序言：寫作是分享個(gè)人見解和探索未知領(lǐng)域的橋梁，我們?yōu)槟x了1篇的人工智能下的計(jì)算機(jī)研究范文樣本，期待這些樣本能夠?yàn)槟峁┴S富的參考和啟發(fā)，請盡情閱讀。

人工智能下的計(jì)算機(jī)研究篇1

計(jì)算機(jī)信息技術(shù)的研發(fā)與應(yīng)用，加快了社會結(jié)構(gòu)調(diào)整，為各行業(yè)領(lǐng)域提供驅(qū)動點(diǎn)。網(wǎng)絡(luò)信息時(shí)代的到來，大體量數(shù)據(jù)服務(wù)特征增加了數(shù)據(jù)傳輸?shù)娜哂嘈?，?jì)算機(jī)研發(fā)人員也在找尋新的技術(shù)突破口，為信息技術(shù)的更新及運(yùn)用提供載體。人工智能的研發(fā)，將人們思維與計(jì)算機(jī)處理系統(tǒng)相結(jié)合，創(chuàng)設(shè)出智能化、自動化的數(shù)據(jù)處理體系，凸顯出計(jì)算機(jī)的高效率處理性能、智能平臺的柔性化、人性化操控性能，為社會行業(yè)的發(fā)展帶來新的機(jī)遇。

一、人工智能

人工智能是搭載計(jì)算機(jī)，以人類對事物的處理思維，以智能控制算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法等輔助，完成對事務(wù)應(yīng)急處理的一種智能化調(diào)節(jié)。此類人工處理是將各類事物信息轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)，經(jīng)由數(shù)據(jù)對問題進(jìn)行推理，結(jié)合系統(tǒng)預(yù)設(shè)程序進(jìn)行科學(xué)性的設(shè)計(jì)規(guī)劃，保證每一類事務(wù)處理均具備人性化與柔性化特征。從人工智能的處理角度來講，其類似于人們的主觀思維，并具備思考問題的能力，且能夠通過數(shù)據(jù)的多元化分析，找尋到數(shù)據(jù)處理中的最優(yōu)解決方法。在實(shí)際應(yīng)用過程中，人工智能具備針對數(shù)據(jù)模型中的問題及各類價(jià)值信息進(jìn)行最優(yōu)處理，同時(shí)將無意義的信息進(jìn)行屏蔽，降低系統(tǒng)運(yùn)行過程中的資源耗損。人工智能具有較高的學(xué)習(xí)能力，針對當(dāng)前處理事物產(chǎn)生的各類數(shù)據(jù)行為進(jìn)行分析與界定，并通過學(xué)習(xí)與計(jì)算，完成對后續(xù)事務(wù)處理的自動化調(diào)整。人工智能處理系統(tǒng)的研發(fā)與應(yīng)用，搭載計(jì)算機(jī)平臺，對數(shù)據(jù)信息進(jìn)行智能化驅(qū)動。大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，大體量數(shù)據(jù)以及云端計(jì)算環(huán)境，也可為人工智能技術(shù)的實(shí)現(xiàn)提供一個(gè)拓展路徑，增加數(shù)據(jù)信息的反饋效能，進(jìn)而從基礎(chǔ)層面完成對計(jì)算機(jī)處理系統(tǒng)的自行檢索，增加計(jì)算機(jī)系統(tǒng)及其網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行的可靠性。對于計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)來講，人工智能搭載計(jì)算機(jī)處理平臺，對數(shù)據(jù)信息實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)化分析，其不僅可作用于計(jì)算機(jī)生產(chǎn)之中，還可以同步根植到計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中，完成對不同領(lǐng)域、不同功能的技術(shù)驅(qū)動。在具體運(yùn)行期間，人工智能需搭載計(jì)算機(jī)設(shè)備及相關(guān)系統(tǒng)，完成數(shù)據(jù)擬合處理，保證系統(tǒng)處理工序的實(shí)現(xiàn)既可以具備數(shù)據(jù)耦合功能，也可實(shí)現(xiàn)對人們思維的一種定向化延伸，起到數(shù)據(jù)解讀與處理方面的相輔相成，完成對計(jì)算機(jī)信息產(chǎn)業(yè)的有效推動。

二、人工智能系統(tǒng)常見領(lǐng)域

1.專家系統(tǒng)

專家系統(tǒng)作為人工智能處理中的一類基礎(chǔ)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)，此類系統(tǒng)在運(yùn)行過程中，將人們已經(jīng)掌握的知識結(jié)構(gòu)納入一個(gè)數(shù)據(jù)集成體，其具備多元問題的分析能力，且機(jī)構(gòu)在應(yīng)用過程中，既可以通過專業(yè)知識獲取替代行業(yè)領(lǐng)域的專家人員，輔助解決一系列的數(shù)據(jù)問題，同時(shí)也可以依據(jù)系統(tǒng)功能完成當(dāng)前驅(qū)動程序的自主化監(jiān)控，如圖一所示，為人工智能系統(tǒng)的基礎(chǔ)組成架構(gòu)。專家系統(tǒng)各類功能的實(shí)現(xiàn)，搭載知識規(guī)則以及不同領(lǐng)域中對數(shù)據(jù)信息及各項(xiàng)規(guī)則所呈現(xiàn)出的問題點(diǎn)進(jìn)行表述處理，此類規(guī)則既可以解析出不同數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)性，也可針對系統(tǒng)運(yùn)行模式中的各類問題進(jìn)行仿真模擬與實(shí)時(shí)處理。一旦外界事物產(chǎn)生的數(shù)據(jù)參數(shù)值與專家系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)基準(zhǔn)值存在誤差，則專家系統(tǒng)自動將此類問題定義為故障，并進(jìn)行解決。此類技術(shù)可搭載計(jì)算機(jī)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)化、全天候運(yùn)行，且操作模式是貫穿于整個(gè)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的，有效提高數(shù)據(jù)分析能力。

.模式識別

模式識別是搭載視覺與聽覺傳感器，完成計(jì)算機(jī)外部驅(qū)動結(jié)構(gòu)的感知處理。此類系統(tǒng)在運(yùn)行期間，通過多元識別功能，令數(shù)字信息、圖像信息、聲音信息等轉(zhuǎn)變?yōu)榫哂锌勺R別特征的數(shù)據(jù)模型，完成對不同領(lǐng)域的數(shù)據(jù)接入處理。例如，軟件識別、文字手紋識別、掃描識別以及化驗(yàn)識別等，通過模式識別深度激發(fā)出計(jì)算機(jī)設(shè)備的可學(xué)習(xí)功能，保證每一類數(shù)據(jù)在解析期間，均可以作為不同數(shù)據(jù)加固的一種集成體，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)信息的精準(zhǔn)化界定。

3.機(jī)器人學(xué)習(xí)

目前，人工智能機(jī)器人學(xué)習(xí)大體可以分為機(jī)器人學(xué)與機(jī)器學(xué)習(xí)兩個(gè)方面。機(jī)器人學(xué)是人工智能作用于具有擬人化特征的機(jī)器人上，完成對數(shù)據(jù)仿生學(xué)的一種處理。此類技術(shù)特征的表述形式，可驅(qū)動機(jī)器人完成一系列的行為，且整個(gè)處理對象以及面向?qū)ο蟮膶W(xué)習(xí)過程，均由人工智能完成自動化、智能化的調(diào)節(jié)。此類智能化的賦予模式，將依據(jù)外界影響環(huán)境，做出基于自身基準(zhǔn)參數(shù)的實(shí)時(shí)調(diào)整，增加計(jì)算機(jī)及機(jī)械化設(shè)備的自主適應(yīng)性。機(jī)器學(xué)習(xí)是將人工智能技術(shù)賦能于機(jī)器設(shè)備之上，通過計(jì)算機(jī)系統(tǒng)以及智能處理模式，為機(jī)器運(yùn)行系統(tǒng)搭建一個(gè)具有人類思維的學(xué)習(xí)架構(gòu)及執(zhí)行機(jī)制，保證學(xué)習(xí)系統(tǒng)運(yùn)行時(shí)，兼具人類思維與智能控制能力，自主完成一系列的數(shù)據(jù)操作。此外，機(jī)器人學(xué)習(xí)包含人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，將網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)模式進(jìn)行神經(jīng)元的界定，令每一類信息在處理期間可以完成多節(jié)點(diǎn)、多線程的操作，解決多維問題，保證數(shù)據(jù)信息中定量與定性問題的并行解決，增強(qiáng)數(shù)據(jù)分布式的處理效能。

三、人工智能在計(jì)算機(jī)信息技術(shù)中的運(yùn)用

1.網(wǎng)絡(luò)安全管理

（1）入侵檢測技術(shù)

計(jì)算機(jī)信息安全防護(hù)架構(gòu)是系統(tǒng)及網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行期間安全性能的基礎(chǔ)所在，其中入侵檢測技術(shù)的實(shí)現(xiàn)則是針對網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行環(huán)境中存在的各類入侵問題以及病毒數(shù)據(jù)等進(jìn)行分析，一旦查證出當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)中面臨著惡意訪問、黑客攻擊、病毒入侵等各類安全問題時(shí)，入侵檢測技術(shù)可以起到實(shí)時(shí)防控的作用。整個(gè)處理過程中，人工智能技術(shù)的實(shí)現(xiàn)則是為入侵檢測技術(shù)提供一個(gè)時(shí)效性、全面性的檢測平臺，保證數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)中不同數(shù)據(jù)信息的傳輸具備的權(quán)限功能嵌入檢測系統(tǒng)中，如果發(fā)現(xiàn)破壞問題便自動啟動防御系統(tǒng)，降低攻擊所產(chǎn)生的安全危害。從另一方面來講，人工智能也可看成是基于模糊識別功能、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)功能，完成對大體量數(shù)據(jù)的耦合處理。因?yàn)樵谀壳按髷?shù)據(jù)、云計(jì)算的時(shí)代，數(shù)據(jù)信息大體量地傳輸對傳統(tǒng)軟件提出更高的需求。人工智能技術(shù)的實(shí)現(xiàn)則可以有效彌補(bǔ)軟件滯后方面存在的問題，通過將數(shù)據(jù)信息進(jìn)行過濾，保證每一類數(shù)據(jù)在測定與執(zhí)行過程中，完成自主化的驅(qū)動，并將檢測技術(shù)、執(zhí)行內(nèi)容進(jìn)行數(shù)據(jù)及文件的生成，令用戶及時(shí)了解到當(dāng)前操作行為可能造成的一系列風(fēng)險(xiǎn)。

（2）計(jì)算機(jī)防毒技術(shù)

人工智能在計(jì)算機(jī)病毒防護(hù)技術(shù)中的應(yīng)用及實(shí)現(xiàn)，搭載自動化處理系統(tǒng)完成對系統(tǒng)病毒的自主識別，進(jìn)而起到病毒阻隔與查殺的效果。對于計(jì)算機(jī)信息系統(tǒng)來講，人工智能技術(shù)的自主更新特征，基本可滿足不同狀態(tài)下的數(shù)據(jù)處理訴求，且人工智能技術(shù)中搭載的專家系統(tǒng)可將數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)化比對、檢測，出現(xiàn)數(shù)據(jù)誤差的問題時(shí)，可及時(shí)進(jìn)行故障判定。例如，病毒類型以及病毒來源等，通過數(shù)據(jù)的多元化分析進(jìn)行逐一匹配處理，保障計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行的安全性及可靠性。

（3）云安全技術(shù)

云計(jì)算環(huán)境作為當(dāng)前計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行中的重要載體，大體量的數(shù)據(jù)傳輸下，單純依靠物理服務(wù)器，儼然無法承接更多類型的數(shù)據(jù)調(diào)配。此過程中，云計(jì)算環(huán)境的實(shí)現(xiàn)，為物理服務(wù)器提供一個(gè)虛擬場所，驅(qū)動多結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)運(yùn)行。云安全技術(shù)的實(shí)現(xiàn)搭載計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，完成對網(wǎng)絡(luò)環(huán)境及物理環(huán)境的雙重檢測，通過數(shù)據(jù)識別與風(fēng)險(xiǎn)界定，保證每一類信息傳入與輸出過程中具備安全特征。除此之外，通過云計(jì)算技術(shù)可在第一時(shí)間完成對數(shù)據(jù)信息的匹配，以及在同一時(shí)間節(jié)點(diǎn)下進(jìn)行多線程的數(shù)據(jù)核對處理，及時(shí)辨別出當(dāng)前運(yùn)行環(huán)境中存在的各類風(fēng)險(xiǎn)問題，有效阻止病毒入侵以及黑客攻擊等。

2.網(wǎng)絡(luò)管理

計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)綜合管理針對計(jì)算機(jī)系統(tǒng)運(yùn)行模式，設(shè)定出相對應(yīng)的管理框架，確保信息系統(tǒng)運(yùn)行的規(guī)范性及可靠性。在此期間，人工智能的引入及應(yīng)用,成為計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理自主驅(qū)動的一個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)，通過人工智能的發(fā)展與實(shí)現(xiàn)，將不同類別的系統(tǒng)及操作功能進(jìn)行整合。例如,專家系統(tǒng)與自主識別功能相對接,完成對網(wǎng)絡(luò)綜合處理平臺的數(shù)據(jù)支撐與管理,此過程通過風(fēng)險(xiǎn)識別以及管理識別等，對計(jì)算機(jī)系統(tǒng)驅(qū)動中的各類行為進(jìn)行檢測處理，然后將數(shù)據(jù)信息同步反饋到專家系統(tǒng)中,了解到網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行期間是否按照既定的程序來執(zhí)行一系列的工序，此管理模式可以看成是基于內(nèi)部控制的網(wǎng)絡(luò)管理實(shí)現(xiàn)過程。除此之外，搭載人工智能還可以將數(shù)據(jù)信息同步導(dǎo)入到系統(tǒng)知識庫中，通過規(guī)則將數(shù)據(jù)耦合處理，完成對智能控制的驅(qū)動。例如，將數(shù)據(jù)行為通過數(shù)據(jù)模型進(jìn)行轉(zhuǎn)變，經(jīng)由知識規(guī)則解析出當(dāng)前計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行期間中可能存在的問題，并自動生成智能控制程序，對整個(gè)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行邏輯性處理，增強(qiáng)數(shù)據(jù)信息的防護(hù)效果以及網(wǎng)絡(luò)安全管理效能。

3.代理技術(shù)

基于人工智能實(shí)現(xiàn)的代理技術(shù)是將計(jì)算機(jī)系統(tǒng)作為載體，完成對數(shù)據(jù)反應(yīng)能力以及數(shù)據(jù)自主調(diào)節(jié)能力的介入。簡單來講，可看成是對繁雜數(shù)據(jù)處理過程進(jìn)行合理化、抽象化的建模，然后對整個(gè)庫處理過程進(jìn)行簡潔分析與評估，保障數(shù)據(jù)智能處理所具備的干預(yù)特征，不會產(chǎn)生數(shù)據(jù)冗余的問題，同時(shí)也可依據(jù)外界環(huán)境自主設(shè)定出工作目標(biāo)，完成任務(wù)驅(qū)動。代理技術(shù)的應(yīng)用可作為數(shù)據(jù)處理與信息聯(lián)通之間的一個(gè)重要載體，將處理模式應(yīng)用于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理環(huán)境中，實(shí)現(xiàn)以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的自主化查找，且在數(shù)據(jù)信息比對期間，可完成對不同數(shù)據(jù)任務(wù)量的驅(qū)動，極大地增強(qiáng)了數(shù)據(jù)之間的對接性。如圖二所示為圖書館數(shù)據(jù)查閱中的圖示，通過多維度的數(shù)據(jù)比對與檢索，可降低數(shù)據(jù)失真概率的產(chǎn)生。

4.人工智能和數(shù)據(jù)庫技術(shù)融合

計(jì)算機(jī)信息系統(tǒng)中智能數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用及實(shí)現(xiàn)，是以人工智能為核心、以數(shù)據(jù)庫為載體，完成對不同類別數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)化分析。專家系統(tǒng)起到數(shù)據(jù)庫關(guān)聯(lián)的作用，此類技術(shù)在實(shí)現(xiàn)中，既需要面向知識完成對各類問題的分析與處理，同時(shí)也需要將高精度、共享性的特點(diǎn)賦能于關(guān)系數(shù)據(jù)庫中，完成數(shù)據(jù)比對與信息驅(qū)動。除此之外，人工智能還體現(xiàn)在內(nèi)部知識數(shù)據(jù)的分化處理，將數(shù)據(jù)庫內(nèi)部的信息進(jìn)行深度挖掘，與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫形成具有價(jià)值分化、功能分化的新型數(shù)據(jù)庫比對形式。在人工處理方面，搭載神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法、智能算法等，為數(shù)據(jù)庫建設(shè)出一個(gè)應(yīng)急機(jī)制，保證每一類數(shù)據(jù)在輸入與輸出期間，均可以按照規(guī)則完成自主驅(qū)動。且數(shù)據(jù)庫在恢復(fù)初始狀態(tài)時(shí)，可進(jìn)行數(shù)據(jù)的分類記錄，為后期數(shù)據(jù)查詢提供一個(gè)節(jié)點(diǎn)。此外，人工智能技術(shù)的實(shí)現(xiàn)還體現(xiàn)在語義網(wǎng)絡(luò)方面，通過對數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)隱性邏輯的分析與測定，搭載語義網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，完成虛擬數(shù)據(jù)與實(shí)體關(guān)系之間的表述處理，對不同知識規(guī)則提供一個(gè)推理支撐點(diǎn)，增強(qiáng)數(shù)據(jù)服務(wù)的可靠性。

5.智能工作

計(jì)算機(jī)信息技術(shù)作為物聯(lián)網(wǎng)與互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的前提，在5G時(shí)代，數(shù)據(jù)信息的大體量傳輸，為各類智慧結(jié)構(gòu)的建設(shè)提供基礎(chǔ)保障，例如，高速通訊網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)運(yùn)營模式等，多元化、可靠性的數(shù)據(jù)處理框架貼合于網(wǎng)絡(luò)驅(qū)動特征之中，增強(qiáng)數(shù)據(jù)服務(wù)質(zhì)量。人工智能技術(shù)的實(shí)現(xiàn)，可看成是基于通信技術(shù)與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)相結(jié)合的智能化、數(shù)據(jù)化生產(chǎn)，保證數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中實(shí)現(xiàn)多結(jié)構(gòu)式的覆蓋，避免出現(xiàn)數(shù)據(jù)延時(shí)傳輸?shù)膯栴}。從企業(yè)角度來講，數(shù)據(jù)多元化傳輸功能的實(shí)現(xiàn)，確保每一類數(shù)據(jù)信息的關(guān)聯(lián)狀態(tài)，避免數(shù)據(jù)響應(yīng)過程中的等待時(shí)間問題。計(jì)算機(jī)信息技術(shù)的應(yīng)用最大程度地保護(hù)了數(shù)據(jù)傳輸?shù)陌踩院驮鰪?qiáng)數(shù)據(jù)響應(yīng)效率，為不同類別的數(shù)據(jù)服務(wù)提供一個(gè)智能處理的支撐點(diǎn)，增強(qiáng)全過程數(shù)據(jù)服務(wù)的效能。

6.智慧生活

基于計(jì)算機(jī)信息技術(shù)而實(shí)現(xiàn)的智慧生活體系，是打造的全域化、多節(jié)點(diǎn)化的數(shù)據(jù)處理框架，通過不同智能終端完成對數(shù)據(jù)框架化的羅列。在智能生活中，均可以實(shí)現(xiàn)多場景的敷設(shè)，滿足個(gè)人數(shù)據(jù)傳輸需求，同時(shí)可以加大數(shù)據(jù)指令的對接效率。人工智能技術(shù)的應(yīng)用與實(shí)現(xiàn)，可將人性化、智能化、信息化的特征賦能于整個(gè)生活體系之上，令智慧生活本身并不是以單純的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，而是通過數(shù)據(jù)與人們之間的交互，完成不同情況的搭載與分析，增強(qiáng)數(shù)據(jù)處理質(zhì)量。從具體應(yīng)用場景來講，人工智能技術(shù)的實(shí)現(xiàn)，搭載數(shù)據(jù)處理機(jī)制對不同區(qū)域以及數(shù)據(jù)運(yùn)行環(huán)境之間的數(shù)據(jù)進(jìn)行記錄、分析與存儲，且通過云端環(huán)境的虛擬化數(shù)據(jù)模擬平臺，可實(shí)現(xiàn)對既有數(shù)據(jù)資源的協(xié)同處理，保證智慧生活中大體量的數(shù)據(jù)服務(wù)及時(shí)通過人工處理完成智能分類，增強(qiáng)數(shù)據(jù)運(yùn)行質(zhì)量。例如，家庭監(jiān)控、無人駕駛以及醫(yī)學(xué)手術(shù)等，通過智能技術(shù)的實(shí)現(xiàn)，均可以進(jìn)行數(shù)據(jù)信息的一體化羅列及處理，且數(shù)據(jù)信息在解析過程中，可以分為不同區(qū)域完成數(shù)據(jù)自動化匹配。在智能家居方面，通過智能家居軟件系統(tǒng)進(jìn)行自動化的操控，且在傳感器技術(shù)應(yīng)用下，可以及時(shí)比對出當(dāng)前家居環(huán)境中存在的異常問題，并進(jìn)行自動化處理，例如，溫度過高或濕度過高時(shí)，可以自行啟動除濕器以及空調(diào)裝置，完成對區(qū)域內(nèi)生活環(huán)境的改善。除此之外，人工智能技術(shù)還可以作用于作用于導(dǎo)航系統(tǒng)中，通過導(dǎo)航軟件的自動識別以及精準(zhǔn)定位功能，完成對多區(qū)域、多數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)的自動化匹配，即便是出現(xiàn)數(shù)據(jù)傳輸誤差問題時(shí)，也可以由相對應(yīng)的數(shù)據(jù)組成結(jié)構(gòu)進(jìn)行智能匹配處理，增強(qiáng)數(shù)據(jù)運(yùn)行效果。

四、結(jié)語

綜上所述，計(jì)算機(jī)信息技術(shù)體系中人工智能的實(shí)現(xiàn)，為數(shù)據(jù)信息提供多元應(yīng)用場景，高精密算法、模糊控制機(jī)制等有效增強(qiáng)數(shù)據(jù)信息的處理效能，真正實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)操控視域下多線程的運(yùn)行。但是從人工智能的應(yīng)用范圍來講，我國與其他先進(jìn)國家仍存在一定的差距。在后期發(fā)展過程中，應(yīng)深度挖掘出人工智能的應(yīng)用價(jià)值，結(jié)合計(jì)算機(jī)信息技術(shù)的應(yīng)用模式，構(gòu)設(shè)出多模態(tài)的數(shù)據(jù)處理環(huán)境，增強(qiáng)人工智能處理質(zhì)量，實(shí)現(xiàn)以技術(shù)創(chuàng)新為發(fā)展核心，以應(yīng)用環(huán)境為驅(qū)動導(dǎo)向的技術(shù)革命，提高我國信息技術(shù)的整體實(shí)力。

作者:梁林 胡凌云 單位:合肥經(jīng)濟(jì)學(xué)院

人工智能下的計(jì)算機(jī)研究篇2

0引言

人工智能在計(jì)算機(jī)信息技術(shù)中應(yīng)用,可以極大地改善人們的工作方式,提升工作效益,尤其是在一些危險(xiǎn)系數(shù)高、重復(fù)性高、復(fù)雜性高的工作中。同時(shí),人工智能通過計(jì)算機(jī)對人類大腦思維方式進(jìn)行模擬和學(xué)習(xí),可以促進(jìn)計(jì)算機(jī)程序的智能化和自動化,推動計(jì)算機(jī)信息技術(shù)新發(fā)展。在未來,人工智能與計(jì)算機(jī)信息技術(shù)的充分結(jié)合,將極大地改變?nèi)祟惿a(chǎn)方式、生活模式,為人類提供更全面、更便捷、更智能的服務(wù)。

1人工智能概述

雖然我國人工智能技術(shù)發(fā)展晚,研究時(shí)間不長,但其具有較強(qiáng)的實(shí)用價(jià)值,擁有廣闊的發(fā)展前景,對諸多行業(yè)具有深遠(yuǎn)影響。人工智能本質(zhì)上是借助計(jì)算機(jī)來模仿和建構(gòu)人類思想和行為,完成相應(yīng)的指令。應(yīng)用人工智能可以極大地提升生產(chǎn)力,為人們生活提供便利,并保證人們的生活安全。人工智能技術(shù)主要是根據(jù)人類思維模式和行為特點(diǎn)進(jìn)行建模,并結(jié)合具體工作環(huán)境對機(jī)器程序進(jìn)行編程,靈活更改指令,使之解決現(xiàn)有問題,同時(shí)實(shí)現(xiàn)智能操作和控制[1]。人工智能技術(shù)是一項(xiàng)先進(jìn)的科學(xué)技術(shù),其涉及多個(gè)專業(yè)領(lǐng)域,如機(jī)器學(xué)、社會學(xué)、心理學(xué)等。不同學(xué)科專業(yè)知識可以豐富人工智能的技術(shù)內(nèi)容,促進(jìn)人工智能發(fā)展。目前,計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域是人工智能技術(shù)的主要應(yīng)用領(lǐng)域。通過計(jì)算機(jī)技術(shù)和人工智能技術(shù)的有機(jī)結(jié)構(gòu),可以進(jìn)一步轉(zhuǎn)變生產(chǎn)方式,提升生產(chǎn)效率。

2人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀

2.1專家系統(tǒng)

專家系統(tǒng)是人工智能技術(shù)的重要組成部分,也是人工智能研究領(lǐng)域最活躍、最有效的模塊。顧名思義,專家系統(tǒng)是集人類各行各業(yè)的專家知識而集成的系統(tǒng),可以幫助人類解決問題。專家系統(tǒng)可以模擬專家的思維和行為,處理相應(yīng)的問題,進(jìn)而達(dá)到理想的解決效果。有時(shí)候,專家系統(tǒng)的運(yùn)用可以達(dá)到人類專家實(shí)現(xiàn)不了的解決效果[1]。

2.2模式識別

模式識別主要是針對視覺和聽覺,通過視覺模式識別和聽覺模式識別來有效篩選信息。模式識別與計(jì)算機(jī)的融合,可以大大提升計(jì)算機(jī)設(shè)備的感知能力,比如語音識別、掃描儀、手紋識別等。此外,識別技術(shù)還可應(yīng)用于醫(yī)學(xué)領(lǐng)域和軍事領(lǐng)域中如:血液化驗(yàn)、遙感圖像、航空拍攝等并取得了較好的應(yīng)用效果。從一定意義上來說,模式識別等同于機(jī)器學(xué)習(xí)。這是因?yàn)槿斯ぶ悄芤坏┌惭b上模式識別,則能夠最大限度上感知事物,了解事物和分析事物,并作出反應(yīng)。但兩者存在明顯區(qū)別:模式識別是工業(yè)行業(yè)提出來的概念,機(jī)器學(xué)習(xí)則是計(jì)算機(jī)行業(yè)研究理論。雖然看起來不屬于同一個(gè)領(lǐng)域,但從另一個(gè)角度來看,可以當(dāng)做計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的兩個(gè)方面。隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,兩者都得到進(jìn)一步優(yōu)化。

2.3機(jī)器學(xué)習(xí)

隨著人工智能研究的不斷升入,機(jī)器學(xué)習(xí)走進(jìn)研究者的視野中。機(jī)器學(xué)習(xí)的主體是機(jī)器人,其與人類學(xué)習(xí)有很大的不同。機(jī)器學(xué)習(xí)更多的是通過人為編程設(shè)計(jì),讓機(jī)器人在程序指引下學(xué)習(xí)人類學(xué)習(xí)模式,并運(yùn)用更科學(xué)、更先進(jìn)的機(jī)器思考模式分析事物,從而達(dá)到理想的學(xué)習(xí)效果。機(jī)器學(xué)習(xí)的重點(diǎn)在于研究人類大腦的思維過程、人類學(xué)習(xí)的基本原理和思考路徑以及機(jī)器學(xué)習(xí)方法。

2.4人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相當(dāng)于人體內(nèi)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),在人工智能技術(shù)中具有重要作用。一般而言,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)連接著大腦的核心組成部分,保證大腦信息和其他信息的交互。而在人工智能中構(gòu)建人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),可以將多個(gè)神經(jīng)元有效連接起來,進(jìn)而增強(qiáng)機(jī)器人的學(xué)習(xí)能力。這不僅可以有效解決復(fù)雜的非線性問題,還可以處理好定量和定性問題,增強(qiáng)機(jī)器綜合使用價(jià)值。

3人工智能在生活中的應(yīng)用

3.1計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中人工智能技術(shù)的應(yīng)用

在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中,人工智能技術(shù)應(yīng)用廣泛,尤其是網(wǎng)絡(luò)安全方面。具體而言:第一,智能防火墻技術(shù)。與一般計(jì)算機(jī)防火墻相比,其具有顯著的防御優(yōu)勢。借助智能化識別技術(shù),對數(shù)據(jù)和信息進(jìn)行記憶、統(tǒng)計(jì)、決策等處理方法,進(jìn)而有效增強(qiáng)有害網(wǎng)絡(luò)行為的捕獲概率,并減低計(jì)算工作量,提升工作效率。智能防火墻還具備垃圾信息攔截,限制不正當(dāng)?shù)脑L問等功能,大大增強(qiáng)計(jì)算機(jī)的網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行安全。第二,在網(wǎng)絡(luò)安全管控中,對于其他設(shè)備的入侵,需要第一時(shí)間察覺并作出反應(yīng)。因而入侵檢測工作十分重要,這也是防火墻的核心技術(shù)內(nèi)容。第三,人工智能可以在計(jì)算機(jī)中構(gòu)建一個(gè)智能化郵件清理系統(tǒng),為用戶及時(shí)清理垃圾郵件和有害郵件。智能化郵件清理系統(tǒng)可以自動找到郵件中的無用內(nèi)容,進(jìn)而采用保留或處理措施。此外,該系統(tǒng)會實(shí)時(shí)檢測用戶郵箱,但不會隨意查看用戶信息,提升用戶郵箱安全性的同時(shí)防止信息泄露。隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展,計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理水平顯著提升,呈現(xiàn)自動化、智能化、自主化特點(diǎn)。在利用專家系統(tǒng)的基礎(chǔ)上,可以科學(xué)解決各類問題,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)高效的網(wǎng)絡(luò)安全管理。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)本身結(jié)構(gòu)復(fù)雜,程序繁多,變化較快,所以在管理上存在一定的難度。而應(yīng)用人工智能技術(shù),可以有效解決這一困境。現(xiàn)階段,人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)信息管理系統(tǒng)中得到廣泛應(yīng)用[2],尤其是人工智能中專家系統(tǒng)。專家系統(tǒng)作為人工智能技術(shù)的一道計(jì)算機(jī)程序,積累了各個(gè)領(lǐng)域?qū)＜业慕?jīng)驗(yàn)和知識[2]。借助專家系統(tǒng),可以對計(jì)算機(jī)信息進(jìn)行推理演算,得出已知事實(shí)與結(jié)論邏輯脫離與否的判斷。

3.2計(jì)算機(jī)輔助管理中人工智能技術(shù)的運(yùn)用

在計(jì)算機(jī)管理中,人工智能技術(shù)的運(yùn)用主要表現(xiàn)為智能計(jì)算機(jī)輔助管理系統(tǒng)。智能計(jì)算機(jī)輔助管理系統(tǒng)通過對管理思想、管理方法以及管理內(nèi)容進(jìn)行知識形式的表示完成知識的訪問、調(diào)用和形式化,這是整個(gè)人工智能的技術(shù)研究重點(diǎn)。在人工智能的知識庫中,保存有專家系統(tǒng)和思想知識的基點(diǎn),而輔助管理系統(tǒng)建立在知識庫的基礎(chǔ)上,可以合理運(yùn)用其中的各種知識資源,并通過規(guī)則和事實(shí)將知識庫中的知識表示出來后,再存儲到知識庫中。其學(xué)習(xí)和管理過程是對知識庫中知識的合理推理,最終獲得理想結(jié)果的過程?，F(xiàn)階段,人工智能技術(shù)影響著各行各業(yè),有著廣泛的應(yīng)用前景。人工智能已應(yīng)用到了各個(gè)領(lǐng)域,如軍事、工業(yè)生產(chǎn)、農(nóng)商生產(chǎn)、企業(yè)管理、計(jì)算機(jī)輔助管理、網(wǎng)絡(luò)安全、醫(yī)學(xué)等。此外,還可以應(yīng)用到一些危險(xiǎn)系數(shù)大的工作環(huán)境中,如輸電網(wǎng)絡(luò)故障診斷、電站鍋爐燃燒控制等。

3.3網(wǎng)絡(luò)安全管理

在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中,由于信息量大、流速快,使得安全管理工作無法有效落實(shí)。而人工智能的入侵檢測技術(shù)可以有效提升信息安全,保證計(jì)算機(jī)正常運(yùn)行。入侵檢測技術(shù)主要用于防止黑客、文件竊賊、惡意訪問者等對用戶信息的破壞和竊取。將該技術(shù)應(yīng)用于局域網(wǎng)中,可以實(shí)時(shí)檢測網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。一旦發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)異常情況,則會第一時(shí)間采取處理措施,并進(jìn)行報(bào)告和警示。一般而言,異常情況主要有非法入侵、惡意破壞、隨意訪問等,對于這些情況,入侵檢測技術(shù)可以及時(shí)檢測出來并進(jìn)行處理,保證計(jì)算機(jī)安全。如果出現(xiàn)干擾檢測技術(shù)的情況,系統(tǒng)會立刻向另一方進(jìn)行警告,使其停止干擾行為,進(jìn)而保障本地網(wǎng)絡(luò)安全。此外,計(jì)算機(jī)病毒對計(jì)算機(jī)運(yùn)行具有重要影響,輕則使計(jì)算機(jī)卡頓,重則使計(jì)算機(jī)癱瘓,無法重啟。對此,應(yīng)將人工智能技術(shù)與網(wǎng)絡(luò)虛擬技術(shù)相結(jié)合,形成計(jì)算機(jī)防病毒技術(shù),來確保計(jì)算機(jī)系統(tǒng)安全。為了更好地應(yīng)對不斷變化的病毒,計(jì)算機(jī)防病毒技術(shù)應(yīng)不斷更新,降低計(jì)算機(jī)中病毒的風(fēng)險(xiǎn)。該技術(shù)可以對病毒類型進(jìn)行自動搜索、掃描和檢測,在最短時(shí)間內(nèi)找到病毒的解決辦法。當(dāng)下,信息技術(shù)不斷發(fā)展,信息安全和保護(hù)成為信息工程可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵。云安全技術(shù)的應(yīng)用,在很大程度上增強(qiáng)了信息安全,維護(hù)了網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。借助云安全技術(shù),可以迅速、高效地識別和檢測危險(xiǎn)信息,進(jìn)而采取相應(yīng)措施進(jìn)行處理。這樣不僅提升了數(shù)據(jù)識別的精準(zhǔn)性,而且增強(qiáng)了數(shù)據(jù)使用的安全性。此外,若是遇到黑客攻擊時(shí),其可以在短時(shí)間內(nèi)開啟保護(hù)模式,抵抗入侵,為用戶徹底消滅黑客提供技術(shù)支持和時(shí)間幫助。云安全技術(shù)是人工智能的重要技術(shù)之一。在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全中的應(yīng)用充分表明人工智能與計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的深入融合,對人工智能的發(fā)展具有促進(jìn)作用。

3.4網(wǎng)絡(luò)綜合管理

人工智能在信息數(shù)據(jù)處理和控制方面具有不可比擬的優(yōu)勢,不僅可以管控各種數(shù)據(jù),還可以模擬人的思維做出反應(yīng)。因而,網(wǎng)絡(luò)管理是人工智能應(yīng)用的關(guān)鍵領(lǐng)域,也是人工智能技術(shù)的發(fā)展前沿。在該領(lǐng)域中,可以深入研究專家系統(tǒng),更新解決問題的技術(shù),并構(gòu)建一個(gè)全新的信息數(shù)據(jù)管理平臺,開展綜合管理,從而有效增強(qiáng)管理質(zhì)量和水平。同時(shí),在管理平臺的基礎(chǔ)上,創(chuàng)建相應(yīng)的管理系統(tǒng),并為其運(yùn)行、管理、評估、決策提供框架。其中,充分融合行業(yè)中專業(yè)人士的知識、經(jīng)驗(yàn)和技術(shù),用專業(yè)分析能力和處理能解決問題。這是推動網(wǎng)絡(luò)綜合管理系統(tǒng)高效運(yùn)行的關(guān)鍵。最后,創(chuàng)設(shè)一個(gè)智能應(yīng)用程序,將所有聚合數(shù)據(jù)輸入到數(shù)據(jù)庫中,在邏輯處理過程中,可以從數(shù)據(jù)庫調(diào)取專家知識內(nèi)容,并適當(dāng)評估和解決問題,從而保證數(shù)據(jù)處理網(wǎng)絡(luò)與管理集成[3]。

3.5代理技術(shù)

人工智能代理技術(shù)是新形勢下開發(fā)的一種技術(shù)手段,適應(yīng)當(dāng)下市場發(fā)展需求,符合人工智能進(jìn)一步發(fā)展的要求。與傳統(tǒng)智能技術(shù)相比,代理技術(shù)優(yōu)勢明顯:(1)代理技術(shù)本身的發(fā)展性決定其將逐步走向智能化、自主化和信息化,且有著強(qiáng)大的社交技能。(2)在應(yīng)用過程中,代理技術(shù)可以充分檢測所處的工作環(huán)境,根據(jù)工作環(huán)境類型,設(shè)置相應(yīng)的目標(biāo),開展代理工作。人工智能技術(shù)在本質(zhì)上還是對數(shù)據(jù)信息的處理,其可以獨(dú)立接收、分析、歸納和傳輸數(shù)據(jù)信息。這在很大程度上增強(qiáng)了系統(tǒng)的人性化和智能化,使系統(tǒng)除了簡單的收集、篩選和檢索信息外,還可以進(jìn)一步優(yōu)化和調(diào)整信息數(shù)據(jù)。人工智能收集數(shù)據(jù)后,計(jì)算機(jī)用其數(shù)據(jù)庫進(jìn)行數(shù)據(jù)檢索、結(jié)果分析,并傳遞給其他處理部門,極大地提升了工作效率。比如,代理技術(shù)在圖書館計(jì)算機(jī)設(shè)備中的應(yīng)用,其可以收集圖書館內(nèi)全部的書籍信息,并存儲在數(shù)據(jù)庫中,以供圖書管理員查找和使用,提升了圖書館管理效率和質(zhì)量。在代理技術(shù)應(yīng)用過程中,信息數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)移質(zhì)量和速度受到多種因素的影響[3]。因此,要想充分保證數(shù)據(jù)信息流通安全,必須從多個(gè)方面入手,改變傳統(tǒng)的流通模式,研究出轉(zhuǎn)移最佳路徑,并進(jìn)一步優(yōu)化和完善代理技術(shù),從而避免流通過程中出現(xiàn)數(shù)據(jù)信息失真或丟失問題。

4人工智能技術(shù)的未來發(fā)展趨勢

隨著科技的進(jìn)步,人們的生產(chǎn)方式和生活模式發(fā)生巨大變化,整體呈現(xiàn)高效化和便捷化特點(diǎn),如掃地機(jī)器人、陪伴機(jī)器人、自動駕駛技術(shù)、VR技術(shù)、AR技術(shù)等。人工智能的應(yīng)用范圍也進(jìn)一步擴(kuò)大,從最初的工業(yè)生產(chǎn)、產(chǎn)品制造到影視制作、游戲娛樂、運(yùn)動分析等,滲透到人們生產(chǎn)生活的各個(gè)方面。在人體姿態(tài)上,人工智能可以根據(jù)模式識別,定位人體的各個(gè)關(guān)節(jié),并模擬運(yùn)動軌跡,從而記錄用戶的運(yùn)動數(shù)據(jù)。結(jié)合計(jì)算機(jī)技術(shù)的大數(shù)據(jù)分析,給用戶呈現(xiàn)一份詳細(xì)的運(yùn)動報(bào)告。然而,不容忽視的是在人工智能發(fā)展過程中,由于社會保障不合理,將人類的工作崗位換成機(jī)器人,使得大量普通民眾失去工作,可能會引發(fā)民眾的不安和不滿。對此,應(yīng)構(gòu)建合理的保障體系,加大宣傳,正確引導(dǎo),讓人們充分了解到人工智能的進(jìn)步,并支持人工智能發(fā)展。在社會進(jìn)步下,簡單的重復(fù)作業(yè)必然會被人工智能所取代,但是要全面認(rèn)識到人工智能發(fā)展所帶來的優(yōu)勢遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于產(chǎn)生的劣勢。

5結(jié)語

綜上所述,計(jì)算機(jī)信息技術(shù)是當(dāng)前社會發(fā)展的必不可少的內(nèi)容,而人工智能的應(yīng)用不僅擴(kuò)大了計(jì)算機(jī)信息技術(shù)的發(fā)展空間,而且促進(jìn)計(jì)算機(jī)信息技術(shù)的升級和更新。在信息時(shí)代下,計(jì)算機(jī)信息技術(shù)要想實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展,必須加快人工智能技術(shù)的應(yīng)用。只有這樣,才能推動計(jì)算機(jī)領(lǐng)域邁向更深層階梯,為人們提供更完善、更全面、更便捷的服務(wù)提升生產(chǎn)效率和生產(chǎn)力,促進(jìn)社會經(jīng)濟(jì)的高水平發(fā)展。

作者:周勇 孫洪慶 單位:棗莊職業(yè)學(xué)院

人工智能下的計(jì)算機(jī)研究篇3

0引言

將人工智能技術(shù)應(yīng)用在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中，這種創(chuàng)造性想法的誕生對推動我國計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展產(chǎn)生了巨大的助力，因此也進(jìn)一步推動了我國在人工智能技術(shù)研究和應(yīng)用中的發(fā)展。

1人工智能與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)

人工智能技術(shù)被廣泛應(yīng)用在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中，在人工智能技術(shù)的幫助下，能夠?qū)Υ罅磕吧臄?shù)據(jù)信息進(jìn)行有效的處理，并對處理后的結(jié)果進(jìn)行整合之后傳輸給前端業(yè)主；人工智能技術(shù)的另一個(gè)特色就是強(qiáng)大的協(xié)作能力，能夠協(xié)作能力的作用下能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)資源的共享；另外學(xué)習(xí)能力也是人工智能技術(shù)的一大特色，該種能力對于幫助計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理效率的提升有著積極的作用。人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的優(yōu)勢。

（1）在利用人工智能技術(shù)手段對計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的未知信息進(jìn)行處理時(shí)，即使是未知信息，人工智能技術(shù)也能夠展現(xiàn)出較強(qiáng)的處理能力。同時(shí)在人工智能技術(shù)的幫助下，能夠使計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的管理能力得到大幅的提升，能夠使計(jì)算進(jìn)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)本身存在的漏洞和不足得到較好的補(bǔ)充，能夠使整個(gè)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)運(yùn)行起來更加的協(xié)調(diào)。

（2）由于人工智能技術(shù)還有著非常優(yōu)秀的學(xué)習(xí)能力和針對非線性問題的處理能力，因此就算是計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中存在著大量的電子數(shù)字信息，甚至是一些低級的電子數(shù)字信息，都能夠通過人工智能技術(shù)來對這些電子數(shù)字信息進(jìn)行更加水平的研究，并對系統(tǒng)中的有效信息進(jìn)行整合與推廣。

（3）人工智能技術(shù)應(yīng)用到計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中最大的優(yōu)勢在于，能夠大大降低計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的運(yùn)行成本，人工智能技術(shù)對于運(yùn)算方式的控制是通過編程程序來實(shí)現(xiàn)的，對于這種管理方式來說，不管處理速度快而且處理效率也非常高，將人工智能技術(shù)科學(xué)導(dǎo)入計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中，能夠避免在計(jì)算機(jī)系統(tǒng)使用的過程中出現(xiàn)資源浪費(fèi)問題，并且可以對網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在各個(gè)行業(yè)中的應(yīng)用進(jìn)行進(jìn)一步的推廣。

2人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用

在數(shù)據(jù)收集與分析中的運(yùn)用。對于人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與人接口方面的應(yīng)用來說，對推動人工智能技術(shù)人機(jī)結(jié)合方面的應(yīng)用有著巨大的推動作用，兩者之間的有效結(jié)合能夠使人工智能技術(shù)得到進(jìn)一步的推廣。對于人工智能技術(shù)中的入侵檢測技術(shù)來說，能夠?qū)崿F(xiàn)對計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行全面的檢測和分析，并且可以將最終得到的分析結(jié)果傳輸給客戶，這樣能夠給客戶對部分?jǐn)?shù)據(jù)的提取提供便利。此外，Agent作為計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中的重要軟件工具,能夠使各數(shù)據(jù)信息之間保持密切的溝通,并完成相應(yīng)的處理工作。Agent技術(shù)除了可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的溝通之外,在我們的日常生活中也得到了廣泛的應(yīng)用,除了可以實(shí)現(xiàn)郵件的收發(fā)以外,還可以開展生活日常的安排,能夠使整個(gè)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)體系更加的系統(tǒng)化。在硬件系統(tǒng)優(yōu)化中的應(yīng)用。對于人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)硬件中的應(yīng)用來說，有著巨大的推動作用。當(dāng)前階段計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的快速發(fā)展，對于計(jì)算機(jī)中的硬件系統(tǒng)有著較強(qiáng)的依賴，當(dāng)?shù)玫絻?yōu)化的硬件與軟件科學(xué)結(jié)合之后，就能夠得到更加高級的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，整個(gè)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)運(yùn)行起來也更加的流暢。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，計(jì)算機(jī)技術(shù)得到了進(jìn)一步發(fā)展的同時(shí)，軟硬件設(shè)施都得到了一定程度的優(yōu)化，只有對軟硬件設(shè)施進(jìn)行不斷的優(yōu)化創(chuàng)新，才能充分發(fā)揮計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的優(yōu)勢。人工智能技術(shù)不僅能夠?qū)崿F(xiàn)對硬件的優(yōu)化，還能夠大大降低計(jì)算機(jī)工作的操作難度。網(wǎng)絡(luò)信息資源中的運(yùn)用。人工智能技術(shù)快速發(fā)展的過程中，帶來的是海量的數(shù)據(jù)信息，包括文字信息、圖片信息以及視頻信息等，如果對這些信息進(jìn)行有效的整合并更好的服務(wù)與人類，成為人工智能研究領(lǐng)域的重點(diǎn)內(nèi)容。對優(yōu)勢資源進(jìn)行全面的整合，既是新時(shí)代下對網(wǎng)絡(luò)信息資源管理的全新要求，也是對互聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展提出的全新要求。對于人工智能技術(shù)來說，在對海量數(shù)據(jù)信息資源進(jìn)行整合的過程中，主要是通過學(xué)習(xí)、辨識等多種技術(shù)手段來實(shí)現(xiàn)對數(shù)據(jù)信息分門別類的管理。在人工智能技術(shù)的幫助下，整個(gè)數(shù)據(jù)處理工作的效率得到了進(jìn)一步的提升，同時(shí)用戶可以在最短的時(shí)間內(nèi)，找到自己需要的數(shù)據(jù)信息，對于工作質(zhì)量和工作效率的提升，也有著積極的作用。在網(wǎng)絡(luò)信息服務(wù)優(yōu)化中的運(yùn)用。開展有效的網(wǎng)絡(luò)信息服務(wù)優(yōu)化工作,能夠使網(wǎng)絡(luò)與數(shù)據(jù)信息得到更加合理的配置與處理,能夠給用戶帶來更加優(yōu)質(zhì)的網(wǎng)絡(luò)體驗(yàn)。在過去階段開展網(wǎng)絡(luò)信息的優(yōu)化工作時(shí)，在面對大量的工作任務(wù)時(shí)，運(yùn)營商必然需要投入大量的人力、物力，還需要投入大量的資金，并且也無法獲得較為理想的生產(chǎn)效率，并且在對信息事故進(jìn)行處理時(shí)，整個(gè)業(yè)務(wù)的處理周期相對來說也比較長，優(yōu)化工作更偏向于片面性。除此之外，在網(wǎng)絡(luò)信息數(shù)據(jù)不斷進(jìn)步和發(fā)展的今天，需求和業(yè)務(wù)都趨向于多樣化，傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)信息服務(wù)已經(jīng)很難滿足新時(shí)代下對于網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)發(fā)展的要求，因此如果仍然沿用傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)信息服務(wù)，會導(dǎo)致整個(gè)工作處于被動的狀態(tài)。而通過人工智能技術(shù)的靈活運(yùn)用，能夠?qū)崿F(xiàn)對數(shù)據(jù)信息行為的訓(xùn)練，并且可以將對專家意見進(jìn)行科學(xué)的總結(jié)，并以模型的形式展示出來，最終能夠，對專家思維進(jìn)行模擬的作用，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)對網(wǎng)絡(luò)信息的科學(xué)調(diào)整與優(yōu)化。人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全方面的應(yīng)用。對于人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全方面的應(yīng)用來說，重要就是通過對人工智能技術(shù)的技術(shù)優(yōu)勢進(jìn)行靈活運(yùn)用，進(jìn)而能夠?qū)崿F(xiàn)對計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全的有效管理，因此當(dāng)前階段的人工智能技術(shù)，不管是在防火墻、入侵檢測還是在智能反垃圾郵件的應(yīng)用上，都能夠產(chǎn)生非常突出的應(yīng)用效果。對于智能防火墻體系來說，相較于傳統(tǒng)的防火墻，其有著更加高的安檢效率，對于系統(tǒng)運(yùn)行過程中存在的拒絕服務(wù)的問題，能夠進(jìn)行有效的解決；對于入侵檢測來說，其作為計(jì)算機(jī)安全系統(tǒng)的重要組成，是保證網(wǎng)絡(luò)安全運(yùn)行的重要關(guān)卡，在入侵檢測技術(shù)的應(yīng)用下，可以實(shí)現(xiàn)對信息數(shù)據(jù)的采集、篩選和處理，最終能夠形成完整的報(bào)告，能夠?qū)⒂?jì)算機(jī)系統(tǒng)的安全狀態(tài)進(jìn)行及時(shí)的反饋；還有智能型的反垃圾郵件體系，能夠在用戶進(jìn)行郵件的接收時(shí)，在影響使用的情況下，對郵件信息的安全性進(jìn)行檢測，進(jìn)而對垃圾信息進(jìn)行標(biāo)記，使得用戶能夠及時(shí)對這些信息進(jìn)行處理，防止在后期使用的過程中，受到垃圾信息的干擾，提高整個(gè)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的安全性。

3結(jié)語

由于人工智能技術(shù)本身有著非常多的應(yīng)用優(yōu)勢,因此在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中得到了較深入的應(yīng)用,同時(shí)也在各個(gè)行業(yè)的發(fā)展中也得到了一定程度的運(yùn)用,對實(shí)現(xiàn)行業(yè)的現(xiàn)代化轉(zhuǎn)型發(fā)展來說,也有著積極的作用。通過對人工智能技術(shù)優(yōu)勢的靈活運(yùn)用,不僅能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)的有效處理,還能夠以更加便捷的工作方式,來大大降低計(jì)算機(jī)的使用成本,并通過推動硬件的優(yōu)化來提高系統(tǒng)的服務(wù)功能和安全性。隨著科學(xué)技術(shù)的持續(xù)發(fā)展和進(jìn)步,人工智能在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用必然會成為時(shí)代發(fā)展的趨勢。

作者:羅蒙強(qiáng) 單位:廣西交通職業(yè)技術(shù)學(xué)院