，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化稱為相應(yīng)的分析模型，以保證數(shù)據(jù)挖掘的順利進(jìn)行。
（3）數(shù)據(jù)挖掘：在對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)化后，就可以結(jié)合相應(yīng)的挖掘算法，自動(dòng)完成相應(yīng)的數(shù)據(jù)分析工作。
（4）結(jié)果分析：對(duì)得到的數(shù)據(jù)分析結(jié)果進(jìn)行評(píng)價(jià)，結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘操作明確分析方法，一般情況下，會(huì)用到可視化技術(shù)。
（5）知識(shí)同化：對(duì)分析得到的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行整理，統(tǒng)一到業(yè)務(wù)信息系統(tǒng)的組成結(jié)構(gòu)中。這個(gè)步驟不一定能夠一次完成，而且其中部分步驟可能需要重復(fù)進(jìn)行。
二、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在水利工程管理中的實(shí)施要點(diǎn)
水利工程在經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展中是非常重要的基礎(chǔ)設(shè)施，做好水利工程管理工作，確保其功能的有效發(fā)揮，是相關(guān)管理人員需要重點(diǎn)考慮的問(wèn)題。最近幾年，隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展，水利工程項(xiàng)目的數(shù)量和規(guī)模不斷擴(kuò)大，產(chǎn)生的水利科學(xué)數(shù)據(jù)也在不斷增加，這些數(shù)據(jù)雖然繁瑣，但是在許多科研生產(chǎn)活動(dòng)和日常生活中都是不可或缺的。例如，在對(duì)洪澇、干旱的預(yù)防以及對(duì)生態(tài)環(huán)境問(wèn)題的處理方面，獲取完整的水利科學(xué)數(shù)據(jù)是首要任務(wù)。那么，針對(duì)日益繁雜的海量水利科學(xué)數(shù)據(jù)，如何對(duì)有用的信息知識(shí)進(jìn)行提取呢？數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用有效的解決了這個(gè)問(wèn)題，可以從海量的數(shù)據(jù)信息中，挖掘出潛在的、有利用價(jià)值的知識(shí)，為相關(guān)決策提供必要的支持。
1.強(qiáng)化數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)
要想對(duì)各類數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)有效的收集和整理，就必須建立合理完善的數(shù)據(jù)庫(kù)。對(duì)于水利工程而言，應(yīng)該建立分類數(shù)據(jù)庫(kù)，如水文、河道河情、水量調(diào)度、防洪、汛情等，確保數(shù)據(jù)的合理性、全面性和準(zhǔn)確性，選擇合適的方法，對(duì)有用數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘。
2.合理選擇數(shù)據(jù)挖掘算法
（1）關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法：關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘問(wèn)題最早提出于1993年，在當(dāng)前數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域，從事務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)中發(fā)現(xiàn)關(guān)聯(lián)規(guī)則，已經(jīng)成為一個(gè)極其重要的研究課題。關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的主要目的，是尋找和挖掘隱藏在各種數(shù)據(jù)之間的相互關(guān)系，通過(guò)量化的數(shù)據(jù)，來(lái)描述事務(wù)A的出現(xiàn)對(duì)于事務(wù)B出現(xiàn)可能產(chǎn)生的影響，關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘就是給定一組Item以及相應(yīng)的記錄組合，通過(guò)對(duì)記錄組合的分析，推導(dǎo)出Item間存在的相關(guān)性。當(dāng)前對(duì)于關(guān)聯(lián)規(guī)則的描述，一般是利用支持度和置信度，支出度是指產(chǎn)品集A、B同時(shí)出現(xiàn)的概率，置信度則是在事務(wù)集A出現(xiàn)的前提下，B出現(xiàn)的概率。通過(guò)相應(yīng)的關(guān)聯(lián)分析，可以得出事務(wù)A、B同時(shí)出現(xiàn)的簡(jiǎn)單規(guī)則，以及每一條規(guī)則的支持度和置信度，支持度高則表明規(guī)則被經(jīng)常使用，置信度高則表明規(guī)則相對(duì)可靠，通過(guò)關(guān)聯(lián)分析，可以明確事務(wù)A、B的關(guān)聯(lián)程度，決定兩種事務(wù)同時(shí)出現(xiàn)的情況。
（2）自頂而下頻繁項(xiàng)挖掘算法：對(duì)于長(zhǎng)頻繁項(xiàng)，如果采用關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法，需要進(jìn)行大量的計(jì)算分析，不僅耗時(shí)耗力，而且影響計(jì)算的精準(zhǔn)度，這時(shí)，就可以采用自頂而下頻繁項(xiàng)挖掘算法，這種算法是一種相對(duì)優(yōu)秀的長(zhǎng)頻繁項(xiàng)挖掘算法，利用了事務(wù)項(xiàng)目關(guān)聯(lián)信息表、項(xiàng)目約簡(jiǎn)、關(guān)鍵項(xiàng)目以及投影數(shù)據(jù)庫(kù)等新概念與投影、約簡(jiǎn)等新方法，在對(duì)候選集進(jìn)行生成的過(guò)程中，應(yīng)該對(duì)重復(fù)分支進(jìn)行及時(shí)修剪，提升算法的實(shí)際效率，從而有效解決了長(zhǎng)頻繁項(xiàng)的挖掘問(wèn)題。結(jié)合計(jì)算機(jī)實(shí)驗(yàn)以及算法分析，可以看出，這種方法是相對(duì)完善的，同時(shí)也是十分有效的。不過(guò)需要注意的是，當(dāng)支持度較大、頻繁項(xiàng)相對(duì)較短時(shí)，利用關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘中典型的Apriori方法，可以起到更好的效果。
（3）頻繁項(xiàng)雙向挖掘算法：這種算法是一種融合了自頂向下以及自底向上的雙向挖掘算法，可以較好的解決長(zhǎng)頻繁項(xiàng)以及段頻繁項(xiàng)的挖掘問(wèn)題，主挖掘方向是利用自頂向下挖掘策略，但是結(jié)合自底向上方法生成的非頻繁項(xiàng)集，可以對(duì)候選集進(jìn)行及時(shí)修剪，提升算法的實(shí)際效率。
三、結(jié)語(yǔ)
從以上的論述中可以看出，傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)輔助數(shù)據(jù)處理還存在諸多的問(wèn)題，為了有效的解決這一問(wèn)題，研發(fā)出了現(xiàn)代結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)，該系統(tǒng)相對(duì)于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)而言，存在以下優(yōu)點(diǎn)：首先，在新的軟件系統(tǒng)中引進(jìn)了數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)，其操作模塊和數(shù)據(jù)模塊是獨(dú)立的兩個(gè)模塊，可以實(shí)現(xiàn)其獨(dú)立工作。其次，該系統(tǒng)采取了C/S的管理模式，這種模式可以實(shí)現(xiàn)對(duì)量測(cè)數(shù)據(jù)的管理、導(dǎo)入以及結(jié)果處理。再次，采用SQL語(yǔ)言編輯形式，可以對(duì)測(cè)試數(shù)據(jù)的快速查詢和對(duì)實(shí)驗(yàn)要求的快速訪問(wèn)。最后，該系統(tǒng)中預(yù)留了數(shù)據(jù)入口接駁功能，可以實(shí)現(xiàn)自由的職能擴(kuò)展。
2實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)處理技術(shù)方案
2.1實(shí)驗(yàn)概況
本次結(jié)構(gòu)實(shí)驗(yàn)選取某鐵路鋼構(gòu)三跨PC箱形橋，按照剛度相思的原則，將該橋的尺寸和模型尺寸擬定為18.2：1，該橋模型的總長(zhǎng)度為29.6米，在墩身的建筑中，使用的是C40的混凝土，墩臺(tái)使用的混凝土型號(hào)和墩身使用的混凝土型號(hào)保持一致，在橋身的建筑中，采用的是C60的混凝土類型，在1號(hào)和4號(hào)橋墩采用的支座是活動(dòng)的，2號(hào)和3號(hào)橋墩采用的剛性連接支座，并對(duì)其采用豎向和水平的加載方式。在本次實(shí)驗(yàn)工況研究中，設(shè)置了四種工況，包括水平推力、張拉、配種以及豎向加重。
2.2對(duì)結(jié)構(gòu)實(shí)驗(yàn)的分析
按照結(jié)構(gòu)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)處理的一般流程將軟件化為為三個(gè)層次，第一個(gè)層次就是數(shù)據(jù)庫(kù)層，主要用于存儲(chǔ)試驗(yàn)中用到的各種信息；第二層為數(shù)據(jù)管理層，主要負(fù)責(zé)對(duì)試驗(yàn)中各種數(shù)據(jù)的管理；第三層為處理結(jié)果層，該層主要是根據(jù)第二層下達(dá)的任務(wù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的結(jié)果表達(dá)。在Matlab軟件中，設(shè)計(jì)了一套完整的控制函數(shù)，并包括I/O設(shè)備訪問(wèn)所需要的函數(shù)，該函數(shù)可以實(shí)現(xiàn)對(duì)硬件的有效控制，同時(shí)也滿足了硬件之間的通訊功能。
2.3對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)構(gòu)數(shù)抽象據(jù)庫(kù)的分析
根據(jù)實(shí)驗(yàn)?zāi)Ｐ偷臋C(jī)構(gòu)體系，根據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)的原理，可以得出抽象的數(shù)據(jù)庫(kù)模型，該數(shù)據(jù)庫(kù)的模型可以通過(guò)Access2000實(shí)現(xiàn)。在該數(shù)據(jù)庫(kù)模型中，涉及到的因素很多，例如用于存儲(chǔ)百分表位移計(jì)分布信息的位移測(cè)點(diǎn)表，存儲(chǔ)加載歷程和工況的工況信息表，除此以外，還包括應(yīng)力信息表、壓力信息表、位移測(cè)值表以及應(yīng)變信息表。在數(shù)據(jù)訪問(wèn)和數(shù)據(jù)管理操作中，不會(huì)對(duì)其他表進(jìn)行操作，只需要通過(guò)位移測(cè)點(diǎn)表、測(cè)點(diǎn)信息表以及工況信息表來(lái)完成。采用這種數(shù)據(jù)訪問(wèn)和數(shù)據(jù)管理方法，可以有效的確保原始數(shù)據(jù)不受到破壞，提高原始數(shù)據(jù)的安全性。
2.4對(duì)數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)處理的分析
在對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)操作時(shí)，要確保數(shù)據(jù)的安全性。因此，在進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)操作的過(guò)程中，應(yīng)該將其放在安全性比較高的C/S模型中，并在其前端管理程序中實(shí)現(xiàn)。通過(guò)控制Matlab軟件編程數(shù)據(jù)管理程序，在ODBC中建立相應(yīng)的數(shù)據(jù)庫(kù)接口，從而在Database中實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的處理和數(shù)據(jù)訪問(wèn)功能。在對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行管理的過(guò)程中，需要實(shí)現(xiàn)多個(gè)方面的功能，具體來(lái)說(shuō)，主要包含以下幾個(gè)部分：首先，要預(yù)留出UCAM接入口和PC接入口，并實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的手動(dòng)導(dǎo)入和自動(dòng)導(dǎo)入功能。其次，要按照一定的條件，實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的訪問(wèn)和對(duì)數(shù)據(jù)的查詢功能，并做到便捷和高效。再次，要實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)處理任務(wù)定制功能，根據(jù)數(shù)據(jù)查詢的結(jié)果和數(shù)據(jù)的性質(zhì)，程度可以對(duì)程度做出智能判斷，并建立起數(shù)據(jù)連接機(jī)制和數(shù)據(jù)導(dǎo)入機(jī)制，最后利用Matlab來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的管理功能。根據(jù)以上的論述，利用Matlab編程程序，實(shí)現(xiàn)了對(duì)數(shù)據(jù)的初步自動(dòng)化功能和可視化功能。
3總結(jié)
論文關(guān)鍵詞：技術(shù)進(jìn)步 貿(mào)易格局
技術(shù)進(jìn)步與貿(mào)易格局的國(guó)際貿(mào)易理論
(一) 技術(shù)差距模型 技術(shù)差距模型由波斯納(Posner)于1961年在《國(guó)際貿(mào)易和技術(shù)變化》一文中提出。波斯納認(rèn)為技術(shù)差距是國(guó)家間開展貿(mào)易的一個(gè)重要原因，一國(guó)的技術(shù)優(yōu)勢(shì)使其在獲得出口市場(chǎng)方面占有優(yōu)勢(shì)，當(dāng)一國(guó)創(chuàng)新某種產(chǎn)品成功后，在國(guó)外掌握該項(xiàng)技術(shù)之前產(chǎn)生了技術(shù)領(lǐng)先差距，因此可出口技術(shù)領(lǐng)先產(chǎn)品。但因新技術(shù)會(huì)隨著專利權(quán)轉(zhuǎn)讓、技術(shù)合作、對(duì)外投資、國(guó)際貿(mào)易等途徑流傳到國(guó)外，當(dāng)一國(guó)創(chuàng)新的技術(shù)為外國(guó)模仿時(shí)，外國(guó)即可自行生產(chǎn)而減少進(jìn)口，創(chuàng)新國(guó)漸漸失去該產(chǎn)品的出口市場(chǎng)，因技術(shù)差距產(chǎn)生的國(guó)際貿(mào)易逐漸壓縮。隨著時(shí)間的推移，新技術(shù)最終將被技術(shù)模仿國(guó)掌握，使技術(shù)差距消失。貿(mào)易即持續(xù)到技術(shù)模仿國(guó)能夠生產(chǎn)出滿足其對(duì)該產(chǎn)品的全部需求的時(shí)候。由于技術(shù)差距產(chǎn)生的貿(mào)易格局是：技術(shù)創(chuàng)新的發(fā)達(dá)國(guó)家出口創(chuàng)新產(chǎn)品，進(jìn)口傳統(tǒng)產(chǎn)品;落后國(guó)家進(jìn)口創(chuàng)新產(chǎn)品，出口傳統(tǒng)產(chǎn)品。
(二)弗農(nóng)的產(chǎn)品生命周期理論 1966 年哈佛大學(xué)教授雷蒙德•弗農(nóng)(Raymand Vernon，1966)在《產(chǎn)品周期中的國(guó)際貿(mào)易和國(guó)際投資》一文中提出了產(chǎn)品生命周期理論，而后威爾士(Wells)又進(jìn)行了擴(kuò)展，具體而深刻地論證了“技術(shù)決定國(guó)際貿(mào)易格局”的觀點(diǎn)。弗農(nóng)把國(guó)家依次分成創(chuàng)新國(guó)(一般為最發(fā)達(dá)國(guó)家)、次發(fā)達(dá)國(guó)家、發(fā)展中國(guó)家。 把產(chǎn)品生命周期分為三個(gè)階段，即新產(chǎn)品階段，成熟產(chǎn)品階段和標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品階段。在新產(chǎn)品階段，創(chuàng)新國(guó)利用其擁有的壟斷技術(shù)優(yōu)勢(shì)，開發(fā)新產(chǎn)品，由于產(chǎn)品尚未完全成型，技術(shù)上未加完善，加之競(jìng)爭(zhēng)者少，國(guó)內(nèi)市場(chǎng)就能滿足其攝取高額利潤(rùn)的要求等，產(chǎn)品極少出口到其他國(guó)家，絕大部分產(chǎn)品都在國(guó)內(nèi)銷售。而在成熟產(chǎn)品階段，由于創(chuàng)新國(guó)技術(shù)壟斷和市場(chǎng)壟斷地位的打破，競(jìng)爭(zhēng)者增加，市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)激烈，替代產(chǎn)品增多，產(chǎn)品的附加值不斷降低，企業(yè)越來(lái)越重視產(chǎn)品成本的下降，擁有較低的成本的企業(yè)開始處于越來(lái)越有利的地位，且創(chuàng)新國(guó)和次發(fā)達(dá)國(guó)家市場(chǎng)開始出現(xiàn)飽和，為降低成本，抑制國(guó)內(nèi)外競(jìng)爭(zhēng)者，企業(yè)紛紛到發(fā)展中國(guó)家投資建廠。在標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品階段，產(chǎn)品的生產(chǎn)技術(shù)、生產(chǎn)規(guī)模及產(chǎn)品本身已經(jīng)完全成熟，這時(shí)對(duì)生產(chǎn)者技能要求不高，原來(lái)新產(chǎn)品企業(yè)的壟斷技術(shù)優(yōu)勢(shì)已經(jīng)消失，成本、價(jià)格因素已經(jīng)成為決定性的因素，這時(shí)發(fā)展中國(guó)家已經(jīng)具備明顯的成本因素優(yōu)勢(shì)，創(chuàng)新國(guó)和次發(fā)達(dá)國(guó)家為進(jìn)一步降低生產(chǎn)成本，開始大量地在發(fā)展中國(guó)家投資建廠，再將產(chǎn)品遠(yuǎn)銷至創(chuàng)新國(guó)和第三國(guó)市場(chǎng)。新產(chǎn)品的主要進(jìn)出口國(guó)家及貿(mào)易格局變化如表1所示。
(三)南北貿(mào)易動(dòng)態(tài)一般均衡模型 史格斯羅姆、安南特和迪諾波羅于1990年共同發(fā)表了《一個(gè)熊彼特的產(chǎn)品生命模式》一文，他們將弗農(nóng)的產(chǎn)品生命周期模型思想與熊彼特創(chuàng)新性破壞的產(chǎn)品創(chuàng)新觀加以結(jié)合，提出了一個(gè)南北貿(mào)易的動(dòng)態(tài)一般均衡模型。在該模型中，產(chǎn)品生命周期的長(zhǎng)短以及產(chǎn)品貿(mào)易格局的變化均源于R&D活動(dòng)，廠商間的研發(fā)競(jìng)爭(zhēng)決定了北方產(chǎn)品創(chuàng)新的速度。一個(gè)企業(yè)在R&D活動(dòng)中投入的資源越多，它贏得競(jìng)爭(zhēng)的概率就越大;而且，每項(xiàng)R&D競(jìng)爭(zhēng)延續(xù)的時(shí)間與R&D投入的總資源是成正比的。由于R&D競(jìng)爭(zhēng)獲勝者在制度規(guī)定的專利權(quán)限內(nèi)可以享受壟斷利潤(rùn)，發(fā)達(dá)國(guó)家的廠商為了實(shí)現(xiàn)預(yù)期利潤(rùn)最大化，就會(huì)不斷加大R&D投入，推動(dòng)產(chǎn)品生命周期的延長(zhǎng)。 此模型說(shuō)明，在南北貿(mào)易中，一個(gè)企業(yè)在R&D活動(dòng)中投入的資源越多，它在國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)中就越具有優(yōu)勢(shì)，就可以將其新產(chǎn)品出口到其他國(guó)家去，并能獲得專利保護(hù)期限內(nèi)技術(shù)進(jìn)步帶來(lái)的壟斷利潤(rùn)。
(四)格羅斯曼—赫爾普曼的產(chǎn)品生命周期模型 格羅斯曼—赫爾普曼于1992年發(fā)表的《質(zhì)量階梯和產(chǎn)品生命周期》一文，提出了一個(gè)具有內(nèi)生創(chuàng)新和模仿、質(zhì)量競(jìng)爭(zhēng)的兩國(guó)產(chǎn)品生命周期模型。該模型認(rèn)為因?yàn)楸狈綋碛兴刭|(zhì)較高的勞動(dòng)力和先進(jìn)設(shè)備，所以技術(shù)創(chuàng)新一般發(fā)生在北方;南方國(guó)家可以在進(jìn)口北方國(guó)家產(chǎn)品的過(guò)程中進(jìn)行技術(shù)模仿，北方的創(chuàng)新和南方的模仿相互作用構(gòu)成動(dòng)態(tài)均衡。因?yàn)槊恳活惍a(chǎn)品都存在一個(gè)質(zhì)量階梯，所以北方國(guó)家可以通過(guò)創(chuàng)新提高產(chǎn)品質(zhì)量而獲得一段時(shí)期的市場(chǎng)壟斷。南方國(guó)家的有效模仿可以打破北方的壟斷 ，利用成本優(yōu)勢(shì)占領(lǐng)一部分市場(chǎng)份額，直到北方的下一個(gè)技術(shù)創(chuàng)新開始，這樣的不斷循環(huán)形成產(chǎn)品周期。創(chuàng)新帶來(lái)模仿，模仿刺激創(chuàng)新，南北兩方都可以沿著質(zhì)量階梯上升。但是，由于北方在發(fā)展研究上使用更多的資源，所以北方技術(shù)創(chuàng)新的速率高于南方技術(shù)模仿的速率，造成南北方存在一個(gè)較大的技術(shù)缺口。 本模型揭示出南北之間貿(mào)易與增長(zhǎng)不斷推動(dòng)的微觀基礎(chǔ)就是企業(yè)家對(duì)R&D投資決策的理性選擇。而且，該模型對(duì)于給定產(chǎn)業(yè)中市場(chǎng)份額與貿(mào)易形勢(shì)的演進(jìn)給出了合理的解釋和合乎實(shí)際的預(yù)測(cè)，說(shuō)明了南方國(guó)家貿(mào)易條件得不到改善的原因。同時(shí)，該模型還強(qiáng)調(diào)了國(guó)家政府對(duì)技術(shù)進(jìn)步和貿(mào)易格局的影響，如果北方政府增進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新的政策，則其技術(shù)創(chuàng)新速度越快;如果南方政府采取鼓勵(lì)技術(shù)模仿的政策，則其技術(shù)轉(zhuǎn)移的速度越快。 (
五)“蛙跳”增長(zhǎng)模型 布雷茲斯、克魯格曼和齊登于1986 年在《國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)中的蛙跳：國(guó)家技術(shù)領(lǐng)先地位的周期理論》一文中提出了一個(gè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)的“蛙跳”增長(zhǎng)模型。該模型指出后進(jìn)國(guó)家具有“后發(fā)優(yōu)勢(shì)”，政府通過(guò)有利于技術(shù)開發(fā)的政策，后進(jìn)國(guó)家可以“趕超”先進(jìn)國(guó)家，而先進(jìn)國(guó)家的領(lǐng)導(dǎo)地位則可能“固定”。
其原因在于：從發(fā)達(dá)國(guó)家的角度而言，一方面，在沒(méi)有發(fā)生邊際技術(shù)變遷時(shí)，規(guī)模收益遞增能夠強(qiáng)化發(fā)達(dá)國(guó)家的經(jīng)濟(jì)領(lǐng)先地位，而在沒(méi)有發(fā)生邊際技術(shù)變遷時(shí)，發(fā)達(dá)國(guó)家因受高工資水平和既得利益的影響，它可能會(huì)延遲對(duì)新技術(shù)的采用;另一方面，發(fā)達(dá)國(guó)家對(duì)舊技術(shù)已有生產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)，新技術(shù)初始反而不如舊技術(shù)有效率，而發(fā)展中國(guó)家則更愿意采用那些最初效益不高但潛力很大的新技術(shù)。 “蛙跳”增長(zhǎng)模型說(shuō)明國(guó)家之間的優(yōu)勢(shì)不是絕對(duì)的，如果發(fā)展中國(guó)家把握后發(fā)優(yōu)勢(shì)，即通過(guò)邊干邊學(xué)等過(guò)程產(chǎn)生更多的內(nèi)生技術(shù)進(jìn)步，便能夠在該技術(shù)先進(jìn)的部門取得比較優(yōu)勢(shì)，并從動(dòng)態(tài)的角度不斷強(qiáng)化這種優(yōu)勢(shì)，從而縮短與發(fā)達(dá)國(guó)家之間的差距，最終完全有可能趕上并超過(guò)發(fā)達(dá)國(guó)家，在此過(guò)程中，其貿(mào)易格局也會(huì)隨之變化。
依據(jù)技術(shù)進(jìn)步規(guī)律開展國(guó)際分工和國(guó)際貿(mào)易
(一)技術(shù)進(jìn)步是決定企業(yè)和國(guó)家比較優(yōu)勢(shì)和外貿(mào)競(jìng)爭(zhēng)力的決定性因素 從南北貿(mào)易模型和格羅斯曼—赫爾普曼的產(chǎn)品生命周期模型中可以看出，一個(gè)企業(yè)在R&D上投入越多，它在國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)中就越可能處于比較優(yōu)勢(shì)，就越可能將其產(chǎn)品出口到其他國(guó)家，獲得專利期限內(nèi)的壟斷高額利潤(rùn)。同時(shí)，北方國(guó)家由于技術(shù)和貿(mào)易的壟斷優(yōu)勢(shì)，不斷從科技發(fā)展中獲得更多的技術(shù)創(chuàng)新。北方國(guó)家的技術(shù)向南方國(guó)家轉(zhuǎn)移的過(guò)程中，存在著明顯技術(shù)轉(zhuǎn)移時(shí)滯，使得南方國(guó)家必須經(jīng)過(guò)一段時(shí)間后才能進(jìn)行模仿性的生產(chǎn)。在這種貿(mào)易格局中，由于發(fā)達(dá)國(guó)家的技術(shù)優(yōu)勢(shì)和發(fā)展中國(guó)家的技術(shù)落后，南北雙方的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平也可能在不斷的拉大。因此，推動(dòng)技術(shù)進(jìn)步是開展國(guó)際分工和國(guó)家貿(mào)易的根基，是保證貿(mào)易利益的必由之路。
(二)培養(yǎng)技術(shù)創(chuàng)新的能力 技術(shù)進(jìn)步包括技術(shù)創(chuàng)新和技術(shù)模仿。根據(jù)技術(shù)差距模型，發(fā)展中國(guó)家可以積極引進(jìn)和承接發(fā)達(dá)國(guó)家的先進(jìn)技術(shù)，在技術(shù)模仿的同時(shí)，不斷提升技術(shù)吸收消化的能力，培養(yǎng)自己的技術(shù)創(chuàng)新水平。從“蛙跳”模型中也可以看出，國(guó)際貿(mào)易的格局不是一成不變的，如果發(fā)展中國(guó)家能夠把握后發(fā)優(yōu)勢(shì)，邊干邊學(xué)，完全可以在一些行業(yè)實(shí)現(xiàn)比較優(yōu)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展。
(三)根據(jù)技術(shù)規(guī)律促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí) 隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展壯大以及我國(guó)勞動(dòng)法最低工資的實(shí)施，我國(guó)的勞動(dòng)資源優(yōu)勢(shì)將逐漸被削弱，甚至消失，這些勞動(dòng)密集型產(chǎn)品的比較優(yōu)勢(shì)也會(huì)隨之轉(zhuǎn)移到其他發(fā)展中國(guó)家。因此，根據(jù)技術(shù)進(jìn)步規(guī)律進(jìn)行產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)是大勢(shì)所趨。
(四)政府所起的重要作用 從南北貿(mào)易模型和格羅斯曼—赫爾普曼的產(chǎn)品生命周期模型中可以看出，如果南方政府采取措施加快技術(shù)轉(zhuǎn)移的速度，南方國(guó)家模仿生產(chǎn)新產(chǎn)品的時(shí)間就會(huì)縮短，有利于南北經(jīng)濟(jì)差距的縮小。同時(shí)南方國(guó)家政府通過(guò)制定產(chǎn)業(yè)政策鼓勵(lì)技術(shù)創(chuàng)新，南方國(guó)家的技術(shù)創(chuàng)新能力會(huì)得到很大的提升，也有助于更好的把握后發(fā)優(yōu)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)“蛙跳”效應(yīng)。因此，政府制定的貿(mào)易政策和產(chǎn)業(yè)政策對(duì)于推動(dòng)一國(guó)的技術(shù)進(jìn)步和改變貿(mào)易格局具有重要的意義。
