發(fā)布時(shí)間：2023-03-08 15:25:21
序言：寫作是分享個(gè)人見解和探索未知領(lǐng)域的橋梁，我們?yōu)槟x了8篇的統(tǒng)計(jì)分析論文樣本，期待這些樣本能夠?yàn)槟峁┴S富的參考和啟發(fā)，請盡情閱讀。
(一)發(fā)展歷程縱觀統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展歷史，我們從中得出，宏觀經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)分析將統(tǒng)計(jì)學(xué)作為知識(shí)體系的核心，還具有較為獨(dú)特、清晰的發(fā)展流程。這也就是說，我們能夠利用3個(gè)發(fā)展階段概括宏觀經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)分析。下文針對這三個(gè)階段進(jìn)行研究，并分析其中存在的基本問題。第一個(gè)發(fā)展階段：在該階段，經(jīng)濟(jì)學(xué)專家主要關(guān)注國民經(jīng)濟(jì)的重要統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，研究比較國家經(jīng)濟(jì)實(shí)力的實(shí)際發(fā)展情況。第二個(gè)發(fā)展階段：屬于國家經(jīng)濟(jì)核查體系的完善階段。多數(shù)和本體系有關(guān)的部門，在分類上更加細(xì)化，使得國家經(jīng)濟(jì)核查體系逐漸完善。在本階段，統(tǒng)計(jì)學(xué)設(shè)計(jì)思想也得到了較大程度的改進(jìn)，確定核心指標(biāo)，形成指標(biāo)體系和國家經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類體系，細(xì)化國民經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)部分等，不斷充實(shí)宏觀經(jīng)濟(jì)分析中的科學(xué)統(tǒng)計(jì)體系。在科學(xué)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)的基礎(chǔ)上，優(yōu)化資料配置，將社會(huì)經(jīng)濟(jì)危機(jī)給經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來的影響降到最低。第三個(gè)階段，也是宏觀經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)分析目前所處的階段。在本階段，在經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)領(lǐng)域中，形成了微觀統(tǒng)計(jì)與宏觀統(tǒng)計(jì)互相促進(jìn)、互相融合、不斷完善的新局勢，使得宏觀經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)分析邁入一個(gè)全新的發(fā)展階段。信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、電子商務(wù)、政府信息化、網(wǎng)絡(luò)購物以及企業(yè)信息化等方面的發(fā)展，宏觀經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)分析的獨(dú)立性地位更加重要。這就要求人們要從新的社會(huì)發(fā)展途徑中，深刻理解經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)，為統(tǒng)計(jì)分析打好基礎(chǔ)。一些人無法全面理解國民經(jīng)濟(jì)核算，認(rèn)為國民經(jīng)濟(jì)核算主要是只是用來說明宏觀經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，這無法發(fā)揮國民經(jīng)濟(jì)核算體系的分析作用。此外，國民經(jīng)濟(jì)核算統(tǒng)計(jì)在旅游業(yè)、收支分配調(diào)節(jié)、交通運(yùn)輸、物流、金融體系以及文化產(chǎn)業(yè)、科技創(chuàng)新等方面的統(tǒng)計(jì)要求都無法得到滿足。
(二)歐美發(fā)達(dá)國家宏觀經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)分析發(fā)展的基本問題在歐美等發(fā)達(dá)國家，多數(shù)經(jīng)濟(jì)學(xué)專家和統(tǒng)計(jì)學(xué)專家都對宏觀經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)分析進(jìn)行了研究。其中經(jīng)濟(jì)學(xué)家、統(tǒng)計(jì)學(xué)法威廉•配第就對國民收入總量進(jìn)行分析、統(tǒng)計(jì)。隨后，出現(xiàn)了價(jià)格與需求函數(shù)關(guān)系量化分析，并獲得了一定程度的完善，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)統(tǒng)計(jì)和分析這兩門科學(xué)的相互融合與共同發(fā)展。在20世紀(jì)30年代，凱恩斯提出了國家經(jīng)濟(jì)核查體系，人在此基礎(chǔ)上，不斷發(fā)展和充實(shí)國家經(jīng)濟(jì)核查體系。此后，出現(xiàn)了投入產(chǎn)出分析法與資金流量表。這些都極大了促進(jìn)了宏觀經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)分析的推廣應(yīng)用和發(fā)展。
(三)中國宏觀經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)分析發(fā)展的基本問題統(tǒng)計(jì)作為國民經(jīng)濟(jì)計(jì)劃的檢查與制定工作之一，在企業(yè)，乃至國家所有部門中都起著極為重要的作用。因此，宏觀經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)分析成為了總結(jié)與分析國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的一個(gè)重要工具。但是就我國目前形勢而言，統(tǒng)計(jì)學(xué)數(shù)據(jù)等有關(guān)內(nèi)容并沒有獲得較為深刻的利用，統(tǒng)計(jì)學(xué)的重要性經(jīng)常被忽視。因此在實(shí)際的發(fā)展過程中，我們要明確統(tǒng)計(jì)學(xué)在整個(gè)宏觀經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)分析的研究方向、核心地位、知識(shí)體系中的關(guān)鍵所在等，并不斷發(fā)展此趨勢，利用措施彌補(bǔ)數(shù)據(jù)的不足和數(shù)據(jù)質(zhì)量問題，對問題進(jìn)行深入分析，采取現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)分析法，實(shí)現(xiàn)統(tǒng)計(jì)學(xué)的獨(dú)立發(fā)展，以此發(fā)展宏觀經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)分析體系。
二、結(jié)束語
（一）學(xué)校教育信息化發(fā)展情況
1.資金投入情況
通過對各農(nóng)村中小學(xué)校長的訪談得知，從2010年到2012年三年時(shí)間里，大部分教育部門和學(xué)校能夠逐年增加信息化建設(shè)資金投入，投入資金30萬元以下的占18%，投入資金達(dá)31—40萬元的占26%，投入資金達(dá)41—60萬元的占20%，有36%的教育部門和學(xué)校信息化建設(shè)投入的經(jīng)費(fèi)已達(dá)到100萬元以上。這說明農(nóng)村中小學(xué)信息化軟硬件建設(shè)的重視程度在逐年增加。
2.農(nóng)村中小學(xué)信息化硬件設(shè)施情況
調(diào)查結(jié)果發(fā)現(xiàn)，農(nóng)村中小學(xué)生占有計(jì)算機(jī)數(shù)比例較之2005年我國平均82名中小學(xué)才能擁有一臺(tái)計(jì)算機(jī)有明顯提高，調(diào)查樣本中小學(xué)有近1/3的學(xué)校的學(xué)生數(shù)與計(jì)算機(jī)數(shù)之比為5:1以下，只有33.5%左右的學(xué)校是10:1以下。由于過去缺乏信息化教學(xué)意識(shí)和管理技術(shù)，眾多農(nóng)村中小學(xué)信息化教學(xué)設(shè)備大多成為應(yīng)付檢查的工具，置而不用現(xiàn)象十分普遍。目前這種現(xiàn)象已經(jīng)有很大改觀。有一半的學(xué)校一周多媒體教學(xué)時(shí)間在20小時(shí)以上。已經(jīng)有60%的學(xué)校建立了校園網(wǎng)并且初步得到了應(yīng)用。
3.計(jì)算機(jī)師資水平
信息化涉及的軟硬件應(yīng)用、指導(dǎo)和維護(hù)需要專業(yè)人才。因此，專職計(jì)算機(jī)教師是農(nóng)村中小學(xué)開展信息化教學(xué)的關(guān)鍵。從調(diào)查情況看，有83.9%的學(xué)校都具有專職計(jì)算機(jī)教師，且有一半以下學(xué)校有專職教師3—5人。除了一小部分年齡較大的教師不會(huì)應(yīng)用計(jì)算機(jī)外，85%以上的教師都能應(yīng)用計(jì)算機(jī)技術(shù)進(jìn)行辦公和教學(xué)。這說明教師的計(jì)算機(jī)水平較前幾年有了顯著提高，但在計(jì)算機(jī)教學(xué)應(yīng)用方面有待進(jìn)一步提高。如有40%左右的會(huì)應(yīng)用計(jì)算機(jī)的教師并不能熟練制作和應(yīng)用多媒體課件。教師的計(jì)算機(jī)培訓(xùn)是中小學(xué)信息化建設(shè)的必由之路。近年來，大部分中小學(xué)每年定期分批次組織進(jìn)行教師信息化技術(shù)培訓(xùn)。本次調(diào)查發(fā)現(xiàn)，調(diào)查樣本中有一半以上的學(xué)校教師參加了培訓(xùn)。但是，大部分教師接受的培訓(xùn)項(xiàng)目并不全面。存在重技術(shù)培訓(xùn)，輕理論培訓(xùn)的現(xiàn)象。這也是導(dǎo)致很多教師在教學(xué)時(shí)信息化教學(xué)水平不高的主要因素。
4.課件制作和引用、資源建設(shè)情況
目前，農(nóng)村中小學(xué)都開設(shè)了信息技術(shù)課，且70%的學(xué)校都制定了比較詳細(xì)的信息化教育教學(xué)發(fā)展規(guī)劃，并積極進(jìn)行教學(xué)實(shí)踐。大部分學(xué)校的教師都能應(yīng)用計(jì)算機(jī)制作課件，其中，主要學(xué)科語文、數(shù)學(xué)、外語等制作的課件數(shù)量在12—50個(gè)之間，非主要學(xué)科的課件數(shù)量則很少，能夠應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)課件和學(xué)科資源庫的課件更寥寥無幾。這進(jìn)一步說明多數(shù)農(nóng)村學(xué)校和教師缺乏網(wǎng)絡(luò)資源利用意識(shí)，對于學(xué)科資源庫的建設(shè)不夠重視。
（二）教師方面
1.教師計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)使用情況
調(diào)查樣本中，67%的教師擁有電腦并連接到互聯(lián)網(wǎng)。有89.5%和85.8%教師能夠利用互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行各種信息的采集、歸納和應(yīng)用網(wǎng)上教育資源，調(diào)查樣本中完全不懂的有86人，點(diǎn)總數(shù)的19.2%。而專職計(jì)算機(jī)教師對于信息技術(shù)的熟練程度還僅限于一般軟硬件技能；能獨(dú)立完成程序編制的不足2%。
2.對信息化教育技術(shù)的認(rèn)識(shí)態(tài)度及應(yīng)用
調(diào)查發(fā)現(xiàn)，86%的農(nóng)村教師對應(yīng)用信息技術(shù)教學(xué)持支持態(tài)度，并且表現(xiàn)出愿意參加各類信息化教育技術(shù)的培訓(xùn)活動(dòng)，渴望學(xué)習(xí)到更多的現(xiàn)代教育技術(shù)知識(shí)。有14%的年齡偏大的教師不支持也不反對，但不愿意參加信息化教學(xué)技能培訓(xùn)。在關(guān)于多媒體的教學(xué)效果問卷中，認(rèn)為使用現(xiàn)代化、信息化教育技術(shù)與手段的教學(xué)效果是顯著的，占28%，有13%的教師認(rèn)為沒有效果或效果不很顯著，有59%的教師認(rèn)為效果較為可以或比較一般。81%的教師認(rèn)為使用現(xiàn)代化、信息化的多媒體教學(xué)效果主要體現(xiàn)在“激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣”和“增加教學(xué)容量和密度”。而選擇“培養(yǎng)學(xué)生自主學(xué)習(xí)、協(xié)作學(xué)習(xí)能力”這一項(xiàng)的教師較少，占19%。說明大部分教師教學(xué)指導(dǎo)思想對信息化教學(xué)認(rèn)識(shí)不足，沒有將信息化教學(xué)和培養(yǎng)學(xué)生的自主學(xué)習(xí)、協(xié)作學(xué)習(xí)的能力聯(lián)系起來。
3.信息技術(shù)與各科教學(xué)的整合應(yīng)用
調(diào)查統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn)，多數(shù)農(nóng)村教師信息化教學(xué)水平僅僅停留在簡單的PPT課件制件上，在實(shí)施信息技術(shù)與各科教學(xué)整合中，實(shí)際情況不容樂觀。如在選用與教學(xué)相關(guān)的軟件與網(wǎng)絡(luò)資源問題調(diào)查中，很多教師并不善于應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)資源，也不善于將自己的資源通過網(wǎng)絡(luò)分享給他人應(yīng)用。
（三）學(xué)生方面
農(nóng)村信息化教學(xué)的效果是本次調(diào)查的一個(gè)重點(diǎn)。本次調(diào)查主要從學(xué)生的信息檢索能力和信息技術(shù)應(yīng)用能力進(jìn)行考察。問卷結(jié)果顯示：41.8%的初二學(xué)生已經(jīng)初步可以利用百度等搜索引擎進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)檢索，并能熟練應(yīng)用光盤、U盤儲(chǔ)存、檢索相關(guān)信息；64.7%的高二學(xué)生能熟練運(yùn)用網(wǎng)絡(luò)檢索和文獻(xiàn)檢索。但仍有相當(dāng)一部分學(xué)生不了解，沒掌握任何一種信息檢索方式。調(diào)查發(fā)現(xiàn)，48%的學(xué)生信息技術(shù)能力屬中等偏下水平。如有些學(xué)生雖然能熟練運(yùn)用QQ聊天，卻對Windows操作系統(tǒng)的一些操作并不熟悉。62%的高二學(xué)生雖然能簡單地應(yīng)用Word辦公軟件，但僅僅停留在最簡單的基礎(chǔ)應(yīng)用，深入應(yīng)用的能力較差?？傊?，受限于農(nóng)村中小學(xué)特殊的地理環(huán)境，農(nóng)村中小學(xué)生的信息素養(yǎng)較城區(qū)中小學(xué)差距明顯。只有少數(shù)學(xué)生能將計(jì)算機(jī)及網(wǎng)絡(luò)作為學(xué)習(xí)的工具，對信息檢索、選擇能力、應(yīng)用能力還有待提高。
二、農(nóng)村教育信息化建設(shè)中存在的問題
（一）投入不足
信息技術(shù)硬件建設(shè)是信息化教學(xué)的前提，硬件設(shè)備的配置會(huì)受學(xué)校經(jīng)濟(jì)條件、領(lǐng)導(dǎo)重視程度的影響。調(diào)查發(fā)現(xiàn)，大多數(shù)農(nóng)村學(xué)校計(jì)算機(jī)數(shù)量較少，而且機(jī)器硬件配置非常低，有的甚至是20世紀(jì)淘汰的機(jī)器還在使用，根本無法滿足開展信息技術(shù)教育的需要。已擁有的軟件，無論從數(shù)量上還是質(zhì)量上，都無法滿足信息化教育教學(xué)的需要。多數(shù)農(nóng)村學(xué)校教育資源庫和互聯(lián)局域網(wǎng)剛剛建設(shè)，在教育教學(xué)資源管理和合理利用方面未能實(shí)現(xiàn)真正意義上的共享。
（二）信息素養(yǎng)亟待提升
當(dāng)前信息化教學(xué)建設(shè)有了初步的成就，許多教師已經(jīng)轉(zhuǎn)變了傳統(tǒng)的教學(xué)觀念，開始使用現(xiàn)代化的教學(xué)手段，把多媒體教學(xué)方式引入課堂。這些轉(zhuǎn)變提高了課堂教學(xué)的效率。然而，此次調(diào)查也發(fā)現(xiàn)，農(nóng)村學(xué)校信息化教學(xué)在取得諸多成績的同時(shí)，也存在著不容忽視的問題。第一，教師的信息技術(shù)能力，網(wǎng)絡(luò)知識(shí)普遍較低，一些年歲較大的教師不會(huì)使用計(jì)算機(jī)。而一些中、青年教師雖然有很熟練的信息技能，卻缺乏深入應(yīng)用的能力，不能很好地應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)知識(shí)獲取更為科學(xué)的教學(xué)技能或教學(xué)材料。第二，目前多媒體教學(xué)中普遍存在過度依賴多媒體技術(shù)手段問題，這個(gè)問題在農(nóng)村中小學(xué)也一樣存在，有些老師一上課就是一個(gè)PPT反映到底，缺乏和學(xué)生交流和互動(dòng)。第三，大部分教師缺乏必要的信息化教學(xué)設(shè)備維護(hù)維修技能，電腦不能啟動(dòng)、音響沒有聲音等一些簡單故障他們都不能解決。
（三）教學(xué)軟件、教學(xué)資源庫有待建設(shè)和完善
本次的調(diào)查結(jié)果顯示，調(diào)查樣本中雖然80%的學(xué)生能基本完成信息化的簡單教學(xué)任務(wù)，也擁有數(shù)量不少的自制PPT教學(xué)課件，但這些課件水平大都質(zhì)量不高，且受制于硬件和軟件的制約，并不能很好地完成教學(xué)任務(wù)。有的學(xué)校雖然微機(jī)室已經(jīng)接入互聯(lián)網(wǎng)，但由于教師不善使用網(wǎng)絡(luò)資源，網(wǎng)絡(luò)上的一些優(yōu)秀課件并沒有得到有效利用。
（四）信息能力有待增強(qiáng)
從調(diào)查數(shù)據(jù)分析來看，農(nóng)村學(xué)生應(yīng)用計(jì)算機(jī)技術(shù)仍處于中低等水平，信息搜集能力有待增強(qiáng)。特別是在運(yùn)用各種信息資源和技術(shù)進(jìn)行資料收集和加工整理方面的能力更需要提高。
三、農(nóng)村教育信息化的發(fā)展對策
（一）拓寬籌資渠道，加大硬件建設(shè)
農(nóng)村教育信息化的實(shí)現(xiàn)，一定要加大資金的投入，加大硬軟件建設(shè)。就目前的形式而言，全靠政府投資改善教育信息化建設(shè)根本不現(xiàn)實(shí)。因此，農(nóng)村中小學(xué)要積極拓展融資渠道，動(dòng)員全社會(huì)關(guān)注教育事業(yè)的發(fā)展，鼓勵(lì)社會(huì)知名人士、知名企業(yè)向教育投資。
（二）加大教師信息技術(shù)與教學(xué)整合培訓(xùn)力度
農(nóng)村中小學(xué)目前信息化教學(xué)較城市還有很大的差距，根本原因在于教師信息化技能和意識(shí)滯后于教學(xué)要求。因此，地方教育主管部門和學(xué)校應(yīng)一方面加強(qiáng)教師信息技術(shù)知識(shí)培訓(xùn)，另一方面鼓勵(lì)教師在教學(xué)實(shí)踐中去鍛煉，去提高信息素養(yǎng)，唯有如此，才能有效地促進(jìn)學(xué)校教育的現(xiàn)代化。
（三）強(qiáng)化教學(xué)軟件、教學(xué)資源庫的建設(shè)
在教育信息化建設(shè)中要把資源建設(shè)放在重要的位置上，尤其應(yīng)加強(qiáng)農(nóng)村信息化教育資源中心的建設(shè)，信息化教育資源中心建設(shè)是農(nóng)村教育信息化建設(shè)的關(guān)鍵。要合理配置資源，最大限度提高資源的利用率，加強(qiáng)信息技術(shù)與各類課程的整合，創(chuàng)造條件，逐步實(shí)現(xiàn)多媒體教學(xué)進(jìn)入課堂，引進(jìn)工具型、平臺(tái)型、資源型和素材型的教育教學(xué)軟件，充實(shí)豐富農(nóng)村中小學(xué)教育資源，組織廣大教師、軟件技術(shù)人員研制開發(fā)適合學(xué)科、年級(jí)的必修課的教育教學(xué)軟件。同時(shí)，要整合教育資源，把分布在各級(jí)各類學(xué)校的有用資源整合成為公共資源部分，實(shí)現(xiàn)教育資源共享。
（四）提高學(xué)生的信息素養(yǎng)
1.1按事故發(fā)生地區(qū)統(tǒng)計(jì)及分析據(jù)資料顯示，自2008年1月到2012年12月止，重慶市在這五年內(nèi)共發(fā)生煤礦事故886起，在所統(tǒng)計(jì)四省市煤礦事故總起數(shù)中所占比例最大，達(dá)到47.2%；湖南省內(nèi)煤礦事故死亡人數(shù)總計(jì)達(dá)1253人，在所統(tǒng)計(jì)的四省市煤礦事故死亡總?cè)藬?shù)中所占的比例最大，達(dá)到42.2%。這些差異與不同省份不同地域煤層性質(zhì)有關(guān)。湖南、重慶兩省市煤層瓦斯含量相對豐富，煤層傾角大，開采過程中容易發(fā)生瓦斯突出甚至瓦斯爆炸，以及頂板冒落等事故。具體數(shù)據(jù)，如下圖。
1.2按事故發(fā)生類型統(tǒng)計(jì)及分析在所統(tǒng)計(jì)的南方四省市各類煤礦災(zāi)害中，無論從事故起數(shù)還是從事故死亡人數(shù)來分析，頂板事故在湖南、重慶、廣西、江西四省市中都居于首位，其次是瓦斯事故。發(fā)生起數(shù)最少的是火災(zāi)事故，死亡人數(shù)最少的是機(jī)電事故。根據(jù)近年來事故分析報(bào)告，南方煤礦頂板事故多發(fā)的原因主要有以下幾個(gè)：（1）礦井支護(hù)設(shè)施簡陋，支護(hù)技術(shù)落后。很多地方礦井開采工作面至今使用木支護(hù)支護(hù)為主，控頂距離不達(dá)標(biāo)，支護(hù)強(qiáng)度不到位，極易發(fā)生冒頂片幫事故。（2）采煤方法和技術(shù)設(shè)備落后，機(jī)械化程度低。大部分鄉(xiāng)鎮(zhèn)煤礦和部分國有煤礦采用非正規(guī)采煤方法，以掘代采，工作面無兩個(gè)安全出口，安全狀況堪憂。多數(shù)煤礦采用爆破采煤法，以放炮的方式讓煤層松動(dòng)，之后工作人員用鐵鍬、鎬頭手動(dòng)采煤。放炮過程對巷道巖層有一定影響，處置不當(dāng)可能引發(fā)冒頂事故。（3）眾多地方小煤礦技術(shù)力量薄弱，職工勞動(dòng)技能和技術(shù)管理水平較差；安保人員和技術(shù)人員缺乏，很多憑借經(jīng)驗(yàn)管理，作業(yè)規(guī)程和有關(guān)設(shè)計(jì)均不規(guī)范，對工作現(xiàn)場的監(jiān)管力度、對違章行為和違規(guī)操作的查處不到位，安全風(fēng)險(xiǎn)整改不力。
2南方煤礦事故防治的對策探討
2.1加快小煤礦資源整合和技術(shù)改造受我國煤礦資源賦存規(guī)律和條件限制，南方煤礦普遍規(guī)模較小，且地質(zhì)構(gòu)造復(fù)雜開采條件較差，很多小煤礦地質(zhì)資料缺失嚴(yán)重，對煤礦安全開采造成了嚴(yán)重威脅。然而本地民用煤、工業(yè)動(dòng)力用煤等都較大程度依賴于分布廣泛的地方煤礦，礦井關(guān)閉難度大。國家政策出于對南方省市經(jīng)濟(jì)發(fā)展與社會(huì)穩(wěn)定的考慮，較長時(shí)間內(nèi)地方小煤礦仍將繼續(xù)存在，但應(yīng)當(dāng)通過對小煤礦進(jìn)行資源整合和加強(qiáng)技術(shù)改造來防范煤礦事故的發(fā)生。相關(guān)部門應(yīng)進(jìn)一步完善現(xiàn)有政策法規(guī)，對生產(chǎn)工藝嚴(yán)重落后、隱患多、布局不合理的小煤窯予以整頓，堅(jiān)決落實(shí)煤礦“四關(guān)閉、五停產(chǎn)”措施，杜絕事故的一再發(fā)生。同時(shí)鼓勵(lì)技術(shù)力量和財(cái)力雄厚的大、中型煤礦企業(yè)通過技術(shù)合作、投資等方式擴(kuò)大與小型煤礦企業(yè)的合作，促進(jìn)資源整合和礦井技術(shù)改造，加快南方地區(qū)煤炭行業(yè)穩(wěn)定、全面、健康地發(fā)展。
2.2重視高頻事故，積極采取整治措施頂板事故和瓦斯事故發(fā)生頻率相對最高且后果嚴(yán)重，是南方煤礦事故防治工作中的重點(diǎn)。應(yīng)結(jié)合具體開采方式，盡可能采用先進(jìn)可靠的支護(hù)方式，對于采煤工作面、掘進(jìn)工作面等頂板事故頻發(fā)的工作區(qū)域，應(yīng)該杜絕使用木支護(hù)，采用單體液壓支柱或者提供針對性強(qiáng)的安全保護(hù)措施。為著力構(gòu)建“通風(fēng)可靠、抽采達(dá)標(biāo)、監(jiān)控有效、管理到位”的煤礦瓦斯綜合治理工作體系，煤礦企業(yè)應(yīng)全力做到應(yīng)抽盡抽、多措并舉、抽掘采平衡，礦井瓦斯抽采率、抽采區(qū)域煤層瓦斯壓力及含量等指標(biāo)符合有關(guān)法律法規(guī)和行業(yè)規(guī)范的要求，瓦斯抽采達(dá)標(biāo)評(píng)判合格，職工防突培訓(xùn)、區(qū)域防突措施到位，突出礦井還應(yīng)當(dāng)根據(jù)礦井的實(shí)際狀況和條件，制定并落實(shí)防突管理機(jī)構(gòu)體系以及區(qū)域綜合防突措施，并在局部防突措施補(bǔ)充的情況下安全生產(chǎn)，做到不掘突出頭、不采突出面，有效消除生產(chǎn)區(qū)域的突出危險(xiǎn)性。
2.3規(guī)范煤礦用工制度，監(jiān)管礦工安全培訓(xùn)認(rèn)真分析吸取諸多煤礦事故所暴露出的深刻教訓(xùn)，與相關(guān)部門研究完善農(nóng)民工、外來工、外包工的用工制度，加強(qiáng)安全培訓(xùn)，提高礦工技能素質(zhì)，嚴(yán)禁新招工人不培訓(xùn)或雖經(jīng)培訓(xùn)但未掌握基本防范技能就下井。加大煤礦專業(yè)技術(shù)人才和安保人才的引進(jìn)和培養(yǎng),尤其是鼓勵(lì)相關(guān)院校舉辦各類技能比拼、開辦培訓(xùn)班，確保培訓(xùn)質(zhì)量。同時(shí)，國家也應(yīng)出臺(tái)相關(guān)政策,強(qiáng)制煤礦企業(yè)規(guī)范職工培訓(xùn)制度，并保證政府相關(guān)部門監(jiān)督實(shí)在，從而促進(jìn)煤礦安全生產(chǎn)氛圍和諧，發(fā)展健全。
2.4管理者守規(guī)盡責(zé)，強(qiáng)化安全基礎(chǔ)建設(shè)通過分析近些年來全國范圍內(nèi)的煤礦事故，特別是重特大事故發(fā)生的主要原因，2013年1月24日，國家安全監(jiān)管總局頒布實(shí)施《煤礦礦長保護(hù)礦工生命安全七條規(guī)定》，旨在促進(jìn)礦長更好地履行煤礦安全生產(chǎn)第一責(zé)任人的責(zé)任。礦長作為煤礦管理者，對煤礦各個(gè)生產(chǎn)系統(tǒng)和環(huán)節(jié)最為了解，應(yīng)當(dāng)牢牢把握安全生產(chǎn)主體責(zé)任的關(guān)鍵，抓住現(xiàn)場安全管理、排查治理隱患、預(yù)防重特大事故的關(guān)鍵。為了實(shí)現(xiàn)煤礦安全生產(chǎn)狀況根本好轉(zhuǎn)，實(shí)現(xiàn)長治久安、構(gòu)建安全生產(chǎn)長效機(jī)制，煤礦管理者須認(rèn)真落實(shí)《七條規(guī)定》：必須證照齊全，嚴(yán)禁無證或證照失效非法生產(chǎn)；必須在批準(zhǔn)區(qū)域正規(guī)開采，嚴(yán)禁超層越界或者巷道式采煤、空頂作業(yè)；必須確保通風(fēng)系統(tǒng)可靠，嚴(yán)禁無風(fēng)、微風(fēng)、循環(huán)風(fēng)冒險(xiǎn)作業(yè)；必須做到瓦斯抽采達(dá)標(biāo)，防突措施到位，監(jiān)控系統(tǒng)有效，瓦斯超限立即撤人，嚴(yán)禁違規(guī)作業(yè)；必須落實(shí)井下探放水規(guī)定，嚴(yán)禁開采防隔水煤柱；必須保證井下機(jī)電和所有提升設(shè)備完好，嚴(yán)禁非阻燃、非防爆設(shè)備違規(guī)入井；必須堅(jiān)持礦領(lǐng)導(dǎo)下井帶班，確保員工培訓(xùn)合格、持證上崗，嚴(yán)禁違章指揮。為更好落實(shí)《七條規(guī)定》，煤礦管理者還需做好以下幾點(diǎn)：（1）強(qiáng)化屬地管理和部門監(jiān)管責(zé)任，推動(dòng)《七條規(guī)定》各項(xiàng)工作的展開。（2）大力開展“保護(hù)礦工生命，礦長守規(guī)盡責(zé)”主題實(shí)踐活動(dòng)，使安全生產(chǎn)責(zé)任意識(shí)深入人心。（3）及時(shí)總結(jié)典型，全面推進(jìn)落實(shí)。及時(shí)發(fā)現(xiàn)和表彰在貫徹執(zhí)行《七條規(guī)定》方面的一些優(yōu)秀典型，以點(diǎn)帶面，發(fā)揮典型引路作用。嚴(yán)厲查處反面典型。
3結(jié)束語
1隨機(jī)誤差項(xiàng)大小對誤用線性模型的影響
1.1數(shù)值模擬具體步驟
1.2數(shù)值模擬結(jié)果具體分析根據(jù)數(shù)值模擬的結(jié)果，對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，得到表1．由表1可知，線性－對數(shù)模型中的隨機(jī)誤差項(xiàng)對于誤用線性模型后，DW檢驗(yàn)是否存在顯著自相關(guān)有明顯影響．當(dāng)隨機(jī)誤差項(xiàng)服從的正態(tài)分布的標(biāo)準(zhǔn)差為0.01時(shí)，殘差序列存在顯著自相關(guān)或DW檢驗(yàn)失效的比例較高，達(dá)到94.2%，說明線性－對數(shù)規(guī)律性明顯，隨機(jī)干擾較弱，容易發(fā)現(xiàn)線性模型有問題，如果用線性模型處理，會(huì)產(chǎn)生較大的誤差，從而會(huì)影響問題的解決．當(dāng)標(biāo)準(zhǔn)差由0.01逐漸變大時(shí)，殘差序列存在顯著自相關(guān)或DW檢驗(yàn)失效的比例會(huì)逐漸降低，當(dāng)標(biāo)準(zhǔn)差達(dá)到0.05時(shí)，存在顯著自相關(guān)或DW檢驗(yàn)失效的比例僅為18.8%，這反映出干擾較大時(shí)，樣本觀察值的線性-對數(shù)規(guī)律性不太明顯，這時(shí)，難以通過DW檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)是否誤用了線性模型，這時(shí)要注意從經(jīng)濟(jì)規(guī)律本身分析變量之間的關(guān)系，從而確定模型函數(shù)形式，或用其它檢驗(yàn)方法進(jìn)行進(jìn)一步檢驗(yàn)．當(dāng)然，如果僅以預(yù)測為目標(biāo)，這時(shí)用線性模型也是可以考慮的．
2樣本范圍大小對誤用線性模型的影響
2.1數(shù)值模擬具體步驟第一步：取定參數(shù)0b1和1b2；第二步：選定解釋變量的一個(gè)容量為30的樣本，在一個(gè)實(shí)數(shù)范圍內(nèi)選擇30個(gè)實(shí)數(shù)作為ix的模擬觀測值：12330x,x,x,x（首先選實(shí)數(shù)范圍為0.01–0.3，之后將實(shí)數(shù)范圍分別改為0.01–0.6，0.01–0.9，0.01–1.2，再分別進(jìn)行數(shù)值模擬）；第三步：利用軟件在實(shí)數(shù)范圍內(nèi)產(chǎn)生一組隨機(jī)誤差項(xiàng)：12330u,u,uu，iu服從N（0，0.12）；第四步：將得到的隨機(jī)數(shù)和已知的變量代入lny12xu模型中，從而得到30個(gè)ilny的模擬觀測值．將得到的隨機(jī)數(shù)和已知的變量代入yexp(lny)，從而得到30個(gè)iy的模擬觀測值；第五步：利用產(chǎn)生的30個(gè)lniy值，對所選的30個(gè)x值進(jìn)行回歸，得線性-對數(shù)模型（2）的估計(jì)，并利用如此產(chǎn)生的iy值，對所選的30個(gè)x值進(jìn)行回歸，得線性模型的估計(jì)；第六步：提取線性模型的DW統(tǒng)計(jì)量，并查表得n30，k2，顯著性水平0.05時(shí)，1.35ld，1.49ud；第七步：循環(huán)10000次，統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)結(jié)果存在顯著一階自相關(guān)性或DW檢驗(yàn)失效的百分比．
2.2數(shù)值模擬結(jié)果具體分析根據(jù)數(shù)值模擬結(jié)果，統(tǒng)計(jì)分析得到表2．樣本范圍大小不同時(shí)，殘差序列存在顯著自相關(guān)的分布圖見圖1．由表2和圖1可以看出，在隨機(jī)誤差項(xiàng)u和b1取值確定的情況下，x的取值范圍也會(huì)影響線性-對數(shù)模型誤用線性模型后DW檢驗(yàn)的結(jié)果．當(dāng)樣本范圍逐漸擴(kuò)大時(shí)，殘差序列的自相關(guān)性逐漸顯著．在樣本范圍為（0.01–0.3）的情況下，線性-對數(shù)模型用線性模型處理后，DW檢驗(yàn)殘差序列顯著自相關(guān)或DW檢驗(yàn)失效的比例為17.2%，隨著樣本范圍變大為（0.01–0.6），可以看到顯著自相關(guān)或DW檢驗(yàn)失效的比例有所提高，為36.9%，在圖1中看到模型的非線性還不明顯，如果DW檢驗(yàn)殘差序列不存在自相關(guān)性，誤將線性-對數(shù)模型用線性模型處理，得到的線性模型誤差不太大，是可以接受的．但是，當(dāng)x范圍變?yōu)椋?.01–0.9）的時(shí)候，D-W檢驗(yàn)出的顯著自相關(guān)或DW檢驗(yàn)失效的比例很大，從圖1中也可以看出線性-對數(shù)模型不宜用線性模型處理，否則誤差會(huì)比較大．當(dāng)樣本范圍再次擴(kuò)大的時(shí)候，可以發(fā)現(xiàn)線性-對數(shù)模型的非線性更加明顯了，而且D-W檢驗(yàn)的殘差序列的顯著自相關(guān)或DW檢驗(yàn)失效的比例接近100%，此時(shí)線性-對數(shù)模型完全不能用線性模型處理．因此，對線性-對數(shù)問題，用線性模型處理的時(shí)候，如果x的解釋取值范圍較小，即使DW檢驗(yàn)顯示不存在顯著一階自相關(guān)，也應(yīng)該注意檢驗(yàn)是否存在誤用函數(shù)形式的問題，否則就可能出現(xiàn)誤用函數(shù)形式的錯(cuò)誤．當(dāng)然，這時(shí)即使犯了誤用函數(shù)形式的錯(cuò)誤，因?yàn)榉蔷€性規(guī)律不明顯，單純從誤差的角度來看，與用非線性模型處理相差也不會(huì)很多．
3參數(shù)取值的大小對誤用線性模型的影響
3.1數(shù)值模擬具體步驟第一步：取定參數(shù)0b1和1b6（之后將參數(shù)1b改為5，2，1，分別進(jìn)行數(shù)值模擬）；第二步：選定解釋變量的一個(gè)容量為30的樣本，數(shù)值分別為：0.01，0.02，0.03，0.04，0.05，0.06，0.07，0.08，0.09，0.1，0.11，0.12，0.13，0.14，0.15，0.16，0.17，0.18，0.19，0.2，0.21，0.22，0.23，0.24，0.25，0.26，0.27，0.28，0.29，0.3；第三步：利用軟件在實(shí)數(shù)范圍內(nèi)產(chǎn)生一組隨機(jī)誤差項(xiàng)：12330u,u,uu，iu服從N（0，0.12）；第四步：將得到的隨機(jī)數(shù)和已知的變量代入lny16xu模型中，從而得到30個(gè)ilny的模擬觀測值．將得到的隨機(jī)數(shù)和已知的變量代入yexp(lny)，從而得到30個(gè)iy的模擬觀測值；第五步：利用產(chǎn)生的30個(gè)ilny值，對所選的30個(gè)x值進(jìn)行回歸，得線性-對數(shù)模型（2）的估計(jì)，并且利用如此產(chǎn)生的iy值，對所選的30個(gè)x值進(jìn)行回歸，得線性模型的估計(jì)；第六步：提取得線性模型的DW統(tǒng)計(jì)量，并查表得n30，k2，在顯著性水平0.05時(shí)，1.35ld，1.49ud；第七步：循環(huán)10000次，統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)結(jié)果有自相關(guān)性或DW檢驗(yàn)失效的百分比．
3.2數(shù)值模擬結(jié)果具體分析根據(jù)數(shù)值模擬的結(jié)果，對數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，得表3．由表3可以看出，在隨機(jī)誤差項(xiàng)方差和樣本范圍大小確定的情況下，線性-對數(shù)模型中的b1的不同取值，對誤用線性模型后DW檢驗(yàn)顯著自相關(guān)或檢驗(yàn)失效的比例有明顯影響．當(dāng)b1為6的時(shí)候可以看到線性-對數(shù)模型線性化后，殘差序列顯著自相關(guān)或DW檢驗(yàn)失效的比例為100%，在這種情況下，容易發(fā)現(xiàn)線性模型存在問題，不容易犯誤用線性模型的錯(cuò)誤．當(dāng)改變b1的取值時(shí)，顯著自相關(guān)或DW檢驗(yàn)失效的比例也隨之改變，當(dāng)取值逐漸變小的時(shí)候，顯著自相關(guān)或DW檢驗(yàn)失效的比例會(huì)逐漸降低．當(dāng)b1取值達(dá)到2的時(shí)候，顯著自相關(guān)或DW檢驗(yàn)失效的比例為17.2%，當(dāng)b1取值為1的時(shí)候，顯著自相關(guān)或DW檢驗(yàn)失效的比例為16.2%，雖有所降低，但是幅度有所減慢，如果以為不存在一階自相關(guān)就應(yīng)用線性模型處理，則會(huì)出現(xiàn)誤用線性模型的問題．不過當(dāng)b1為2和比2小的時(shí)候，線性-對數(shù)模型的曲率較小，用線性模型作為線性-對數(shù)模型的近似，誤差是較小的，對預(yù)測結(jié)果影響不大．由此可以得出，在半對數(shù)模型用線性模型處理的過程中，b1是重要的影響因素，需要根據(jù)線性-對數(shù)模型的實(shí)際情況，通過數(shù)值模擬的結(jié)果分析和DW檢驗(yàn)，查看半對數(shù)模型線性化后殘差序列的自相關(guān)性程度．如果顯著自相關(guān)，則線性-對數(shù)模型用線性模型處理帶來的誤差就較大，應(yīng)進(jìn)一步探索自相關(guān)的原因，當(dāng)不存在顯著自相關(guān)時(shí)，可能會(huì)出現(xiàn)誤用線性模型問題，如果僅研究變量間的數(shù)量關(guān)系，也可以將線性-對數(shù)模型用線性模型近似．
4結(jié)語
在評(píng)測標(biāo)準(zhǔn)上，本院《放射產(chǎn)品使用規(guī)則》規(guī)定放射防護(hù)產(chǎn)品應(yīng)采取目檢、觸檢以及X透視檢測三個(gè)步驟進(jìn)行檢測。首先，觀察放射防護(hù)產(chǎn)品是否存在表面污跡或破損，是否完好。如果有破損，及時(shí)登記并反饋所屬科室或廠家進(jìn)行處理。其次，通過觸摸來檢測其是否有纏結(jié)或松軟，并進(jìn)行拉力測試，以檢測其韌性是否達(dá)標(biāo)。最后，通過管電壓為85kV的數(shù)字胃腸機(jī)快速透視放射防護(hù)產(chǎn)品，觀察內(nèi)部的鉛層是否出現(xiàn)裂縫或纏結(jié)。裂縫根據(jù)長度和寬度分為小裂縫、中裂縫和大裂縫三個(gè)等級(jí):寬度小于1mm且長度小于20mm的裂縫為小裂縫;寬度大于1mm且小于3mm，長度小于50mm的裂縫為中裂縫;寬度大于3mm或長度大于50mm的裂縫為大裂縫。圖1顯示鉛衣在雙肩部產(chǎn)生了大面積的破損，鉛層產(chǎn)生了斷裂和缺失，在破損缺失部分該鉛衣已經(jīng)無法起到應(yīng)有的防護(hù)作用，且由于材質(zhì)的問題無法進(jìn)行補(bǔ)救，此類放射防護(hù)產(chǎn)品為嚴(yán)重破損，應(yīng)該進(jìn)行報(bào)廢處理。
的深黑色貫穿線為產(chǎn)品纏結(jié)，鉛衣纏結(jié)并不會(huì)造成防護(hù)作用的下降，但纏結(jié)的存在導(dǎo)致纏結(jié)部分的承受力增加，導(dǎo)致鉛層產(chǎn)生裂縫的幾率大大增加，因而纏結(jié)也是放射防護(hù)產(chǎn)品檢測中的重要檢測項(xiàng)，主要是靠觸摸是否有硬結(jié)以及通過X射線透視檢測是否有鉛層纏結(jié)來評(píng)定。在最終結(jié)果的評(píng)定上，應(yīng)通過裂縫大小、裂縫位置以及是否有污漬、破損以及纏結(jié)進(jìn)行綜合評(píng)定，再根據(jù)評(píng)定結(jié)果對放射防護(hù)產(chǎn)品進(jìn)行下述處理:如果出現(xiàn)小裂縫，且位置處于尼龍搭扣重疊區(qū)或者非輻射直接照射區(qū)域(例如腋下等)，則可認(rèn)為產(chǎn)品防護(hù)能力基本完好，可以繼續(xù)使用，但需要對出現(xiàn)小裂縫的放射防護(hù)產(chǎn)品進(jìn)行備案，記錄折損位置并通知所屬科室。如果出現(xiàn)中裂縫或者在輻射直接照射區(qū)域出現(xiàn)小裂縫，則需要與生產(chǎn)廠家聯(lián)絡(luò)對受損鉛衣進(jìn)行修補(bǔ)，對修補(bǔ)后的放射防護(hù)產(chǎn)品進(jìn)行記錄、備案，再次檢測通過后方能使用。如果產(chǎn)品出現(xiàn)大裂縫或者大規(guī)模破損并且難以修補(bǔ)，則判定該產(chǎn)品已經(jīng)喪失了防護(hù)能力，檢測評(píng)定結(jié)果為不合格，該放射防護(hù)產(chǎn)品不得繼續(xù)使用。
2結(jié)果
我部門于2014年7月對全院222件放射防護(hù)產(chǎn)品進(jìn)行了檢測，其中涉及到骨密度室、內(nèi)鏡中心、麻醉手術(shù)部、PET中心、ECT室、放射科、心血管介入中心以及放射介入中心8個(gè)科室，其中包括鉛衣59件，鉛上衣41件，鉛圍裙51件，鉛圍脖69件，鉛眼鏡2件。在所檢測的222件防護(hù)產(chǎn)品中，其中有189件合格產(chǎn)品，占總比例的85.1%，有11件不合格產(chǎn)品，占總比例的5%，有22件待處理的產(chǎn)品，占總比例的9.9%，這些待處理的產(chǎn)品中，大多數(shù)有微小的破損，需要廠家進(jìn)行進(jìn)一步的檢測來確定其是否能繼續(xù)使用、是否需要進(jìn)行修補(bǔ)后使用等。
(1)產(chǎn)品類型與檢驗(yàn)結(jié)果之間的關(guān)系。我們對每種鉛系列防護(hù)產(chǎn)品進(jìn)行了分析，根據(jù)總體的統(tǒng)計(jì)結(jié)果來判斷得到的折損率是否具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，并分析在鉛系列產(chǎn)品中折損更容易產(chǎn)生在哪種產(chǎn)品上，并初步分析其產(chǎn)生原因，分析的統(tǒng)計(jì)學(xué)結(jié)果如下:鉛眼鏡的合格率達(dá)到100%，鉛圍脖的合格率為95.7%，鉛上衣的合格率為85.4%，均高于總體檢測合格率，而鉛圍裙和鉛衣的合格率分別只有76.5%和79.7%。放射防護(hù)產(chǎn)品的透視檢查發(fā)現(xiàn)鉛層裂縫的位置多出現(xiàn)在尼龍搭扣的縫合處、肩膀處以及下裝部分的裙擺處，這些部位的共同的特點(diǎn)是在穿戴時(shí)都會(huì)經(jīng)常受力或者發(fā)生折疊?？梢猿醪酵茢?，鉛系列防護(hù)產(chǎn)品折損率的高低與該產(chǎn)品是否經(jīng)常受力和彎曲折疊有關(guān)。
(2)產(chǎn)品所屬科室與檢測結(jié)果之間的關(guān)系。為了觀察不同科室放射防護(hù)產(chǎn)品保存與使用的情況，我們對數(shù)據(jù)中的科室與合格率進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)學(xué)處理，結(jié)果表明，放射介入中心的合格率僅為57.1%，放射科與ECT室的合格率分別為72.2%和75%，均低于總體檢測合格率。骨密度室、麻醉手術(shù)部、心血管介入中心等科室產(chǎn)品合格率較高。結(jié)合各個(gè)使用科室的實(shí)際情況，分析放射防護(hù)產(chǎn)品折損的原因如下:首先，在客觀條件上，各個(gè)科室所用的放射防護(hù)產(chǎn)品的使用時(shí)間的長短會(huì)影響檢測合格率。如ECT室、放射介入中心的鉛衣已經(jīng)使用了兩年以上，而心血管介入中心的部分防護(hù)產(chǎn)品為今年購入的產(chǎn)品，因而產(chǎn)品使用的時(shí)間會(huì)影響檢測合格率。其次，放射防護(hù)產(chǎn)品的使用頻率是影響鉛系列產(chǎn)品折損率不同的主要原因。麻醉手術(shù)部、心血管介入中心、放射介入中心以及放射科的放射防護(hù)產(chǎn)品使用率較高，尤其是涉及放射防護(hù)產(chǎn)品進(jìn)行手術(shù)的部門，在術(shù)中的行動(dòng)往往導(dǎo)致放射防護(hù)產(chǎn)品反復(fù)彎曲折疊，而彎曲折疊是產(chǎn)生裂縫的主要原因，因而相比其他部門的放射防護(hù)產(chǎn)品有較高的折損率。最后，放射工作人員和患者及陪護(hù)人員的防護(hù)意識(shí)低、不了解放射防護(hù)產(chǎn)品的正確使用與存放方法也是影響防護(hù)產(chǎn)品檢測合格率的原因之一。
(3)纏結(jié)、外觀破損和污漬與產(chǎn)品類型之間的關(guān)系。纏結(jié)、破損和污漬也是產(chǎn)品是否完好的評(píng)定因素，這三種因素的存在會(huì)對鉛系列產(chǎn)品造成一定的影響。在統(tǒng)計(jì)結(jié)果中，纏結(jié)、破損和污漬與產(chǎn)品是否合格之間沒有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。外觀破損雖然不會(huì)直接的導(dǎo)致鉛系列產(chǎn)品屏蔽能力的下降，但是會(huì)使裂縫、斷裂等因素出現(xiàn)的可能性大大增加。纏結(jié)區(qū)域的屏蔽能力要強(qiáng)于周邊，但纏結(jié)會(huì)導(dǎo)致該區(qū)域裂縫產(chǎn)生的幾率大大增加，從而會(huì)間接影響鉛系列產(chǎn)品的使用壽命。另外，檢測過程中發(fā)現(xiàn)9.5%的放射防護(hù)產(chǎn)品表面存在污漬，這些血漬或汗?jié)n不能隨意用酒精清洗消毒，清潔起來比較不方便，但定期的清理消毒是必要的。
3討論
放射防護(hù)產(chǎn)品作為需要在X射線、γ射線下工作的醫(yī)護(hù)人員的一道重要防線，其完好程度直接關(guān)系到醫(yī)護(hù)人員的人身安全。在本次放射防護(hù)產(chǎn)品檢測中，我們使用數(shù)字胃腸機(jī)對每件防護(hù)產(chǎn)品進(jìn)行了細(xì)致的透視檢查，檢測的總體合格率為85.1%，總體來說，各個(gè)科室中正在使用的鉛上衣、鉛圍裙、鉛圍脖、鉛眼鏡、連體鉛衣基本符合防護(hù)要求。有瑕疵的防護(hù)產(chǎn)品裂縫位置大多處于衣料縫合處及纏結(jié)處:衣料縫合處的裂縫沿著衣料縫合時(shí)產(chǎn)生的孔洞延伸，一般為單一裂縫，且大多位于尼龍卡扣附近;纏結(jié)處的裂縫與纏結(jié)呈垂直分布，一般位于纏結(jié)中央。位于尼龍卡扣附近的裂縫產(chǎn)生的主要原因?yàn)樵诜雷o(hù)產(chǎn)品的穿戴、脫下時(shí)使用者對尼龍卡扣用力拉扯造成;位于纏結(jié)處的裂縫產(chǎn)生的主要原因?yàn)槔p結(jié)產(chǎn)生后受到剪切力超出鉛層的可承受應(yīng)力造成。部分醫(yī)護(hù)人員和病患陪護(hù)在使用放射防護(hù)產(chǎn)品時(shí)，沒有做到使用完鉛衣、鉛上衣、鉛圍裙后懸掛保存的習(xí)慣，導(dǎo)致部分產(chǎn)品由于折疊產(chǎn)生纏結(jié)或裂縫。由上可見，放射防護(hù)產(chǎn)品的折損與生產(chǎn)廠家、臨床使用部門和臨床醫(yī)學(xué)工程部都有關(guān)系，為了降低放射防護(hù)產(chǎn)品的折損率、增加放射防護(hù)產(chǎn)品的使用壽命，我們提出以下建議:
(1)對于生產(chǎn)廠家，建議對產(chǎn)品的縫合進(jìn)行優(yōu)化處理。數(shù)據(jù)分析表明，放射防護(hù)產(chǎn)品的折損主要出現(xiàn)在產(chǎn)品的縫合處，如鉛衣上尼龍搭扣的縫合處，鉛衣邊沿的縫邊。這些位置的針孔導(dǎo)致承力上限降低，使鉛層容易發(fā)生斷裂，產(chǎn)生裂縫。廠家在設(shè)計(jì)放射防護(hù)產(chǎn)品的時(shí)候應(yīng)該對連接處、邊沿等部位進(jìn)行額外的加工處理，或者多采用一體化的產(chǎn)品設(shè)計(jì)，使用更細(xì)、更堅(jiān)韌的縫合線來進(jìn)行衣料之間的縫合。除此之外，在材料上也可選擇韌性更加強(qiáng)的復(fù)合型鉛材料作為屏蔽材料，從而降低產(chǎn)生纏結(jié)、裂縫的幾率。
(2)對于臨床使用科室，建議明確建立一套完整的放射防護(hù)產(chǎn)品存放規(guī)則。放射防護(hù)產(chǎn)品不同于普通衣物，不可折疊存放，不可隨意清洗?，F(xiàn)在很多科室對于放射防護(hù)產(chǎn)品并沒有形成良好的存放習(xí)慣，使得產(chǎn)品使用壽命降低，折損幾率增加。
(3)對于臨床醫(yī)學(xué)工程部，建議對所有放射防護(hù)產(chǎn)品進(jìn)行詳細(xì)的編碼備案，并且對備案信息進(jìn)行電子化處理。建議系統(tǒng)地對全院放射防護(hù)產(chǎn)品進(jìn)行編號(hào)整理，是因?yàn)楝F(xiàn)階段防護(hù)產(chǎn)品的編號(hào)僅由科室和序號(hào)組成，或者僅用使用者名稱命名，沒有一個(gè)全院統(tǒng)一的編碼方式，不利于監(jiān)管部門的統(tǒng)計(jì)分析。我們提議放射防護(hù)產(chǎn)品編號(hào)可由年份(2位)+科室(2位)+科室內(nèi)編號(hào)(4位)+產(chǎn)品類型(2位)等十位羅馬數(shù)字組成。建議對備案信息進(jìn)行電子化處理，是因?yàn)楝F(xiàn)在的檢測記錄，僅僅是將產(chǎn)品是否合格進(jìn)行電子化處理，什么地方有問題，出現(xiàn)什么問題，只是進(jìn)行了紙質(zhì)備案，這樣一是增加了記錄時(shí)的工作量，二是在修改、查閱的時(shí)候增加了工作難度。通過對放射防護(hù)產(chǎn)品編碼，并結(jié)合條形碼掃描技術(shù)，可以使信息錄入電子化，簡化繁雜的記錄過程，方便管理部門進(jìn)行統(tǒng)計(jì)管理，也利于放射防護(hù)產(chǎn)品數(shù)據(jù)庫的建設(shè)。
4結(jié)語
關(guān)鍵詞：出口貿(mào)易結(jié)構(gòu)問題優(yōu)化
改革開放以來，我國對外貿(mào)易快速增長，去年我國對外貿(mào)易總量超過14000億美元，同比增長超過23.2%。其中，出口7620億美元，增長28.4%，實(shí)現(xiàn)貿(mào)易順差110.1億美元。目前，中國已經(jīng)超過日本，成為繼美、德之后的第三大貿(mào)易國。平穩(wěn)而且快速增長的出口貿(mào)易，為我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展做出了重要貢獻(xiàn)。
一、我國出口貿(mào)易結(jié)構(gòu)的主要特點(diǎn)
1.從出口商品結(jié)構(gòu)上看，我國工業(yè)制成品在出口中的比例不斷上升，但高技術(shù)產(chǎn)品的比重仍然偏低。改革開放后，工業(yè)制成品在我國出口中的比例逐步上升，技術(shù)含量較高的高新技術(shù)產(chǎn)品一直是拉動(dòng)中國對外貿(mào)易出口快速增長的主要商品。2005年我國工業(yè)制成品出口總額達(dá)7,129.6億美元，同比增長29.0％，占出口總額的93.6％，成為我國出口的主導(dǎo)產(chǎn)品。高技術(shù)產(chǎn)品出口額為2,182.5億美元，同比增長31.8％，僅占出口總額的比重的28.6％。據(jù)世貿(mào)組織（WTO）統(tǒng)計(jì)，早在2000年，世界前十大出口國和地區(qū)的產(chǎn)品平均高新科技含量已達(dá)40％。與發(fā)達(dá)國家相比，我國高新技術(shù)產(chǎn)品在工業(yè)制成品中所占比重偏低。
2.從貿(mào)易方式上看，加工貿(mào)易仍然是我國產(chǎn)品出口的主要貿(mào)易方式，但出口效益不高。我國出口效益不高，這種低效益是由于我國出口大部分為加工貿(mào)易出口。近年來，加工貿(mào)易一直占我國出口總額的一半以上。2005年加工貿(mào)易額為4,164.8億美元，占出口總額的54.7％。我國出口規(guī)模的擴(kuò)大主要是靠大量低附加值的初級(jí)加工制成品的出口，出口商品中技術(shù)含量高和附加值高的產(chǎn)品的比重偏低，特別是機(jī)電產(chǎn)品出口額與發(fā)達(dá)國家相比還有很大差距。
3.從出口貿(mào)易國別結(jié)構(gòu)來看，出口市場過于集中。2005年,我國前四位出口市場是美國、歐盟、中國香港地區(qū)和日本，其總和達(dá)到了出口總值的67.6％。其中，美國占21.4%，歐盟占18.9%，中國香港地區(qū)占16.3%,日本占11%。由于香港主要以轉(zhuǎn)口貿(mào)易為主，其中又以轉(zhuǎn)口到美國、歐盟和日本為主，因此，我國的主要出口市場集中在美國、歐盟和日本。
4.從出口主體類型來看，私營企業(yè)上升較快，外資企業(yè)仍占主體。2005年，我國私營企業(yè)的出口激增，同比增加62.1％，但只占出口總額14.7%；外資企業(yè)同比增加31.2%，占出口總額的58.3%。從高新技術(shù)產(chǎn)品的出口來看，外資企業(yè)占88%，部分行業(yè)的核心技術(shù)和產(chǎn)品被外資企業(yè)所壟斷，我國高新技術(shù)產(chǎn)品的出口對外資企業(yè)的依賴程度相當(dāng)高。
二、我國出口貿(mào)易結(jié)構(gòu)的問題
1.出口商品結(jié)構(gòu)還是比較低級(jí)，沒有擺脫依靠低成本競爭的老路。雖然工業(yè)制成品出口的比例已占有絕對的優(yōu)勢，但是高技術(shù)產(chǎn)品的比例仍然偏低。我國工業(yè)制成品主要依靠大量的資源投入和低廉的價(jià)格優(yōu)勢來擴(kuò)大市場。這不但會(huì)導(dǎo)致能源浪費(fèi)、環(huán)境破壞、不利于可持續(xù)發(fā)展等問題，同時(shí)隨著我國勞動(dòng)力等成本的上升，低級(jí)的產(chǎn)品結(jié)構(gòu)將在國際貿(mào)易中處于不利的地位。2.加工貿(mào)易仍以初級(jí)形式為主，高技術(shù)高附加值的產(chǎn)品比重偏低。加工的多為勞動(dòng)密集型產(chǎn)品，產(chǎn)品的加工過程短，加工深度不高，產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)性偏低，產(chǎn)品附加值偏低。這表明，我國承擔(dān)的只是這種高技術(shù)產(chǎn)品增值鏈條中附加價(jià)值較低的加工組裝環(huán)節(jié)，我國在高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的國際分工體系中還處于較低層次。
3.出口市場過于集中，貿(mào)易風(fēng)險(xiǎn)較大。出口市場主要集中在美國、歐盟和日本三大地區(qū)。出口市場過于集中，將帶來東道國貿(mào)易失衡、加大國內(nèi)就業(yè)壓力等問題，是引發(fā)貿(mào)易摩擦的重要原因。
4.外資企業(yè)的出口份額占主體，一定程度上擠占了我國民族企業(yè)的發(fā)展空間。外商直接投資帶來了技術(shù)進(jìn)步，但主要是一般技術(shù)進(jìn)步，而不是先進(jìn)技術(shù)進(jìn)步。外資企業(yè)壟斷核心技術(shù)，主導(dǎo)了我國高技術(shù)產(chǎn)品的出口?？鐕髽I(yè)到我國投資辦廠，主要是利用我國的成本優(yōu)勢和巨大的市場，憑借著品牌優(yōu)勢和技術(shù)優(yōu)勢，擠占了我國民族企業(yè)的利潤和生存空間。
三、優(yōu)化我國出口貿(mào)易結(jié)構(gòu)的對策
1.充分發(fā)揮我國的勞動(dòng)力優(yōu)勢，發(fā)展勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)，有助于解決我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中的資金缺乏問題和勞動(dòng)力過剩的問題。同時(shí)，加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和升級(jí)，大力發(fā)展高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)，提高產(chǎn)品的附加值和高技術(shù)含量，增強(qiáng)我國產(chǎn)品的國際競爭力。
2.實(shí)施產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，促進(jìn)加工貿(mào)易的轉(zhuǎn)型升級(jí)。吸引跨國公司把高技術(shù)水平、更大增值含量的加工制造環(huán)節(jié)轉(zhuǎn)移到我國，提高管理水平，引導(dǎo)加工貿(mào)易企業(yè)加強(qiáng)企業(yè)配套，逐步從代加工向設(shè)計(jì)和自創(chuàng)品牌發(fā)展；引導(dǎo)加工企業(yè)根多采用國產(chǎn)料件，延伸產(chǎn)業(yè)鏈條；加強(qiáng)對加工貿(mào)易的產(chǎn)業(yè)指導(dǎo)政策，嚴(yán)格控制高耗能、高污染產(chǎn)品的加工貿(mào)易。
3.實(shí)施“市場多元化戰(zhàn)略”，保護(hù)和鞏固已有市場，積極開辟新的海外市場。我國與東南亞、非洲、南美、中亞等地的國家經(jīng)濟(jì)互補(bǔ)性較強(qiáng)，具有了技術(shù)、資源方面一定的比較優(yōu)勢，而我國現(xiàn)代化所需的能源、原材料等正式這些國家的優(yōu)勢所在。因此在這些國家實(shí)施有效的海外投資帶動(dòng)戰(zhàn)略，既有利于擴(kuò)大我國的出口市場，減低外貿(mào)風(fēng)險(xiǎn)，實(shí)現(xiàn)“邊際產(chǎn)業(yè)”的國外轉(zhuǎn)移，又有利于利用海外資源滿足國內(nèi)生產(chǎn)需要。
4.合理引進(jìn)FDI，提高民族企業(yè)的技術(shù)水平。引導(dǎo)FDI從勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)向技術(shù)型、知識(shí)含量高和資本密集型領(lǐng)域轉(zhuǎn)變。從注重?cái)?shù)量轉(zhuǎn)向注重使用的質(zhì)量，并合理制定優(yōu)惠政策引導(dǎo)外商投資在地區(qū)結(jié)構(gòu)、行業(yè)結(jié)構(gòu)和單位面積投資密度的優(yōu)化。通過FDI的“溢出”效應(yīng)，提高行業(yè)技術(shù)水平，帶動(dòng)民族企業(yè)的發(fā)展。
參考文獻(xiàn):
[1]中華人民共和國商務(wù)部財(cái)務(wù)司網(wǎng)站:/#shtml
關(guān)鍵詞：科學(xué)引文索引；統(tǒng)計(jì)分析；內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學(xué)
中圖分類號(hào)：G254.9文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1674-9944（2013）10-0279-03
1引言
SCI、ISTP和EI是國際公認(rèn)的3大著名檢索工具，不僅具有文獻(xiàn)檢索功能，還具有對期刊和論文影響力的評(píng)估、科研成就的評(píng)價(jià)等功能，通過評(píng)價(jià)收錄論文的數(shù)量和質(zhì)量，在一定程度上反映某一地區(qū)或機(jī)構(gòu)科學(xué)研究水平和實(shí)力。內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學(xué)圖書館2011年購買引進(jìn)了web of science（SCI）數(shù)據(jù)庫，SCI作為世界知名的3大檢索工具之一，能夠及時(shí)準(zhǔn)確地反映學(xué)術(shù)研究的重大突破、學(xué)科前沿的最新研究動(dòng)態(tài)和熱點(diǎn)難點(diǎn)問題，是衡量一個(gè)機(jī)構(gòu)學(xué)術(shù)水平和科研能力的重要因素。一所高校發(fā)表的論文被SCI收錄的情況反映了該校的學(xué)術(shù)地位和綜合研究能力。定量分析了2003～2012年10年來的科技實(shí)力和發(fā)展趨勢，以為內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)科建設(shè)、科研決策及人才培養(yǎng)提供客觀公正、科學(xué)準(zhǔn)確的評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)和理論依據(jù)。
數(shù)據(jù)來源為登錄SCI數(shù)據(jù)庫，檢索策略為地址= （inn* mong* agr* univ*）；出版年= （2003-2012）；引文數(shù)據(jù)庫=Science Citation Index Expanded （SCI-EXPANDED）；Conference Proceedings Citation Index-Science （CPCI-S）；CCR-EXPANDED； IC。
2結(jié)果統(tǒng)計(jì)與分析
共檢索到署單位名稱為內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學(xué)的作者發(fā)表的論文716篇，本次統(tǒng)計(jì)不包括本校人員以其他形式署單位名稱發(fā)表的學(xué)術(shù)論文。
2.1論文數(shù)量分析
2003～2012內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學(xué)發(fā)表的論文被SCI收錄的情況見表1、圖1。從圖表中可以看出10年間，內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學(xué)每年發(fā)表的論文被SCI收錄的數(shù)量呈快速遞增的趨勢，2007年發(fā)表的文章被SCI收錄60篇，以后逐年增加，到2012年發(fā)表的文章被SCI收錄達(dá)164篇，這說明本校的科學(xué)技術(shù)研究水平和能力在逐年提高。近年來，學(xué)校每年對發(fā)表被SCI等3大引文系統(tǒng)收錄文章的教師給予獎(jiǎng)勵(lì)，既提高了內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學(xué)的學(xué)術(shù)地位，又激發(fā)和提高了老師的科研能力，從而形成了良性循環(huán)，這將會(huì)對該校科學(xué)研究的發(fā)展會(huì)發(fā)揮更大的作用。
2.8論文主要國際國內(nèi)合作情況
通過合作，可以更快地將自己的科研成果傳播到世界。研究表明，合作研究成果的論文一般比獨(dú)立完成的論文要獲得更多的引用，具有更高的參考價(jià)值。我?？蒲腥藛T參與發(fā)表的716篇SCI收錄論文中有228篇通過機(jī)構(gòu)間合作完成，占31.8%，合作機(jī)構(gòu)達(dá)105個(gè)，合作國別有17個(gè)國家和地區(qū)。可見，我校科研人員國際國內(nèi)合作是比較廣泛。
3總結(jié)與建議
經(jīng)過以上統(tǒng)計(jì)分析，近幾年被SCI收錄的論文數(shù)量雖然逐年在增加，但還存在一些問題。
（1）從引文量來看，除去自引文獻(xiàn)，實(shí)際被引的數(shù)量并不高，說明我們整體論文的科技水平還偏低，論文質(zhì)量有待提高。
（2）從發(fā)表文章的期刊影響因子來分析，只有一種期刊的影響因子超過了5，大部分都在1以下。分析其有兩方面的原因，其一，每一學(xué)科 SCI收錄的期刊種數(shù)較多，其影響因子各不相同，影響因子高的期刊，所要求的論文科技水平質(zhì)量就高，如果我們科研人員的論文質(zhì)量達(dá)不到此類刊的質(zhì)量要求，拒收比例就高，論文投不到此類刊上，投到影響因子較低的刊上相應(yīng)影響因子就不會(huì)高。其二，我們的科研人員的論文質(zhì)量較高，但是沒有認(rèn)真地去選刊，產(chǎn)生了高水平的文章投到了影響因子較低的刊物上，因而表現(xiàn)出了大部分作者的論文所發(fā)表的期刊影響因子整體偏低。建議作者今后在努力提高論文質(zhì)量的基礎(chǔ)上，在文章發(fā)表時(shí)，作者一定要認(rèn)真比較分析同一學(xué)科不同種刊物影響因子，正確評(píng)價(jià)文章的質(zhì)量，做到適得其所。
（3）繼續(xù)加強(qiáng)國內(nèi)外機(jī)構(gòu)間的科研合作，提高科研水平。我?？蒲腥藛T總體發(fā)文量與全國其他高校想比，數(shù)量和質(zhì)量還相差甚遠(yuǎn)，我?，F(xiàn)有的科研水平和科技投入與經(jīng)濟(jì)發(fā)展需要還不是很相稱；其次，由于許多國外刊物不符合中國國情，不少優(yōu)秀學(xué)術(shù)論文沒有被該系統(tǒng)收錄。主觀原因是我們的教師和科研人員國際合作的意識(shí)是有，但強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合是不夠的，沒有通過國際合作這個(gè)大舞臺(tái)大幅度提升自己科研水平的想法。因此，我們應(yīng)正確看待和認(rèn)真分析我校的科研現(xiàn)狀，進(jìn)一步加強(qiáng)和鼓勵(lì)教師們走出去和請進(jìn)來的方式，加強(qiáng)學(xué)術(shù)國際間的合作，產(chǎn)出具有一定影響力的論文，努力提升我校整體科研實(shí)力。
參考文獻(xiàn)：
1.1單因素方差分析(ANOVA)兩兩比較誤用獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)單因素方差分析設(shè)計(jì)3組以上的均數(shù)比較,如果總體比較有差異,需進(jìn)行兩兩比較,一般用SNK法或LSD法。但部分研究者卻將資料進(jìn)行拆分,應(yīng)用獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)進(jìn)行兩兩比較,導(dǎo)致第Ⅰ類統(tǒng)計(jì)學(xué)錯(cuò)誤發(fā)生率(假陽性率)增加,從而掉進(jìn)了一個(gè)常見的“統(tǒng)計(jì)陷阱”,使所得結(jié)論可信度大大降低甚至得出錯(cuò)誤結(jié)論。SNK法與LSD法雖然并非等價(jià),實(shí)質(zhì)是一致的。SNK法一般用于經(jīng)方差分析結(jié)果具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義時(shí)才決定進(jìn)行的兩兩事后比較,而LSD法可用于方差分析不足以具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義時(shí)也能進(jìn)行兩兩比較[1]。比較兩種方法在SPSS的輸出結(jié)果形式,SNK是“分堆”比較,一目了然,對于組別數(shù)較多的研究更為好用,但沒有具體P值,而LSD是在進(jìn)行“兩兩”比較時(shí),能給出具體的P值。
1.2兩兩比較時(shí)檢驗(yàn)水準(zhǔn)的重新調(diào)定χ2檢驗(yàn)或秩和檢驗(yàn)3組以上整體比較有差異時(shí),需應(yīng)用分割法進(jìn)行兩兩比較,這時(shí)檢驗(yàn)水準(zhǔn)應(yīng)由原0.05調(diào)定為0.0167,否則會(huì)增加第Ⅰ類統(tǒng)計(jì)學(xué)錯(cuò)誤的發(fā)生率。特別當(dāng)P值處于0.0167~0.05時(shí),按照P<0.0167的標(biāo)準(zhǔn),差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,而按照P<0.05的標(biāo)準(zhǔn),卻有意義,與事實(shí)相悖,出現(xiàn)假陽性,很容易得出錯(cuò)誤結(jié)論。這種分割法有時(shí)很保守,當(dāng)行列表資料分組多且為有序時(shí)可用Mantel-Haenszel卡方檢驗(yàn),也稱線性趨勢檢驗(yàn)(testforlineartrend)或定序檢驗(yàn)(Linear-by-Lineartest)[2]。統(tǒng)計(jì)路徑:用SPSS進(jìn)行計(jì)數(shù)資料的趨勢檢驗(yàn),在輸出結(jié)果中讀取線性關(guān)聯(lián)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量(Linear-by-LinearAssociation,LLA),如P<0.05可得出隨著病種級(jí)別的升高,檢測指標(biāo)逐漸升高的趨勢。
1.3臨床診斷試驗(yàn)中的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法應(yīng)用在臨床診斷試驗(yàn)研究中,經(jīng)常選取單項(xiàng)計(jì)量指標(biāo)或者聯(lián)合計(jì)量指標(biāo)以診斷某種疾病,若僅用初級(jí)統(tǒng)計(jì)學(xué)方法如t檢驗(yàn)、單因素方差分析等往往不能有效挖掘信息,此時(shí)應(yīng)采用受試者工作特征曲線(ROC)對檢測結(jié)果進(jìn)行分析評(píng)價(jià)。ROC曲線分析基本原理是通過診斷界點(diǎn)的移動(dòng)[3],獲得多對靈敏度和誤診率(1-特異度),以靈敏度為縱軸、誤診率為橫軸,連接各點(diǎn)繪制曲線,然后計(jì)算曲線下的面積,面積越大診斷價(jià)值越高。ROC曲線很直觀,能根據(jù)敏感性與特異性之和最大化原則自動(dòng)產(chǎn)生最有效的診斷臨界點(diǎn)。具體路徑可以參考相關(guān)統(tǒng)計(jì)專著[3]。統(tǒng)計(jì)學(xué)處理一般描述為:采用SPSS(版次)統(tǒng)計(jì)軟件分析數(shù)據(jù),對單項(xiàng)及聯(lián)合檢測結(jié)果作圖繪成ROC曲線,計(jì)算曲線下面積(AUC)和標(biāo)準(zhǔn)誤,其中聯(lián)合檢測結(jié)果變量即預(yù)測概率由Logistic回歸產(chǎn)生(也可以用判別分析得出)。計(jì)量資料應(yīng)用-x±s表示,運(yùn)用獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)及單因素方差分析,兩兩比較采用SNK及LSD法,計(jì)數(shù)資料采用χ2檢驗(yàn)。檢驗(yàn)水準(zhǔn)為0.05。具體內(nèi)容可據(jù)情而定。
1.4重復(fù)測量資料的方差分析誤用拆分文件的t檢驗(yàn)或方差分析如研究共設(shè)3組,每位患者在3個(gè)時(shí)間點(diǎn)均查某項(xiàng)血指標(biāo),部分作者在處理此類數(shù)據(jù)時(shí),常誤將縱向(同一時(shí)間點(diǎn)3組的比較)與橫向(同組3個(gè)時(shí)間點(diǎn)的比較)數(shù)據(jù)均應(yīng)用拆分文件的t檢驗(yàn)或單因素方差分析來處理,結(jié)果導(dǎo)致統(tǒng)計(jì)學(xué)第Ⅰ類錯(cuò)誤發(fā)生。此組數(shù)據(jù)實(shí)質(zhì)是重復(fù)測量資料,應(yīng)采用重復(fù)測量資料的方差分析。SPSS中的統(tǒng)計(jì)路徑:數(shù)據(jù)-分析-一般線性模型-重復(fù)度量。研究者可以參考相關(guān)書籍進(jìn)行處理[3]。
1.52×2析因設(shè)計(jì)及析因方差分析實(shí)驗(yàn)是2×2析因設(shè)計(jì)時(shí),分組有兩個(gè)因素,A與B,故分組為A、B、O、A+B,這個(gè)設(shè)計(jì)在析因設(shè)計(jì)研究中很常用,但常會(huì)出現(xiàn)分組設(shè)計(jì)正確,卻沒有用析因設(shè)計(jì)方差分析。析因設(shè)計(jì)與單因素方差分析不同[4],它不但能分析治療效果中處理因素的單獨(dú)效應(yīng)和主效應(yīng),還能分析因素間的交互效應(yīng),并能提高檢驗(yàn)效能。非統(tǒng)計(jì)專業(yè)的研究者進(jìn)行析因分析可能稍有難度,可參考相關(guān)統(tǒng)計(jì)學(xué)書籍提供的統(tǒng)計(jì)步驟進(jìn)行此類分析[3]。
1.6Meta分析Meta分析是循證醫(yī)學(xué)系統(tǒng)評(píng)價(jià)常用的方法[5],應(yīng)用時(shí)需注意統(tǒng)計(jì)學(xué)處理中計(jì)數(shù)資料采用比值比(OR)作為效應(yīng)變量。具體路徑:先進(jìn)行異質(zhì)性檢驗(yàn),當(dāng)P>0.05時(shí),認(rèn)為同質(zhì),選擇固定模型;P≤0.05時(shí),不同質(zhì),此時(shí)可采用敏感性分析或分層分析等異質(zhì)性處理,使之達(dá)到同質(zhì)后再選擇固定模型;若采用異質(zhì)性處理仍未達(dá)到同質(zhì),則采用隨機(jī)模型,以上統(tǒng)計(jì)路徑均需交代清楚。Meta分析的結(jié)果是以“森林樹”體現(xiàn)的,審校中我們經(jīng)常遇到作者繪制的“森林樹”左上角“文獻(xiàn)、對比、結(jié)果名稱”等內(nèi)容顯示為“?”,這是由于部分版本的RevMan軟件不能輸入中文,此時(shí)可以考慮省去,或用Photo-shop軟件添加相應(yīng)中文。Meta分析作為一種高級(jí)統(tǒng)計(jì)方法,專業(yè)性要求較高,作者可參考循證醫(yī)學(xué)類權(quán)威雜志上的文章格式,如《中國循證醫(yī)學(xué)雜志》中“論著•二次研究”欄目的循證文章。
2科技論文中統(tǒng)計(jì)學(xué)處理的相關(guān)表述
2.1資料與方法中具體統(tǒng)計(jì)路徑的描述“統(tǒng)計(jì)學(xué)處理”的內(nèi)容常位于論文資料與方法的最后一段,一般來說包括統(tǒng)計(jì)軟件名稱及版次、統(tǒng)計(jì)描述、統(tǒng)計(jì)方法、檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)等內(nèi)容,亦可細(xì)致交待每個(gè)表格的具體統(tǒng)計(jì)方法。經(jīng)典例子如下,“統(tǒng)計(jì)學(xué)處理:采用SPSS(版次)統(tǒng)計(jì)軟件分析數(shù)據(jù)。計(jì)量資料用均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差表示,采用單因素方差分析,兩兩比較采用SNK法及LSD法。檢驗(yàn)水準(zhǔn)為0.05”。上述內(nèi)容包括了大致的統(tǒng)計(jì)方法,即具體的統(tǒng)計(jì)路徑。此部分內(nèi)容,沒有絕對統(tǒng)一的規(guī)定[6]。常見的問題有:統(tǒng)計(jì)學(xué)方法描述不全、內(nèi)容過于簡單、存在粘貼抄寫痕跡等。如部分論文的統(tǒng)計(jì)學(xué)處理中提及“以α=0.05為檢驗(yàn)水準(zhǔn),P<0.05為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義”這句話,這在統(tǒng)計(jì)學(xué)上實(shí)質(zhì)是一個(gè)重復(fù)句,保留其一即可。
