發(fā)布時(shí)間：2023-03-30 11:29:27
序言：寫作是分享個(gè)人見解和探索未知領(lǐng)域的橋梁，我們?yōu)槟x了8篇的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)探討論文樣本，期待這些樣本能夠?yàn)槟峁┴S富的參考和啟發(fā)，請(qǐng)盡情閱讀。
關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)；成績(jī)管理
一、數(shù)據(jù)挖掘的定義
數(shù)據(jù)挖掘是一個(gè)涉及多學(xué)科交叉的研究領(lǐng)域，綜合了人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)理統(tǒng)計(jì)等學(xué)科，它把對(duì)數(shù)據(jù)的應(yīng)用從較低層次的簡(jiǎn)單的查詢提升到從數(shù)據(jù)中挖掘知識(shí)。簡(jiǎn)單的說，數(shù)據(jù)挖掘就是從數(shù)據(jù)中獲取知識(shí)。從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機(jī)的實(shí)際應(yīng)用數(shù)據(jù)中，提取隱含在其中的、人們事先不知道、但又是潛在有用的信息和知識(shí)的過程。數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)該更正確地命名為“從數(shù)據(jù)中挖掘知識(shí)”。
二、數(shù)據(jù)挖掘的過程
數(shù)據(jù)挖掘過程大概可以概括為三部分：數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)挖掘、結(jié)果的表達(dá)和解釋。如圖1-1。
三、數(shù)據(jù)挖掘的特點(diǎn)
數(shù)據(jù)挖掘是在沒有明確假設(shè)的前提下去挖掘信息、發(fā)現(xiàn)知識(shí)，所得到的信息具有事先未知、有效、實(shí)用三個(gè)特征；用戶不必提出明確的要求，系統(tǒng)能夠根據(jù)數(shù)據(jù)本身的規(guī)律性，自動(dòng)地挖掘數(shù)據(jù)潛在的模式，或通過分析建立新的業(yè)務(wù)模型，幫助決策者調(diào)整市場(chǎng)策略，這有利于發(fā)現(xiàn)未知的事物。因此，它是由數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的一種真正的知識(shí)發(fā)現(xiàn)方法。
四、學(xué)生成績(jī)管理的現(xiàn)狀
隨著高校招生規(guī)模的擴(kuò)大使成績(jī)管理處理的數(shù)據(jù)量急劇增加，存放在數(shù)據(jù)庫中的大量的成績(jī)數(shù)據(jù)，對(duì)于一般的查詢過程是有效的，管理人員能夠通過簡(jiǎn)單的統(tǒng)計(jì)或排序等功能獲得一些表面的信息，但隨著數(shù)據(jù)庫中存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)量的增大，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)管理和處理功能就不能滿足現(xiàn)實(shí)的需要，因?yàn)闊o論是查詢、排序還是方差，其處理方式都是對(duì)指定的數(shù)據(jù)進(jìn)行簡(jiǎn)單的數(shù)字處理，對(duì)于學(xué)生成績(jī)管理方面，往往只能做一些簡(jiǎn)單的功能，由于大量數(shù)據(jù)以不同的形式存儲(chǔ)在不同的計(jì)算機(jī)上，從而使隱藏在其中的大量有用信息無法得到有效的利用，無法發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中存在的關(guān)聯(lián)和規(guī)則，無法根據(jù)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)未來的發(fā)展趨勢(shì)。上述問題直接導(dǎo)致教學(xué)管理部門無法進(jìn)行有效的評(píng)估，任課教師無法進(jìn)行有效的教學(xué)方法改進(jìn)。而如何將這些數(shù)據(jù)信息轉(zhuǎn)化為知識(shí)表示，為學(xué)校管理者提供決策依據(jù)，科學(xué)指導(dǎo)教學(xué)，提高教學(xué)管理水平，將是高校需要迫切解決的問題。
五、將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在成績(jī)管理中的應(yīng)用
1、學(xué)生成績(jī)分析方面
學(xué)生的學(xué)習(xí)成績(jī)是評(píng)估學(xué)生表現(xiàn)好壞的重要依據(jù)，也是學(xué)生是否掌握好所學(xué)知識(shí)的重要標(biāo)志，目前高校使用的成績(jī)管理系統(tǒng)大部分只能做一些簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)管理和處理，例如：學(xué)生的平時(shí)成績(jī)輸入、考試成績(jī)輸入、畢業(yè)設(shè)計(jì)成績(jī)登記，進(jìn)行各類統(tǒng)計(jì)報(bào)表和信息查詢、分析某一個(gè)班學(xué)生學(xué)習(xí)成績(jī)分布的情況等。目前大量的成績(jī)數(shù)據(jù)只是簡(jiǎn)單地存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫中，隱藏在這些數(shù)據(jù)中的潛在信息被閑置，沒能被充分利用。在數(shù)據(jù)庫中學(xué)生成績(jī)分析從定性的角度考慮不是很精確，而數(shù)據(jù)挖掘是從定量的角度精確地分析學(xué)生成績(jī)分析的各個(gè)方面數(shù)據(jù)。
2、在考試方面
考試是對(duì)教師教學(xué)效果和學(xué)生學(xué)習(xí)效果的一個(gè)檢驗(yàn)，是教學(xué)中必不可少的環(huán)節(jié)，雖然按考試成績(jī)可以總體評(píng)價(jià)在一定時(shí)期內(nèi)學(xué)生取得的成績(jī)，但這并不能有效地說明成績(jī)的高低與哪些因素有關(guān)，無法知道教師教學(xué)環(huán)節(jié)中的成功與不足之處，對(duì)教師教學(xué)方法的改進(jìn)和學(xué)生學(xué)習(xí)成績(jī)的提高都沒有實(shí)際意義上的幫助，而且，學(xué)生考試成績(jī)的高低也與試題的質(zhì)量有著很大的關(guān)系，因此探索有效的方法來評(píng)價(jià)試題的質(zhì)量如試題難易度，知識(shí)點(diǎn)全面度等在實(shí)際的教學(xué)過程中同樣具有重要的意義。將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用于試卷分析數(shù)據(jù)庫中，然后根據(jù)學(xué)生得分情況分析出每道題的難易度、區(qū)分度、相關(guān)度等指標(biāo)，那么據(jù)此，教師可以對(duì)試題的質(zhì)量作出比較準(zhǔn)確的評(píng)價(jià)，進(jìn)而可以用來檢查自己的教學(xué)情況及學(xué)生的掌握情況，并為今后的教學(xué)提供指導(dǎo)。
2、在教學(xué)評(píng)價(jià)方面
教學(xué)評(píng)價(jià)是教學(xué)中的一個(gè)重要環(huán)節(jié)，是引導(dǎo)教育、培養(yǎng)高素質(zhì)人才，幫助社會(huì)充分利用教育成果和促進(jìn)教育健康發(fā)展的保證。傳統(tǒng)的教學(xué)評(píng)價(jià)大多是參考相關(guān)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系和調(diào)查問卷等方式實(shí)施的，而且更是注重評(píng)價(jià)的結(jié)果，以作為教師晉升、學(xué)生評(píng)優(yōu)等的依據(jù)．高校每學(xué)期都要搞課堂教學(xué)評(píng)價(jià)調(diào)查，積累了大量的教學(xué)信息數(shù)據(jù)，利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，從教學(xué)評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)中進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，探討教學(xué)效果的好壞與教師的年齡、職稱之間有無必然的聯(lián)系，課堂教學(xué)效果與教師整體素質(zhì)關(guān)系如何，合理配備班級(jí)的上課教師，使學(xué)生能夠較好的保持良好的學(xué)習(xí)態(tài)度，從而為教學(xué)部門提供了決策支持信息，促使更好地開展教學(xué)工作，提高教學(xué)質(zhì)量。
3、選擇教師的教學(xué)方法方面
在教學(xué)過程中，教師可以采用多種方法來完成自己的教學(xué)任務(wù)，比如講授法、多媒體演示、分組討論法、課程實(shí)習(xí)法等，在通常情況下，一般可以采取一種或幾種方法進(jìn)行．據(jù)此可用數(shù)據(jù)挖掘的方法來挖掘數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)，判定下一步應(yīng)采取什么樣的教學(xué)方法，以滿足教學(xué)的需要，更有利于學(xué)生對(duì)知識(shí)的吸收。
4、課程的合理設(shè)置方面
在學(xué)校，學(xué)生的課堂學(xué)習(xí)是循序漸進(jìn)的，而且課程之間有一定的關(guān)聯(lián)與前后順序關(guān)系，在學(xué)一門較高級(jí)課程之前必須先修一些先行課程，如果先行課程沒有學(xué)好，勢(shì)必會(huì)影響后續(xù)課程的學(xué)習(xí)，此外，每一學(xué)期安排課程的多少，也會(huì)影響學(xué)生的學(xué)習(xí)效果。利用學(xué)校教務(wù)管理系統(tǒng)中存放的歷屆學(xué)生各門學(xué)科的考試成績(jī)，結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的相關(guān)功能，得出一些有價(jià)值的規(guī)則和信息，最終找到影響學(xué)生成績(jī)的原因，在些基礎(chǔ)上，對(duì)課程設(shè)置做出合理安排。
六、結(jié)束語
隨著我國各高校管理信息化的不斷推進(jìn)，各類學(xué)校的數(shù)據(jù)庫建設(shè)不斷完善，在學(xué)校平時(shí)的教育教學(xué)管理中累積了大量的數(shù)據(jù)。在這些海量的數(shù)據(jù)中，隱藏著大量有用的知識(shí)，如果利用好這些知識(shí)，將能夠?qū)W(xué)校的教育教學(xué)工作起到積極的指導(dǎo)作用。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)正是為了解決如何從海量數(shù)據(jù)中挖掘出有用的知識(shí)，因此，將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用到高校的教育教學(xué)中去是非常有必要的。
參考文獻(xiàn)：
【1】吉根林,帥克,孫志揮.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及其應(yīng)用.南京師大學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版）,2000,23(2):25-27
【2】李慶香.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在高校學(xué)生成績(jī)分析中的應(yīng)用研究:碩士學(xué)位論文.重慶:西南大學(xué)教育技術(shù)系,2009
隨著云計(jì)算和云存儲(chǔ)的推廣，可以收集和利用越來越多的數(shù)據(jù)。為了高效地處理和有效地利用各種形式的海量數(shù)據(jù)，以數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘、聯(lián)機(jī)分析處理等為核心的商業(yè)智能(BusinessIntelli-gence，BI)技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生。商業(yè)智能這一概念由加特納•格魯派于1989年提出，可將商業(yè)智能理解為一種能夠?qū)C(jī)構(gòu)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識(shí)，幫助機(jī)構(gòu)通過基于事實(shí)和電腦化系統(tǒng)，做出科學(xué)業(yè)務(wù)決策的工具。商業(yè)智能技術(shù)已成功地應(yīng)用于銀行、電信、保險(xiǎn)、制造業(yè)和零售業(yè)等行業(yè)。［6］從全球范圍來看，商業(yè)智能已經(jīng)成為最具有前景的信息化領(lǐng)域。通過調(diào)查了解世界各地的高等教育部門采用商業(yè)智能技術(shù)的狀況發(fā)現(xiàn)，高等教育已明顯落后于其它行業(yè)。然而，DaveWells在文獻(xiàn)中指出，越來越多的高校正在關(guān)注商業(yè)智能應(yīng)用這一主題，高等教育在技術(shù)方面已經(jīng)到了應(yīng)用商業(yè)智能的時(shí)候了。［7］例如，北美高等教育界較早關(guān)注商業(yè)智能應(yīng)用的重要性，美國部分高校已經(jīng)采用或正開始采用商業(yè)智能技術(shù)，對(duì)學(xué)校的教育數(shù)據(jù)進(jìn)行整合分析，為學(xué)校的科學(xué)決策與管理提供信息支持。如賓州州立大學(xué)、密執(zhí)根大學(xué)均于2005年提出建設(shè)BI項(xiàng)目的倡議，弗羅里達(dá)州立大學(xué)、華盛頓大學(xué)分別于2007年、2008年開始利用BI項(xiàng)目分析學(xué)校整合數(shù)據(jù)進(jìn)行決策支持，普渡大學(xué)于2008－2014年期間建設(shè)學(xué)校新的協(xié)同集成系統(tǒng)，印第安納大學(xué)2009年提出BI建設(shè)路線圖，斯坦福大學(xué)商業(yè)智能中心2009年提交的BI架構(gòu)及方案獲批準(zhǔn)、2010年正式啟動(dòng)項(xiàng)目建設(shè)，加州大學(xué)(總部)建設(shè)StatFinder系統(tǒng)，伊利諾斯大學(xué)建立學(xué)校決策支持?jǐn)?shù)據(jù)倉庫，亞利桑那州立大學(xué)為支持科學(xué)決策建設(shè)了儀表盤(dashboard)等。在歐洲、亞洲等地區(qū)的高等教育體系中，商業(yè)智能技術(shù)的應(yīng)用才剛剛起步。我國少數(shù)高校也開始邁出了建設(shè)BI系統(tǒng)的步伐，如中山大學(xué)2010年開始提出學(xué)校BI系統(tǒng)建設(shè)倡議，現(xiàn)已初步完成BI系統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)，上海交通大學(xué)2011年推出BI項(xiàng)目的子系統(tǒng)———財(cái)務(wù)管理駕駛艙系統(tǒng)，復(fù)旦大學(xué)為學(xué)校師生在校生命周期實(shí)現(xiàn)管理信息化“全覆蓋”，中國人民大學(xué)推出綜合數(shù)據(jù)填報(bào)、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)展示等四大功能的數(shù)據(jù)平臺(tái)，浙江大學(xué)為優(yōu)化資源配置建設(shè)共享數(shù)據(jù)中心進(jìn)行數(shù)據(jù)集成，上海財(cái)經(jīng)大學(xué)建設(shè)校務(wù)決策支持系統(tǒng)，常熟理工學(xué)院建立高校決策支持系統(tǒng)等等。同時(shí)，基于商業(yè)智能技術(shù)產(chǎn)出的數(shù)據(jù)，也形成一批對(duì)高等教育和高校自身進(jìn)行深入分析的研究報(bào)告。如美國教育研究的主要組織院校研究學(xué)會(huì)，年會(huì)報(bào)告除了涵蓋數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)倉庫等關(guān)于計(jì)算機(jī)技術(shù)本身的報(bào)告之外，關(guān)于評(píng)估、資源、學(xué)生、合作和分析的報(bào)告，較多地來自于商業(yè)智能系統(tǒng)數(shù)據(jù)的研究結(jié)果。［8］
二、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的高校教育管理智能平臺(tái)架構(gòu)
在海量教育數(shù)據(jù)亟待有效利用的驅(qū)動(dòng)下，為提高高校管理效益，將商業(yè)智能技術(shù)應(yīng)用到高校教育管理中，對(duì)高校產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)用數(shù)據(jù)挖掘等商業(yè)智能技術(shù)進(jìn)行分析研究與處理，可以幫助高校決策者做出對(duì)學(xué)校發(fā)展更為有利的科學(xué)決策。其關(guān)鍵是建立綜合層面上的、能反映高校整體教育教學(xué)管理的信息集成系統(tǒng)平臺(tái)(下文簡(jiǎn)稱高校BI系統(tǒng)平臺(tái))。高校BI系統(tǒng)平臺(tái)體系架構(gòu)由數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理層、數(shù)據(jù)分析層和用戶接口層組成，如圖1所示。
(一)數(shù)據(jù)源
數(shù)據(jù)源是整個(gè)系統(tǒng)的基礎(chǔ)，包括高校各類業(yè)務(wù)管理信息系統(tǒng)的內(nèi)部數(shù)據(jù)和其他外部數(shù)據(jù)。內(nèi)部數(shù)據(jù)包括存放于操作型數(shù)據(jù)庫中的各種業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和辦公自動(dòng)化系統(tǒng)包含的各類文檔數(shù)據(jù)，如學(xué)校財(cái)務(wù)處、人事處、教務(wù)處、科研處、設(shè)備處等部門數(shù)據(jù)庫中業(yè)務(wù)數(shù)據(jù);外部信息包括各類教育信息、外部統(tǒng)計(jì)和調(diào)研數(shù)據(jù)及文檔等。
(二)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理
數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理層是整個(gè)系統(tǒng)的核心，包括ETL管理工具、公共數(shù)據(jù)集、元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)集市。高校BI系統(tǒng)平臺(tái)建設(shè)采用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)設(shè)計(jì)方法，從學(xué)校原有的各個(gè)部門的業(yè)務(wù)處理系統(tǒng)和外部數(shù)據(jù)源中經(jīng)過ETL提取數(shù)據(jù)，并根據(jù)常見的分析和統(tǒng)計(jì)主題，建設(shè)校級(jí)數(shù)據(jù)倉庫以及人才培養(yǎng)、師資隊(duì)伍、科學(xué)研究、辦學(xué)資源、交流合作等主題的數(shù)據(jù)集市。
(三)數(shù)據(jù)查詢與分析
高校決策者常常希望從不同的角度審視教育數(shù)據(jù)，比如從時(shí)間、區(qū)域、學(xué)科、教學(xué)或科研成果、課程建設(shè)、學(xué)生層次、交流合作、辦學(xué)資源等維度全面了解學(xué)校的教育質(zhì)量和狀態(tài)。高校BI系統(tǒng)平臺(tái)的數(shù)據(jù)分析層利用商業(yè)智能技術(shù)為高校管理主要提供固定報(bào)表、即席查詢、統(tǒng)計(jì)分析、多維分析、預(yù)警功能、預(yù)測(cè)分析、數(shù)據(jù)挖掘建模分析及優(yōu)化分析等，根據(jù)學(xué)?，F(xiàn)有學(xué)生、教師、資源、科研和人才培養(yǎng)等狀況，有助于高校決策者全面地對(duì)學(xué)校資源配置進(jìn)行調(diào)控、對(duì)學(xué)校整體辦學(xué)信息的內(nèi)部結(jié)構(gòu)進(jìn)行調(diào)整等，做出對(duì)學(xué)校發(fā)展更為有利的科學(xué)決策。
(四)用戶接口
用戶接口層根據(jù)高校用戶訪問需求和角色訪問授權(quán)機(jī)制，提供強(qiáng)大的多用戶數(shù)據(jù)查詢操作，并以儀表盤或表格、直方圖、餅圖等直觀方式將查詢結(jié)果或決策信息呈現(xiàn)給用戶。
三、應(yīng)用案例
下面以高校BI系統(tǒng)平臺(tái)中的調(diào)研數(shù)據(jù)為商業(yè)智能技術(shù)應(yīng)用案例，利用回歸方法對(duì)大學(xué)生學(xué)習(xí)成果進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘分析。
(一)數(shù)據(jù)來源
案例分析的數(shù)據(jù)來源于高校BI系統(tǒng)平臺(tái)中“中山大學(xué)學(xué)生學(xué)習(xí)狀況調(diào)查”項(xiàng)目于2012在中山大學(xué)全校范圍內(nèi)開展的在線調(diào)研數(shù)據(jù)。［13］調(diào)查覆蓋全校36個(gè)學(xué)院(系)，調(diào)查總體約為3．3萬名本科生。讓學(xué)生在無壓力的情況下答題，共回收問卷7051份，回收率約為21．2%，與國際上通用的問卷回收率相當(dāng)。案例分析聚焦于本科樣本，全部回收的問卷根據(jù)答題時(shí)長、問卷質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)等原則，篩選出有效問卷數(shù)據(jù)6673份，有效率為94．6%。本研究從學(xué)生學(xué)習(xí)經(jīng)歷角度，在“生源－學(xué)習(xí)－成果”的邏輯框架中，考察分析學(xué)校因素和學(xué)生因素對(duì)于學(xué)生學(xué)習(xí)成果的影響機(jī)制。調(diào)查把學(xué)生學(xué)習(xí)經(jīng)歷和成果分解為生源情況、學(xué)校學(xué)習(xí)資源供給、學(xué)生與學(xué)校的融合、學(xué)生學(xué)習(xí)投入、學(xué)生成果、學(xué)校成果6大維度，各維度下題目的內(nèi)部一致性均達(dá)到0．9以上，具有較高的信度。
(二)數(shù)據(jù)分析
逐步回歸提供了一種識(shí)別與學(xué)生學(xué)習(xí)成果相關(guān)的具體經(jīng)歷的方法，對(duì)于學(xué)生學(xué)習(xí)狀況調(diào)查中的227項(xiàng)進(jìn)行相似項(xiàng)合并，用向前和向后逐步回歸確定與學(xué)習(xí)成果相關(guān)的項(xiàng)目，對(duì)殘差圖和診斷法的徹底審查，最后確定17個(gè)獨(dú)立變量出現(xiàn)在多元回歸模型中(如表2所示)，其中，相關(guān)系數(shù)R為0．994，校正判定系數(shù)R2為0．988，因變量變化中有98．8%左右的信息可以由預(yù)測(cè)變量解釋，說明模型的擬合優(yōu)度較好;Durbin－Watson為1．937，接近最佳理想值，如表1所示。表2顯示的是回歸系數(shù)的相關(guān)統(tǒng)計(jì)量，可以看出，這17個(gè)獨(dú)立變量的顯著性概率Sig．都小于0．05，說明其系數(shù)顯著不為0，這17個(gè)變量均與學(xué)生學(xué)習(xí)成果顯著相關(guān)。分析表2中的數(shù)據(jù)可以看出，學(xué)生學(xué)習(xí)經(jīng)歷中的學(xué)校學(xué)習(xí)資源提供、學(xué)生學(xué)習(xí)投入和校園文化及學(xué)校成果等四大維度的17個(gè)變量均為影響學(xué)生學(xué)習(xí)成果的重要預(yù)測(cè)變量，包括課程作業(yè)評(píng)價(jià)、專業(yè)學(xué)習(xí)經(jīng)歷評(píng)價(jià)、學(xué)術(shù)規(guī)范指導(dǎo)、平等文化、多元能力的培養(yǎng)氛圍等學(xué)校因素變量，以及朋輩交流情況、自主學(xué)習(xí)情況、活動(dòng)參與情況、課外閱讀情況、論文寫作情況、討論關(guān)注的內(nèi)容情況、師生交流、課業(yè)活動(dòng)及個(gè)人閑暇活動(dòng)時(shí)間分配等學(xué)生因素變量。同時(shí)，在校經(jīng)歷滿意度、綜合滿意度和能力培養(yǎng)滿意度等融合學(xué)校因素和學(xué)生因素的學(xué)校成果也對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)成果具有一定的影響。通過標(biāo)準(zhǔn)系數(shù)可以看出，朋輩交流情況、自主學(xué)習(xí)情況和討論關(guān)注的內(nèi)容情況分別是第一、第二和第三重要的預(yù)測(cè)變量，而性別、年級(jí)、所在校區(qū)等人口學(xué)變量并未出現(xiàn)在該回歸分析模型中，對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)成果的影響不顯著。進(jìn)一步分析朋輩交流情況和自主學(xué)習(xí)情況調(diào)查指標(biāo)應(yīng)答概況，如表3所示，“有時(shí)”、“時(shí)?！被颉邦l繁”進(jìn)行朋輩交流的比例為63．7%～97．7%，自主學(xué)習(xí)的比例為52．5%～92．9%，朋輩交流和自主學(xué)習(xí)的平均比例相當(dāng)高(81．8%)?！坝袝r(shí)”、“時(shí)?！被颉邦l繁”地進(jìn)行朋輩交流方面的主要比例情況為:“與家庭背景(社會(huì)、經(jīng)濟(jì)的)不同的同學(xué)交流”為97．7%、“與興趣不同的同學(xué)交流”為95．6%、“在與同學(xué)的談話中得到啟發(fā)，改變自己的想法”為94．4%、“與世界觀、價(jià)值觀不同的同學(xué)交流”為93%、“與不同專業(yè)的同學(xué)交流”為92．6%、“同學(xué)與你談話后，表示受到了你的啟發(fā)”為90．8%?！坝袝r(shí)”、“時(shí)常”或“頻繁”地進(jìn)行自主學(xué)習(xí)的主要比例情況為:“利用圖書館、網(wǎng)絡(luò)等資源豐富自己的學(xué)識(shí)”為92．9%、“根據(jù)課程安排，做課堂展示”為91．3%、“努力掌握對(duì)自己而言較難的課程內(nèi)容”為91．3%、“隨著學(xué)習(xí)經(jīng)歷的豐富不斷整合、梳理自己的知識(shí)系統(tǒng)”為88．4%，“因課程設(shè)置和教師的要求具有挑戰(zhàn)性而更加努力地學(xué)習(xí)”為85．9%。上述情形符合VincentTinto在研究大學(xué)生退學(xué)問題時(shí)提出的理論模型:學(xué)生取得較好的學(xué)習(xí)成果，依賴于他們?cè)趯W(xué)習(xí)經(jīng)歷中能否將自身的經(jīng)驗(yàn)和目標(biāo)與學(xué)校系統(tǒng)內(nèi)部的學(xué)術(shù)系統(tǒng)和社交系統(tǒng)相融合。［10］學(xué)術(shù)系統(tǒng)代表學(xué)生個(gè)人的課業(yè)表現(xiàn)、智力發(fā)展、學(xué)業(yè)成就等綜合表現(xiàn)，如表2中自主學(xué)習(xí)情況、活動(dòng)參與情況、課外閱讀情況、論文寫作情況、討論關(guān)注的內(nèi)容情況及課業(yè)活動(dòng)等屬于學(xué)術(shù)系統(tǒng)的范疇。社交系統(tǒng)代表學(xué)生在校內(nèi)的同伴關(guān)系、師生關(guān)系、社交行為等綜合表現(xiàn)，如朋輩交流情況、師生交流及個(gè)人閑暇活動(dòng)時(shí)間分配等屬于社交系統(tǒng)的范疇。學(xué)生在其學(xué)習(xí)經(jīng)歷中，有效地利用學(xué)習(xí)資源和校園文化氛圍、將學(xué)術(shù)系統(tǒng)和社交系統(tǒng)進(jìn)行整合，可以從學(xué)業(yè)和人際關(guān)系上自我提升，從而提高學(xué)習(xí)成果。
四、小結(jié)
1加強(qiáng)期刊文獻(xiàn)推送服務(wù)的必要性
2001年以來，信息推送模式成為我國圖書情報(bào)界關(guān)注與討論的熱點(diǎn)，對(duì)信息推送的技術(shù)、內(nèi)容、方式、應(yīng)用和存在的問題等進(jìn)行了研究[7]，尤其在數(shù)字圖書館信息推送中得到較多的實(shí)踐，如浙江大學(xué)圖書館推出了入藏新書郵件推送服務(wù)[8]，西北工業(yè)大學(xué)圖書館對(duì)三大索引收錄論文進(jìn)行郵件推送服務(wù)等[9]。期刊擁有3支較大的隊(duì)伍，即作者隊(duì)伍、審稿專家隊(duì)伍和編委隊(duì)伍，他們是期刊文獻(xiàn)潛在的用戶群。由于用戶以拉取模式獲取期刊文獻(xiàn)存在以上問題，筆者提出基于用戶科研工作文獻(xiàn)信息的需要，以電子郵件方式進(jìn)行期刊文獻(xiàn)的推送，以便用戶能夠及時(shí)獲取和引用相關(guān)文獻(xiàn)信息。這樣可以宣傳與推介期刊，轉(zhuǎn)變服務(wù)理念，由過去的用戶單向被動(dòng)獲取文獻(xiàn)，到現(xiàn)在的期刊主動(dòng)出擊，從而加強(qiáng)用戶與期刊的互動(dòng)與合作,以實(shí)現(xiàn)“推”“拉”結(jié)合的方式，為用戶提供更及時(shí)、主動(dòng)和有針對(duì)性的文獻(xiàn)服務(wù)，提升期刊文獻(xiàn)的顯示度、利用率和影響力。
2電子郵件系統(tǒng)進(jìn)行期刊文獻(xiàn)推送的策略
2.1用戶數(shù)據(jù)庫的建立
要向用戶推送期刊文獻(xiàn)，必須要有需求期刊文獻(xiàn)用戶的數(shù)據(jù)信息和電子郵件地址等，可以通過多種渠道準(zhǔn)確獲取用戶的有關(guān)信息：一是通過編輯部的投審稿系統(tǒng)提取投稿作者及評(píng)審專家的信息，如用戶姓名、研究方向及電子郵箱等；二是通過編委資源庫獲取相關(guān)編委的個(gè)人信息；三是通過行業(yè)學(xué)術(shù)會(huì)議的通訊錄等提取相關(guān)專業(yè)學(xué)者的信息；四是通過高校院系網(wǎng)站獲取專業(yè)學(xué)科帶頭人及有關(guān)學(xué)者的信息；五是與其他期刊編輯部進(jìn)行資源互換，獲取有關(guān)專家的信息。將收集到的用戶數(shù)據(jù)（用戶名、專業(yè)方向、電子郵箱等）建立在群發(fā)郵件工具Outlook（或OutlookExpress等）中，及時(shí)更新用戶數(shù)據(jù)庫，并將用戶按照專業(yè)方向進(jìn)行歸類分組，不斷挖掘和發(fā)現(xiàn)用戶文獻(xiàn)信息的需求。
2.2期刊文獻(xiàn)的提取
已被錄用并正式確定刊期的文章，經(jīng)過編輯、排版、校對(duì)后，便可形成最終的電子版本，須盡快將期刊目次和正文轉(zhuǎn)化為PDF格式等常用格式，再將相近專業(yè)的文獻(xiàn)進(jìn)行聚合分類，建立分組文件，并打包壓縮。另外可將過往的期刊文獻(xiàn)進(jìn)行提取、分類和壓縮。同時(shí)，將用戶數(shù)據(jù)庫與提取的文獻(xiàn)信息進(jìn)行關(guān)聯(lián)，準(zhǔn)備發(fā)送。2.3期刊文獻(xiàn)的推送在垃圾郵件滿天飛的狀況下，為防止被當(dāng)做垃圾信息過濾，就要在郵件模板設(shè)計(jì)時(shí)特別注意，郵件主題及內(nèi)容描述力求準(zhǔn)確，既要介紹刊物，又可歡迎賜稿；還建議已實(shí)行OA（開放獲?。┑钠诳瑢A網(wǎng)址一并加入；語言表述還要體現(xiàn)個(gè)性化，以確保推送的質(zhì)量。文獻(xiàn)推送主要采用電子郵件的群發(fā)方式。目前可以群發(fā)郵件的軟件較多，如Outlook、OutlookExpress、W3JMail等，要注意選擇如可調(diào)用Outlook作為數(shù)據(jù)推送客戶端，實(shí)現(xiàn)郵件推送服務(wù)的自動(dòng)化，自動(dòng)將期刊文獻(xiàn)信息推送到用戶郵箱。
【關(guān)鍵詞】遠(yuǎn)程教育；學(xué)習(xí)過程滿意度；評(píng)價(jià)；主成分分析；數(shù)據(jù)挖掘
【中圖分類號(hào)】G420 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】B 【論文編號(hào)】1009―8097 (2008) 09―0072―03
一 引言
與傳統(tǒng)的教育形式對(duì)學(xué)習(xí)者的種種限制相比較，以計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、多媒體和衛(wèi)星傳送等現(xiàn)代通訊技術(shù)為基礎(chǔ)的現(xiàn)代遠(yuǎn)程開放教育極大地提高了學(xué)習(xí)的自由性、開放性和資源利用效率。而同時(shí)，如何從學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)有效性的角度出發(fā)，對(duì)這種新型的教育形式進(jìn)行效果評(píng)價(jià)也成為一個(gè)具有現(xiàn)實(shí)意義的研究課題。
現(xiàn)階段的遠(yuǎn)程教育評(píng)價(jià)多采用總結(jié)性評(píng)價(jià)，以學(xué)期結(jié)束時(shí)（或每年一次）的定期考試、或相關(guān)調(diào)查問卷作為評(píng)價(jià)學(xué)生、教師、課程等的依據(jù)，事實(shí)上這是不夠的，因?yàn)榻逃且粋€(gè)復(fù)雜的大系統(tǒng)，應(yīng)該以長期的形成性的評(píng)價(jià)手段為主來進(jìn)行評(píng)價(jià)。在評(píng)價(jià)過程中不斷的給被評(píng)價(jià)客體提供指導(dǎo)意見，幫助他們達(dá)到最終期望的目標(biāo)。雖然在傳統(tǒng)教育領(lǐng)域，這樣的評(píng)價(jià)方式需要投入大量的人力物力，通過持續(xù)的跟蹤觀察來收集、統(tǒng)計(jì)相關(guān)信息，具有很大的實(shí)行難度，但這在當(dāng)前的網(wǎng)絡(luò)教育環(huán)境下卻是有可能實(shí)現(xiàn)的，即在評(píng)價(jià)過程中通過評(píng)價(jià)模型構(gòu)建、軟件設(shè)計(jì)、網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)等新的技術(shù)手段來解決這個(gè)問題[1]。針對(duì)遠(yuǎn)程網(wǎng)絡(luò)教育環(huán)境下人員分布很廣、結(jié)構(gòu)松散的組織特點(diǎn)，我們需要用一種新的信息收集方法和評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)來彌補(bǔ)傳統(tǒng)評(píng)價(jià)方法的不足，適應(yīng)這種新型教育模式引起的評(píng)價(jià)方法、手段的變化，這就是與遠(yuǎn)程教育環(huán)境、遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)過程相適應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)系統(tǒng)――“學(xué)習(xí)過程滿意度”評(píng)價(jià)模型。
二 學(xué)習(xí)過程滿意度評(píng)價(jià)模型的建立
1 學(xué)習(xí)過程滿意度評(píng)價(jià)模型的提出
“學(xué)習(xí)滿意度”的概念由多倫多大學(xué)的Allen Tough博士[2]于1982年提出，指的是對(duì)學(xué)習(xí)活動(dòng)的感覺或態(tài)度，用來解釋學(xué)習(xí)者參與學(xué)習(xí)活動(dòng)的動(dòng)機(jī)和參與學(xué)習(xí)的結(jié)果。本文從遠(yuǎn)程網(wǎng)絡(luò)教育學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)成效評(píng)價(jià)的角度出發(fā)，提出建立遠(yuǎn)程教育“學(xué)習(xí)過程滿意度”評(píng)價(jià)模型的思路，著重關(guān)注在網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)過程中學(xué)習(xí)者動(dòng)機(jī)、方法、信心及成果獲得的變化程度，并結(jié)合了當(dāng)前遠(yuǎn)程網(wǎng)絡(luò)教育實(shí)施水平對(duì)學(xué)習(xí)者的影響，將這一評(píng)價(jià)模型的研究方向界定為5個(gè)方面，分別為：學(xué)習(xí)準(zhǔn)備、學(xué)習(xí)方法、學(xué)習(xí)效果、自我評(píng)價(jià)、支持服務(wù)。該模型的結(jié)構(gòu)示意圖如下：
學(xué)習(xí)過程滿意度評(píng)價(jià)模型試圖通過建立一套基于學(xué)習(xí)者行為方式、認(rèn)知過程和學(xué)習(xí)效果的綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，利用大量數(shù)據(jù)記錄和統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果的積累，評(píng)價(jià)甚至預(yù)測(cè)學(xué)習(xí)者的當(dāng)前和將來學(xué)習(xí)過程滿意度，為每一個(gè)學(xué)習(xí)者提供有效的個(gè)體學(xué)習(xí)支持服務(wù)，來改善目前遠(yuǎn)程教育條件下學(xué)習(xí)效率較低的狀況。通過構(gòu)建學(xué)習(xí)過程滿意度評(píng)價(jià)模型，可以及時(shí)獲得學(xué)習(xí)者當(dāng)前的學(xué)習(xí)狀態(tài)，如學(xué)習(xí)進(jìn)程、學(xué)習(xí)風(fēng)格等，從而及時(shí)進(jìn)行改進(jìn)，如對(duì)教學(xué)內(nèi)容進(jìn)行調(diào)整，甚至包括個(gè)性化輔導(dǎo)等。這種即時(shí)反饋之所以是必須的，是因?yàn)樗窃u(píng)價(jià)和調(diào)整后繼學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)。這一過程中充分重視師生之間、學(xué)習(xí)者之間、學(xué)習(xí)者與課程服務(wù)之間的互動(dòng)作用，并通過各種途徑和方法來保證、促進(jìn)這種聯(lián)系和互動(dòng)。比如，包括對(duì)學(xué)生作業(yè)完成狀況以及提出的問題提供及時(shí)和建設(shè)性的意見、根據(jù)學(xué)習(xí)過程滿意度的評(píng)價(jià)結(jié)果提出改進(jìn)學(xué)習(xí)方法的建議、學(xué)習(xí)過程中對(duì)學(xué)習(xí)者科研能力的培養(yǎng)，其中包括資料的收集、整理和分析能力等等。
2 學(xué)習(xí)過程滿意度評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建
評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的確立是遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)過程滿意度評(píng)價(jià)的基礎(chǔ)，其設(shè)計(jì)的合理性直接影響到被評(píng)價(jià)對(duì)象學(xué)習(xí)過程滿意度的評(píng)價(jià)結(jié)果，是學(xué)習(xí)過程滿意度研究中最為重要的一個(gè)環(huán)節(jié)。學(xué)習(xí)過程滿意度評(píng)價(jià)指標(biāo)的選取原則如下：
（1） 建立的學(xué)習(xí)過程滿意度評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，必須是與學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)過程緊密相關(guān)的，也是學(xué)習(xí)者認(rèn)為重要的；
（2） 評(píng)價(jià)指標(biāo)是能夠被控制的，即根據(jù)評(píng)價(jià)結(jié)果，能使相關(guān)指標(biāo)得到改進(jìn)；
（3） 評(píng)價(jià)指標(biāo)必須是可測(cè)量的或能夠被描述的，學(xué)習(xí)過程滿意度評(píng)價(jià)的結(jié)果需要得到量化，因此設(shè)定的評(píng)價(jià)指標(biāo)必須是可以進(jìn)行統(tǒng)計(jì)、計(jì)算和分析的。
基于上述原則，經(jīng)過與中央電大部分專家的深度訪談和調(diào)查問卷兩種定性研究方式，將學(xué)習(xí)過程滿意度評(píng)價(jià)指標(biāo)體系歸納為5大類，14個(gè)具體指標(biāo)，見下表：
其中，學(xué)習(xí)準(zhǔn)備包括學(xué)習(xí)條件、知識(shí)背景、動(dòng)機(jī)等指標(biāo)；學(xué)習(xí)方法包括認(rèn)知習(xí)慣、學(xué)習(xí)措施等指標(biāo)；學(xué)習(xí)效果包括學(xué)習(xí)進(jìn)展、知識(shí)掌握、創(chuàng)造力、文獻(xiàn)積累等指標(biāo)；自我評(píng)價(jià)包括自信心、交流程度；支持服務(wù)包括答疑、知識(shí)拓展、業(yè)務(wù)幫助等指標(biāo)。
在評(píng)價(jià)指標(biāo)構(gòu)建中，基于對(duì)遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)過程側(cè)重點(diǎn)偏好程度的不同，研究人員對(duì)指標(biāo)體系結(jié)構(gòu)的掌握程度也不同。對(duì)于這種指標(biāo)體系結(jié)構(gòu)比較模糊的情況，本文采用主成分分析法來確定各個(gè)指標(biāo)的權(quán)重。
3 利用主成分分析法確定評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重
以下簡(jiǎn)要介紹利用主成分分析法測(cè)定該指標(biāo)體系權(quán)重的原理[3]。
主成分分析是指將原來眾多具有一定相關(guān)性的指標(biāo)，由重新組合成的一組互相無關(guān)的綜合指標(biāo)來替代的過程。通常數(shù)學(xué)上的處理就是將原來n個(gè)指標(biāo)進(jìn)行線性組合處理，作為新的綜合指標(biāo)。最常用的做法就是用F1（選取的第一個(gè)線性組合，即第一個(gè)綜合指標(biāo)）的方差來表達(dá)對(duì)原有指標(biāo)的評(píng)價(jià)，即Var（F1）越大，表示F1 包含的信息越多。因此在所有的線性組合中選取的F1應(yīng)該是方差最大的，故稱F1為第一主成分。如果第一主成分不足以代表原來的n個(gè)指標(biāo)的信息，再考慮選取F2即第二個(gè)線性組合，這時(shí)為了有效地反映原來信息，F(xiàn)1已包含的信息就不需要再出現(xiàn)在F2中，用數(shù)學(xué)語言表達(dá)就是要求Cov（F1，F(xiàn)2）=0，稱F2為第二主成分。依此類推可以構(gòu)造出第三、第四、…、第n個(gè)主成分綜合指標(biāo)。一般來說，主成分個(gè)數(shù)提取原則為主成分對(duì)應(yīng)的特征值大于1且主成分累計(jì)貢獻(xiàn)率≥85%的前m個(gè)主成分。在分析過程中，能夠通過初始因子載荷矩陣得知各個(gè)指標(biāo)在每個(gè)主成分上的載荷，即每個(gè)主成分反映出各個(gè)指標(biāo)信息的程度，并根據(jù)主成分提取原則確定合適的主成分個(gè)數(shù)，從而得到有效主成分的綜合得分模型，其中與各個(gè)指標(biāo)對(duì)應(yīng)的系數(shù)即為每個(gè)指標(biāo)的權(quán)重。
在學(xué)習(xí)過程滿意度評(píng)價(jià)模型指標(biāo)體系建立過程中，以中央電大部分網(wǎng)絡(luò)課程使用者作為調(diào)查對(duì)象，通過電話訪問和在線調(diào)查形式共發(fā)放調(diào)查問卷205份，其中回收有效問卷178份，對(duì)各個(gè)指標(biāo)的評(píng)級(jí)采用萊克特的五點(diǎn)等級(jí)法，分別為：
5分――非常滿意；4分――比較滿意；3分――基本滿意；2分――不太滿意；1分――非常不滿意。
由原始數(shù)據(jù)可計(jì)算出各指標(biāo)的滿意度評(píng)級(jí)的平均分，見下表：
利用SPSS13.0軟件，對(duì)調(diào)查統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行主成分分析，結(jié)果如下（程序及計(jì)算過程省略）：
在本例中，前兩個(gè)主成分的累計(jì)貢獻(xiàn)率為89.2%>85%，意味著提取前兩個(gè)主成分就基本能夠反映全部指標(biāo)的信息，所以決定用兩個(gè)新的綜合變量來代替原來的14個(gè)指標(biāo)變量。再根據(jù)兩個(gè)主成分F1和F2的表達(dá)公式，得到學(xué)習(xí)過程滿意度評(píng)價(jià)的綜合得分模型為：
Y =0.218X1 +0.283X2 +0.276X3 +0.286X4 +0.236X5 + 0.297X6 + 0.274X7 +0.276X8 +0.183X9 +0.146X10 +0.169X11+0.187X12 +0.264X13 +0.156X14
其中X1-X14表示表1中列出的14個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)，式中每個(gè)指標(biāo)對(duì)應(yīng)的系數(shù)即為各指標(biāo)的相對(duì)權(quán)重。
4 各評(píng)價(jià)指標(biāo)滿意度評(píng)級(jí)與相對(duì)權(quán)重的象限圖分析
從表1中計(jì)算出的各指標(biāo)相對(duì)權(quán)重可以看出，知識(shí)背景、學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)、認(rèn)知習(xí)慣、學(xué)習(xí)措施、學(xué)習(xí)進(jìn)展、知識(shí)掌握、創(chuàng)造力和知識(shí)拓展這8個(gè)指標(biāo)的相對(duì)權(quán)重高于平均值，比較受到重視。為進(jìn)一步分析學(xué)習(xí)過程滿意度評(píng)價(jià)模型所選擇的14個(gè)指標(biāo)的相對(duì)重要程度，以滿意度評(píng)級(jí)的平均分作為橫坐標(biāo)， 以各指標(biāo)相對(duì)權(quán)重作為縱坐標(biāo)，繪制象限圖如下：
由上圖可知，位于第一象限的4個(gè)指標(biāo)，學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)、認(rèn)知習(xí)慣、創(chuàng)造力和知識(shí)拓展比較受到學(xué)習(xí)者的重視，同時(shí)學(xué)習(xí)者對(duì)這4項(xiàng)指標(biāo)的滿意度評(píng)價(jià)也較高；位于第二象限的4個(gè)指標(biāo)知識(shí)背景、學(xué)習(xí)措施、學(xué)習(xí)進(jìn)展、知識(shí)掌握屬于重要程度較高但學(xué)習(xí)者滿意度評(píng)價(jià)較低，說明對(duì)學(xué)習(xí)者來說，如果這4項(xiàng)指標(biāo)能有所提升，對(duì)提高遠(yuǎn)程教育學(xué)習(xí)過程滿意度的影響是比較大的；位于第三象限的4個(gè)指標(biāo)學(xué)習(xí)條件、自信心、交流程度和業(yè)務(wù)幫助屬于重要程度和滿意度評(píng)價(jià)都相對(duì)較低的，這4項(xiàng)指標(biāo)對(duì)于學(xué)習(xí)過程滿意度的影響還需繼續(xù)關(guān)注；第四象限的2個(gè)指標(biāo)文獻(xiàn)積累和課程答疑屬于滿意度評(píng)級(jí)較高，但相對(duì)重要性不高的。
三 對(duì)學(xué)習(xí)過程滿意度評(píng)價(jià)模型的應(yīng)用總結(jié)
根據(jù)前述對(duì)遠(yuǎn)程教育學(xué)習(xí)過程滿意度評(píng)價(jià)的實(shí)質(zhì)和評(píng)價(jià)系統(tǒng)的涵蓋范圍，可以將評(píng)價(jià)模型的應(yīng)用及整個(gè)評(píng)價(jià)過程大致分為以下六部分：
（1） 制定評(píng)價(jià)方案，選擇評(píng)價(jià)方法。這一步是整個(gè)評(píng)價(jià)活動(dòng)的基礎(chǔ)，需要明確評(píng)價(jià)的目的及對(duì)象，確定獲取數(shù)據(jù)的途徑、范圍、取樣及采集時(shí)間等，并擬定評(píng)價(jià)計(jì)劃安排，準(zhǔn)備必要的評(píng)價(jià)工具；
（2） 構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。這一步是評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)的具體化，具有可測(cè)量性，通過對(duì)收集到的信息進(jìn)行篩選、分類、建構(gòu)，并使用相關(guān)方法進(jìn)行權(quán)重測(cè)定；
（3） 評(píng)價(jià)信息的收集。一般通過調(diào)查問卷的生成、和提交來實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)集成，在學(xué)習(xí)過程滿意度評(píng)價(jià)中，還需要通過軟件技術(shù)獲得學(xué)習(xí)者行為方式、學(xué)習(xí)風(fēng)格的記錄等等；
（4） 評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)的處理、分析；
（5） 得出評(píng)價(jià)結(jié)論及報(bào)告；
（6） 建立評(píng)價(jià)記錄檔案和數(shù)據(jù)庫。
本文著重研究學(xué)習(xí)過程滿意度評(píng)價(jià)模型指標(biāo)體系的構(gòu)建及評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)的來源有效性問題。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和現(xiàn)代評(píng)價(jià)方法的不斷發(fā)展，為我們實(shí)現(xiàn)大量數(shù)據(jù)的記錄、統(tǒng)計(jì)分析和評(píng)價(jià)提供了有力工具。利用計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的快捷和普及，通過網(wǎng)絡(luò)調(diào)查問卷、信息即時(shí)提交等手段使我們得以在較短時(shí)期內(nèi)收集到大量的學(xué)習(xí)者信息和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)；而科學(xué)評(píng)價(jià)方法的使用，則能夠?qū)κ占降男畔⑦M(jìn)行數(shù)據(jù)整理和統(tǒng)計(jì)分析，選擇出大量數(shù)據(jù)存在的分布狀態(tài)、數(shù)據(jù)特征、變化規(guī)律及其相互關(guān)系等，而諸如SPSS、MATLAB、LINDO等統(tǒng)計(jì)分析工具軟件的存在，使得這種數(shù)據(jù)處理過程變得簡(jiǎn)便易行。
四 學(xué)習(xí)過程數(shù)據(jù)記錄方法簡(jiǎn)介
學(xué)習(xí)過程記錄的數(shù)據(jù)來源有兩個(gè)方面，一個(gè)是學(xué)習(xí)測(cè)評(píng)系統(tǒng)，如作業(yè)系統(tǒng)、考核系統(tǒng)，另一個(gè)是學(xué)習(xí)平臺(tái)跟蹤系統(tǒng)。對(duì)學(xué)習(xí)過程滿意度的評(píng)價(jià)不只是關(guān)注評(píng)價(jià)結(jié)果的準(zhǔn)確、公正，而是更強(qiáng)調(diào)評(píng)價(jià)結(jié)果的反饋以及被評(píng)價(jià)者對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果的認(rèn)同以及由此帶來原有狀態(tài)的改進(jìn)。本文著重關(guān)注學(xué)習(xí)平臺(tái)跟蹤系統(tǒng)，即通過設(shè)計(jì)具有人工智能技術(shù)支持的交互程序?qū)W(xué)生在學(xué)習(xí)平臺(tái)上的學(xué)習(xí)過程進(jìn)行全程的跟蹤記錄。例如在制作某個(gè)網(wǎng)絡(luò)課件時(shí)，可以通過程序設(shè)計(jì)，記錄下學(xué)習(xí)者訪問數(shù)據(jù)庫中記錄（知識(shí)點(diǎn)）順序和時(shí)間點(diǎn)，由一定的規(guī)則可分析得出該學(xué)習(xí)者此次學(xué)習(xí)的進(jìn)展，則記錄下此項(xiàng)學(xué)習(xí)過程記錄和記錄時(shí)間。通過跟蹤分析此類記錄可以判斷出，該知識(shí)點(diǎn)的難易度、學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)持續(xù)狀態(tài)、完成學(xué)科知識(shí)的進(jìn)度等[4]，這一過程需要通過Web數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來解決。運(yùn)用Web數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)自動(dòng)從網(wǎng)絡(luò)課件的Web頁面和服務(wù)中發(fā)現(xiàn)和提取信息將成為學(xué)習(xí)過程數(shù)據(jù)記錄的一個(gè)重要技術(shù)手段[5]。在針對(duì)學(xué)習(xí)過程滿意度評(píng)價(jià)所需要的數(shù)據(jù)挖掘過程中，分別采用了聚類分析、關(guān)聯(lián)規(guī)則、決策樹、模糊集合等算法，具體使用方法如下：
（1） 利用聚類分析從Web訪問信息數(shù)據(jù)中聚類出具有相似行為的學(xué)習(xí)者；
（2） 關(guān)聯(lián)規(guī)則描述數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)項(xiàng)之間存在潛在關(guān)系的規(guī)則，可以發(fā)現(xiàn)學(xué)習(xí)者在某些知識(shí)興趣點(diǎn)之間的相關(guān)性，使得網(wǎng)絡(luò)課件開發(fā)更具有針對(duì)性；
（3） 決策樹主要應(yīng)用于分類分析，通過分類算法實(shí)現(xiàn)對(duì)學(xué)生知識(shí)水平的客觀分類；
（4） 根據(jù)模糊集合理論，對(duì)實(shí)際問題進(jìn)行模糊判斷、模糊決策、模糊模式識(shí)別、模糊聚簇分析。
五 總結(jié)與討論
遠(yuǎn)程教育學(xué)習(xí)過程滿意度評(píng)價(jià)體系是一個(gè)很復(fù)雜的學(xué)習(xí)支持與管理系統(tǒng)，其目的在于針對(duì)學(xué)習(xí)者不同個(gè)體的學(xué)習(xí)過程進(jìn)行滿意度評(píng)價(jià)，同時(shí)對(duì)學(xué)習(xí)過程滿意度的評(píng)價(jià)不只是關(guān)注評(píng)價(jià)結(jié)果的高低與否，而是更強(qiáng)調(diào)被評(píng)價(jià)者對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果的認(rèn)同以及由此帶來原有狀態(tài)的改進(jìn)，以此為學(xué)習(xí)者提供個(gè)性化的網(wǎng)絡(luò)教學(xué)服務(wù)。這一過程涉及到網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、人工智能技術(shù)、教育學(xué)、心理學(xué)等多個(gè)學(xué)科，需要做的研究工作還有很多。由于時(shí)間、知識(shí)水平及其它軟硬件條件的限制，對(duì)該評(píng)價(jià)體系的研究還存在諸多問題，要在實(shí)踐工作中加以應(yīng)用和解決。尚需探討的地方包括以下方面：
1 學(xué)習(xí)過程滿意度評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建需要完善。本文對(duì)學(xué)習(xí)過程滿意度歸納的5大類指標(biāo)還需要在實(shí)踐應(yīng)用中進(jìn)一步擴(kuò)充、完善和細(xì)化，需要從不同角度引入一些新的相關(guān)因素來刻畫學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)過程，使系統(tǒng)對(duì)不同學(xué)習(xí)者的個(gè)性化學(xué)習(xí)特征評(píng)價(jià)有更為全面和準(zhǔn)確的掌握。
2 各種評(píng)價(jià)方法及技術(shù)的綜合應(yīng)用尚待加強(qiáng)。遠(yuǎn)程教育是一種新興的教育模式，各種科學(xué)評(píng)價(jià)方法及技術(shù)應(yīng)在正確的教育理論知識(shí)指導(dǎo)下在實(shí)踐中不斷嘗試和創(chuàng)新。
3 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的進(jìn)一步應(yīng)用。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)不僅能提供可靠的學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)過程行為記錄分析，在之后的學(xué)習(xí)結(jié)果評(píng)價(jià)、自動(dòng)化管理等方面的也能有充分的應(yīng)用。這在以后的實(shí)踐中要深入研究，使之為實(shí)現(xiàn)提高遠(yuǎn)程教育學(xué)習(xí)效率的目標(biāo)更好的服務(wù)。
參考文獻(xiàn)
[1]任儆,張秀梅.對(duì)網(wǎng)絡(luò)遠(yuǎn)程教育評(píng)價(jià)體系的探討[J].中國電化教育,2002,(8).
[2]王昭君.影響網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)成效關(guān)鍵因素探究[D].上海:華東師范大學(xué),2007.
[3]趙濤.管理學(xué)常用方法[M].天津:天津大學(xué)出版社,2006,360-373.
關(guān)鍵詞：網(wǎng)絡(luò)教學(xué) 輔助教學(xué) 互動(dòng)學(xué)習(xí)
一、網(wǎng)絡(luò)教學(xué)的優(yōu)勢(shì)
隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與多媒體技術(shù)日益結(jié)合，網(wǎng)絡(luò)教學(xué)應(yīng)運(yùn)而生。網(wǎng)絡(luò)教學(xué)具有時(shí)空自由，網(wǎng)絡(luò)技術(shù)日益滲透到教與學(xué)雙邊活動(dòng)過程的各個(gè)環(huán)節(jié)，使教育步入了信息化時(shí)代。傳統(tǒng)的“黑板加粉筆”的教學(xué)手段已無法適應(yīng)當(dāng)前大信息量的教學(xué)，資源共享、系統(tǒng)開放和便于協(xié)作的特點(diǎn)，使網(wǎng)絡(luò)教學(xué)打破了時(shí)間和地域的界限，不僅使講授更為生動(dòng)，而且使雙向教育成為可能。它可以彌補(bǔ)傳統(tǒng)面授教學(xué)的一些弊端，促進(jìn)學(xué)生自主學(xué)習(xí)，為教師和學(xué)生提供更加廣闊自由的教學(xué)、科研和學(xué)習(xí)的空間和豐富的多媒體教學(xué)資源，同時(shí)也創(chuàng)設(shè)了學(xué)生與教師、教師與教師、學(xué)生與學(xué)生、課程與課程、學(xué)校和學(xué)校之間動(dòng)態(tài)交流的環(huán)境，使學(xué)校更快地與世界接軌。網(wǎng)絡(luò)教學(xué)已經(jīng)成為當(dāng)今國際和國內(nèi)教育發(fā)展的新熱點(diǎn)，也是實(shí)現(xiàn)教育信息化和現(xiàn)代化的有效途徑。
二、網(wǎng)絡(luò)教學(xué)在昌吉職業(yè)技術(shù)學(xué)院的應(yīng)用
昌吉職業(yè)技術(shù)學(xué)院現(xiàn)在正處于新疆維爾自治區(qū)示范院校的建設(shè)階段，在師資、教育教學(xué)資源、教學(xué)環(huán)境及教學(xué)理念等方面與內(nèi)地高職院校都存在著一定差距；隨著學(xué)校擴(kuò)招，教學(xué)面積與學(xué)生人數(shù)增加，由于交通不便和師生比等矛盾，制約了現(xiàn)有教學(xué)資源的有效利用；教育部明確規(guī)定要做好高職院校教育的質(zhì)量工程，進(jìn)行精品課程建設(shè)，精品課程教學(xué)資源、教學(xué)活動(dòng)、教學(xué)管理應(yīng)實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)化?；谝陨蠁栴}，搭建一個(gè)適合昌吉職業(yè)技術(shù)學(xué)院自身教學(xué)特點(diǎn)、滿足以上需求的網(wǎng)絡(luò)教學(xué)系統(tǒng)已迫在眉睫。
筆者以“昌吉職業(yè)技術(shù)學(xué)院電氣自動(dòng)化技術(shù)精品課程”自治區(qū)課題為背景，針對(duì)昌吉職業(yè)技術(shù)學(xué)院的實(shí)際需要，構(gòu)建一個(gè)滿足昌吉職業(yè)技術(shù)學(xué)院教學(xué)的網(wǎng)絡(luò)教學(xué)系統(tǒng)。對(duì)其應(yīng)用主要有以下幾個(gè)方面。
1.拓展教學(xué)資源，實(shí)現(xiàn)資源共享
豐富的網(wǎng)絡(luò)教學(xué)資源對(duì)開展網(wǎng)絡(luò)教學(xué)的意義是毋庸置疑的，而系統(tǒng)能夠集中教學(xué)資源，并優(yōu)化其結(jié)構(gòu)，達(dá)到資源共享的目的。目前，學(xué)院許多專業(yè)實(shí)驗(yàn)室及實(shí)驗(yàn)設(shè)備還不完善，軟、硬件資源還不能滿足教學(xué)的實(shí)際需求。今后，系統(tǒng)還可以用來解決學(xué)院語音實(shí)驗(yàn)室、多媒體教室不足的問題，將網(wǎng)絡(luò)互動(dòng)系統(tǒng)作為總體信息環(huán)境的積極補(bǔ)充部分，充分發(fā)揮系統(tǒng)輔助教學(xué)的作用。待條件成熟后，可建設(shè)學(xué)院的網(wǎng)絡(luò)教學(xué)資源庫這一系統(tǒng)工程。
2.拓展教學(xué)空間，推廣網(wǎng)絡(luò)教學(xué)
在學(xué)院范圍內(nèi)，教師可利用系統(tǒng)為學(xué)生設(shè)計(jì)各種形式的學(xué)習(xí)活動(dòng)，例如調(diào)查研究、專題討論、課后輔導(dǎo)與答疑、研究性學(xué)習(xí)、CSCL（計(jì)算機(jī)支持的協(xié)作）學(xué)習(xí)等。待條件成熟后，也可以通過系統(tǒng)開展以網(wǎng)絡(luò)教學(xué)為主的教學(xué)活動(dòng)，實(shí)現(xiàn)對(duì)異地、不同校區(qū)學(xué)生的培養(yǎng)，還可以面向成人教育。
網(wǎng)絡(luò)教學(xué)系統(tǒng)作為教學(xué)的輔助工具，可以為學(xué)生提供一個(gè)虛擬活動(dòng)學(xué)習(xí)空間，使學(xué)生能按照自身需要和興趣進(jìn)行自主學(xué)習(xí)和協(xié)作學(xué)習(xí)。
3.完善教學(xué)過程評(píng)價(jià)體系
目前，對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)效果的評(píng)價(jià)主要以學(xué)期末的考試為主，教學(xué)過程中的評(píng)價(jià)相對(duì)較弱，本系統(tǒng)能夠?qū)W(xué)生所參與的各項(xiàng)學(xué)習(xí)活動(dòng)進(jìn)行記錄，如學(xué)生參與討論、瀏覽資源、在線閱讀、在線學(xué)習(xí)、提交作業(yè)等，教師可以給這些評(píng)價(jià)項(xiàng)目設(shè)置權(quán)重，最終能夠得出學(xué)生利用系統(tǒng)學(xué)習(xí)的得分，這樣不僅完善了平時(shí)成績(jī)的評(píng)定，更重要的是注重對(duì)學(xué)習(xí)主體自身發(fā)展過程中的客觀評(píng)價(jià)。
而對(duì)于學(xué)院的合格/優(yōu)秀課程建設(shè)中的教研活動(dòng)、課外活動(dòng)、學(xué)生作業(yè)等指標(biāo)項(xiàng)，是不受時(shí)空限制、靈活的記錄與保存方式，也是對(duì)即將到來的本科教學(xué)水平評(píng)估中過程性材料的極佳體現(xiàn)方式之一。
4.為課程建設(shè)提供服務(wù)
為搞好精品課程建設(shè)工作，教育部下發(fā)了《關(guān)于啟動(dòng)高等學(xué)校教學(xué)質(zhì)量與教學(xué)改革工程精品課程建設(shè)工作的通知》和《國家精品課程建設(shè)工作實(shí)施辦法》，對(duì)國家精品課程建設(shè)中應(yīng)加強(qiáng)的各項(xiàng)工作做了明確規(guī)定，也對(duì)精品課程網(wǎng)絡(luò)建設(shè)提出了明確要求和具體內(nèi)容：精品課程教學(xué)資源、教學(xué)活動(dòng)、教學(xué)管理應(yīng)實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)化；精品課程申報(bào)、評(píng)審與維護(hù)應(yīng)實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)化，其中教學(xué)資源包括教學(xué)大綱、電子教案、教學(xué)案例、課程簡(jiǎn)介、教材建設(shè)、實(shí)驗(yàn)內(nèi)容等。
昌吉職業(yè)技術(shù)學(xué)院網(wǎng)絡(luò)教學(xué)系統(tǒng)為精品課程建設(shè)提供了技術(shù)上的支持，免去專門為精品課程建立網(wǎng)站所耗費(fèi)的人力、物力和財(cái)力。所提供的支持有：網(wǎng)絡(luò)備課：教師可利用多媒體編輯器方式進(jìn)行網(wǎng)上備課，可自行創(chuàng)建課程目錄，隨時(shí)隨地修改和更新、維護(hù)課程內(nèi)容；網(wǎng)絡(luò)：及時(shí)精品課程相關(guān)動(dòng)態(tài)信息，為教師提供相關(guān)材料與支持，能實(shí)施對(duì)課程的管理和版面管理；網(wǎng)上教學(xué)活動(dòng)：支持討論、答疑、作業(yè)、測(cè)試等在線教學(xué)活動(dòng)，支持各項(xiàng)統(tǒng)計(jì)功能；網(wǎng)絡(luò)教學(xué)管理：支持用戶分組管理、賬戶權(quán)限管理、課程安排、課程統(tǒng)計(jì)、用戶統(tǒng)計(jì)等教學(xué)管理活動(dòng)，支持統(tǒng)一數(shù)據(jù)庫管理；教學(xué)評(píng)價(jià)：支持多層次、多角度的網(wǎng)上評(píng)價(jià)和評(píng)審。
三、網(wǎng)絡(luò)教學(xué)系統(tǒng)的功能
通過在全院范圍內(nèi)進(jìn)行問卷調(diào)查和訪談以及對(duì)國內(nèi)高校知名網(wǎng)絡(luò)教學(xué)系統(tǒng)的調(diào)查分析，開發(fā)的昌吉職業(yè)技術(shù)學(xué)院網(wǎng)絡(luò)教學(xué)系統(tǒng)主要具備以下功能：
1.實(shí)現(xiàn)管理者和教師、學(xué)生等人員之間的信息交流、信息互換和信息共享
由于學(xué)院擴(kuò)招和分校區(qū)教學(xué)，教學(xué)面積與學(xué)生人數(shù)急劇增加。為了加強(qiáng)管理，提高教學(xué)質(zhì)量，學(xué)院要求任課教師每周進(jìn)行一次晚自習(xí)輔導(dǎo)，班主任每周至少開一次班會(huì)，借助系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)會(huì)議和論壇就可以在家里輕松地完成。只要事先做好約定，工作可以隨時(shí)開展。建立分課程進(jìn)行專題討論的論壇，隨時(shí)可以查看歷史記錄和訪問人次。具有分課程的在線討論和互動(dòng)交流的網(wǎng)絡(luò)答疑形式，記錄疑問和解答的討論信息和教師的答疑次數(shù)，教師可以對(duì)網(wǎng)絡(luò)答疑庫的信息加以匯總和分析，從中發(fā)現(xiàn)教學(xué)的問題，并及時(shí)調(diào)整教學(xué)方法和策略，改進(jìn)教學(xué)效果，同時(shí)便于對(duì)教學(xué)進(jìn)行管理。學(xué)習(xí)者也可以通過關(guān)鍵字匹配、問題勾連技術(shù)、全文檢索等技術(shù)快速得到問題的答案。有BBS公告板與即時(shí)聊天。界面設(shè)計(jì)清晰，有吸引力。
2.實(shí)現(xiàn)按學(xué)科門類進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)資源庫的建設(shè)
根據(jù)教師和學(xué)生的需求，資源庫中的信息可以包括課程建設(shè)的各種資源，如教案、講稿、課程介紹、習(xí)題及詳細(xì)解答、疑難問題解答、試題庫資源、實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)講義、實(shí)驗(yàn)演示視頻教程、教學(xué)計(jì)劃、教學(xué)大綱、考試大綱、進(jìn)度計(jì)劃、各種不同版本的多媒體課件、課外復(fù)習(xí)資料、考研指導(dǎo)資料等，也包括案例資源、課題項(xiàng)目資源、講座資源、論文資源、優(yōu)秀的學(xué)生課程設(shè)計(jì)或作品、畢業(yè)論文或畢業(yè)設(shè)計(jì)、電子圖書資源、視頻教程、其他高校的優(yōu)秀的課程網(wǎng)站資源等。能夠方便合理地導(dǎo)航與鏈接，使教師和學(xué)生能方便地通過校園網(wǎng)快捷地檢索到自己需要的信息并下載；在一定的管理權(quán)限內(nèi)，教師和學(xué)生可以自行上傳和修改屬于自己的資源；要有開放的資源上傳、審核、驗(yàn)證、入庫和下載標(biāo)準(zhǔn)，做到高質(zhì)量的資源庫共建和共享，使資源的建設(shè)和使用更符合教師和學(xué)生的思維習(xí)慣和使用習(xí)慣。
3.對(duì)學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)過程進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，形成決策支持信息
目前絕大多數(shù)的學(xué)習(xí)系統(tǒng)，已基本具有了跟蹤學(xué)生學(xué)習(xí)過程的功能，如美國Lotus公司的Learning Space可以跟蹤學(xué)員在某一時(shí)間訪問過哪些文件，訪問了多少次以及停留的時(shí)間等功能，但是缺乏對(duì)這些信息進(jìn)行分析、處理以及形成決策支持信息的功能。通過管理系統(tǒng)可以對(duì)這些過程信息進(jìn)行搜集、處理，最終形成決策支持信息，為決策者提供決策的參考數(shù)據(jù)，如通過系統(tǒng)分析可以得知學(xué)生是喜歡看視頻、還是文字性的課程；是喜歡線性學(xué)習(xí)法還是跳躍性學(xué)習(xí)法，據(jù)此調(diào)整網(wǎng)絡(luò)課程的開發(fā)側(cè)重點(diǎn)以及導(dǎo)學(xué)目標(biāo)、方法等。
4.代替教務(wù)人員繁雜的工作
系統(tǒng)可以代替教務(wù)人員進(jìn)行教學(xué)計(jì)劃、開課選課、實(shí)施計(jì)劃、考試安排等的制定。
5.承擔(dān)起和其他系統(tǒng)的通訊工作
例表中的“導(dǎo)入/導(dǎo)出接口”和工具窗口，可以將學(xué)生學(xué)習(xí)的過程信息、報(bào)名數(shù)據(jù)等導(dǎo)入到系統(tǒng)中，或者將系統(tǒng)中的一些基本信息或者決策信息導(dǎo)出為其他的文件格式，如文本格式、Excel格式或者DBF格式等。
基于以上功能，設(shè)計(jì)昌吉職業(yè)技術(shù)學(xué)院網(wǎng)絡(luò)教學(xué)系統(tǒng)主要有用戶角色管理、課程建設(shè)和管理、在線學(xué)習(xí)與管理、資源建設(shè)與管理、在線測(cè)試與管理和系統(tǒng)幫助功能模塊。
四、對(duì)網(wǎng)絡(luò)教學(xué)系統(tǒng)的進(jìn)一步研究
該系統(tǒng)通過網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行輔助教學(xué)，提高教學(xué)質(zhì)量，它不僅能夠搜集、加工、處理、組織網(wǎng)絡(luò)教學(xué)過程中產(chǎn)生的各類信息，還要能夠從這些信息中挖掘出更多的知識(shí)，以便為教學(xué)系統(tǒng)和決策者提供決策信息，加強(qiáng)管理系統(tǒng)的服務(wù)性。但還需對(duì)以下幾個(gè)問題做進(jìn)一步的研究。
1.知識(shí)挖掘，策略形成
利用人工智能中的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和推送技術(shù)，向不同學(xué)習(xí)傾向的學(xué)生呈現(xiàn)不同的學(xué)習(xí)策略、學(xué)習(xí)內(nèi)容、學(xué)習(xí)界面、學(xué)習(xí)順序及學(xué)習(xí)方式（而不是傳統(tǒng)的CAI只有一套固定的管理知識(shí)教學(xué)的程序）；向決策者提供一些智能化的決策支持。
2.和其他教學(xué)管理系統(tǒng)的應(yīng)用層整合，統(tǒng)一身份認(rèn)證
這是一個(gè)比較復(fù)雜的問題，因?yàn)樗婕案鱾€(gè)支撐系統(tǒng)的技術(shù)策略、是否允許二次開發(fā)、開發(fā)人員是否配合等問題。
3.資源檢索技術(shù)的持續(xù)改進(jìn)
對(duì)于系統(tǒng)上各學(xué)科各類資源（包括教師上傳的多媒體資源及學(xué)生論壇帖子及討論）的高效檢索，對(duì)于師生獲取信息、整合信息來說都是一項(xiàng)非常有價(jià)值的技術(shù)。
4.資源庫的安全性有待進(jìn)一步加強(qiáng)
加強(qiáng)系統(tǒng)安全，對(duì)師生的資源進(jìn)行有效保護(hù)。
參考文獻(xiàn)：
[1]張軍征.校園網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃與架設(shè)[M].北京：電子工業(yè)出版社，2009.
[2]劉成新.網(wǎng)絡(luò)教育應(yīng)用[M].北京：電子工業(yè)出版社，2010.
關(guān)鍵詞:人工智能;研究型實(shí)驗(yàn)教學(xué);民族關(guān)系
人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支,是一門研究運(yùn)用計(jì)算機(jī)模擬和延伸人腦功能的綜合性學(xué)科,對(duì)它的研究涉及控制論、信息論、系統(tǒng)論、語言學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)、數(shù)學(xué)、哲學(xué)等諸多的學(xué)科及領(lǐng)域,是一門綜合性的交叉學(xué)科[1]。
人工智能的研究、應(yīng)用和發(fā)展,在一定程度上代表著信息技術(shù)的發(fā)展方向,同時(shí)信息技術(shù)的廣泛應(yīng)用也對(duì)人工智能技術(shù)的發(fā)展提出了迫切的需求。今天,人工智能的不少研究領(lǐng)域如自然語言理解、模式識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、智能檢索、機(jī)器人技術(shù)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等都走在了信息技術(shù)的前沿,有許多研究成果已經(jīng)進(jìn)入人們的生活、學(xué)習(xí)和工作中,并對(duì)人類的發(fā)展產(chǎn)生了重要影響[2]。
實(shí)踐教學(xué)環(huán)節(jié)在大學(xué)教育中是一個(gè)非常重要的教學(xué)環(huán)節(jié),是提高人才素質(zhì)與能力的重要途徑。人工智能課程除了具有較強(qiáng)的專業(yè)性之外,還具有突出的實(shí)踐性,為了能深入理解和掌握所學(xué)內(nèi)容,必須把講授和實(shí)踐結(jié)合起來。本文結(jié)合該課程實(shí)驗(yàn)教學(xué),將研究型教學(xué)的理念引入到實(shí)驗(yàn)教學(xué),并對(duì)教學(xué)過程中的經(jīng)驗(yàn)和問題加以初步的總結(jié)。
1研究型教學(xué)模式背景
研究型教學(xué)是相對(duì)于以單向性知識(shí)傳授為主的傳統(tǒng)教學(xué)提出的,是指教師以課程內(nèi)容和學(xué)生的學(xué)識(shí)積累為基礎(chǔ),引導(dǎo)學(xué)生創(chuàng)造性地運(yùn)用知識(shí)和能力,自主地發(fā)現(xiàn)問題、研究問題和解決問題,在研究中積累知識(shí)、培養(yǎng)能力和鍛煉思維的新型教學(xué)模式。研究性教學(xué)是對(duì)現(xiàn)有的大學(xué)課堂教學(xué)模式的突破。有利于開發(fā)大學(xué)生的創(chuàng)造潛能,提高學(xué)生適應(yīng)社會(huì)需要的創(chuàng)造性和創(chuàng)新能力,充分展現(xiàn)現(xiàn)代大學(xué)培養(yǎng)人才、發(fā)展科學(xué)、服務(wù)社會(huì)的三大基本職能[3]。
19世紀(jì)初,德國著名教育家洪堡最早提出了教學(xué)與科研相統(tǒng)一的原則,為研究型教學(xué)模式的發(fā)展奠定了基礎(chǔ)。20世紀(jì)50、60年代,美國著名教育心理學(xué)家布魯納提出了著名的“發(fā)現(xiàn)教學(xué)模式”[4],成為后來探究性學(xué)習(xí)和研究型教學(xué)的先導(dǎo)。20世紀(jì)70年代,美國研究教學(xué)專家薩奇曼正式提出了研究訓(xùn)練教學(xué)模式。他認(rèn)為學(xué)生會(huì)本能地對(duì)周圍新奇事物發(fā)生興趣,并想方設(shè)法弄清這些新奇事物背后究竟發(fā)生了什么,這是一種進(jìn)行科學(xué)研究的可貴的動(dòng)力。
自此,研究型教學(xué)理念開始廣泛使用?，F(xiàn)在,哈佛大學(xué)、牛津大學(xué)、劍橋大學(xué)等世界著名大學(xué),都非常注重學(xué)生能力的培養(yǎng),普遍采取了研究型教學(xué)模式。以美國高校為例,雖然美國高校83%的教師在課堂教學(xué)中主要采用講授法進(jìn)行教學(xué),但在整個(gè)教學(xué)過程中都滲透著研究型教學(xué)的方法,如積極引導(dǎo)學(xué)生參與教學(xué)過程,開設(shè)研究性課程,引導(dǎo)學(xué)生積極主動(dòng)地參與科研活動(dòng)等。我國自20世紀(jì)90年代初推出211工程建設(shè)以來,清華大學(xué)、北京大學(xué)、人民大學(xué)、復(fù)旦大學(xué)、浙江大學(xué)等一些重點(diǎn)大學(xué)都提出了建設(shè)世界一流的綜合性研究型大學(xué)的目標(biāo)。這些高校在實(shí)現(xiàn)從單向知識(shí)傳授的傳統(tǒng)型教學(xué)向關(guān)注創(chuàng)新性教育的研究型教學(xué)轉(zhuǎn)變方面進(jìn)行了許多有益的嘗試。
2研究型實(shí)驗(yàn)教學(xué)
本科教學(xué)不僅要培養(yǎng)學(xué)生的應(yīng)用能力,還要培養(yǎng)學(xué)生具備基本的科研素質(zhì)。大學(xué)是培養(yǎng)未來一線創(chuàng)新人才的主要基地,必須從本科教學(xué)人手,深入探索研究型教學(xué)的手段和方法,才能滿足未來經(jīng)濟(jì)增長和社會(huì)發(fā)展的需要,才能符合建設(shè)研究型大學(xué)的需要。特別是近幾年來我國對(duì)科研的投入不斷增加,研究生招生規(guī)模逐年增大,本科高年級(jí)學(xué)生打算繼續(xù)讀研的也不在少數(shù)。而人工智能是計(jì)算機(jī)相關(guān)學(xué)科非?；钴S的研究課題,其涵蓋的分支非常廣泛,如模式識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、計(jì)算智能、統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論等,都是目前國際和國內(nèi)熱門的研究方向。
人工智能課程在計(jì)算機(jī)專業(yè)人才培養(yǎng)方案中占據(jù)著重要的位置。在專業(yè)理論方面,它承續(xù)了離散數(shù)學(xué)中的邏輯知識(shí);在專業(yè)方法方面,是數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、算法分析與設(shè)計(jì)的繼續(xù);在專業(yè)工具方面,是面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計(jì)的生動(dòng)實(shí)例。并且人工智能的每一部分內(nèi)容都可以作為一個(gè)深入的研究課題,課堂上講解的內(nèi)容不可能面面俱到,學(xué)生們也不可能對(duì)人工智能的每一領(lǐng)域都做很深入的學(xué)習(xí)。并且人工智能涉及很多的數(shù)理邏輯知識(shí),有些顯得難以理解,并且往往讓學(xué)生感到比較枯燥,學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣就漸漸淡薄,學(xué)生往往被動(dòng)“聽講”,難以獲得預(yù)期的教學(xué)效果。
針對(duì)這一特點(diǎn),在人工智能教學(xué)中,如何引導(dǎo)學(xué)生系統(tǒng)學(xué)習(xí)人工智能的知識(shí)、激發(fā)學(xué)生的研究興趣,樹立目標(biāo)意識(shí)找準(zhǔn)研究方向,為未來的科研工作打下基礎(chǔ),研究型實(shí)驗(yàn)教學(xué)就成為了人工智能課程教學(xué)的一個(gè)重要環(huán)節(jié)和必然選擇。
2.1實(shí)驗(yàn)教學(xué)中加強(qiáng)學(xué)生的研究導(dǎo)向
在實(shí)驗(yàn)教學(xué)中,如果照搬一些教材中的例子或習(xí)題教學(xué),一方面學(xué)生們會(huì)缺乏興趣,另一方面學(xué)生對(duì)這個(gè)領(lǐng)域的知識(shí)缺乏全面的了解。應(yīng)不斷提出一些學(xué)生們感興趣的開放性課題,比如基于支持向量機(jī)的人臉識(shí)別、基于膚色的人臉檢測(cè),基于內(nèi)容的圖像檢索等,培養(yǎng)學(xué)生們的學(xué)習(xí)興趣,讓學(xué)生們逐漸深入的學(xué)習(xí)某一領(lǐng)域的知識(shí)。比如BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),在模式識(shí)別、經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)分析、生物信息學(xué)、數(shù)據(jù)挖掘等眾多領(lǐng)域都取得過成功應(yīng)用,是一種具有強(qiáng)大的非線性學(xué)習(xí)能力的計(jì)算智能技術(shù)。然而BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法自身也存在著一些缺點(diǎn),如會(huì)有局部最小解、解受初值影響較大、理論解釋不完善等,而支持向量機(jī)在這些方面具有顯著優(yōu)點(diǎn)。我們可以設(shè)計(jì)一個(gè)人臉識(shí)別的實(shí)驗(yàn),用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和支持向量機(jī)分別實(shí)現(xiàn),并作以比較。讓學(xué)生們?cè)诹私馊斯ぶ悄苄录夹g(shù)的同時(shí),也培養(yǎng)學(xué)生們?nèi)绾畏治鰡栴}、解決問題的科研能力。
2.2人工智能課程實(shí)驗(yàn)
該課程是一門對(duì)實(shí)驗(yàn)技術(shù)有較高要求的課程,對(duì)于基本原理和方法的實(shí)現(xiàn),要求學(xué)生進(jìn)行嚴(yán)格的計(jì)算機(jī)專業(yè)技能訓(xùn)練和培養(yǎng)良好的科研工作作風(fēng)。因此對(duì)課程中的技能及技術(shù)性內(nèi)容,除單獨(dú)進(jìn)行必要的基礎(chǔ)訓(xùn)練外,還融入到綜合和研究型試驗(yàn)中,通過多次反復(fù)實(shí)驗(yàn)練習(xí),達(dá)到牢固掌握人工智能原理和人工智能的問題求解技術(shù)的目的。
該課程的實(shí)踐環(huán)節(jié)主要是實(shí)踐項(xiàng)目,由具備較強(qiáng)工程實(shí)踐能力的任課教師和助教負(fù)責(zé),學(xué)生可在全天候開放的專用機(jī)房完成。在實(shí)踐環(huán)節(jié)的設(shè)計(jì)上,我們嘗試把驗(yàn)證性實(shí)驗(yàn)和開發(fā)性實(shí)驗(yàn)相結(jié)合,結(jié)合實(shí)驗(yàn)教學(xué)進(jìn)度,安排相應(yīng)的開放實(shí)驗(yàn),開放性實(shí)驗(yàn)以科學(xué)研究實(shí)驗(yàn)為主。并在課程的教學(xué)過程中,不斷深化和擴(kuò)展教學(xué)內(nèi)容,結(jié)合人工智能學(xué)科的發(fā)展趨勢(shì)和本院老師的最新研究成果,對(duì)實(shí)驗(yàn)內(nèi)容進(jìn)行更新。
課程主要設(shè)置三種層次的實(shí)驗(yàn):1)基本原理和算法編程,測(cè)試?yán)O(shè)計(jì)及程序測(cè)試實(shí)驗(yàn);2)分析綜合實(shí)驗(yàn);3)研究型設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)。整個(gè)實(shí)驗(yàn)包括課前討論、實(shí)驗(yàn)操作、實(shí)驗(yàn)報(bào)告、結(jié)果討論、總結(jié)提高等六個(gè)環(huán)節(jié)。對(duì)于綜合性和研究型實(shí)驗(yàn),把學(xué)生分成5個(gè)人一小組,每小組選做其中的一個(gè)。學(xué)生從指導(dǎo)老師處了解到實(shí)驗(yàn)課題后,即著手查資料,研讀文獻(xiàn),鉆研有關(guān)理論。在此基礎(chǔ)上,學(xué)生先提出實(shí)驗(yàn)方案,經(jīng)與老師討論后,即可開始實(shí)驗(yàn)研究。
3實(shí)驗(yàn)平臺(tái)的構(gòu)建
民族關(guān)系問題對(duì)被訪對(duì)象,特別對(duì)少數(shù)民族被訪對(duì)象是非常敏感的問題,對(duì)民族關(guān)系的評(píng)價(jià)又存在個(gè)體層面、群體層面、不同階層人群之間的差異,因此,僅僅以傳統(tǒng)的文獻(xiàn)分析、問卷統(tǒng)計(jì)和現(xiàn)場(chǎng)觀察等民族學(xué)方法來進(jìn)行調(diào)查,得到的數(shù)據(jù)會(huì)存在較多誤差。
因此結(jié)合本校的民族特色和民族學(xué)領(lǐng)域獨(dú)特的研究?jī)?yōu)勢(shì),將信息認(rèn)知技術(shù)引入民族關(guān)系研究,運(yùn)用圖像、心電和腦電數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,將分析的結(jié)果和心理場(chǎng)景測(cè)試及民族學(xué)調(diào)查結(jié)果進(jìn)行相互印證和參數(shù)修正,從而獲得盡可能客觀的數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)將有助于建立一個(gè)客觀、完備、科學(xué)的民族關(guān)系監(jiān)測(cè)體系,并真實(shí)全面地評(píng)估民族關(guān)系,從而使決策機(jī)構(gòu)及時(shí)做出正確的決策?；诙嘈畔⑷诤系拿褡尻P(guān)系監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)總體框圖如圖1所示。
目前該平臺(tái)已經(jīng)搭建,由北京市公共安全信息監(jiān)測(cè)平臺(tái)建設(shè)、北京市公共安全信息監(jiān)測(cè)平臺(tái)建設(shè)關(guān)鍵技術(shù)研究、基于多源信息融合的民族信任研究等多個(gè)重大項(xiàng)目支撐。在這個(gè)平臺(tái)的下面,涉及到人臉識(shí)別、表情識(shí)別,視頻監(jiān)控、認(rèn)識(shí)等領(lǐng)域,小波分析、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)、模糊數(shù)學(xué)、信息融合等人工智能知識(shí)得到了具體的應(yīng)用。學(xué)生可以根據(jù)自己的興趣愛好,自愿參加到該平臺(tái)下的某一項(xiàng)目,切實(shí)對(duì)自己所學(xué)知識(shí)有一個(gè)深刻的理解和掌握。
4結(jié)語
研究型實(shí)驗(yàn)教學(xué)激發(fā)了學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣,不但使學(xué)生更好地掌握了人工智能的基本概念、基本理論和基本技術(shù),也切實(shí)提高了學(xué)生的實(shí)際動(dòng)手能力和編程能力。研究型實(shí)驗(yàn)教學(xué)在實(shí)踐過程中還有以下問題需要改進(jìn):
1) 研究型實(shí)驗(yàn)教學(xué)的理念很難普及。很多教師對(duì)研究型教學(xué)模式的內(nèi)涵未能準(zhǔn)確把握,把研究型教學(xué)模式等同于學(xué)生實(shí)習(xí)或者寫論文。
2) 研究型實(shí)驗(yàn)教學(xué)的輔導(dǎo)老師素養(yǎng)需要提高。研究型實(shí)驗(yàn)教學(xué)作為體現(xiàn)創(chuàng)新教育要求的現(xiàn)代教學(xué)模式,需要的不是知識(shí)傳授型的教師,而是高素質(zhì)的研究型教師。教師不僅是單一的教者,更應(yīng)該成為一個(gè)學(xué)者,教師不僅要有研究型教學(xué)的教育觀念、快速接受新知識(shí)的能力和高超的教學(xué)技能,要能夠合理地規(guī)劃和設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)內(nèi)容。
3) 需要建立一套合理的學(xué)生學(xué)業(yè)和教師績(jī)效的評(píng)價(jià)體系。
參考文獻(xiàn):
[1] 王萬森. 人工智能原理及其應(yīng)用[M]. 北京:電子工業(yè)出版社,2007.
[2] 蔡自興,徐光佑. 人工智能及其應(yīng)用[M]. 北京:清華大學(xué)出版社,2004.
[3] 李得偉,張超,李海鷹. 大學(xué)工科專業(yè)課程實(shí)施研究型教學(xué)的探討[J]. 高等教育研究,2009(9):74-75.
[4] 彭先桃.大學(xué)研究性教學(xué)的理念探析[J].教育導(dǎo)刊,2008(3):56-58.
Exploration and Practice of the Research Experiment on Artificial Intelligence
ZHANG Ting, YANG Guo-sheng
(College of Information Engineering, Minzu University of China, Beijing 100081, China)
關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)庫;案例教學(xué);任務(wù)驅(qū)動(dòng);自主學(xué)習(xí)
中圖法分類號(hào):G642 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A文章編號(hào):1009-3044(2009)22-0000-00
數(shù)據(jù)庫是數(shù)據(jù)管理的最新技術(shù),是信息系統(tǒng)的核心和基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)庫技術(shù)已遍及各行各業(yè),在現(xiàn)代國民經(jīng)濟(jì)中占有非常重要的地位。數(shù)據(jù)庫課程原先是計(jì)算機(jī)專業(yè)和信息管理專業(yè)普遍開設(shè)的一門重要課程,隨著時(shí)展和學(xué)科的交叉融合,一些非計(jì)算機(jī)、信息的專業(yè)也相繼開設(shè)數(shù)據(jù)庫課程,從而能夠結(jié)合本專業(yè)的特點(diǎn),發(fā)揮學(xué)科交叉和綜合的優(yōu)勢(shì)。
論文根據(jù)本人多年講授數(shù)據(jù)庫課程的教學(xué)經(jīng)驗(yàn),對(duì)數(shù)據(jù)庫教學(xué)方法作一些探討。
1 教學(xué)內(nèi)容的調(diào)整與改進(jìn)
數(shù)據(jù)庫是一門實(shí)踐性很強(qiáng)的課程,其教學(xué)目標(biāo)是為了培養(yǎng)能夠分析和解決實(shí)際問題的數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)、開發(fā)、維護(hù)、管理等專業(yè)型技術(shù)人才,因此需要根據(jù)教學(xué)目標(biāo)對(duì)教學(xué)的內(nèi)容作一些調(diào)整和改進(jìn)。
1.1 教學(xué)內(nèi)容的調(diào)整
在數(shù)據(jù)庫教學(xué)中,可以先介紹一些數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的基本概念,包括數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)、數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)組成等,讓學(xué)生對(duì)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)有一個(gè)大體的認(rèn)識(shí);然后介紹數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)控制,包括數(shù)據(jù)庫恢復(fù)技術(shù)、并發(fā)控制、安全性和完整性,從而使學(xué)生對(duì)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和開發(fā)有一個(gè)整體的、較完整的認(rèn)識(shí)。接著從整體到局部,將數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)整體進(jìn)行分解,對(duì)每一部分,包括數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)操縱、完整性約束等進(jìn)行詳細(xì)的講解。采用從整體到局部的教學(xué)方式,有助于學(xué)生理清思路、對(duì)數(shù)據(jù)庫有一個(gè)完整、全面的認(rèn)識(shí)。
1.2 教學(xué)內(nèi)容的改進(jìn)
正如上文所述,數(shù)據(jù)庫是一門實(shí)踐性很強(qiáng)的課程,重視實(shí)踐開發(fā)。因此課本上一些理論性很強(qiáng)的章節(jié),如關(guān)系代數(shù)、關(guān)系演算、關(guān)系數(shù)據(jù)理論等,可以不必過于重視數(shù)學(xué)公式和推導(dǎo)證明,克服抽象的、脫離實(shí)際的被動(dòng)學(xué)習(xí),而是用通俗易懂的語言解釋概念,用形象生動(dòng)的實(shí)例來闡釋要點(diǎn)和難點(diǎn),貫徹學(xué)以致用,理論終歸是為實(shí)踐服務(wù)的思想。
教學(xué)內(nèi)容的改進(jìn)還體現(xiàn)在,可以在教學(xué)中介紹一些最新的數(shù)據(jù)庫發(fā)展技術(shù),包括分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)、并行數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘與知識(shí)發(fā)現(xiàn)、云計(jì)算等,這樣一方面可以引起學(xué)生對(duì)數(shù)據(jù)庫課程的興趣,對(duì)數(shù)據(jù)庫的用途和重要性有更深入的了解;另一方面能夠使學(xué)生對(duì)數(shù)據(jù)庫最新的技術(shù)前沿有一定的了解,擴(kuò)展學(xué)生的知識(shí)面,而不拘泥于教材中的基本概念和原理。
2 案例教學(xué)的應(yīng)用
案例教學(xué)法作為一種新型的、行之有效的教學(xué)方法,能夠循序漸進(jìn)地引導(dǎo)學(xué)生理解抽象復(fù)雜的原理和概念、掌握相關(guān)的知識(shí)、增進(jìn)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣和動(dòng)力、培養(yǎng)他們的創(chuàng)新精神和解決問題的能力。例如在介紹數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)設(shè)計(jì)時(shí),可以舉幾個(gè)與學(xué)生專業(yè)或生活密切相關(guān)的數(shù)據(jù)庫案例,讓學(xué)生討論應(yīng)該如何構(gòu)建這些數(shù)據(jù)庫,由哪些表、索引、視圖等構(gòu)成,每個(gè)表又由哪些字段組成,從而可以在關(guān)系模型規(guī)范化和總體效率方面取得較好的折衷。再如,在開始講授數(shù)據(jù)庫這門課程前,可以先演示一個(gè)完整的小型數(shù)據(jù)庫系統(tǒng),從而讓學(xué)生對(duì)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)、組成、數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)操縱和完整性約束等抽象的概念有較形象的理解,并且因?yàn)楹蛯?shí)際相結(jié)合,可以擺脫抽象、被動(dòng)的學(xué)習(xí),而調(diào)動(dòng)學(xué)生的積極性和探索精神,培養(yǎng)學(xué)習(xí)的主動(dòng)性,提高學(xué)生的實(shí)踐能力。
案例教學(xué)包括3個(gè)階段:
1)案例的選擇。案例的選擇應(yīng)具有典型性、針對(duì)性和系統(tǒng)性,即應(yīng)選擇與學(xué)生專業(yè)或生活密切相關(guān)的案例,從而有助于學(xué)生理解并加深印象;并且應(yīng)根據(jù)教學(xué)內(nèi)容和教學(xué)目標(biāo),對(duì)案例的安排作一個(gè)整體的規(guī)劃,從而使得案例自身具有完整性,前后案例具有一定的關(guān)聯(lián)性和連貫性。
2)課堂討論。教師給出一個(gè)案例后,由學(xué)生通過課堂分析討論,通過師生互動(dòng),給出一些解決問題的方案。
3)案例總結(jié)評(píng)價(jià)。教師對(duì)案例進(jìn)行分析和方案設(shè)計(jì),評(píng)價(jià)學(xué)生提出的實(shí)施方案的可行性,總結(jié)案例分析的思路和最優(yōu)的解決方案。
案例教學(xué)能夠?qū)⒗碚摵蛯?shí)踐相結(jié)合,有助于加深學(xué)生對(duì)書本抽象概念的理解和運(yùn)用,提高學(xué)生的實(shí)踐能力。
3 任務(wù)驅(qū)動(dòng)教學(xué)的應(yīng)用
傳統(tǒng)的教學(xué)模式采用教師在課堂上講授、學(xué)生被動(dòng)地接受和掌握教師講授的知識(shí),從而導(dǎo)致學(xué)生學(xué)習(xí)興趣低,分析解決問題的能力、創(chuàng)新能力和實(shí)踐能力差。任務(wù)驅(qū)動(dòng)教學(xué)法建立在建構(gòu)主義學(xué)習(xí)理論基礎(chǔ)上,是一種教師指導(dǎo),學(xué)生自主能動(dòng)學(xué)習(xí)的新型教學(xué)方法。任務(wù)驅(qū)動(dòng)教學(xué)能夠充分調(diào)動(dòng)學(xué)生的主動(dòng)性、積極性和創(chuàng)造性,使學(xué)生實(shí)現(xiàn)對(duì)所學(xué)知識(shí)的意義建構(gòu)。任務(wù)驅(qū)動(dòng)教學(xué)注重實(shí)踐,因此很適合實(shí)踐性強(qiáng)的數(shù)據(jù)庫課程。任務(wù)驅(qū)動(dòng)教學(xué)是通過教師將教學(xué)內(nèi)容任務(wù)化,如開發(fā)一個(gè)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng),以任務(wù)驅(qū)動(dòng)學(xué)生主動(dòng)學(xué)習(xí)、積極探索,綜合應(yīng)用所學(xué)的知識(shí),完成任務(wù)。
任務(wù)驅(qū)動(dòng)教學(xué)包括4個(gè)階段:
1)任務(wù)提出。教師根據(jù)教學(xué)內(nèi)容和教學(xué)目標(biāo)提出明確的任務(wù),如設(shè)計(jì)和開發(fā)一個(gè)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng),這包括開發(fā)一個(gè)數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)庫應(yīng)用系統(tǒng)。這要經(jīng)過需求分析、概念模型設(shè)計(jì)、邏輯結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、物理結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)庫實(shí)施、數(shù)據(jù)庫性能評(píng)價(jià)和維護(hù)等一系列過程,是一個(gè)符合數(shù)據(jù)庫課程教學(xué)目標(biāo)的大任務(wù)。
2)任務(wù)分解。將一個(gè)大的任務(wù)分解成若干個(gè)子任務(wù),再將子任務(wù)繼續(xù)分解,直至每個(gè)小任務(wù)均可操作為止。如將設(shè)計(jì)開發(fā)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的任務(wù)可以分解為如下一系列子任務(wù):①數(shù)據(jù)庫的界面設(shè)計(jì);②通過數(shù)據(jù)庫界面可提供管理員和不同權(quán)限用戶的登陸,登陸后可供操作的數(shù)據(jù)和權(quán)限不同;③通過數(shù)據(jù)庫界面可對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行增、刪、改等操作;④數(shù)據(jù)庫由哪些表、視圖、索引組成,哪些字段定義為碼、哪些字段進(jìn)行排序;⑤數(shù)據(jù)庫完整性約束的定義,并定義一些觸發(fā)器來維護(hù)完整性;⑥打印報(bào)表。通過上述任務(wù)分解,就將設(shè)計(jì)開發(fā)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)一個(gè)大任務(wù)分解成了若干個(gè)可執(zhí)行的、功能明確的子任務(wù)。根據(jù)應(yīng)用需求分解任務(wù),隨著任務(wù)分解得越發(fā)深入細(xì)致、系統(tǒng)的邊界和結(jié)構(gòu)就越發(fā)清晰、系統(tǒng)的功能也越發(fā)完善。
3)通過自主、協(xié)作學(xué)習(xí)完成任務(wù)。學(xué)生為了完成任務(wù)必須主動(dòng)參與整個(gè)學(xué)習(xí)過程,通過自主學(xué)習(xí)和協(xié)作學(xué)習(xí)建構(gòu)新知識(shí)的意義,完成任務(wù)。通過組成小組協(xié)作學(xué)習(xí),可以幫助學(xué)生看到問題的不同側(cè)面,開拓思路,對(duì)知識(shí)產(chǎn)生新的理解。當(dāng)遇到困難時(shí),可由教師進(jìn)行指導(dǎo)和幫助。
4)任務(wù)完成評(píng)價(jià)。教師對(duì)學(xué)生完成任務(wù)的情況,即開發(fā)的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)進(jìn)行評(píng)價(jià)。可以通過學(xué)生展示自己開發(fā)的數(shù)據(jù)庫,鼓勵(lì)其他同學(xué)對(duì)其進(jìn)行評(píng)價(jià)和提出建議,教師進(jìn)行點(diǎn)評(píng)的方式,使學(xué)生不斷建構(gòu)和完善自身的知識(shí)結(jié)構(gòu);也可以通過教師選擇幾個(gè)學(xué)生開發(fā)的功能完善、界面友好的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)進(jìn)行展示,其他學(xué)生提出疑問和建議,最后由教師點(diǎn)評(píng)和提出建議的方式,促進(jìn)學(xué)生學(xué)習(xí)的積極性、對(duì)知識(shí)結(jié)構(gòu)的進(jìn)一步完善和創(chuàng)新能力的培養(yǎng)。
任務(wù)驅(qū)動(dòng)教學(xué)強(qiáng)調(diào)“受人以漁”,通過任務(wù)實(shí)現(xiàn)的過程,完成真正意義上的知識(shí)建構(gòu),促進(jìn)創(chuàng)新精神的培養(yǎng)和創(chuàng)新能力的提高。
參考文獻(xiàn):
[1] 蘭兵. “任務(wù)驅(qū)動(dòng)”法在數(shù)據(jù)庫教學(xué)中的應(yīng)用[J]. 廣西法學(xué)學(xué)報(bào),2007,29:189-190.
[2] 苗語. 數(shù)據(jù)庫教學(xué)方法探討[J]. 教育戰(zhàn)線,2004:131.
關(guān)鍵詞 大數(shù)據(jù) 信息服務(wù)模式 高校圖書館
分類號(hào) G252
DOI 10.16810/ki.1672-514x.2016.02.003
Research on the Development of University Library Information Service Model in the Era of Big Data
Wang Hao， Liu Bing， Zhang Linlin
Abstract In view of big data and information service mode， from the perspective of "four elements"， this paper expounds the evolution of the mode of information service under the environment of big data， discusses the ideas and Strategies of the construction of the new information service mode.
Keywords Big data. Information service mode. University library.
2012年美國奧巴馬政府宣布推出的“大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展計(jì)劃”，對(duì)全球知識(shí)的創(chuàng)新和信息服務(wù)的形式產(chǎn)生了重要的影響。2013年被稱為“大數(shù)據(jù)元年”，IT 業(yè)界從新的視角將“大數(shù)據(jù)”視為重要的戰(zhàn)略資源，提出了發(fā)掘“大數(shù)據(jù)”資源、開發(fā)“大數(shù)據(jù)”技術(shù)、應(yīng)用“大數(shù)據(jù)”技術(shù)引領(lǐng)時(shí)代轉(zhuǎn)型等的重大時(shí)代命題。面對(duì)“大數(shù)據(jù)”時(shí)代的新機(jī)遇與挑戰(zhàn)，圖書館界已經(jīng)感受到了信息環(huán)境的轉(zhuǎn)變和信息服務(wù)工作的巨大壓力，應(yīng)當(dāng)如何適應(yīng)環(huán)境、借勢(shì)而上、立足潮頭？本文以大數(shù)據(jù)和信息服務(wù)模式為視角，從信息服務(wù)模式的“四要素”入手，深入研究大數(shù)據(jù)給高校圖書館信息服務(wù)模式帶來的影響和發(fā)展方向，初步探討了如何構(gòu)建基于大數(shù)據(jù)的新的信息服務(wù)模式。
1 大數(shù)據(jù)與信息服務(wù)模式的內(nèi)涵
1.1 大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵
隨著計(jì)算機(jī)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)全面融入現(xiàn)代社會(huì)生活，信息的積累由量變引發(fā)了質(zhì)變，最先經(jīng)歷信息爆炸的學(xué)科――天文學(xué)和基因?qū)W，率先提出了“大數(shù)據(jù)”的概念[1]。事實(shí)上，“大數(shù)據(jù)”并不僅僅包含技術(shù)和數(shù)據(jù)，而是由于不斷增長的數(shù)據(jù)量和數(shù)據(jù)種類而逐漸衍生出來的一種現(xiàn)象，因此，目前“大數(shù)據(jù)”在業(yè)內(nèi)并沒有統(tǒng)一的定義，但對(duì)大數(shù)據(jù)的描述和特性在學(xué)術(shù)界存在著這樣的共識(shí)：大數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)來源多種多樣的體量巨大的結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化的需要專業(yè)人士利用新的技術(shù)去實(shí)時(shí)感知、獲取、管理，獲取價(jià)值，以服務(wù)的龐大的數(shù)據(jù)集合。具有種類（Variety）多、速度（Velocity）快、容量（volume）大、價(jià)值（value）大的“4V”特征。舍恩伯格認(rèn)為，大數(shù)據(jù)的核心價(jià)值是預(yù)測(cè)，是把數(shù)學(xué)算法運(yùn)用到海量的數(shù)據(jù)上來預(yù)期事情發(fā)生的可能性。他在著作《大數(shù)據(jù)時(shí)代》中認(rèn)為，大數(shù)據(jù)既是一種技術(shù)，更是一種思維，并重點(diǎn)討論了關(guān)于大數(shù)據(jù)的3個(gè)思維變化：（1）不是隨機(jī)樣本，而是全體數(shù)據(jù)。（2）不是精確性，而是混雜性，尤其是大數(shù)據(jù)的簡(jiǎn)單算法比小數(shù)據(jù)的復(fù)雜算法有效。（3）不是因果關(guān)系，而是相互關(guān)系。大數(shù)據(jù)思維可以初步概括為規(guī)律性、無偏性、關(guān)聯(lián)性和開放性4個(gè)特征[2]。
1.2 信息服務(wù)模式的內(nèi)涵
信息服務(wù)是以信息為內(nèi)容的服務(wù)業(yè)務(wù)，它從社會(huì)現(xiàn)實(shí)出發(fā)，以充分發(fā)揮信息的社會(huì)作用、溝通用戶的信息聯(lián)系和有效組織用戶信息活動(dòng)為目標(biāo)，以“信息運(yùn)動(dòng)”各環(huán)節(jié)為內(nèi)容的一種社會(huì)服務(wù)。其服務(wù)對(duì)象是對(duì)服務(wù)具有客觀需求的社會(huì)組織和社會(huì)成員。通過對(duì)信息服務(wù)定義的分析，我們可以得出，信息服務(wù)的構(gòu)成要素有四個(gè)：服務(wù)主體（信息服務(wù)的提供者）、服務(wù)客體（信息服務(wù)的需求者）、服務(wù)方式（信息加工、組織、服務(wù)的方式）、服務(wù)內(nèi)容（所需求的知識(shí)信息）。關(guān)于模式的定義，《漢典》中給出的解釋是：事物的標(biāo)準(zhǔn)樣式。百度百科中指出，模式就是解決某一類問題的方法論，每個(gè)模式都描述了一個(gè)在的環(huán)境中不斷出現(xiàn)的問題，然后描述了該問題的解決方案的核心，通過這種方式，可以無數(shù)次地使用那些已有的解決方案，無需再重復(fù)相同的工作，并且模式具有領(lǐng)域性。綜合分析前述關(guān)于信息服務(wù)、模式的定義，筆者認(rèn)為，研究信息服務(wù)模式的關(guān)鍵就是要研究信息服務(wù)的組成要素，及抽象、總結(jié)、概括這些要素之間的相互關(guān)系。
2 大數(shù)據(jù)環(huán)境下高校圖書館信息服務(wù)模式的演變
2.1 大數(shù)據(jù)對(duì)信息服務(wù)模式要素的影響分析
2.1.1 提高服務(wù)主體的服務(wù)技能
大數(shù)據(jù)時(shí)代，高校圖書館員需要具有較高的信息服務(wù)技能，除了要具備圖書館專業(yè)知識(shí)外，還要具有敏銳的信息意識(shí)，一定的學(xué)科背景，較強(qiáng)的信息加工處理能力，以便為讀者提供更為準(zhǔn)確的信息服務(wù)。目前高校圖書館界的信息服務(wù)，大多是根據(jù)信息服務(wù)人員的經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行主觀判斷，也就是定向性預(yù)測(cè)。而大數(shù)據(jù)時(shí)代，將催生信息數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)分析師這類新的專業(yè)技術(shù)崗位，預(yù)測(cè)分析是通過建立數(shù)學(xué)模型，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)與實(shí)物之間的相互關(guān)系，準(zhǔn)確客觀的預(yù)測(cè)事物的發(fā)展方向，以提供解決方案?？傊?，高校圖書館員的總體信息服務(wù)能力會(huì)隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的要求而不斷提高。
2.1.2 細(xì)化服務(wù)客體的信息需求
在信息急劇增長的今天，讀者的信息需求越來越具有個(gè)性化特征，大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，使得圖書館可以通過分析用戶的注冊(cè)信息、實(shí)時(shí)操作、過程數(shù)據(jù)、群組討論內(nèi)容、信息利用行為等實(shí)時(shí)、動(dòng)態(tài)非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，更加精確地了解讀者個(gè)性化信息需求的動(dòng)機(jī)和偏好，以實(shí)現(xiàn)對(duì)讀者信息需求的精準(zhǔn)定位和預(yù)判。
2.1.3 擴(kuò)寬服務(wù)方式
大數(shù)據(jù)環(huán)境下，信息數(shù)據(jù)已經(jīng)成為社會(huì)的核心資產(chǎn)，數(shù)據(jù)傳遞、信息共享，已經(jīng)成為信息服務(wù)的重要組成形式，由于大數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)配置和應(yīng)用，圖書館的信息服務(wù)方式也呈現(xiàn)出多元化的合作方式。主要表現(xiàn)在：
（1）業(yè)務(wù)的外包與眾包。信息社會(huì)，信息資源正在向著虛擬化方向發(fā)展，資源獲取和利用更加傾向選擇合作與分享，以實(shí)現(xiàn)信息資源和服務(wù)的柔性配置，發(fā)揮規(guī)模效益。因此，信息服務(wù)的外包與眾包已經(jīng)成為新的、重要的服務(wù)方式。外包和眾包的不同之處在于，前者是外派給確定的個(gè)體，而后者的任務(wù)和問題是外派給不確定的群體。但它們的好處都在于：企業(yè)或者機(jī)構(gòu)可以充分利用網(wǎng)絡(luò)資源，借助外部的智慧，節(jié)約大量的研發(fā)成本與管理費(fèi)用。例如，數(shù)據(jù)庫的管理與服務(wù)的外包、系統(tǒng)管理軟件的開發(fā)外包等；著名的網(wǎng)絡(luò)免費(fèi)百科全書“維基百科（Wikipedia）”是德國國家圖書館運(yùn)用眾包的理念招募志愿者，志愿者的主要任務(wù)是校對(duì)百科全書中的人物姓名和提供權(quán)威文件記錄，與全世界的志愿者的合作， 使得維基百科不僅僅是一部傳統(tǒng)意義上的百科全書，更重要的是使其成為記錄人類歷史的、革命性的團(tuán)隊(duì)協(xié)作行動(dòng)[3]。
（2）協(xié)同創(chuàng)新?！皡f(xié)同創(chuàng)新”是指創(chuàng)新資源和要素有效匯聚，通過突破創(chuàng)新主體間的壁壘，充分釋放彼此間“人才、資本、信息、技術(shù)”等創(chuàng)新要素活力而實(shí)現(xiàn)深度合作。協(xié)同創(chuàng)新的特點(diǎn)主要有兩點(diǎn)：一是創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)中的各種要素是有機(jī)集合而不是簡(jiǎn)單相加，其存在的方式目標(biāo)功能都表現(xiàn)出統(tǒng)一的整體性；二是創(chuàng)新主體之間要發(fā)揮各自的能力，優(yōu)勢(shì)整合，互補(bǔ)資源，實(shí)現(xiàn)各方的優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)必須不斷動(dòng)態(tài)變化[4]。當(dāng)前，信息服務(wù)產(chǎn)業(yè)正處于互相滲透、互相融合、根據(jù)各自優(yōu)勢(shì)重新組合、重新分工的階段。圖書館應(yīng)認(rèn)清社會(huì)化分工，聯(lián)合其他信息服務(wù)的提供者（包括圖書情報(bào)機(jī)構(gòu)、信息提供與服務(wù)商、任何信息的機(jī)構(gòu)及個(gè)人等）遵循協(xié)同創(chuàng)新的理念，為讀者提供智能化、范在化、一體化、云狀化、個(gè)性化為特征的信息服務(wù)。
2.1.4 創(chuàng)新服務(wù)內(nèi)容
高校圖書館的傳統(tǒng)信息服務(wù)內(nèi)容，一般可分為三大部分，一是書刊借閱、文獻(xiàn)傳遞、事務(wù)性咨詢等；二是通過檢索性、參考性文獻(xiàn)或者系統(tǒng)向讀者提供課題檢索、學(xué)科導(dǎo)航、用戶教育等在內(nèi)的科技信息咨詢?yōu)橹鞯姆?wù)；三是根據(jù)用戶需求，社會(huì)特點(diǎn)，提供參考性咨詢等專題情報(bào)服務(wù)。
大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，催生出了一些新的信息服務(wù)內(nèi)容，如：（1）對(duì)信息知識(shí)的新編，即圖書館通過新的載體方式，與服務(wù)手段，使讀者去發(fā)現(xiàn)新的知識(shí)。例如：浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院圖書館通過人體的骨架，讓讀者點(diǎn)擊不同器官，來調(diào)閱與器官相關(guān)的書和文章。（2）數(shù)據(jù)信息的管理。數(shù)據(jù)密集型學(xué)科領(lǐng)域里面的科學(xué)研究，必須要對(duì)海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行信息分類、抽取要點(diǎn)和發(fā)現(xiàn)關(guān)系，來揭示隱性的知識(shí)結(jié)構(gòu)，圖書館可以充分利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，幫助科研人員進(jìn)行相關(guān)數(shù)據(jù)、信息和知識(shí)的關(guān)聯(lián)、回溯、保存等，以減輕科技人員的負(fù)擔(dān)，使之能夠集中精力進(jìn)行科學(xué)研究。（3）對(duì)事件進(jìn)行預(yù)測(cè)，人工智能、數(shù)據(jù)挖掘、分析等大數(shù)據(jù)技術(shù)使得信息能夠快速的轉(zhuǎn)變?yōu)橹R(shí)，來指導(dǎo)決策和行動(dòng)。
筆者認(rèn)為，根據(jù)對(duì)信息虛擬化程度、挖掘程度、知識(shí)創(chuàng)新程度的不同，由低到高，可以把高校圖書館當(dāng)前的信息服務(wù)分為四個(gè)層次，依次為第一層（基本層）即對(duì)用戶最基本的信息需求的滿足；第二層（延伸層）即圖書館形成自身服務(wù)特色的關(guān)鍵業(yè)務(wù)工作；第三層（期望層）即用戶選擇服務(wù)后，期望能夠得到的服務(wù)；第四層（潛在層）即圖書館需要進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)的知識(shí)信息服務(wù)（如圖1所示）。
2.2 大數(shù)據(jù)時(shí)代高校圖書館信息服務(wù)模式發(fā)展方向
由前述大數(shù)據(jù)對(duì)信息服務(wù)模式“四要素”的影響看，我們不難發(fā)現(xiàn)，大數(shù)據(jù)時(shí)代的信息服務(wù)模式具有以下特點(diǎn)：信息服務(wù)功能強(qiáng)大，服務(wù)方式多樣，服務(wù)內(nèi)容豐富，強(qiáng)調(diào)資源共享，協(xié)同創(chuàng)新，強(qiáng)調(diào)對(duì)讀者個(gè)性需求的滿足等。根據(jù)這些特點(diǎn)，其發(fā)展導(dǎo)向主要有以下幾個(gè)方面。
2.2.1 個(gè)性化服務(wù)
大數(shù)據(jù)時(shí)代，圖書館有更多的方式和機(jī)會(huì)去了解讀者和讀者的信息需求。要想為讀者提供理想的個(gè)性化服務(wù)，必須掌握兩點(diǎn)：一是通過對(duì)新型資源（博客、社交網(wǎng)站等動(dòng)態(tài)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)）、休眠數(shù)據(jù)（系統(tǒng)內(nèi)未被使用和發(fā)現(xiàn)的數(shù)據(jù)）、高價(jià)值數(shù)據(jù)的分析與挖掘，充分了解讀者的個(gè)性，為讀者提供他們想要的信息和服務(wù)；二是合理地掌控和設(shè)計(jì)服務(wù)的個(gè)性，把數(shù)據(jù)表現(xiàn)相同的讀者分為一類，個(gè)性化分散的單位可大可小，大到一個(gè)有同樣需求的讀者群體，小到每一個(gè)讀者。但過于分散的個(gè)性化服務(wù)，會(huì)增加圖書館的服務(wù)成本和管理的復(fù)雜程度，所以要合理掌控和設(shè)計(jì)個(gè)性化服務(wù)。
2.2.2 集成服務(wù)
互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，使得信息服務(wù)與資源建設(shè)加快了向開放、互助、資源共享的方向發(fā)展，開展集成服務(wù)有利于圖書館圍繞用戶的信息需求，借助于網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)以及信息服務(wù)聯(lián)盟，在各圖書館與文獻(xiàn)保障系統(tǒng)之間對(duì)文獻(xiàn)信息資源進(jìn)行統(tǒng)籌規(guī)劃，使可獲取利用的信息資源能夠最大程度的涵蓋學(xué)校的各個(gè)學(xué)科專業(yè)，并可以重點(diǎn)保障學(xué)校重點(diǎn)學(xué)科、博士點(diǎn)學(xué)科的信息資源需求，以實(shí)現(xiàn)館藏信息資源的“投入―產(chǎn)出”比率最優(yōu)。
2.2.3 知識(shí)服務(wù)
大數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)是一種基于網(wǎng)絡(luò)（包括電信網(wǎng)、廣播電視網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等）的智能化、泛在化發(fā)展趨勢(shì)而衍生的，用以解決結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)多維度處理的現(xiàn)代信息服務(wù)新模式，是嵌入式協(xié)作化知識(shí)服務(wù)模式的一種新發(fā)展[5]。大數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)模式強(qiáng)調(diào)讀者的參與、強(qiáng)調(diào)知識(shí)、能力、資源和過程以服務(wù)的形式進(jìn)行有機(jī)融合，并基于網(wǎng)絡(luò)自由流通，以實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)體系中的知識(shí)動(dòng)態(tài)協(xié)調(diào)構(gòu)建、能力智慧管理、資源按需使用、過程智能控制，滿足讀者急劇擴(kuò)張的知識(shí)服務(wù)需求。
2.2.4 智能化服務(wù)
百度百科對(duì)智慧的定義是：智慧是指對(duì)事物能迅速、靈活、正確的理解和處理的能力。圖書館智慧化服務(wù)是指利用大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)，進(jìn)行快速的、自動(dòng)的對(duì)復(fù)雜動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)的收集與處理，分析判斷用戶的信息需求趨勢(shì)，了解需求動(dòng)態(tài)，研究需求規(guī)律，將用戶潛在的信息需求轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)的信息需求，將隱性的知識(shí)顯化，使信息的價(jià)值得以實(shí)現(xiàn)。并從管理與運(yùn)營系統(tǒng)全局層面，保證管理決策、資源分配、硬件與軟件建設(shè)、技術(shù)選擇的科學(xué)性，確保信息服務(wù)的高效、靈活。
3 基于“四要素”的大數(shù)據(jù)信息服務(wù)模式構(gòu)建思路與對(duì)策
3.1 思路
思想是行動(dòng)的指南，正確的理念是高校圖書館提供優(yōu)質(zhì)信息服務(wù)的保障。圖書館要針對(duì)大數(shù)據(jù)對(duì)信息服務(wù)模式要素的影響，遵循信息服務(wù)的新特點(diǎn)和發(fā)展方向，全面審視、更新辦館思路和觀念，用大數(shù)據(jù)的思維去重新定位信息服務(wù)工作。要在遵循“以信息安全為前提、以滿足讀者需求為目標(biāo)、以實(shí)踐探索為途徑、以人才培養(yǎng)為保障”的思路下，對(duì)管理體制、組織結(jié)構(gòu)、工作流程和激勵(lì)機(jī)制等方面進(jìn)行全面改進(jìn)，使之有助于在關(guān)鍵技術(shù)、平臺(tái)開發(fā)、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范等方面實(shí)現(xiàn)應(yīng)用創(chuàng)新，建立信息服務(wù)的新模式，即館員的工作要變“被動(dòng)”為“主動(dòng)”、對(duì)讀者的服務(wù)要變“整體”為“分散”、服務(wù)方式要變“自足”為“共享”、服務(wù)內(nèi)容要變“靜態(tài)”為“動(dòng)態(tài)”。
3.2 對(duì)策
3.2.1 多途徑提高館員的信息服務(wù)水平
高校圖書館員業(yè)務(wù)素質(zhì)在很大程度上決定著信息服務(wù)的水平和質(zhì)量。目前與大數(shù)據(jù)密切相關(guān)的信息鏈接技術(shù)、智能推送技術(shù)、數(shù)據(jù)倉儲(chǔ)技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、數(shù)據(jù)分析技術(shù)等正在快速發(fā)展，信息服務(wù)體現(xiàn)出的交互、智能、個(gè)性化等特點(diǎn)，都對(duì)館員的知識(shí)結(jié)構(gòu)和綜合素質(zhì)提出了更高的要求。圖書館員要能將大量原始、初級(jí)、雜亂無章的“數(shù)據(jù)”，轉(zhuǎn)化為清晰地表達(dá)出一定含義的“信息”，繼而根據(jù)讀者的信息需要提取出有價(jià)值的“情報(bào)”并應(yīng)用于實(shí)踐[6]。所以，圖書館必須加強(qiáng)館員的培訓(xùn)力度，擴(kuò)展培訓(xùn)途徑，通過學(xué)習(xí)、探討、考核、外引、內(nèi)培等多種方式，讓館員普遍接受以數(shù)據(jù)應(yīng)用為核心的工作方式。建立一支業(yè)務(wù)素質(zhì)過硬、創(chuàng)新能力強(qiáng)的高素質(zhì)信息服務(wù)隊(duì)伍。并要在服務(wù)的過程中，加強(qiáng)與讀者的互動(dòng)交流、重視反饋信息，深入開展對(duì)讀者心理、行為、習(xí)慣、干擾因素等問題的研究，進(jìn)行換位思考，站在讀者的立場(chǎng)去認(rèn)識(shí)、感受、體驗(yàn)、評(píng)價(jià)所開展的信息服務(wù)。
3.2.2 通過素質(zhì)教育培養(yǎng)讀者的信息素質(zhì)
信息素質(zhì)教育包括信息意識(shí)、信息能力和信息道德三個(gè)方面，信息素質(zhì)教育有助于提高讀者的信息意識(shí)，喚起讀者尚未表達(dá)出來以及未意識(shí)到的潛在信息需求和潛在讀者應(yīng)該利用而實(shí)際上未利用的信息服務(wù)；其次，有助于促進(jìn)讀者與圖書館之間的互動(dòng)，密切聯(lián)系，使讀者對(duì)圖書館的服務(wù)有更深層次的認(rèn)識(shí)，從而及時(shí)得到相應(yīng)的服務(wù)；最后，信息素質(zhì)教育將大大提高讀者的信息處理能力，優(yōu)化知識(shí)結(jié)構(gòu)和提高決策能力，并能夠使讀者增強(qiáng)信息安全意識(shí)、遵循信息使用的倫理道德。
3.2.3 建立以大數(shù)據(jù)為核心的信息服務(wù)方式
大數(shù)據(jù)的4V特征，決定了要開展以大數(shù)據(jù)為核心的信息服務(wù)，必須打造先進(jìn)的基礎(chǔ)設(shè)施，構(gòu)建良好的數(shù)據(jù)處理和知識(shí)共享環(huán)境，開發(fā)關(guān)鍵業(yè)務(wù)和規(guī)范服務(wù)流程。主要措施包括：（1）建立高效的分布式信息網(wǎng)絡(luò)，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)管理平臺(tái)，提供硬件基礎(chǔ)設(shè)施保障。（2）根據(jù)應(yīng)用實(shí)際，開發(fā)科學(xué)的數(shù)據(jù)分析挖掘軟件系統(tǒng)，提高數(shù)據(jù)的收集、挖掘、分析、決策的能力。（3）將“大數(shù)據(jù)”看作關(guān)鍵資源，開展新的服務(wù)形式。（4）從“大數(shù)據(jù)”的價(jià)值出發(fā)，去尋找新的合作伙伴，強(qiáng)化信息集成服務(wù)，開辟數(shù)據(jù)交流與共享的渠道。（5）利用“大數(shù)據(jù)”進(jìn)行服務(wù)流程優(yōu)化，縮短服務(wù)響應(yīng)時(shí)間，提高服務(wù)效率。
3.2.4 利用大數(shù)據(jù)創(chuàng)新信息服務(wù)內(nèi)容
圖書館要利用大數(shù)據(jù)之間的相關(guān)關(guān)系，核心價(jià)值（預(yù)測(cè)），調(diào)整思維、關(guān)注新的重點(diǎn)服務(wù)領(lǐng)域，不斷深入與創(chuàng)新信息服務(wù)的內(nèi)容，主要有：（1）加強(qiáng)讀者研究，對(duì)交互數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，通過建立數(shù)學(xué)模型，開展精準(zhǔn)服務(wù)、知識(shí)關(guān)聯(lián)服務(wù)，提供預(yù)測(cè)性信息服務(wù)產(chǎn)品。（2）重視對(duì)新型資源的收集，通過對(duì)讀者行為習(xí)慣的數(shù)據(jù)挖掘、分析，判斷預(yù)測(cè)可能發(fā)生的信息行為與需求。（3）利用大數(shù)據(jù)的時(shí)效性，監(jiān)控大數(shù)據(jù)動(dòng)向、動(dòng)態(tài)定位、收集、分析處理高質(zhì)量信息，為客戶提供問題解決的方案。（4）關(guān)注和融入社交網(wǎng)站，擴(kuò)大圖書館的受眾面，實(shí)時(shí)了解讀者的需求，圍繞讀者喜好，收集整理信息資源，并提供專項(xiàng)服務(wù)，提升圖書館在讀者個(gè)人文化生活中的作用和影響。
參考文獻(xiàn)：
[ 1 ] 維克多?邁爾?舍恩伯格，肯尼斯?庫克耶.大數(shù)據(jù)時(shí)代：生活、工作與思維的大變革[M].盛楊燕，周濤，譯.杭州：浙江人民出版社，2013.
[ 2 ] 和婷.大數(shù)據(jù)思維對(duì)圖書館信息服務(wù)工作的啟示[J].圖書館建設(shè)，2014（1）：64-68.
[ 3 ] ANDERSO M. Four crowd-sour cing lessons from tie Guardian's （spectacular）expenses-scandal experiment[EB/OL].[2012-06-10].http：///2009/06/four-crow dsour cing-lessons-from-the-guardians-spectacularexpenses-scandal-ex perim ent/.
[ 4 ] 陳勁，陽銀娟.協(xié)同創(chuàng)新的理論基礎(chǔ)與內(nèi)涵[J].科學(xué)學(xué)研究，2012（2）：161-164.
[ 5 ] 秦曉珠，李晨暉，麥范金.大數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)的內(nèi)涵、典型特征及概念模型[J].情報(bào)資料工作，2013（2）18-22.
[ 6 ] 鄧愛華.大數(shù)據(jù)時(shí)代來臨，你準(zhǔn)備好了嗎？[J].科技潮，2012（9）：55-57.
王 浩 黑龍江八一農(nóng)墾大學(xué)圖書館副研究館員。黑龍江大慶，163319。
劉 冰 黑龍江八一農(nóng)墾大學(xué)圖書館館員。黑龍江大慶，163319。
