發(fā)布時(shí)間：2023-07-27 16:14:16
序言：寫(xiě)作是分享個(gè)人見(jiàn)解和探索未知領(lǐng)域的橋梁，我們?yōu)槟x了8篇的德育評(píng)價(jià)方法樣本，期待這些樣本能夠?yàn)槟峁┴S富的參考和啟發(fā)，請(qǐng)盡情閱讀。
【關(guān)鍵詞】效率評(píng)價(jià)；熵值賦權(quán)；綜合評(píng)價(jià)；環(huán)境治理
一、引言
“雙三角洲”（長(zhǎng)江三角洲、珠江三角洲）包括了代表中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展較高水平的上海、江蘇、浙江、廣東四省25個(gè)城市。為了保護(hù)環(huán)境，減輕工業(yè)發(fā)展給環(huán)境帶來(lái)的影響，“雙三角洲”各城市在保證經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)較快發(fā)展的同時(shí)，也不斷加大環(huán)保的力度，用于建設(shè)環(huán)保設(shè)施的資金不斷增加，控制城市廢氣、固體廢棄物、廢水的排放和生產(chǎn)，25市工業(yè)廢水排放達(dá)標(biāo)率超過(guò)95%，工業(yè)固體廢棄物利用量也普遍超過(guò)了90%。但是，由于“雙三角洲”25個(gè)城市地理環(huán)境、發(fā)展水平不盡相同，各城市環(huán)境治理投入和產(chǎn)出的效率有所差別，部分城市投入少成效好，相反有些城市投入大成效卻不明顯，為了對(duì)各城市環(huán)境治理進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，需要結(jié)合投入產(chǎn)出效率對(duì)綜合評(píng)價(jià)得分進(jìn)行相應(yīng)調(diào)整，以更好地反映各城市在環(huán)境治理方面所做的努力和取得的成效。
二、基于效率評(píng)價(jià)指數(shù)的熵值賦權(quán)綜合評(píng)價(jià)法
（一） 評(píng)價(jià)方法的設(shè)計(jì)
基于效率評(píng)價(jià)指數(shù)的熵值賦權(quán)綜合評(píng)價(jià)法是在傳統(tǒng)的綜合評(píng)價(jià)的基礎(chǔ)上，將評(píng)價(jià)結(jié)果與投入產(chǎn)出績(jī)效結(jié)合對(duì)考察對(duì)象進(jìn)行評(píng)價(jià)，即保留了綜合評(píng)價(jià)的全面性也反映了投入產(chǎn)出的效率。首先，利用熵值賦權(quán)分別計(jì)算各市在環(huán)境治理方面的投入與產(chǎn)出的綜合得分，該分值反映了各市在環(huán)境治理中的總體水平；其次，引入數(shù)據(jù)包絡(luò)分析中的投入和產(chǎn)出效率，該效率指數(shù)反映了地區(qū)的在環(huán)境治理中的投入和產(chǎn)出效率；最后，利用DEA模型的效率結(jié)果對(duì)所得到的評(píng)價(jià)單元的得分進(jìn)行效率調(diào)整，得到最終的評(píng)價(jià)結(jié)果。
根據(jù)DEA的基本原理，當(dāng)兩評(píng)價(jià)單元的產(chǎn)出值相同而投入規(guī)模不同時(shí)，若其中一單元的投入大于另一單元的投入，表明其產(chǎn)出效率較低，因此，對(duì)此單元的評(píng)價(jià)得分進(jìn)行適當(dāng)調(diào)整可以反映評(píng)價(jià)對(duì)象的投入產(chǎn)出效率，從而更客觀地衡量評(píng)價(jià)單元的水平。
（二） 熵值賦權(quán)法
熵值賦權(quán)法是一種根據(jù)各項(xiàng)指標(biāo)所觀測(cè)值所提供的信息量的大小來(lái)確定指標(biāo)權(quán)數(shù)的方法，它是一種客觀的賦權(quán)方法。
設(shè)xij（i=1，2，…，n；j=1，2， …，m）為第I個(gè)系統(tǒng)（被評(píng)價(jià)對(duì)象）中的第j項(xiàng)指標(biāo)的觀測(cè)數(shù)據(jù)，xij≥0。
（1）計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)下，第i個(gè)被評(píng)價(jià)對(duì)象的特征比重：。
（2）計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)的熵值：，其中，k>0，ej>0。如果xij對(duì)于給定的j全都相等，則pij=1/n，此時(shí)ej=klnn。
（3）計(jì)算指標(biāo)xj的差異性系數(shù)。對(duì)于給定的j，xij的差異越小，則ej越大，對(duì)于被評(píng)價(jià)對(duì)象間的比較作用越?。划?dāng)ij的差異越大，則ej越小，該指標(biāo)對(duì)于評(píng)價(jià)對(duì)象的比較作用越大。因此，定義差異系數(shù)gj=1-ej，gj越大，越應(yīng)重視該項(xiàng)指標(biāo)的作用。
（三） 數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法論
引入數(shù)據(jù)包絡(luò)分析模型，假定一個(gè)生產(chǎn)系統(tǒng)中有n個(gè)相互獨(dú)立的決策單元DMUj（j=1，2.…n），每個(gè)決策單元組織m種資源（投入）Xi=（X1j，X2j，…，Xmj）T，生產(chǎn)s種產(chǎn)品Yr=（Y1j，Y2j，…，Yrj）T其中，Xij為第j個(gè)決策單元對(duì)第i種類(lèi)型輸入的投入量，Yrj為第j個(gè)決策單元對(duì)第r種類(lèi)型輸出的產(chǎn)出量，vi為對(duì)第i種類(lèi)型輸入的的一種度量（權(quán)），ur為對(duì)第r種類(lèi)型輸出的一種度量（權(quán)），而且Xij>0，Yrj>0，vi≥0，ur≥0，i=1，2，…，m；r=1，2，…，s；j=1，2，…，n。
DMUj的輸入和輸出向量分別為Xi=（X1j，X2j，…，Xmj）T； Yr=（Y1j，Y2j，…，Yrj）T，j=1，2，…，n。
設(shè)DMUj0的輸入輸出為（xj0，yj0），在常用的CCR模型上增加凸約束評(píng)價(jià)DMUj0相對(duì)有效性的C2GS2模型（線性規(guī)劃）為：
θ表示投資縮小化率，α表示擴(kuò)大比率。這個(gè)模型構(gòu)造出某個(gè)虛擬的DMU，這個(gè)虛擬的DMU的投入量是，產(chǎn)出量是是權(quán)重，這個(gè)構(gòu)造出的DMU即可以用來(lái)評(píng)價(jià)第j0個(gè)DMU的輸入和輸出的相對(duì)效率。從約束條件來(lái)看，求解的是在產(chǎn)出不小于第j0個(gè)DMU的條件下，盡可能小的投入量。θ值為1，說(shuō)明無(wú)法通過(guò)權(quán)重組合使得在產(chǎn)出不減少的情況下投入減少，DMU投入有效；否則就存在通過(guò)權(quán)重組合的θ值小于1的虛構(gòu)DMU，可以用更少的投入達(dá)到同樣甚至更多的產(chǎn)出，決策單元不是有效的生產(chǎn)活動(dòng)。α值為1，說(shuō)明無(wú)法通過(guò)權(quán)重組合使得在投入不減少的情況下產(chǎn)出增加，DMU產(chǎn)出有效；否則就存在通過(guò)權(quán)重組合的α值大于1的相同的產(chǎn)出可以由更少的投入達(dá)到，說(shuō)明DMU不是有效的生產(chǎn)活動(dòng)。
（四） 評(píng)價(jià)調(diào)整
利用C2GS2模型可以得到面向輸入和輸出的相對(duì)有效性，用于評(píng)價(jià)單元當(dāng)前評(píng)分，調(diào)整后的結(jié)果應(yīng)該滿足以下幾個(gè)要求：
（1）進(jìn)行調(diào)整后的評(píng)分值非負(fù)。
（2）輸入的相對(duì)有效性越靠近0，調(diào)整量越大，反之，越靠近1，調(diào)整的量越小。
（3）輸出的相對(duì)有效性越遠(yuǎn)離1，調(diào)整量越大，反之，越靠近1，調(diào)整的量越小。
（4）當(dāng)評(píng)價(jià)單元處在前沿面上時(shí)，不需要進(jìn)行調(diào)整。
輸入輸出調(diào)整公式：
（五） 評(píng)價(jià)步驟
在投入產(chǎn)出的意義下，（1）采用熵值法對(duì)指標(biāo)進(jìn)行賦權(quán)，并計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)化后投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)的綜合評(píng)價(jià)得分；（2）用數(shù)據(jù)包絡(luò)方法計(jì)算輸入和輸出的相對(duì)有效性；（3）對(duì)步驟一得到的綜合評(píng)價(jià)得分進(jìn)行輸入和輸出相對(duì)有效性調(diào)整；（4）根據(jù)綜合評(píng)價(jià)得分的大小，對(duì)城市環(huán)境治理水平進(jìn)行排序。
（六） 評(píng)價(jià)結(jié)果分析
本文的評(píng)價(jià)結(jié)果反映評(píng)價(jià)對(duì)象的相對(duì)效率。城市環(huán)境治理水平的基于效率評(píng)價(jià)指數(shù)的評(píng)價(jià)結(jié)果反映的是各城市在環(huán)境治理方面的投入和產(chǎn)出效率，實(shí)際上利用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法的結(jié)果是具有相似投入規(guī)模的城市環(huán)境治理的相對(duì)投入產(chǎn)出效率；綜合評(píng)價(jià)反映了城市在環(huán)境治理方面的力度和成果。
三、“雙三角洲”25城市環(huán)境治理評(píng)價(jià)實(shí)證分析
在應(yīng)用效率評(píng)價(jià)方法對(duì)各城市的環(huán)境治理進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)時(shí)，可以對(duì)若干城市某一特定時(shí)期的環(huán)境治理相對(duì)效率進(jìn)行橫向比較，也可以對(duì)同一城市不同時(shí)期的環(huán)境治理相對(duì)效率進(jìn)行縱向比較?！半p三角洲”各城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和環(huán)境治理水平處在全國(guó)前列，以上海、江蘇、浙江、廣東4個(gè)省級(jí)區(qū)域25個(gè)城市2011年環(huán)境治理各指標(biāo)水平為考察對(duì)象?？疾鞂?duì)象包括長(zhǎng)三角洲的上海、南京、蘇州、無(wú)錫、常州、鎮(zhèn)江、南通、揚(yáng)州、泰州、杭州、寧波、嘉興、湖州、紹興、舟山、臺(tái)州16個(gè)城市，珠三角洲的廣州、深圳、珠海、佛山、江門(mén)、東莞、中山、惠州、肇慶9個(gè)城市。
（一） 指標(biāo)體系及指標(biāo)體系數(shù)據(jù)來(lái)源
城市環(huán)境治理評(píng)價(jià)指標(biāo)應(yīng)包括環(huán)境治理投入和產(chǎn)出兩個(gè)方面。選用財(cái)政支出用于環(huán)境保護(hù)的支出、污染源治理完成投資總額和環(huán)境基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)完成投資總額三個(gè)指標(biāo)作為城市為治理環(huán)境的投入指標(biāo)，一般來(lái)說(shuō)，投入越多，表明政府對(duì)環(huán)境治理越重視；選用“三廢”綜合利用產(chǎn)品產(chǎn)值、環(huán)境噪聲達(dá)標(biāo)區(qū)總面積、煙塵控制區(qū)總面積、綠化覆蓋面積、園林綠地面積為產(chǎn)出評(píng)價(jià)指標(biāo)，反映了城市在治理環(huán)境方面所取得的成效。
數(shù)據(jù)全部來(lái)源于中華人民共和國(guó)統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站及2012年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。①
（二） 實(shí)證分析
對(duì)25個(gè)城市的3個(gè)輸入指標(biāo)和5個(gè)輸出指標(biāo)，按照上述評(píng)價(jià)步驟進(jìn)行計(jì)算。本文進(jìn)行投入與產(chǎn)出的相對(duì)效率指標(biāo)的計(jì)算。計(jì)算結(jié)果見(jiàn)表2，調(diào)整后的投入要素得分和產(chǎn)出要素得分的總和就是該城市在環(huán)境治理方面的總得分，對(duì)25個(gè)城市進(jìn)行重新排序。
由表2第9列數(shù)據(jù)可以看出，在引入投入產(chǎn)出效率指標(biāo)后，25個(gè)城市的排名都發(fā)生了變動(dòng)。其中變化較大的是排名下降8位的紹興，下降7位的揚(yáng)州和上海，下降5位的舟山和杭州，下降4位的佛山，上升了7位的鎮(zhèn)江、珠江和肇慶，上升5位的嘉興，上升4位的泰州和湖州，其余13市排名變化不大。
為了對(duì)引入效率評(píng)價(jià)指標(biāo)后的綜合評(píng)價(jià)得分對(duì)城市排名的影響進(jìn)行分析，采用對(duì)產(chǎn)出要素得分相當(dāng)?shù)某鞘斜容^其投入要素得分的方法進(jìn)行分析。在產(chǎn)出要素相當(dāng)?shù)那疤嵯?，投入要素越多，其投入效率越低，?jīng)濟(jì)效率指標(biāo)調(diào)整后的綜合排名可能降低。如：肇慶和揚(yáng)州，后者的投入是前者的10倍，但產(chǎn)出得分卻相當(dāng)，因此，在投入產(chǎn)出效率評(píng)價(jià)意義上，揚(yáng)州的排名應(yīng)低于肇慶。從數(shù)據(jù)包絡(luò)分析的效率評(píng)價(jià)指標(biāo)來(lái)說(shuō)，揚(yáng)州的投入相對(duì)效率0.06，遠(yuǎn)小于1，產(chǎn)出相對(duì)效率6.79，遠(yuǎn)大于1，因此投入與輸出的調(diào)整值都大于肇慶，在進(jìn)行相對(duì)效率調(diào)整后，揚(yáng)州排在了肇慶之后；珠海的投入和產(chǎn)出效率都高于江門(mén)，經(jīng)過(guò)效率指標(biāo)調(diào)整后的綜合得分，珠海排名應(yīng)高于江門(mén)；嘉興、無(wú)錫和紹興三市，在投入方面，嘉興最少，紹興次之，無(wú)錫最多，無(wú)錫的投入是嘉興的近3倍；但是由于無(wú)錫在環(huán)境治理方面的大手筆投入，使得它的綜合評(píng)分只下降了3位，而紹興的排名則下降了8位，這也是由于其它經(jīng)過(guò)效率調(diào)整而導(dǎo)致綜合評(píng)分變化的城市所共同決定的；上海、寧波兩市比較，上海的投入是寧波的10倍多，上海的投入要素得分是投入最少的肇慶的224倍，而產(chǎn)出要素得分僅為最少的惠州的18倍，所以上海排名下降了7位之多。
綜上所述，引入基于數(shù)據(jù)包絡(luò)分析的相對(duì)效率評(píng)價(jià)指標(biāo)對(duì)“雙三角洲”25城市環(huán)境治理投入和產(chǎn)出數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，對(duì)各城市的環(huán)境治理水平根據(jù)效率指標(biāo)進(jìn)行了調(diào)整，可以得出上海、紹興、揚(yáng)州、舟山、佛山5市的環(huán)境治理成效較差，投入較多而環(huán)境治理成果較不明顯；嘉興、珠海、鎮(zhèn)江、湖州、肇慶5市的環(huán)境治理成效較好，其環(huán)境產(chǎn)出得分要高于同等投入城市水平。
四、結(jié)論
城市環(huán)境治理水平是衡量一個(gè)城市為保護(hù)環(huán)境、促進(jìn)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的重要指標(biāo)。本文引入數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）中的效率指標(biāo)模型，結(jié)合傳統(tǒng)的熵值法賦權(quán)的綜合評(píng)價(jià)方法，建立基于效率評(píng)價(jià)指標(biāo)的環(huán)境治理評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。以“雙三角洲”25個(gè)城市環(huán)境治理相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行了實(shí)證分析，驗(yàn)證了模型在處理有投入和產(chǎn)出的指標(biāo)體系的有效性。這種基于效率改進(jìn)的綜合評(píng)價(jià)方法可以廣泛用于存在投入和產(chǎn)出關(guān)系的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。
參考文獻(xiàn)
[1]郭亞軍.綜合評(píng)價(jià)理論、方法及應(yīng)用[M].北京：科學(xué)出版社.2007.
[2]劉滿芝，周梅華，楊娟.基于DEA的城市物流效率評(píng)價(jià)模型及實(shí)證[J].統(tǒng)計(jì)與決策，2009，（6）.
[3]姜愛(ài)林，陳海秋，張志輝.城市環(huán)境治理綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系[J].長(zhǎng)春工程學(xué)院學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2008，（9）.
[4]劉文昌.地區(qū)環(huán)境治理綜合評(píng)價(jià)方法創(chuàng)新[J].商業(yè)時(shí)代，2009，（3）.
關(guān)鍵詞：素質(zhì)教育 評(píng)價(jià)改革 新課程 評(píng)價(jià)體系
現(xiàn)有的高中考試成績(jī)?cè)u(píng)價(jià)體系對(duì)于教育教學(xué)工作有很大的回流作用，特別是在當(dāng)前背景下，考試評(píng)價(jià)收到社會(huì)的高度關(guān)注，不處理好評(píng)價(jià)的問(wèn)題，新課程理念就無(wú)法實(shí)現(xiàn)。在實(shí)施素質(zhì)教育的過(guò)程中，學(xué)校遇到的最大難題、感到最為困惑的是缺乏與之相適應(yīng)的教學(xué)評(píng)價(jià)體系?，F(xiàn)行的評(píng)價(jià)與考試制度已成為推進(jìn)素質(zhì)教育的瓶頸?！督逃筷P(guān)于積極推進(jìn)中小學(xué)評(píng)價(jià)與考試制度改革》明確指出：“中小學(xué)評(píng)價(jià)與考試制度改革的根本目的是為了更好地提高學(xué)生的綜合素質(zhì)和教師的教學(xué)水平，為學(xué)校實(shí)施素質(zhì)教育提供保障。”也就是說(shuō)，評(píng)價(jià)在課程改革實(shí)驗(yàn)中起著導(dǎo)向與質(zhì)量監(jiān)控的重要作用，是課程改革成敗的關(guān)鍵所在。
考試評(píng)價(jià)的方法：
學(xué)生的考試評(píng)價(jià)：
跟蹤評(píng)估。高考及高中的平?？荚囯y度都較大（高考命題的理想難度是0.55），因此學(xué)生考試得分大都都不高，這對(duì)學(xué)生本人在平時(shí)日常的學(xué)習(xí)過(guò)程中會(huì)有較大的負(fù)面影響。高中教學(xué)對(duì)學(xué)生的評(píng)估可以把原始分和標(biāo)準(zhǔn)分結(jié)合起來(lái)進(jìn)行，用原始分考查學(xué)生對(duì)知識(shí)的掌握情況，用標(biāo)準(zhǔn)分考查學(xué)生的位置和進(jìn)退情況，即用當(dāng)次考試的原始分了解學(xué)生近段知識(shí)掌握情況，用歷次考試的原始分了解各部分知識(shí)掌握情況，用當(dāng)次考試的標(biāo)準(zhǔn)分了解學(xué)生即時(shí)的位置，用歷次考試的標(biāo)準(zhǔn)分了解學(xué)生在整個(gè)高中段位置的變化情況。這種把歷次考試情況匯總在一起系統(tǒng)地、進(jìn)行的教學(xué)評(píng)估，即為跟蹤評(píng)估。學(xué)生考試結(jié)束后，由學(xué)生本人結(jié)合考試成績(jī)，查找各學(xué)科本階段的知識(shí)、能力的成績(jī)和差距，寫(xiě)出分析總結(jié)和補(bǔ)習(xí)計(jì)劃。學(xué)生可以根據(jù)本人的各科標(biāo)準(zhǔn)分，清楚地看到自己各科成績(jī)?cè)谌w參考對(duì)象中的位置，也可以準(zhǔn)確找出自己的優(yōu)勢(shì)學(xué)科和薄弱學(xué)科。學(xué)生本人可以根據(jù)自己歷次考試的標(biāo)準(zhǔn)分繪制各學(xué)科分?jǐn)?shù)變化曲線，從中看到自己學(xué)習(xí)狀況的發(fā)展變化趨勢(shì)，及時(shí)實(shí)施調(diào)控措施，平衡補(bǔ)差。
科任老師的考試評(píng)價(jià)：
教師通過(guò)鼓勵(lì)性的評(píng)價(jià)，關(guān)注以往被忽視的學(xué)生，讓學(xué)生展示自己的長(zhǎng)處，獲得成功的情感體驗(yàn)，增強(qiáng)“我能行”的信念。按照多元智能理論，每個(gè)人都同時(shí)擁有幾種智能，只是這幾種智能在每個(gè)人身上以不同的方式、不同的程度組合存在，使得每個(gè)人的智能各具特色。因此，班上沒(méi)有所謂的“差生”，每個(gè)學(xué)生都是獨(dú)特的、出色的，教師應(yīng)對(duì)每一位學(xué)生抱以積極、熱切的期望，從多角度觀察、評(píng)價(jià)學(xué)生，尋找學(xué)生身上的閃光點(diǎn)，發(fā)現(xiàn)并發(fā)展學(xué)生的潛能。并且能夠給學(xué)生制定不同的目標(biāo)，不同目標(biāo)代表不同程度，讓學(xué)生自主選擇，使不同程度的學(xué)生都有成功的體驗(yàn)，這是對(duì)學(xué)生的人文關(guān)懷。但要注意的是，如果缺乏有效的控制，容易造成學(xué)困生出現(xiàn)懈怠，進(jìn)而擴(kuò)大學(xué)生之間的差距。
具體操作辦法
1、根據(jù)每次考試的原始分算出各教學(xué)班的各科平均分?？疵總€(gè)班的平均分和及格率分析該班各科知識(shí)的掌握情況；由各教學(xué)班的平均分和及格率分析該學(xué)科各教學(xué)班之間知識(shí)掌握和能力發(fā)展的差距。由歷次原始分的平均分和及格率可以跟蹤評(píng)估某教學(xué)班某學(xué)科的各段知識(shí)掌握情況。
2、由各次考試的原始分算出標(biāo)準(zhǔn)分，再按標(biāo)準(zhǔn)分算出各教學(xué)班的優(yōu)秀數(shù)（可按全?？忌倲?shù)的前15%劃定優(yōu)秀線）、優(yōu)秀率（該班優(yōu)秀人數(shù)/該班總?cè)藬?shù)）、良好數(shù)（可按全?？忌倲?shù)的前30%劃定良好線）、良好率（該班良好人數(shù)/該班總?cè)藬?shù)），根據(jù)優(yōu)秀率、良好率用來(lái)分析某學(xué)科各教學(xué)班之間的差異及某教學(xué)班各學(xué)科之間的差異，相對(duì)優(yōu)秀率、相對(duì)良好率用來(lái)分析某教學(xué)班及某學(xué)科的進(jìn)步情況。再由歷次的標(biāo)準(zhǔn)分、優(yōu)秀率、良好率可以跟蹤評(píng)估某教學(xué)班某學(xué)科的發(fā)展變化情況，變化曲線圖制作同前。由于教學(xué)班一般每學(xué)年調(diào)整一次，所以跟蹤評(píng)估期限為一年，其評(píng)估依據(jù)可以按每學(xué)期期中、期末考試，也可以結(jié)合平常測(cè)驗(yàn)情況。
級(jí)部的考試評(píng)價(jià)：
1.引導(dǎo)型開(kāi)展考試評(píng)價(jià)——是考試評(píng)價(jià)的完善和發(fā)展。這是充分借鑒應(yīng)試教育成功之處，利用考試的方式并通過(guò)增加試題考查功能，把學(xué)校、教師、學(xué)生及家長(zhǎng)的注意力引導(dǎo)到素質(zhì)教育上來(lái)。通過(guò)實(shí)踐探索，這種評(píng)價(jià)方法是完全可行的，盡管它需要命題者花費(fèi)一些力氣和時(shí)間，但與追蹤過(guò)程的評(píng)價(jià)方法相比，還是容易操作的。
2.拓展型開(kāi)展考試評(píng)價(jià)——是對(duì)學(xué)生的綜合教育評(píng)價(jià)。盡管考試具有強(qiáng)大的評(píng)價(jià)功能且易于操作，但考試不是萬(wàn)能的，很多方面是無(wú)法用考試進(jìn)行評(píng)價(jià)的?？梢杂镁C合教育評(píng)價(jià)。綜合評(píng)價(jià)包括：情感、態(tài)度、價(jià)值觀的評(píng)價(jià)、發(fā)展?jié)撃艿脑u(píng)價(jià)、個(gè)性特色的評(píng)價(jià)、社會(huì)公德的評(píng)價(jià)、心理素質(zhì)的評(píng)價(jià)、體能素質(zhì)的評(píng)價(jià)等。對(duì)以上各項(xiàng)評(píng)價(jià)內(nèi)容形式上包括被評(píng)價(jià)者自評(píng)、師生互評(píng)等，評(píng)價(jià)操作可以通過(guò)調(diào)查、問(wèn)卷、座談、實(shí)地考察、抽樣考察、調(diào)查統(tǒng)計(jì)、單項(xiàng)測(cè)試等方式進(jìn)行。
對(duì)級(jí)部備課組教學(xué)質(zhì)量的跟蹤評(píng)估，可以根據(jù)當(dāng)次考試的原始分算出各科的平均分。由某科平均分和及格率分析該學(xué)科知識(shí)的掌握情況。由歷次原始分的平均分和及格率可以跟蹤評(píng)估某級(jí)部學(xué)科的各段知識(shí)掌握情況。
關(guān)鍵詞：國(guó)際間價(jià)值轉(zhuǎn)移； Meta回歸分析； 有效性檢驗(yàn)； 游憩活動(dòng)價(jià)值評(píng)價(jià)
基于Meta分析的游憩活動(dòng)價(jià)值的轉(zhuǎn)移是利用大量已發(fā)表的游憩活動(dòng)價(jià)值評(píng)價(jià)實(shí)證研究中的信息，構(gòu)建Meta回歸模型來(lái)反映不同變量因素對(duì)游憩活動(dòng)價(jià)值的影響，從而通過(guò)Meta轉(zhuǎn)移模型估計(jì)政策地游憩活動(dòng)的單位平均價(jià)值。轉(zhuǎn)移函數(shù)的因變量是實(shí)證研究文獻(xiàn)中通過(guò)TCM、CVM等方法評(píng)估出來(lái)的游憩價(jià)值，通常以單位WTP或CS來(lái)表示。函數(shù)的自變量包括研究文獻(xiàn)（Original Research）中研究地的地理特征、資源屬性、價(jià)值評(píng)價(jià)方法、問(wèn)卷調(diào)查方式、人口統(tǒng)計(jì)特征等變量。根據(jù)Meta回歸模型，研究者或決策者可以根據(jù)某一個(gè)政策地的具體特征來(lái)調(diào)整價(jià)值轉(zhuǎn)移函數(shù)的變量取值，以估計(jì)某類(lèi)自然資源游憩活動(dòng)價(jià)值的平均值?；贛eta分析的價(jià)值轉(zhuǎn)移方程的一般形式為：Vij=b0+b1METHODij+b2SITEij+b3ACTIVITYij+b4SOCECOij+eij（1）式（1）中ij表示通過(guò)j研究地樣本估計(jì)i政策地值，V表示旅游資源或游憩活動(dòng)的價(jià)值，b為各類(lèi)解釋變量的系數(shù)，METHOD為方法類(lèi)變量，SITE是研究地屬性變量，ACTIVITY代表游憩活動(dòng)類(lèi)型變量，SOCECO代表社會(huì)人口統(tǒng)計(jì)特征類(lèi)變量。隨著價(jià)值轉(zhuǎn)移研究的廣泛開(kāi)展，國(guó)際價(jià)值轉(zhuǎn)移已經(jīng)得到了世界銀行、政府機(jī)構(gòu)、私人組織和很多學(xué)者的關(guān)注。一些研究者開(kāi)始嘗試用Meta分析法來(lái)實(shí)現(xiàn)國(guó)際間資源價(jià)值的轉(zhuǎn)移，如Schipper（1998）、Brouwer（1999）等人用Meta分析法實(shí)現(xiàn)了歐洲和北美國(guó)家的航空噪音以及濕地等環(huán)境效益的國(guó)際轉(zhuǎn)移。Navrud和Ready用價(jià)值轉(zhuǎn)移方法研究了歐洲五個(gè)國(guó)家空氣質(zhì)量改善對(duì)居民健康的影響，平均轉(zhuǎn)移誤差在37%～39%之間（Navrud，Ready，2007）。Rozan（2004）用意愿評(píng)價(jià)法進(jìn)行了法國(guó)和德國(guó)兩個(gè)相鄰城市的空氣質(zhì)量評(píng)價(jià)，發(fā)現(xiàn)價(jià)值轉(zhuǎn)移的誤差為15%～30%。Shrestha首次把Meta分析應(yīng)用到國(guó)際間戶外游憩價(jià)值轉(zhuǎn)移中，平均誤差為24%～30%（Shrestha，Loomis，2001）。轉(zhuǎn)移誤差到底多大是可靠的，目前學(xué)術(shù)界還未達(dá)成統(tǒng)一的看法，較為普遍的看法是轉(zhuǎn)移誤差在20%～40%之間是可以接受的（Kristofersson，Navrud，2007）。從很多國(guó)際間價(jià)值轉(zhuǎn)移的研究中，我們發(fā)現(xiàn)國(guó)際間價(jià)值轉(zhuǎn)移誤差并不比在同一個(gè)國(guó)家內(nèi)進(jìn)行的價(jià)值轉(zhuǎn)移誤差大很多，很多研究誤差在可接受的范圍內(nèi)（Morrison，2002）。 2數(shù)據(jù)來(lái)源和數(shù)據(jù)庫(kù)的建立
2.1數(shù)據(jù)來(lái)源國(guó)際價(jià)值轉(zhuǎn)移模型的樣本主要來(lái)自美國(guó)資源價(jià)值評(píng)價(jià)的研究結(jié)果，這主要是由于美國(guó)等西方國(guó)家在非市場(chǎng)價(jià)值評(píng)價(jià)領(lǐng)域的研究已有比較長(zhǎng)的歷史，尤其在自然資源游憩價(jià)值評(píng)價(jià)方面已有大量的實(shí)證研究成果。另外這些實(shí)證研究結(jié)果已由美國(guó)在該領(lǐng)域研究的著名學(xué)者科羅拉多州立大學(xué)農(nóng)業(yè)與資源經(jīng)濟(jì)系John Loomis教授做成了一個(gè)較為完整的免費(fèi)共享數(shù)據(jù)庫(kù)，其中有2000多項(xiàng)有關(guān)資源價(jià)值評(píng)價(jià)的實(shí)證研究結(jié)果，這些研究結(jié)果主要來(lái)自北美地區(qū)，其中絕大部分來(lái)自美國(guó)。這一數(shù)據(jù)庫(kù)資源為本研究開(kāi)展國(guó)際價(jià)值轉(zhuǎn)移研究提供了重要的支撐條件。本研究在整理Loomis數(shù)據(jù)庫(kù)的基礎(chǔ)上，進(jìn)行了擴(kuò)充和更新。國(guó)際價(jià)值轉(zhuǎn)移的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)主要來(lái)源于Sorg、Loomis、Walsh、MacNair等人建立的數(shù)據(jù)庫(kù)以及研究報(bào)告的相關(guān)信息（Sorg，Loomis，1984；Walsh，et al.，1988；Walsh，et al.，1992； MacNair，1993；Loomis，et al.，1999；Rosenberger，Loomis，2001；Loomis，Richardson，2008a，2008b），主要包括美國(guó)1967年～2006年間有關(guān)戶外游憩價(jià)值的實(shí)證研究結(jié)果共2185個(gè)，涉及的游憩活動(dòng)類(lèi)型16種。在此基礎(chǔ)上，本文作者又補(bǔ)充了2006年～2010年發(fā)表的美國(guó)游憩經(jīng)濟(jì)價(jià)值評(píng)價(jià)結(jié)果117個(gè)，使數(shù)據(jù)庫(kù)中游憩價(jià)值評(píng)價(jià)結(jié)果增加至2302個(gè)。在本文發(fā)表之際并未增加2010年之后的實(shí)證研究文獻(xiàn)數(shù)量，主要是目前已搜集到的樣本數(shù)量已足夠建立符合統(tǒng)計(jì)有效性要求的Meta回歸價(jià)值轉(zhuǎn)移模型，可以反映游憩價(jià)值及其主要影響因素之間的一般性規(guī)律。另外，鑒于國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀，對(duì)于游憩價(jià)值評(píng)價(jià)的研究數(shù)量和質(zhì)量不會(huì)有太大的變化，增加少量的實(shí)證研究數(shù)據(jù)，對(duì)轉(zhuǎn)移結(jié)果的影響不會(huì)很大。
2.2數(shù)據(jù)庫(kù)的建立和篩選本研究用Excel表格的形式合并整理各國(guó)際轉(zhuǎn)移基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)的樣本數(shù)據(jù)，來(lái)源數(shù)據(jù)庫(kù)涉及126項(xiàng)研究數(shù)據(jù)信息，主要包括文獻(xiàn)信息、游憩價(jià)值類(lèi)型和評(píng)價(jià)方法信息、研究地屬性等4類(lèi)信息。通過(guò)對(duì)國(guó)內(nèi)外實(shí)證研究數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)比較分析，發(fā)現(xiàn)我國(guó)與美國(guó)在研究對(duì)象、游憩價(jià)值計(jì)量標(biāo)準(zhǔn)、游憩活動(dòng)類(lèi)型等多方面存在較大差異。本文作者曾利用數(shù)據(jù)庫(kù)中所有的游憩價(jià)值評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)構(gòu)建了基于Meta分析的價(jià)值轉(zhuǎn)移模型，估計(jì)16種游憩活動(dòng)的日平均價(jià)值，通過(guò)研究地真實(shí)值和政策地轉(zhuǎn)移值之間的對(duì)比，得出游憩活動(dòng)樣本外平均轉(zhuǎn)移誤差為43.73%。表明我國(guó)與發(fā)達(dá)國(guó)家在資源價(jià)值評(píng)價(jià)方面存在的差異因素，會(huì)影響國(guó)家間價(jià)值轉(zhuǎn)移的有效性。因此本文對(duì)差異因素進(jìn)行了調(diào)整和處理。首先，考慮中國(guó)游憩價(jià)值評(píng)價(jià)的特點(diǎn)，我們將國(guó)外研究地的數(shù)據(jù)樣本進(jìn)行了進(jìn)一步的篩選，在原有的16種游憩活動(dòng)樣本中只選擇10種游憩活動(dòng)的價(jià)值樣本，去掉如野餐、潛水、露營(yíng)等游憩活動(dòng)樣本，主要是因?yàn)檫@些活動(dòng)類(lèi)型在我國(guó)現(xiàn)有的自然景區(qū)項(xiàng)目開(kāi)發(fā)中不具有典型性，不符合我國(guó)目前消費(fèi)者的行為特點(diǎn)。其次，將游憩價(jià)值（CS）的計(jì)量單位統(tǒng)一轉(zhuǎn)化為每活動(dòng)天每人（Per Activity Day Per Person），刪除不能轉(zhuǎn)化為此計(jì)量標(biāo)準(zhǔn)的樣本。最后，為了消除通貨膨脹對(duì)數(shù)據(jù)的影響，將所有樣本的游憩價(jià)值（CS）用以2005為基期的美國(guó)消費(fèi)價(jià)格指數(shù)（Consumer Price Index，CPI）調(diào)整為可比性數(shù)據(jù)?？紤]中美之間收入和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的差異，采用2005年世界銀行公布的人民幣與美元的購(gòu)買(mǎi)力平價(jià)指數(shù)（Purchasing Power Parity，PPP）（1美元=3.45元人民幣）將CS值調(diào)整為以人民幣為計(jì)價(jià)單位的數(shù)據(jù)（余芳東，2008）。通過(guò)以上篩選共刪除1054個(gè)樣本數(shù)據(jù)，形成本研究國(guó)際轉(zhuǎn)移基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)1248個(gè)樣本數(shù)據(jù)，涉及10種游憩活動(dòng)，5類(lèi)研究地自然景觀類(lèi)型（森林、濕地與湖泊、河流、海洋、野生動(dòng)物保護(hù)區(qū)）（見(jiàn)表1）。
3價(jià)值轉(zhuǎn)移模型估計(jì)與我國(guó)學(xué)者以某個(gè)景區(qū)（點(diǎn)）為對(duì)象評(píng)價(jià)自然資源的游憩價(jià)值不同，美國(guó)等發(fā)達(dá)國(guó)家大多從游憩活動(dòng)的角度評(píng)價(jià)自然資源的游憩價(jià)值，因此本文主要構(gòu)建的是游憩活動(dòng)的Meta回歸價(jià)值轉(zhuǎn)移模型。為了實(shí)現(xiàn)游憩活動(dòng)價(jià)值的國(guó)際間轉(zhuǎn)移，本研究選擇了包括研究地屬性變量、活動(dòng)類(lèi)型變量、評(píng)價(jià)方法變量以及消費(fèi)者人口統(tǒng)計(jì)變量在內(nèi)的4大類(lèi)47個(gè)變量作為Meta函數(shù)國(guó)際轉(zhuǎn)移的解釋變量。按照統(tǒng)計(jì)和計(jì)量的數(shù)據(jù)要求，將因變量和自變量的各類(lèi)信息“編碼”并賦值（見(jiàn)表2）。
表2基于Meta分析的價(jià)值轉(zhuǎn)移模型的變量及編碼變量名稱變量描述賦值描述因變量：CS消費(fèi)者剩余/數(shù)值型變量，/活動(dòng)天/人為單位，2005年價(jià)格水平，人民幣自變量：
1 研究地變量：NAT FOREST國(guó)家級(jí)森林公園1/0如果研究地是國(guó)家級(jí)森林公園，取值為1，否則取0NAT PARK國(guó)家級(jí)公園1/0如果研究地是國(guó)家級(jí)公園，取值為1，否則取0OTHER
RECREATION其他級(jí)別研究地1/0如果研究地是省級(jí)及其他級(jí)別，取值為1，否則取0FOREST森林1/0如果旅游活動(dòng)所在地為森林，取值為1，否則取0WETLAKE濕地和湖泊1/0如果旅游活動(dòng)所在地為濕地或湖泊取值為1，否則取0OCEAN 海岸1/0如果旅游活動(dòng)所在地為沙灘或海岸，取值1，否則取0RIVER河流1/0如果旅游活動(dòng)所在地為河流，取值1，否則取0WILDNESS野生動(dòng)物保護(hù)區(qū)1/0如果旅游活動(dòng)所在地為野生動(dòng)物保護(hù)區(qū)，則取值1，否則取0HIQUAL資源級(jí)別較高1/0如果作者在文中明確描述研究地的資源或環(huán)境質(zhì)量較高，取值1，否則取0。PUBLIC公共用地1/0如果研究地屬于公共用地，取值1，否則取0PRIVATE私人用地1/0如果研究地屬于私人用地，取值1，否則取0續(xù)表2變量名稱變量描述賦值描述2 方法變量：METHOD評(píng)價(jià)方法1/0如果評(píng)價(jià)方法是揭示偏好評(píng)價(jià)法（RP）取值1，如果評(píng)價(jià)方法是陳述偏好評(píng)價(jià)法（SP）則取0PC支付卡問(wèn)卷形式1/0如果是支付卡式問(wèn)卷形式則取值1，否則取0OE開(kāi)放式問(wèn)卷形式1/0如果是開(kāi)放式問(wèn)卷形式，則取值1，否則取0DCCVM兩分法問(wèn)卷形式1/0如果是兩分法問(wèn)卷形式則取值1，否則取0MAIL郵件調(diào)查1/0如果通過(guò)發(fā)送郵件搜集基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，取值為1，否則取0PHONE電話調(diào)查1/0如果通過(guò)打電話搜集基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，取值為1，否則取0INPRESON人員調(diào)查1/0如果是通過(guò)人員面對(duì)面調(diào)查方式搜集基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，則取值1，否則取0SP&RP混合評(píng)價(jià)法1/0如果同時(shí)使用SP和RP兩種方式評(píng)價(jià)，則取值1，否則取0ZONAL區(qū)域旅行費(fèi)用法1/0如果用ZTCM方式評(píng)價(jià)，則取值1，否則取0INDIVID個(gè)人旅行費(fèi)用法1/0如果是用ITCM方式估計(jì)，則取值1，否則取0RUM隨機(jī)效用模型1/0如果TCM采用隨機(jī)效用模型估計(jì)，則取值1，否則取0HEDTCM享樂(lè)旅行費(fèi)用法1/0如果采用的是享樂(lè)旅行費(fèi)用法，取值1，否則取0SUB替代景點(diǎn)1/0如果RP模型考慮了替代景點(diǎn)，則取值1，否則取0WageRate工資比率/數(shù)值型變量，RP模型計(jì)算時(shí)間機(jī)會(huì)成本所用的工資比率TREND評(píng)價(jià)年份/數(shù)值型變量，1960=1，1989=2，……，2008=49LINLINRP線性模型1/0如果RP模型為等式左右兩邊都為線性形式，則取值為1，否則取0LOGLINRP半對(duì)數(shù)模型1/0如果RP模型為等式左邊是對(duì)數(shù)形式，右邊都為線性形式，則取值為1，否則取0PARAMSP參數(shù)估計(jì)1/0如果SP模型為采用參數(shù)方法估計(jì)CS，則取值為1，否則取0LOGLOGRP雙對(duì)數(shù)模型1/0如果RP模型為等式左右兩邊都為對(duì)數(shù)形式，則取值為1，否則取0LINLOGRP線性對(duì)數(shù)模型1/0如果RP模型為等式左邊是線性形式，右邊為對(duì)數(shù)形式，則取值為1，否則取0NonParamSP非參數(shù)估計(jì)1/0如果SP模型為采用非參數(shù)方法估計(jì)CS，則取值為1，否則取0VALUNIT價(jià)值標(biāo)準(zhǔn)1/0如果研究地樣本的CS值初始計(jì)量單位是/活動(dòng)天/人，取值為1，其他取03 人口統(tǒng)計(jì)變量：MALE男性比例/數(shù)值型變量AGE平均年齡/數(shù)值型變量EDU平均受教育年數(shù)/數(shù)值型變量INCOME平均年收入/數(shù)值型變量4 游憩活動(dòng)變量：CLIMBING爬山1/0如果游憩活動(dòng)為爬山，取值為1，否則為0HIKING徒步1/0如果游憩活動(dòng)為徒步旅行，取值為1，否則為0Going To Beach海邊活動(dòng)1/0如果游憩活動(dòng)為到海邊活動(dòng)，取值為1，否則為0SWIMMING游泳1/0如果游憩活動(dòng)為游泳，取值為1，否則為0SightSeeing觀景1/0如果游憩活動(dòng)為觀景，取值為1，否則為0FISHING釣魚(yú)1/0如果游憩活動(dòng)為釣魚(yú)，取值為1，否則為0WL Viewing野生動(dòng)物觀賞/互動(dòng)1/0如果游憩活動(dòng)為野生動(dòng)物觀賞/互動(dòng)，取值為1，否則為0SKIING滑雪1/0如果游憩活動(dòng)為滑雪，取值為1，否則為0MultiPurpose綜合活動(dòng)1/0如果游憩活動(dòng)為綜合很多不同的活動(dòng)，取值為1，否則為0FLOATING劃船1/0如果游憩活動(dòng)為劃船，取值為1，否則為0應(yīng)用SPSS 15.0對(duì)表2中的變量進(jìn)行線性回歸模型估計(jì)，采用向后消去法（Backward）得到的回歸結(jié)果來(lái)看，以CS作為因變量的回歸方程的殘差項(xiàng)具有較明顯的異方差性，且不服從正態(tài)分布，因此將因變量（CS）進(jìn)行方差穩(wěn)定性變換，以Ln（CS）作為被解釋變量。表3是基于Meta分析的游憩活動(dòng)國(guó)際價(jià)值轉(zhuǎn)移的估計(jì)模型。從模型估計(jì)的結(jié)果來(lái)看，保留在模型中的自變量有29個(gè)（不包括常數(shù)項(xiàng)），Meta回歸模型的R2為0.48。該模型F統(tǒng)計(jì)量的值為15.08（p
根據(jù)游憩活動(dòng)Meta國(guó)際價(jià)值轉(zhuǎn)移模型，我們就可以利用美國(guó)已有游憩活動(dòng)價(jià)值評(píng)價(jià)結(jié)果來(lái)預(yù)測(cè)我國(guó)多種游憩活動(dòng)的經(jīng)濟(jì)價(jià)值（轉(zhuǎn)移值）。游憩活動(dòng)轉(zhuǎn)移值的估計(jì)方法有兩種，第一種是將Meta回歸轉(zhuǎn)移函數(shù)中的全部變量值都按照政策地的實(shí)際情況分別一一對(duì)應(yīng)，如果該變量符合政策地實(shí)際情況，就設(shè)為1，反之就設(shè)為0。如，某個(gè)政策地?cái)M采用的是TCM方法、付費(fèi)卡問(wèn)卷調(diào)查形式評(píng)價(jià)國(guó)家級(jí)森林旅游景觀游憩價(jià)值，則在計(jì)算該政策地游憩價(jià)值時(shí)，就將Meta回歸函數(shù)中資源級(jí)別變量（National）、資源類(lèi)型變量（Forest）以及與TCM方法相關(guān)的所有變量（如方法變量PAYCARD）系數(shù)的調(diào)整值均設(shè)為1，其他變量設(shè)為0，最后將Meta模型中的每個(gè)自變量的回歸系數(shù)與相應(yīng)的調(diào)整值相乘之后求和，就可以得出游憩價(jià)值的單位轉(zhuǎn)移值。第二種轉(zhuǎn)移值的估計(jì)方法是僅將Meta回歸函數(shù)中的部分變量按照政策地具體情況一一對(duì)應(yīng)，如果該變量符合政策地情況，就設(shè)為1，反之就設(shè)為0，除此之外的所有變量調(diào)整值都取其樣本均值。如，只將反映政策地活動(dòng)類(lèi)型（如Climbing，Swimming）、景觀級(jí)別（如National）、資源類(lèi)型（如FOREST、OCEAN）、評(píng)價(jià)年份（如TREND）等變量，按照政策地實(shí)際情況調(diào)整，其他所有變量取其研究地樣本均值。最后將Meta模型中的每個(gè)自變量的回歸系數(shù)與相應(yīng)的調(diào)整值相乘之后求和，得出游憩價(jià)值的單位轉(zhuǎn)移值。第一種轉(zhuǎn)移值的估計(jì)方法必須知道政策地的所有信息，而在價(jià)值評(píng)價(jià)的實(shí)踐中，研究者或決策者應(yīng)用價(jià)值轉(zhuǎn)移方法預(yù)測(cè)某種景觀或活動(dòng)的游憩價(jià)值，很難或根本不可能獲得政策地的所有信息，因此這種轉(zhuǎn)移方法是針對(duì)具體政策地的一種理想中的最佳情況（bestcase scenario）下的轉(zhuǎn)移，統(tǒng)計(jì)有效性可能更好，但在實(shí)踐中很難操作。第二種轉(zhuǎn)移值的估計(jì)方法更能夠反映資源價(jià)值評(píng)價(jià)的實(shí)際情況，只要能夠了解這種政策地的資源屬性、景觀級(jí)別、可能提供的游憩活動(dòng)類(lèi)型以及評(píng)價(jià)方法等部分信息，就可以通過(guò)價(jià)值轉(zhuǎn)移函數(shù)來(lái)估計(jì)其單位經(jīng)濟(jì)價(jià)值。因此本研究?jī)r(jià)值轉(zhuǎn)移值的估計(jì)方法均采用第二種方法。通過(guò)Meta價(jià)值轉(zhuǎn)移模型估計(jì)的10種游憩活動(dòng)的價(jià)值見(jiàn)表4第3列。4價(jià)值轉(zhuǎn)移模型的樣本外有效性檢驗(yàn)價(jià)值轉(zhuǎn)移模型的可靠性和有效性如何？在多大程度上可以代替或輔助實(shí)證研究？回答這些問(wèn)題就要對(duì)價(jià)值轉(zhuǎn)移模型進(jìn)行檢驗(yàn)，即檢驗(yàn)通過(guò)價(jià)值轉(zhuǎn)移模型估計(jì)的游憩價(jià)值的“轉(zhuǎn)移值”（Transferred Values）與實(shí)證研究得出的“真實(shí)值”（Original Values）之間在統(tǒng)計(jì)上的一致性。因此我們可以將國(guó)內(nèi)已發(fā)表的實(shí)證研究結(jié)果作為“真實(shí)值”，與價(jià)值轉(zhuǎn)移模型估計(jì)的相應(yīng)活動(dòng)的游憩價(jià)值作對(duì)比，分析本研究Meta分析價(jià)值轉(zhuǎn)移模型在我國(guó)游憩價(jià)值評(píng)價(jià)實(shí)踐中的可靠性和有效性，即進(jìn)行樣本外價(jià)值轉(zhuǎn)移模型的檢驗(yàn)（Outof Sample Estimate）。
4.1有效性檢驗(yàn)方法本研究主要從三方面進(jìn)行價(jià)值轉(zhuǎn)移的有效性檢驗(yàn)：檢驗(yàn)真實(shí)值與轉(zhuǎn)移值之間的一致性；檢驗(yàn)真實(shí)值與轉(zhuǎn)移值均值（Mean）的一致性；檢驗(yàn)真實(shí)值與轉(zhuǎn)移值分布的一致性。對(duì)應(yīng)的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)方法分別是：相對(duì)誤差檢驗(yàn)、配對(duì)樣本t檢驗(yàn)以及配對(duì)Wilcoxon符號(hào)秩檢驗(yàn)。誤差檢驗(yàn)反映了游憩價(jià)值的真實(shí)值與轉(zhuǎn)移值之間的相對(duì)差額，用TE來(lái)表示（式2）。式（2）中，CSBTF是通過(guò)國(guó)際價(jià)值轉(zhuǎn)移模型預(yù)測(cè)的游憩活動(dòng)轉(zhuǎn)移值，CSACT是政策樣本的游憩活動(dòng)真實(shí)值，TE越小，說(shuō)明價(jià)值轉(zhuǎn)移的相對(duì)誤差越小，轉(zhuǎn)移有效性越好。TE=CSBTF-CSACTCSACT*100%（2）配對(duì)樣本t檢驗(yàn)（Paired ttest）是用來(lái)判斷兩配對(duì)樣本（價(jià)值轉(zhuǎn)移模型得出的預(yù)測(cè)值與國(guó)內(nèi)政策樣本的真實(shí)值）的總體均值在統(tǒng)計(jì)上是否存在顯著差異。配對(duì)樣本t檢驗(yàn)的零假設(shè)為兩總體樣本均值無(wú)顯著差異，見(jiàn)式（3）和式（4）。H0∶WTPmetai-WTPchinai=0（3）
H0∶WTPmetai-WTPchinai≠0（4）式（3）（4）中i為觀察值個(gè)數(shù)，WTP為消費(fèi)者剩余均值，WTPmeta為Meta模型的預(yù)測(cè)值，WTPchina為國(guó)內(nèi)樣本的真實(shí)值。配對(duì)樣本t檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量如式（5）。其中D為每對(duì)預(yù)測(cè)值和真實(shí)值的差值，D—為差值樣本的均值，np為配對(duì)樣本的個(gè)數(shù)，SD為樣本差值的標(biāo)準(zhǔn)差，μD所有配對(duì)樣本差值的總體均值，t統(tǒng)計(jì)量服從n-1個(gè)自由度的t分布。t=（D—-μD）SDnp-1（5）將給定顯著性水平α與檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的概率p值作比較。如果概率p值小于顯著性水平α，則應(yīng)拒絕零假設(shè)，認(rèn)為兩樣本均值之間的差值明顯大于0，或者說(shuō)兩樣本的均值有顯著的差異。反之，兩樣本的均值不存在顯著差異。價(jià)值轉(zhuǎn)移有效性檢驗(yàn)要求配對(duì)t檢驗(yàn)不能拒絕零假設(shè)，這意味著轉(zhuǎn)移值和真實(shí)值樣本的均值在統(tǒng)計(jì)上沒(méi)有顯著差異，即從美國(guó)研究地向中國(guó)政策地進(jìn)行的價(jià)值轉(zhuǎn)移在統(tǒng)計(jì)上是有效的。兩配對(duì)樣本的Wilcoxon符號(hào)秩檢驗(yàn)是通過(guò)分析兩配對(duì)樣本，對(duì)樣本來(lái)自的兩總體分布是否存在差異進(jìn)行判斷。其零假設(shè)是兩配對(duì)樣本（即真實(shí)值與轉(zhuǎn)移值序列）來(lái)自的兩樣本分布無(wú)顯著差異。通過(guò)計(jì)算兩組樣本觀察值的差值，求出差值變量的秩，分布計(jì)算正號(hào)的秩和統(tǒng)計(jì)量W+和負(fù)號(hào)的秩和統(tǒng)計(jì)量W-。在大樣本下，利用W可構(gòu)造Z統(tǒng)計(jì)量，它近似服從正態(tài)分布，見(jiàn)式（6）。如果概率p值小于給定的顯著性水平α，則應(yīng)拒絕零假設(shè)，認(rèn)為兩配對(duì)樣本來(lái)自的兩總體分布有顯著差異。價(jià)值轉(zhuǎn)移的有效性要求不能拒絕零假設(shè)，即要求價(jià)值轉(zhuǎn)移的預(yù)測(cè)值與真實(shí)值序列來(lái)自的兩總體分布無(wú)顯著差異，具有統(tǒng)計(jì)上的收斂有效性。Z=W-n（n+1）/4n（n+1）（2n+1）/24（6）4.2國(guó)內(nèi)政策樣本的選擇和調(diào)整本研究在2010年底，以關(guān)鍵詞、主題詞等方式在國(guó)內(nèi)主要的電子數(shù)據(jù)庫(kù)（CNKI）中進(jìn)行檢索，搜集了112篇國(guó)內(nèi)學(xué)者在1992年～2009年底發(fā)表的，用TCM和CVM方法評(píng)價(jià)自然旅游資源游憩價(jià)值的實(shí)證研究文章。除去內(nèi)容重復(fù)以及沒(méi)有具體實(shí)證研究數(shù)據(jù)和結(jié)果的文章之外，篩選出97個(gè)游憩價(jià)值的評(píng)價(jià)結(jié)果，作為“政策地”樣本的“真實(shí)值”。為了實(shí)現(xiàn)國(guó)際價(jià)值轉(zhuǎn)移的有效性檢驗(yàn)，根據(jù)國(guó)際數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，對(duì)國(guó)內(nèi)政策地樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行了以下幾種調(diào)整。（1）統(tǒng)一價(jià)值計(jì)量標(biāo)準(zhǔn)。國(guó)內(nèi)游憩價(jià)值計(jì)量標(biāo)準(zhǔn)只能轉(zhuǎn)化為每次每人，而國(guó)外的價(jià)值計(jì)量標(biāo)準(zhǔn)為每活動(dòng)天每人。我們研究了國(guó)內(nèi)文獻(xiàn)中的旅游地，并結(jié)合我國(guó)旅游者出游的偏好及游覽特點(diǎn)，發(fā)現(xiàn)大多數(shù)旅游地的旅游停留時(shí)間為每次每人1天，因此，在基于Meta分析的游憩活動(dòng)國(guó)際價(jià)值轉(zhuǎn)移的過(guò)程中，我們假設(shè)政策地和研究地的活動(dòng)價(jià)值測(cè)量標(biāo)準(zhǔn)是一致的，都是每活動(dòng)天每人。（2）統(tǒng)一價(jià)值評(píng)價(jià)對(duì)象。國(guó)際樣本的價(jià)值評(píng)價(jià)結(jié)果是某種游憩活動(dòng)的CS值，而國(guó)內(nèi)樣本價(jià)值評(píng)價(jià)的結(jié)果是某個(gè)自然景區(qū)（點(diǎn)）的CS值，而且?guī)缀鯖](méi)有文獻(xiàn)提供所研究的景區(qū)（點(diǎn)）提供的具體游憩活動(dòng)類(lèi)型。為了使國(guó)內(nèi)外樣本的CS值相對(duì)應(yīng)，本研究通過(guò)對(duì)相關(guān)旅游地及其景觀資料的查閱，將國(guó)內(nèi)政策地可能提供的游憩活動(dòng)歸納為10種，包括：爬山、觀景、徒步、濱海海岸活動(dòng)、游泳、釣魚(yú)、劃船、滑雪、野生生物觀賞、綜合性活動(dòng)，并將國(guó)內(nèi)景區(qū)（點(diǎn)）的CS值與各種游憩活動(dòng)相對(duì)應(yīng)。（3）統(tǒng)一樣本數(shù)據(jù)基期。為了保證國(guó)內(nèi)外樣本數(shù)據(jù)的可比性，將國(guó)內(nèi)樣本不同年份的評(píng)價(jià)結(jié)果用以2005年為基期的通貨膨脹指數(shù)（CPI）統(tǒng)一調(diào)整。（4）去掉國(guó)內(nèi)樣本中的異常值。將國(guó)內(nèi)政策樣本中CS值與其均值差大于2倍標(biāo)準(zhǔn)差的樣本作為異常值去掉，最后剩下95個(gè)樣本值作為政策地的真實(shí)值。
4.3國(guó)際價(jià)值轉(zhuǎn)移有效性檢驗(yàn)結(jié)果將國(guó)內(nèi)樣本10種游憩活動(dòng)的CS真實(shí)值，與Meta價(jià)值轉(zhuǎn)移模型得出的CS轉(zhuǎn)移值進(jìn)行比較，可以得出國(guó)際效益模型的轉(zhuǎn)移誤差（見(jiàn)表4）。從表4中可以看出，10種游憩活動(dòng)的轉(zhuǎn)移值區(qū)間范圍為111.00元～316.04元/活動(dòng)天/人，其中滑雪活動(dòng)轉(zhuǎn)移值最小，而海邊活動(dòng)的轉(zhuǎn)移值最大；轉(zhuǎn)移誤差的范圍在3.34%～47.62%，各類(lèi)活動(dòng)的平均轉(zhuǎn)移誤差較小（18.74%），其中滑雪類(lèi)游憩活動(dòng)的轉(zhuǎn)移誤差最小，而綜合類(lèi)游憩活動(dòng)轉(zhuǎn)移誤差最大。
配對(duì)樣本t檢驗(yàn)和Wilcoxon符號(hào)秩檢驗(yàn)結(jié)果分別見(jiàn)表5和表6。配對(duì)樣本t檢驗(yàn)的結(jié)果表明，除了綜合活動(dòng)之外，其他9種活動(dòng)的概率p值均大于顯著性水平0.05，因此不能拒絕零假設(shè)，即這9種活動(dòng)的游憩價(jià)值的真實(shí)值和轉(zhuǎn)移值的總體均值在統(tǒng)計(jì)上沒(méi)有顯著差異。綜合活動(dòng)的轉(zhuǎn)移誤差較其他活動(dòng)來(lái)說(shuō)比較大，因此配對(duì)t檢驗(yàn)的結(jié)果與相對(duì)誤差檢驗(yàn)結(jié)果一致。從Wilcoxon符號(hào)秩檢驗(yàn)的結(jié)果可以看出，10種游憩活動(dòng)配對(duì)組均通過(guò)了該分布檢驗(yàn)，說(shuō)明通過(guò)Meta分析價(jià)值轉(zhuǎn)移函數(shù)得出的預(yù)測(cè)值與政策地真實(shí)值來(lái)自同樣的總體分布。從以上三種有效性檢驗(yàn)的結(jié)果，我們可以看出本研究基于Meta分析的游憩活動(dòng)國(guó)際價(jià)值轉(zhuǎn)移模型具有一定的預(yù)測(cè)和評(píng)估能力，在一定程度上對(duì)某些游憩活動(dòng)類(lèi)型的價(jià)值評(píng)價(jià)具有統(tǒng)計(jì)上的可靠性和有效性。
5結(jié)論和討論
5.1結(jié)論本研究旨在發(fā)現(xiàn)影響國(guó)際間Meta回歸價(jià)值轉(zhuǎn)移模型有效性的主要因素及降低國(guó)際間轉(zhuǎn)移誤差的數(shù)據(jù)處理和模型估計(jì)的具體方法，最終構(gòu)建我國(guó)游憩活動(dòng)價(jià)值評(píng)價(jià)的Meta回歸價(jià)值轉(zhuǎn)移的標(biāo)準(zhǔn)化模型及單位游憩價(jià)值核算參考標(biāo)準(zhǔn)。通過(guò)對(duì)國(guó)內(nèi)外游憩價(jià)值評(píng)價(jià)的實(shí)證研究數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)比較分析，本研究發(fā)現(xiàn)我國(guó)與發(fā)達(dá)國(guó)家在實(shí)證研究對(duì)象、游憩價(jià)值計(jì)量標(biāo)準(zhǔn)、游憩活動(dòng)類(lèi)型等多方面存在較大差異。并通過(guò)對(duì)國(guó)際研究地及國(guó)內(nèi)政策地?cái)?shù)據(jù)的篩選、統(tǒng)一價(jià)值評(píng)價(jià)對(duì)象、統(tǒng)一CS值的計(jì)量單位、統(tǒng)一數(shù)據(jù)基期、選擇游憩活動(dòng)類(lèi)型以及去掉樣本異常值等方式，對(duì)差異因素進(jìn)行了處理和調(diào)整，使Meta回歸價(jià)值轉(zhuǎn)移模型的誤差從43.73%降低至18.74%，配對(duì)t檢驗(yàn)和Wilcoxon符號(hào)秩檢驗(yàn)的結(jié)果也更理想，有效地提高了國(guó)際間價(jià)值轉(zhuǎn)移模型的統(tǒng)計(jì)有效性。通過(guò)對(duì)各種Meta回歸模型的估計(jì)及有效性檢驗(yàn)結(jié)果的比較，本研究得出了我國(guó)提高M(jìn)eta回歸價(jià)值轉(zhuǎn)移有效性的可具體、可操作性的方法如下。（1）根據(jù)政策地樣本特征來(lái)篩選Meta回歸函數(shù)的研究樣本，可以降低模型的轉(zhuǎn)移誤差。國(guó)際研究地和國(guó)內(nèi)政策地在評(píng)價(jià)對(duì)象、價(jià)值計(jì)量標(biāo)準(zhǔn)、活動(dòng)類(lèi)型、資源屬性等方面的一致性越高，價(jià)值轉(zhuǎn)移模型的統(tǒng)計(jì)有效性越好。（2）將政策地相關(guān)信息代入到價(jià)值轉(zhuǎn)移函數(shù)中計(jì)算政策地游憩價(jià)值的轉(zhuǎn)移值時(shí)，將價(jià)值轉(zhuǎn)移回歸模型中部分自變量用政策地信息來(lái)調(diào)整，其有效性檢驗(yàn)效果要比將所有自變量都用政策地信息調(diào)整要好。（3）去掉樣本異常值會(huì)提高M(jìn)eta回歸價(jià)值轉(zhuǎn)移模型的統(tǒng)計(jì)有效性，降低相對(duì)轉(zhuǎn)移誤差。（4）Meta回歸模型的自由度越高，價(jià)值轉(zhuǎn)移的統(tǒng)計(jì)有效性相對(duì)越好。通過(guò)本研究構(gòu)建的Meta回歸價(jià)值轉(zhuǎn)移模型，旅游項(xiàng)目的投資決策者可以較為迅速地對(duì)擬投資項(xiàng)目的可行性做出決策，只要將待開(kāi)發(fā)區(qū)域的資源屬性、景區(qū)（點(diǎn)）類(lèi)型和級(jí)別、擬開(kāi)發(fā)的游憩活動(dòng)類(lèi)型等信息代入到模型中，就可以得出某種游憩活動(dòng)的經(jīng)濟(jì)價(jià)值，不僅可以節(jié)省大量的研究成本（包括開(kāi)展實(shí)地調(diào)查工作所需的人力、物力和財(cái)力）以及價(jià)值評(píng)估所需的時(shí)間，而且使自然資源的開(kāi)發(fā)和投資項(xiàng)目?jī)r(jià)值的評(píng)價(jià)建立在一個(gè)統(tǒng)一的適當(dāng)?shù)臉?biāo)準(zhǔn)之上，避免過(guò)多的人為主觀干預(yù)，對(duì)景區(qū)（點(diǎn)）的門(mén)票價(jià)格制定、景區(qū)旅游項(xiàng)目設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)等方面起到一定的指導(dǎo)作用。
5.2討論利用國(guó)際間價(jià)值轉(zhuǎn)移方法評(píng)價(jià)我國(guó)游憩活動(dòng)經(jīng)濟(jì)價(jià)值的研究是基于國(guó)外已有大量的相關(guān)研究成果和部分國(guó)內(nèi)已有的研究成果，通過(guò)價(jià)值轉(zhuǎn)移實(shí)現(xiàn)國(guó)外相關(guān)信息資源的有效利用，從而在低成本、多辦事的目標(biāo)下，力求對(duì)我國(guó)旅游資源進(jìn)行科學(xué)管理。目前我國(guó)在游憩價(jià)值評(píng)價(jià)方面的相關(guān)研究還比較薄弱，尤其是有關(guān)游憩活動(dòng)的經(jīng)濟(jì)價(jià)值評(píng)價(jià)研究開(kāi)展得十分有限，可用樣本較小，實(shí)證研究的實(shí)施未能與國(guó)際接軌，比較缺乏符合Meta回歸模型構(gòu)建所要求的相關(guān)信息，這給國(guó)際間價(jià)值轉(zhuǎn)移方法在我國(guó)游憩活動(dòng)價(jià)值的評(píng)價(jià)應(yīng)用帶來(lái)了一定的難度。價(jià)值轉(zhuǎn)移的有效性很大程度上取決于原始文獻(xiàn)的數(shù)量和質(zhì)量，隨著我國(guó)未來(lái)游憩活動(dòng)經(jīng)濟(jì)價(jià)值評(píng)價(jià)研究?jī)?nèi)容的進(jìn)一步豐富，采用國(guó)際間價(jià)值轉(zhuǎn)移方法評(píng)價(jià)我國(guó)游憩活動(dòng)經(jīng)濟(jì)價(jià)值的研究也將會(huì)得到更加可靠的研究結(jié)果。國(guó)外主要從游憩活動(dòng)及環(huán)境質(zhì)量改變的角度對(duì)自然資源價(jià)值進(jìn)行評(píng)價(jià)，而我國(guó)對(duì)資源的評(píng)價(jià)主要基于景區(qū)尺度。從游憩活動(dòng)的角度對(duì)自然資源游憩價(jià)值進(jìn)行評(píng)價(jià)，有利于將自然資源的管理提高到集約型管理的層面。旅游者、當(dāng)?shù)鼐用窈妥匀毁Y源之間的紐帶是游憩活動(dòng)，而非對(duì)整個(gè)自然景區(qū)的需求，休閑游憩的需求分析最直接的研究對(duì)象是每一個(gè)消費(fèi)者，不同的游憩活動(dòng)是區(qū)別消費(fèi)者偏好內(nèi)涵的顯性要素，對(duì)游憩活動(dòng)的研究也就成為對(duì)游憩需求的“精加工”分析過(guò)程。只有基于游憩活動(dòng)的經(jīng)濟(jì)價(jià)值評(píng)價(jià)才能對(duì)自然資源優(yōu)化管理和有效利用發(fā)揮真正的指導(dǎo)作用。加強(qiáng)對(duì)游憩活動(dòng)價(jià)值的研究，既有益于國(guó)民休閑水平上升到一個(gè)新臺(tái)階，又可以將自然資源的管理提高到更細(xì)微、更集約的管理層面，從而加快我國(guó)在資源價(jià)值評(píng)價(jià)領(lǐng)域的研究與國(guó)際接軌。
參考文獻(xiàn)：
[1]余芳東.世界銀行推算的中國(guó)購(gòu)買(mǎi)力平價(jià)結(jié)果及其問(wèn)題[J].經(jīng)濟(jì)界，2008（4）：2732.
[2]Brouwer R，Langford I H，Bateman I J，et al.A MetaAnalysis of wetland contingent valuation studies[J].Regional Environmental Change，1999，1（1）：4757.
[3]Glass G V.Primary，secondary，and metaanalysis of research[J].Educational Researcher，1976，5（10）：38.
[4]Kristofersson D，Navrud S.Can use and nonuse values be transferred across countries？[C]In：Navrud S，Ready R.Environmental Value Transfer：Issues and Methods.Springer，2007.
[5]Loomis J B，Rosenberger R，Shrestha R.Updated Estimates of Recreation Values for the RPA Program by Assessment Region and use of Metaanalysis for Recreation benefit transfer[R].Fort Collins，Colorado State University，Department of Agricultural and Resource Economics.Final report RJVA28JV7962.，1999.
[6]Loomis J B，Richardson L.Benefit Transfer and Visitor Use Estimating Models of Wildlife Recreation，Species and Habitats[R].Species and Habitats，Species and Habitat National Council for Science and the Environment 2006 Wildlife Habitat Policy Research Program.Project Topic 1H：Development of an Operational Benefits Estimation Tool for the U.S.2008a.
[7]Loomis J B，Richardson L.Technical Documentation of Benefit Transfer and Visitor Use Estimating Models of Wildlife Recreation[R].Species and Habitats，Species and Habitat National Council for Science and the Environment 2006 Wildlife Habitat Policy Research Program.Project Topic 1H：Development of an Operational Benefits Estimation Tool for the U.S.2008b.
[8]MacNair D.RPARecreation Values Database[R].U.S.Department of Agriculture，F(xiàn)orest Service，RPA Program.Washington，DC.Contract 43456831191.1993.
[9]Morrison M，Bennett J，Blamey R，et al.Choice Modeling and Tests of Benefit Transfer[J].American Agriculture Economics Association，2002，84（1）：160170.
[10]Navrud S，Ready R.Review of methods for value transfer[A].Stale Navrud，Richard Ready.Environmental Value Transfer：Issues and Methods[C].Netherlands：Published by Springer P.O.Box 17，3300 AA Dordrecht，2007，9：110.
[11]Pearson K.Report on certain enteric fever inoculation statistics[J].The British Medical Journal，1904，3：12431246.
[12]Rosenberger R，Loomis J B.Benefit transfer of outdoor recreation use values：a technical document supporting the Forest Service strategic plan[R].Rocky Mountain Research Station：U.S.Department of agriculture，F(xiàn)orest Service，2001.
[13]Rozan A.Benefit Transfer：A comparison of WTP for air quality between France and Germany[J].Environmental and Resource Economics，2004，29：295306.
[14]Schipper Y，Nijkanmp P，Rietveld P.Why do aircraft noise value estimates differ？ A metaanalysis[J].Journal of Air Transport Management，1998，4：117124.
[15]Shrestha R K，Loomis J B.Testing a Metaanalysis model for benefit transfer in international outdoor recreation[J].Ecological Economics，2001，39：6783.
[16]Smith V K，Kaoru Y.Signals or noise？ Explaining the variation in recreation benefit estimates[J].American Journal of Agricultural Economics，1990a，5：419433.
[17]Smith V K，Kaoru Y.What have we learned sine hotelling’s letter？[J].A metaanalysis，Economic Letters，1990b，32（3）：267272.
[18]Sorg C F，Loomis J B.Empirical estimates of amenity forest values：a comparative review[R].Gen.Tech.Rep.RM107.Fort Collins，CO：U.S.Department of Agriculture，F(xiàn)orest Service，Rocky Mountain Forest and Range Experiment Station.1984.23 p.
[19]Walsh R G，Johnson D M，McKean J R.Benefit transfer of outdoor recreation demand studies[J].Water Resources Research，1992，28（3）：707713.
關(guān)鍵詞：評(píng)價(jià)；發(fā)展；改革；多元化；方法；優(yōu)勢(shì)
發(fā)展性評(píng)價(jià)是一種多元化的評(píng)價(jià)方式，它以激勵(lì)學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性和主動(dòng)性為契機(jī)，是發(fā)展學(xué)生潛能的一種全新的教育教學(xué)理念。為何會(huì)出現(xiàn)這樣一種評(píng)價(jià)方法？我們得從傳統(tǒng)的評(píng)價(jià)方法中去尋找根源。
過(guò)去乃至現(xiàn)在，衡量一個(gè)學(xué)生優(yōu)劣的方式方法無(wú)非就是通過(guò)考試來(lái)評(píng)定，成績(jī)好就是優(yōu)等生，成績(jī)不好就是所謂的后進(jìn)生，雖然這種方法的可行性很強(qiáng)，操作起來(lái)簡(jiǎn)單方便而且還可能被認(rèn)為很公平，可事實(shí)上，它的危害性頗深。它根據(jù)成績(jī)把學(xué)生進(jìn)行了分類(lèi)，評(píng)定為優(yōu)、良、中、差，傳統(tǒng)的教育評(píng)價(jià)花費(fèi)了大量的時(shí)間給學(xué)生排出名次，都很少考慮如何幫助他們或如何多花些時(shí)間來(lái)幫助他們。這樣一來(lái)，后進(jìn)生可能因?yàn)榻處煹脑u(píng)價(jià)定勢(shì)永遠(yuǎn)成為后進(jìn)生，而得不到成績(jī)的提高。所以我們可以將傳統(tǒng)評(píng)價(jià)機(jī)制的弊端歸結(jié)為以下幾點(diǎn)：評(píng)價(jià)功能上注重甄別和選拔，忽視發(fā)展；評(píng)價(jià)內(nèi)容上片面強(qiáng)調(diào)文化知識(shí)領(lǐng)域，忽視能力測(cè)試；評(píng)價(jià)主體顯得單一，只是教師擔(dān)負(fù)主要責(zé)任，學(xué)生個(gè)體只是參與者；評(píng)價(jià)方法也十分簡(jiǎn)單，除考試與測(cè)驗(yàn)外再無(wú)其它……
因此，為了每一位學(xué)生的全面發(fā)展，也為了培養(yǎng)出自信、樂(lè)觀，并具有創(chuàng)新能力的學(xué)生，發(fā)展性學(xué)生評(píng)價(jià)便應(yīng)時(shí)而生。
發(fā)展性學(xué)生評(píng)價(jià)是一種多元化的評(píng)價(jià)方法，它與傳統(tǒng)評(píng)價(jià)的不同主要在于：傳統(tǒng)評(píng)價(jià)注重結(jié)果，而發(fā)展性評(píng)價(jià)則注重過(guò)程，它是把教師在教學(xué)中的教與導(dǎo)，學(xué)生在課堂教學(xué)中的學(xué)、思與能力的展示，都納入了評(píng)價(jià)范圍；它強(qiáng)調(diào)師生之間的交流，強(qiáng)調(diào)過(guò)程本身的價(jià)值；再者，傳統(tǒng)評(píng)價(jià)注重教師的意志取向，而發(fā)展性評(píng)價(jià)注重學(xué)生的意志取向，強(qiáng)調(diào)師生在教學(xué)中的互相交流，強(qiáng)調(diào)學(xué)生之間的互相評(píng)價(jià)與自我評(píng)價(jià)。
到底如何在教學(xué)中實(shí)施發(fā)展性學(xué)生評(píng)價(jià)？在新課標(biāo)理念的指導(dǎo)下，通過(guò)這些年的教育教學(xué)實(shí)踐，我在實(shí)施發(fā)展性學(xué)生評(píng)價(jià)過(guò)程中所使用的方法主要有以下三種。
其一，建立學(xué)生成長(zhǎng)記錄袋。
這是一種新興的評(píng)價(jià)方式，它可以反映學(xué)生在學(xué)習(xí)過(guò)程中的得與失，我們可以給學(xué)生準(zhǔn)備一份記錄袋，里面記錄了學(xué)生每一周、每一月、每一學(xué)期乃至每一年的成長(zhǎng)敘事。敘事內(nèi)容可以是學(xué)習(xí)中的得與失，也可以是生活中的苦與樂(lè)，成長(zhǎng)中的喜與憂。記錄袋里還可以裝進(jìn)自己每學(xué)期、每學(xué)年的獎(jiǎng)勵(lì)證書(shū)或照片。學(xué)生可以定期或不定期地翻閱、充實(shí)自己的記錄袋，隨時(shí)做自我反思以此來(lái)激勵(lì)自己向更快更高更強(qiáng)的目標(biāo)發(fā)展。
其二，建立“家校評(píng)價(jià)互聯(lián)網(wǎng)”。
這一方法是指采用定期召開(kāi)家長(zhǎng)交流會(huì)、網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系、手機(jī)聯(lián)系等方式進(jìn)行家?；ピL。教師通過(guò)這些途徑了解學(xué)生在家的學(xué)習(xí)和生活情況，了解家長(zhǎng)是否對(duì)孩子進(jìn)行了發(fā)展性評(píng)價(jià)，孩子有沒(méi)有新的收獲等；家長(zhǎng)也可以通過(guò)家?！盎ヂ?lián)網(wǎng)”了解到孩子在學(xué)校的學(xué)習(xí)和成長(zhǎng)，也可以看到孩子在學(xué)校的收獲；學(xué)生也可以從中看到學(xué)校與家庭的一致做法，從而向更有利的方向發(fā)展。著名的教育學(xué)家蘇霍姆林斯基曾說(shuō)過(guò)：“兒童只有在這樣的條件下才能實(shí)現(xiàn)和諧的全面的發(fā)展，就是兩個(gè)‘教育者’――學(xué)校和家庭，不僅要一致行動(dòng)，要向兒童提出同樣的要求，而且志同道合，抱著一致的信念。”如果學(xué)校、家庭和孩子們的想法和做法能夠很科學(xué)地融合在一起，并直接作用于孩子身上，那么對(duì)于孩子的發(fā)展來(lái)說(shuō)應(yīng)該是事半功倍了。
其三，采取豐富多樣的檢測(cè)方式來(lái)完善學(xué)生評(píng)價(jià)。
這里所說(shuō)的檢測(cè)方式是指從每一位學(xué)生的實(shí)際出發(fā)，采取豐富多樣的方式來(lái)對(duì)學(xué)生進(jìn)行檢測(cè)，這樣對(duì)學(xué)生的評(píng)價(jià)就會(huì)比較全面，而不會(huì)像試卷檢測(cè)那樣單一而片面。我是教語(yǔ)文的，我就會(huì)從多方面來(lái)檢測(cè)學(xué)生的知識(shí)構(gòu)建與能力提升。比如：除筆試這一評(píng)價(jià)項(xiàng)目之外，我還設(shè)定了口試，口試主要測(cè)試口頭表述與應(yīng)答能力、有感情的朗讀能力和背誦能力。再有就是讓學(xué)生每個(gè)月辦一期手抄報(bào)，寫(xiě)出自己一個(gè)月來(lái)的收獲與感悟，然后進(jìn)行評(píng)比并獎(jiǎng)勵(lì)。這種方式既能檢測(cè)學(xué)生的總結(jié)概括與表述的能力，也能檢測(cè)出學(xué)生的編排、書(shū)寫(xiě)與繪畫(huà)能力。還可以通過(guò)瞬間記憶、搜集資料、整理材料、課堂反饋、完成作業(yè)等方面的檢測(cè)來(lái)評(píng)價(jià)學(xué)生。
這些豐富多樣的檢測(cè)方式，便可以比較全面地評(píng)價(jià)一個(gè)學(xué)生，更重要地是這些方式的評(píng)價(jià)還可以激勵(lì)筆試較差學(xué)生的上進(jìn)心。人與人之間必定會(huì)有個(gè)性差異，有些學(xué)生長(zhǎng)于抽象邏輯思維，有些學(xué)生長(zhǎng)于直觀動(dòng)作思維，有些學(xué)生長(zhǎng)于直觀形象思維，這些不同的差異就會(huì)讓他們?cè)趯W(xué)習(xí)的各方面產(chǎn)生差異。而發(fā)展性學(xué)生評(píng)價(jià)就可以最大限度地照顧到這些差異。
發(fā)展性評(píng)價(jià)是一種全新的評(píng)價(jià)，其優(yōu)勢(shì)在于：
1.發(fā)展性的評(píng)價(jià)能極大地調(diào)動(dòng)起學(xué)生學(xué)習(xí)的積極性，讓他們勤于動(dòng)腦、動(dòng)口、動(dòng)手去學(xué)習(xí)。
發(fā)展性學(xué)生評(píng)價(jià)的運(yùn)用使學(xué)習(xí)不再是繁瑣的分析，機(jī)械的講解，而變成了在學(xué)生強(qiáng)烈的認(rèn)知需求驅(qū)使下的一種積極的學(xué)習(xí)過(guò)程，是學(xué)生自主探索、合作交流的主動(dòng)學(xué)習(xí)。同時(shí)也提高了學(xué)生的交際能力、評(píng)價(jià)能力、判斷能力等，從而使高效課堂的實(shí)施落到實(shí)處。
2.促進(jìn)了學(xué)生多種思維能力的發(fā)展。
發(fā)展性學(xué)生評(píng)價(jià)不僅可以激發(fā)學(xué)生的形象性思維、判斷推理思維，更容易激發(fā)學(xué)生的創(chuàng)造性思維，從而培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新能力。
3.發(fā)展性教學(xué)評(píng)價(jià)會(huì)幫助學(xué)生認(rèn)識(shí)自我，建立自信。
無(wú)論是哪一位教師，在教育教學(xué)中必然要關(guān)注到學(xué)生中的“弱勢(shì)群體”，對(duì)于某階段或某方面學(xué)習(xí)有困難的學(xué)生來(lái)說(shuō)，發(fā)展性評(píng)價(jià)更有特殊的意義。因?yàn)槎嘣脑u(píng)價(jià)可以讓學(xué)生在發(fā)揮特長(zhǎng)的過(guò)程中認(rèn)識(shí)自我，建立自信，從而達(dá)到發(fā)展的目的。如何用“多把尺子”來(lái)衡量學(xué)生，具體的方法我在前面已經(jīng)談過(guò)，就不再贅述了。
發(fā)展性學(xué)生評(píng)價(jià)的目的是為了促進(jìn)學(xué)生的發(fā)展。因此，我們要充分發(fā)揮評(píng)價(jià)的激勵(lì)、導(dǎo)向、診斷、反思、調(diào)控等發(fā)展性的功能，在評(píng)價(jià)中努力發(fā)掘有利于評(píng)價(jià)對(duì)象發(fā)展的因素，讓不同的人在不同的方面得到發(fā)展，人人都體驗(yàn)到成功的快樂(lè)，獲得繼續(xù)前進(jìn)的動(dòng)力，從而在現(xiàn)有基礎(chǔ)上得到實(shí)實(shí)在在的發(fā)展。
參考文獻(xiàn)：
1.給教師的一百條建議.蘇霍姆林斯基.
2.課堂教學(xué)評(píng)價(jià)體系的研究與實(shí)驗(yàn).課程教材教法.北京市教科院.2003.
關(guān)鍵詞：學(xué)生評(píng)教；指標(biāo)；模糊評(píng)價(jià)模型
中圖分類(lèi)號(hào)：G712 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1674-9324（2015）34-0223-02
一、引言
自20世紀(jì)80年代開(kāi)始，我國(guó)高校的學(xué)生評(píng)教活動(dòng)陸續(xù)開(kāi)展并日益受到重視。在評(píng)教過(guò)程中，學(xué)生對(duì)教師的評(píng)價(jià)是一個(gè)定性問(wèn)題，如何對(duì)這個(gè)定性問(wèn)題進(jìn)行定量處理是一個(gè)值得探討的問(wèn)題。若沒(méi)有科學(xué)的評(píng)價(jià)模型、比較客觀而公正的評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)和可用于衡量的定量指標(biāo)值，就會(huì)使得學(xué)生所提供的信息不完全和準(zhǔn)確，使評(píng)教方式無(wú)法體現(xiàn)科學(xué)化和客觀化。而多級(jí)模糊評(píng)價(jià)模型是一種關(guān)于多因素加權(quán)平均的綜合評(píng)價(jià)方法，他能對(duì)受多種因素制約的事物和對(duì)象做出一個(gè)總體的評(píng)價(jià)，適宜解決模糊的、難以量化的、非確定性的問(wèn)題，學(xué)生評(píng)教就屬于多因素加權(quán)平均的綜合評(píng)價(jià)問(wèn)題。
本文首先綜合目前國(guó)內(nèi)文獻(xiàn)建立了學(xué)生評(píng)教指標(biāo)體系，然后建立了一個(gè)多級(jí)模糊評(píng)價(jià)模型，以期實(shí)現(xiàn)評(píng)價(jià)分?jǐn)?shù)的科學(xué)化和客觀化。
二、建立學(xué)生評(píng)教指標(biāo)體系
目前，國(guó)內(nèi)文獻(xiàn)涉及評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的較多。在評(píng)教的一級(jí)指標(biāo)上，有文獻(xiàn)認(rèn)為，評(píng)教的一級(jí)指標(biāo)應(yīng)分為“教學(xué)態(tài)度”、“教學(xué)內(nèi)容”、“教學(xué)方法”和“教學(xué)效果”四個(gè)指標(biāo)（李丹青，2005；雷敏，2005；常亞平，2010）；除了這四項(xiàng)，還有文獻(xiàn)認(rèn)為“對(duì)課程的總體評(píng)價(jià)”、“教材評(píng)價(jià)”（吳培群，2010），“教學(xué)常規(guī)”、“教學(xué)改革”（沈陽(yáng)，2009）等也屬一級(jí)指標(biāo)。在評(píng)教的二級(jí)指標(biāo)研究上，劉杭玲（2002）研究認(rèn)為二級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)個(gè)數(shù)不宜太多，大約在18～24個(gè)左右比較適宜，這樣可避免指標(biāo)的重疊和相互包容，美國(guó)斯坦福大學(xué)學(xué)生評(píng)教量表的二級(jí)指標(biāo)是17個(gè)（孫超，2009）；雷敏（2005）研究發(fā)現(xiàn)，學(xué)生對(duì)二級(jí)指標(biāo)的某些項(xiàng)能做出較好描述，但對(duì)諸如“授課內(nèi)容的適合性和先進(jìn)性”等與學(xué)術(shù)有關(guān)的內(nèi)容，學(xué)生則略顯能力不足，所以在二級(jí)指標(biāo)的設(shè)計(jì)上要運(yùn)用符合學(xué)生思維的語(yǔ)言；另外，對(duì)于二級(jí)指標(biāo)，大家普遍接受的一個(gè)觀點(diǎn)是不同學(xué)科、不同課程，甚至不同職稱的老師的評(píng)教體系都應(yīng)有所不同，按小班、大班、實(shí)習(xí)、實(shí)驗(yàn)等教學(xué)組織形式劃分的課程的評(píng)教體系也應(yīng)有所不同（姚利民，2005；李丹青，2005；雷敏，2005等）。
筆者在綜合了國(guó)內(nèi)文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，提出了學(xué)生評(píng)教評(píng)價(jià)體系。（見(jiàn)表1）
評(píng)價(jià)體系說(shuō)明：本文主要進(jìn)行的是基于多級(jí)模糊評(píng)價(jià)模型的學(xué)生評(píng)教方法研究，上述二級(jí)指標(biāo)只是在研究國(guó)內(nèi)文獻(xiàn)中形成的，還很籠統(tǒng)，實(shí)際應(yīng)用時(shí)，測(cè)量主體還應(yīng)按學(xué)校、學(xué)科和課程的不同而有所不同。
三、建立學(xué)生評(píng)教多級(jí)模糊評(píng)價(jià)模型
評(píng)價(jià)模型具體步驟如下：
（1）制定二級(jí)測(cè)量指標(biāo)C的評(píng)分等級(jí)標(biāo)準(zhǔn)。
二級(jí)測(cè)量指標(biāo)C是主觀指標(biāo)，一般通過(guò)百分制、五分制、“優(yōu)、良、中、差”等轉(zhuǎn)化成定量指標(biāo)。
（2）確定測(cè)量指標(biāo)權(quán)重。
（3）組織學(xué)生打分。
l個(gè)學(xué)生打分得測(cè)量樣本矩陣A
（4）建立二級(jí)指標(biāo)隸屬度矩陣。
令e表示測(cè)量等級(jí)，有g(shù)個(gè)測(cè)量等級(jí)，e=1，2，…，g。
（5）結(jié)合已知一級(jí)指標(biāo)的權(quán)重計(jì)算一級(jí)指標(biāo)的隸屬度矩陣。
（6）結(jié)合已知目標(biāo)層的權(quán)重計(jì)算目標(biāo)層的隸屬度矩陣。
A=V?B
（7）計(jì)算綜合測(cè)量值。
四、結(jié)語(yǔ)
綜上，多級(jí)模糊評(píng)價(jià)模型的特點(diǎn)：（1）為評(píng)估提供了一個(gè)比較客觀的評(píng)估指標(biāo)體系，避免了學(xué)生打分的隨意性、主觀性；（2）在客觀的評(píng)估指標(biāo)體系下，對(duì)學(xué)生的打分進(jìn)行了加權(quán)平均，是一種較科學(xué)的評(píng)價(jià)方式；（3）不但能體現(xiàn)出學(xué)生對(duì)教師的總體評(píng)價(jià)，評(píng)估指標(biāo)體系還能體現(xiàn)出教師優(yōu)缺點(diǎn)。
應(yīng)注意的問(wèn)題：（1）評(píng)價(jià)指標(biāo)較多，應(yīng)使學(xué)生提前了解這個(gè)評(píng)價(jià)體系的各級(jí)指標(biāo)及其權(quán)重，讓學(xué)生有充分足夠的時(shí)間對(duì)評(píng)教做出思考；（2）不同學(xué)校、不同課程的評(píng)價(jià)體系應(yīng)有所不同，理論課與實(shí)踐課（或?qū)嶒?yàn)課）教師評(píng)價(jià)體系也應(yīng)有所不同，并且權(quán)重都應(yīng)有所不同。
參考文獻(xiàn)：
[1]李丹青，錢(qián)存陽(yáng).高等學(xué)校中的“生評(píng)教”制度研究[J].教育發(fā)展研究，2005，（10）：68-72.
[2]雷敏.論提高高校學(xué)生評(píng)教質(zhì)量的方法和策略[J].高教探索，2005，（1）：50-53.
[3]常亞平，陳亮，閆俊.高?！皩W(xué)生評(píng)教”誤差形成機(jī)制研究――基于學(xué)生態(tài)度的視角[J].高教探索，2010，（1）：80-86.
[4]吳培群，陳小紅.大學(xué)生評(píng)教的統(tǒng)計(jì)分析及其改革途徑探討――基于北京一所高校學(xué)生評(píng)教分?jǐn)?shù)的統(tǒng)計(jì)分析[J].高教探索，2010，（3）：78-91.
[5]沈陽(yáng).高校學(xué)生評(píng)教指標(biāo)體系的構(gòu)建――以湖州師范學(xué)院為個(gè)案[J].湖州師范學(xué)院學(xué)報(bào)，2009，（3）：131-133.
[6]劉杭玲.高校學(xué)生評(píng)教的有效性及保障措施研究[J].江蘇高教，2002，（1）：85-88.
[7]孫超.美國(guó)研究型大學(xué)學(xué)生評(píng)教的政策、特點(diǎn)及啟示――以斯坦福大學(xué)為例[J].黑龍江高教研究，2009，（8）：38-40.
[關(guān)鍵詞] APN連續(xù)性排班;護(hù)士;護(hù)理質(zhì)量
[中圖分類(lèi)號(hào)] R471 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]C [文章編號(hào)]1674-4721(2010)07(a)-136-02
隨著醫(yī)學(xué)模式的轉(zhuǎn)變,護(hù)士的工作量卻越來(lái)越大,而由于歷史原因,目前各級(jí)醫(yī)院普遍存在著護(hù)士缺編的現(xiàn)象。如何通過(guò)更加合理地利用護(hù)理人力資源解決工作量增加帶來(lái)的人手進(jìn)一步短缺的問(wèn)題,已成為目前護(hù)理管理者亟待解決的問(wèn)題[1]。APN連續(xù)性排班模式由2006年起在廣東省一些三甲醫(yī)院開(kāi)始試行,本院于2009年1月開(kāi)始試行,經(jīng)過(guò)護(hù)理部多次組織講座、經(jīng)驗(yàn)交流和座談,幫助大家從思想上領(lǐng)會(huì)APN排班在臨床工作中的意義,從觀念上幫助轉(zhuǎn)變思維方式,經(jīng)過(guò)1年多的實(shí)踐,在合理利用護(hù)理人力資源、保證護(hù)理工作質(zhì)量及提高患者滿意度等方面均取得良好的效果,現(xiàn)介紹如下:
1資料與方法
1.1一般資料
本科為產(chǎn)科病房,開(kāi)放床位32張,配備護(hù)理人員10名,其中,護(hù)士長(zhǎng)1名,主管護(hù)師1名,護(hù)師4名,護(hù)士4名。主要收治孕婦待產(chǎn)及產(chǎn)后康復(fù)產(chǎn)婦,患者的特點(diǎn)為:住院時(shí)間短(順產(chǎn)平均住院2 d,剖宮產(chǎn)平均住院5 d),床位周轉(zhuǎn)快,中午及晚上收住患者相對(duì)較多。
1.2排班方法
排班方法見(jiàn)表1。
A班為高級(jí)責(zé)任護(hù)士(護(hù)理組長(zhǎng)),分A1、A2兩組(8:00~15:30),另A1單日上(8:00～15:30),A1雙日上兩頭班(8:00~11:30,14:30~17:30):A2雙日上(8:00～15:30),A2單日上兩頭班(8:00~11:30,14:30~17:30)。A班選派的護(hù)士是經(jīng)過(guò)病區(qū)全體護(hù)士投票而定,具有較扎實(shí)的理論知識(shí)基礎(chǔ)和較強(qiáng)的業(yè)務(wù)能力,具有較強(qiáng)的責(zé)任心、帶教有耐心、有一定管理能力的資深護(hù)士擔(dān)任,人員相對(duì)固定;日常工作有護(hù)理組長(zhǎng)把關(guān),同時(shí),組長(zhǎng)也參與病區(qū)的護(hù)理管理工作,協(xié)助護(hù)士長(zhǎng)做好區(qū)域管理。
a1、a2班:a1(7:30~14:30); a2(8:00~15:30)即為責(zé)任護(hù)士。分別與兩位護(hù)理組長(zhǎng)組成兩個(gè)護(hù)理小組,共同負(fù)責(zé)本組患者的治療和護(hù)理。鑒于我科中午時(shí)段的治療工作比較繁忙,故安排3人當(dāng)班(即A1+a1+a2或A2+a1+a2),加強(qiáng)了繁忙時(shí)段的人力安排,確保了工作安全與質(zhì)量。
P班為15:30~22:30。
N班為22:30~8:00,上班時(shí)間為9.5 h。
輔助班,即助理護(hù)士為7:30~12:00;14:00~17:30。
其余班次上班時(shí)間為8:00~11:30;14:30~17:30。
2 結(jié)果
2.1 2種排班方式交接班次數(shù)的比較
將改革前后交接班次數(shù)進(jìn)行比較,結(jié)果見(jiàn)表2。
2.2 2種排班方式護(hù)士交接班占用護(hù)理時(shí)數(shù)
對(duì)2種排班方式交接班所占用的護(hù)理時(shí)數(shù)分別統(tǒng)計(jì)了30 d,結(jié)果見(jiàn)表3。統(tǒng)計(jì)2種排班方式每24小時(shí)交接班占用平均護(hù)理時(shí)數(shù),傳統(tǒng)的排班方式占用護(hù)理時(shí)數(shù)較改革后的排班方式多44 min,經(jīng)統(tǒng)計(jì)學(xué)分析,P
2.32種排班方式對(duì)患者滿意度影響
分別于排班方式改革前及改革后,調(diào)查患者對(duì)護(hù)理工作的意度,結(jié)果滿意度由改革前的83.3%上升為改革后的97. 9%。
3 討論
為了適應(yīng)護(hù)理學(xué)科的迅速發(fā)展,我們需要不斷更新知識(shí)、更新觀念,為患者提供更多、更優(yōu)質(zhì)的醫(yī)療服務(wù),更全面地滿足患者的要求,以求獲得更大和更長(zhǎng)期的市場(chǎng)回報(bào),應(yīng)靠高質(zhì)量的醫(yī)療服務(wù),高尚的醫(yī)德醫(yī)風(fēng),健全管理機(jī)制,為患者提供更好的服務(wù)[2]。本院的護(hù)理工作從三基理論、護(hù)理質(zhì)控、技術(shù)操作方面均有較大提高,但傳統(tǒng)的護(hù)理排班滯后了服務(wù)質(zhì)量工作。傳統(tǒng)的排班方法是每日間斷排班,五班交接,交接班的次數(shù)多,護(hù)理工作不連續(xù),不利于護(hù)士對(duì)患者需求的了解及對(duì)病情的掌握與觀察。同時(shí),每次交接班至少耗時(shí)半小時(shí),大量的時(shí)間被浪費(fèi),導(dǎo)致經(jīng)常超時(shí)工作,使護(hù)士精神疲憊,APN連續(xù)排班模式,使以往的交班次數(shù)由5次改成3次,減少了交接班次數(shù),降低了不安全事件的發(fā)生概率。工作時(shí)間分別為上午8:00~15:30(A)、下午15:30~22:30(P)、夜班22:30~8:00(N)。由此減少了交接班的次數(shù),護(hù)士對(duì)病情了解更清楚,減少了安全隱患[2]。
這些措施加強(qiáng)了老護(hù)士的責(zé)任心,同時(shí)也增強(qiáng)了她們的自信心。對(duì)新護(hù)士注重于指導(dǎo)、教育,充分發(fā)揮了各級(jí)人員的有效作用,體現(xiàn)了層級(jí)管理,各級(jí)護(hù)士的價(jià)值感和成就感得到了提升,有效地挖掘了團(tuán)隊(duì)的潛能,有利于提高護(hù)士工作的主觀能動(dòng)性和團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神。APN排班落實(shí)層級(jí)管理,每班都有1名高年資護(hù)士擔(dān)任組長(zhǎng),一方面可以人盡其才,提高高年資護(hù)士的責(zé)任心;另一方面,也幫助新護(hù)士快速成長(zhǎng),保證了護(hù)理質(zhì)量。本研究結(jié)果顯示,APN連續(xù)排班模式實(shí)施后患者對(duì)產(chǎn)科護(hù)理服務(wù)質(zhì)量的問(wèn)卷調(diào)查的滿意度為97.9%,而APN連續(xù)排班模式實(shí)施前的滿意度為83.3%,前后比較,差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P
總之,護(hù)理管理工作者,不管實(shí)施何種方案,都是以提高護(hù)理工作的服務(wù)質(zhì)量為目的,應(yīng)加強(qiáng)重視[4]。
[參考文獻(xiàn)]
[1]謝屹紅.護(hù)士排班方式與護(hù)理人力資源的合理利用[J].中國(guó)實(shí)用護(hù)理雜志,2004,20(4):65.
[2]莫小燕,梁春松,李其成.住院病例滿意度調(diào)查分析[J].職業(yè)與健康,2002,18(8):125.
[3]劉玲,何沖梅,楊曉麗.供應(yīng)室排班方法的改進(jìn)與效果評(píng)價(jià)[J].護(hù)理學(xué)報(bào),2009,16(19):147-148.
【關(guān)鍵詞】地質(zhì)災(zāi)害;風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià);方法
中圖分類(lèi)號(hào)：F407.1 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：
一、前言
目前我國(guó)有許多方法可以進(jìn)行地質(zhì)災(zāi)害評(píng)價(jià),在傳統(tǒng)的成因機(jī)理分析和統(tǒng)計(jì)分析方法外,破壞損失評(píng)價(jià)、危險(xiǎn)性評(píng)價(jià)、風(fēng)險(xiǎn)性評(píng)價(jià)、防治工程效益評(píng)價(jià)等方法也是進(jìn)行地質(zhì)災(zāi)害評(píng)價(jià)的主要方法。地質(zhì)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的應(yīng)用前景良好,其發(fā)展方向也走向評(píng)價(jià)定量化、綜合化,管理空間化。作為風(fēng)險(xiǎn)管理和減災(zāi)管理基礎(chǔ)的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià),其成果可廣泛的在國(guó)土資源規(guī)劃,工程選址,地質(zhì)災(zāi)害方面以及制定救災(zāi)應(yīng)急措施和保護(hù)環(huán)境上進(jìn)行運(yùn)用。
二、地質(zhì)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)定義及其主要特征
目前對(duì)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)這一概念有不同的定義和解釋。大部分權(quán)威性辭典的定義為“面臨的傷害和損失的可能性”;“人們?cè)谏a(chǎn)勞動(dòng)和日常生活中,因自然災(zāi)害和意外事故侵襲導(dǎo)致的人身傷亡、財(cái)產(chǎn)破壞與利潤(rùn)損失”。1984年,聯(lián)全國(guó)教科文組織UNESCO將其定義為:由于某特定的自然災(zāi)害對(duì)經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、人口所可能導(dǎo)致的損失。
基于自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)的普遍意義和地質(zhì)災(zāi)害減災(zāi)需要,將地質(zhì)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)定義為:地質(zhì)災(zāi)害活動(dòng)及其對(duì)人類(lèi)造成破壞損失的可能性。它所反映的是發(fā)生地質(zhì)災(zāi)害的可能機(jī)會(huì)與破壞損失
程度。
地質(zhì)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)具有一般自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)的主要特點(diǎn),主要表現(xiàn)在下述二個(gè)方面。
一是風(fēng)險(xiǎn)的必然性或普遍性。地質(zhì)災(zāi)害是地質(zhì)動(dòng)力活動(dòng)、人類(lèi)社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)相互作用的結(jié)果。由于地球活動(dòng)不斷進(jìn)行,人類(lèi)社會(huì)不斷發(fā)展,所以地質(zhì)災(zāi)害將不斷發(fā)生。從這一意義上說(shuō),地質(zhì)災(zāi)害乃是一種必然現(xiàn)象或普遍現(xiàn)象。
二是風(fēng)險(xiǎn)的不確定性或隨機(jī)性。地質(zhì)災(zāi)害雖然是一種必然現(xiàn)象,但由于它的形成和發(fā)展受多種自然條件和社會(huì)因素的影響,所以具體某一時(shí)間,某一地點(diǎn),地質(zhì)災(zāi)害事件的發(fā)生仍是隨機(jī)的,即在什么時(shí)候、什么地點(diǎn)發(fā)生何種強(qiáng)度(或規(guī)模)的災(zāi)害活動(dòng),將導(dǎo)致多少人死亡或造成多大損失,都具有很大的不確定性。
地質(zhì)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)特征是構(gòu)建地質(zhì)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)理論與方法的基礎(chǔ)或出發(fā)點(diǎn)?；诘刭|(zhì)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)的復(fù)雜性,對(duì)地質(zhì)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)識(shí)與評(píng)價(jià)是一個(gè)不斷深化、完善的理論研究與技術(shù)方法的創(chuàng)新過(guò)程。
三、地質(zhì)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)構(gòu)成與基本要素
地質(zhì)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)程度主要取決于兩方面條件:一是地質(zhì)災(zāi)害活動(dòng)的動(dòng)力條件———主要包括地質(zhì)條件(巖土性質(zhì)與結(jié)構(gòu)、活動(dòng)性構(gòu)造等)、地貌條件(地貌類(lèi)型、切割程度等)、氣象條件(降水量、暴雨強(qiáng)度等)、人為地質(zhì)動(dòng)力活動(dòng)(工程建設(shè)、采礦、耕植、放牧等)。通常情況下,地質(zhì)災(zāi)害活動(dòng)的動(dòng)力條件越充分,地質(zhì)災(zāi)害活動(dòng)越強(qiáng)烈,所造成的破壞損失越嚴(yán)重,災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)越高。二是人類(lèi)社會(huì)經(jīng)濟(jì)易損性,即承災(zāi)區(qū)生命財(cái)產(chǎn)和各項(xiàng)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)對(duì)地質(zhì)災(zāi)害的抵御能力與可恢復(fù)能力,主要包括人口密度及人居環(huán)境、財(cái)產(chǎn)價(jià)值密度與財(cái)產(chǎn)類(lèi)型、資源豐度與環(huán)境脆弱性等。通常情況下,承災(zāi)區(qū)(地質(zhì)災(zāi)害影響區(qū))的人口密度與工程、財(cái)產(chǎn)密度越高,人居環(huán)境和工程、財(cái)產(chǎn)對(duì)地質(zhì)災(zāi)害的抗御能力以及災(zāi)后重建的可恢復(fù)性越差,生態(tài)環(huán)境越脆弱,遭受地質(zhì)災(zāi)害的破壞越嚴(yán)重,所造成的損失越大,地質(zhì)災(zāi)害的風(fēng)險(xiǎn)越高。上述兩方面條件分別稱為危險(xiǎn)性和易損性,它們共同決定了地質(zhì)災(zāi)害的風(fēng)險(xiǎn)程度。基于此,地質(zhì)災(zāi)害的風(fēng)險(xiǎn)要素亦由危險(xiǎn)性和易損性這兩個(gè)要素系列組成。危險(xiǎn)性要素系列包括地質(zhì)條件要素、地貌條件要素、氣象條件要素、人為地質(zhì)動(dòng)力活動(dòng)要素以及地質(zhì)災(zāi)害密度、規(guī)模、發(fā)生概率(或發(fā)展速率)等要素。易損性要素系列包括人口易損性要素、工程設(shè)施與社會(huì)財(cái)產(chǎn)易損性要素、經(jīng)濟(jì)活動(dòng)與社會(huì)易損性要素、資源與環(huán)境易損性要素。
四、地質(zhì)災(zāi)害的主要評(píng)價(jià)方法、內(nèi)容及目的
1、成因機(jī)理分析評(píng)價(jià)。以定性地評(píng)價(jià)地質(zhì)災(zāi)害發(fā)生的可能性和可能活動(dòng)規(guī)模為目的的成因機(jī)理分析評(píng)價(jià)，主要內(nèi)容是分析歷史地質(zhì)災(zāi)害的形成條件、活動(dòng)狀況和活動(dòng)規(guī)律，造成地質(zhì)災(zāi)害的確定因素，以及可能造成地質(zhì)災(zāi)害的因素，根據(jù)地質(zhì)災(zāi)害活動(dòng)建立模型或者模式。
2、統(tǒng)計(jì)分析評(píng)價(jià)。統(tǒng)計(jì)分析評(píng)價(jià)的目的是對(duì)地質(zhì)災(zāi)害危險(xiǎn)區(qū)的范圍、規(guī)模、或發(fā)生時(shí)間采用模型法或規(guī)律外延法進(jìn)行評(píng)價(jià)。其內(nèi)容包括是造成歷史地質(zhì)災(zāi)害原因、災(zāi)害的活動(dòng)狀況以及活動(dòng)有何規(guī)律,對(duì)地質(zhì)災(zāi)害的活動(dòng)規(guī)模、頻次、密度進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，以及分析地質(zhì)災(zāi)害的主要影響因素,對(duì)地質(zhì)災(zāi)害活動(dòng)建立相關(guān)的數(shù)學(xué)模型或周期性規(guī)律。
3、危險(xiǎn)性評(píng)價(jià)。危險(xiǎn)性評(píng)價(jià)是對(duì)以往的地質(zhì)災(zāi)害活動(dòng)和將來(lái)發(fā)生地質(zhì)災(zāi)害的概率進(jìn)行評(píng)價(jià),以及對(duì)地質(zhì)災(zāi)害發(fā)生時(shí)將產(chǎn)生的危險(xiǎn)的程度的給予評(píng)價(jià)。其主要內(nèi)容包括以下兩個(gè)方面：
（一）對(duì)包括大小、密度、頻次在內(nèi)的以往地質(zhì)災(zāi)害活動(dòng)的程度進(jìn)行客觀評(píng)價(jià)。
（二）對(duì)可能影響地質(zhì)災(zāi)害的地形地貌條件、地質(zhì)條件、水文條件、氣候條件、植被條件以及人為活動(dòng)等地質(zhì)災(zāi)害的可能影響因素進(jìn)行評(píng)價(jià)。
4、破壞損失評(píng)價(jià)。破壞損失評(píng)價(jià)其目地在于對(duì)災(zāi)害的歷史破壞進(jìn)行評(píng)價(jià)，并對(duì)損失程度以及期望損失程度進(jìn)行分析。其評(píng)價(jià)的內(nèi)容主要指以下兩個(gè)方面：
（一）在結(jié)合地質(zhì)災(zāi)害危險(xiǎn)性評(píng)價(jià)和易損性評(píng)價(jià)的之后，綜合地質(zhì)災(zāi)害活動(dòng)概率、破壞范圍、危害強(qiáng)度和受災(zāi)體損失等內(nèi)容進(jìn)行評(píng)價(jià)。
（二）對(duì)由地質(zhì)災(zāi)害帶來(lái)的的人口、經(jīng)濟(jì)以及資源環(huán)境的破壞損失程度進(jìn)行評(píng)價(jià)。
5、風(fēng)險(xiǎn)性評(píng)價(jià)。風(fēng)險(xiǎn)性評(píng)價(jià)包括了危險(xiǎn)性評(píng)價(jià)和易損性評(píng)價(jià)的全部?jī)?nèi)容,對(duì)地質(zhì)災(zāi)害發(fā)生的概率進(jìn)行分析，并對(duì)不同條件下反生的地質(zhì)災(zāi)害可能造成的危害進(jìn)行分析。風(fēng)險(xiǎn)性評(píng)價(jià)的目的是對(duì)發(fā)生在不同條件下的地質(zhì)災(zāi)害給社會(huì)帶來(lái)的各種危害程度進(jìn)行評(píng)價(jià)。
6、防治工程效益評(píng)價(jià)。不同于以上各種評(píng)價(jià)方法，防治工程效益評(píng)價(jià)是評(píng)價(jià)已選定的防治措施的效果,同時(shí)對(duì)措施進(jìn)行經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)和評(píng)價(jià)其在技術(shù)上的可行性。優(yōu)化分析多種防治預(yù)案并存的項(xiàng)目,提高防治方案的經(jīng)濟(jì)合理程度,使得措施在技術(shù)上可行，達(dá)到最優(yōu)化效益。而防治工程效益評(píng)價(jià)的根本目的是對(duì)地質(zhì)災(zāi)害防治措施的效果是否符合經(jīng)濟(jì)合理性和科學(xué)性進(jìn)行評(píng)價(jià)。
五、地質(zhì)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)實(shí)施過(guò)程以及其評(píng)價(jià)方法的發(fā)展趨勢(shì)分析
1、實(shí)施過(guò)程分析
一是根據(jù)評(píng)價(jià)區(qū)具體條件和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的目的,建立關(guān)于地質(zhì)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的評(píng)價(jià)系統(tǒng),制定風(fēng)險(xiǎn)分區(qū)的原則和和評(píng)價(jià)應(yīng)用方法，建立指標(biāo)體系以及評(píng)價(jià)模型。
二是對(duì)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行全面調(diào)查,并結(jié)合風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)需要進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,對(duì)各種基礎(chǔ)圖件進(jìn)行編制，建立地質(zhì)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)表。
三是將危險(xiǎn)性構(gòu)成、易損性構(gòu)成及防治能力三者結(jié)合,進(jìn)行危險(xiǎn)性分析、易損性分析,并在此基礎(chǔ)上,對(duì)期望損失加以分析。
四是對(duì)地質(zhì)災(zāi)害可能造成的人口傷亡、經(jīng)濟(jì)損失以及資源環(huán)境的破壞綜合進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)。
五是對(duì)評(píng)價(jià)區(qū)風(fēng)險(xiǎn)的分布特點(diǎn)和形成條件進(jìn)行分析,在兼顧社會(huì)發(fā)展需要的前提下，提出能減少災(zāi)害的建議和對(duì)策。
2、發(fā)展趨勢(shì)
作為當(dāng)前國(guó)際地質(zhì)災(zāi)害研究領(lǐng)域的重點(diǎn)課題——地質(zhì)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)研究,是對(duì)地質(zhì)災(zāi)害活動(dòng)與人類(lèi)社會(huì)關(guān)系進(jìn)行全面分析、對(duì)地質(zhì)災(zāi)害的破壞效應(yīng)定量化評(píng)價(jià)的關(guān)鍵問(wèn)題之一。其發(fā)展的基本趨勢(shì)是:評(píng)價(jià)上向定量化,綜合化、管理空間化的方向發(fā)展。主要表現(xiàn)為:
一是由過(guò)去的歷史與現(xiàn)狀分析轉(zhuǎn)變?yōu)轭A(yù)測(cè)與研究相結(jié)合的方式。二是從單獨(dú)個(gè)體分析走向個(gè)體與區(qū)域研究相結(jié)合分析。三是由以往的定性分析發(fā)展為定量分析四是將單項(xiàng)要素分析發(fā)展為綜合要素評(píng)價(jià)。五是風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)與減災(zāi)管理相結(jié)合取代以往單純的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)理論,風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)與防治不再獨(dú)立存在,使得風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)更好的為社會(huì)經(jīng)濟(jì)建設(shè)和減災(zāi)管理而服務(wù)。
六、結(jié)束語(yǔ)
綜上，地質(zhì)災(zāi)害的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)有利于對(duì)環(huán)境進(jìn)行保護(hù)和貫徹我國(guó)的可持續(xù)發(fā)展。地質(zhì)災(zāi)害一方面是自然因素導(dǎo)致,另一方面則是由于人類(lèi)開(kāi)發(fā)利用資源環(huán)境的不合理性,因此,對(duì)資源環(huán)境進(jìn)行合理開(kāi)發(fā)利用、避免地質(zhì)災(zāi)害的發(fā)生或降低地質(zhì)災(zāi)害帶來(lái)的損失是保持國(guó)民經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的重要方面。因此，應(yīng)該不斷的加強(qiáng)對(duì)地質(zhì)災(zāi)害的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的分析和研究。
參考文獻(xiàn)：
[1]陳毓川,趙遜,張之一等.世紀(jì)之交的地球科學(xué) ———重大地學(xué)領(lǐng)域進(jìn)展[M] .北京:地質(zhì)出版社,2000.
[2]向喜瓊,黃潤(rùn)秋.地質(zhì)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)與風(fēng)險(xiǎn)管理[J] .地質(zhì)災(zāi)害與環(huán)境保護(hù), 2000 ,11 (1) :38 - 41.
關(guān)鍵詞：圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)；視覺(jué)注意模型；分割圖；MSE；PSNR
中圖分類(lèi)號(hào)：TP391文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1009-3044(2012)07-1601-03
Image Quality Assessment Based on Visual Segmentation Map
XUE Xiang-fei, GUI Xiao-lin
(Department of Computer Science, Xiamen University, Xiamen 361005, China)
Abstract: Image quality assessment is one of hot research fields of image processing. The traditional method of image quality assessment starts from the overall image, which does not fully take the process of image visual perception into account. And it always causes the evaluation result of the conventional algorithms does not match the ones of human vision. In this paper, the Itti human visual attention model is taken to get the image salient points, then use the segmentation map which getting from some segmentation algorithms, and use the right value of segmented region to calculate the image quality assessment. The experiment in LIVE image database show that, the method given by this paper is closer to image subjective evaluation presented by DMOS value, than the MSE (Mean Square Error) and PSNR (Peak Signal Noise Ratio).
Key words: image quality assessment; visual attention model; segmentation map; MSE; PSNR
1概述
當(dāng)前，圖像質(zhì)量的評(píng)價(jià)方法[1]大致分為三類(lèi)：第一類(lèi)是傳統(tǒng)的客觀評(píng)價(jià)方法，代表性的有均方誤差(Mean Square Error，MSE)、峰值信噪比(Peak Signal Noise Ratio，PSNR)等；第二類(lèi)是主觀評(píng)價(jià)方法，如主觀質(zhì)量評(píng)分(Mean Opinion Score，MOS)和視頻質(zhì)量專(zhuān)家組(VQEG)；第三類(lèi)是基于人眼視覺(jué)特性的圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法，也是近幾年備受關(guān)注的研究熱點(diǎn)。
實(shí)驗(yàn)應(yīng)用中大都采用均方誤差MSE和峰值信噪比PSNR來(lái)度量[3-5]，它們是以評(píng)價(jià)對(duì)象和原始圖像之間的差異作為主要參數(shù)來(lái)進(jìn)行評(píng)價(jià)的。PSNR是一個(gè)表示信號(hào)最大可能功率和影響它的表示精度的破壞性噪聲功率的比值的工程術(shù)語(yǔ)，它作為信號(hào)的失真測(cè)度，常用作圖像壓縮等領(lǐng)域中信號(hào)重建質(zhì)量的測(cè)量方法。
假設(shè)一幅M×N的L級(jí)灰度圖像原始像素為xij，重構(gòu)圖像像素為yij，1≤i≤W，1≤j≤H，L為圖像的灰度等級(jí)，一般取值為256，則均方誤差MSE和峰值信噪比PSNR的計(jì)算如下[6]：
MSE=
(1-2)
圖像壓縮中典型的峰值信噪比值在30到40分貝之間，愈高愈好，即PSNR值越大，表示失真越少；MSE則正好相反，MSE值越大表示失真越多
2傳統(tǒng)圖像評(píng)價(jià)方法的不足
通常，對(duì)于給定圖像，人眼對(duì)感興趣區(qū)域的失真往往較背景區(qū)域敏感，但是，MSE和PSNR值的大小只是反映了兩幅圖像在像素值上的差異，而與人眼的視覺(jué)觀察效果沒(méi)有任何關(guān)系。因而傳統(tǒng)的圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法有一定的缺陷。
圖1所示，其中(a)為原圖，(b)和(c)為質(zhì)量退化了的圖像。在實(shí)際計(jì)算中，(b)和(c)的MSE分別為303.0405、341.7655，得出的結(jié)果是圖(b)效果比圖(c)好；但當(dāng)人眼觀察時(shí)，一般都會(huì)認(rèn)為圖(c)的效果比圖(b)好，原因在于圖像質(zhì)量降低的區(qū)域的位置在很大程度上影響了人眼主觀觀察質(zhì)量的判斷。對(duì)于人眼不敏感的區(qū)域，即使圖像質(zhì)量有了比較大的降低，但只要人眼敏感區(qū)域的圖像質(zhì)量比較好，總體上還是會(huì)給人“可以接受”的感覺(jué)?；谶@樣的考慮，我們把人類(lèi)視覺(jué)注意模型引入到圖像質(zhì)量的評(píng)價(jià)中[7]，提出了一種基于顯著度的峰值信噪比圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)算法，該方法可以把圖像的主客觀評(píng)價(jià)結(jié)合起來(lái)，達(dá)到較好的圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)效果。
3視覺(jué)注意模型
在眾多視覺(jué)注意模型思路中，Itti[2]提出的基于數(shù)據(jù)的隱式注意視覺(jué)模型引起了廣泛的關(guān)注。這種方法充分利用了神經(jīng)生理學(xué)中感受野、側(cè)抑制等研究成果，模擬人類(lèi)視覺(jué)注意機(jī)制，認(rèn)為像素與背景的特征對(duì)比才是吸引人注意的重要因素，而非像素特征局部的絕對(duì)值，并把這種對(duì)比定義為該點(diǎn)的顯著值。Itti模型的主要思想是采用一種自底向上的注意機(jī)制提取輸入圖像的顏色、方向和亮度特征作為初級(jí)視覺(jué)特征，采用中央-周邊差操作并歸一化得到對(duì)應(yīng)的特征顯著圖[2]，再將各特征顯著圖線性組合得到綜合顯著圖，最后采用勝者占有(Winner Take All，WTA)和返回抑制機(jī)制進(jìn)行注意轉(zhuǎn)移。
該模型提取顯著圖的方法主要分成四步：視覺(jué)特征的提取、顯著圖的生成、注視點(diǎn)的提取和擊中率的計(jì)算，其中，擊中率是用于評(píng)價(jià)提取的顯著圖的效果。結(jié)合勝者占有[77]和返回抑制，按照?qǐng)D中顯著值由強(qiáng)到弱的順序選取圖像中的點(diǎn)作為注視點(diǎn)，依次找到顯著區(qū)域所在的位置。圖2列出了一些圖像的顯著圖。
4基于視覺(jué)分割圖的圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)
4.1算法介紹
算法描述如下：
輸入：原始圖像xij和待測(cè)圖像yij，圖像大小為M×N
輸出：SMSE, SPSNR
步驟：
(1)利用上文提到的Itti方法[]生成圖像xij的綜合顯著圖S( )
i,j；
(2)利用1-D直方圖最大熵法以及大津法（OTSU）生成分割圖SSeg( )
i,j；
(3)取出位于金字塔中第一層的顯著圖作為權(quán)重因子，并進(jìn)行歸一化：
W( )
i,j =
4.2實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
為了驗(yàn)證上述結(jié)論，本文在美國(guó)得克薩斯大學(xué)奧汀分校圖像與視頻工程實(shí)驗(yàn)室建立的LIVE圖像庫(kù)的release2版本[9]上進(jìn)行了驗(yàn)證。
LIVE數(shù)據(jù)集由29幅高分辨率、高質(zhì)量、大小不一的彩色圖像組成，考慮了五種類(lèi)型的失真：jp2k、jpeg、wn白噪聲、gblur高斯模糊、fastfading(在fastfading通道傳輸jp2k碼流的過(guò)程中發(fā)生錯(cuò)誤而失真的圖像)，總共982張圖像。并且還給出了平均主觀得分差值(Difference Mean Opinion Score, DMOS)評(píng)分，便于研究者使用。其中，DMOS是在MOS的基礎(chǔ)上計(jì)算得到的，即DMOS是滿分100和主觀評(píng)分均值MOS的差值，DMOS=100-MOS，取值范圍從1到100，并且，DMOS值越大，表明對(duì)應(yīng)圖像的主觀質(zhì)量越差。圖3列出了LIVE圖像庫(kù)中的部分圖片。圖3 LIVE圖像庫(kù)中的部分圖片
實(shí)驗(yàn)中隨機(jī)選取4幅參考圖像，對(duì)于5種類(lèi)型的失真操作全部選取，總共99幅圖像，分別計(jì)算它們的MSE，PSNR，SMSE，SPSNR值。采用如下的方法進(jìn)行實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證：圖像張數(shù)N；把N張圖像按DMOS值從小到大排序，得到向量sortDMOS；把N張圖像分別按PSNR、SPSNR值從大到小排序，得到向量sortPSNR和sortSPSNR；分別計(jì)算sortPSNR、sortSPSNR與sortDMOS的均方根誤差RMSE1、RMSE2。其中，均方誤差值越小，說(shuō)明該評(píng)價(jià)方法描述DMOS值更好。表2-3給出了它們的計(jì)算結(jié)果。
為了便于算法性能的比較[8]，定義改善率R：R=
RMSE1-RMSE2 RMSE2
本文實(shí)驗(yàn)中用了兩種分割算法：文獻(xiàn)[2]中的1-D直方圖最大熵法MaxEntropy和大津法OTSU[10]。表1給出了這兩種分割算法對(duì)測(cè)試圖像的計(jì)算結(jié)果。
表1兩種分割算法得到的均方根誤差結(jié)果比較
5結(jié)束語(yǔ)
本文主要介紹了傳統(tǒng)的MSE與PSNR圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法，并通過(guò)實(shí)驗(yàn)指出了這兩種方法的圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)與人眼對(duì)圖像的感知不符的缺陷，因此引進(jìn)了Itti視覺(jué)注意模型，并通過(guò)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了該模型在注意點(diǎn)擊中率上與人眼大致相符，在此基礎(chǔ)提到的基于視覺(jué)分割圖的圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法，該方法應(yīng)用在LIVE982張圖像庫(kù)的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該算法對(duì)于圖像的的質(zhì)量評(píng)價(jià)計(jì)算更符合人眼視覺(jué)機(jī)制對(duì)于圖像的認(rèn)知過(guò)程。
參考文獻(xiàn)：
[1]蔣剛毅,黃大江,王旭,郁梅.圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法研究進(jìn)展[J].電子信息學(xué)報(bào),2010(1).
[2]施振祥.基于視覺(jué)注意模型的圖像檢索[D].廈門(mén)大學(xué)碩士學(xué)位論文,2010.
[3] Russo F,De Angelis A,Carbone P.A vector approach to quality assessment of color images[C]. Victoria,BC,Canada:IEEE International Instrumentation and Measurement Technology Conference, 2008:814-818.
[4] Avcibas I,Sankar B,Saygood K.Statistical evaluation of image quality measures[J].Journal of Electronic Imaging,2002,11(2):206-223.
[5] Xavier Boix,Josep M.Gonfaus, Joost van de Weijer, Andrew D.Bagdanov,Joan Serrat.Fusing Global and Local Scale for Semantic Image Segmentation[C].International Journal of Computer Vision, Online First, 23 April 2011.
[6] Wang X,Yu M,Yang Y,and Jiang G.Research on subjective stereoscopic image quality assessment[C]. Proc.SPIE Vol. 7255,no.725509, San Jose,California,USA,Jan.,2009.
[7]汪孔橋,沈蘭蓀,刑昕.一種基于視覺(jué)興趣性的圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法[J].中國(guó)圖象圖形學(xué)報(bào),2000,5(4):300-303.
[8] Huang Da-jiang,Yu Mei,Yang You,Jiang Gang-yi.Right view image evaluation method for stereoscopic image pair based similarity measure[J].Acta Photonica Sinica,2008,37(8): 1693-1697.
