發(fā)布時(shí)間：2023-06-06 15:56:20
序言：寫作是分享個(gè)人見解和探索未知領(lǐng)域的橋梁，我們?yōu)槟x了8篇的農(nóng)村自然災(zāi)害樣本，期待這些樣本能夠?yàn)槟峁┴S富的參考和啟發(fā)，請盡情閱讀。
1.1研究區(qū)概況
川滇黔接壤地區(qū)包括四川省西南部的攀西地區(qū)（攀枝花市和涼山州）和川南地區(qū)（宜賓市、瀘州市和樂山市的馬邊縣），云南省東北部（昭通市、昆明市的東川區(qū)、祿勸縣和曲靖市的會澤縣、宣威市、富源縣,楚雄州的永仁縣、元謀縣、武定縣，麗江市的華坪縣）和貴州省西北部（六盤水市、畢節(jié)地區(qū)和遵義地區(qū)的赤水市、習(xí)水縣、仁懷市），共75個(gè)縣（區(qū)、市），面積19.36萬km2，總?cè)丝?840.31萬人，GDP總量3793.90億元。川滇黔接壤地區(qū)地處大西南的中心區(qū)位，成昆、貴昆鐵路和長江—金沙江水道在此交匯，是四川、云南、貴州三省聯(lián)合開發(fā)的核心區(qū)和紐帶。由于受自然條件、區(qū)位和歷史因素等影響，該區(qū)發(fā)展仍十分落后，人均GDP僅為全國平均水平的43.52%，四川、云南、貴州三省平均水平的83.00%。同時(shí)，該區(qū)域生態(tài)環(huán)境十分脆弱，地震，山洪、泥石流、崩塌滑坡災(zāi)害分布廣且發(fā)生頻率高，水土流失十分嚴(yán)重。川滇黔接壤地區(qū)是中國西部眾多老、少、邊、窮地區(qū)的一個(gè)典型代表，也是中國8個(gè)特困連片區(qū)扶貧開發(fā)區(qū)之一（烏蒙山區(qū)），研究其自然災(zāi)害綜合特征，對于開發(fā)扶貧和生態(tài)環(huán)境建設(shè)具有重要的戰(zhàn)略意義。
1.2研究區(qū)自然災(zāi)害特征
川滇黔接壤地區(qū)是中國自然災(zāi)害最嚴(yán)重的地區(qū)之一，區(qū)內(nèi)地震災(zāi)害、泥石流災(zāi)害、滑坡災(zāi)害、洪澇災(zāi)害、干旱災(zāi)害、冰雹災(zāi)害、低溫冷害等廣泛發(fā)育。作者于2010年、2011年兩對該區(qū)域進(jìn)行了系統(tǒng)考察，并與當(dāng)?shù)刂鞴懿块T進(jìn)行座談，獲得了該區(qū)域詳實(shí)的自然災(zāi)害資料，為研究區(qū)自然災(zāi)害危險(xiǎn)度評價(jià)奠定了基礎(chǔ)。
1.2.1地震災(zāi)害川滇黔接壤地區(qū)地處歐亞板塊與印度洋板塊碰撞帶東緣附近，地殼抬升幅度大，活動(dòng)斷裂帶密集，破壞性地震頻繁。歷史上，該區(qū)域共發(fā)生震級7級以上地震11次，震級5級以上地震非常活躍。其中以康滇地軸東緣中南部安寧河深大斷裂與甘洛—小江深大斷裂附近地震災(zāi)害最為嚴(yán)重，地震烈度在Ⅷ度以上，冕寧—西昌—普格和巧家—東川—尋甸一線地震烈度超過Ⅸ度，成為中國地震災(zāi)害最嚴(yán)重的地區(qū)之一。
1.2.2滑坡、泥石流災(zāi)害川滇黔接壤地區(qū)地震活動(dòng)頻繁，不穩(wěn)定巖土體廣泛分布，脆弱的地質(zhì)環(huán)境為滑坡、泥石流災(zāi)害的形成和發(fā)展提供了物質(zhì)條件。同時(shí)該地區(qū)降雨集中分布，局地暴雨和區(qū)域性大雨時(shí)有發(fā)生，高強(qiáng)度降雨過程是激發(fā)滑坡、泥石流災(zāi)害的主要自然因素。加之區(qū)內(nèi)人口密度大，陡坡墾殖、礦產(chǎn)開發(fā)和工程建設(shè)等人類活動(dòng)對地形強(qiáng)烈擾動(dòng)，造成天然植被減少，植被的水土保持能力下降，進(jìn)一步加劇了滑坡、泥石流的災(zāi)害活動(dòng)。據(jù)統(tǒng)計(jì)，川滇黔接壤地區(qū)共有滑坡、泥石流等地質(zhì)災(zāi)害隱患點(diǎn)1.22萬個(gè)，受地質(zhì)災(zāi)害威脅的總?cè)藬?shù)高達(dá)100.37萬人。其中，區(qū)內(nèi)的小江流域號稱“世界泥石流博物館”，在138km2河流長度內(nèi)分布著140條泥石流溝，蔣家溝泥石流平均每年爆發(fā)10次左右，最高達(dá)28次，堪稱世界之最。
1.2.3洪澇災(zāi)害川滇黔接壤地區(qū)山高谷深，地勢陡峻，受自然條件和人類活動(dòng)影響，區(qū)內(nèi)植被覆蓋度較低，水源涵養(yǎng)能力弱，在局地暴雨和區(qū)域性大雨發(fā)生時(shí)，坡面迅速產(chǎn)流，極易發(fā)生歷時(shí)短、強(qiáng)度大的山洪災(zāi)害。2010年7月13日，云南省巧家縣小河鎮(zhèn)發(fā)生特大山洪災(zāi)害，造成19人死亡、26人失蹤，直接經(jīng)濟(jì)損失達(dá)1.8億元。另外，區(qū)內(nèi)的金沙江、岷江、沱江、赤水河、安寧河歷史上也曾多次發(fā)生流域性洪水，嚴(yán)重威脅河流兩岸的城鎮(zhèn)、廠礦和村莊。
1.2.4干旱災(zāi)害受季風(fēng)氣候影響，川滇黔接壤地區(qū)降水年內(nèi)分配不均勻，年際變率大，春旱、夏旱、伏旱、冬旱時(shí)有發(fā)生。由于春季干燥少雨，氣溫較高，蒸發(fā)量大，川滇黔接壤地區(qū)春旱尤為嚴(yán)重。2009-2010年西南地區(qū)冬春連旱，2011年西南地區(qū)春旱，2011云貴高原伏旱和2012年云南、四川春旱，川滇黔接壤地區(qū)都是重災(zāi)區(qū)。
1.2.5冰雹災(zāi)害冰雹災(zāi)害是川滇黔接壤地區(qū)破壞性最大的氣象災(zāi)害之一，它不但發(fā)生頻繁，而且影響范圍廣，損害程度十分嚴(yán)重。其中，黔西北和滇東北的烏蒙山區(qū)和涼山州西北部的木里、冕寧等地是冰雹災(zāi)害重災(zāi)區(qū)。以畢節(jié)地區(qū)為例，其年平均冰雹次數(shù)可達(dá)1.7次，年最多冰雹次數(shù)在7次以上。
1.2.6低溫冷害在川滇黔接壤地區(qū)二半山區(qū)（1800~2500m）和高山區(qū)（＞2500m）氣溫變異大，經(jīng)常受到低溫、霜凍、凍雨等災(zāi)害，是影響當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)生產(chǎn)和交通運(yùn)輸?shù)囊环N重要自然災(zāi)害。其中，黔西北和滇東北的烏蒙山區(qū)以及川南的大、小涼山地區(qū)是中國凍雨災(zāi)害最嚴(yán)重的地區(qū)，年平均凍雨日數(shù)10~30d，年最多凍雨日數(shù)可達(dá)50d以上。貴州省威寧縣號稱“中國凍雨之鄉(xiāng)”，年均凍雨日數(shù)達(dá)48.4d，每年12月份和次年1月、2月是凍雨的高發(fā)季節(jié)。
2自然災(zāi)害危險(xiǎn)度評價(jià)方法
2.1危險(xiǎn)度評價(jià)方法
自然災(zāi)害危險(xiǎn)度是一個(gè)概率概念，只能在[0,1]閉區(qū)間內(nèi)取值。在實(shí)際評價(jià)操作中，這種概率很難進(jìn)行估算，特別是針對自然災(zāi)害的綜合評價(jià)。因此，一般從自然災(zāi)害致災(zāi)因子和孕災(zāi)環(huán)境出發(fā)，設(shè)計(jì)多指標(biāo)綜合評價(jià)模型，開展自然災(zāi)害危險(xiǎn)度綜合評價(jià)。本文采用加權(quán)綜合評價(jià)方法獲得自然災(zāi)害危險(xiǎn)度綜合評價(jià)指數(shù)。其計(jì)算公式為：式中：I為自然災(zāi)害危險(xiǎn)度指數(shù)；Ik為第k種災(zāi)害的危險(xiǎn)度指數(shù)；Iki為第k種災(zāi)害的第i個(gè)評價(jià)指標(biāo)的指標(biāo)值；Wki為第k種災(zāi)害的第i個(gè)評價(jià)指標(biāo)的權(quán)重；Wk為第k種災(zāi)害的權(quán)重；n為評價(jià)指標(biāo)個(gè)數(shù)；m為災(zāi)害種類。本研究選擇川滇黔接壤地區(qū)比較嚴(yán)重的地震、泥石流、崩塌滑坡、洪澇、干旱、冰雹和低溫冷害作為研究對象，開展川滇黔接壤地區(qū)自然災(zāi)害綜合評價(jià)研究。
2.2評價(jià)指標(biāo)及權(quán)重
根據(jù)川滇黔接壤地區(qū)自然災(zāi)害特點(diǎn)，共選擇地震、泥石流、崩塌滑坡、洪澇、干旱、冰雹和低溫冷害等7個(gè)災(zāi)種進(jìn)行自然災(zāi)害危險(xiǎn)度評價(jià)。針對每個(gè)災(zāi)種，考慮其孕災(zāi)環(huán)境特征，選擇評價(jià)指標(biāo)，如泥石流災(zāi)害就從地質(zhì)、地形、氣象和地表覆被特征選擇巖石風(fēng)化程度、地震動(dòng)峰值加速度等9個(gè)評價(jià)指標(biāo)。全部7個(gè)災(zāi)種共選擇42個(gè)評價(jià)指標(biāo)（表1）。使用層次分析法（AHP）計(jì)算各個(gè)指標(biāo)的權(quán)重。通過構(gòu)造判斷矩陣、層次總排序、層次單排序和一致性檢驗(yàn)，計(jì)算出各因子以及各個(gè)災(zāi)種的權(quán)重（表1）。
2.3自然災(zāi)害危險(xiǎn)度分級標(biāo)準(zhǔn)
中國學(xué)者自然災(zāi)害危險(xiǎn)度評價(jià)研究一般將評價(jià)結(jié)果分為5級或6級，表示自然災(zāi)害由弱到強(qiáng)的趨勢。本文在此基礎(chǔ)上，將川滇黔接壤地區(qū)自然災(zāi)害危險(xiǎn)度分為低度危險(xiǎn)、輕度危險(xiǎn)、中度危險(xiǎn)、高度危險(xiǎn)和極度危險(xiǎn)5級。自然災(zāi)害危險(xiǎn)度的分級標(biāo)準(zhǔn)一直是自然災(zāi)害綜合評價(jià)研究中的一個(gè)難點(diǎn)。作者認(rèn)為自然災(zāi)害危險(xiǎn)度分級應(yīng)以多因素綜合評價(jià)結(jié)果為基礎(chǔ)，并參照研究區(qū)自然災(zāi)害發(fā)生特點(diǎn)和政府、公眾對自然災(zāi)害感受理解進(jìn)行綜合考量，藉此確定自然災(zāi)害危險(xiǎn)度等級劃分標(biāo)準(zhǔn)。通過研究區(qū)的實(shí)地調(diào)查和災(zāi)害數(shù)據(jù)分析，東川、巧家、寧南是區(qū)內(nèi)自然災(zāi)害危險(xiǎn)度非常高的3個(gè)縣（區(qū)），可以劃入極度危險(xiǎn)區(qū)，這個(gè)縣（區(qū)）危險(xiǎn)度指數(shù)的平均值計(jì)為Imax；瀘縣、南溪、龍馬潭是區(qū)內(nèi)自然災(zāi)害危險(xiǎn)度非常低的3個(gè)縣（區(qū)），可以劃入低度危險(xiǎn)區(qū)，這個(gè)縣（區(qū)）危險(xiǎn)度指數(shù)的平均值計(jì)為Imin。其余縣（區(qū)、市）與上述6個(gè)縣（區(qū)）比較，確定危險(xiǎn)度分級。定義分級指數(shù)P，其計(jì)算公式如下：
2.4自然災(zāi)害危險(xiǎn)度評價(jià)單元
在區(qū)域自然災(zāi)害綜合評價(jià)中，一般選擇自然單元和行政單元進(jìn)行評價(jià)。GIS工具的大量使用使得以柵格單元進(jìn)行自然災(zāi)害綜合評價(jià)成為一種主流形式。本研究選擇100m×100m柵格單元進(jìn)行川滇黔接壤地區(qū)自然災(zāi)害綜合評價(jià)。
3結(jié)果分析
3.1自然災(zāi)害危險(xiǎn)度評價(jià)
據(jù)表1，首先構(gòu)建川滇黔接壤地區(qū)自然災(zāi)害評價(jià)指標(biāo)數(shù)據(jù)庫。主要數(shù)據(jù)來源如下：斷裂帶、地層巖性數(shù)據(jù)來源于1∶50萬四川省地質(zhì)圖、1∶250萬中國地質(zhì)圖；地震動(dòng)參數(shù)數(shù)據(jù)來源于《中國地震動(dòng)峰值加速度區(qū)劃圖》（GB18306-2001）；地形數(shù)據(jù)由1∶5萬數(shù)字地形圖生成DEM；氣象參數(shù)通過研究區(qū)內(nèi)的氣象數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)獲得，氣象數(shù)據(jù)來源于中國氣象科學(xué)數(shù)據(jù)共享服務(wù)網(wǎng)；冰雹和低溫冷害數(shù)據(jù)來源于《中國氣候資源地圖集》和《中華人民共和國氣候圖集》；土壤侵蝕強(qiáng)度數(shù)據(jù)為第二次全國土壤侵蝕遙感調(diào)查的四川、云南、貴州土壤侵蝕強(qiáng)度圖。然后將各評價(jià)指標(biāo)線性歸一化到0-1之間，得到評價(jià)因子，進(jìn)而計(jì)算出自然災(zāi)害危險(xiǎn)度指數(shù)。依據(jù)式（3）計(jì)算出川滇黔接壤地區(qū)自然災(zāi)害分級指數(shù)，并劃分自然災(zāi)害危險(xiǎn)度等級。
3.2自然災(zāi)害總體特征
川滇黔接壤地區(qū)自然災(zāi)害表現(xiàn)出“兩線一區(qū)”的基本格局（圖2、圖3）。第一條線自滇東北至涼山州的東川—巧家—寧南—普格—喜德—冕寧一線，與安寧河深大斷裂和甘洛—小江深大斷裂的走向一致，這是一條以地震災(zāi)害、泥石流災(zāi)害和滑坡災(zāi)害為主的極度危險(xiǎn)區(qū)。第二條線自會理縣起始，沿金沙江一直延伸到雷波縣，形成一條帶狀的自然災(zāi)害高危險(xiǎn)區(qū)，這主要是由于金沙江深切河谷地貌為泥石流、崩塌、滑坡等地質(zhì)災(zāi)害創(chuàng)造了有利的地形條件。高強(qiáng)度的泥石流災(zāi)害、崩塌滑坡災(zāi)害是導(dǎo)致該區(qū)域自然災(zāi)害危險(xiǎn)度高的主要原因。而烏蒙山區(qū)（畢節(jié)西部、六盤水、昭通、曲靖等地）則形成一片集中分布的自然災(zāi)害中、高危險(xiǎn)度區(qū)域，該區(qū)域自然災(zāi)害是泥石流災(zāi)害、崩塌滑坡災(zāi)害、洪澇災(zāi)害、干旱災(zāi)害、低溫冷害等多種災(zāi)害共同造成的，特別是干旱災(zāi)害、冰雹災(zāi)害和低溫冷害在該區(qū)域占有重要地位。這種自然災(zāi)害“兩線一區(qū)”的分布格局表現(xiàn)出了川滇黔接地區(qū)自然災(zāi)害發(fā)育和危害特點(diǎn)，同時(shí)也對整個(gè)西南地區(qū)的自然災(zāi)害分布格局具有重要影響，如2012年發(fā)生的四川寧南“628”特大山洪泥石流災(zāi)害、四川涼山州錦屏“830”群發(fā)性地質(zhì)災(zāi)害、“97”昭通市彝良縣地震等。結(jié)合區(qū)域地質(zhì)和DEM等資料可以看出，宏觀地質(zhì)構(gòu)造和地貌形態(tài)控制了川滇黔接壤地區(qū)自然災(zāi)害高度危險(xiǎn)區(qū)和極度危險(xiǎn)區(qū)的基本格局，它不僅對地震、泥石流、崩塌、滑坡等災(zāi)害起決定作用，而且通過對氣候系統(tǒng)的影響，進(jìn)而間接地影響了洪澇、干旱、冰雹、低溫冷害的分布格局。按式（3）給出的方法對川滇黔接壤地區(qū)75個(gè)縣（區(qū)、市）的自然災(zāi)害危險(xiǎn)度等級進(jìn)行了劃分（表3）。從表3中可以看出，川滇黔接壤地區(qū)自然災(zāi)害極度危險(xiǎn)、高度危險(xiǎn)、中度危險(xiǎn)、輕度危險(xiǎn)和低度危險(xiǎn)的縣（區(qū)、市）數(shù)量分別為14個(gè)、26個(gè)、16個(gè)、6個(gè)和13個(gè)，分別占18.67%、34.67%、21.33%、8.00%和17.33%，其中極度危險(xiǎn)和高度危險(xiǎn)的縣（區(qū)、市）就達(dá)40個(gè)，占53.33%。這說明川滇黔接壤地區(qū)自然災(zāi)害危險(xiǎn)度普遍比較高，特別是“兩線一區(qū)”經(jīng)過的區(qū)域。結(jié)合圖2可以看出，川滇黔接壤地區(qū)只有東北部的宜賓、瀘州、遵義市北部、畢節(jié)市東部自然災(zāi)害危險(xiǎn)度較低。這主要是因?yàn)檫@些地區(qū)地勢較低，以丘陵為主，地質(zhì)構(gòu)造比較穩(wěn)定，這也進(jìn)一步說明宏觀地質(zhì)災(zāi)害構(gòu)造和地貌形態(tài)是影響川滇黔接壤地區(qū)自然災(zāi)害的主要因素。另外，在安寧河谷、鹽源盆地、龍川江河谷、昭陽盆地等地勢平坦地區(qū)自然災(zāi)害危險(xiǎn)度也相對較低，從而為區(qū)域社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展，特別是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供了有利條件。
3.3自然災(zāi)害危害分析
使用川滇黔接壤地區(qū)75個(gè)縣（區(qū)、市）2008年的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，分析極度危險(xiǎn)、高度危險(xiǎn)、中度危險(xiǎn)、輕度危險(xiǎn)和低度危險(xiǎn)的縣（區(qū)、市）的總?cè)丝?、GDP總量等指標(biāo)（表4）。表4顯示川滇黔接壤地區(qū)高度危險(xiǎn)和極度危險(xiǎn)區(qū)的國土面積達(dá)11.83萬km2，占研究區(qū)總面積的61.09%；總?cè)丝跀?shù)量達(dá)1933.15萬人，占研究區(qū)總?cè)丝诘?0.34%；GDP總量達(dá)3793.90億元，占研究區(qū)GDP總量的51.42%。由此可見，川滇黔接壤地區(qū)各種自然災(zāi)害相互疊加，形成了集中連片的自然災(zāi)害高危險(xiǎn)區(qū)，對社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展的威脅巨大。以位于東川、會澤間的小江流域?yàn)槔?，僅泥石流溝就多達(dá)140條，泥石流溝流域面積1878.58km2，占小江流域總面積的61.73%。嚴(yán)重的泥石流災(zāi)害經(jīng)常堵塞小江，僅蔣家溝自1919-1968年50年間堵江10d以上就多達(dá)7次，最長達(dá)6個(gè)月。再以烏蒙山區(qū)腹地的威寧縣例，這里號稱“中國凍雨之鄉(xiāng)”?！锻幙h志》記載：“黔為漏天，烏撒尤漏”，“四季無寒暑，一雨便成冬”，這是對黔西北地區(qū)凍雨災(zāi)害最生動(dòng)的描述。表4還顯示出隨著危險(xiǎn)度升高，人口密度和農(nóng)村居民人均純收入都呈現(xiàn)出下降趨勢。這種現(xiàn)象可以從兩個(gè)方面來揭示：第一是自然災(zāi)害危險(xiǎn)度越高，生態(tài)環(huán)境越脆弱，人類賴以生存的土地資源、水資源等越匱乏，在漫長的遷徙、繁衍過程中不斷選擇的結(jié)果，如東川大橋河泥石流溝原有良田5040畝，5個(gè)村落135戶農(nóng)舍，經(jīng)歷幾次大規(guī)模泥石流后變成荒壩沙灘；第二是川滇黔接壤地區(qū)多數(shù)縣屬國家級貧困縣，近年來國家加大了對該地區(qū)的開發(fā)扶貧力度，但是由于頻發(fā)發(fā)生的自然災(zāi)害，造成返貧率很高，如涼山州高山區(qū)（海拔＞2500m范圍，多數(shù)屬于高度危險(xiǎn)以上等級）貧困發(fā)生率達(dá)到96%，由于生存條件惡劣，該地帶脫貧人口穩(wěn)定情況很差，每年返貧率高達(dá)20%以上。扶貧—返貧惡性循環(huán)造成該地區(qū)貧困深度大，農(nóng)民穩(wěn)定增收十分困難。當(dāng)然，人口密度和農(nóng)村居民人均純收入下降的原因不能全部歸咎于自然災(zāi)害的影響，但自然災(zāi)害起著重要的作用。與農(nóng)村人均純收入相比，人均GDP受自然災(zāi)害影響則不顯著，這主要是因?yàn)楦叨任ｋU(xiǎn)和極度危險(xiǎn)區(qū)內(nèi)有若干縣（區(qū)、市）礦產(chǎn)資源豐富，礦產(chǎn)資源開發(fā)為當(dāng)?shù)谿DP貢獻(xiàn)巨大。人均GDP和農(nóng)村人均純收入對比結(jié)果也顯示出川滇黔接壤地區(qū)的廣大農(nóng)村地區(qū)受自然災(zāi)害的影響更加敏感。因此，在制定區(qū)域社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃和扶貧開發(fā)規(guī)劃時(shí)，特別是在推進(jìn)烏蒙山區(qū)集中連片特困山區(qū)開發(fā)過程中要高度重視自然災(zāi)害對農(nóng)村、農(nóng)業(yè)和農(nóng)民的影響，加大自然災(zāi)害監(jiān)測預(yù)報(bào)和防災(zāi)減災(zāi)力度，促進(jìn)地區(qū)人與自然和諧發(fā)展。綜合上述分析認(rèn)為，自然災(zāi)害對川滇黔接壤地區(qū)的社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有重要影響，單從高度危險(xiǎn)和極度危險(xiǎn)區(qū)內(nèi)的國土總面積、總?cè)丝诤虶DP總量來看，自然災(zāi)害已經(jīng)成為該區(qū)域資源環(huán)境安全、社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃、生態(tài)環(huán)境保育和重大工程建設(shè)中不可忽視的重要問題，特別是農(nóng)村地區(qū)。
4結(jié)論
關(guān)鍵詞： 農(nóng)業(yè)自然災(zāi)害；“三角”模型；通貨膨脹
中圖分類號：F822.5 文獻(xiàn)標(biāo)識碼： A 文章編號：1003-7217(2012)02-0002-06
一、引 言
我國是一個(gè)自然災(zāi)害多發(fā)、頻發(fā)的國家，水災(zāi)和旱災(zāi)等農(nóng)業(yè)自然災(zāi)害尤為突出。從20世紀(jì)90年代開始，我國每年因農(nóng)業(yè)自然災(zāi)害造成的物資損失呈現(xiàn)整體上升趨勢。2011年，農(nóng)業(yè)自然災(zāi)害形勢依然不容樂觀：農(nóng)作物受災(zāi)面積3247.1萬公頃，其中絕收289.2萬公頃，直接經(jīng)濟(jì)損失3096.4億元，農(nóng)業(yè)自然災(zāi)害已經(jīng)成為制約我國農(nóng)業(yè)平穩(wěn)發(fā)展的重要因素。農(nóng)業(yè)自然災(zāi)害的頻發(fā)對我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、農(nóng)民增收乃至居民消費(fèi)帶來嚴(yán)重的負(fù)面影響。譚本艷等（2009）通過對CPI分類指數(shù)分析，研究結(jié)果表明食品既是我國CPI波動(dòng)的短期驅(qū)動(dòng)力，也是CPI波動(dòng)的長期驅(qū)動(dòng)力［1］，由此，無論從供給面還是從需求面看，農(nóng)業(yè)自然災(zāi)害都會通過引發(fā)食品價(jià)格變動(dòng)進(jìn)而引發(fā)CPI的變動(dòng)。
自然災(zāi)害對經(jīng)濟(jì)造成的沖擊突出表現(xiàn)在兩個(gè)方面：一是自然災(zāi)害造成社會資本存量受損，引起社會總體消費(fèi)和投資下降，進(jìn)而造成產(chǎn)出水平下降；二是自然災(zāi)害造成的產(chǎn)出下降，通過需求沖擊和供給沖擊影響物價(jià)水平。現(xiàn)有的文獻(xiàn)主要集中在自然災(zāi)害對產(chǎn)出影響方面：從短期、中期和長期的產(chǎn)出影響來分析自然災(zāi)害的宏觀經(jīng)濟(jì)影響。短期和中期主要考察自然災(zāi)害對產(chǎn)出造成的正、負(fù)效應(yīng)［2-7］，長期主要考察自然災(zāi)害對經(jīng)濟(jì)增長的影響 ［8-11］。然而，自然災(zāi)害對物價(jià)水平影響方面的研究較為缺乏，已有的研究主要停留在理論分析層面，實(shí)證分析層面相對較少。Pantin（1997）構(gòu)建了自然災(zāi)害影響經(jīng)濟(jì)的11個(gè)指標(biāo)，通過對比自然災(zāi)害發(fā)生前后三年的數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)災(zāi)前平均通脹率為8%，災(zāi)后通脹率在6.5%~9%之間波動(dòng)，自然災(zāi)害影響物價(jià)水平變動(dòng)方向并不明確［12］ 。Rasmussen（2004）從長期影響考察了自然災(zāi)害對通貨膨脹的影響，他認(rèn)為災(zāi)害重建的努力會擠出有效投資，推高利率并減少投資，有可能引發(fā)通貨膨脹［13］。Popp（2006）在分析自然災(zāi)害對經(jīng)濟(jì)的長期影響時(shí)，將通貨膨脹的產(chǎn)生歸結(jié)為債務(wù)負(fù)擔(dān)和市場投機(jī)［14］。 Baum（2011）運(yùn)用AD-AS模型分析了自然災(zāi)害對通貨膨脹的影響，他們假定自然災(zāi)害在短期內(nèi)不影響總需求，然而潛在產(chǎn)出因資本存量受損而下降，自然災(zāi)害會帶來臨時(shí)性通脹壓力［15］，美國2008年的卡特琳娜颶風(fēng)和2010年昆士蘭洪水造成的食物和農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格上漲驗(yàn)證了他們的推斷。
上述的文獻(xiàn)更多將自然災(zāi)害視為供給沖擊，結(jié)論偏向于自然災(zāi)害會推高物價(jià)水平，然而，自然災(zāi)害并不單純表現(xiàn)為供給沖擊，也會帶來需求沖擊，物價(jià)水平變動(dòng)的方向取決于自然災(zāi)害引發(fā)的需求沖擊和供給沖擊兩者的力量對比。因此，從理論層面上我們很難得出自然災(zāi)害對通貨膨脹的具體影響。本文嘗試在傳統(tǒng)理論的基礎(chǔ)上就農(nóng)業(yè)自然災(zāi)害對通貨膨脹的影響進(jìn)行實(shí)證分析，力圖弄清農(nóng)業(yè)自然災(zāi)害同通貨膨脹之間的數(shù)量關(guān)系。
二、農(nóng)業(yè)自然災(zāi)害影響通貨膨脹的理論基礎(chǔ)
農(nóng)業(yè)自然災(zāi)害發(fā)生以后，微觀經(jīng)濟(jì)主體將遭受自然災(zāi)害引致的供給沖擊和需求沖擊，引發(fā)總供給與總需求的相對變動(dòng)，進(jìn)而推動(dòng)物價(jià)水平的持續(xù)波動(dòng)。就供給方面而言，農(nóng)業(yè)自然災(zāi)害傾向于推高物價(jià)水平：農(nóng)戶物資資本受損（農(nóng)田、耕地受災(zāi)），糧食產(chǎn)量下降，推高糧食價(jià)格；糧食產(chǎn)量的下降和糧價(jià)上漲會增加農(nóng)產(chǎn)品加工企業(yè)的成本，推高農(nóng)副產(chǎn)品的價(jià)格。就需求方面而言，農(nóng)業(yè)自然災(zāi)害在幾個(gè)方面表現(xiàn)出抑制物價(jià)：（1）糧食產(chǎn)量是農(nóng)戶創(chuàng)收的必備條件，糧食產(chǎn)量的下降減少了農(nóng)戶的收入，農(nóng)戶因此改變自己的收入分配決策，減少消費(fèi)和農(nóng)業(yè)投入，在一定程度上抑制了需求；（2）農(nóng)產(chǎn)品加工企業(yè)的成本上升，推高農(nóng)副產(chǎn)品的價(jià)格，相應(yīng)地會減少企業(yè)產(chǎn)品的銷售，進(jìn)而減少其收入，從而抑制消費(fèi)需求和投資需求；（3）當(dāng)農(nóng)業(yè)自然災(zāi)害的規(guī)模、強(qiáng)度、持續(xù)時(shí)間達(dá)到一定的程度時(shí)，其影響必然會從農(nóng)業(yè)部門向非農(nóng)業(yè)部門傳導(dǎo)，家庭和企業(yè)的消費(fèi)需求和投資需求受到抑制。下面借鑒鄭超愚(2004)［18］的總需求、總供給動(dòng)態(tài)調(diào)整模型，加入農(nóng)業(yè)自然災(zāi)害所引起的需求沖擊和供給沖擊因素，
并假定價(jià)格調(diào)整是瓦爾拉斯均衡的，則有：
S(P/PE,Yd－Dshock)－D(M/P)=Dshock－Sshock （1）
假定原有Yd和Ys是均衡的，并且不隨時(shí)間變化；價(jià)格預(yù)期是適應(yīng)性的；貨幣供給在短期內(nèi)不變。對式（1）左右兩邊進(jìn)行時(shí)間求導(dǎo)，可以求得價(jià)格的動(dòng)態(tài)調(diào)整過程，如式（2）所示。根據(jù)價(jià)格與總供給和總需求的數(shù)量關(guān)系，可知式（2）的分母為正。
dPdt=dDshockdt－dSshockdtS(P/PE)1PE+
S(Yd－Dshock)(Yd－Dshock)P+D(M/P)MP2（2）
由式（2）可知，物價(jià)變動(dòng)主要由價(jià)格預(yù)期、需求沖擊和供給沖擊等因素決定。由于農(nóng)業(yè)自然災(zāi)害引起的供給沖擊為負(fù)，而需求沖擊難以確定，需分三種情況來說明：（1）當(dāng)需求沖擊為正時(shí)（dDshock/dt>0），由于供給沖擊為負(fù)（dSshock/dt＜0，即有dDshock/dt－dSshock/dt＞0，表現(xiàn)為物價(jià)上漲；（2）當(dāng)需求沖擊為負(fù)時(shí)（dDshock/dt＜0），如果需求沖擊的下降幅度大于供給的下降幅度，即有dDshock/dt－dSshock/dt＜0，表現(xiàn)為物價(jià)下降；（3）當(dāng)需求沖擊為負(fù)時(shí)（dDshock/dt＜0），如果需求沖擊的下降幅度小于供給沖擊的下降幅度，即有dDshock/dt－dSshock/dt＞0，表現(xiàn)為物價(jià)上漲。根據(jù)適應(yīng)性預(yù)期理論，價(jià)格預(yù)期可以由上期價(jià)格替代，表現(xiàn)為價(jià)格慣性；而需求沖擊和供給沖擊都是由自然災(zāi)害等外部因素引發(fā)。Gordon（1996）提出了三角菲利普斯曲線，認(rèn)為影響通貨膨脹的因素可以歸結(jié)為需求拉動(dòng)、成本推動(dòng)和通脹慣性三類［17］；由以上的理論分析，農(nóng)業(yè)自然災(zāi)害和通貨膨脹率、社會總需求以及社會總供給這三者密切聯(lián)系，本文將采用Gordon提出的“三角”模型，即一種菲利普斯曲線的擴(kuò)展模型，以研究農(nóng)業(yè)自然災(zāi)害對我國通貨膨脹的影響。
πt=C+a(L)πt－1+b(L)Dt+c(L)zt+et （3）
其中，因變量πt是指通貨膨脹率，C表示常數(shù)項(xiàng)；通貨膨脹率的滯后項(xiàng)πt-1表示通貨膨脹慣性；Dt指超額需求；zt表示外部沖擊（需求沖擊和供給沖擊）；et為誤差項(xiàng)；a(L)、b(L)、c(L)分別表示各變量的滯后系數(shù)。
三、變量選取、數(shù)據(jù)說明和模型設(shè)定
（一）變量選取和數(shù)據(jù)說明
采用定基CPIt來代表通貨膨脹，并用定基CPIt的滯后一期代表通貨膨脹慣性。根據(jù)Gordon的“三角模型”，式（3）中的變量Dt可以用產(chǎn)出比率的對數(shù)Rt=ln(Yt/YtN)代替（YtN為潛在產(chǎn)出），并將Rt-1作為前定變量①。由于潛在產(chǎn)出不可直接觀測，不能采用常規(guī)的估計(jì)方法，一般解決的辦法有兩種：趨勢分解法（通過線性時(shí)間趨勢、HP濾波將產(chǎn)出分解為長期趨勢和周期性成分）、結(jié)構(gòu)分解法（通過向量回歸、卡尼曼濾波將產(chǎn)出分解為結(jié)構(gòu)效應(yīng)和周期效應(yīng)）。借鑒Ravn & Uhlig（2002）［18］所采用的HP濾波法來估計(jì)31個(gè)省的產(chǎn)出缺口，平滑參數(shù)取6.25，并將農(nóng)業(yè)自然災(zāi)害作為外部沖擊變量zt引入模型。由于我國統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的可得性限制，考慮到不能收集到我國自然災(zāi)害造成的直接經(jīng)濟(jì)損失的相關(guān)數(shù)據(jù)，因而只能選取間接衡量自然災(zāi)害沖擊的變量。根據(jù)國家統(tǒng)計(jì)局對農(nóng)業(yè)成災(zāi)面積AANDt的相關(guān)解釋：成災(zāi)面積是指在遭受自然災(zāi)害的受災(zāi)面積中，農(nóng)作物實(shí)際收獲量較常年產(chǎn)量減少3成以上的播種面積，成災(zāi)面積可以在一定程度上衡量自然災(zāi)害的強(qiáng)度以及對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)造成的影響?；谝陨系目紤]，選用對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)影響較大的成災(zāi)面積來衡量農(nóng)業(yè)自然災(zāi)害的強(qiáng)度，用變量SIZEt=ln(AANDt)來表示。
選用的數(shù)據(jù)為1997~2010年我國（除港、澳、臺）31個(gè)省市自治區(qū)的年度面板數(shù)據(jù)，所有數(shù)據(jù)均來源于1997~2011年中國統(tǒng)計(jì)年鑒和各地區(qū)統(tǒng)計(jì)年鑒。CPI作了定基化處理（1997年為100）。
（二）模型設(shè)定
由于我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的區(qū)域差異明顯，為了能夠更好地估計(jì)自然災(zāi)害對我國通貨膨脹的影響，本文按照國家統(tǒng)計(jì)局的劃分標(biāo)準(zhǔn)將我國（除港、澳、臺）分為東、中、西三個(gè)區(qū)域②。依照Gordon提出的“三角模型”，建立涵蓋全國、東部、中部和西部的動(dòng)態(tài)面板模型如下：
CPIi,t=α+β1CPIi,t－1+β2Ri,t+
β3Ri,t－1+β4SIZEi,t+vi+ui,t （4）
其中，i=0，1，2，3，分別表示全國、東部、中部和西部地區(qū)；t=1，2，3，…，T表示樣本年度；νi表示截面?zhèn)€體差異；μi,t為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。
對式（4）動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)模型估計(jì)的困難之處在于：方程的右邊包含有因變量的滯后值，導(dǎo)致解釋變量和隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)相關(guān)，而且式（4）本身存在橫截面相依性。如果直接運(yùn)用傳統(tǒng)處理面板數(shù)據(jù)的固定效應(yīng)或是隨機(jī)效應(yīng)方法，會導(dǎo)致參數(shù)估計(jì)的非一致性，產(chǎn)生動(dòng)態(tài)面板偏差，影響模型估計(jì)的準(zhǔn)確性和適用性。Blundell & Bond(1998)則將差分GMM與水平GMM合并，將差分方程與水平方程作為一個(gè)整體系統(tǒng)進(jìn)行GMM估計(jì)，這種改進(jìn)的估計(jì)方法稱為系統(tǒng)廣義矩估計(jì)（System GMM）［19］。考慮到系統(tǒng)廣義矩估計(jì)是一種更有效的估計(jì)，將采用系統(tǒng)廣義矩估計(jì)對動(dòng)態(tài)面板模型進(jìn)行估計(jì)［20］。
在系統(tǒng)廣義矩估計(jì)中，方程（4）經(jīng)過一階差分并結(jié)合水平方程進(jìn)行變換：
ΔCPIi,t=(β1－1)CPIi,t－1+β2Ri,t+
β3Ri,t－1+β4SIZEi,t+vi+ui,t （5）
在此基礎(chǔ)上選取合適的工具變量并產(chǎn)生矩條件方程。在式（6）中，需滿足：β1≠1；當(dāng)t＜s時(shí)，解釋變量Ri,t、SIZEi,t和隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)ui,s是無關(guān)的；隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)ui,s不存在自相關(guān)；E(CPIi,1,εi,t)=0(t=2,3,…,T)，E(ΔCPIi,2,εi,3)=0。在此基礎(chǔ)上設(shè)定矩條件為：
E(CPIi,t-sΔεi,t)=0(s≥2;t=3,…,T)
E(Xi,t-sΔεi,t)=0(s≥2;t=3,…,T)
E(ΔCPIi,t-1εi,t)=0(t=4,5,…,T)（6）
其中，εi,t=ui,t+vi，Xi,t=［Ri,t,SIZEi,t］。設(shè)Zi為所選取的工具變量矩陣。
通過GMM估計(jì)，可以得到估計(jì)參數(shù)：
α＾GMM=∑Ni=1ΔCPI'i,－1ΔX'iZi?
WN∑Ni=1Z'iΔCPItΔXi－1?
∑Ni=1ΔCPI'i,－1ΔX'iZiWN∑Ni=1Z'iΔCPIi（7）
四、實(shí)證結(jié)果及分析
（一）實(shí)證結(jié)果
動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)估計(jì)的前提是數(shù)據(jù)要具有平穩(wěn)性，否則會出現(xiàn)估計(jì)的“偽回歸”問題。因此，在對模型進(jìn)行估計(jì)之前，首先對模型進(jìn)行面板單位根檢驗(yàn)。為了保證檢驗(yàn)結(jié)論的可靠性，選用了四種單位根檢驗(yàn)方法：LLC檢驗(yàn)、IPS檢驗(yàn)、Hadri的最大似然檢驗(yàn)以及Breitung檢驗(yàn)。LLC檢驗(yàn)、IPS檢驗(yàn)和Breitung檢驗(yàn)的原假設(shè)是“存在單位根，變量是不平穩(wěn)”，Hadri檢驗(yàn)的原假設(shè)是“不存在單位根，變量是平穩(wěn)的”。從表1的檢驗(yàn)結(jié)果可以看出，所有的變量至少在兩種檢驗(yàn)之下通過平穩(wěn)性檢驗(yàn)，這說明面板數(shù)據(jù)具有平穩(wěn)性，模型估計(jì)的結(jié)果不存在偽回歸問題。
表2列出了系統(tǒng)GMM估計(jì)的結(jié)果。無論是全國、東部、中部還是西部，Wald檢驗(yàn)值在5%的顯著水平下均拒絕了“方程擬合度較差”的原假設(shè)，表明方程擬合較好。其次，Sargan檢驗(yàn)是判斷方程所選的工具變量是否有效的一個(gè)重要檢驗(yàn)，原假設(shè)是“方程所選工具變量是有效的”，從表2中所反映的結(jié)果看，Sargan檢驗(yàn)的P值都大于0.05，四個(gè)方程在5%的顯著水平下接受了原假設(shè)，表明所選的工具變量是有效的。另外，AR檢驗(yàn)的原假設(shè)是“擾動(dòng)項(xiàng)無自相關(guān)”，表2中的AR(2)的P值均大于0.05，在5%的顯著水平下接受原假設(shè)，表明所選的系統(tǒng)GMM估計(jì)方法是適用的。另外，全國、東部、中部和西部的通貨膨脹慣性（CPIt－1）和超額需求（Rt）系數(shù)均在1%的顯著水平下拒絕“系數(shù)為零”的原假設(shè)，表明通貨膨脹慣性、超額需求對當(dāng)期通貨膨脹具有顯著的推動(dòng)作用，而農(nóng)業(yè)自然災(zāi)害（SIZEt）系數(shù)只有全國和中部地區(qū)通過了t檢驗(yàn)，東部和西部地區(qū)均沒有通過t檢驗(yàn)，這表明全國和中部地區(qū)的農(nóng)業(yè)自然災(zāi)害對通貨膨脹產(chǎn)生了顯著的影響。
（二）實(shí)證分析
在通貨膨脹慣性方面，全國、東部、中部和西部均表明通貨膨脹慣性對當(dāng)期通貨膨脹產(chǎn)生較大的正向推動(dòng)作用，上一期通貨膨脹每上升1%會推動(dòng)當(dāng)期通貨膨脹上漲大約1%，這跟傳統(tǒng)的通貨膨脹預(yù)期理論相符，說明穩(wěn)定通貨膨脹預(yù)期對于穩(wěn)定通貨膨脹具有重要的意義，這是貨幣當(dāng)局在進(jìn)行貨幣調(diào)控時(shí)總是強(qiáng)調(diào)穩(wěn)定通脹預(yù)期的原因所在。在超額需求方面，全國、東部、中部和西部的數(shù)據(jù)都反映了超額需求和通貨膨脹存在顯著的正相關(guān)。在全國范圍內(nèi)，當(dāng)期的超額需求每增加1%會推動(dòng)當(dāng)期通貨膨脹上漲0.04%，這表明超額需求因素并不是推動(dòng)我國通貨膨脹上漲的最主要因素，原因可能是我國家庭最大的消費(fèi)支出是住房支出，而住房價(jià)格并沒有包含在CPI當(dāng)中，因此，超額需求難以推動(dòng)通脹的上漲。
在農(nóng)業(yè)自然災(zāi)害方面，各地區(qū)的通貨膨脹對農(nóng)業(yè)自然災(zāi)害的反應(yīng)表現(xiàn)出較大的差異性，主要是由各地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的差異所致。在東部和西部地區(qū)，農(nóng)業(yè)自然災(zāi)害對通貨膨脹沒有產(chǎn)生顯著影響，而在全國和中部地區(qū)表現(xiàn)較為顯著。就全國或中部地區(qū)而言，農(nóng)業(yè)自然災(zāi)害在當(dāng)期就會對通貨膨脹產(chǎn)生影響，原因是東部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高，且主要集中在第二和第三產(chǎn)業(yè)，受農(nóng)業(yè)自然災(zāi)害的影響相對較小，而中部地區(qū)是我國糧食的主產(chǎn)區(qū)，在我國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化程度不高的現(xiàn)實(shí)情況下，農(nóng)業(yè)仍易遭受自然災(zāi)害的影響，因而參數(shù)估計(jì)較顯著。西部地區(qū)一方面經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不高，物價(jià)傳導(dǎo)效率較低；另一方面糧食生產(chǎn)在農(nóng)業(yè)中的占比相對中部地區(qū)較低，受農(nóng)業(yè)自然災(zāi)害的影響相對較小，因而參數(shù)估計(jì)不顯著。
值得特別關(guān)注的是，農(nóng)業(yè)自然災(zāi)害對通貨膨脹的影響并不是正向的，農(nóng)業(yè)自然災(zāi)害會對通貨膨脹率產(chǎn)生下行壓力。全國和中部地區(qū)的數(shù)據(jù)顯示，農(nóng)業(yè)自然災(zāi)害和通貨膨脹存在顯著的負(fù)相關(guān)。就全國而言，農(nóng)業(yè)自然災(zāi)害強(qiáng)度每增加1%會推動(dòng)當(dāng)期通貨膨脹下降大約0.11%；就中部地區(qū)而言，農(nóng)業(yè)自然災(zāi)害強(qiáng)度每增加1%會推動(dòng)當(dāng)期通貨膨脹下降大約0.71%。這證實(shí)了自然災(zāi)害影響物價(jià)變動(dòng)的第二種情況，即自然災(zāi)害造成的需求沖擊為負(fù)時(shí)，如果需求沖擊的下降幅度大于供給的下降幅度，物價(jià)將趨于下降，這說明我國自然災(zāi)害造成的需求面負(fù)面沖擊大于供給面負(fù)向沖擊。之所以如此可能有幾方面的原因：一是我國消費(fèi)結(jié)構(gòu)所致。我國城鎮(zhèn)家庭消費(fèi)結(jié)構(gòu)中住房消費(fèi)占據(jù)很大的比重，在很大程度上抑制了對非住房商品的需求，農(nóng)業(yè)自然災(zāi)害等外部沖擊造成的收入減少更容易表現(xiàn)為需求的下降；另外，農(nóng)村居民的消費(fèi)結(jié)構(gòu)中耐用消費(fèi)品占較大的比重，而這些商品需求彈性較大，農(nóng)業(yè)自然災(zāi)害造成的收入下降會引起農(nóng)村居民消費(fèi)更大幅度地下降。二是農(nóng)民收入主要來源于農(nóng)業(yè)，農(nóng)業(yè)自然災(zāi)害造成當(dāng)期糧食產(chǎn)量下降，從而降低農(nóng)民收入，并從需求上抑制農(nóng)民的消費(fèi)和投資行為，而糧食價(jià)格更多由糧食收購和儲備體系決定，當(dāng)期糧食產(chǎn)量下降不一定會對國家整體的糧食儲備造成較大沖擊，進(jìn)而引發(fā)糧食價(jià)格的上漲。三是我國農(nóng)村社會保障體系還不夠完善，農(nóng)村居民收入當(dāng)中用于消費(fèi)的部分受到了抑制。當(dāng)出現(xiàn)農(nóng)業(yè)自然災(zāi)害沖擊引發(fā)糧食生產(chǎn)波動(dòng)時(shí)，農(nóng)民的收入將變得更加不確定，農(nóng)村居民的消費(fèi)和投資需求更容易受到負(fù)面的影響。
五、結(jié)論
以上將農(nóng)業(yè)自然災(zāi)害變量引入“三角”模型中，首次嘗試運(yùn)用動(dòng)態(tài)面板模型實(shí)證分析農(nóng)業(yè)自然災(zāi)害對我國通貨膨脹的影響。為了區(qū)分我國區(qū)域發(fā)展的差異性，分別對全國、東部、中部和西部進(jìn)行實(shí)證。結(jié)果表明：在通貨膨脹的影響因素中，通貨膨脹慣性對當(dāng)期通貨膨脹有顯著的正向推動(dòng)作用，上期通貨膨脹每上漲1%會推動(dòng)當(dāng)期通貨膨脹上漲大約1%；超額需求雖然對當(dāng)期通貨膨脹有顯著的正向影響，但影響程度小于通貨膨脹慣性，當(dāng)期超額需求每增加1%會推動(dòng)當(dāng)期通貨膨脹上漲0.04%；東部和西部地區(qū)的農(nóng)業(yè)自然災(zāi)害對該地區(qū)的通貨膨脹影響不顯著，全國和東部地區(qū)的農(nóng)業(yè)自然災(zāi)害對該地區(qū)的通貨膨脹產(chǎn)生了顯著的影響；就全國和中部地區(qū)而言，農(nóng)業(yè)自然災(zāi)害對當(dāng)期通貨膨脹有顯著的負(fù)向沖擊，表現(xiàn)為農(nóng)業(yè)自然災(zāi)害強(qiáng)度每增加1%，當(dāng)期通貨膨脹分別下降0.11%和0.71%，農(nóng)業(yè)自然災(zāi)害會降低當(dāng)期的通貨膨脹水平；若單獨(dú)考慮外部沖擊因素，農(nóng)業(yè)自然災(zāi)害引發(fā)的通脹變動(dòng)表現(xiàn)為負(fù)，但是綜合考慮通貨膨脹慣性、產(chǎn)出缺口和外部沖擊三大因素的共同影響，通貨膨脹變動(dòng)表現(xiàn)為正。傳統(tǒng)觀點(diǎn)傾向于認(rèn)為農(nóng)業(yè)自然災(zāi)害引發(fā)通貨膨脹正向變動(dòng)，在于僅考慮了三大因素的綜合影響。本文從綜合影響中分離出了農(nóng)業(yè)自然災(zāi)害這一個(gè)外部沖擊因素，得出的結(jié)論不同于傳統(tǒng)觀點(diǎn)。
由此可見，相比起供給面的緊縮作用，農(nóng)業(yè)自然災(zāi)害對我國需求面的緊縮作用更大，表現(xiàn)為農(nóng)業(yè)自然災(zāi)害降低當(dāng)期的通貨膨脹水平。因此，政府部門應(yīng)高度重視農(nóng)業(yè)自然災(zāi)害造成的負(fù)面影響，充分重視突發(fā)性沖擊對消費(fèi)需求的抑制作用。首先，應(yīng)根據(jù)各地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的特點(diǎn)，采取不同的應(yīng)對措施，尤其是中部地區(qū)的產(chǎn)糧大省，政府要加大對農(nóng)業(yè)抗災(zāi)的投入，減少自然災(zāi)害對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響；其次，要加大應(yīng)對農(nóng)業(yè)自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)的補(bǔ)貼力度，財(cái)政部應(yīng)加大對農(nóng)業(yè)的投入，增加對農(nóng)民的轉(zhuǎn)移支付，保障農(nóng)戶收入的穩(wěn)定性；再次，建立自然災(zāi)害救濟(jì)和保險(xiǎn)機(jī)制，當(dāng)農(nóng)業(yè)自然災(zāi)害發(fā)生后，政府和社會提供多方面的救濟(jì)，保險(xiǎn)公司為農(nóng)民提供自然災(zāi)害保險(xiǎn)。最后，要不斷調(diào)整和優(yōu)化各地區(qū)的農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)，改變農(nóng)村居民收入過多依賴農(nóng)業(yè)，尤其是糧食作物的局面，多渠道增加農(nóng)民收入。
注釋：
①Gordon（1996）在“三角”模型中，將超額需求滯后一期Dt-1和通貨膨脹滯后一期πt作為前定變量，考慮到πt-1在動(dòng)態(tài)面板中已作為工具變量，不宜在動(dòng)態(tài)模型中再將此變量作為前定變量，因此，本文的動(dòng)態(tài)面板模型僅將Rt-1作為前定變量。
②東部包括：北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東、廣西和海南，共12個(gè)地區(qū)；中部包括：山西、內(nèi)蒙古、吉林、黑龍江、安徽、江西、河南、湖北和湖南，共9個(gè)地區(qū)；西部包括：重慶、四川、貴州、云南、、陜西、甘肅、青海、寧夏和新疆，共10個(gè)地區(qū)。
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The Impact of Agricultural Natural Disasters on Inflation: Based on Dynamic Panel Model
TANG Wen-jin,XU Gui-hua,XU Xiao-wei
（Finance Shool, Zhongnan University of Economics and Law, Wuhan, Hubei 430073,China)
[關(guān)鍵詞]農(nóng)村貧困；影響因素；民族地區(qū)
[中圖分類號]F328 [文獻(xiàn)標(biāo)識碼] A [文章編號] 1009 — 2234（2013）11 — 0080 — 03
20世紀(jì)80年代中期以來，中國政府開始實(shí)施有針對性的減貧政策，扶貧工作取得了巨大的成就。根據(jù)2011年中國農(nóng)村貧困監(jiān)測報(bào)告顯示，近十年中國農(nóng)村居民生活水平穩(wěn)步提高，貧困人口大幅減少。然而，由于區(qū)域發(fā)展的不平衡，少數(shù)民族地區(qū)的貧困問題仍然十分突出，成為影響減貧成效的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。貴州省黃平縣位于貴州省黔東南苗族侗族自治州西北部，是國家“八七扶貧攻堅(jiān)計(jì)劃”的扶貧重點(diǎn)縣之一，由于人均耕地面積少、自然災(zāi)害頻發(fā)、基礎(chǔ)設(shè)施落后、能力素質(zhì)低下等諸多致貧因素相互作用，黃平縣的扶貧開發(fā)工作任務(wù)十分繁重。
一、 黃平縣貧困現(xiàn)狀
（一） 貧困人口多，貧困發(fā)生率高
黃平縣屬于國家扶貧開發(fā)工作重點(diǎn)縣，2011年末總?cè)丝跒?9.0萬人，其中鄉(xiāng)村人口為35.6萬人。相關(guān)資料顯示，2011年黃平縣農(nóng)村貧困人口為15.74萬人，農(nóng)村貧困發(fā)生率為44.2%。而根據(jù)國家統(tǒng)計(jì)局對全國31個(gè)省（自治區(qū)、直轄市）7.4萬農(nóng)村居民家庭所作的抽樣調(diào)查顯示，按照最新扶貧標(biāo)準(zhǔn)線2300元為標(biāo)準(zhǔn)，全國農(nóng)村扶貧對象有1.22億人，占全部農(nóng)村戶籍人口的比重為12.7%。民族八省區(qū)農(nóng)村扶貧對象為3917萬人，占八省區(qū)農(nóng)村戶籍人口的比重為26.5%，占全國農(nóng)村扶貧對象的32%?？梢姡S平縣貧困發(fā)生率幾乎是全國平均水平的3.5倍，是民族八省的1.6倍。
（二） 致貧因素多，貧困程度深
黃平處在黔中丘原向黔東丘陵的過渡地帶上，云貴高原的地質(zhì)構(gòu)造形成這里山、丘陵、河流、溶洞、峽谷、壩子等地形地貌，自然災(zāi)害主要有干旱、冰雹、滑坡、洪澇、泥石流等，這些自然災(zāi)害對黃平縣農(nóng)業(yè)影響比較顯著。例如，黃平縣2011年受旱災(zāi)影響嚴(yán)重，全年糧食總產(chǎn)量72213噸，比上年減少28.81%。而根據(jù)相關(guān)資料顯示，黃平縣人均耕地面積僅為0.91畝。人均耕地面積少，自然災(zāi)害頻發(fā)，加之當(dāng)?shù)剞r(nóng)戶文化素質(zhì)低下及疾病原因，共同導(dǎo)致了黃平縣貧困程度深，脫貧難度大。
（三） 貧困人口主要分布在農(nóng)村，且少數(shù)民族人口及女性與老年人所占比重大
黃平縣2011年末總?cè)丝跒?9.0萬人，其中鄉(xiāng)村人口占到了91.2%，其中有44.2%的鄉(xiāng)村人口處于貧困狀態(tài)，黃平縣貧困人口主要分布在農(nóng)村。而根據(jù)國家統(tǒng)計(jì)局的《2012年12月份全國縣以上農(nóng)村低保情況》數(shù)據(jù)顯示，黃平縣2012年12月份農(nóng)村最低生活保障人數(shù)為77615人，其中，女性為23349人，占總低保人數(shù)的30%；老年人為22381人，占總低保人數(shù)的28.9%；未成年人及殘疾人分別為5128人和2036人，占總低保人數(shù)的6.6%和2.6%。根據(jù)問卷分析結(jié)果顯示，在被調(diào)查的300多對象中，少數(shù)民族有232人，占被調(diào)查對象的65%?？梢姡S平縣貧困人口中，少數(shù)民族人口及女性、老年人所占比重大。
二、黃平縣貧困農(nóng)戶致貧因素的實(shí)證分析
（一）調(diào)研地情況說明
黃平縣屬于國家扶貧重點(diǎn)縣，位于貴州省黔東南苗族侗族自治州西北部，地處黔中丘原向黔東低山丘陵過渡地帶，有苗族、漢族、革家、木佬、西家、侗族以及其他民族。屬于《中國農(nóng)村扶貧開發(fā)綱要（2011-2010年）》所劃分的14個(gè)連片特困地區(qū)中的滇黔桂石漠化區(qū)范圍內(nèi)。2011年黃平縣人均GDP及人均財(cái)政收入均低于貴州省民族貧困縣的平均水平，貧困發(fā)生率高，貧困程度深。本次對黃平縣共16個(gè)村進(jìn)行調(diào)查，共回收有效問卷357份。
（二）研究假說
借鑒國內(nèi)外相關(guān)研究，結(jié)合對少數(shù)民族貧困農(nóng)戶的調(diào)查，本研究基于多維視角，將影響農(nóng)戶貧困的因素歸納為三類：環(huán)境特征、農(nóng)戶家庭特征和相關(guān)政策特征，由此提出三大研究假說。
1、環(huán)境特征對貧困形成有影響
環(huán)境特征對農(nóng)戶貧困的影響主要包括農(nóng)戶的生產(chǎn)和生活環(huán)境，比如農(nóng)戶所在鄉(xiāng)村的地理位置、自然災(zāi)害、資源狀況等。一般而言，居住在山區(qū)的農(nóng)戶貧困發(fā)生率相對要更高一些，平原和丘陵相對較低。自然災(zāi)害也總是與貧困相伴，據(jù)研究表明，二者呈正相關(guān)關(guān)系。由于本研究所采用的是在西南地區(qū)貴州省黃平縣調(diào)查所得的數(shù)據(jù)，被調(diào)查地相對集中，地形這一因素可比性不大，故只采用是否遭受自然災(zāi)害這一項(xiàng)進(jìn)行分析。
2、農(nóng)戶家庭特征對貧困生成有影響
農(nóng)戶的家庭特征包括家庭總?cè)丝凇⑹芙逃某潭取⑹欠裼欣夏耆诵枰狆B(yǎng)、家庭成員的健康狀況等。在外部環(huán)境約束既定的情況下，家庭特征對農(nóng)戶貧困具有顯著影響（楊國濤，2010）。一般認(rèn)為，教育與農(nóng)村貧困存在顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系，提高農(nóng)戶受教育水平能降低其陷入貧困的概率（劉修巖，2007）。而農(nóng)村居民健康水平與個(gè)人貧困發(fā)生概率呈負(fù)相關(guān)關(guān)系（王國祥，2007）。因此，本研究假定農(nóng)戶家庭規(guī)模、健康狀況對農(nóng)戶貧困有正向影響，農(nóng)戶的受教育程度對農(nóng)戶有負(fù)向影響。
3、政策對貧困生成有影響
眾多研究表明，政策是影響我國農(nóng)村貧困的重要因素。社會保障制度、扶貧政策中政策的落實(shí)和執(zhí)行的情況都將影響農(nóng)戶的貧困狀況。調(diào)查中也發(fā)現(xiàn)，地方政府在落實(shí)扶貧或社會保障相關(guān)政策時(shí)出現(xiàn)疏漏、偏差，對農(nóng)戶的貧困狀況也是有影響的。因此，本研究假設(shè)社會保障制度越完善，農(nóng)戶陷入貧困的概率就越低。
（三）模型描述
本研究將被調(diào)查農(nóng)戶是否貧困作為因變量，由于其屬于二分類變量，且變量以離散型數(shù)據(jù)為主，所以概率模型是最理想的估計(jì)方法。本研究采用Logistic模型來分析農(nóng)戶陷入貧困的影響因素。Logistic回歸模型是研究定性變量與它們的影響因素之間關(guān)系的有效分析工具。模型的因變量只有兩種選擇，事件發(fā)生與否分別用0和1來表示，1表示事件發(fā)生，0表示事件未發(fā)生。由此建立一個(gè)二元Logistic模型，分析農(nóng)戶陷入貧困的影響因素，并進(jìn)一步確定因變量與自變量之間的影響程度和顯著性。
利用文章上訴因素作為自變量，構(gòu)建關(guān)于農(nóng)戶貧困的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型表達(dá)式如下：
Y=F（X1，X2，X3，………X7）
表達(dá)式中，Y表示農(nóng)戶的貧困情況，取值為0和1.當(dāng)Y取值為0時(shí)，代表農(nóng)戶人均收入大于2300元，處于不貧困狀態(tài)；當(dāng)Y取值為1時(shí)，代表農(nóng)戶人均收入小于2300元，處于貧困狀態(tài)。
選擇二元Logistic模型進(jìn)行估計(jì)，具體的數(shù)學(xué)模型如下所示：
1n（■）=？琢+■？茁ixi+？著
Pi表示農(nóng)戶陷入貧困的概率，解釋變量Xi表示影響農(nóng)戶貧困的各類因素，系數(shù)？茁i表示解釋變量對農(nóng)戶貧困的影響程度，正的系數(shù)表示該解釋變量對農(nóng)戶貧困具有正向影響，并且系數(shù)越大表示農(nóng)戶陷入貧困的概率就越大。
（四） 模型變量說明及統(tǒng)計(jì)性描述
模型變量分為自變量和因變量兩類。其中，因變量為農(nóng)戶家庭貧困（y）：當(dāng)y=0時(shí)，表示不貧困；當(dāng)y=1時(shí)，表示處于貧困狀態(tài)；自變量分為三小類：環(huán)境特征變量（是否遭受自然災(zāi)害）、家庭特征變量（家庭規(guī)模、家庭老人數(shù)量、教育程度、患慢性病或重大疾?。?、政策變量（新型農(nóng)村合作醫(yī)療、新型農(nóng)村養(yǎng)老保險(xiǎn)）。并預(yù)期是否遭受自然災(zāi)害、家庭規(guī)模、家庭老人數(shù)量、患慢性病或重大疾病這幾類自變量對因變量有正向影響；教育程度、新型農(nóng)村合作醫(yī)療、新型農(nóng)村養(yǎng)老保險(xiǎn)三項(xiàng)對因變量起負(fù)向影響。
（五）模型運(yùn)算結(jié)果
本文使用SPSS17.0統(tǒng)計(jì)軟件對調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行Logistic回歸處理。在數(shù)據(jù)處理過程中，采用向前條件法（Forward： conditional），根據(jù)Score檢驗(yàn)與條件參數(shù)估計(jì)逐步選擇模型中顯著的自變量，共經(jīng)歷了5個(gè)步驟，本文僅給出影響農(nóng)戶貧困的最終模型的估計(jì)結(jié)果，并將最終模型的估計(jì)結(jié)果作為本計(jì)量研究分析的主要依據(jù)。
（六）模型結(jié)果分析
1、環(huán)境特征變量
自然災(zāi)害變量的顯著性為0.004，自然災(zāi)害對農(nóng)戶的影響在1%的水平上顯著。該解釋變量的系數(shù)為0.665，從作用方向上來看，自然災(zāi)害與農(nóng)戶貧困呈正相關(guān)，與預(yù)期假設(shè)一致。這表明自然災(zāi)害的發(fā)生會對導(dǎo)致農(nóng)戶貧困。自然災(zāi)害破壞性大，將會直接導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)損失和人員的傷亡，使得農(nóng)戶多年的積累在短時(shí)間內(nèi)被破壞掉，從而造成農(nóng)戶容易陷入貧困。
2、家庭特征變量
（1）家庭需要供養(yǎng)的老人數(shù)量通過檢驗(yàn)，在5%的水平上顯著。說明家庭需要贍養(yǎng)的老人越多，家庭更容易陷入貧困。由于本調(diào)查小組于2012年7月赴貴州黃平縣開展調(diào)查時(shí)，被調(diào)查地區(qū)處于新型農(nóng)村養(yǎng)老保險(xiǎn)初期階段，剛開始展開相關(guān)工作，農(nóng)戶還未受益，養(yǎng)老費(fèi)用全部靠家庭支出，所以給家庭經(jīng)濟(jì)帶來一定的負(fù)擔(dān)。因此，數(shù)據(jù)分析顯示，家庭老人人口越多，家庭越貧困。在當(dāng)?shù)亻_始發(fā)放養(yǎng)老金之后，可能此變量的顯著性將會下降。
（2）受教育程度這一因素的顯著性為0.001，受教育程度對農(nóng)戶貧困的影響在1%的水平上顯著。該解釋變量的系數(shù)為-0.816，從作用方向來看，受教育程度與農(nóng)戶貧困呈負(fù)相關(guān)關(guān)系，與預(yù)期假設(shè)一致。這表明受教育程度對貧困具有負(fù)向影響，提高教育水平有利于降低貧困的發(fā)生率。
（3）家庭成員健康狀況患有慢性病或重大疾病通過檢驗(yàn)，在1%的水平上顯著。家庭成員的健康狀況，對農(nóng)戶家庭收入可能會產(chǎn)生兩方面的影響：第一，家庭主勞動(dòng)力患病，將直接影響家庭的收入獲??；第二，由于家庭成員的健康狀況不佳，特別是患有重大疾病是，患病成員不僅不能夠勞作以獲得收入，而且還要支付大量的醫(yī)藥費(fèi)，同樣給家庭經(jīng)濟(jì)造成很大影響。因此，這一因素表現(xiàn)出對貧困極顯著的正向影響。
3、國家政策變量
新型農(nóng)村合作醫(yī)療這一因素對農(nóng)戶貧困的影響不顯著?？赡苁怯捎谠擁?xiàng)措施主要是針對各類群體，而不是只針對貧困農(nóng)戶所提出的保障項(xiàng)目，共濟(jì)性較低；加之在調(diào)查過程中，大多數(shù)的被調(diào)查者表示，由于在醫(yī)院買藥不能用新農(nóng)合報(bào)銷，而只有住院治療才能夠報(bào)銷，因此，當(dāng)他們生病時(shí)一般都去小診所或者苗醫(yī)那里抓藥吃，除非重大疾病才用到新農(nóng)合，還有人表示從沒使用過新農(nóng)合去報(bào)銷，也不清楚相關(guān)政策。因此也導(dǎo)致了這項(xiàng)政策對農(nóng)戶貧困影響的不顯著。新型農(nóng)村養(yǎng)老保險(xiǎn)這一因素對農(nóng)戶的影響不顯著，可能是因?yàn)楸菊{(diào)查小組于2012年7月赴貴州黃平縣開展調(diào)查時(shí)，被調(diào)查地區(qū)處于新型農(nóng)村養(yǎng)老保險(xiǎn)初期階段，剛開始展開相關(guān)工作，農(nóng)戶還未受益，因此而不顯著。
三、結(jié)論及政策建議
（一）主要結(jié)論
本文借助相關(guān)文獻(xiàn)資料，通過對黃平縣357戶農(nóng)戶家庭貧困的影響因素回歸分析，得出的主要結(jié)論為：人力資本對農(nóng)戶貧困具有顯著影響；自然災(zāi)害會顯著影響農(nóng)戶貧困，并且影響為正向；政策制度因素對農(nóng)戶貧困概率的降低影響暫時(shí)不顯著。
人力資本對農(nóng)戶貧困具有顯著影響。教育水平對農(nóng)戶貧困具有負(fù)向影響，與預(yù)期基本一致。說明教育水平對貧困率的降低具有重要作用。而健康狀況和家庭需要贍養(yǎng)的老人數(shù)量與農(nóng)戶貧困相關(guān)，家庭成員患有疾病以及家庭需要贍養(yǎng)的老人越多，家庭就越容易陷入貧困。因此，人力資本因素仍然是制約農(nóng)戶脫貧的重要影響因素之一；自然災(zāi)害會顯著影響農(nóng)戶貧困，并且影響為正向。說明在該地區(qū)多發(fā)的自然災(zāi)害是導(dǎo)致農(nóng)戶貧困的原因之一；政策制度因素對農(nóng)戶貧困概率的降低影響不顯著。其中，新型農(nóng)村合作醫(yī)療一項(xiàng)，說明該項(xiàng)政策對貧困群體而言，針對性不強(qiáng)，且實(shí)施過程中有疏漏，使得受眾并未完全了解相關(guān)政策；新型農(nóng)村養(yǎng)老保險(xiǎn)一項(xiàng)主要是受本調(diào)查數(shù)據(jù)的局限與影響，不具有代表性，因此不予參考。
（二）政策建議
1、加大教育培訓(xùn)的投入，提高農(nóng)戶的能力素質(zhì)水平，促進(jìn)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移
在提高基礎(chǔ)教育水平的同時(shí)，還要加強(qiáng)農(nóng)戶的職業(yè)技術(shù)培訓(xùn)。政府應(yīng)組織更多具有針對性的技術(shù)培訓(xùn)，在了解農(nóng)戶需求的基礎(chǔ)上，加大培訓(xùn)力度，充分調(diào)動(dòng)農(nóng)戶參與培訓(xùn)的積極性，同時(shí)也要注重培訓(xùn)的質(zhì)量，以防培訓(xùn)工作流于形式。在加大培訓(xùn)力度的基礎(chǔ)上，政府應(yīng)為農(nóng)戶提供更多的就業(yè)信息，開拓就業(yè)渠道，為農(nóng)戶進(jìn)行非農(nóng)轉(zhuǎn)移排除障礙。
2、提高農(nóng)戶抵御自然災(zāi)害的能力，重視其生活條件的改善
加大諸如環(huán)境保護(hù)、勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移、教育扶持等關(guān)系到農(nóng)村社會發(fā)展類項(xiàng)目的投入力度。對貧困地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施、生態(tài)環(huán)境保護(hù)工程以及水土流失、山區(qū)綜合開發(fā)等的建設(shè)要加強(qiáng)，以確保當(dāng)?shù)厣鷳B(tài)環(huán)境與經(jīng)濟(jì)發(fā)展相協(xié)調(diào)；加大對貧困地區(qū)道路、通訊、水利、電力等各項(xiàng)基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，加強(qiáng)貧困地區(qū)生活設(shè)施、防災(zāi)減災(zāi)設(shè)施的建設(shè)，以解決困難戶的生產(chǎn)和生活狀況；通過加大教育培訓(xùn)投入的力度，鼓勵(lì)農(nóng)戶進(jìn)行非農(nóng)轉(zhuǎn)移，發(fā)展非農(nóng)產(chǎn)業(yè)，加快推進(jìn)城鎮(zhèn)化的進(jìn)程，增加非農(nóng)就業(yè)的機(jī)會，提高農(nóng)戶的非農(nóng)收入。
3、進(jìn)一步完善社會保障制度
目前，農(nóng)村推行的社會保障相關(guān)制度主要有新型農(nóng)村養(yǎng)老保險(xiǎn)制度、最低生活保障制度以及新型農(nóng)村合作醫(yī)療制度，但在少數(shù)民族地區(qū)這些制度的實(shí)施力度仍然不夠，對貧困人口的針對性差，對貧困人口覆蓋面較窄。并且越溫人口因?yàn)槭茏匀粸?zāi)害和遭受疾病的影響，容易重新陷入貧困，返貧率高。因此，將全體貧困農(nóng)戶納入到社會保障體系范圍之內(nèi)，建立更具針對此性的社會保障制度，完善社會救助體系，加強(qiáng)衛(wèi)生醫(yī)療設(shè)施的投入對于少數(shù)民族地區(qū)貧困人口貧困狀況的改善有極其重要的意義。
〔參 考 文 獻(xiàn)〕
〔1〕國家統(tǒng)計(jì)局. 中國統(tǒng)計(jì)年鑒〔M〕.北京：中國統(tǒng)計(jì)出版社，2012.
〔2〕郭建宇，吳國寶.基于不同指標(biāo)及權(quán)重選擇的多維貧困測量〔J〕.中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，2012，（02）.
〔3〕龍江，王曉東.貴州省農(nóng)村貧困的根源及其反貧困策略〔J〕. 安徽農(nóng)業(yè)科學(xué)，2012，40.
一、教學(xué)目標(biāo)：通過學(xué)習(xí)，使青少年認(rèn)識自然災(zāi)害的類型，識別自然災(zāi)害來臨時(shí)的信號，學(xué)會用恰當(dāng)?shù)姆绞綔p少自然災(zāi)害帶來的直接災(zāi)難和次生災(zāi)害，使青少年具備相應(yīng)的面對自然災(zāi)害的策略。
二、應(yīng)知內(nèi)容：
1、常見的自然災(zāi)害的類型
2、自然災(zāi)害來的特點(diǎn)
三、應(yīng)會內(nèi)容：
1、如何識別自然災(zāi)害的信號
2、面對自然災(zāi)害怎樣應(yīng)對
四、教學(xué)重點(diǎn)和難點(diǎn)：
1、重點(diǎn)：常見自然災(zāi)害的類型，自然災(zāi)害來臨前的信號及識別。
2、難點(diǎn)：減少和避免自然災(zāi)害帶來的傷害，面對自然災(zāi)害時(shí)的應(yīng)對策略
五、教學(xué)流程：
1、課程導(dǎo)入：（5分鐘）
各位同學(xué)好！在上課之前我們先來看一個(gè)小節(jié)目，節(jié)目叫做《平安講堂》，下面演出即將開始。
*（播放《平安講堂》）
2、知識介紹：（20分鐘）
剛才看了節(jié)目，我們看到了自然災(zāi)害帶給人們的災(zāi)難，面對自然災(zāi)害我們有時(shí)很無能為力，但是如果我們能夠科學(xué)認(rèn)識自然災(zāi)害，是不是可以避免和減少很多不必要的傷害呢？
現(xiàn)在我們就一起來認(rèn)識下自然災(zāi)害吧！首先我們來看看什么是自然災(zāi)害？它的類型和特點(diǎn)有哪些？
*（播放課件自然災(zāi)害）
自然災(zāi)害是指由于自然異常變化造成的人員傷亡、財(cái)產(chǎn)損失、社會失穩(wěn)、資源破壞等現(xiàn)象或一系列事件。
常見的自然災(zāi)害有哪些？現(xiàn)在請同學(xué)們來告訴老師好不好？
同學(xué)發(fā)言：例舉很多自然災(zāi)害類型。
（播放課件自然災(zāi)害的類型）
總結(jié)歸納：
我國是世界上自然災(zāi)害種類最多的國家，國家科委國家計(jì)委國家經(jīng)貿(mào)委自然災(zāi)害綜合研究組將自然災(zāi)害分為七大類：
氣象災(zāi)害：暴雨， 雨澇，干旱，龍卷風(fēng)，雷電等。
海洋災(zāi)害：臺風(fēng)海嘯：海嘯，海浪，赤潮，厄爾尼諾的危害。
洪水災(zāi)害：暴雨災(zāi)害，山洪，融雪洪水，冰凌洪水，潰壩洪水。
地震災(zāi)害：構(gòu)造地震，陷落地震，礦山地震，水庫地震等。
地質(zhì)災(zāi)害：泥石流，滑坡，崩塌等。
農(nóng)作物、生物災(zāi)害：病害，蟲害，草害，鼠害。
森林災(zāi)害：病蟲害，火災(zāi)。
自然災(zāi)害的特點(diǎn)：自然災(zāi)害的特點(diǎn)歸結(jié)起來主要表現(xiàn)在六個(gè)方面：
一方面自然災(zāi)害的分布范圍很廣。不管是海洋還是陸地地上還是地下、城市還是農(nóng)村、平原、丘陵還是山地、高原，只要有人類活動(dòng)，自然災(zāi)害就有可能發(fā)生。
二是自然災(zāi)害具有一定的區(qū)域性，這是由自然地理環(huán)境的區(qū)域性決定的。
第三，自然災(zāi)害具有頻繁性和不確定性，全世界每年發(fā)生的大大小小的自然災(zāi)害非常多，自然災(zāi)害的發(fā)生時(shí)間、地點(diǎn)和規(guī)模等的不確定性，又在很大程度上增加了人們抵御自然災(zāi)害的難度。
第四，自然災(zāi)害具有一定的周期性和不重復(fù)性，主要指在自然災(zāi)害中，它們的發(fā)生都呈現(xiàn)出一定的周期性，人們常說的某種自然災(zāi)害 “十年一遇、百年一遇”實(shí)際上就是對自然災(zāi)害周期性的一種通俗描述。
第五， 各種自然災(zāi)害所造成的危害具有嚴(yán)重性。例如，地震造成的人員傷亡，干旱、洪澇等災(zāi)害造成的經(jīng)濟(jì)損失都是十分嚴(yán)重。
第六，自然災(zāi)害具有不可避免性和可減輕性。由于人與自然之間始終充滿著矛盾，只要地球在運(yùn)動(dòng)，自然災(zāi)害就不可能消失，從這一點(diǎn)看， 自然災(zāi)害是不可避免的。然而，充滿智慧的人類，可以在越來越廣闊的范圍內(nèi)進(jìn)行防災(zāi)減災(zāi)，最大限度地減輕災(zāi)害損失，從這一點(diǎn)看， 自然災(zāi)害又是可以減輕的。
3、避免和減少自然災(zāi)害傷害的措施（10分鐘）
前面我們了解到了自然災(zāi)害的類型，自然災(zāi)害來的特點(diǎn)，下面我們就來談?wù)勗鯓颖苊夂蜏p少自然災(zāi)害造成的傷害。
首先識別常見自然災(zāi)害來臨前的信號：
災(zāi)害前兆就是災(zāi)害發(fā)生前的一些跡象和征兆，可以統(tǒng)稱為災(zāi)害發(fā)生的前兆。
地震一般都會出現(xiàn)一些異?，F(xiàn)象。一般表現(xiàn)為自然界突然發(fā)生的某種與地震發(fā)生有關(guān)的變異，是地震前大自然的警告信號。
龍卷云除具有積雨云的一般特征以外，在云底會出現(xiàn)烏黑的滾軸狀云，當(dāng)云底見到有漏斗云伸下來時(shí)，龍卷風(fēng)就可能出現(xiàn)。
當(dāng)發(fā)現(xiàn)河（溝）床中正常流水突然斷流或洪水突然增大并夾有較多的柴草、樹木，都可確認(rèn)河（溝）上游已形成泥石流。
雷擊是由雷雨云產(chǎn)生的一種強(qiáng)烈放電現(xiàn)象，電壓高達(dá)1億至10億伏特，電流達(dá)幾萬安培，同時(shí)還放出大量熱能，瞬間溫度可達(dá)1萬攝氏度以上。其能量可催毀高樓大廈，能劈開大樹，擊傷人畜。
海嘯發(fā)生前，是有征兆的，比如，深海魚浮上海灘等征兆可預(yù)報(bào)海嘯，海底的突然下沉，會引起水流向下沉的方向流動(dòng)，從而出現(xiàn)快速的退潮。
自然災(zāi)害的發(fā)生是不可避免的，那我們可以做些什么來減少自然災(zāi)害給我們造成的傷害呢？
師生互動(dòng)：讓學(xué)生先來說說怎樣避免和減少自然災(zāi)害的傷害，之后教師歸納總結(jié)。
*（播放課件我來保護(hù)我自己）
1、沉著冷靜，避免慌亂。
2、觀察環(huán)境，迅速撤離。
3、自救互救，預(yù)防疾病。
4、精神保護(hù)，常記心里。
4、小結(jié)（5分鐘）
*（播放小結(jié)課件）
現(xiàn)在我們一起來回顧一下這節(jié)課的學(xué)習(xí)內(nèi)容，我們了解自然災(zāi)害的類型，自然災(zāi)害的特點(diǎn)，自然災(zāi)害來臨前的信號，現(xiàn)在復(fù)習(xí)一下，看看還記得嗎？提問一個(gè)問題：如何避免和減少自然災(zāi)害給我們造成的傷害？與學(xué)生共同回答。
關(guān)鍵詞：農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)；農(nóng)村氣象災(zāi)害；防御體系；措施
隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，農(nóng)業(yè)越來越受到國家的重視，由于農(nóng)業(yè)的特殊性，氣象的變化給農(nóng)業(yè)生產(chǎn)帶來了較大影響。因此，氣象管理部門應(yīng)在保持原有氣象體系的基礎(chǔ)上，對其完善和優(yōu)化，進(jìn)而形成系統(tǒng)性的氣象災(zāi)害防御體系，通過氣象服務(wù)促進(jìn)整個(gè)農(nóng)業(yè)的發(fā)展。
1健全農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)的措施
1.1健全服務(wù)體系
氣象服務(wù)管理人員應(yīng)完善氣象服務(wù)體系，使其適合農(nóng)業(yè)農(nóng)村的發(fā)展方向，保障農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的穩(wěn)定。由于農(nóng)業(yè)對氣象變化十分敏感，在幅員遼闊的土地上，各地區(qū)之間存在較大的氣候差異，我國農(nóng)業(yè)發(fā)展具有極強(qiáng)的特色性與區(qū)域性。為了保障糧食的生產(chǎn)安全，農(nóng)業(yè)部門應(yīng)加強(qiáng)與氣象部門的合作與交流，結(jié)合當(dāng)?shù)氐臍夂蛱攸c(diǎn)與農(nóng)作物習(xí)性，制定出健全的氣象服務(wù)系統(tǒng)，在應(yīng)對氣候變化的同時(shí)，促進(jìn)其發(fā)展成產(chǎn)量高、質(zhì)量優(yōu)及經(jīng)濟(jì)效益好的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)，保障農(nóng)業(yè)產(chǎn)品的穩(wěn)定性。
1.2創(chuàng)建地方特色氣象服務(wù)
農(nóng)業(yè)生產(chǎn)在我國具有重要地位，因而發(fā)展方向的選擇極為重要?；诖?，農(nóng)業(yè)與氣象部門應(yīng)共同創(chuàng)建一種具有地方特色的氣象服務(wù)體系。氣候?qū)r(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響較大，部分農(nóng)業(yè)活動(dòng)屬于“靠天吃飯”，在與大自然的較量中始終處于被動(dòng)的位置，因而農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的質(zhì)量與產(chǎn)量很難保證，對國家糧食安全產(chǎn)生不利影響。當(dāng)前，政府部門大力倡導(dǎo)帶有地方特色的氣象服務(wù)系統(tǒng)，該系統(tǒng)利用科學(xué)的氣象檢測與觀測技術(shù)，使種植人員及時(shí)了解天氣情況，由技術(shù)性強(qiáng)的專業(yè)人員幫助農(nóng)戶進(jìn)行農(nóng)業(yè)種植，通過靈活技術(shù)的使用，使種植人員轉(zhuǎn)變思想觀念，由被動(dòng)變?yōu)橹鲃?dòng)，使農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的管理更加科學(xué)化。與此同時(shí)，政府部門將布局規(guī)劃與當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)生產(chǎn)巧妙結(jié)合，開發(fā)出了特殊產(chǎn)業(yè)，增加了新的經(jīng)濟(jì)增長點(diǎn)，使農(nóng)業(yè)的發(fā)展逐漸實(shí)現(xiàn)規(guī)?；?、產(chǎn)業(yè)化[1]。
2健全農(nóng)村氣象災(zāi)害防御體系的措施
2.1提升氣象監(jiān)測能力
一方面，改善氣象災(zāi)害防御系統(tǒng)，在保持自身氣象服務(wù)特色的同時(shí)，應(yīng)不斷改進(jìn)農(nóng)村氣象的監(jiān)測工作，使災(zāi)害監(jiān)測預(yù)警技術(shù)更加精細(xì)化；依靠創(chuàng)新科技，將氣象監(jiān)測網(wǎng)與科技含量較高的氣象預(yù)報(bào)發(fā)展到鄉(xiāng)鎮(zhèn)內(nèi)，提高鄉(xiāng)村氣象災(zāi)害預(yù)報(bào)預(yù)警的精準(zhǔn)率，從而縮小城鄉(xiāng)差距。另一方面，設(shè)置氣象預(yù)警網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，搭建農(nóng)村氣象服務(wù)系統(tǒng)平臺，將所有的氣象服務(wù)信息錄入該平臺內(nèi)，使每戶村民的網(wǎng)絡(luò)都能連接該平臺，確保每位網(wǎng)絡(luò)用戶都能獲得氣象服務(wù)，村民們每日都能收到實(shí)時(shí)氣象預(yù)警信息。通過預(yù)警網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，保障了種植人員的切實(shí)利益[1]。
2.2設(shè)置御災(zāi)防災(zāi)管理機(jī)制
政府部門應(yīng)設(shè)置科學(xué)的御災(zāi)防災(zāi)管理機(jī)制，種植人員應(yīng)提升應(yīng)對災(zāi)害的防范意識。在農(nóng)產(chǎn)品種植期間，管理人員不但要為村民提供先進(jìn)的種植技術(shù)，還要對其開展思想教育，并通過多種活動(dòng)普及各類減災(zāi)防災(zāi)的相關(guān)知識，提高村民對自然災(zāi)害的認(rèn)識。此外，各區(qū)域的氣象管理人員應(yīng)將當(dāng)?shù)氐淖匀粸?zāi)害進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評級，若風(fēng)險(xiǎn)級別較高，則需對該區(qū)域重點(diǎn)監(jiān)控，如有必要，可將該地區(qū)的農(nóng)作物適時(shí)轉(zhuǎn)移。通過多種手段降低自然災(zāi)害帶來的影響，避免村民受到生命財(cái)產(chǎn)等方面的威脅。例如，山東省某氣象局為了應(yīng)對自然災(zāi)害、保障當(dāng)?shù)卮迕竦睦?，設(shè)置了御災(zāi)防災(zāi)管理體系。氣象部門將當(dāng)?shù)貐^(qū)域按氣象災(zāi)害等級進(jìn)行劃分，針對風(fēng)險(xiǎn)較大的區(qū)域，管理人員實(shí)時(shí)監(jiān)控，并讓當(dāng)?shù)卮迕褶D(zhuǎn)移，以降低災(zāi)害帶來的風(fēng)險(xiǎn)，保障當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)效益[3-4]。
2.3提高氣象科技服務(wù)水平
各區(qū)域管理者應(yīng)加強(qiáng)設(shè)備配置與技術(shù)投入，針對氣象服務(wù)行業(yè)發(fā)展較為滯后的地區(qū)，還要重點(diǎn)帶動(dòng)與扶持。完善設(shè)備的同時(shí)，氣象管理部門也要招收優(yōu)秀的氣象服務(wù)人才，并根據(jù)人才特點(diǎn)開展相應(yīng)的業(yè)務(wù)培訓(xùn)，不僅要增強(qiáng)氣象監(jiān)察能力，還要利用實(shí)踐活動(dòng)來提升其服務(wù)水平，培養(yǎng)出懂技術(shù)、懂農(nóng)業(yè)及懂氣象的高級人才。為了提高氣象服務(wù)的水平，進(jìn)而改善農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的產(chǎn)量與質(zhì)量，提高氣象觀測的精準(zhǔn)度是革新的關(guān)鍵。氣象技術(shù)部門應(yīng)正視當(dāng)前存在的問題，努力提升氣象科技的服務(wù)水平，給氣象部門中的科技創(chuàng)新提供動(dòng)力。與此同時(shí)，在改進(jìn)技術(shù)的過程中，技術(shù)人員要分析出自然災(zāi)害產(chǎn)生的機(jī)理與誘因，進(jìn)而采取相應(yīng)措施來規(guī)避該風(fēng)險(xiǎn)，提煉出防御技術(shù)，這將極大緩解氣象部門的壓力，提高防御災(zāi)害的能力[2]。
3結(jié)語
論文摘要:我國是一個(gè)人口眾多的農(nóng)業(yè)大國，農(nóng)業(yè)在我國具有極其重要的戰(zhàn)略地位。然而農(nóng)業(yè)是一個(gè)自然再生產(chǎn)與經(jīng)濟(jì)再生產(chǎn)交織的產(chǎn)業(yè)，受自然因素的影響和自然災(zāi)害的危害很大。充分認(rèn)識自然災(zāi)害對我國農(nóng)業(yè)的影響，有助于我們增強(qiáng)對自然災(zāi)害的防范和治理，促進(jìn)農(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。在闡述農(nóng)業(yè)的戰(zhàn)略地位及其生產(chǎn)特征的基礎(chǔ)上，介紹了農(nóng)業(yè)自然災(zāi)害的種類、特征及其對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響，最后提出了治理的對策與措施。
一 農(nóng)業(yè)的戰(zhàn)略地位及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的特點(diǎn)
(一)農(nóng)業(yè)的戰(zhàn)略地位
中國是一個(gè)發(fā)展中的農(nóng)業(yè)大國， 13億多人口，約9億在農(nóng)村，這是我國最基本的國情，也是我們考慮一切問題的出發(fā)點(diǎn)。同時(shí)，也決定了中國農(nóng)業(yè)遠(yuǎn)比世界上其他國家農(nóng)業(yè)具有更加重要的和特殊的地位。俗話說“無農(nóng)不糧，無糧則亂”，生動(dòng)地說明農(nóng)業(yè)在我國國民經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)作用。農(nóng)業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r和現(xiàn)代化水平，是社會安定和國家穩(wěn)定最重要的物質(zhì)基礎(chǔ)，不但關(guān)系到國民經(jīng)濟(jì)的全局，而且關(guān)系到工農(nóng)之間和城鄉(xiāng)之間的協(xié)調(diào)發(fā)展。
1.農(nóng)業(yè)是城鄉(xiāng)人民的糧食和基本食物的主要來源?！懊褚允碁樘臁保?13億多人口的吃飯問題，主要靠發(fā)展農(nóng)業(yè)來解決。2006年，我國生產(chǎn)糧食49747. 9萬噸，肉類8 051. 4萬噸，禽類2 945. 6萬噸，奶類3 302. 5萬噸，水產(chǎn)品5 290. 4萬噸。使我國人均糧食占有量達(dá)到了378公斤，肉類人均占有量達(dá)到61. 2公斤，水產(chǎn)品人均占有量達(dá)到40. 2公斤，奶類人均占有量達(dá)到25. 1公斤，基本上解決了我國人民的吃飯問題。
2.農(nóng)業(yè)是農(nóng)村勞動(dòng)力就業(yè)和農(nóng)民收入的重要來源。目前我國人口城市化水平低，鄉(xiāng)村人口仍占絕大多數(shù)。農(nóng)業(yè)發(fā)展直接影響到農(nóng)村就業(yè)和收入來源。2005年，我國有50 387. 2萬人的鄉(xiāng)村從業(yè)人員。其中，農(nóng)林牧魚業(yè)的從業(yè)人員有29 975. 5萬人，工業(yè)的從業(yè)人員有6 011. 5萬人，建筑業(yè)的從業(yè)人員有3 653. 2萬人交通運(yùn)輸、倉儲及郵電通訊類的從業(yè)人員1 567. 3萬人，批發(fā)零售貿(mào)易、餐飲類的從業(yè)人員有2 937. 7萬人，其他非農(nóng)產(chǎn)業(yè)的從業(yè)人員6 242萬人。
3.農(nóng)業(yè)是輕工業(yè)原料的主要來源和工業(yè)產(chǎn)品的重要銷售市場。農(nóng)業(yè)的主要產(chǎn)品，如糧食、棉花、油料、糖料、蠶繭、茶葉、煙草以及畜類產(chǎn)品和水產(chǎn)品等，是輕工業(yè)的原料，沒有農(nóng)業(yè)，就沒有輕工業(yè)。
在獨(dú)立核算的工業(yè)企業(yè)中以農(nóng)產(chǎn)品為原料的輕工業(yè)產(chǎn)值占輕工業(yè)總產(chǎn)值的比例， 50年代高達(dá)85%以上，目前由于以非農(nóng)產(chǎn)品為原料的輕工業(yè)的發(fā)展，這一比例有所下降。農(nóng)業(yè)和農(nóng)村是工業(yè)品的重要銷售市場，包括生產(chǎn)資料市場和生活消費(fèi)品市場。在社會零售商品總額中， 50年代農(nóng)村所占比重高達(dá)60%以上，目前占50%左右。現(xiàn)在我國工業(yè)品市場疲軟，其中一個(gè)重要原因是由于農(nóng)民的購買力低，農(nóng)村市場不活躍造成的。隨著農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程和農(nóng)村收入水平的提高，工業(yè)包括重工業(yè)以農(nóng)業(yè)和農(nóng)村為重要市場，將越來越明顯。
4.農(nóng)業(yè)產(chǎn)品及其加工品是出口創(chuàng)匯的重要來源。從我國出口商品構(gòu)成來看， 1950年農(nóng)副產(chǎn)品及加工品分別占出口商品的58%和33%，兩者共計(jì)占91%，至2005年農(nóng)副產(chǎn)品及其加工品占我國出口商品構(gòu)成的24. 5%?？梢姡壳拔覈隹诋a(chǎn)品中仍有很大一部分直接來自農(nóng)業(yè)和間接依靠農(nóng)業(yè)(2007年統(tǒng)計(jì)年鑒)。
但是，我國農(nóng)業(yè)以傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)為主要特征，現(xiàn)代化水平比較低，種植經(jīng)營規(guī)模小，抵御自然災(zāi)害能力差，尤其受氣象和政策波動(dòng)的影響，容易引起農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的波動(dòng)起伏。我國建國以來的經(jīng)驗(yàn)證明，什么時(shí)候農(nóng)業(yè)穩(wěn)定增長，什么時(shí)候工業(yè)和國民經(jīng)濟(jì)就穩(wěn)定增長。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的波動(dòng)，一直是工業(yè)和整個(gè)國民經(jīng)濟(jì)波動(dòng)的重要原因。因此，我們必須高度重視農(nóng)業(yè)，認(rèn)真研究農(nóng)業(yè)尤其是探討自然災(zāi)害對農(nóng)業(yè)的影響。
(二)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的特點(diǎn)
農(nóng)業(yè)，包括作物栽培、樹木種植、畜禽飼養(yǎng)、桑蠶和水產(chǎn)養(yǎng)殖等，是人們利用生物特有的生長機(jī)能，把自然界的物質(zhì)和能量轉(zhuǎn)化為人類所需要的有機(jī)物質(zhì)資料的社會生產(chǎn)部門。農(nóng)業(yè)作為特殊的物質(zhì)生產(chǎn)部門，具有區(qū)別于其他物質(zhì)生產(chǎn)部門的顯著特點(diǎn)。
1.農(nóng)業(yè)是自然再生產(chǎn)與經(jīng)濟(jì)再生產(chǎn)相互交錯(cuò)的特殊產(chǎn)業(yè)。農(nóng)業(yè)以有生命的動(dòng)植物為主要的勞動(dòng)對象，而動(dòng)植物整個(gè)生命過程，從生長發(fā)育和繁殖，自始至終都有自然力的參與，經(jīng)濟(jì)再生產(chǎn)與自然再生產(chǎn)交錯(cuò)在一起，這是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)最主要的特征。即使發(fā)展到現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的今天，還受到自然因素的影響很大，而且要比傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)所受到的制約更敏感，可以說沒有比農(nóng)業(yè)生產(chǎn)更必須同自然再生產(chǎn)相配合一致的生產(chǎn)部門了。但是農(nóng)業(yè)作為一個(gè)物質(zhì)生產(chǎn)部門同其他的社會生產(chǎn)部門一樣，也需要合理配置與布局，需要推廣科學(xué)技術(shù)，改良品種，增肥改土，改進(jìn)經(jīng)營和管理方式，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率等，需要人的有效勞動(dòng)，才能獲得高產(chǎn)、優(yōu)質(zhì)。因此，在研究農(nóng)業(yè)生產(chǎn)布局和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整時(shí)，必須十分重視自然環(huán)境因素對農(nóng)業(yè)發(fā)展的深刻影響，做到因地制宜。
2.農(nóng)業(yè)生產(chǎn)以土地為對象，對土地具有很大的依賴性。農(nóng)業(yè)必須依靠大量土地(包括草場、水面)才能進(jìn)行生產(chǎn)活動(dòng)。土地對農(nóng)業(yè)具有雙重性，既是農(nóng)業(yè)的勞動(dòng)對象，又是最基本的生產(chǎn)資料，因此具有不可替代性。其他產(chǎn)業(yè)僅以土地作為生產(chǎn)場所，而農(nóng)業(yè)對土地具有特殊的依賴關(guān)系。土地面積的大小、區(qū)位的優(yōu)劣、距離的遠(yuǎn)近、土質(zhì)的肥瘦等，對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)有很大影響。土地資源是有限的，我國人均耕地不足1. 4畝，而且由于社會主義建設(shè)事業(yè)的發(fā)展，土地的非農(nóng)占用加劇，耕地面積日趨減少，因此，如何加強(qiáng)對基本農(nóng)田的保護(hù)，做到用地與養(yǎng)地相結(jié)合，達(dá)到土地的永續(xù)利用，這無論是對解決13億人口的“吃飯”問題，還是實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展，都是至關(guān)重要的。
3.農(nóng)業(yè)生產(chǎn)具有強(qiáng)烈的地區(qū)性、明顯的節(jié)律性和較長的周期性。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的地域性:首先表現(xiàn)為農(nóng)業(yè)與自然環(huán)境的統(tǒng)一性。各種作物、林果、家畜、水產(chǎn)等，均具有特殊的生物學(xué)和適生環(huán)境，即使同一作物或者畜禽因其不同品種，也有不同的生態(tài)適應(yīng)性。有的喜暖濕，有的喜冷涼，有的耐陰，有的向陽，有的速生，也有慢長的，等等。例如，我國北方以旱作為主，南方以水作為主，北方種麥，南方種稻，形成南北兩個(gè)不同功能結(jié)構(gòu)特點(diǎn)的農(nóng)業(yè)區(qū)域。應(yīng)當(dāng)指出，生物與環(huán)境的統(tǒng)一關(guān)系是相對的，不是固定不變的，有些作物和畜禽品種經(jīng)過人類歷史長期選育馴化，也可以在不太適宜的環(huán)境條件下順利發(fā)育成長。其次，農(nóng)業(yè)的地域性，不但反映在自然條件的差異上，而且也是在不同的社會經(jīng)濟(jì)條件下，技術(shù)水平和生產(chǎn)力發(fā)展不平衡造成的。例如，江蘇省面積約10萬平方公里，絕大部分是平原，其農(nóng)業(yè)分布不僅表現(xiàn)有大的南北地帶性差別，而且由于開發(fā)歷史早晚、人地關(guān)系特點(diǎn)不同等，致使在小范圍內(nèi)形成了非地帶性因素所引起的不同生產(chǎn)類型。
農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的節(jié)律性:主要是指各種農(nóng)作物和畜禽等都有各自的一定的生長發(fā)育階段。在作物生長過程中，何時(shí)播種，何時(shí)中耕施肥，何時(shí)成熟收獲，均有一定的節(jié)律限制，超過季節(jié)則生長不良，甚至減產(chǎn)絕收。因此耕、種、管、收，不違農(nóng)時(shí)，是獲得農(nóng)業(yè)高產(chǎn)穩(wěn)產(chǎn)優(yōu)質(zhì)的關(guān)鍵，貽誤時(shí)機(jī)，就難以補(bǔ)償。同時(shí)，因農(nóng)業(yè)生產(chǎn)時(shí)間與勞動(dòng)工作時(shí)間的不一致性，后者只占前者整個(gè)生長時(shí)間的一部分，因而會產(chǎn)生農(nóng)忙與農(nóng)閑季節(jié)的勞動(dòng)差別，甚至一年中大部分時(shí)間是農(nóng)閑。如何解決農(nóng)村隱性失業(yè)，充分利用農(nóng)閑時(shí)間?一是專業(yè)化與綜合發(fā)展、多種經(jīng)營相結(jié)合，二是亦工亦農(nóng)發(fā)展鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)或者外出打工。這是農(nóng)村充分利用農(nóng)閑時(shí)間比較好的方式。
農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的周期性:一般來說，農(nóng)業(yè)從投入到生產(chǎn)整個(gè)生產(chǎn)過程要比工業(yè)生產(chǎn)時(shí)間長，必須經(jīng)歷一個(gè)連續(xù)的生長周期。而且這一生產(chǎn)周期與下一個(gè)生產(chǎn)周期緊密相連，不能完全割斷。當(dāng)然周期長短因作物和畜禽品種而異。就大田作物來講東北、西北普遍一年一熟，華北平原一年兩熟或兩年三熟，南方則一年可以三熟。牧畜從出生到發(fā)育、生長、成熟需要一年或幾年。林木則更長，要數(shù)年或幾十年。因此，在作物品種布局或發(fā)展多種經(jīng)營時(shí)，應(yīng)考慮品種的早晚搭配、長短搭配、農(nóng)忙農(nóng)閑結(jié)合，以充分利用自然資源和勞動(dòng)力資源。
二 農(nóng)業(yè)自然災(zāi)害的種類、特征及對農(nóng)業(yè)的影響
自然災(zāi)害是以自然變異為主要原因而給人類的生存和社會發(fā)展帶來不利后果的禍害。我國是一個(gè)多自然災(zāi)害的國家，南澇北旱、臺風(fēng)、地震以及沙塵暴等多種自然災(zāi)害給人民生活和社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來了巨大的損失。因此，認(rèn)識它的發(fā)生、發(fā)展規(guī)律、分布規(guī)律等，提高全民族防災(zāi)減災(zāi)意識，對我國今后的可持續(xù)發(fā)展有著重要的意義。
(一)我國主要的農(nóng)業(yè)自然災(zāi)害
1.氣象災(zāi)害。我國的氣象災(zāi)害包括洪澇、干旱、低溫冷害、冰雹、沙塵暴等。在諸多自然災(zāi)害中，氣象災(zāi)害對人民生命財(cái)產(chǎn)造成的損失最大。氣象災(zāi)害的分布與氣候及地形條件密切相關(guān)。例如旱澇災(zāi)害集中分布于東北平原、黃淮海平原及長江中下游平原。與溫度有關(guān)的低溫冷害、冰雪災(zāi)害等主要發(fā)生在氣候寒冷的東北地區(qū)及地勢高峻的青藏高原地區(qū)。暴風(fēng)(包括臺風(fēng))災(zāi)害則以冬季風(fēng)強(qiáng)盛的西北、北部地區(qū)及夏季風(fēng)強(qiáng)盛的東南、東部沿海地區(qū)最為嚴(yán)重。
每年我國由氣象災(zāi)害造成的經(jīng)濟(jì)損失，約占各種自然災(zāi)害總損失(平均每年約720—870億元人民幣)的57%;由氣象災(zāi)害造成的人員死亡約占全部自然災(zāi)害死亡人數(shù)(平均每年約1~2萬人)的40%。特別是20世紀(jì)的最后十年，我國就發(fā)生了十幾次重大突發(fā)性自然災(zāi)害。本世紀(jì)初，重大自然災(zāi)害也是頻發(fā)，造成損失巨大，在1990年至2006年的10多年間，年平均經(jīng)濟(jì)損失已達(dá)到1 762億元。尤其是2008年初的低溫雨雪冰凍災(zāi)害造成20個(gè)省(區(qū)、市、)不同程度受災(zāi)，直接經(jīng)濟(jì)損失達(dá)1 111億元。因?yàn)?zāi)死亡107人，緊急轉(zhuǎn)移安置151.2萬人;農(nóng)作物受災(zāi)面積1. 77億畝，絕收2530畝;森林受損面積近2. 6億畝;倒塌房屋35. 4萬間(中國新聞網(wǎng)， 2008年2月13日報(bào)道)。
2.生態(tài)災(zāi)害。生態(tài)災(zāi)害顯見于北方干旱、半干旱地區(qū)及南方丘陵山地，這些地區(qū)生態(tài)條件比較惡劣，易受自然變化及人類活動(dòng)的影響。其中，荒漠化集中于西北及長城沿線以北地區(qū)，如塔里木盆地周圍、額爾多斯高原、河西走廊等地區(qū)是我國荒漠化多發(fā)重發(fā)區(qū)。水土流失災(zāi)害以黃土高原、太行山區(qū)及江南丘陵地區(qū)最為嚴(yán)重。據(jù)了解，黃土丘陵地區(qū)的災(zāi)害性水土流失面積達(dá)5萬平方千米，我國現(xiàn)有的水土流失總面積約150萬平方千米，且水土流失面積和速度居世界各國之首。僅肥力損失每年就多達(dá)70多億元。石漠化則以我國的云、貴、桂三省區(qū)最為嚴(yán)重。其中以貴州省的面積最大。此外，海洋帶發(fā)生的赤潮、海岸侵蝕也是我國不可忽視的幾大生態(tài)問題。在我國，造成生態(tài)災(zāi)害有自然原因，如氣象、地質(zhì)和地貌等因素，但更主要的是不合理的人為活動(dòng)，表現(xiàn)在四個(gè)方面:過量放牧;濫樵、濫挖、濫采;濫墾;濫用水資源等。因此，合理的開發(fā)資源、提高環(huán)保意識才能更好地避免自然災(zāi)害對我國造成的損失。
3.生物災(zāi)害。生物災(zāi)害在全國普遍存在，不同地區(qū)內(nèi)，害蟲、鼠、雜草等的種類不同。惡性雜草主要分布于西南地區(qū)，其中云南省境內(nèi)有24萬平方千米，每年經(jīng)濟(jì)損失2.8億元。比如，從緬甸入侵我國西南的“紫莖澤蘭”，現(xiàn)正以每年30千米的速度向內(nèi)地推進(jìn)，而且它適應(yīng)環(huán)境能力很強(qiáng)，2至3年就能成為本地優(yōu)勢種，現(xiàn)已對西南地區(qū)生態(tài)構(gòu)成災(zāi)害。再如“水葫蘆”，當(dāng)時(shí)我國從中美洲引進(jìn)，是為了作為動(dòng)物飼料，但現(xiàn)已在江浙一帶形成生態(tài)災(zāi)害，當(dāng)?shù)卣块T每年花巨資打撈。我國的生物災(zāi)害除上述外，還包括蝗蟲災(zāi)害、鼠害等。其危害程度與地區(qū)的氣候條件、耕作制度及管理方式等因素有關(guān)。
4.地質(zhì)災(zāi)害。我國地質(zhì)環(huán)境復(fù)雜，自然變異強(qiáng)烈，災(zāi)害種類齊全，主要有:地震、滑坡、泥石流、活火山、崩塌和地面裂縫等。由于地震的發(fā)生往往隱藏性強(qiáng)，爆發(fā)突然，毀壞程度巨大，被稱為“群害之首”。
1976年7月28日的唐山大地震，造成生命和財(cái)產(chǎn)的巨大損失。而2008年5月12日發(fā)生的四川汶川地震更是造成了69 134人遇難， 374 061人受傷，失蹤17681人，累計(jì)受災(zāi)人數(shù)4 616萬余人的巨大損失(截止至6月5日12時(shí))。我國山區(qū)面積占國土總面積的2/3，地表的起伏增加了重力作用，加上人類不合理的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)，地表結(jié)構(gòu)遭到嚴(yán)重破壞，使滑坡、崩塌和泥石流成為一種分布較廣的自然災(zāi)害。目前已查明我國共發(fā)育有較大型的泥石流2 000多處，崩塌3 000多處，滑坡2 000多處，中小型崩塌、滑坡、泥石流多達(dá)數(shù)十萬處。地質(zhì)災(zāi)害主要分布于山區(qū)、板塊縫合線附近以及地質(zhì)構(gòu)造帶上(中國地震信息網(wǎng)，2008年6月6日報(bào)道)。
(二)我國農(nóng)業(yè)自然災(zāi)害的特征及其對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響
1.災(zāi)害種類多，造成災(zāi)害類型復(fù)雜多樣。我國地域遼闊，構(gòu)造復(fù)雜，地理生態(tài)環(huán)境多變，有著各種災(zāi)害發(fā)生的生態(tài)條件。與世界其他國家相比，發(fā)現(xiàn)我國的災(zāi)害種類幾乎包括了世界所有災(zāi)害類型。我國位于亞洲的東部，東臨太平洋，大陸海岸線118萬km，是個(gè)海陸兼?zhèn)涞膰?，海相?zāi)害與陸相災(zāi)害均有發(fā)生。我國又是一個(gè)農(nóng)業(yè)大國，成災(zāi)類型多。我國大部分地區(qū)處于地質(zhì)構(gòu)造活躍帶上，地震活動(dòng)隨處可見。加之我國又是一個(gè)受季風(fēng)影響十分強(qiáng)烈的國家，受夏季風(fēng)影響，導(dǎo)致寒暖、干濕度變幅很大;年內(nèi)降水分配不均，年季變幅亦大，干旱發(fā)生的頻率高，范圍廣，強(qiáng)度大，暴雨、澇災(zāi)等重大災(zāi)害常常發(fā)生;冬季的寒潮大風(fēng)天氣常常導(dǎo)致低溫冷害，冰雪災(zāi)害等。在各類災(zāi)害中，尤以洪澇、干旱和地震危害最大。我國現(xiàn)階段正處在經(jīng)濟(jì)飛速發(fā)展之中，蓬勃發(fā)展的鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)為經(jīng)濟(jì)發(fā)展注入了活力，同時(shí)由于技術(shù)、工藝落后，又產(chǎn)生了嚴(yán)重的環(huán)境污染災(zāi)害。
2.災(zāi)害發(fā)生范圍廣，造成災(zāi)害影響面大。我國東西、南北間，一年四季幾乎總有災(zāi)害發(fā)生。春季北方有“十年九旱”之稱，江南多低溫連陰雨。春夏之交北方常有干熱風(fēng)，南方多冰雹、雷雨、大風(fēng)和局部暴雨。夏秋是我國災(zāi)害最多的季節(jié)，自南而北先后多暴雨、洪澇，盛夏多伏旱，夏秋之交沿海多臺風(fēng)、風(fēng)暴潮。秋季在東北地區(qū)常有早霜襲擊，長江中下游有“寒霜風(fēng)”危害。冬季全國各地都有寒潮、霜凍威脅。牧區(qū)有“白災(zāi)”和“黑災(zāi)”。這些災(zāi)害在平原、高原、山地、海島等凡有農(nóng)業(yè)的地方都會發(fā)生，說明我國自然災(zāi)害的范圍極其廣泛。
比如1998年的洪澇災(zāi)害導(dǎo)致全國29個(gè)省(自治區(qū)、直轄市)遭受了不同程度的損失。據(jù)各省統(tǒng)計(jì)，農(nóng)田受災(zāi)面積2 229萬公頃(3. 34億畝)，成災(zāi)面積1378萬公頃(2. 07億畝)，死亡4 150人，倒塌房屋685萬間，直接經(jīng)濟(jì)損失2 551億元。其中江西、湖南、湖北、黑龍江、內(nèi)蒙古、吉林等省(區(qū))受災(zāi)最重。再比如2008年年初的雪災(zāi)，持續(xù)的低溫冰凍天氣，影響了貴州、湖南、湖北、安徽、云南等20個(gè)省(區(qū)、市)。
3.災(zāi)害發(fā)生頻率高，造成災(zāi)害頻繁。洪澇和干旱是對農(nóng)業(yè)危害最大的兩種自然災(zāi)害，其出現(xiàn)的時(shí)間和地區(qū)都比較集中，危害程度很大。南方一般發(fā)生在5~6月，北方7~8月。珠江、長江、淮河、黃河等流域是旱澇最頻繁的地區(qū)。拿1995~2006年我國水旱災(zāi)害情況(如表1)來說:
1995， 1996， 1997， 1998， 2002， 2003， 2005這7年都發(fā)生了比較嚴(yán)重的洪澇災(zāi)害，平均每兩年發(fā)生一次大的洪澇。而1995， 1997， 1999， 2000， 2001，2003年這6年也都發(fā)生了比較嚴(yán)重的干旱。由數(shù)據(jù)可見，平均每兩年都發(fā)生了一次大的旱澇災(zāi)害，一般的旱澇災(zāi)害更是頻繁。
4.時(shí)空交替分布，對農(nóng)業(yè)的影響復(fù)雜。因受副熱帶高壓活動(dòng)的影響，我國汛期雨帶自南向北的推移呈跳躍形式，其前進(jìn)速度或停滯時(shí)間異常會形成一方出現(xiàn)洪澇，而另一方出現(xiàn)干旱的情況。因此，干旱與洪澇在地區(qū)分布上往往是相嵌分布，最常見的形式為南澇北旱，南北澇中間旱，或北澇南旱。全國性的旱或澇是比較少數(shù)的。而且由于受氣候變化背景控制，我國旱澇分布的時(shí)間上也有相對集中的時(shí)期， 20世紀(jì)50年代偏澇， 60~70年代偏旱，80年代以來洪澇災(zāi)害又趨于增多。
由于我國農(nóng)業(yè)自然災(zāi)害具有種類多、范圍廣、頻率高并有群發(fā)和誘發(fā)其他災(zāi)害等特征，因此對農(nóng)業(yè)造成的危害是十分嚴(yán)重的。據(jù)統(tǒng)計(jì)，通常每年農(nóng)業(yè)自然災(zāi)害受災(zāi)面積6~7億畝(4 000~4 667萬公頃)，減產(chǎn)3成以上的成災(zāi)面積約3億畝(2 000萬公頃)，直接經(jīng)濟(jì)損失超百億元，因此，如何預(yù)防和治理自然災(zāi)害，減少農(nóng)業(yè)損失，是實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的重要課題。
三 預(yù)防和治理農(nóng)業(yè)自然災(zāi)害的主要措施
(一)建立完善的農(nóng)業(yè)災(zāi)害預(yù)警機(jī)制
我國目前常用的災(zāi)害監(jiān)測、預(yù)報(bào)和災(zāi)情評估手段多是地面常規(guī)監(jiān)測和航空遙感，衛(wèi)星遙感則有一部分來自國外的氣象衛(wèi)星資料。而農(nóng)業(yè)災(zāi)害具有種類多、受災(zāi)地域廣、突發(fā)性強(qiáng)等特點(diǎn)，傳統(tǒng)監(jiān)測手段往往不能滿足要求。地面監(jiān)測和航空遙感受地形、天氣等因素的制約，氣象衛(wèi)星傳感器也受到云層等因素影響，因此，亟需加強(qiáng)農(nóng)業(yè)災(zāi)害如洪澇干旱災(zāi)害等的全天候、大面積、全方位的動(dòng)態(tài)監(jiān)測，盡量減少云層和地表等因素的影響，要努力改善儀器的性能，提高監(jiān)測預(yù)報(bào)的準(zhǔn)確度。在國際合作方面， 2000年中科院與日本科技廳簽署的“風(fēng)送沙塵的形成、輸送機(jī)制及其氣候與環(huán)境影響的研究”政府級合作項(xiàng)目正在實(shí)施，但還需進(jìn)一步加強(qiáng)[1]。
(二)建立以政府為主導(dǎo)的快速反應(yīng)機(jī)制
自然災(zāi)害是不可避免的，迄今為止，人類既不能非常準(zhǔn)確地預(yù)測，又不能完全地控制自然災(zāi)害。鑒于危機(jī)的破壞性和負(fù)面影響，自然災(zāi)害一旦發(fā)生，時(shí)間因素極為重要，作為危機(jī)應(yīng)對者的政府必須在第一時(shí)間在現(xiàn)場采取果斷措施，及時(shí)控制災(zāi)區(qū)局勢，迅速恢復(fù)社會秩序，這是政府應(yīng)急管理快速機(jī)制的客觀要求。同時(shí)，充分發(fā)揮駐軍部隊(duì)在減災(zāi)中的重要作用，加強(qiáng)地方與當(dāng)?shù)伛v軍的聯(lián)系與協(xié)調(diào)，充分發(fā)揮解放軍、武警和預(yù)備役部隊(duì)、公安干警及廣大民兵在搶險(xiǎn)救災(zāi)中的主力軍和突擊隊(duì)作用。
(三)建立政府主導(dǎo)型的農(nóng)業(yè)政策性保險(xiǎn)機(jī)制
農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)作為一種市場化的風(fēng)險(xiǎn)轉(zhuǎn)移和分散機(jī)制，應(yīng)該在支持農(nóng)業(yè)發(fā)展上作出更大貢獻(xiàn)。而事實(shí)上，我國農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展緩慢，規(guī)模狹小、范圍過窄，尚未有效調(diào)動(dòng)農(nóng)民、保險(xiǎn)經(jīng)營主體、政府等多方積極性，很難滿足保險(xiǎn)經(jīng)營所依賴的大數(shù)法則理論，農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)分散機(jī)制極其脆弱。以2006年為例，我國農(nóng)作物受損面積41 091. 3公頃，因?yàn)?zāi)直接損失達(dá)2 528. 1億元。而中央累計(jì)投入各類抗災(zāi)救災(zāi)資金111. 98億元，社會各界捐款35. 89億元，其他物資折價(jià)4. 69億元，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)賠款5. 84億元(農(nóng)作物賠款只是其中一部分)。由此可見，農(nóng)民主要還是采取自救、依靠政府救濟(jì)(社會捐助)等方法來防范和分散農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)在當(dāng)前新農(nóng)村建設(shè)中發(fā)揮著非常有限的“穩(wěn)定器”與“助推器”作用。
農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)應(yīng)當(dāng)是一種政策性保險(xiǎn)。要使農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)揮應(yīng)有的作用，首先，離不開法律的支持和推動(dòng)。世界上多數(shù)國家對農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)都給予了法律上的支持。美國1994年頒布的《農(nóng)作物改革保險(xiǎn)法》，取消了政府救濟(jì)計(jì)劃，通過4大險(xiǎn)種把所有農(nóng)作物生產(chǎn)者都納入農(nóng)作物保險(xiǎn)計(jì)劃。我國對這項(xiàng)政策性保險(xiǎn)業(yè)務(wù)至今尚無一套完整的法律、法規(guī)及相應(yīng)政策予以扶持。其次，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)屬于典型的高風(fēng)險(xiǎn)、低收益產(chǎn)業(yè)，農(nóng)業(yè)保障機(jī)制離不開政策性安排。而目前我國政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)體系尚不健全，保險(xiǎn)公司難以在低保費(fèi)、高賠付之間尋求平衡。因此，建立和健全農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)機(jī)制要以政府為主體，加快完善農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)法律法規(guī)，建立政策性的農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)和農(nóng)業(yè)自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)保障基金。
(四)建立透明的信息披露制度
自然災(zāi)害發(fā)生后，封鎖信息、信息不明或傳言傳播的失真性，很容易加劇人們的恐慌情緒，使社會心態(tài)發(fā)生難以預(yù)料的變化，極有可能導(dǎo)致社會的失穩(wěn)。因此，政府必須及時(shí)向公眾披露信息，化解公眾的懷疑情緒，喚起公眾的理解與支持。因此，有必要建立新聞發(fā)言人制度，及時(shí)公布有關(guān)災(zāi)害信息。對于信息披露其基本要求是:時(shí)間第一，爭取輿論主動(dòng)權(quán);言行一致，確立信息溝通的可信度和權(quán)威性;明確信息通道和時(shí)間;處理與各種媒體的關(guān)系，建立政府與媒體的合作機(jī)制[2]。
(五)加強(qiáng)工程建設(shè)質(zhì)量的管理和監(jiān)督
要規(guī)劃并建設(shè)好農(nóng)業(yè)災(zāi)害防治工程，加強(qiáng)工程建設(shè)質(zhì)量的管理和監(jiān)督，發(fā)揮工程防治災(zāi)害最大效能。由于歷史原因，長期以來我們片面追求“多、快、好、省”，造成不尊重科學(xué)規(guī)律和不講究質(zhì)量、效益的工程很多，我國在20世紀(jì)50至70年代修建的水庫，病險(xiǎn)率達(dá)92. 9%，實(shí)踐證明，防治工程本身所存在的安全隱患也是災(zāi)害頻發(fā)且治理困難的原因。因此，在規(guī)劃、建設(shè)各種防治工程的時(shí)候，除了要設(shè)計(jì)好工程的功效、配套設(shè)施以及承載能力之外，還要充分考慮工程的其他效應(yīng)，如生態(tài)、環(huán)境效應(yīng)，權(quán)衡利弊，合理規(guī)劃，科學(xué)施工，嚴(yán)抓質(zhì)量，杜絕豆腐渣工程。
參考文獻(xiàn)
我國是一個(gè)農(nóng)業(yè)大國，地域遼闊，自然條件復(fù)雜多樣，也是一個(gè)世界上自然災(zāi)害發(fā)生嚴(yán)重的國家之一，自然災(zāi)害對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、農(nóng)民生活影響很大，往往一次大的自然災(zāi)害，就可能導(dǎo)致部分農(nóng)民返貧，開展農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對增加農(nóng)業(yè)生產(chǎn)抵御自然風(fēng)險(xiǎn)能力，恢復(fù)生產(chǎn)，促進(jìn)農(nóng)業(yè)發(fā)展具有不可替代的重要作用。建設(shè)社會主義新農(nóng)村的關(guān)鍵是發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)，而開展農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)，完善多層次的農(nóng)業(yè)災(zāi)害轉(zhuǎn)移分擔(dān)機(jī)制，是發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的重要保障，也是構(gòu)建和諧社會的重要基礎(chǔ)。近年來，國外成熟的經(jīng)驗(yàn)以及國內(nèi)一些地區(qū)的實(shí)踐證明，以市場化的手段，以保險(xiǎn)的方式來規(guī)避農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)、補(bǔ)償農(nóng)民損失，是行之有效的。
一、農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的重要性
1、農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對增強(qiáng)農(nóng)業(yè)抵御自然風(fēng)險(xiǎn)能力，恢復(fù)生產(chǎn)，促進(jìn)農(nóng)業(yè)發(fā)展具有不可替代的作用。
2、農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)是國家使受災(zāi)農(nóng)民的農(nóng)業(yè)災(zāi)害損失得到及時(shí)有效補(bǔ)償，解決農(nóng)業(yè)民收入無保障的問題，確保農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程的持續(xù)穩(wěn)定。
3、農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的開展有利于社會主義新農(nóng)村建設(shè)和構(gòu)建和諧社會的需要，建設(shè)社會主義新農(nóng)村關(guān)鍵是農(nóng)業(yè)，而開展農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)，完善多層次的農(nóng)業(yè)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)轉(zhuǎn)移分擔(dān)機(jī)制則發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的重要保障。
二、農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的存在的問題
1、認(rèn)識不足。農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)工作是一項(xiàng)新生的事物，基層干部和農(nóng)民的認(rèn)知度差，導(dǎo)致參保率低。同時(shí)，部分地方的農(nóng)民由于認(rèn)識的問題對參保有一種抵觸情緒，認(rèn)為這是增加農(nóng)民負(fù)擔(dān)的另一種形式或者說是保險(xiǎn)公司賺錢的新花樣；而且許多農(nóng)民存在著僥幸心理，認(rèn)為如果風(fēng)調(diào)雨順，上保險(xiǎn)沒有意義會增加農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本，參保意識不強(qiáng)。
2、缺少資金。農(nóng)民收入低，可支配收入少，對農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的支付能力有限，鄉(xiāng)村兩級財(cái)政也無能力為農(nóng)民解決投保資金，從而導(dǎo)致參保率低的局面。
3、政策支持力度不夠。一個(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響上級政府對地方官員政績的考核，有的地方政府不重視發(fā)展相對緩慢、投資回報(bào)率低的農(nóng)業(yè)，支持農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)工作的政策較少，從而影響了農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)工作的進(jìn)展。
三、對開展農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)工作的建議
1、開展農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)必須有政府強(qiáng)力推動(dòng)。農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)是新生的事物，具有明顯的“三高”特性，即高風(fēng)險(xiǎn)、高賠率、高虧損率的特性。如果農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)實(shí)行不虧損的完全商業(yè)運(yùn)作模式，就必須提高繳費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)、降低賠償責(zé)任。這樣影響了參保率，所以政府的給予政策支持是農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)成功與否的關(guān)鍵所在。一是利用各種方式進(jìn)行宣傳，使農(nóng)民真正認(rèn)識到農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的重要意義，主動(dòng)要求參保。二是政府要加大對農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)工作的重視力度，把它作為穩(wěn)定農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、增加農(nóng)民收入、增強(qiáng)農(nóng)業(yè)抵抗自然災(zāi)害能力的一件大事來抓，在具體的理賠過程中，政府要積極參與其中，起到充分協(xié)調(diào)作用，并出臺鼓勵(lì)性參保政策，對于參于農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的農(nóng)戶，給予資金補(bǔ)貼及政策方面的優(yōu)惠，鼓勵(lì)引導(dǎo)農(nóng)民參保。
2、開展農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)必須堅(jiān)持科學(xué)的制度設(shè)計(jì)。農(nóng)業(yè)保險(xiǎn) 不同于一般的財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)。實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)可持續(xù)發(fā)展的核心問題是找準(zhǔn)公司、農(nóng)戶、政府能承受的三者之間的平衡點(diǎn)。在保險(xiǎn)標(biāo)準(zhǔn)上，堅(jiān)持低保障起步；在保險(xiǎn)對象上，堅(jiān)持以保種養(yǎng)大戶為主：在風(fēng)險(xiǎn)責(zé)任上，堅(jiān)持以大災(zāi)為主；在理賠時(shí)間上，堅(jiān)持早賠快賠為主。只有這樣才能充分調(diào)動(dòng)廣大農(nóng)戶、參保積極性，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的可持續(xù)發(fā)展。
3、開展農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)，必須依靠農(nóng)村基層組織。農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)面廣量大理賠定損情況復(fù)雜。保險(xiǎn)公司缺乏在鄉(xiāng)鎮(zhèn)、村一級的工作網(wǎng)絡(luò)體系，以及懂農(nóng)技、定農(nóng)損的專業(yè)技術(shù)人員。因此，要實(shí)施農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)，特別的是搞好農(nóng)業(yè)政策性保險(xiǎn)的理賠工作，必須依靠鄉(xiāng)鎮(zhèn)基層組織，充分發(fā)揮鄉(xiāng)鎮(zhèn)農(nóng)技人員，農(nóng)業(yè)熟，業(yè)務(wù)強(qiáng)，情況明的優(yōu)勢，切實(shí)做好現(xiàn)場查勘、定損理賠等工作，確保參保農(nóng)戶及時(shí)定損賠付、迅速恢復(fù)生產(chǎn)。
關(guān)鍵詞:農(nóng)業(yè);自然災(zāi)害;規(guī)避措施
中圖分類號:F840.4文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A文章編號:1673-291X(2009)15-0069-02
2007年以來,全國遭受大范圍、長時(shí)間的降雨、高溫及干旱,給整個(gè)國家農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)帶來了不可估量的經(jīng)濟(jì)損失。據(jù)統(tǒng)計(jì),2007年全年,因各種自然災(zāi)害造成農(nóng)作物受災(zāi)面積達(dá)到7.3億畝,其中絕收面積8 620萬畝。僅8月份,農(nóng)作物受災(zāi)面積就達(dá)到2.1億畝,其中絕收3 500多萬畝,分別占全年損失的28.8%及40.6%。由于特殊的區(qū)域結(jié)構(gòu)及氣候條件致使部分地區(qū)重復(fù)受災(zāi)、多災(zāi)并發(fā),加之脆弱的農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)及災(zāi)害的監(jiān)測與預(yù)警機(jī)制無法承受與防范風(fēng)險(xiǎn),使得災(zāi)情異常嚴(yán)重。
一、規(guī)避農(nóng)業(yè)自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)的必要性
因自然力不規(guī)則變化引起的種種現(xiàn)象,所導(dǎo)致的對人們的經(jīng)濟(jì)生活和物質(zhì)生活及生命造成的損失和損害,稱之為自然風(fēng)險(xiǎn)(Natural Risk)[1]。農(nóng)業(yè)自然風(fēng)險(xiǎn)主要涉及水災(zāi)、旱災(zāi)、風(fēng)災(zāi)、凍災(zāi)、雹災(zāi)、病蟲害等各種自然災(zāi)害。自然風(fēng)險(xiǎn)是農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)中最為主要的風(fēng)險(xiǎn),同時(shí)也是遭受經(jīng)濟(jì)損失最為嚴(yán)重的災(zāi)害。
1.農(nóng)業(yè)自然災(zāi)害與可持續(xù)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?？沙掷m(xù)經(jīng)濟(jì)發(fā)展是一種合理經(jīng)濟(jì)發(fā)展形態(tài)。它主要包括經(jīng)濟(jì)社會的可持續(xù)發(fā)展與生態(tài)環(huán)境的可持續(xù)性發(fā)展。然而農(nóng)業(yè)自然災(zāi)害的頻繁發(fā)生及災(zāi)害損失的擴(kuò)大將對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展和社會穩(wěn)定產(chǎn)生較大的影響。
隨著社會生產(chǎn)的不斷擴(kuò)大,人類消費(fèi)需求的不斷增加,無節(jié)制地對自然資源的索取,使得生態(tài)環(huán)境不斷惡化,原有的生態(tài)環(huán)境難以維持正常的生態(tài)功能,致使洪澇、臺風(fēng)、干旱、風(fēng)雹、雪災(zāi)、凍災(zāi)、山體滑坡、泥石流、地震及病蟲害等災(zāi)害頻頻發(fā)生。生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)的可持續(xù)發(fā)展直接決定國民經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定、持續(xù)、協(xié)調(diào)發(fā)展。生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)的破壞使得社會再生產(chǎn)難以維持。嚴(yán)重的自然災(zāi)害影響國家糧食綜合生產(chǎn)能力,減少農(nóng)產(chǎn)品的供給與農(nóng)民收入,最終影響社會總需求與總供給的平衡,破環(huán)經(jīng)濟(jì)社會的可持續(xù)發(fā)展。
人類、自然環(huán)境、社會經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展緊密相連,農(nóng)業(yè)自然災(zāi)害影響可持續(xù)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。
2.農(nóng)業(yè)自然災(zāi)害影響國家糧食綜合生產(chǎn)能力。農(nóng)業(yè)作為國民經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ),更多的是體現(xiàn)在糧食的綜合生產(chǎn)能力上。只有穩(wěn)定的糧食綜合生產(chǎn)能力才能夠?yàn)榻?jīng)濟(jì)社會穩(wěn)定發(fā)展提供保障。從歷史統(tǒng)計(jì)資料分析,中國農(nóng)業(yè)自然災(zāi)害涉及的主要種類有:洪水、干旱、霜凍、暴冰雹及病、蟲害等災(zāi)害。據(jù)統(tǒng)計(jì),1961―1990年三十年間中國農(nóng)作物生產(chǎn)遭受自然災(zāi)害的面積年均5.5億畝(3 700多萬公頃),成災(zāi)面積2.95億畝(1 967萬公頃),分別占年平均農(nóng)作物播種面積的29.8%和12.7%,造成糧食減產(chǎn)的幅度多年平均為5%,減產(chǎn)量250億公斤,遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了近幾年中國每年進(jìn)口糧食150億公斤的水平[2]。從總的趨勢來看,各年的成災(zāi)面積與受災(zāi)面積的比例呈上升趨勢。從全球各種災(zāi)害造成的經(jīng)濟(jì)損失估算中,洪水、干旱兩大自然災(zāi)害發(fā)生的頻率最高,造成的損失最為嚴(yán)重,如1981―2003年,農(nóng)業(yè)遭受旱澇兩種自然災(zāi)害的成災(zāi)面積達(dá)到107.491萬公頃,成災(zāi)面積55 746萬公頃。
國家雖不同程度地對自然災(zāi)害預(yù)測、防備和減災(zāi)等方面做出技術(shù)及相關(guān)手段方面的支持。然而,隨著經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,相伴而生的災(zāi)害隱患不斷增多,原有的致災(zāi)因素和致災(zāi)源不斷外延和激化,災(zāi)害的“擴(kuò)大效應(yīng)”表現(xiàn)得更為突出,特別是在全球變暖和生態(tài)環(huán)境惡化的雙重作用下,復(fù)合型、多變性、突發(fā)性自然災(zāi)害進(jìn)一步加劇了自然災(zāi)害的強(qiáng)度、頻率、變異性。
二、中國農(nóng)業(yè)自然災(zāi)害形成的原因
據(jù)農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)的現(xiàn)實(shí)特點(diǎn)及中國的實(shí)際國情,農(nóng)業(yè)自然災(zāi)害頻繁發(fā)生有其自身的原因。
1.農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)的地域性。農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)的地域性表現(xiàn)在農(nóng)作物生長的地域性上。中國幅員遼闊,自然環(huán)境復(fù)雜多樣,而且呈明顯的地帶性與非地帶性地域差異。自北至南依次出現(xiàn)寒溫帶、溫帶、暖溫帶、亞熱帶、熱帶、赤道帶等六個(gè)溫帶。因此,各地區(qū)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營活動(dòng)將會不同程度地受地域差異性的影響。西北高原地帶降雨量少,經(jīng)常遭受旱災(zāi);東北高緯度地區(qū)氣候嚴(yán)寒,無霜期短,農(nóng)作物易受凍災(zāi);長江、黃河中下游地區(qū)及淮河地帶,地勢低洼,春夏多雨時(shí),水澇災(zāi)害嚴(yán)重;沿海地區(qū),易受不可控制的洪水、風(fēng)暴潮、熱帶氣候和海嘯等自然災(zāi)害的影響。
2.農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)聯(lián)性。關(guān)聯(lián)性與非關(guān)聯(lián)性是兩個(gè)相互獨(dú)立的概念,從概率論和大數(shù)定律的角度來分析,非關(guān)聯(lián)性即“獨(dú)立性”。人們在做大量隨機(jī)事件時(shí),發(fā)現(xiàn)事件的結(jié)果往往呈現(xiàn)幾乎一致的規(guī)律。保險(xiǎn)公司是基于此規(guī)律集合多數(shù)可能遭遇同樣危險(xiǎn)的經(jīng)濟(jì)單位的資金力量,分?jǐn)偵贁?shù)人將遭受的損害,使每個(gè)經(jīng)濟(jì)單位的經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)減輕。但因農(nóng)作物受地理位置、氣候條件、生態(tài)環(huán)境及各地區(qū)間經(jīng)濟(jì)條件、耕作制度、牲畜結(jié)構(gòu)差異,農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)表現(xiàn)出較強(qiáng)的周期性、輻射性和非控性,即“關(guān)聯(lián)性”。風(fēng)險(xiǎn)關(guān)聯(lián)性導(dǎo)致的最終結(jié)果是在同一面積上承保的數(shù)目越多,承保的面積越大風(fēng)險(xiǎn)反而越集中,因此保險(xiǎn)公司很難集合同類風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行有效的分擔(dān)。農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)表現(xiàn)出較強(qiáng)的關(guān)聯(lián)性[3]。
3.農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)市場化的災(zāi)害補(bǔ)償機(jī)制尚未建立?，F(xiàn)階段,中國農(nóng)產(chǎn)品市場化水平低,市場體系不完善,致使農(nóng)產(chǎn)品比價(jià)扭曲及農(nóng)業(yè)比較利益偏低,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)在市場競爭中處于不利的地位,農(nóng)民增收難,農(nóng)民對待風(fēng)險(xiǎn)普遍持僥幸心理,在風(fēng)險(xiǎn)處理過程中,傾向于國家的災(zāi)害救濟(jì)與社會捐贈。實(shí)施災(zāi)害救濟(jì)的主體主要來自政府,然而政府可供支配的社會資源有限,實(shí)際災(zāi)害補(bǔ)償往往難以達(dá)到預(yù)期效果,政府對農(nóng)業(yè)自然災(zāi)害的補(bǔ)償作用主要是應(yīng)急性的。
根據(jù)中國農(nóng)業(yè)自然災(zāi)害的發(fā)生與發(fā)展特點(diǎn),選擇適合中國農(nóng)業(yè)特點(diǎn)的規(guī)避農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)的有效途徑有其現(xiàn)實(shí)意義。
三、合理規(guī)避農(nóng)業(yè)自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)的途徑
1.建立完善農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)制度。研究證明,農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)損失的經(jīng)濟(jì)補(bǔ)償功能是其他政府投入無法直接替代的,農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)是作為政府支持和保護(hù)農(nóng)業(yè)的一項(xiàng)政策措施。
堅(jiān)持以國家政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)公司為主體的發(fā)展模式,兼顧農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的合作制度,促進(jìn)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)健康發(fā)展。從總體框架上看,要充分發(fā)揮國家農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)政策、金融政策和保險(xiǎn)相關(guān)的政策作用,建立多層次體系、多渠道支持、多主體經(jīng)營的農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)制度。首先,通過政府的政策支持實(shí)現(xiàn)政府與市場相結(jié)合,確保農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的經(jīng)營穩(wěn)定性。其次,農(nóng)民自愿聯(lián)合、自負(fù)盈虧、自主經(jīng)營在一定程度上能夠?yàn)閺V大農(nóng)民所接受。再次,政府通過分保形式保證農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)在全國范圍內(nèi)分散。最后,政府直接經(jīng)營與間接支持,中央與各級地方政府相結(jié)合原則,劃分了政策性與其他非政策性保險(xiǎn)的界限,明確了政府、保險(xiǎn)公司、農(nóng)民三方面的利益關(guān)系,增強(qiáng)地方保險(xiǎn)的責(zé)任。
2.建立科學(xué)合理的生態(tài)環(huán)境補(bǔ)償機(jī)制。如果把“外部性”的存在結(jié)果理解為人類無節(jié)制地索取資源而導(dǎo)致的生態(tài)環(huán)境惡化。那么可以進(jìn)一步把“自然”與“人類”的相互“協(xié)商與妥協(xié)”,定義為類似于科斯所闡述的權(quán)利分配問題。“協(xié)商與妥協(xié)”主要是從利益與成本兩方面進(jìn)行分析。生態(tài)環(huán)境破壞的最大成本是社會、經(jīng)濟(jì)、生態(tài)環(huán)境的不可持續(xù)發(fā)展,而利益對于經(jīng)濟(jì)人來講則主要偏重于短期效益。從整個(gè)社會經(jīng)濟(jì)角度出發(fā)“外部性”的成本肯定是大于短期利益,要想從生態(tài)環(huán)境中獲取長期利益必不可少的要給予“補(bǔ)償”。對生態(tài)環(huán)境的補(bǔ)償主要是來自社會和政府兩方面。政府加大財(cái)政預(yù)算和人、財(cái)、物的投入,提高對生態(tài)環(huán)境補(bǔ)償力度,使國家財(cái)政救助資金增長與經(jīng)濟(jì)發(fā)展相匹配。并且社會組織機(jī)構(gòu)應(yīng)提高生態(tài)環(huán)境保護(hù)意識,不以破環(huán)生態(tài)環(huán)境為代價(jià)地進(jìn)行發(fā)展,在考慮短期利益同時(shí)兼顧長期利益,實(shí)現(xiàn)人類與自然的和諧發(fā)展。
3.完善農(nóng)業(yè)災(zāi)害的減災(zāi)及防災(zāi)體系。面對自然災(zāi)害的“擴(kuò)大效應(yīng)”,復(fù)合型、多變性、突發(fā)性自然災(zāi)害進(jìn)一步的加劇,國家應(yīng)就自然災(zāi)害的預(yù)測、防備和減災(zāi)體系進(jìn)一步的完善與構(gòu)建。據(jù)不同地區(qū)的氣候與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的導(dǎo)向性的差異,有步驟地完善災(zāi)害的區(qū)劃、災(zāi)害的預(yù)測與監(jiān)控。在洪水多發(fā)的長江中下游地區(qū)新修水利設(shè)施,通過生物技術(shù)的運(yùn)用發(fā)展高附加值農(nóng)業(yè);在干旱地區(qū),加強(qiáng)蓄水灌溉基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè),發(fā)展耐旱植被的種植;病蟲害多發(fā)時(shí)節(jié),通過生物技術(shù)的應(yīng)用,更新優(yōu)良品種,抵制病蟲害的侵蝕[4]。
鑒于農(nóng)業(yè)自然災(zāi)害發(fā)生的現(xiàn)實(shí)原因及中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展的現(xiàn)實(shí)特點(diǎn),提出適合中國農(nóng)業(yè)發(fā)展的規(guī)避農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)的有效途徑有其必要性。
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On Methods of Preventing Chinese Agriculture from Natural Calamities
HUANGZheng-jun
(Teachers College of Applied Science and Technology, Chong qing University of Arts and Sciences, Yong chuan 402160,China )
