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Machine Intelligence Research雜志的OA文章占比是多少?

來源:發(fā)表之家網(wǎng)整理 2024-09-12 12:37:56

《Machine Intelligence Research》雜志的Gold OA文章占比為:37.08%。

OA期刊被稱為開源期刊,又叫開放存取,簡稱OA(Open Access)。是指將學術(shù)信息資源放到互聯(lián)網(wǎng)上,任何人可以免費獲得,而不需考慮版權(quán)或注冊的限制。開放獲取包含“綠色OA(Green Open Access)”與“金色OA(Gold Open Access)”兩種形式。

OA主要通過兩種模式開放研究成果如期刊論文和圖書等。一種模式是通過OA方式將論文或圖書發(fā)表在出版機構(gòu)平臺上,通常被稱作金色OA。另一種模式是將論文草稿的某一版本存儲在某一OA存儲庫中,通常被稱作綠色OA。

通過金色OA出版的內(nèi)容一經(jīng)出版即可面向公眾開放共享,而通過綠色OA方式存儲的論文草稿在很多情況下只能在自存檔設(shè)置的時滯期結(jié)束后才能閱讀。

《Machine Intelligence Research》以自動化與控制系統(tǒng)前沿研究為依托,推動新技術(shù)、新知識傳播,打造高水平學術(shù)交流陣地,促進學科進步。

該刊相關(guān)數(shù)據(jù):

(1)中科院SCI期刊分區(qū),大類學科:計算機科學4區(qū); 小類學科:AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS(自動化與控制系統(tǒng))4區(qū)。

Machine Intelligence Research 雜志中科院分區(qū)

中科院SCI分區(qū)數(shù)據(jù)
中科院SCI期刊分區(qū)(2023年12月升級版)
大類學科 分區(qū) 小類學科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計算機科學 4區(qū) AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS 自動化與控制系統(tǒng) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 4區(qū) 4區(qū)

(2)JCR分區(qū)Q1;

Machine Intelligence Research 雜志JCR分區(qū)

Web of Science 數(shù)據(jù)庫(2023-2024年最新版)
按JIF指標學科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學科:AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS ESCI Q1 10 / 84

88.7%

學科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE ESCI Q1 34 / 197

83%

按JCI指標學科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學科:AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS ESCI Q1 12 / 84

86.31%

學科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE ESCI Q1 36 / 198

82.07%

(3)CiteScore評價數(shù)據(jù):

Machine Intelligence Research CiteScore 評價數(shù)據(jù)(2024年最新版)

  • CiteScore:6.7
  • SJR:1.681
  • SNIP:2.721

CiteScore 排名

學科類別 分區(qū) 排名 百分位
大類:Mathematics 小類:Applied Mathematics Q1 54 / 635

91%

大類:Mathematics 小類:Modeling and Simulation Q1 42 / 324

87%

大類:Mathematics 小類:Control and Systems Engineering Q1 78 / 321

75%

大類:Mathematics 小類:Computer Networks and Communications Q1 99 / 395

75%

大類:Mathematics 小類:Computer Science Applications Q2 211 / 817

74%

大類:Mathematics 小類:Signal Processing Q2 35 / 131

73%

大類:Mathematics 小類:Computer Vision and Pattern Recognition Q2 29 / 106

73%

大類:Mathematics 小類:Artificial Intelligence Q2 115 / 350

67%

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