發(fā)布時間：2023-08-06 10:52:31
序言：寫作是分享個人見解和探索未知領(lǐng)域的橋梁，我們?yōu)槟x了8篇的技術(shù)創(chuàng)新的主要方法樣本，期待這些樣本能夠為您提供豐富的參考和啟發(fā)，請盡情閱讀。
論文名稱：基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預測與評估模型及其應(yīng)用研究
課題來源：單位自擬課題或省政府下達的研究課題
選題依據(jù)：
技術(shù)創(chuàng)新預測和評估是企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新決策的前提和依據(jù)。通過技術(shù)創(chuàng)新預測和評估， 可以使企業(yè)對未來的技術(shù)發(fā)展水平及其變化趨勢有正確的把握， 從而為企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新決策提供科學的依據(jù)， 以減少技術(shù)創(chuàng)新決策過程中的主觀性和盲目性。只有在正確把握技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展方向的前提下， 企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新工作才能沿著正確方向開展，企業(yè)產(chǎn)品的市場競爭力才能得到不斷加強。在市場競爭日趨激烈的現(xiàn)代商業(yè)中， 企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新決定著企業(yè)生存和發(fā)展、前途與命運， 為了確保技術(shù)創(chuàng)新工作的正確性，企業(yè)對技術(shù)創(chuàng)新的預測和評估提出了更高的要求。
二、本課題國內(nèi)外研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢
現(xiàn)有的技術(shù)創(chuàng)新預測方法可分為趨勢外推法、相關(guān)分析法和專家預測法三大類。
(1)趨勢外推法。指利用過去和現(xiàn)在的技術(shù)、經(jīng)濟信息， 分析技術(shù)發(fā)展趨勢和規(guī)律， 在分析判斷這些趨勢和規(guī)律將繼續(xù)的前提下， 將過去和現(xiàn)在的趨勢向未來推演。生長曲線法是趨勢外推法中的一種應(yīng)用較為廣泛的技術(shù)創(chuàng)新預測方法，美國生物學家和人口統(tǒng)計學家Raymond Pearl提出的Pearl曲線(數(shù)學模型為: Y=L∕[1+A?exp(-B·t)] )及英國數(shù)學家和統(tǒng)計學家Gompertz提出的Gompertz曲線(數(shù)學模型為: Y=L·exp(-B·t))皆屬于生長曲線， 其預測值Y為技術(shù)性能指標， t為時間自變量， L、A、B皆為常數(shù)。Ridenour模型也屬于生長曲線預測法， 但它假定新技術(shù)的成長速度與熟悉該項技術(shù)的人數(shù)成正比， 主要適用于新技術(shù)、新產(chǎn)品的擴散預測。
(2)相關(guān)分析法。利用一系列條件、參數(shù)、因果關(guān)系數(shù)據(jù)和其他信息， 建立預測對象與影響因素的因果關(guān)系模型， 預測技術(shù)的發(fā)展變化。相關(guān)分析法認為， 一種技術(shù)性能的改進或其應(yīng)用的擴展是和其他一些已知因素高度相關(guān)的， 這樣， 通過已知因素的分析就可以對該項技術(shù)進行預測。相關(guān)分析法主要有以下幾種: 導前-滯后相關(guān)分析、技術(shù)進步與經(jīng)驗積累的相關(guān)分析、技術(shù)信息與人員數(shù)等因素的相關(guān)分析及目標與手段的相關(guān)分析等方法。
(3)專家預測法。以專家意見作為信息來源， 通過系統(tǒng)的調(diào)查、征詢專家的意見， 分析和整理出預測結(jié)果。專家預測法主要有: 專家個人判斷法、專家會議法、頭腦風暴法及德爾菲法等， 其中， 德爾菲法吸收了前幾種專家預測法的長處， 避免了其缺點， 被認為是技術(shù)預測中最有效的專家預測法。
趨勢外推法的預測數(shù)據(jù)只能為縱向數(shù)據(jù)， 在進行產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新預測時， 只能利用過去的產(chǎn)品技術(shù)性能這一個指標來預測它的隨時間的發(fā)展趨勢， 并不涉及影響產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新的科技、經(jīng)濟、產(chǎn)業(yè)、市場、社會及政策等多方面因素。在現(xiàn)代商業(yè)經(jīng)濟中， 對于產(chǎn)品技術(shù)發(fā)展的預測不能簡單地歸結(jié)為產(chǎn)品過去技術(shù)性能指標按時間的進展來類推， 而應(yīng)系統(tǒng)綜合地考慮現(xiàn)代商業(yè)中其他因素對企業(yè)產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新的深刻影響。相關(guān)分析法盡管可同時按橫向數(shù)據(jù)和縱向數(shù)據(jù)來進行預測， 但由于它是利用過去的歷史數(shù)據(jù)中的某些影響產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新的因素求出的具體的回歸預測式， 而所得到的回歸預測模型往往只能考慮少數(shù)幾種主要影響因素， 略去了許多未考慮的因素， 所以， 所建模型對實際問題的表達能力也不夠準確， 預測結(jié)果與實際的符合程度也有較大偏差。專家預測法是一種定性預測方法，依靠的是預測者的知識和經(jīng)驗， 往往帶有主觀性， 難以滿足企業(yè)對技術(shù)創(chuàng)新預測準確度的要求。以上這些技術(shù)創(chuàng)新預測技術(shù)和方法為企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新工作的開展做出了很大的貢獻， 為企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的預測提供了科學的方法論， 但在新的經(jīng)濟和市場環(huán)境下， 技術(shù)創(chuàng)新預測的方法和技術(shù)應(yīng)有新的豐富和發(fā)展， 以克服自身的不足， 更進一步適應(yīng)時展的需要， 為企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新工作的開展和企業(yè)的生存與發(fā)展提供先進的基礎(chǔ)理論和技術(shù)方法。
目前，在我國企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新評估中， 一般只考慮如下四個方面的因素: (1) 技術(shù)的先進性、可行性、連續(xù)性; (2) 經(jīng)濟效果; (3) 社會效果; (4) 風險性， 在對此四方面內(nèi)容逐個分析后， 再作綜合評估。在綜合評估中所用的方法主要有: Delphi法(專家法)、AHP法(層次分析法)、模糊評估法、決策樹法、戰(zhàn)略方法及各種圖例法等， 但技術(shù)創(chuàng)新的評估是一個非常復雜的系統(tǒng)， 其中存在著廣泛的非線性、時變性和不確定性， 同時， 還涉及技術(shù)、經(jīng)濟、管理、社會等諸多復雜因素，目前所使用的原理和方法， 難以滿足企業(yè)對技術(shù)創(chuàng)新評估科學性的要求。關(guān)于技術(shù)創(chuàng)新評估的研究， 在我國的歷史還不長， 無論是指標體系還是評估方法， 均處于研究之中， 我們認為目前在企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新評估方面應(yīng)做的工作是: (1) 建立一套符合我國實際情況的技術(shù)創(chuàng)新評估指標體系; (2) 建立一種適應(yīng)于多因素、非線性和不確定性的綜合評估方法。
這種情況下， 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)就有其特有的優(yōu)勢， 以其并行分布、自組織、自適應(yīng)、自學習和容錯性等優(yōu)良性能， 可以較好地適應(yīng)技術(shù)創(chuàng)新預測和評估這類多因素、不確定性和非線性問題， 它能克服上述各方法的不足。本項目以BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為基于多因素的技術(shù)創(chuàng)新預測和評估模型構(gòu)建的基礎(chǔ)， BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由輸入層、隱含層和輸出層構(gòu)成， 各層的神經(jīng)元數(shù)目不同， 由正向傳播和反向傳播組成， 在進行產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新預測和評估時， 從輸入層輸入影響產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新預測值和評估值的n個因素信息， 經(jīng)隱含層處理后傳入輸出層， 其輸出值Y即為產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新技術(shù)性能指標的預測值或產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新的評估值。這種n個因素指標的設(shè)置， 考慮了概括性和動態(tài)性， 力求全面、客觀地反映影響產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展的主要因素和導致產(chǎn)品個體差異的主要因素， 盡管是黑匣子式的預測和評估， 但事實證明它自身的強大學習能力可將需考慮的多種因素的數(shù)據(jù)進行融合， 輸出一個經(jīng)非線性變換后較為精確的預測值和評估值。
據(jù)文獻查閱， 雖然在技術(shù)創(chuàng)新預測和評估的現(xiàn)有原理和方法的改進和完善方面有一定的研究，如文獻[08]、[09]、[11]等， 但尚未發(fā)現(xiàn)將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于技術(shù)創(chuàng)新預測與評估方面的研究， 在當前產(chǎn)品的市場壽命周期不斷縮短、要求企業(yè)不斷推出新產(chǎn)品的經(jīng)濟條件下， 以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)來建立產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新預測與評估模型， 是對技術(shù)創(chuàng)新定量預測和評估方法的有益補充和完善。
三、論文預期成果的理論意義和應(yīng)用價值
本項目研究的理論意義表現(xiàn)在: (1) 探索新的技術(shù)創(chuàng)新預測和評估技術(shù)， 豐富和完善技術(shù)創(chuàng)新預測和評估方法體系; (2) 將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)引入技術(shù)創(chuàng)新的預測和評估， 有利于推動技術(shù)創(chuàng)新預測和評估方法的發(fā)展。
本項目研究的應(yīng)用價值體現(xiàn)在: (1) 提供一種基于多因素的技術(shù)創(chuàng)新定量預測技術(shù)， 有利于提高預測的正確性; （2）提供一種基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的綜合評估方法， 有利于提高評估的科學性; (3) 為企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新預測和評估工作提供新的方法論和實用技術(shù)。
四、課題研究的主要內(nèi)容
研究目標：
以BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型為基礎(chǔ)研究基于多因素的技術(shù)創(chuàng)新預測和評估模型， 并建立科學的預測和評估指標體系及設(shè)計相應(yīng)的模型計算方法， 結(jié)合企業(yè)的具體實際， 對指標和模型體系進行實證分析， 使研究具有一定的理論水平和實用價值。
研究內(nèi)容：
1、影響企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新預測和評佑的相關(guān)指標體系確定及其量化和規(guī)范化。從企業(yè)的宏觀環(huán)境和微觀環(huán)境兩個方面入手， 密切結(jié)合電子商務(wù)和知識經(jīng)濟對企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的影響， 系統(tǒng)綜合地分析影響產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新的各相關(guān)因素， 建立科學的企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新預測和評估指標體系， 并研究其量化和規(guī)范化的原則及方法。
2、影響技術(shù)創(chuàng)新預測和評估各相關(guān)指標的相對權(quán)重確定。影響技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展和變化各相關(guān)因素在輸入預測和評估模型時， 需要一組決定其相對重要性的初始權(quán)重， 權(quán)重的確定需要基本的原則作支持。
3、基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預測和評估模型研究。 根據(jù)技術(shù)創(chuàng)新預測的特點， 以BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)， 構(gòu)建基于多因素的技術(shù)創(chuàng)新預測和評估模型。
4、基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預測和評估模型計算方法設(shè)計。根據(jù)基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預測和評估模型的基本特點， 設(shè)計其相應(yīng)的計算方法。
5、基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預測和評估模型學習樣本設(shè)計。根據(jù)相關(guān)的歷史資料， 構(gòu)建基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預測和評估模型的學習樣本， 對預測和評估模型進行自學習和訓練， 使模型適合實際情況。
6、基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預測和評估技術(shù)的實證研究。以一般企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新預測與評估工作為背景， 對基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預測和評估技術(shù)進行實證研究。
創(chuàng)新點：
1、建立一套基于電子商務(wù)和知識經(jīng)濟的技術(shù)創(chuàng)新預測和評估指標體系。目前，在技術(shù)創(chuàng)新的預測和評估指標體系方面， 一種是采用傳統(tǒng)的指標體系， 另一種是采用國外先進國家的指標體系， 如何結(jié)合我國實際當前經(jīng)濟形勢， 參考國外先進發(fā)達國家的研究工作， 建立一套適合于我國企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新預測和評估指標體系， 此為本研究要做的首要工作， 這是一項創(chuàng)新。
2、研究基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預測和評估模型及其計算方法。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)具有并行分布處理、自學習、自組織、自適應(yīng)和容錯性等優(yōu)良性能， 能較好地處理基于多因素、非線性和不確定性預測和評估的現(xiàn)實問題， 本項目首次將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)引入企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新預測和評估， 這也是一項創(chuàng)新。
五、課題研究的基本方法、技術(shù)路線的可行性論證
1、重視系統(tǒng)分析。以系統(tǒng)科學的思想為指導來分析影響企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展和變化的宏觀因素和微觀因素， 并研究影響因素間的內(nèi)在聯(lián)系， 確定其相互之間的重要度， 探討其量化和規(guī)范化的方法， 將國外先進國家的研究成果與我國具體實際相結(jié)合， 建立我國企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新預測和評估的指標體系。
2、重視案例研究。從國內(nèi)外技術(shù)創(chuàng)新預測與決策成功和失敗的案例中， 發(fā)現(xiàn)問題、分析問題， 歸納和總結(jié)出具有共性的東西， 探索技術(shù)創(chuàng)新預測與宏觀因素與微觀因素之間的內(nèi)在關(guān)系。
3、采用先簡單后復雜的研究方法。對基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預測和評估模型的研究， 先從某一行業(yè)出發(fā)， 定義模型的基本輸入因素， 然后， 逐步擴展， 逐步增加模型的復雜度。
4、理論和實踐相結(jié)合。將研究工作與具體企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新實際相結(jié)合， 進行實證研究， 在實踐中豐富和完善， 研究出具有科學性和實用性的成果。
六、開展研究已具備的條件、可能遇到的困難與問題及解決措施
本人長期從事市場營銷和技術(shù)創(chuàng)新方面的研究工作， 編寫出版了《現(xiàn)代市場營銷學》和《現(xiàn)代企業(yè)管理學》等有關(guān)著作， 發(fā)表了“企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新與營銷管理創(chuàng)新”、“企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新與營銷組織創(chuàng)新”及“企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新與營銷觀念創(chuàng)新”等與技術(shù)創(chuàng)新相關(guān)的學術(shù)研究論文， 對企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的預測和評估有一定的理論基礎(chǔ)， 也從事過企業(yè)產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新方面的策劃和研究工作， 具有一定的實踐經(jīng)驗， 與許多企業(yè)有密切的合作關(guān)系， 同時， 對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)也進行過專門的學習和研究， 所以， 本項目研究的理論基礎(chǔ)、技術(shù)基礎(chǔ)及實驗場所已基本具備， 能順利完成本課題的研究， 取得預期的研究成果。
七、論文研究的進展計劃
2003.07-2003.09：完成論文開題。
2003.09-2003.11：影響企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展的指標體系研究及其量化和規(guī)范化。
2003.11-2004.01：基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預測和評估模型的構(gòu)建。
2004.01-2004.03：基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預測和評估模型計算方法研究。
2004.03-2004.04：基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預測和評估模型體系的實證研究。
2004.04-2004.06：完成論文寫作、修改定稿，準備答辯。
主要參考文獻
[01] 傅家驥、仝允桓等. 技術(shù)創(chuàng)新學. 北京: 清華大學出版社 1998
[02] 吳貴生. 技術(shù)創(chuàng)新管理. 北京: 清華大學出版社 2000
[03] 柳卸林. 企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新管理. 北京: 科學技術(shù)出版社 1997
[04] 趙志、陳邦設(shè)等. 產(chǎn)品創(chuàng)新過程管理模式的基本問題研究. 管理科學學報. 2000/2.
[05] 王亞民、朱榮林. 風險投資項目ECV評估指標與決策模型研究. 風險投資. 2002/6
[06] 趙中奇、王浣塵、潘德惠. 隨機控制的極大值原理及其在投資決策中的應(yīng)用. 控制與決策. 2002/6
[07] 夏清泉、凌婕. 風險投資理論和政策研究. 國際商務(wù)研究. 2002/5
[08] 陳勁、龔焱等. 技術(shù)創(chuàng)新信息源新探. 中國軟科學. 2001/1. pp86-88
[09] 嚴太華、張龍. 風險投資評估決策方法初探. 經(jīng)濟問題. 2002/1
[10] 蘇永江、李湛. 風險投資決策問題的系統(tǒng)分析. 學術(shù)研究. 2001/4
孫冰. 企業(yè)產(chǎn)品開發(fā)的評價模型及方法研究. 中國管理科學. 2002/4
技術(shù)創(chuàng)新預測和評估是企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新決策的前提和依據(jù)。通過技術(shù)創(chuàng)新預測和評估, 可以使企業(yè)對未來的技術(shù)發(fā)展水平及其變化趨勢有正確的把握, 從而為企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新決策提供科學的依據(jù), 以減少技術(shù)創(chuàng)新決策過程中的主觀性和盲目性。只有在正確把握技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展方向的前提下, 企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新工作才能沿著正確方向開展,企業(yè)產(chǎn)品的市場競爭力才能得到不斷加強。在市場競爭日趨激烈的現(xiàn)代商業(yè)中, 企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新決定著企業(yè)生存和發(fā)展、前途與命運, 為了確保技術(shù)創(chuàng)新工作的正確性,企業(yè)對技術(shù)創(chuàng)新的預測和評估提出了更高的要求。
二、本課題國內(nèi)外研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢
現(xiàn)有的技術(shù)創(chuàng)新預測方法可分為趨勢外推法、相關(guān)分析法和專家*測法三大類。
(1)趨勢外推法。指利用過去和現(xiàn)在的技術(shù)、經(jīng)濟信息, 分析技術(shù)發(fā)展趨勢和規(guī)律, 在分析判斷這些趨勢和規(guī)律將繼續(xù)的前提下, 將過去和現(xiàn)在的趨勢向未來推演。生長曲線法是趨勢外推法中的一種應(yīng)用較為廣泛的技術(shù)創(chuàng)新預測方法,美國生物學家和人口統(tǒng)計學家Raymond Pearl提出的Pearl曲線(數(shù)學模型為: Y=L∕[1+A?exp(-B·t)] )及英國數(shù)學家和統(tǒng)計學家Gompertz提出的Gompertz曲線(數(shù)學模型為: Y=L·exp(-B·t))皆屬于生長曲線, 其預測值Y為技術(shù)性能指標, t為時間自變量, L、A、B皆為常數(shù)。Ridenour模型也屬于生長曲線預測法, 但它假定新技術(shù)的成長速度與熟悉該項技術(shù)的人數(shù)成正比, 主要適用于新技術(shù)、新產(chǎn)品的擴散預測。
(2)相關(guān)分析法。利用一系列條件、參數(shù)、因果關(guān)系數(shù)據(jù)和其他信息, 建立預測對象與影響因素的因果關(guān)系模型, 預測技術(shù)的發(fā)展變化。相關(guān)分析法認為, 一種技術(shù)性能的改進或其應(yīng)用的擴展是和其他一些已知因素高度相關(guān)的, 這樣, 通過已知因素的分析就可以對該項技術(shù)進行預測。相關(guān)分析法主要有以下幾種: 導前-滯后相關(guān)分析、技術(shù)進步與經(jīng)驗積累的相關(guān)分析、技術(shù)信息與人員數(shù)等因素的相關(guān)分析及目標與手段的相關(guān)分析等方法。
(3)專家*測法。以專家意見作為信息來源, 通過系統(tǒng)的調(diào)查、征詢專家的意見, 分析和整理出預測結(jié)果。專家*測法主要有: 專家個人判斷法、專家會議法、頭腦風暴法及德爾菲法等, 其中, 德爾菲法吸收了前幾種專家*測法的長處, 避免了其缺點, 被認為是技術(shù)預測中最有效的專家*測法。
趨勢外推法的預測數(shù)據(jù)只能為縱向數(shù)據(jù), 在進行產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新預測時, 只能利用過去的產(chǎn)品技術(shù)性能這一個指標來預測它的隨時間的發(fā)展趨勢, 并不涉及影響產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新的科技、經(jīng)濟、產(chǎn)業(yè)、市場、社會及政策等多方面因素。在現(xiàn)代商業(yè)經(jīng)濟中, 對于產(chǎn)品技術(shù)發(fā)展的預測不能簡單地歸結(jié)為產(chǎn)品過去技術(shù)性能指標按時間的進展來類推, 而應(yīng)系統(tǒng)綜合地考慮現(xiàn)代商業(yè)中其他因素對企業(yè)產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新的深刻影響。相關(guān)分析法盡管可同時按橫向數(shù)據(jù)和縱向數(shù)據(jù)來進行預測, 但由于它是利用過去的歷史數(shù)據(jù)中的某些影響產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新的因素求出的具體的回歸預測式, 而所得到的回歸預測模型往往只能考慮少數(shù)幾種主要影響因素, 略去了許多未考慮的因素, 所以, 所建模型對實際問題的表達能力也不夠準確, 預測結(jié)果與實際的符合程度也有較大偏差。專家*測法是一種定性預測方法,依靠的是預測者的知識和經(jīng)驗, 往往帶有主觀性, 難以滿足企業(yè)對技術(shù)創(chuàng)新預測準確度的要求。以上這些技術(shù)創(chuàng)新預測技術(shù)和方法為企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新工作的開展做出了很大的貢獻, 為企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的預測提供了科學的方法論, 但在新的經(jīng)濟和市場環(huán)境下, 技術(shù)創(chuàng)新預測的方法和技術(shù)應(yīng)有新的豐富和發(fā)展, 以克服自身的不足, 更進一步適應(yīng)時展的需要, 為企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新工作的開展和企業(yè)的生存與發(fā)展提供先進的基礎(chǔ)理論和技術(shù)方法。
目前,在我國企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新評估中, 一般只考慮如下四個方面的因素: (1) 技術(shù)的先進性、可行性、連續(xù)性; (2) 經(jīng)濟效果; (3) 社會效果; (4) 風險性, 在對此四方面內(nèi)容逐個分析后, 再作綜合評估。在綜合評估中所用的方法主要有: Delphi法(專家法)、AHP法(層次分析法)、模糊評估法、決策樹法、戰(zhàn)略方法及各種圖例法等, 但技術(shù)創(chuàng)新的評估是一個非常復雜的系統(tǒng), 其中存在著廣泛的非線性、時變性和不確定性, 同時, 還涉及技術(shù)、經(jīng)濟、管理、社會等諸多復雜因素,目前所使用的原理和方法, 難以滿足企業(yè)對技術(shù)創(chuàng)新評估科學性的要求。關(guān)于技術(shù)創(chuàng)新評估的研究, 在我國的歷史還不長, 無論是指標體系還是評估方法, 均處于研究之中, 我們認為目前在企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新評估方面應(yīng)做的工作是: (1) 建立一套符合我國實際情況的技術(shù)創(chuàng)新評估指標體系; (2) 建立一種適應(yīng)于多因素、非線性和不確定性的綜合評估方法。
這種情況下, 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)就有其特有的優(yōu)勢, 以其并行分布、自組織、自適應(yīng)、自學習和容錯性等優(yōu)良性能, 可以較好地適應(yīng)技術(shù)創(chuàng)新預測和評估這類多因素、不確定性和非線性問題, 它能克服上述各方法的不足。本項目以BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為基于多因素的技術(shù)創(chuàng)新預測和評估模型構(gòu)建的基礎(chǔ), BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由輸入層、隱含層和輸出層構(gòu)成, 各層的神經(jīng)元數(shù)目不同, 由正向傳播和反向傳播組成, 在進行產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新預測和評估時, 從輸入層輸入影響產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新預測值和評估值的n個因素信息, 經(jīng)隱含層處理后傳入輸出層, 其輸出值Y即為產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新技術(shù)性能指標的預測值或產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新的評估值。這種n個因素指標的設(shè)置, 考慮了概括性和動態(tài)性, 力求全面、客觀地反映影響產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展的主要因素和導致產(chǎn)品個體差異的主要因素, 盡管是黑匣子式的預測和評估, 但事實證明它自身的強大學習能力可將需考慮的多種因素的數(shù)據(jù)進行融合, 輸出一個經(jīng)非線性變換后較為精確的預測值和評估值。
據(jù)文獻查閱, 雖然在技術(shù)創(chuàng)新預測和評估的現(xiàn)有原理和方法的改進和完善方面有一定的研究,如文獻[08]、[09]、[11]等, 但尚未發(fā)現(xiàn)將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于技術(shù)創(chuàng)新預測與評估方面的研究, 在當前產(chǎn)品的市場壽命周期不斷縮短、要求企業(yè)不斷推出新產(chǎn)品的經(jīng)濟條件下, 以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)來建立產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新預測與評估模型, 是對技術(shù)創(chuàng)新定量預測和評估方法的有益補充和完善。
三、論文預期成果的理論意義和應(yīng)用價值
本項目研究的理論意義表現(xiàn)在: (1) 探索新的技術(shù)創(chuàng)新預測和評估技術(shù), 豐富和完善技術(shù)創(chuàng)新預測和評估方法體系; (2) 將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)引入技術(shù)創(chuàng)新的預測和評估, 有利于推動技術(shù)創(chuàng)新預測和評估方法的發(fā)展。
本項目研究的應(yīng)用價值體現(xiàn)在: (1) 提供一種基于多因素的技術(shù)創(chuàng)新定量預測技術(shù), 有利于提高預測的正確性; （2）提供一種基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的綜合評估方法, 有利于提高評估的科學性; (3) 為企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新預測和評估工作提供新的方法論和實用技術(shù)。
四 、課題研究的主要內(nèi)容
研究目標：
以BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型為基礎(chǔ)研究基于多因素的技術(shù)創(chuàng)新預測和評估模型, 并建立科學的預測和評估指標體系及設(shè)計相應(yīng)的模型計算方法, 結(jié)合企業(yè)的具體實際, 對指標和模型體系進行實證分析, 使研究具有一定的理論水平和實用價值。
研究內(nèi)容：
1、影響企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新預測和評佑的相關(guān)指標體系確定及其量化和規(guī)范化。從企業(yè)的宏觀環(huán)境和微觀環(huán)境兩個方面入手, 密切結(jié)合電子商務(wù)和知識經(jīng)濟對企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的影響, 系統(tǒng)綜合地分析影響產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新的各相關(guān)因素, 建立科學的企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新預測和評估指標體系, 并研究其量化和規(guī)范化的原則及方法。
2、影響技術(shù)創(chuàng)新預測和評估各相關(guān)指標的相對權(quán)重確定。影響技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展和變化各相關(guān)因素在輸入預測和評估模型時, 需要一組決定其相對重要性的初始權(quán)重, 權(quán)重的確定需要基本的原則作支持。
3、基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預測和評估模型研究。 根據(jù)技術(shù)創(chuàng)新預測的特點, 以BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ), 構(gòu)建基于多因素的技術(shù)創(chuàng)新預測和評估模型。
4、基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預測和評估模型計算方法設(shè)計。根據(jù)基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預測和評估模型的基本特點, 設(shè)計其相應(yīng)的計算方法。
5、基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預測和評估模型學習樣本設(shè)計。根據(jù)相關(guān)的歷史資料, 構(gòu)建基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預測和評估模型的學習樣本, 對預測和評估模型進行自學習和訓練, 使模型適合實際情況。
6、基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預測和評估技術(shù)的實證研究。以一般企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新預測與評估工作為背景, 對基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預測和評估技術(shù)進行實證研究。
創(chuàng)新點：
1、建立一套基于電子商務(wù)和知識經(jīng)濟的技術(shù)創(chuàng)新預測和評估指標體系。目前,在技術(shù)創(chuàng)新的預測和評估指標體系方面, 一種是采用傳統(tǒng)的指標體系, 另一種是采用國外先進國家的指標體系, 如何結(jié)合我國實際當前經(jīng)濟形勢, 參考國外先進發(fā)達國家的研究工作, 建立一套適合于我國企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新預測和評估指標體系, 此為本研究要做的首要工作, 這是一項創(chuàng)新。
2、研究基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預測和評估模型及其計算方法。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)具有并行分布處理、自學習、自組織、自適應(yīng)和容錯性等優(yōu)良性能, 能較好地處理基于多因素、非線性和不確定性預測和評估的現(xiàn)實問題, 本項目首次將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)引入企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新預測和評估, 這也是一項創(chuàng)新。
五、課題研究的基本方法、技術(shù)路線的可行性論證
1、重視系統(tǒng)分析。以系統(tǒng)科學的思想為指導來分析影響企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展和變化的宏觀因素和微觀因素, 并研究影響因素間的內(nèi)在聯(lián)系, 確定其相互之間的重要度, 探討其量化和規(guī)范化的方法, 將國外先進國家的研究成果與我國具體實際相結(jié)合, 建立我國企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新預測和評估的指標體系。
2、重視案例研究。從國內(nèi)外技術(shù)創(chuàng)新預測與決策成功和失敗的案例中, 發(fā)現(xiàn)問題、分析問題, 歸納和總結(jié)出具有共性的東西, 探索技術(shù)創(chuàng)新預測與宏觀因素與微觀因素之間的內(nèi)在關(guān)系。
3、采用先簡單后復雜的研究方法。對基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預測和評估模型的研究, 先從某一行業(yè)出發(fā), 定義模型的基本輸入因素, 然后, 逐步擴展, 逐步增加模型的復雜度。
4、理論和實踐相結(jié)合。將研究工作與具體企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新實際相結(jié)合, 進行實證研究, 在實踐中豐富和完善, 研究出具有科學性和實用性的成果。
六、開展研究已具備的條件、可能遇到的困難與問題及解決措施
本人長期從事市場營銷和技術(shù)創(chuàng)新方面的研究工作, 編寫出版了《現(xiàn)代市場營銷學》和《現(xiàn)代企業(yè)管理學》等有關(guān)著作, 發(fā)表了“企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新與營銷管理創(chuàng)新”、“企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新與營銷組織創(chuàng)新”及“企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新與營銷觀念創(chuàng)新”等與技術(shù)創(chuàng)新相關(guān)的學術(shù)研究論文, 對企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的預測和評估有一定的理論基礎(chǔ), 也從事過企業(yè)產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新方面的策劃和研究工作, 具有一定的實踐經(jīng)驗, 與許多企業(yè)有密切的合作關(guān)系, 同時, 對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)也進行過專門的學習和研究, 所以, 本項目研究的理論基礎(chǔ)、技術(shù)基礎(chǔ)及實驗場所已基本具備, 能順利完成本課題的研究, 取得預期的研究成果。
七、論文研究的進展計劃
2003.07-2003.09：完成論文開題。
2003.09-2003.11：影響企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展的指標體系研究及其量化和規(guī)范化。
2003.11-2004.01：基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預測和評估模型的構(gòu)建。
2004.01-2004.03：基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預測和評估模型計算方法研究。
2004.03-2004.04：基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預測和評估模型體系的實證研究。
2004.04-2004.06：完成論文寫作、修改定稿，準備答辯。
主要參考文獻：
[01] 傅家驥、仝允桓等. 技術(shù)創(chuàng)新學. 北京: 清華大學出版社 1998
[02] 吳貴生. 技術(shù)創(chuàng)新管理. 北京: 清華大學出版社 2000
[03] 柳卸林. 企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新管理. 北京: 科學技術(shù)出版社 1997
[04] 趙志、陳邦設(shè)等. 產(chǎn)品創(chuàng)新過程管理模式的基本問題研究. 管理科學學報. 2000/2.
[05] 王亞民、朱榮林. 風險投資項目ECV評估指標與決策模型研究. 風險投資. 2002/6
[06] 趙中奇、王浣塵、潘德惠. 隨機控制的極大值原理及其在投資決策中的應(yīng)用. 控制與決策. 2002/6
[07] 夏清泉、凌婕. 風險投資理論和政策研究. 國際商務(wù)研究. 2002/5
[08] 陳勁、龔焱等. 技術(shù)創(chuàng)新信息源新探. 中國軟科學. 2001/1. pp86-88
[09] 嚴太華、張龍. 風險投資評估決策方法初探. 經(jīng)濟問題. 2002/1
[10] 蘇永江、李湛. 風險投資決策問題的系統(tǒng)分析. 學術(shù)研究. 2001/4
孫冰. 企業(yè)產(chǎn)品開發(fā)的評價模型及方法研究. 中國管理科學. 2002/4
[關(guān)鍵詞]技術(shù)創(chuàng)新技術(shù)競爭情報電信行業(yè)創(chuàng)新管理
[分類號]G353
1 研究背景
技術(shù)競爭情報(Competitive Technical Intelligence，CTI)是指組織為了獲取技術(shù)競爭優(yōu)勢，對有關(guān)外部技術(shù)機會、威脅和發(fā)展的信息進行收集和分析的過程以及由此形成的有關(guān)技術(shù)本身、技術(shù)競爭環(huán)境、競爭對手、競爭策略和戰(zhàn)略的分析產(chǎn)品，支持決策和實施創(chuàng)新管理。在技術(shù)變革加快、技術(shù)競爭日益激烈的條件下，技術(shù)創(chuàng)新是企業(yè)適應(yīng)市場變化、建立自己核心競爭力的有效途徑。為了成功地實施技術(shù)創(chuàng)新，企業(yè)必須持續(xù)不斷地關(guān)注其技術(shù)環(huán)境、市場環(huán)境和競爭環(huán)境，以最快的速度獲取環(huán)境變化的信息，并做出反應(yīng)。技術(shù)競爭情報已經(jīng)成為企業(yè)戰(zhàn)略管理和創(chuàng)新管理的重要手段。
國際上對企業(yè)技術(shù)競爭情報的各個層面開展了深入研究。Lichtenthaler(2005)組織了技術(shù)競爭情報方法體系的研究，識別了在跨國公司中選擇技術(shù)情報方法的五項可能的影響因素(包括：企業(yè)面臨的不確定性；企業(yè)決策風險和企業(yè)文化；對方法的熟悉程度；時間、人力和財力上的限制；對所面臨問題的重要性的認識)。劍橋大學制造研究所技術(shù)管理研究中心L.Mortara等人研究了英國不同行業(yè)的14個技術(shù)型企業(yè)中的技術(shù)競爭情報搜集、發(fā)現(xiàn)企業(yè)自身的優(yōu)勢和弱勢以及識別常見問題的方法。K.Brockhoff(1991)研究了德國企業(yè)分析競爭對手技術(shù)的實踐。P.M.Norling和J.P.Her―ring(2000)等人分別研究了技術(shù)競爭情報工作在跨國公司中的發(fā)展歷程，并探討了技術(shù)競爭情報在創(chuàng)新過程中的應(yīng)用。Y.Sugasawa(2006)等人通過對日本電子行業(yè)的案例研究分析了一個新的跨行業(yè)和跨企業(yè)的價值鏈――價值網(wǎng)絡(luò)，驗證了與技術(shù)情報有關(guān)的一系列概念和過程在構(gòu)建新的價值鏈中扮演的重要角色。我國學術(shù)界對技術(shù)競爭情報的研究還十分薄弱，特別是缺乏在應(yīng)用方面的實證研究。本文選擇中國電信行業(yè)進行調(diào)研，目的是了解CTI在中國企業(yè)實施的基本情況及CTl分析方法在中國企業(yè)的應(yīng)用情況，以發(fā)現(xiàn)中國企業(yè)技術(shù)競爭情報工作實施中存在的問題，并探求改進措施。
2 調(diào)研方案設(shè)計
2.1 調(diào)研對象
隨著1998年電信改革的全面啟動，我國的電信行業(yè)通過郵電分營、政企分開、集團分拆、允許國外電信企業(yè)介入等措施引入了競爭機制，正逐步走出由國家壟斷經(jīng)營的時代。具體來說，上游和下游已經(jīng)有足夠的中、外企業(yè)參與運營，形成了較完善的競爭機制，國內(nèi)企業(yè)也面向全球經(jīng)營，面臨著來自外商的激烈競爭；在中游環(huán)節(jié)，中國的市場還沒有完全開放。目前由六大國有電信運營商組成，包括中國移動、中國電信、中國聯(lián)通、中國衛(wèi)通、中國鐵通和中國網(wǎng)通。如此一來，中國電信行業(yè)呈現(xiàn)出具有中國特色的競爭環(huán)境。同時，對于電信這樣一個技術(shù)驅(qū)動的行業(yè)，技術(shù)創(chuàng)新是應(yīng)對競爭的有效辦法。特別是在電信設(shè)備和終端制造的技術(shù)密集環(huán)節(jié)，我國已經(jīng)形成了具有國際競爭實力的國際性企業(yè)，比如華為、中興、海爾和聯(lián)想等，這些企業(yè)的創(chuàng)新活動均非?；钴S。
因此，本研究選擇了電信行業(yè)作為研究對象，在反映出具有中國特點的技術(shù)競爭情報實施環(huán)境的同時，也能反映技術(shù)創(chuàng)新密集的行業(yè)中技術(shù)競爭情報工作實施的先進經(jīng)驗。
同時，為了使本研究能夠反映電信行業(yè)的全貌，根據(jù)電信行業(yè)的產(chǎn)業(yè)鏈構(gòu)成，本研究在電信產(chǎn)業(yè)鏈的上、中、下游環(huán)節(jié)總共選取了14家企業(yè)進行調(diào)研，并且選擇了與技術(shù)競爭情報工作相關(guān)的不同類型的工作人員進行調(diào)研，這些企業(yè)和被調(diào)查者分布如表1所示：
本調(diào)查所選企業(yè)覆蓋了電信行業(yè)的整個產(chǎn)業(yè)鏈，并且基本是產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)的領(lǐng)先企業(yè)，對這些企業(yè)進行調(diào)研，更能夠從中總結(jié)出技術(shù)競爭情報實施的先進經(jīng)驗，從而達到本研究的調(diào)研目的。為了保證調(diào)查的質(zhì)量，筆者通過各種渠道尋找被調(diào)研企業(yè)的相關(guān)人員，采用了一對一、面對面的方式聯(lián)系并調(diào)研。
當然，電信行業(yè)是一個非常龐大的產(chǎn)業(yè)，據(jù)統(tǒng)計，截止到2007年上半年，僅電信增值服務(wù)商就達到22240家。受研究規(guī)模的限制，本研究選擇14家企業(yè)只是一個很小的樣本。但是，出于研究技術(shù)競爭情報的目的，本研究覆蓋了我國電信行業(yè)的核心技術(shù)密集型企業(yè)，比如華為、中興、聯(lián)想、普天、百度等企業(yè)。因此，本研究對于反映電信行業(yè)中技術(shù)競爭情報實施的先進經(jīng)驗還是具有一定的代表性。
本次調(diào)研共發(fā)放調(diào)查問卷22份，回收21份，其中有效問卷17份。有效問卷覆蓋了所選擇的所有對象。
2.2 調(diào)研內(nèi)容
技術(shù)競爭情報支持和服務(wù)于技術(shù)創(chuàng)新活動。技術(shù)創(chuàng)新由不同階段組成，在每個階段，技術(shù)創(chuàng)新活動的內(nèi)容不同，技術(shù)競爭情報工作的任務(wù)也不相同。如果能夠發(fā)現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新不同階段的技術(shù)競爭情報服務(wù)方法的特征，則可以有效地指導技術(shù)創(chuàng)新整個過程中技術(shù)競爭情報工作的實施。因此，筆者選擇了技術(shù)創(chuàng)新過程為本次調(diào)研的主體結(jié)構(gòu)，這有利于將技術(shù)競爭情報工作和技術(shù)創(chuàng)新活動緊密地結(jié)合起來。
技術(shù)創(chuàng)新的整個過程可以分為如下階段：
階段一：技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略制訂。本階段在企業(yè)總體戰(zhàn)略的指導下，根據(jù)目前和將來存在的市場機會和技術(shù)機會，考慮來自競爭者、供應(yīng)商、客戶、替代品等方面的競爭壓力，并在對企業(yè)自身技術(shù)能力和技術(shù)資源做出詳細審計的基礎(chǔ)上，制定適合本企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略。
階段二：技術(shù)創(chuàng)新計劃制訂。本階段對企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的中、長期戰(zhàn)略進行分解，形成階段性的技術(shù)創(chuàng)新任務(wù)安排，通常包括短、中、長期的項目組合以及項目的評價標準和執(zhí)行計劃。
階段三：技術(shù)創(chuàng)新項目執(zhí)行。技術(shù)創(chuàng)新項目執(zhí)行是一個技術(shù)創(chuàng)新的典型過程，它包括四個子階段：創(chuàng)意發(fā)展，研究設(shè)計，生產(chǎn)制造和商業(yè)化。本階段根據(jù)對市場需求和技術(shù)能力的調(diào)研結(jié)果，詳細地設(shè)計待創(chuàng)新項目的功能和實現(xiàn)細節(jié)，并進行開發(fā)。對設(shè)計的產(chǎn)品進行試制和批量生產(chǎn)，并最終將其推向市場。
階段四：技術(shù)創(chuàng)新總結(jié)。在技術(shù)創(chuàng)新的每一個階段末期，對該階段的技術(shù)創(chuàng)新及其管理結(jié)果進行審計，并對該階段的技術(shù)創(chuàng)新及其管理行為進行評價，總結(jié)經(jīng)驗和教訓。
針對技術(shù)創(chuàng)新的每一個階段，本調(diào)研包括CTI實施的基本情況和CTI方法使用情況兩大方面，共包括以下五個主題：
?在技術(shù)創(chuàng)新各階段對技術(shù)競爭情報工作的重視程度。
?在技術(shù)創(chuàng)新各階段更加注重技術(shù)競爭情報工作哪方面的功能。
?在技術(shù)創(chuàng)新各階段的技術(shù)競爭情報分析工作中，對各個分析對象的關(guān)注程度。
?影響是否選擇某一種方法的因素。
?在技術(shù)創(chuàng)新各階段中使用各種分析方法的頻率。
筆者希望通過將技術(shù)創(chuàng)新過程和以上的五個問題結(jié)合起來，深層次挖掘技術(shù)競爭情報與技術(shù)創(chuàng)新活動的關(guān)聯(lián)。
3 調(diào)研結(jié)果分析
3.1 技術(shù)競爭情報工作實施的基本情況及其分析
3.1.1 調(diào)研結(jié)果
?技術(shù)創(chuàng)新各階段對技術(shù)競爭情報工作的重視程度。根據(jù)調(diào)查，得出技術(shù)創(chuàng)新各階段對技術(shù)競爭情報工作的重視程度，如圖1所示?？梢钥闯?，各企業(yè)在技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略制訂階段最重視技術(shù)競爭情報工作；其次是技術(shù)創(chuàng)新計劃制訂和研究設(shè)計階段，創(chuàng)意發(fā)展和技術(shù)創(chuàng)新總結(jié)這兩個階段的重視程度相當，而商業(yè)化階段由于其任務(wù)的特殊性，最不重視技術(shù)競爭情報工作。當然，在技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略制訂階段的重視程度雖然最高，但是仍然未達到3，也就是處于非常重視和比較重視之間。因此，對于技術(shù)創(chuàng)新的整體工作來說，應(yīng)該提升對技術(shù)競爭情報工作的重視程度。
?技術(shù)創(chuàng)新各階段技術(shù)競爭情報的工作內(nèi)容。筆者將技術(shù)競爭情報工作的功能分為預測、評價和監(jiān)測三種類型。根據(jù)調(diào)研，在技術(shù)創(chuàng)新各階段對各種功能的重視程度如圖2所示?？梢钥闯?，在技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略制訂階段最重視技術(shù)競爭情報的預測功能；在技術(shù)創(chuàng)新計劃制訂和技術(shù)創(chuàng)新總結(jié)階段最重視其評價的功能；而在其余4個階段均最重視監(jiān)測的功能。從總體上來說，對技術(shù)競爭情報功能都處于比較重視(1.5―2.5之間)的程度，這與對技術(shù)競爭情報工作的重視程度具有一致性。
?技術(shù)創(chuàng)新各階段對各個分析對象的關(guān)注程度。筆者將技術(shù)競爭情報的分析對象分為競爭對手、技術(shù)相關(guān)機構(gòu)、技術(shù)本身和企業(yè)自身。在技術(shù)創(chuàng)新各階段中對各分析對象的關(guān)注程度如圖3所示?？梢钥闯觯诩夹g(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略制訂階段，企業(yè)會密切關(guān)注所有的分析對象，其中，以企業(yè)自身和技術(shù)本身為關(guān)注的焦點，在技術(shù)創(chuàng)新計劃制定和技術(shù)創(chuàng)新總結(jié)兩個階段同樣最關(guān)注企業(yè)自身，在創(chuàng)意發(fā)展、研究設(shè)計和生產(chǎn)制造階段會主要關(guān)注技術(shù)本身；其次是企業(yè)自身，對競爭對手和技術(shù)相關(guān)機構(gòu)的關(guān)注程度基本相同，在商業(yè)化階段會最為關(guān)注競爭對手的情況。從總體上來說，對技術(shù)競爭情報各分析對象都處于比較關(guān)注(1.5―2.5之間)的程度。
3.1.2 技術(shù)創(chuàng)新過程各階段技術(shù)競爭情報工作特征總結(jié)前述三個方面以技術(shù)競爭情報為綱，統(tǒng)計了CTI的實施情況，在此基礎(chǔ)上，有必要以技術(shù)創(chuàng)新過程為綱，對CTI的實施進行總結(jié)，以實現(xiàn)將CTI的研究落實到技術(shù)創(chuàng)新過程中。
?技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略制訂階段。企業(yè)在此階段對技術(shù)競爭情報工作的重視程度最高，并且最重視其預測功能。通過預測，判斷技術(shù)發(fā)展方向、市場競爭環(huán)境的變化趨勢以及競爭對手研發(fā)動向等。企業(yè)的長期發(fā)展必須置于整個產(chǎn)業(yè)環(huán)境中來考慮，戰(zhàn)略的制訂關(guān)系到企業(yè)發(fā)展全局，因此在這一階段注重對競爭對手、技術(shù)相關(guān)機構(gòu)、技術(shù)本身和企業(yè)自身所有相關(guān)影響因素的分析。
?技術(shù)創(chuàng)新計劃制訂階段。企業(yè)在此階段對技術(shù)競爭情報工作的重視程度僅次于技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略制定階段，但是，最重視其評價功能。通過評價，判斷各種技術(shù)創(chuàng)新方案的前景，將給企業(yè)帶來的收益及所需要的資源和能力等，以輔助進行創(chuàng)新方案和研發(fā)項目的優(yōu)選。此階段更加注重對企業(yè)自身和技術(shù)本身的分析，以謀求制訂出符合本企業(yè)總體戰(zhàn)略、技術(shù)能力和技術(shù)發(fā)展態(tài)勢的創(chuàng)新計劃。
?技術(shù)創(chuàng)新項目執(zhí)行階段。企業(yè)在創(chuàng)意發(fā)展、研究設(shè)計和生產(chǎn)制造三個子階段最重視技術(shù)競爭情報工作的實施，并關(guān)注技術(shù)競爭情報工作的監(jiān)測功能。在這三個子階段中更加注重對技術(shù)本身的分析，以求跟蹤技術(shù)前沿，利用最先進、最有價值并且最適用的技術(shù)來進行產(chǎn)品開發(fā)和生產(chǎn)制造。
?技術(shù)創(chuàng)新總結(jié)階段。企業(yè)仍然最重視技術(shù)競爭情報工作的評價功能。它主要評價企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新工作的效率、與預期目標之間的差距、相比競爭對手的優(yōu)勢和弱勢等，并在此基礎(chǔ)上謀求持續(xù)的改進。因此，在這一階段最重視對企業(yè)自身和競爭對手的分析。
從總體上來看，企業(yè)對技術(shù)競爭情報工作的重視程度普遍偏低，均未達到3，處于非常重視和比較重視之間，這與對技術(shù)競爭情報功能的關(guān)注程度和對各分析對象的重視程度呈現(xiàn)出一致性。因此，對于技術(shù)創(chuàng)新的整體工作來說，應(yīng)該提升對技術(shù)競爭情報工作的重視程度。
針對調(diào)研所揭示的電信行業(yè)技術(shù)創(chuàng)新各階段的情報工作特征，可以用表2來進行歸納描述：
當然，以上關(guān)于技術(shù)創(chuàng)新各階段的技術(shù)競爭情報需求特征描述僅是統(tǒng)計意義上的概括性描述。在實踐中，技術(shù)競爭情報的預測、評價和監(jiān)測三大功能貫穿了技術(shù)創(chuàng)新的各個階段，競爭對手、技術(shù)相關(guān)機構(gòu)、技術(shù)本身和企業(yè)自身這四個因素也會作用于技術(shù)創(chuàng)新的全過程。
3.2 技術(shù)競爭情報分析方法的使用情況及其分析
在多數(shù)企業(yè)均沒有建立完善的技術(shù)競爭情報組織體系的時候，各種分析方法的使用是企業(yè)實施技術(shù)競爭情報工作的主要途徑。因此，對各種分析方法使用情況的分析應(yīng)是本次調(diào)研的重要內(nèi)容，本文對其單獨進行統(tǒng)計和分析。統(tǒng)計的內(nèi)容主要涉及三個方面：方法實施的影響因素、方法的使用頻率和方法適用的不同階段。
3.2.1 方法選擇的影響因素 方法實施的影響因素如圖4所示。
可以看出，方法的實施成本是影響方法選擇的首要因素；其次是方法的適用性；其余兩個因素的影響程度相當。各因素的影響程度大概都在2―3之間，差距較小，均屬于比較影響的范疇。由此可以推斷，企業(yè)進行方法選擇是綜合考慮各種因素的結(jié)果，其中沒有一個起決定性作用的因素。
在筆者所列出的四種因素之外，被調(diào)查者還給出了以下的幾個因素，即收益預估、市場、技術(shù)能力和方法實施技能。根據(jù)筆者的理解，這四個因素實際上可以歸納為方法實施能力和方法預期收益兩個因素。
3.2.2 方法的使用頻率 圖5顯示了27種技術(shù)競爭情報方法在技術(shù)創(chuàng)新工作中使用的總頻率，其計算方法為各方法在技術(shù)創(chuàng)新各階段中使用頻率的總和。在此圖中，實際使用頻率=總頻率／(14*7)，其中，14是指樣本量(企業(yè)數(shù))，7是指技術(shù)創(chuàng)新的階段數(shù)。實際使用頻率包括四個等級：經(jīng)常使用――4；偶爾使用――2；很少使用――1；不使用――0。由于方法外延的不同以及技術(shù)創(chuàng)新各階段任務(wù)的連續(xù)性和重疊性，某些方法可能適用于技術(shù)創(chuàng)新的不同階段。根據(jù)統(tǒng)計結(jié)果，筆者選擇了某一種方法使用頻率為前三位的技術(shù)創(chuàng)新階段予以描述，如表3所示(表中數(shù)目相同的表示該方法在所對應(yīng)階段的使用頻率相同)：
注：本表的意義舉例：技術(shù)／產(chǎn)品生命周期曲線在制訂技術(shù)創(chuàng)新計劃這一階段使用的頻率最高，其次是技術(shù)創(chuàng)新總結(jié)階段，第三是研究設(shè)計階段
圖5和表3從三個方面揭示了技術(shù)競爭情報的各種方法在技術(shù)創(chuàng)新活動中的使用情況：第一，分析各種方法使用總體頻率的差異，從中可以判斷出技術(shù)競爭情報工作中使用的核心方法，比如以總頻率125為界就可以篩選出使用頻率處于前50％的14種分析方法；第二，判斷技術(shù)創(chuàng)新不同階段使用頻率較高的具體方法，從而有針對性地指導技術(shù)競爭情報工作的開展；第三，判斷各種分析方法適用的不同的技術(shù)創(chuàng)新階段，從而在技術(shù)競爭情報工作的實施中充分有效地發(fā)揮各種分析方法的功能。
>> 大數(shù)據(jù)時代中國新常態(tài)經(jīng)濟增長路徑與政策的轉(zhuǎn)型 大數(shù)據(jù)時代我國新常態(tài)經(jīng)濟發(fā)展方式轉(zhuǎn)型 新常態(tài)下我國高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育轉(zhuǎn)型發(fā)展的路徑選擇 資本投入、技術(shù)進步與我國經(jīng)濟增長的新常態(tài) 技術(shù)創(chuàng)新對我國經(jīng)濟增長貢獻的實證研究 技術(shù)創(chuàng)新在我國經(jīng)濟增長中的作用研究 經(jīng)濟新常態(tài)下我國經(jīng)濟增長轉(zhuǎn)型與我國新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析 大數(shù)據(jù)時代農(nóng)業(yè)信息服務(wù)的技術(shù)創(chuàng)新 企業(yè)“經(jīng)濟轉(zhuǎn)型”中技術(shù)創(chuàng)新管理優(yōu)化探析 經(jīng)濟“新常態(tài)”下我國區(qū)域經(jīng)濟增長與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型研究 技術(shù)創(chuàng)新作用于我國經(jīng)濟增長的實證性研究 大數(shù)據(jù)時代我國宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)的沖突與協(xié)調(diào) 新常態(tài)下我國經(jīng)濟增長的途徑選擇研究 新常態(tài)下我國經(jīng)濟增長的潛力分析 經(jīng)濟新常態(tài)下我國創(chuàng)新驅(qū)動研究 新常態(tài)下我國房地產(chǎn)助力經(jīng)濟轉(zhuǎn)型路徑研究 我國經(jīng)濟新常態(tài)的歷史方位和發(fā)展創(chuàng)新 大數(shù)據(jù)時代信息技術(shù)創(chuàng)新的趨勢探討 我國旅游經(jīng)濟新常態(tài) 我國經(jīng)濟持續(xù)增長的產(chǎn)權(quán)制度原因及創(chuàng)新路徑 常見問題解答 當前所在位置：， 2011年8月2日訪問。美國國家科學基金會（NSF）將大數(shù)據(jù)定義為“由科學儀器、傳感設(shè)備、互聯(lián)網(wǎng)交易、電子郵件、音視頻軟件、網(wǎng)站點擊流等多種數(shù)據(jù)源生成的大規(guī)模、多元化、復雜的、長期的分布式數(shù)據(jù)集”。Hilbert M. and Lopez P.， “The Worlds Technological Capacity to Store， Communicate， and Compute Information，” Science， vol.332， no.6025， 2011，pp.60～65.麥肯錫認為大數(shù)據(jù)是指無法在一定時間內(nèi)用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具對其內(nèi)容進行采集、存儲、管理和分析的數(shù)據(jù)集合。
當前對于大數(shù)據(jù)的特點主要存在兩種觀點：Dumbill采用IBM公司的觀點，認為大數(shù)據(jù)具有“3V”特點，即數(shù)據(jù)量大（Volume）、數(shù)據(jù)類型復雜（Variety）、產(chǎn)生速度快（Velocity）。Edd Dumbill， “What Is Big Data，” http：//strata.oreilly. com/2012/01/what-is-big-data. html， 2013年1月24日訪問。還有部分學者認為大數(shù)據(jù)具備“4V”特點，在3V的基礎(chǔ)上增加了價值性（Value）。（1）數(shù)據(jù)量大（Volume）：目前數(shù)據(jù)的計量單位用太字節(jié)、澤字節(jié)和堯字節(jié)計算。IDC《數(shù)字宇宙膨脹： 到2020年全球信息增長預測》顯示，數(shù)字信息每年按照幾何級數(shù)態(tài)勢遞增，到2020 年數(shù)字量將達到40ZB。（2）數(shù)據(jù)類型復雜（Variety）：相對于傳統(tǒng)的便于存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)下非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)越來越多，比如網(wǎng)絡(luò)瀏覽軌跡、視頻、音頻、圖片、地理位置信息等。數(shù)據(jù)類型的多樣性對數(shù)據(jù)的處理能力提出了更高的要求。（3）產(chǎn)生速度快（Velocity）：數(shù)據(jù)的產(chǎn)生和更新頻率快，每秒都在即時增加，因此大數(shù)據(jù)的存儲以及實時處理和分析能力是大數(shù)據(jù)背景下技術(shù)創(chuàng)新的關(guān)鍵要求。（4）價值密度低（Value）：存儲的數(shù)據(jù)量大，但是蘊含的價值低。比如一段監(jiān)控視頻時間長達2個小時，但是有用的數(shù)據(jù)可能只有1～2分鐘。朱東華：《大數(shù)據(jù)環(huán)境下技術(shù)創(chuàng)新管理方法研究》，《科學學與科學技術(shù)管理》2013年第4期。
數(shù)字技術(shù)是指對產(chǎn)生于人機交互、物聯(lián)網(wǎng)等以結(jié)構(gòu)、半結(jié)構(gòu)、非結(jié)構(gòu)形式存儲于數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)，進行提取和集成，以模式識別、數(shù)據(jù)挖掘、可視化以及統(tǒng)計分析等技術(shù)手段，通過數(shù)字技術(shù)生成模塊化的專用數(shù)字技術(shù)處理軟件包，進一步通過模塊集成實現(xiàn)決策支持、智能生產(chǎn)、智能服務(wù)、預測等技術(shù)創(chuàng)新，實現(xiàn)大數(shù)據(jù)的價值化。
根據(jù)大數(shù)據(jù)的特點可知大數(shù)據(jù)和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的差別主要體現(xiàn)在數(shù)據(jù)處理技術(shù)上，大數(shù)據(jù)下的數(shù)字技術(shù)包括傳統(tǒng)基本數(shù)據(jù)處理技術(shù)如模式識別、數(shù)據(jù)挖掘、可視化、統(tǒng)計分析，和高級數(shù)據(jù)處理技術(shù)如移動計算、社會化媒體、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、分析和預測五種技術(shù)，這五種數(shù)字技術(shù)融合后方能產(chǎn)生巨大的技術(shù)創(chuàng)新。[德]烏爾里希?森德勒編：《工業(yè)4.0》，鄧敏、李現(xiàn)民譯，機械工業(yè)出版社，2014年，第54～67頁。移動計算指的是計算的實時性、動態(tài)性，即人和計算機的實時交互，機器和周圍環(huán)境的實時交互，通過移動計算，增加了數(shù)據(jù)使用技術(shù)在地點和時間上的靈活性，數(shù)據(jù)的實時處理是大數(shù)據(jù)的最核心技術(shù)。社會化媒體是指人們可以在社會化媒體平臺信息、分享內(nèi)容、互動交流。社會化媒體平臺的使用數(shù)據(jù)具有“流”的特性，大數(shù)據(jù)流的特性改變了人們收集和評價信息的方式，也改變了技術(shù)創(chuàng)新方式。物聯(lián)網(wǎng)描述的是物理對象間的連接，這種交互作用發(fā)生在機器與機器之間，對象與對象之間。物聯(lián)網(wǎng)的形成開啟了服務(wù)創(chuàng)新、生產(chǎn)創(chuàng)新和增值過程的新維度，是新的增值模式和商業(yè)模式的基礎(chǔ)。云計算指的是一種基于互聯(lián)網(wǎng)的計算方式，主要解決數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)問題和管理問題，共享的軟硬件資源和信息按需提供給不同的使用者，通過云計算加快對信息的發(fā)現(xiàn)、組織和協(xié)調(diào)并為技術(shù)創(chuàng)新提供服務(wù)。分析和預測是對大數(shù)據(jù)進行關(guān)聯(lián)、趨勢性等知識發(fā)現(xiàn)技術(shù)，由于大數(shù)據(jù)的海量性、動態(tài)性、類型多樣性和價值低密度性，有價值的信息隱藏于碎片化的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)中，而且隨時間的流逝不斷減少，因此傳統(tǒng)的優(yōu)化算法、抽樣學習的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、統(tǒng)計分析方法已不適用，基于知識發(fā)現(xiàn)的分析和預測技術(shù)是大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵技術(shù)。針對大數(shù)據(jù)下的這些數(shù)字技術(shù)融合就有可能產(chǎn)生技術(shù)創(chuàng)新，就可能實現(xiàn)服務(wù)智能化、生產(chǎn)智能化、決策智能化等等。
大數(shù)據(jù)時代給經(jīng)濟增長帶來了大的變革，這種變革體現(xiàn)在：一是信息化與工業(yè)化的融合，大數(shù)據(jù)時代的本質(zhì)是互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)上的信息技術(shù)在經(jīng)濟增長和工業(yè)化中的廣泛應(yīng)用，其核心在于信息化與工業(yè)化的融合。大數(shù)據(jù)并不能生產(chǎn)出新的物質(zhì)產(chǎn)品，也不能創(chuàng)造出新的市場需求，大數(shù)據(jù)的價值，不僅是大數(shù)據(jù)技術(shù)本身，更是應(yīng)用創(chuàng)新產(chǎn)生的經(jīng)濟社會價值，能夠讓生產(chǎn)效率大幅提升，從而使工業(yè)制造的生產(chǎn)效率得到大規(guī)模提升，并進一步促進經(jīng)濟發(fā)展。二是促進產(chǎn)業(yè)融合。大數(shù)據(jù)時代信息化和智能化的廣泛使用，使得不同產(chǎn)業(yè)或同一產(chǎn)業(yè)不同行業(yè)相互滲透、相互交叉，最終融合為一體，逐步形成新的產(chǎn)業(yè)。在技術(shù)融合、數(shù)字融合基礎(chǔ)上所產(chǎn)生的產(chǎn)業(yè)邊界模糊化，產(chǎn)業(yè)由分立走向融合，產(chǎn)業(yè)融合能夠通過建立與實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)、企業(yè)組織之間新的聯(lián)系而改變競爭范圍， 經(jīng)濟增長效率大幅度提高。三是技術(shù)創(chuàng)新發(fā)生變化。在大數(shù)據(jù)背景下科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)結(jié)合程度加強，而且由于信息化的廣泛使用，信息化和工業(yè)化的深度融合，技術(shù)創(chuàng)新的協(xié)同性和共享性加強，科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)結(jié)合對經(jīng)濟增長的作用加強。
二、大數(shù)據(jù)下數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新的新特點
大數(shù)據(jù)下的技術(shù)創(chuàng)新與傳統(tǒng)漸進性技術(shù)創(chuàng)新有本質(zhì)的不同，主要體現(xiàn)在創(chuàng)新方法、創(chuàng)新模式、創(chuàng)新管理、創(chuàng)新過程和創(chuàng)新結(jié)果五個方面。大數(shù)據(jù)背景下數(shù)字技術(shù)基礎(chǔ)上的技術(shù)創(chuàng)新具有一些新特點：
1.數(shù)字技術(shù)下的技術(shù)創(chuàng)新方法具有組合性
傳統(tǒng)的技術(shù)創(chuàng)新方法基于專業(yè)理論、專業(yè)技術(shù)和市場目標的共同作用，孫圣蘭、夏恩君：《突破性技術(shù)創(chuàng)新對傳統(tǒng)創(chuàng)新管理的挑戰(zhàn)》，《科學學與科學技術(shù)管理》2005年第6期。而大數(shù)據(jù)環(huán)境下的數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新方法更多地來源于對不同技術(shù)的組合式創(chuàng)新。創(chuàng)新不僅是一種基于理論背景下的基礎(chǔ)性創(chuàng)新，而更可能是利用現(xiàn)有的數(shù)據(jù)技術(shù)手段和已有信息進行重新組合，技術(shù)創(chuàng)新方法的組合性主要體現(xiàn)在對數(shù)字的敏感性洞察以及創(chuàng)意路徑實現(xiàn)的組合。對于客戶消費行為的數(shù)據(jù)技術(shù)分析可以開發(fā)出BI系統(tǒng)。對于共眾通信數(shù)據(jù)分析可以開發(fā)輿情系統(tǒng)， Kevin Systrom和Mike Krieger將Facebook最受歡迎的照片共享思想植入到智能手機中，開發(fā)出了能夠改變照片樣式的軟件。[美]埃里克?布萊恩約弗森、安德魯?麥卡菲：《第二次機器革命》，蔣永軍譯，中信出版社，2014年，第91～92頁。這些說明了數(shù)字技術(shù)提供了一種組合式技術(shù)創(chuàng)新的可能性。
2.數(shù)字技術(shù)下的技術(shù)創(chuàng)新模式具有開放性
傳統(tǒng)的技術(shù)創(chuàng)新模式強調(diào)獨立創(chuàng)新、合作創(chuàng)新和引進創(chuàng)新模式，這些創(chuàng)新模式聚集對要解決的問題相關(guān)領(lǐng)域精通的專業(yè)性人才來提供技術(shù)創(chuàng)新方案。專業(yè)人才具備高精尖科技知識，能夠從更加專業(yè)的角度提出建議，而大數(shù)據(jù)下的技術(shù)創(chuàng)新能夠突破對專業(yè)人員和研究領(lǐng)域的限制。數(shù)字技術(shù)提供了一個開放式的創(chuàng)新環(huán)境，每個人都能夠在開放平臺上對要解決的問題進行新思想的交流與技術(shù)創(chuàng)新的實現(xiàn)。納特?特納和扎克?溫伯格是沃頓商學院學習經(jīng)濟學和創(chuàng)業(yè)學的學生，二人雖然沒有學過醫(yī)學知識，但他們創(chuàng)辦的公司flatiron health正在試圖用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)找到治療癌癥的方法。這種群體力量參與和數(shù)字技術(shù)爆發(fā)出來的無限的智慧正是大數(shù)據(jù)下技術(shù)創(chuàng)新的模式。
3.數(shù)字技術(shù)下的技術(shù)創(chuàng)新管理具有突破性
突破性技術(shù)創(chuàng)新是基于不同科學原理和技術(shù)方法之上的創(chuàng)新，能夠使產(chǎn)品具有新的性能和較低成本，且具有毀滅性，能開拓新的市場和潛在的應(yīng)用，如石英鐘的出現(xiàn)給機械表以致命沖擊。數(shù)字技術(shù)下的融和式技術(shù)創(chuàng)新是突破性技術(shù)創(chuàng)新，單個領(lǐng)域的技術(shù)有可能只服務(wù)于特定背景下的產(chǎn)品或者服務(wù)，而不同領(lǐng)域技術(shù)的有效融合則可能衍生出更多的相關(guān)性技術(shù)創(chuàng)新。在技術(shù)進步的過程中，漸進式創(chuàng)新是階段性的、變革性的，而突破性技術(shù)創(chuàng)新是永恒的、革命性的。傳統(tǒng)的技術(shù)創(chuàng)新需要高成本的投入，大量的人才培養(yǎng)及儲備、基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)、先進設(shè)備的研發(fā)及引入，通常這些投入需要經(jīng)歷一定的時間才有可能獲得創(chuàng)新成果。基于數(shù)字技術(shù)平臺，每個企業(yè)、機構(gòu)甚至個人都成為了創(chuàng)新的主體，創(chuàng)新也不再局限于某一技術(shù)領(lǐng)域，而是以多種方式存在。如云端存儲服務(wù)及數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)就為企業(yè)提供了一種成本相對較低的創(chuàng)新思路，從而使得技術(shù)創(chuàng)新具有更低成本。
4.數(shù)字技術(shù)下的技術(shù)創(chuàng)新過程具有非線性
線性創(chuàng)新和非線性創(chuàng)新是基于創(chuàng)新過程的一種區(qū)分。線性創(chuàng)新過程是一個“基礎(chǔ)科學-應(yīng)用科學-設(shè)計試制-制造-銷售”的單向的、逐次漸進的過程，創(chuàng)新起源于基礎(chǔ)研究。非線性創(chuàng)新過程突出了創(chuàng)新的多層次、多環(huán)節(jié)和多主體參與，在非線性創(chuàng)新過程中創(chuàng)新絕不是從研究到應(yīng)用的線性鏈條，從小眾到大眾的傳播過程。數(shù)字技術(shù)下的技術(shù)創(chuàng)新突破了線性技術(shù)創(chuàng)新的思維，從創(chuàng)新的方式、主體、階段等方面進行非線互創(chuàng)新，是企業(yè)內(nèi)外各種與技術(shù)創(chuàng)新有關(guān)因素相互作用的結(jié)果，突出了創(chuàng)新的多層次、多環(huán)節(jié)和多主體參與。在大數(shù)據(jù)時代，技術(shù)創(chuàng)新被認為是各創(chuàng)新主體、創(chuàng)新要素交互復雜作用下的一種復雜涌現(xiàn)現(xiàn)象，是創(chuàng)新生態(tài)下技術(shù)進步與應(yīng)用創(chuàng)新共同演進的產(chǎn)物。
5.數(shù)字技術(shù)下的技術(shù)創(chuàng)新結(jié)果具有通用性
通用性指能夠在多行業(yè)使用的創(chuàng)新技術(shù)，通用技術(shù)創(chuàng)新具有普遍性，能夠隨著時間推移催生大量的創(chuàng)新，數(shù)字技術(shù)下的技術(shù)創(chuàng)新具有這些特點。數(shù)字技術(shù)下通用性創(chuàng)新主要是由于創(chuàng)新的方法是組合式創(chuàng)新，對于已有發(fā)明或者技術(shù)創(chuàng)新，經(jīng)過組合后有可能產(chǎn)生新的創(chuàng)新。這種創(chuàng)新方法表明，每一次的技術(shù)創(chuàng)新會成為未來創(chuàng)新的一塊積木，在不斷的積累過程中，就產(chǎn)生了持續(xù)技術(shù)進步。數(shù)字處理技術(shù)使得所有領(lǐng)域都能夠獲得海量的數(shù)據(jù)，并無限制地被復制和重復使用。因此，具有潛在價值的數(shù)字化積木式技術(shù)創(chuàng)新以前所未有的速度成倍增長，并且還在持續(xù)地提供未來組合式技術(shù)創(chuàng)新的可能性。
三、大數(shù)據(jù)時代我國新常態(tài)經(jīng)濟增長中數(shù)字技術(shù)引領(lǐng)技術(shù)創(chuàng)新的路徑轉(zhuǎn)型
當前中國經(jīng)濟步入以中高速增長為標志的“新常態(tài)”，新常態(tài)不僅意味著經(jīng)濟增速的放緩，更意味著經(jīng)濟增長動力的轉(zhuǎn)換和經(jīng)濟增長方式的轉(zhuǎn)變，在新常態(tài)背景下，中國經(jīng)濟的增長需要實現(xiàn)創(chuàng)新驅(qū)動戰(zhàn)略的支撐。在新常態(tài)的創(chuàng)新驅(qū)動中，我國面對大數(shù)據(jù)下技術(shù)創(chuàng)新帶來的機遇和挑戰(zhàn)，面對傳統(tǒng)技術(shù)創(chuàng)新的路徑依賴和數(shù)字技術(shù)下技術(shù)創(chuàng)新的特點，要發(fā)揮我國自身資源優(yōu)勢，實現(xiàn)數(shù)字技術(shù)引領(lǐng)技術(shù)創(chuàng)新，推動我國經(jīng)濟增長潛力開發(fā)，就要加快推進數(shù)字技術(shù)引領(lǐng)技術(shù)創(chuàng)新路徑轉(zhuǎn)變。
1.實施“政府組織+國企研發(fā)”的數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新計劃
技術(shù)創(chuàng)新正在成為大數(shù)據(jù)時代的發(fā)展關(guān)鍵詞，而且大數(shù)據(jù)下的技術(shù)創(chuàng)新具有開放性，特別是在數(shù)字化工廠方面，實現(xiàn)過程中有大量需要進行標準化的內(nèi)容，歐美國家在這一方面起步早，已制定出系統(tǒng)集成、安全保障、數(shù)字化工廠、能耗等技術(shù)標準，因此要積極引進和參與國際化標準工作，同時實施舉國體制，發(fā)揮政府作用，組織開展我國的技術(shù)標準化研究，爭奪制造業(yè)競爭的話語權(quán)。另外，在產(chǎn)品市場規(guī)模巨大、產(chǎn)品集成復雜的重大技術(shù)創(chuàng)新領(lǐng)域，借鑒“高鐵”技術(shù)創(chuàng)新模式，由政府牽頭，發(fā)揮國企研發(fā)力量，重點突破某一領(lǐng)域的技術(shù)難題。在實施“政府組織+國企研發(fā)”的數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新計劃中，重點要持續(xù)推進大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)，構(gòu)建信息共享機制。大數(shù)據(jù)環(huán)境下的技術(shù)創(chuàng)新是基于數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)上的，因此要持續(xù)推進數(shù)據(jù)庫、知識庫、云計算庫、數(shù)據(jù)分析庫的基礎(chǔ)平臺建設(shè)，大數(shù)據(jù)下人人都是技術(shù)創(chuàng)新者，要構(gòu)建基于服務(wù)的、集成智能分析、快速決策分析的大數(shù)據(jù)處理支持系統(tǒng)接口，建立促進群體成員之間信息溝通、共享和促進群體技術(shù)創(chuàng)新的交互平臺，建立開放的大數(shù)據(jù)技術(shù)創(chuàng)新體系、協(xié)同創(chuàng)新模式和評估機制，以推動新常態(tài)下數(shù)字技術(shù)對技術(shù)創(chuàng)新的引領(lǐng)。
2.建立技術(shù)創(chuàng)新的市場機制，引導企業(yè)自主創(chuàng)新
隨著我國經(jīng)濟體制改革的深化和對外貿(mào)易的開放，市場化進程不斷加深，我國逐漸成為全球最大的產(chǎn)品市場，市場化需求確定了技術(shù)創(chuàng)新方向，技術(shù)創(chuàng)新中的市場杠桿作用越來越顯著，因此要完善大數(shù)據(jù)下技術(shù)創(chuàng)新的市場機制，引導企業(yè)根據(jù)自身優(yōu)勢及市場需求，發(fā)現(xiàn)創(chuàng)新機遇并且進行自主創(chuàng)新。在引導企業(yè)自主創(chuàng)新的過程中要強化知識產(chǎn)權(quán)保護，制定稅收減免政策，激勵企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新。企業(yè)作為技術(shù)創(chuàng)新的主體，在研發(fā)新技術(shù)、發(fā)現(xiàn)新知識過程中形成的無形資產(chǎn)如果無法得到法律的保護，企業(yè)就缺乏技術(shù)創(chuàng)新的動力。知識產(chǎn)權(quán)的清晰界定以及產(chǎn)權(quán)保護有助于企業(yè)開展自主創(chuàng)新，從技術(shù)創(chuàng)新中獲得高額收益，從而促進更加長遠的技術(shù)創(chuàng)新。我國目前對于知識產(chǎn)權(quán)界定、保護以及知識使用的制度及法律還不完善，因此，政府應(yīng)該加大對于知識產(chǎn)權(quán)的保護力度，制定相關(guān)的制度政策及法律法規(guī)保護企業(yè)的自主創(chuàng)新成果，鼓勵技術(shù)創(chuàng)新。此外，要通過稅收減免政策激勵企業(yè)加大技術(shù)創(chuàng)新的投入強度。
3.加強數(shù)字技術(shù)人才培養(yǎng)，實施全球人才引進計劃
大數(shù)據(jù)時代的到來使新常態(tài)下的中國企業(yè)面臨新的機遇和挑戰(zhàn)，企業(yè)應(yīng)用和行業(yè)動態(tài)呈現(xiàn)出新趨勢和特征：社會網(wǎng)絡(luò)與社會計算、云計算、協(xié)同化軟件與技術(shù)、新型電子市場與新型電子商務(wù)將轉(zhuǎn)變企業(yè)運作和組織架構(gòu)。大數(shù)據(jù)時代企業(yè)的關(guān)注點將從傳統(tǒng)的決策支持系統(tǒng)、智能系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫建模與設(shè)計、信息系統(tǒng)規(guī)劃、開發(fā)方法等方面逐漸轉(zhuǎn)移到以新概念、新技術(shù)實行的決策分析、信息安全和風險管理等領(lǐng)域上。大數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，而在于對這些含有意義的數(shù)據(jù)進行專業(yè)化處理，大數(shù)據(jù)環(huán)境下技術(shù)創(chuàng)新的實施，需要一大批對于大數(shù)據(jù)的搜集、處理、分析、決策支持等方面的高層次人才。因此在大數(shù)據(jù)背景下中國新常態(tài)的經(jīng)濟中，要加強數(shù)字技術(shù)人才培養(yǎng)，實施全球人才引進計劃：一方面通過加強我國高校計算機、電子專業(yè)建設(shè)，調(diào)整培養(yǎng)方案，優(yōu)化教學環(huán)境，創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)項目實施，以培養(yǎng)掌握數(shù)字技術(shù)基礎(chǔ)型人才，加強人才隊伍建設(shè)，搭建人才創(chuàng)業(yè)平臺，營造人才創(chuàng)業(yè)環(huán)境，引導大數(shù)據(jù)人才創(chuàng)造；另一方面我國需要制定全球數(shù)字技術(shù)人才引進計劃，特別是了解核心技術(shù)的專業(yè)人才和數(shù)據(jù)分析師的引進，并為人才的流入做好政策支撐。
4.加大企業(yè)數(shù)字技術(shù)的研發(fā)投入力度，優(yōu)化政府投資結(jié)構(gòu)
[關(guān)鍵詞]技術(shù)創(chuàng)新；理論演進；哲學分析
一、引言
如果以熊彼特在1920年代提出的創(chuàng)新概念作為創(chuàng)新科學化的起點，在短短的80多年歷程中，技術(shù)創(chuàng)新理論的發(fā)展呈現(xiàn)出了異乎尋常的、壯觀的知識圖景。新體系、新視角、新領(lǐng)域?qū)映霾桓F，以至于如何揭示各種理論之間的聯(lián)系和差異，廓清技術(shù)創(chuàng)新理論發(fā)展的基本架構(gòu)，加快技術(shù)創(chuàng)新理論發(fā)展的進程，并在此基礎(chǔ)上探索發(fā)展趨勢，成為目前技術(shù)創(chuàng)新理論研究的一項重要任務(wù)。
技術(shù)創(chuàng)新活動是在特定的文化價值準則和體制內(nèi)進行的，技術(shù)創(chuàng)新理論的演進是多種文化力量綜合作用的結(jié)果，特定形態(tài)的技術(shù)創(chuàng)新理論總是在該時期主流觀念中獲得理論支持。其中，哲學作為對經(jīng)濟社會存在和發(fā)展的最基本解釋，總是以其特有的學術(shù)特性和深刻內(nèi)涵，能夠在研究方法和分析視角方面提供有力的詮釋工具。從某種意義而言，技術(shù)創(chuàng)新作為一門實證性科學，為哲學理論提供了實證研究的對象和理論校驗的素材，而哲學理論的發(fā)展也為觀察和理解技術(shù)創(chuàng)新活動準備了分析視角和思辨知識。在這樣的互動過程中，技術(shù)創(chuàng)新理論獲得了理論上的合法性論證并因而在實踐中更具有發(fā)展的沖力，技術(shù)創(chuàng)新哲學也獲得了經(jīng)驗上的普適性支持。因此，從哲學方法及技術(shù)創(chuàng)新理論演進的互動過程進行考察，西方技術(shù)創(chuàng)新思想的發(fā)展呈現(xiàn)出清晰的脈絡(luò)。目前，哲學層面的研究處于技術(shù)創(chuàng)新理論研究的邊緣。從哲學視野反思技術(shù)創(chuàng)新，就是要對各有差異的技術(shù)創(chuàng)新實踐中遇到的帶有普遍性的問題進行理性的思考，從中揭示技術(shù)創(chuàng)新的本質(zhì)規(guī)定，揭示技術(shù)創(chuàng)新的基本特征，揭示影響和制約技術(shù)創(chuàng)新活動的根本因素，從而為技術(shù)創(chuàng)新實踐提供方法論指導。
二、有關(guān)文獻回顧
從目前文獻看，技術(shù)創(chuàng)新與哲學兩者之間關(guān)系的研究，近年來得到哲學、管理學、社會學等多個領(lǐng)域的專家、學者的高度重視，出現(xiàn)了一些頗有價值的研究成果。(1)從技術(shù)創(chuàng)新的方法論角度出發(fā)，陳杰通過對馬克思科學哲學的存在性、特征性和應(yīng)用性問題的研究、闡述，論證了科學哲學能夠?qū)?chuàng)新理論研究進行理論支持這一基本觀點?？镉卤鴱恼軐W的角度來解讀“創(chuàng)新”：它是社會發(fā)展的基本途徑；它是積極能動的過程；它在實踐中體現(xiàn)矛盾問題的精髓和真理性。哲學與創(chuàng)新緊密相連，所以要用哲學來指導“創(chuàng)新”，以便早日實現(xiàn)構(gòu)建創(chuàng)新型國家的目的。(2)從技術(shù)創(chuàng)新的主體角度出發(fā)，柳洲、陳士俊、王梅認為，技術(shù)是一個與社會緊密相關(guān)的復雜系統(tǒng)，在特定社會環(huán)境的影響下，通過硬件、軟件、協(xié)同件和人的非線性作用，技術(shù)活動系統(tǒng)表現(xiàn)出實踐性、人本性和系統(tǒng)性等特性。相應(yīng)的，在以技術(shù)活動系統(tǒng)為對象的技術(shù)創(chuàng)新管理活動中，管理者應(yīng)當“以人為本”，注重管理對象的系統(tǒng)性、實踐性；同時，通過靈活的組織管理和獨具特色的文化建設(shè)，在技術(shù)戰(zhàn)略和市場戰(zhàn)略聯(lián)合高度協(xié)同的基礎(chǔ)上，實現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新。吳躍平提出了一個理解和描述各種傳統(tǒng)技術(shù)的基本概念——技術(shù)傳統(tǒng)。認為技術(shù)傳統(tǒng)構(gòu)成我們?nèi)祟惖纳娣绞?。在我們生存方式的?gòu)成中技術(shù)傳統(tǒng)不僅是一個技能共同體，而且還是生存共同體，它所完成的是文明的倫理功能，是支撐德性社會的世俗基礎(chǔ)，考察技術(shù)傳統(tǒng)能夠給知識、技術(shù)、世界、生存等概念帶來富有意義的變化。(3)從技術(shù)創(chuàng)新的價值角度出發(fā)，夏保華指出，技術(shù)創(chuàng)新的性質(zhì)是技術(shù)與社會的相互的創(chuàng)造性塑造。趙建軍批判了自馬爾庫塞以來的技術(shù)理性概念，指出未來技術(shù)理性是工具理性與價值理性相統(tǒng)一的發(fā)展理性。(4)其他的一些觀點，李兆友教授的著作《技術(shù)創(chuàng)新論——哲學視野中的技術(shù)創(chuàng)新》，則是從哲學的視角研究技術(shù)創(chuàng)新的一種有益嘗試的專著，提出了技術(shù)創(chuàng)新本質(zhì)論、技術(shù)創(chuàng)新活動論、技術(shù)創(chuàng)新能力論等觀點。謝友才、胡漢輝對技術(shù)產(chǎn)業(yè)標準進行了哲學解析，提出企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)當遵循其客觀性和主體性，應(yīng)當重視對路徑鎖定的突破，對標準重新組合。
上述文獻從多個角度就哲學與技術(shù)創(chuàng)新關(guān)系開展研究，提出了一些十分有價值的理論成果和觀點。但我們梳理這些文獻后不難發(fā)現(xiàn)，大部分研究是截面的、橫向的，對技術(shù)創(chuàng)新理論發(fā)展演進與同時代西方哲學嬗變關(guān)系進行縱向、演進的理論分析仍然是比較缺乏的。本文試圖從西方哲學發(fā)展的主要脈絡(luò)出發(fā)，來嘗試探討技術(shù)創(chuàng)新理論誕生以來的歷史演變的哲學基礎(chǔ)。
三、邏輯實證主義哲學背景下的技術(shù)創(chuàng)新理論的偉大起步——技術(shù)工具為主要特征
1920年代以來，邏輯實證主義逐步發(fā)展成影響最大的一種科學主義流派，以后在它的基礎(chǔ)上又相繼出現(xiàn)了邏輯實用主義、批判理性主義、歷史主義學派等流派。邏輯實證主義的倡導者力圖實現(xiàn)一切科學的大統(tǒng)一，把實證主義經(jīng)驗論傳統(tǒng)與對科學理論的嚴格的邏輯分析結(jié)合起來，從而建立起“科學的哲學”。邏輯實證主義者認為，哲學不應(yīng)過問經(jīng)驗以外的問題，只有能被經(jīng)驗證實或證偽的命題，才是有意義的科學命題。從實質(zhì)上看，邏輯實證主義強調(diào)經(jīng)驗分析，強調(diào)“科學的統(tǒng)一”，符合現(xiàn)代科學發(fā)展一體化的趨向。邏輯實證主義發(fā)展的鼎盛時期直至1930至1940年代。如果我們把該時期的經(jīng)濟增長發(fā)展的方式、哲學發(fā)展的趨向和技術(shù)創(chuàng)新理論的基本特征比較起來看，就會發(fā)現(xiàn)這三者之間的密切關(guān)聯(lián)。1950年代是戰(zhàn)后經(jīng)濟恢復期，整個消費市場供不應(yīng)求，因此技術(shù)是從科技發(fā)展開始，是一種技術(shù)導向的、線形的、自發(fā)的過程，市場只是被動地接受技術(shù)成果，表現(xiàn)為技術(shù)推動過程；在1960年代，隨著經(jīng)濟發(fā)展，供求日漸平衡，營銷成為企業(yè)成功的重要因素，市場的作用日益受到人們重視，技術(shù)創(chuàng)新成為一個市場拉動過程。無論是技術(shù)推動還是市場拉動，技術(shù)創(chuàng)新的線形特點體現(xiàn)得十分明顯。無論技術(shù)推動還是市場拉動，技術(shù)創(chuàng)新的需求影響因素比較單純，技術(shù)還沒有成為經(jīng)濟社會發(fā)展的主要動力。在這種背景下，社會生產(chǎn)方式的特殊需求以及科學主義哲學的合理性論證，該時期的創(chuàng)新理論中的物本主義特征就是合乎邏輯的了，于是技術(shù)創(chuàng)新理論在人類經(jīng)濟社會中誕生了：(1)熊彼特首先提出了技術(shù)創(chuàng)新概念。1920年代，熊彼特將創(chuàng)新分為：開發(fā)新的產(chǎn)品；采取新的生產(chǎn)方法；開辟新的市場；創(chuàng)造原材料的新供應(yīng)源；實現(xiàn)企業(yè)的新組織。這種創(chuàng)新觀十分明顯是基于企業(yè)經(jīng)營全過程解構(gòu)后的提升和改進；(2)Mes-thene認為技術(shù)是為了實踐目的的知識組織；(3)Kline和Kash指出技術(shù)是人類創(chuàng)造的用它來完成而沒有它就不能完成任務(wù)的系統(tǒng)；(4)Void認為技術(shù)是為達到特殊目的顯示于物理對象和組織形式中、基于知識應(yīng)用的系統(tǒng)。上述理論都將技術(shù)創(chuàng)新作為典型工具論，明顯地反映了當時西方主流哲學的影響。在大規(guī)模生產(chǎn)時期，效率成為首要目標——不僅合法，而且合乎理性和道德——科學主義哲學觀已經(jīng)論證了其合理性。在此種情形下，對于一項為了獲得潛在的市場效率，實現(xiàn)新的生產(chǎn)要素組合，創(chuàng)造新的商業(yè)價值的技術(shù)創(chuàng)新，作為新的經(jīng)濟增長方式得到認可。
在這個時期，技術(shù)創(chuàng)新注重技術(shù)知識、規(guī)律的運用，技術(shù)被看成是“人造物或知識系統(tǒng)”，技術(shù)的效用(使用價值)是獨立于社會語境的中性物。盡管技術(shù)創(chuàng)新理論者也談?wù)摷夹g(shù)的社會、政治及文化的影響與作用，但是他們認為在政治或社會價值被附加于某項技術(shù)之前，技術(shù)始終是中性的，是由人類理性追求的不受時空和環(huán)境制約的知識。創(chuàng)新者和企業(yè)家單純地從提高生產(chǎn)效率出發(fā)，都屬于線形模式，是內(nèi)在邏輯實證主義在經(jīng)濟社會領(lǐng)域的典型反映。這類技術(shù)觀受到了包括技術(shù)實體論在內(nèi)的其他觀點的批判。這個時期技術(shù)創(chuàng)新理論片面地把技術(shù)所具有的多種屬性歸約為單一的、中性的和目的性的工具，無視技術(shù)質(zhì)的復雜性、社會性，無疑是片面的。同時，雖然技術(shù)實體論和技術(shù)的社會批判論等對其批判和反思，認為技術(shù)是在其中人與非生物發(fā)生各種各樣關(guān)系的生活形式，是在人類一切活動領(lǐng)域理性達到并且(在特定發(fā)展階段)具有絕對效率的所有方法，對技術(shù)創(chuàng)新理論發(fā)展有著建設(shè)性的作用，但是，把技術(shù)看成某種人類無法控制的力量，則是嚴重忽視了技術(shù)的工具屬性，這也是十分錯誤的。
四、結(jié)構(gòu)主義哲學背景下的技術(shù)創(chuàng)新理論的發(fā)展高峰——系統(tǒng)綜合為主要特征
1960年代在世界范圍內(nèi)興起了結(jié)構(gòu)主義哲學。結(jié)構(gòu)主義認為，世界上的事物存在于一定的系統(tǒng)之中，系統(tǒng)各要素之間關(guān)系的總和就是結(jié)構(gòu)，結(jié)構(gòu)是按一定組合規(guī)則構(gòu)成的整體，可以自我調(diào)節(jié)，不受外部因素的影響，結(jié)構(gòu)中各個部分可按一定的規(guī)則轉(zhuǎn)換。無所謂進化發(fā)展。結(jié)構(gòu)主義哲學的主要特點：(1)整體性才能說明各個構(gòu)成部分的本性及其真正的意義；(2)強調(diào)深層結(jié)構(gòu)，認為只有把握了深層結(jié)構(gòu)，才能把握現(xiàn)象后面的本質(zhì)；(3)強調(diào)結(jié)構(gòu)的客觀性，認為一切社會和文化現(xiàn)象的性質(zhì)和意義都是由結(jié)構(gòu)“命定”的，強調(diào)結(jié)構(gòu)是具有自調(diào)性的有機整體。與此同時，世界三次科技革命出現(xiàn)了，自然科學經(jīng)歷了由原子主義研究方法向系統(tǒng)一結(jié)構(gòu)方法的轉(zhuǎn)變，采用客觀主義立場和系統(tǒng)一結(jié)構(gòu)方法，將研究對象模型化、程序化、數(shù)學化，運用系統(tǒng)論、信息論、控制論、拓撲學等模式使知識形式化。結(jié)構(gòu)主義與技術(shù)創(chuàng)新開始較長時期的互動。這一階段技術(shù)創(chuàng)新理論與哲學之間的聯(lián)系主要有：
到了1970年代，資本主義經(jīng)濟危機出現(xiàn)，通貨膨脹和需求飽和給企業(yè)造成變革的壓力，技術(shù)創(chuàng)新逐漸成為企業(yè)生存和發(fā)展的主要條件。線形模式已顯得過分簡單，無法描述實際生活中成功的科技創(chuàng)新活動。實踐表明，科技和市場的結(jié)合是技術(shù)創(chuàng)新成功的保證，這種結(jié)合需要同時強調(diào)技術(shù)推力和市場拉力的配合，被稱為耦合模式。自此以后，耦合模式的技術(shù)受到社會的廣泛重視。其后，隨著技術(shù)創(chuàng)新規(guī)模和范圍的逐漸擴大，人們對技術(shù)的研究也進一步深入，耦合模式為集成模式所替代。技術(shù)創(chuàng)新過程不再是一個從技術(shù)、到產(chǎn)品、到市場的循序過程，而是一個戰(zhàn)略集成的并行過程。即研究開發(fā)、產(chǎn)品研制、成品制造和市場銷售不只是一個邏輯上的先后序列，在實際上則要求這些環(huán)節(jié)相互反饋、綜合集成。最后，這一模式進一步發(fā)展為第五代的集成和網(wǎng)絡(luò)模式。這三種模式都具有典型的非線性的特征。這一時期出現(xiàn)過一批從不同方向、不同角度和用不同方法闡述技術(shù)創(chuàng)新理論的學派，將這些技術(shù)創(chuàng)新看作為一個系統(tǒng)，創(chuàng)新者需要從整體出發(fā)。研究技術(shù)與市場、企業(yè)、產(chǎn)業(yè)關(guān)系，通過對創(chuàng)新系統(tǒng)的把握，進行正確的定位、研發(fā)和市場推廣，以便達到最佳的創(chuàng)新目的。這個階段是技術(shù)創(chuàng)新理論發(fā)展的鼎盛時期。先后誕生了：(1)庫恩的“科學范式”理論；(2)拉卡托斯的科學“硬核”和保護帶理論；(3)曼斯菲爾德的技術(shù)模仿論；(4)門斯的技術(shù)創(chuàng)新論；(5)卡米恩和施瓦茨的市場結(jié)構(gòu)論；(6)諾思的制度創(chuàng)新論以及國家創(chuàng)新系統(tǒng)等理論。雖然流派眾多、觀點紛呈，但上述理論大都從市場、產(chǎn)業(yè)、企業(yè)與技術(shù)的互動關(guān)系中探究技術(shù)創(chuàng)新，將系統(tǒng)論作為其哲學基石。以系統(tǒng)方法作為其分析框架，表現(xiàn)出顯著的結(jié)構(gòu)主義哲學方法的痕跡。
這個時期技術(shù)活動的社會性、系統(tǒng)性有兩層含義，一是指技術(shù)活動作為具有多種要素構(gòu)成的復雜的結(jié)構(gòu)系統(tǒng)，對其各個要素的理解把握也應(yīng)放在與其他要素的聯(lián)系中。二是指技術(shù)活動的系統(tǒng)性是指技術(shù)活動作為一個開放系統(tǒng)，應(yīng)將其放在一定的環(huán)境之中對它加以理解和管理，從而實現(xiàn)技術(shù)的發(fā)明和革新以及有效的技術(shù)傳播和應(yīng)用，所以，所有現(xiàn)實的技術(shù)創(chuàng)新都具有民族性、地域性，都受當時、當?shù)氐淖匀毁Y源、地理環(huán)境、人才狀況以及文化等因素的直接影響。同時“SST”(技術(shù)社會形成理論)的研究也表明：技術(shù)“是社會的產(chǎn)物”。正是在環(huán)境的影響和選擇下技術(shù)活動才得以開展，并進而發(fā)展。當然，技術(shù)對外部環(huán)境也有較強的反作用，技術(shù)的發(fā)展不僅會改變自然的面貌，促進經(jīng)濟的發(fā)展，而且也會對社會的政治、文化等方面產(chǎn)生強烈的影響。鑒于上述深刻的技術(shù)社會內(nèi)涵，技術(shù)創(chuàng)新的成功必須考慮社會系統(tǒng)各類因素，積極適應(yīng)社會系統(tǒng)的內(nèi)在、客觀需求。
五、生態(tài)進化哲學背景下技術(shù)創(chuàng)新理論的現(xiàn)代觀點——動態(tài)演化與價值理性為主要特征
進入1980年代后期以來，資本全球流動、知識經(jīng)濟重要性上升、消費者個性化已經(jīng)展露其獨特性，對傳統(tǒng)經(jīng)濟形態(tài)的運行模式提出了嚴峻挑戰(zhàn)。這些新情況的出現(xiàn)，完全沖破了以往技術(shù)創(chuàng)新理論所確立的分析架構(gòu)。技術(shù)創(chuàng)新活動亟需獲得新的解釋。布達佩斯俱樂部的創(chuàng)始人歐文·拉茲洛把21世紀黎明之際的變動不居的環(huán)境概括為“進化巨變趨勢”，也即當前經(jīng)濟與社會之間相互依存度迅速提高，構(gòu)成了今天紛繁復雜，涉及包括家庭、社團、企業(yè)、城鎮(zhèn)、都市和國家，甚至還包括區(qū)域之間和洲際之間的跨越全球的復雜的、生態(tài)的和演化的系統(tǒng)。這種系統(tǒng)整體動態(tài)特征非常突出，而必須從全局的角度著眼，把全球的社會和生態(tài)系統(tǒng)看作一個整體，在不影響系統(tǒng)本質(zhì)特征的前提下對系統(tǒng)進行必要的簡化。描繪出系統(tǒng)整體進化的基本輪廓，以此探索全球社會和生態(tài)系統(tǒng)的演進過程。生態(tài)演化理論開始在經(jīng)濟社會各類研究領(lǐng)域大大擴充地盤。為此，在實踐中科技創(chuàng)新人員必須掌握進化論方面的知識，把握今日技術(shù)、社會和生態(tài)環(huán)境日益密切的聯(lián)系，認清造就這些更大系統(tǒng)的趨勢，把握技術(shù)發(fā)展潮流，這是在當今有高度復雜的技術(shù)生態(tài)群體中開展技術(shù)創(chuàng)新工作的關(guān)鍵。
首先，技術(shù)動態(tài)演進特征更加顯現(xiàn)出來。目前，技術(shù)生態(tài)理論、綠色技術(shù)創(chuàng)新、技術(shù)創(chuàng)新演化理論的提出也都從不同角度反映技術(shù)創(chuàng)新理論的生態(tài)進化的哲學特征。 這些理論從空間、時間演進中的不確定、復雜的整體動態(tài)發(fā)展中來把握一個國家、地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新的變動趨勢。從演進角度探討其不同時期的不同技術(shù)發(fā)展特征和戰(zhàn)略，成為當代技術(shù)創(chuàng)新理論研究的新視角。在目前建設(shè)創(chuàng)新型國家或地區(qū)尤其需要這種視角。技術(shù)創(chuàng)新演化思想是以探索技術(shù)系統(tǒng)深層次的、長期的進化和發(fā)展為目標，從整體水平出發(fā)描述技術(shù)系統(tǒng)進化發(fā)展的總體特征，它舍去了局部，而將能夠代表技術(shù)系統(tǒng)整體的特征保留了下來。技術(shù)創(chuàng)新演化觀念給出了一種不同于傳統(tǒng)結(jié)構(gòu)主義整體和全局的視角，它是在動態(tài)的發(fā)展進程中看待技術(shù)系統(tǒng)演變的新思路，提供了一條認識普遍存在于周圍世界的、發(fā)生在系統(tǒng)內(nèi)部、驅(qū)動事物變革原動力的基本線索。技術(shù)創(chuàng)新演化強調(diào)了慣例、創(chuàng)新和環(huán)境選擇在技術(shù)對國家或地區(qū)創(chuàng)新成敗興衰中的影響。
其次，技術(shù)生態(tài)系統(tǒng)特征得到重視。當代環(huán)境資源問題促進了生態(tài)與綠色技術(shù)的誕生。技術(shù)創(chuàng)新作為技術(shù)與社會融合發(fā)展的產(chǎn)物，不能脫離社會環(huán)境來討論技術(shù)創(chuàng)新的形成和發(fā)展問題，只有在一定社會自然環(huán)境系統(tǒng)中技術(shù)才有內(nèi)在價值和理性。夏保華提出技術(shù)創(chuàng)新是一種在人與自然、人與人、自然與自然之間展開的由新技術(shù)構(gòu)思到新技術(shù)物品生產(chǎn)的創(chuàng)新性社會活動價值系統(tǒng)。其性質(zhì)是技術(shù)與社會的相互的創(chuàng)造性塑造，其內(nèi)容是創(chuàng)新性實踐、認知和評價的統(tǒng)一，其價值是技術(shù)工具價值、人類社會價值和自然生態(tài)價值的統(tǒng)一。技術(shù)社會學家平齊和比克提出技術(shù)社會建構(gòu)論，用技術(shù)創(chuàng)新多向模型替代線性模型。他們指出。對于一個人造物，通常有若干社會群體與之相關(guān)，每一社會群體對該人造物提出各種問題。而每一個問題都可能有幾種新概念，如“技術(shù)系統(tǒng)”、“創(chuàng)新者網(wǎng)絡(luò)”、“創(chuàng)新共同體”、“技術(shù)經(jīng)濟網(wǎng)絡(luò)”等等，旨在揭示在技術(shù)創(chuàng)新過程中建構(gòu)“新社會”的本質(zhì)。
再次，技術(shù)價值理論探討得到重視?？萍及l(fā)展對人類社會和自然界的影響具有兩面性：一方面，其認識自然和改造自然的功能對經(jīng)濟社會發(fā)展具有巨大的促進作用；另一方面，上述功能的發(fā)揮也對自然環(huán)境和人類社會造成諸多負面影響。這促使人們對科技發(fā)展特別是技術(shù)創(chuàng)新進行倫理學的思考。當前，專家學者對技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)有利于促進人與人之間、人與自然之間、人與社會之間和諧的認識開始重視。因此，陸續(xù)提出應(yīng)將可持續(xù)發(fā)展作為技術(shù)創(chuàng)新的價值原則，將“綠色”、“循環(huán)”、“再生”等理念體現(xiàn)于技術(shù)創(chuàng)新的過程中。國外對技術(shù)的理性價值研究起步較早。馬克斯·韋伯把理性區(qū)分為工具理性和價值理性。法蘭克福學派的代表人物馬爾庫塞最早確立了技術(shù)理性概念，并把它等同于韋伯的工具理性。隨后哈貝馬斯、海德格爾、芒福德等西方人文主義學者，以及貝爾、格里芬、懷特海、?？?、費雷等后現(xiàn)代主義者，還有拉普、費恩伯格、新盧德主義等現(xiàn)代技術(shù)批判主義者，也都遵循著這個傳統(tǒng)對技術(shù)理性展開了深入的分析和批判。通過對技術(shù)理性化內(nèi)在演化機制的分析，以及技術(shù)理性化所表現(xiàn)出的價值取向的揭示，趙建軍口]把技術(shù)理性劃分為三個階段，即工具理性、操作理性和價值理性，并分析了工具理性與價值理性沖突的根源，指出未來技術(shù)理性是工具理性與價值理性相統(tǒng)一的發(fā)展理性。
［關(guān)鍵詞］DEA；技術(shù)創(chuàng)新能力；高新技術(shù)企業(yè)
［中圖分類號］F272 ［文獻標識碼］A ［文章編號］1005-6432（2012）6-0071-02
1 引 言
技術(shù)創(chuàng)新能力評價是一項對企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新行為進行監(jiān)督與管理的新制度,評價能夠通過充分地揭示企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展過程的規(guī)律,從而降低企業(yè)進行技術(shù)創(chuàng)新的風險,確保企業(yè)實現(xiàn)長遠發(fā)展目標。所以,科學評價高新技術(shù)企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新能力,對把握高新技術(shù)企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新活動規(guī)律、提升企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新成功率、推動高新技術(shù)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新活動有序地發(fā)展具有重要的現(xiàn)實意義。
目前,我國技術(shù)創(chuàng)新能力評價研究主要從以下幾個方面入手：創(chuàng)新的投入―產(chǎn)出、創(chuàng)新技術(shù)績效、創(chuàng)新行為的過程、R&D投入強度、創(chuàng)新的效益和創(chuàng)新的標準定位等。其中,從投入產(chǎn)出方面來衡量創(chuàng)新主體的技術(shù)創(chuàng)新能力更為科學合理,有利于企業(yè)整體的技術(shù)創(chuàng)新能力水平的提高,因而獲得了廣泛的應(yīng)用。而技術(shù)創(chuàng)新評價方法主要有：密切值法、因子分析法、層次灰色綜合評判法、模糊綜合評價法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、平衡計分卡和DEA方法等。其中,數(shù)據(jù)包絡(luò)分析DEA是以相對效率概念為基礎(chǔ)而發(fā)展起來的一種效率評價方法。DEA方法不僅能有效地避免評價過程中的主觀因素、簡化算法和減少計算誤差,而且對于非DEA有效單元也給出較為合理與豐富的管理決策信息。因此,文章采用DEA評價方法對高新技術(shù)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力進行有效合理的分析與評價。
2 石油企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力評價指標體系構(gòu)建
根據(jù)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力評價指標體系的構(gòu)建原則,結(jié)合高新技術(shù)企業(yè)的具體特點,可以將高新
3 基于DEA的高新技術(shù)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新力評價模型
3.1 DEA模型
評價的依據(jù)是決策單元中的投入指標數(shù)據(jù)和產(chǎn)出指標數(shù)據(jù),用DEA來分析和判斷其有效性,對于已選定的決策單元,為了更方便的應(yīng)用,引用松弛變量可以得到以下線性規(guī)劃的對偶規(guī)劃：
θ為模型單元DMU0投入―產(chǎn)出的有效利用程度,即有效值,其經(jīng)濟含義為：
(1)當θ＜1,此時決策單元為DEA無效,即在這n個決策單元組成的經(jīng)濟系統(tǒng)中可將投入降到原投入x0的θ比例而保持原產(chǎn)出y0。不減。此時,將各有效單元連接起來形成一個效率邊界,以此邊界作為衡量效率的基礎(chǔ),可以衡量各非DEA有效單元的“投入冗余”和“產(chǎn)出不足”。
(2)當θ=1且s-≠0或s+≠0時,則稱DMU0為DEA弱有效,即在這n個決策單元組成的系統(tǒng)中對于投入x0可減少s-而保持原產(chǎn)出y0。不變,或在投入x0不變的情況下可將產(chǎn)出提高s+；
(3)當θ=1且s-=0,s+=0時,此時的決策單元j0為DEA有效,即DMU0為DEA有效,在這n個決策單元組成的經(jīng)濟系統(tǒng)中在原投入x0的基礎(chǔ)上所獲得產(chǎn)出y0。己達到最優(yōu),其中s-表示產(chǎn)出的“虧量”,s+表示投入的“超量”；
3.2 基于DEA的相關(guān)數(shù)據(jù)分析
根據(jù)DEA評價模型中DMU的概念,可以把參與技術(shù)創(chuàng)新能力評價的高新技術(shù)企業(yè)視為決策單元DMU。對于評價中的每一個決策單元,可以根據(jù)已建立的高新技術(shù)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力評價指標體系,將指標分為投入和產(chǎn)出兩類,即投入類指標：投入能力A1、管理能力A3、營銷能力A5；產(chǎn)出類指標：研發(fā)能力A2、生產(chǎn)能力A4、制造能力A6。
根據(jù)已收集6家高新技術(shù)企業(yè)的相關(guān)數(shù)據(jù),利用模糊評價方法,對技術(shù)創(chuàng)新能力二級指標進行處理,可以確定高新技術(shù)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力評價體系的一級指標,具體如表1所示。
根據(jù)以上數(shù)據(jù),利用相關(guān)軟件,通過DEA分析,可以得出所選取的高新技術(shù)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力評價結(jié)果,如表2所示。
根據(jù)以上數(shù)據(jù)分析,所調(diào)查的6家高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)里有兩家企業(yè)的DEA是有效的,其有效的DEA企業(yè)占所選樣本空間的33%,而其余的4家企業(yè)其DEA是無效的,占所選樣本空間的67%。所以,綜上所述,該地區(qū)高新技術(shù)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力一般。
參考文獻：
[關(guān)鍵詞]技術(shù)創(chuàng)新;動力;機制;演化
[中圖分類號] F091.3[文獻標識碼] A
[文章編號] 1673-0461(2009)12-0001-03
經(jīng)濟全球化和國際競爭不斷加強的歷史背景下,技術(shù)的重要作用日益凸顯和強化,已經(jīng)成為一國或地區(qū)國際競爭力的核心要素所在,世界各國紛紛將技術(shù)促進和科技創(chuàng)新作為一項基本國策或國家戰(zhàn)略,理論界對于技術(shù)創(chuàng)新的研究也日漸豐富｡然而,究竟應(yīng)該如何才能有效促進技術(shù)創(chuàng)新､技術(shù)創(chuàng)新的動力機制究竟如何等問題至今仍是眾說紛紜｡本文擬在回顧前人相關(guān)研究成果的基礎(chǔ)上,嘗試應(yīng)用20世紀80年代以來迅速興起的演化經(jīng)濟學范式分析技術(shù)創(chuàng)新的動力機制,以期對此問題有更深刻的理解從而能更好地指導技術(shù)創(chuàng)新實踐｡
一､文獻回顧
國內(nèi)外學者關(guān)于技術(shù)創(chuàng)新動力機制方面的研究已有不少成果｡最早出現(xiàn)的是一元動力論｡即歷史上曾經(jīng)爭論多年的科技推動論和需求拉動論,這兩種論調(diào)雖然都有一定道理,但都有片面之嫌｡隨后出現(xiàn)了折衷的雙重推動模式,即二元動力論,強調(diào)科技推動和需求拉動的交互作用｡二元動力論之后又出現(xiàn)了多元動力論｡比如加入政府作用的三元動力論,再加上企業(yè)家精神的四元動力論等｡國內(nèi)研究者一般強調(diào)從內(nèi)因外因兩個方面探討創(chuàng)新動力問題,外在動力包括需要拉動､科技推動､市場競爭､政府政策､文化社會環(huán)境等要素,內(nèi)在動力則包括利潤激勵､企業(yè)文化､內(nèi)部環(huán)境､企業(yè)家精神等方面(劉鋒,2003;歐陽新年,2004;柴麗俊,2005;劉明霞,2007等)｡
這些研究雖然不斷挖掘出越來越多的技術(shù)創(chuàng)新動力來源,也更加重視各動力間的相互關(guān)系,但一般都隱含著企業(yè)是技術(shù)創(chuàng)新惟一主體的假設(shè)｡隨著越來越多的非企業(yè)創(chuàng)新主體(比如政府組織､科研機構(gòu)､個人等)的出現(xiàn),人們逐漸認識到技術(shù)創(chuàng)新的系統(tǒng)性質(zhì),國家創(chuàng)新系統(tǒng)理論應(yīng)運而生｡國家創(chuàng)新系統(tǒng)理論認為創(chuàng)新主體應(yīng)該是包括企業(yè)､科研機構(gòu)､教育部門､中介服務(wù)機構(gòu)､供應(yīng)商和客戶等在內(nèi)的復雜系統(tǒng),主張將企業(yè)自身､市場需求､政府政策､各類資源､企業(yè)家等各種要素結(jié)合起來系統(tǒng)分析技術(shù)創(chuàng)新的動力來源｡除此之外,也有一些學者將技術(shù)創(chuàng)新的動因綜合歸納為某一方面或某種通用概念｡比如馬克思的理論中,將資本對剩余價值和超額剩余價值的追求作為技術(shù)創(chuàng)新和進步的惟一動力｡希普爾在實證調(diào)查確認用戶､制造商､供應(yīng)商乃至其他主體都能成為創(chuàng)新主體的基礎(chǔ)上,認為能通過潛在創(chuàng)新者的短期期望利潤即經(jīng)濟租金(Economic Rents)來準確地預測創(chuàng)新職能源,亦即認為(期望)利潤是創(chuàng)新的主要動力[1]｡日本學者齋藤優(yōu)提出所謂的需求―資源關(guān)系運力模式(N―R模式),強調(diào)社會進程中產(chǎn)生的需求與資源之間不相適應(yīng)的“瓶頸”現(xiàn)象極大地刺激和促使技術(shù)創(chuàng)新活動的發(fā)生和進行,是技術(shù)創(chuàng)新的主要動力[2]｡這些研究雖然自成體系,但同樣可以將之歸納到一元論､二元論或多元論,并沒有跳出技術(shù)創(chuàng)新動力的傳統(tǒng)理論框架｡
從上述文獻中可以比較清楚地看到技術(shù)創(chuàng)新動力機制理論從一元論到二元論,再到多元論和系統(tǒng)論的發(fā)展脈絡(luò)｡一元論中,科技推動說僅從科學技術(shù)本身去尋找技術(shù)創(chuàng)新的動因,把技術(shù)創(chuàng)新看作一個純粹的工程問題,忽視了市場需求和社會經(jīng)濟環(huán)境;需求拉動說把技術(shù)創(chuàng)新看作一種對市場的消極反應(yīng),無法解釋很多新產(chǎn)品(如計算機)的出現(xiàn),也無法解釋為何有些市場需求并未引起相應(yīng)的技術(shù)創(chuàng)新｡二元論雖然克服了一元論的一些缺點,但仍然不夠全面,忽視了政府､企業(yè)家等因素的作用｡多元論者逐漸將各種內(nèi)外部因素都納入進來,但缺乏對各要素之間的相互影響和相互作用的有效分析,而且也拘泥于機械論和決定論的思維方式｡系統(tǒng)動力論試圖將納入技術(shù)創(chuàng)新動力系統(tǒng)的諸多要素有機聯(lián)系起來､以整體論和系統(tǒng)觀來探究各動力要素間的關(guān)系,這在很大程度上超越了以往理論機械簡化論和決定論思維,但由于缺乏有效的理論工具分析系統(tǒng)成員間相互作用的機制,系統(tǒng)動力論在很大程度上處于“什么都強調(diào)等于什么都沒有強調(diào)”的尷尬境地,技術(shù)創(chuàng)新動力要素間的復雜關(guān)系和互動機制仍有待于深入研究｡
二､演化范式的興起及其技術(shù)研究應(yīng)用
經(jīng)濟學中的演化思想其實源遠流長,最早可以追溯到亞當•斯密,但演化經(jīng)濟學作為一個獨立的理論分支或分析范式是一直到20世紀80年代才得以出現(xiàn)的,標志是1982年納爾遜及溫特(Nelson, R. & Winter, S.)出版的《經(jīng)濟變遷的演化理論》和1981年博爾丁(Boulding, K.)出版的《演化經(jīng)濟學》｡博爾丁以商品類比生物基因構(gòu)建經(jīng)濟演化模型,試圖以此替代新古典分析框架｡納爾遜和溫特則以企業(yè)作為研究對象,以企業(yè)慣例作為生物基因的隱喻物,通過搜尋､選擇､適應(yīng)等生物概念和理論的隱喻研究方法建立演化模型,用以分析產(chǎn)業(yè)競爭和經(jīng)濟變遷,從而發(fā)展了一種富有前途的經(jīng)濟學分析范式[3]｡此后,經(jīng)濟學的演化范式獲得了蓬勃發(fā)展,相關(guān)文獻呈指數(shù)化增長之勢,影響日益擴大,大有掀起一場經(jīng)濟學的演化革命之勢｡正如著名演化經(jīng)濟學家霍奇遜所講,演化經(jīng)濟學興起是20世紀末國際學術(shù)界的最主要事件之一[4]｡演化經(jīng)濟學反對主流經(jīng)濟學模仿經(jīng)典物理學,借用均衡､彈性等概念對經(jīng)濟現(xiàn)象進行簡單化､還原化和決定論的處理方法,強調(diào)經(jīng)濟現(xiàn)象中的有限理性､個體異質(zhì)性､系統(tǒng)演化的整體性､非線性､復雜性､偶然性和歷史重要性等特征,倡導從生物學和其他自然科學中汲取豐富營養(yǎng),廣泛使用隱喻方法理解和處理動態(tài)復雜經(jīng)濟系統(tǒng)｡
演化范式于20世紀80年代重獲生機后,演化學者們對技術(shù)相關(guān)的許多問題進行了有益的探索,同時由于凱恩斯光環(huán)的逐漸消退､康德拉季耶夫周期的經(jīng)濟事實和主流經(jīng)濟學對技術(shù)進步作用的承認等因素,技術(shù)創(chuàng)新理論得到了越來越多的演化學者的關(guān)注和重視｡總體來看,演化范式關(guān)于技術(shù)創(chuàng)新的探索主要集中在技術(shù)創(chuàng)新的一般演化過程研究､技術(shù)創(chuàng)新與生物進化的類似性及演化方法的可行性研究､技術(shù)創(chuàng)新仿真模擬研究和技術(shù)創(chuàng)新個案研究等幾個方面｡演化范式的興起和發(fā)展為重新審視技術(shù)創(chuàng)新動力機制提供了一個有益的視角,
三､演化范式下的技術(shù)創(chuàng)新動力機制
應(yīng)用演化范式倡導的生物學隱喻研究方法,技術(shù)創(chuàng)新可以被理解為一種以技術(shù)知識為基因型的表型變異[5]｡因此,技術(shù)創(chuàng)新動力一方面可以來源基因型的改變,另一方面也可以在基因型不變的條件下通過環(huán)境變化“激活”某些原本存在的“隱性基因”而獲得｡由此,技術(shù)創(chuàng)新的動力來源總體上就可以概括為兩個方面:一是來自技術(shù)知識的變化即新技術(shù)知識的生產(chǎn),二是來自技術(shù)環(huán)境的激發(fā)作用｡沒有光學原理當然不可能產(chǎn)生照相技術(shù),不懂得制冷知識當然不可能發(fā)明冰箱,不知曉電磁波原理當然不可能出現(xiàn)雷達……,現(xiàn)代技術(shù)創(chuàng)新越來越依賴于新知識生產(chǎn)(特別是科學發(fā)現(xiàn))已經(jīng)是人們的一種共識,技術(shù)創(chuàng)新來源于新技術(shù)知識這一點應(yīng)該是顯而易見和不容易引起異議的｡但是,技術(shù)創(chuàng)新也可以在技術(shù)知識不變的條件下由于環(huán)境的改變而獲得｡比如,沒有水流的地方不會出現(xiàn)水車或其他水力裝置,即使人們完全能夠懂得這些技術(shù);水上部落的人們當然也不會發(fā)明輪子這種無用的東西,即使他們懂得如何使用輪子｡一旦環(huán)境改變提出了對這些技術(shù)的需求,即使在技術(shù)知識集合沒有任何改變的條件下這些技術(shù)也會應(yīng)運而生｡環(huán)境的“激活”作用其實顯而易見,雖然它往往被人們所忽視｡地理環(huán)境､社會制度､､文化氛圍等各種環(huán)境要素的改變都可能使得原先處于“隱性”狀態(tài)的技術(shù)知識被“激活”而“表達”為某種新的技術(shù),即技術(shù)創(chuàng)新｡因此,“對觀念(知識)本身的進化的關(guān)注完全偏離了有關(guān)技術(shù)的標志｡技術(shù)不完全是觀念(知識)領(lǐng)域的一個子集｡它的真實世界互動和其組織需要產(chǎn)生了非常不同的特征”[6]｡
事實上,任何技術(shù)都是技術(shù)知識與環(huán)境耦合的產(chǎn)物,技術(shù)創(chuàng)新動力必然來源于這兩方面｡因此,希普爾關(guān)于創(chuàng)新職能源的預測其實可以更簡單｡在環(huán)境變量一定的條件下,新技術(shù)知識的生產(chǎn)將成為技術(shù)創(chuàng)新的主要動力來源,亦即技術(shù)創(chuàng)新最可能出現(xiàn)在創(chuàng)新所需要的技術(shù)知識最容易被生產(chǎn)出來的地方｡科學儀器創(chuàng)新主要來源于用戶――科學家,因為在用戶即科學家這里最容易形成科學儀器創(chuàng)新所需要的新技術(shù)知識;工程熱塑料和塑料添加劑創(chuàng)新更主要來源于制造商,工業(yè)氣體技術(shù)創(chuàng)新有相當一部分來自供應(yīng)商等現(xiàn)象都是同一道理｡技術(shù)知識不變的條件下,環(huán)境變化對原有技術(shù)知識的“激活”作用則成為技術(shù)創(chuàng)新主要動力來源｡這就是為何社會急劇變革時容易出現(xiàn)“技術(shù)涌現(xiàn)”現(xiàn)象的主要原因,也是工業(yè)革命首先發(fā)生于英國而不是知識積累相差無幾的德國或法國的主要原因,也是很多轉(zhuǎn)軌經(jīng)濟得以快速擺脫“短缺”市場的主要原因｡
當然,在現(xiàn)實世界中,技術(shù)知識變化與環(huán)境激活這兩種技術(shù)創(chuàng)新來源并非界線分明,很多時候是難以截然區(qū)分的｡比如一種新材料的發(fā)明和使用使得原本不經(jīng)濟的停留在理想中的產(chǎn)品得以大規(guī)模產(chǎn)業(yè)化生產(chǎn),這種新產(chǎn)品當然是一種技術(shù)創(chuàng)新,但它既可以被看作是由于環(huán)境改變(即把新材料作為一種環(huán)境要素)而激活的產(chǎn)物,也可以被看作是技術(shù)知識變化(新材料生產(chǎn)和使用知識的加入)而導致的結(jié)果｡知識的沿時間和空間的互補性以及知識的條件性等特征實際上使得我們很難確定這種變化應(yīng)該歸于技術(shù)知識變化還是環(huán)境變化[7]｡但是,這種區(qū)分理論上還是有必要的,而且這種現(xiàn)實中的模糊性并不影響我們的分析思路和結(jié)論｡
更進一步的研究會發(fā)現(xiàn),環(huán)境在很大程度上具有更重要的作用,因為環(huán)境不僅在激活原有技術(shù)知識的表達上起作用,也在刺激新技術(shù)知識生產(chǎn)中起到至關(guān)重要的作用｡技術(shù)創(chuàng)新動力系統(tǒng)理論將利潤刺激､市場競爭､政府政策､社會制度､企業(yè)文化､等各種內(nèi)外因素都納入分析視野的做法顯然比前人前進了一步,但還應(yīng)該更進一步從環(huán)境對新技術(shù)知識產(chǎn)生的“刺激”作用以及環(huán)境對技術(shù)知識表達的“激活”作用這兩方面來理解各動力要素的作用及相互關(guān)系,這樣能夠有效緩解系統(tǒng)理論“什么都強調(diào)等于什么都沒有強調(diào)”的缺陷｡
四､結(jié) 語
演化經(jīng)濟學的發(fā)展為重新審視技術(shù)創(chuàng)新動力機制提供了有益的視角,應(yīng)用其倡導的生物學隱喻研究方法,技術(shù)可以被理解為以技術(shù)知識作為基因型的表型,任何技術(shù)都是知識和外部環(huán)境耦合的結(jié)果,技術(shù)創(chuàng)新的動力一方面來源于技術(shù)知識的變化即新技術(shù)知識的生產(chǎn),另一方面來自環(huán)境的激發(fā)作用｡從這兩個方面去理解技術(shù)創(chuàng)新動力系統(tǒng)內(nèi)部各要素的作用及其相互關(guān)系,構(gòu)建一種演化性質(zhì)的技術(shù)創(chuàng)新動力機制理論,能夠有效地效緩解系統(tǒng)理論的缺陷和尷尬,是理論發(fā)展的必然趨勢｡當然,本文僅僅提出一種基本思路和觀點,關(guān)于這個主題仍需要日后進一步的細致深入研究｡
[參考文獻]
[1]埃里克•馮•希普爾.創(chuàng)新的源泉――追尋創(chuàng)新公司的足跡[M].北京:知識產(chǎn)權(quán)出版社,2005.
[2]齋藤優(yōu).亞洲的發(fā)展和日本的技術(shù)政策[J].現(xiàn)代外國哲學社會科學文摘,1996,(6):19-20.
[3]納爾遜,溫特.經(jīng)濟變遷的演化理論[M].北京:商務(wù)印書館,1997.
[4]G.M.霍奇遜.演化經(jīng)濟學的諸多含義[A].政治經(jīng)濟學評論(2004年第二輯)[C].北京:中國人民大學出版社,2004:139.
[5]Devezas, T. C. Evolutionary Theory of Technological Change:Sate-of-the-art and New Approaches[J]. Technological Forecasting and Social Change, Volume 72, Issue 9, November 2005:1137-1152.
[6]詹姆斯•弗萊克.人工制品 活動:人工制品､知識與組織在技術(shù)創(chuàng)新中的協(xié)同進化[A].約翰•齊曼.技術(shù)創(chuàng)新進化論[C].上海:上?？萍冀逃霭嫔? 2002:279.
[7]汪丁丁.知識沿時間和空間的互補性以及相關(guān)的經(jīng)濟學[J].經(jīng)濟研究,1997,(6):70-78.
Research on the Technological Innovation Dynamics Mechanism Based on Evolutionary Paradigm
Yang Yonghua1,Wu Yougen2
(1. Business School, Guangzhou University, Guangzhou 510006, China;2. Economic College, Fujian Normal University, Fuzhou 350007, China)
[關(guān)鍵詞] 經(jīng)濟周期 技術(shù)創(chuàng)新 制度創(chuàng)新
中國經(jīng)濟自1978年以來進入了增長型的經(jīng)濟周期，中國GDP以年均9.73%的高增長率增長，這創(chuàng)造了前無古人的經(jīng)濟奇跡。要解釋這個經(jīng)濟奇跡，先讓我們回顧一下熊彼特創(chuàng)新經(jīng)濟周期理論。
一、熊彼特創(chuàng)新經(jīng)濟周期理論的主要內(nèi)容
創(chuàng)新是熊彼特的經(jīng)濟理論的核心概念,他的各種經(jīng)濟理論幾乎均以“創(chuàng)新”觀為核心。熊彼特認為創(chuàng)新是“當我們把所能支配的原材料和力量結(jié)合起來,生產(chǎn)其他的東西,或者用不同的方法生產(chǎn)相同的東西”,即實現(xiàn)了生產(chǎn)手段的新組合,產(chǎn)生了“具有發(fā)展特點的現(xiàn)象”。也就是“企業(yè)家把一種從來沒有過的生產(chǎn)要素和生產(chǎn)條件實行新的組合,從而建立一種新的生產(chǎn)函數(shù)”。熊彼特賦予其“創(chuàng)新”概念以特殊內(nèi)涵,主要包括以下五種情況:引進新產(chǎn)品;采用新的生產(chǎn)方法;開辟新的的商品市場;控制原材料供應(yīng)的新來源;實現(xiàn)企業(yè)的新組織?？傮w來說,是指企業(yè)家對新產(chǎn)品的、新市場、新的生產(chǎn)方法和組織的開拓以及對新的原材料來源的控制。他認為,創(chuàng)新是企業(yè)家的惟一職能,企業(yè)家是資本主義的“靈魂”,創(chuàng)新有資本主義經(jīng)濟發(fā)展自身的內(nèi)在的創(chuàng)造作用。如沒有創(chuàng)新,資本主義經(jīng)濟就不可能產(chǎn)生，更談不上它的發(fā)展。但是,任何創(chuàng)新必然是對舊的生產(chǎn)結(jié)構(gòu)的破壞,因此,它總是一種“產(chǎn)業(yè)的變異”。另一方面,創(chuàng)新過程固然對舊的結(jié)構(gòu)起著破壞作用,而它的本身卻是“新組合”或新結(jié)構(gòu)的創(chuàng)立過程,故熊彼特又把它稱之為“創(chuàng)造性的破壞過程”。
二、基于熊彼特創(chuàng)新經(jīng)濟周期理論對中國增長型經(jīng)濟周期形成原因的分析
通過回顧熊彼特創(chuàng)新經(jīng)濟周期理論，我們可以進一步發(fā)現(xiàn):第一，熊彼特的創(chuàng)新概念實際上指的就是技術(shù)創(chuàng)新和制度創(chuàng)新，企業(yè)家引進的新的生產(chǎn)要素和生產(chǎn)條件就是技術(shù)創(chuàng)新的結(jié)果，而對這些要素和條件實行新的組合、建立一種新的生產(chǎn)函數(shù)就是一個制度創(chuàng)新的過程。技術(shù)創(chuàng)新和制度創(chuàng)新共同促進著資本的積累、經(jīng)濟的增長。技術(shù)創(chuàng)新和制度創(chuàng)新之間存在著一定的辨證關(guān)系，技術(shù)創(chuàng)新決定著制度創(chuàng)新，制度創(chuàng)新一定要適應(yīng)技術(shù)創(chuàng)新的發(fā)展要求，同時，制度創(chuàng)新對技術(shù)創(chuàng)新也有著強烈的反作用。如果沒有技術(shù)創(chuàng)新，那么我們就失去了第一生產(chǎn)力，經(jīng)濟發(fā)展就失去了物質(zhì)基礎(chǔ);如果僅有技術(shù)創(chuàng)新，而沒有相應(yīng)的制度創(chuàng)新與之相適應(yīng)，那么很好的技術(shù)創(chuàng)新就很可能受到制度的束縛，而不能轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實的生產(chǎn)力。另外，創(chuàng)新并不是發(fā)明，其成果不一定是全世界最先進的技術(shù)和制度，只要這種技術(shù)和制度比目前所使用的先進，那它們就是創(chuàng)新，而且這種創(chuàng)新必定會帶來生產(chǎn)效率的提高。第二，從全世界范圍來看，創(chuàng)新的會帶來經(jīng)濟增長的，創(chuàng)新的低潮也會帶來經(jīng)濟增長的低潮甚至是經(jīng)濟倒退。但是隨著科技進步越來越快，創(chuàng)新的所持續(xù)的時間也會越來越長，從而經(jīng)濟增長所持續(xù)的時間也會越來越長，尤其技術(shù)和制度后進型國家發(fā)生這種情況的幾率會更大，效果會更明顯。
中國正屬于這種技術(shù)和制度（主要是管理方法）后進型國家，在改革開放初期，中國的技術(shù)在很多領(lǐng)域比發(fā)達國家要落后50年以上，但是這種巨大的落后恰恰形成了巨大的創(chuàng)新潛力，經(jīng)濟的持續(xù)增長也需要這種創(chuàng)新潛力作為支撐。我們知道經(jīng)濟的增長需要進行資本積累（即投資），但是資本積累意愿的強弱取決于資本回報率的高低，而資本回報率的高低又在相當大程度上決定于技術(shù)創(chuàng)新的快慢。只有運用相對先進的技術(shù)才能生產(chǎn)出附加價值高的產(chǎn)品，只有技術(shù)升級才能帶動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級，只有產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的不斷升級才能讓保持經(jīng)濟持續(xù)穩(wěn)定地增長。因此，創(chuàng)新是經(jīng)濟增長的核心動力，中國正是依靠創(chuàng)新，尤其是技術(shù)創(chuàng)新才取得了這種高速的經(jīng)濟增長。但是，中國的技術(shù)創(chuàng)新基本上都是靠引進和模仿而取得的，這主要是因為:第一，通過研發(fā)來創(chuàng)新要求高投入，中國沒有寬余的資金為其所用;第二，通過研發(fā)來創(chuàng)新具有高風險，而且往往引進技術(shù)的成本比自己研發(fā)要低。在世界歷史上，日本就是這種依靠技術(shù)引進和模仿取得經(jīng)濟巨大成功的典范，在日本做技術(shù)跟隨者的那40年（20世紀40年代末至80年代末）里，日本的經(jīng)濟一直保持著高速的增長，但是當其技術(shù)趕上歐美發(fā)達國家以后，日本的經(jīng)濟就開始低速增長甚至停滯不前。因此，中國經(jīng)濟增長可持續(xù)的時間同樣決定于中國技術(shù)升級的潛力。
但是，如果在技術(shù)創(chuàng)新潛力釋放的過程中，沒有相應(yīng)的制度創(chuàng)新與之相適應(yīng)，那么技術(shù)創(chuàng)新對經(jīng)濟增長的正效應(yīng)將會大大縮減，而且也會使經(jīng)濟波動更加劇烈。中國增長型經(jīng)濟周期中也反映出這種情況，1991年前的經(jīng)濟周期波動幅度比較大，那是因為政策性制度安排的變動比較大，并且不能與技術(shù)創(chuàng)新相適應(yīng)，而1991年后的經(jīng)濟周期的波動則趨于平緩，這是因為自1991年開始，中國經(jīng)濟處于轉(zhuǎn)軌時期，各種經(jīng)濟體制的改革和經(jīng)濟運行機制的調(diào)整都在有條不紊地進行著，這些制度創(chuàng)新相對很好地適應(yīng)了技術(shù)創(chuàng)新的要求。因此，處理好技術(shù)創(chuàng)新和制度創(chuàng)新的辨證關(guān)系是保持我國經(jīng)濟持續(xù)、穩(wěn)定、快速增長的基本條件，我們在注重技術(shù)創(chuàng)新的同時，同樣要重視制度創(chuàng)新。
三、結(jié)論
綜上所述，中國與發(fā)達國家相比，仍然有非常大的技術(shù)升級潛力，所以中國仍然可以在未來更長的時間里維持目前經(jīng)濟高速增長的態(tài)勢，但是在經(jīng)濟發(fā)展過程中，我們也要處理好制度創(chuàng)新和技術(shù)創(chuàng)新之間的辨證關(guān)系，使二者齊頭并進。
參考文獻：
[1]約瑟夫?熊彼特:經(jīng)濟發(fā)展理論[M].商務(wù)印書館,1990
[2]劉恒:當代中國經(jīng)濟周期波動及形成機理研究[M].西南財經(jīng)大學出版社,2003
