發(fā)布時間：2023-09-08 17:06:07
序言：寫作是分享個人見解和探索未知領(lǐng)域的橋梁，我們?yōu)槟x了8篇的人工智能教育的應(yīng)用場景樣本，期待這些樣本能夠為您提供豐富的參考和啟發(fā)，請盡情閱讀。
據(jù)統(tǒng)計，2017年中國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過700億元，隨著各地人工智能建設(shè)的逐步啟動，預(yù)計到2020年，中國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模將超過1600億元，年復(fù)合增長率將達31.7%。
隨著人工智能技術(shù)的不斷成熟，人工智能創(chuàng)業(yè)的難度逐步降低，越來越多的創(chuàng)業(yè)公司加入人工智能的陣營。
2018年被稱為人工智能爆發(fā)的元年，人工智能技術(shù)應(yīng)用所催生的商業(yè)價值逐步凸顯。人工智能逐步切入到社會生活的方方面面，帶來生產(chǎn)效率及生活品質(zhì)的大幅提升。智能紅利時代開啟！資本、巨頭和創(chuàng)業(yè)公司紛紛涌入，將人工智能拉到了信息產(chǎn)業(yè)革命的風(fēng)口。
如何把握產(chǎn)業(yè)動向，抓住風(fēng)口機會？創(chuàng)業(yè)邦研究中心憑借在人工智能等前言科技領(lǐng)域持續(xù)研究、洞察的能力，在對國內(nèi)人工智能創(chuàng)業(yè)公司進行系統(tǒng)調(diào)研的基礎(chǔ)上，推出《2018中國人工智能白皮書》，對人工智能的核心技術(shù)、主要應(yīng)用領(lǐng)域、巨頭和創(chuàng)業(yè)公司的布局、未來發(fā)展態(tài)勢和投資機會進行了深度解析。
第一部分人工智能行業(yè)發(fā)展概述
1.人工智能概念及發(fā)展
人工智能（Artificial Intelligence， AI）又稱機器智能，是指由人制造出來的機器所表現(xiàn)出來的智能，即通過普通計算機程序的手段實現(xiàn)的類人智能技術(shù)。
自1956年達特茅斯會議提出“人工智能”的概念以來，“人工智能”經(jīng)歷了寒冬與交替的起起伏伏60多年的發(fā)展歷程。2010年以后，深度學(xué)習(xí)的發(fā)展推動語音識別、圖像識別和自然語言處理等技術(shù)取得了驚人突破，前所未有的人工智能商業(yè)化和全球化浪潮席卷而來。
人工智能發(fā)展歷程
2.人工智能產(chǎn)業(yè)鏈圖譜
人工智能產(chǎn)業(yè)鏈可以分為基礎(chǔ)設(shè)施層、應(yīng)用技術(shù)層和行業(yè)應(yīng)用層。
A基礎(chǔ)層，主要有基礎(chǔ)數(shù)據(jù)提供商、半導(dǎo)體芯片供應(yīng)商、傳感器供應(yīng)商和云服務(wù)商。
B技術(shù)層，主要有語音識別、自然語言處理、計算機視覺、深度學(xué)習(xí)技術(shù)提供商。
C應(yīng)用層，主要是把人工智能相關(guān)技術(shù)集成到自己的產(chǎn)品和服務(wù)中，然后切入特定場景。目前來看，自動駕駛、醫(yī)療、安防、金融、營銷等領(lǐng)域是業(yè)內(nèi)人士普遍比較看好方向。
人工智能產(chǎn)業(yè)鏈
資料來源：創(chuàng)業(yè)邦研究中心
第二部分人工智能行業(yè)巨頭布局
巨頭積極尋找人工智能落地場景，B、C 端全面發(fā)力。
資料來源：券商報告、互聯(lián)網(wǎng)公開信息，創(chuàng)業(yè)邦研究中心整理
第三部分機器視覺技術(shù)解讀及行業(yè)分析
1.機器視覺技術(shù)概念
機器視覺是指通過用計算機或圖像處理器及相關(guān)設(shè)備來模擬人類視覺，以讓機器獲得相關(guān)的視覺信息并加以理解，它是將圖像轉(zhuǎn)換成數(shù)字信號進行分析處理的技術(shù)。
機器視覺的兩個組成部分
資料來源：互聯(lián)網(wǎng)公開信息，創(chuàng)業(yè)邦研究中心整理
2.發(fā)展關(guān)鍵要素：數(shù)據(jù)、算力和算法
數(shù)據(jù)、算力和算法是影響機器視覺行業(yè)發(fā)展的三要素。 人工智能正在像嬰兒一樣成長，機器不再只是通過特定的編程完成任務(wù)，而是通過不斷學(xué)習(xí)來掌握本領(lǐng)，這主要依賴高效的模型算法進行大量數(shù)據(jù)訓(xùn)練，其背后需要具備高性能計算能力的軟硬件作為支撐。
深度學(xué)習(xí)出現(xiàn)后，機器視覺的主要識別方式發(fā)生重大轉(zhuǎn)變，自學(xué)習(xí)狀態(tài)成為視覺識別主流，即機器從海量數(shù)據(jù)里自行歸納特征，然后按照該特征規(guī)律使圖像識別的精準(zhǔn)度也得到極大的提升，從70%+提升到95%。
3.商業(yè)模式分析
機器視覺包括軟件平臺開發(fā)和軟硬件一體解決方案服務(wù)。整體用戶更偏向于B端。軟件服務(wù)提供商作為技術(shù)算法的驅(qū)動者，其商業(yè)模式應(yīng)以“技術(shù)層+場景應(yīng)用”作為突破口。軟硬件一體化服務(wù)供應(yīng)商作為生態(tài)構(gòu)建者，適合以“全產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)+場景應(yīng)用”作為突破口，加速商業(yè)化。
（1）軟件服務(wù)：技術(shù)算法驅(qū)動者—“技術(shù)層+場景應(yīng)用”作為突破口
這種商業(yè)模式主要是提供以工程師為主的企業(yè)級軟件服務(wù)。有海量數(shù)據(jù)支撐，構(gòu)建起功能和信息架構(gòu)較為復(fù)雜的生態(tài)系統(tǒng)，推動最末端的消費者體驗。
此類商業(yè)模式成功關(guān)鍵因素：深耕算法和通用技術(shù)，建立技術(shù)優(yōu)勢，同時以場景應(yīng)用為入口，積累用戶軟件。視覺軟件服務(wù)按處理方式和存儲位置的不同可分為在線API、離線SDK、私有云等。
國內(nèi)外基礎(chǔ)算法應(yīng)用對比
資料來源：互聯(lián)網(wǎng)公開信息，創(chuàng)業(yè)邦研究中心整理
（2）軟硬件一體化：生態(tài)構(gòu)建者—“全產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)+場景應(yīng)用”作為突破口
軟硬一體化的商業(yè)模式是一種“終端+軟件+服務(wù)”全產(chǎn)業(yè)鏈體系。成功的因素是大量算力投入，海量優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)積累，建立算法平臺、通用技術(shù)平臺和應(yīng)用平臺，以場景為入口，積累用戶。亮點是打造終端、操作系統(tǒng)、應(yīng)用和服務(wù)一體化的生態(tài)系統(tǒng)，各部分相輔相承，銳化企業(yè)競爭力，在產(chǎn)業(yè)鏈中擁有更多話語權(quán)。
4.投資方向
（1）前端智能化，低成本的視覺解決模塊或設(shè)備
從需求層面講，一些場景對實時響應(yīng)是有很高要求的。提供某些前端就本身有一定計算能力的低成本的視覺模塊和設(shè)備將有很大市場需求。前置計算讓前端設(shè)備成為數(shù)據(jù)采集設(shè)備和數(shù)據(jù)處理單元的合體，一方面提升了處理速度，另一方面可以處理云端難以解決的問題。
機器視覺在消費領(lǐng)域落地的一個障礙是支持高性能運算的低功耗、低價位芯片選擇太少。從低功耗、高運算能力的芯片出發(fā)，結(jié)合先進的算法開發(fā)模塊和產(chǎn)品，這類企業(yè)將在機器視覺領(lǐng)域擁有核心競爭力。
（2）深度學(xué)習(xí)解決視覺算法場景的專用芯片
以AI芯片方式作為視覺處理芯片有相當(dāng)大的市場空間。以手勢識別為例，傳統(tǒng)的識別方案大都基于顏色空間，如 RGB，HSV ，YCrBr，無法排除類膚色物體及黑色皮膚對識別精度的干擾。借助深度學(xué)習(xí)，如通過 R-CNN 訓(xùn)練大量標(biāo)注后的手勢圖像數(shù)據(jù)，得到的模型在處理帶有復(fù)雜背景及暗光環(huán)境下的手勢識別問題時，比傳統(tǒng)方案的效果好很多。
（3）新興服務(wù)領(lǐng)域的特殊應(yīng)用
前沿技術(shù)帶來的新領(lǐng)域（如無人車、服務(wù)機器人、谷歌眼鏡等），對機器視覺提出了新要求。機器視覺可以讓機器人在多種場合實現(xiàn)應(yīng)用。服務(wù)機器人與工業(yè)機器人最大的區(qū)別就是多維空間的應(yīng)用。目前國內(nèi)的機器視覺，涉及三維空間、多維空間，其技術(shù)基本上處在初始階段，未來存在較大市場增長空間。
（4）數(shù)據(jù)是爭奪要點，應(yīng)用場景是著力關(guān)鍵
機器視覺的研究雖然始于學(xué)術(shù)界，但作為商業(yè)應(yīng)用，能解決實際問題才是核心的競爭力。當(dāng)一家公司先天能夠獲得大量連續(xù)不斷的優(yōu)質(zhì)場景數(shù)據(jù)，又有挖掘該數(shù)據(jù)價值的先進技術(shù)時，商業(yè)模式和數(shù)據(jù)模式上就能形成協(xié)同效應(yīng)。創(chuàng)業(yè)公司要么通過自有平臺獲取數(shù)據(jù)，要么選擇與擁有數(shù)據(jù)源的公司進行合作，同時選擇一個商業(yè)落地的方向，實現(xiàn)快速的數(shù)據(jù)循環(huán)。
第四部分智能語言技術(shù)解讀及行業(yè)分析
1.語音識別技術(shù)
（1）語音識別技術(shù)已趨成熟，全球應(yīng)用持續(xù)升溫
語音識別技術(shù)已趨成熟，全球應(yīng)用持續(xù)升溫。語音識別技術(shù)經(jīng)歷了長達60年的發(fā)展，近年來機器學(xué)習(xí)和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的引入，使得語音識別的準(zhǔn)確率提升到足以在實際場景中應(yīng)用。深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)逐步找到模型結(jié)構(gòu)和調(diào)參算法來替代或結(jié)合高斯混合算法和HMM算法，在識別率上取得突破。根據(jù)Google Trends統(tǒng)計，自2008年iPhone及谷歌語音搜索推出以來語音搜索增長超35倍。百度人工智能專家吳恩達預(yù)測，2020年語音及圖像搜索占比有望達到50%。Echo熱銷超過400萬，帶動智能音箱熱潮。
（2）語音識別進入巨頭崛起時代，開放平臺擴大生態(tài)圈成主流
語音識別即將進入大規(guī)模產(chǎn)業(yè)化時代。隨著亞馬遜Echo的大賣，語音交互技術(shù)催生的新商機，吸引大大小小的公司構(gòu)建自己主導(dǎo)的語音生態(tài)產(chǎn)業(yè)鏈。各大公司紛紛開放各自的智能語音平臺和語音能力，欲吸引更多玩家進入他們的生態(tài)系統(tǒng)。
（3）語音識別技術(shù)發(fā)展瓶頸與趨勢
低噪聲語料下的高識別率在現(xiàn)實環(huán)境使用中會明顯下降到70-80%，遠場識別、復(fù)雜噪聲環(huán)境和特異性口音的識別是下一個階段需要解決的問題。
麥克風(fēng)陣列類前端技術(shù)不僅是通過降噪和聲源定位帶來識別率的提高，帶環(huán)境音的語料的搜集、標(biāo)注可用于模型的訓(xùn)練，有助于打造更新一代的語音識別引擎技術(shù)。語音巨頭已經(jīng)在布局。
在IOT包括車載領(lǐng)域，云端識別并非通行的最優(yōu)方案，把識別引擎結(jié)合場景進行裁剪后往芯片端遷徙是工程化發(fā)展的方向。
2.自然語言處理（NLP）發(fā)展現(xiàn)狀
（1）多技術(shù)融合應(yīng)用促進NLP技術(shù)及應(yīng)用的發(fā)展
深度學(xué)習(xí)、算力和大數(shù)據(jù)的爆發(fā)極大促進了自然語言處理技術(shù)的發(fā)展。深度學(xué)習(xí)在某些語言問題上正在取得很大的突破，比如翻譯和寫作。2014年開始LSTM、Word2Vec以及Attention Model等技術(shù)研究的進展，使DL有了路徑在語義理解領(lǐng)域取得突破，并且已經(jīng)有了明顯的進展。對話、翻譯、寫作新技術(shù)成果里都開始逐漸混合入DL的框架。2014-2015年，硅谷在語義理解領(lǐng)域的投資熱度劇增。
深度學(xué)習(xí)能最大程度發(fā)揮對大數(shù)據(jù)和算力資源的利用，語義理解的發(fā)展還需要深度學(xué)習(xí)、搜索算法、知識圖譜、記憶網(wǎng)絡(luò)等知識的協(xié)同應(yīng)用，應(yīng)用場景越明確（如客服/助理），邏輯推理要求越淺（如翻譯），知識圖譜領(lǐng)域越成熟（如數(shù)據(jù)飽和度和標(biāo)準(zhǔn)性較強的行業(yè)），技術(shù)上實現(xiàn)可能性相對較低。在各種技術(shù)融合應(yīng)用發(fā)展的情況下，具備獲取一定優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)資源能力并可結(jié)合行業(yè)Domain knowledge構(gòu)建出技術(shù)、產(chǎn)品、用戶反饋閉環(huán)的企業(yè)會有更好的發(fā)展機會。
（2）NLP主要應(yīng)用場景
問答系統(tǒng)。問答系統(tǒng)能用準(zhǔn)確、簡潔的自然語言回答用戶用自然語言提出的問題。基本工作原理是在線做匹配和排序。比如 IBM 的 Watson，典型的辦法是把問答用FAQ索引起來，與搜索引擎相似。對每一個新問題進行檢索，再將回答按匹配度進行排序，把最有可能的答案排在前面，往往就取第一個作為答案返回給用戶。
圖像檢索。同樣也是基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)，跨模態(tài)地把文本和圖片聯(lián)系起來。
機器翻譯。機器翻譯的歷史被認為與自然語言處理的歷史是一樣的。最近，深度學(xué)習(xí)被成功地運用到機器翻譯里，使得機器翻譯的準(zhǔn)確率大幅度提升。
對話系統(tǒng)。對話系統(tǒng)的回復(fù)是完全開放的，要求機器能準(zhǔn)確地理解問題，并且基于自身的知識系統(tǒng)和對于對話目標(biāo)的理解，去生成一個回復(fù)。
（3）創(chuàng)業(yè)公司的機遇
1)機器翻譯方面：經(jīng)過多年的探索，機器翻譯的水平已經(jīng)得到大幅度提升，在很多垂直領(lǐng)域已經(jīng)能夠在相當(dāng)大程度上替代一部分人工，機器翻譯技術(shù)的商業(yè)化應(yīng)用已經(jīng)開始進入大規(guī)模爆發(fā)的前夜。
2)應(yīng)用于垂直領(lǐng)域的自然語言處理技術(shù)
避開巨頭們對語音交互入口的競爭，以某一細分行業(yè)為切入點，深耕垂直領(lǐng)域，對創(chuàng)業(yè)公司也是一個不錯的選擇。
第五部分人工智能在金融行業(yè)的應(yīng)用分析
人工智能產(chǎn)業(yè)鏈包含基礎(chǔ)層、技術(shù)層、應(yīng)用層三個層面?；A(chǔ)層的大數(shù)據(jù)、云計算等細分技術(shù)被應(yīng)用到金融征信、保險、理財管理、支付等金融細分領(lǐng)域；技術(shù)層的機器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與知識圖譜應(yīng)用于金融領(lǐng)域的征信與反欺詐、智能投顧、智能量化交易，計算機視覺與生物識別應(yīng)用于金融領(lǐng)域的身份識別，語音識別及自然語言處理應(yīng)用于金融領(lǐng)域的智能客服、智能投研；應(yīng)用層的認知智能應(yīng)用于金融領(lǐng)域的智能風(fēng)控。
人工智能在金融行業(yè)的典型應(yīng)用情況
資料來源：創(chuàng)業(yè)邦研究中心
第六部分人工智能在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用分析
1.人工智能在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用圖譜
人工智能在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用潛力巨大，目前在健康管理、輔助診療、虛擬助理、醫(yī)學(xué)影像、智能化器械、藥物挖掘和醫(yī)院管理等領(lǐng)域均有企業(yè)在布局，其中醫(yī)學(xué)影像、藥物挖掘、健康管理，輔助診療、虛擬助理的應(yīng)用發(fā)展速度較快。
圖 人工智能在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用圖譜
資料來源：創(chuàng)業(yè)邦研究中心
2.人工智能在醫(yī)療行業(yè)的具體應(yīng)用場景
醫(yī)學(xué)影像。人工智能應(yīng)用于醫(yī)學(xué)影像，通過深度學(xué)習(xí)，實現(xiàn)機器對醫(yī)學(xué)影像的分析判斷，是協(xié)助醫(yī)生完成診斷、治療工作的一種輔助工具，幫助更快的獲取影像信息，進行定性定量分析，提升醫(yī)生看圖/讀圖的效率，協(xié)助發(fā)現(xiàn)隱藏病灶。 人工智能通過影像分類、目標(biāo)檢測、圖像分割、圖像檢索等方式，完成病灶識別與標(biāo)注，三維重建，靶區(qū)自動勾畫與自適應(yīng)放療等功能，應(yīng)用在疾病的篩查、診斷和治療階段。目前較為火熱的應(yīng)用有肺部篩查、糖網(wǎng)篩查、腫瘤診斷和治療等。
藥物挖掘。人工智能在藥物研發(fā)上的應(yīng)用可總結(jié)為臨床前和臨床后兩個階段。臨床前階段：將深度學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用于藥物臨床前研究，在計算機上模擬藥物篩選的過程，包括靶點選擇、藥效和晶型分析等，預(yù)測化合物的活性、穩(wěn)定性和副作用，快速 、準(zhǔn)確地挖掘和篩選合適的化合物或生物，提高篩選效率，優(yōu)化構(gòu)效關(guān)系。臨床后階段：針對臨床試驗的不同階段，利用人工智能技術(shù)對患者病歷進行分析，迅速篩選符合條件的被試者，監(jiān)測管理臨床試驗過程中的患者服藥依從性和數(shù)據(jù)收集過程，提高臨床試驗的準(zhǔn)確性。
虛擬助理。醫(yī)療虛擬助理是基于醫(yī)療領(lǐng)域的知識系統(tǒng)，通過人工智能技術(shù)實現(xiàn)人機交互，從而在就醫(yī)過程中，承擔(dān)診前問詢、診中記錄等工作，成為醫(yī)務(wù)人員的合作伙伴，使醫(yī)生有更多時間可以與患者互動。醫(yī)療虛擬助理根據(jù)參與就醫(yī)過程的功能不同，主要有智能導(dǎo)診分診，智能問診，用藥咨詢和語音電子病歷等方向。
第七部分智能駕駛行業(yè)分析
1.智能駕駛行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈
智能駕駛行業(yè)的中心業(yè)務(wù)是以Google、百度為代表的智能駕駛操縱解決方案提供商和以特斯拉、蔚來為代表的成車廠商。該類廠商，上接上游軟硬件提供商，下接公司和消費者，在整個業(yè)務(wù)鏈中扮演至關(guān)重要的一環(huán)。
產(chǎn)業(yè)鏈上游廠商多為細分技術(shù)提供商，如深度學(xué)習(xí)、人機交互、圖像識別和新材料、新制造新能源等。
智能駕駛產(chǎn)業(yè)鏈圖譜
資料來源：創(chuàng)業(yè)邦研究中心
2.智能駕駛市場分析
伴隨著 ADAS 技術(shù)的不斷更新，推斷全球 L1-L5 智能駕駛市場的滲透率會在接下來 5年內(nèi)處于高速滲透期，然 后伴隨半無人駕駛的普及進入穩(wěn)速增長期。在未來的 2025 年無人駕駛放量階段后，依賴全產(chǎn)業(yè)鏈的配合而進入市場成熟期。預(yù)測到2030年，全球 L4/5 級別的自動駕駛車輛滲透率將達到 15%，單車應(yīng)用成本的顯著提升之 外，從 L1-L4 級別的智能駕駛功能全面滲透為汽車產(chǎn)業(yè)帶來全面的市場機會。
按照 IHS Automotive 保守估計，全球 L4/L5 自動駕駛汽車產(chǎn)量在 2025 年將接近 60 萬輛，并在 2025- 2035 年間獲得高速發(fā)展，年復(fù)合增長率將達到43%，并在2035年達到2100萬輛。另有接近 7600 萬輛的汽車具備部分自動駕駛功能，同時會帶動產(chǎn)業(yè)鏈衍生市場的大規(guī)模催化擴張。
根據(jù)獨立市場調(diào)研機構(gòu) Strategy Engineers 的預(yù)測，L4 高度自動駕駛等級下，自動駕駛零部件成本約在 3100 美元/車，其中硬件占比 45%，軟件占比 30%，系統(tǒng)整合占比 14%，車聯(lián)網(wǎng)部分占比 11%。按照全球 1 億輛量 產(chǎn)規(guī)模計算，理想假設(shè)所有車輛全部達到 L4 高度自動駕駛水平，那么全球自動駕駛零部件市場規(guī)模在 2020 年 將達到 3100 億美元。
第八部分中國人工智能企業(yè)畫像分析
隨著人工智能技術(shù)的不斷成熟，人工智能創(chuàng)業(yè)的難度逐步降低。創(chuàng)新的大門吸引眾多創(chuàng)業(yè)企業(yè)進入。為了觀察行業(yè)風(fēng)向，助力創(chuàng)新企業(yè)發(fā)展，創(chuàng)業(yè)邦研究中心對國內(nèi)200多家人工智能創(chuàng)業(yè)公司進行了系統(tǒng)調(diào)研，從發(fā)展能力、創(chuàng)新能力、融資能力等多維度指標(biāo)，評選出“2018中國人工智能創(chuàng)新成長企業(yè)50強”。
地域分布
全國88%的人工智能企業(yè)聚集在北京、上海、廣東和江蘇。其中，北京人工智能企業(yè)最多，占比高達39.66%;其次是上海，人工智能企業(yè)占比達21.55%;位列第三的是廣東，人工智能企業(yè)占達15.52%。北京以領(lǐng)先全國其他地區(qū)的政策環(huán)境、人才儲備、產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)、資本支持等，成為人工智能創(chuàng)業(yè)首要陣地;華東地區(qū)的上海、江蘇、浙江均有良好的經(jīng)濟基礎(chǔ)和科技實力，人工智能應(yīng)用實力雄厚，也聚集了一批人工智能垂直產(chǎn)業(yè)園;廣東互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)達，企業(yè)對數(shù)據(jù)需求強烈，依靠大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈推動人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展。
行業(yè)分布
從行業(yè)大類分布來看，行業(yè)應(yīng)用層的企業(yè)占比最大，為56.03%;其次是應(yīng)用技術(shù)層的企業(yè)，占比達31.04%;基礎(chǔ)技術(shù)層的企業(yè)占比最小，僅為12.93%。隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，人工智能與場景深度融合，應(yīng)用領(lǐng)域不斷擴展，行業(yè)應(yīng)用公司比重不斷提升。在基礎(chǔ)層技術(shù)方面，國際IT巨頭占據(jù)行業(yè)領(lǐng)先地位， 國內(nèi)與國際差距明顯，中小初創(chuàng)企業(yè)很難進入。
從行業(yè)應(yīng)用來看，智能金融企業(yè)占比最大，為16.92%;其次是機器人企業(yè)，占比達15.38%;位列第三的是智能駕駛和智能教育，占比均為12.31%。金融行業(yè)的強數(shù)據(jù)導(dǎo)向為人工智能的落地提供了產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)，智慧金融被列入國家發(fā)展規(guī)劃中，龐大的金融市場為人工智能落地帶來了發(fā)展前景。機器人作為人工智能產(chǎn)業(yè)落地輸出， 目前市場需求較大，商業(yè)機器人占據(jù)較大份額。中國智能駕駛市場在資本推動下進入者較多，企業(yè)積極推動應(yīng)用落地，百度、北汽等大型企業(yè)嘗試商業(yè)化落地智能駕駛汽車。人工智能推動教育個性化落地，相關(guān)初創(chuàng)企業(yè)涉入教育藍海，推動智慧教育的發(fā)展。
收入情況
收入分布在500-10000萬之間的企業(yè)最多，占比達49.14%;500萬以下的企業(yè)位居其次，占比達 26.72%;位列第三的是10000-100000萬之間的企業(yè)，占比為17.24%。
最新估值
企業(yè)最新估值均在億元級別，且分布較為均衡。三成企業(yè)估值超過15億元，還有企業(yè)估值達到百億級別，如優(yōu)必
選科技、達闥科技和商湯科技等，將來或?qū)④Q身人工智能獨角獸企業(yè)。(備注：分析樣本量剔除一半未披露企業(yè))
第九部分典型企業(yè)案例分析
1.Atman
企業(yè)概述
Atman由來自微軟的人工智能科學(xué)家和產(chǎn)業(yè)經(jīng)驗豐富的產(chǎn)品團隊創(chuàng)辦，提供專業(yè)領(lǐng)域機器翻譯、機器寫作、知識圖譜、大數(shù)據(jù)智能采集挖掘等語言智能產(chǎn)品，致力于成為醫(yī)學(xué)、新聞、法律等專業(yè)領(lǐng)域語言智能專家，為專業(yè)領(lǐng)域用戶賦能，推動專業(yè)領(lǐng)域用戶進入人工智能時代，助力專業(yè)領(lǐng)域文字智能水平實現(xiàn)跨越式提升。Atman已為強生、新華社參考消息、北大法寶、君合律師事務(wù)所等世界領(lǐng)先藥企、新聞媒體、法律服務(wù)機構(gòu)開發(fā)機器翻譯、機器寫作、知識圖譜、大數(shù)據(jù)智能采集挖掘等語言智能產(chǎn)品。
目前Atman在北京和蘇州兩地運營，能快速響應(yīng)全國各地客戶需求。
企業(yè)團隊
創(chuàng)始人&CEO：馬磊
清華大學(xué)計算機系畢業(yè)，曾先后在微軟研究院和工程院擔(dān)任研究員和架構(gòu)師，機器學(xué)習(xí)專家、多次創(chuàng)業(yè)者、曾主導(dǎo)多項人工智能重大項目，和申請國際專利共計15+項。
Atman公司核心團隊由來自微軟、百度、法電等領(lǐng)域高端人才和資深技術(shù)人才組成，公司員工40人，其中碩士以上學(xué)歷占比60%，技術(shù)開發(fā)人員占比70%，一半以上來自微軟亞洲研究院和工程院。
核心技術(shù)與產(chǎn)品
技術(shù)方面，擅長機器學(xué)習(xí)（深度學(xué)習(xí)、強化學(xué)習(xí)、群體智能）在復(fù)雜問題的應(yīng)用，和國際專利15項，Atman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器翻譯系統(tǒng)于2016年9月首秀，早于谷歌的GNMT，專業(yè)領(lǐng)域翻譯效果在公測標(biāo)準(zhǔn)和行業(yè)客戶測試中均持續(xù)領(lǐng)先。核心產(chǎn)品為垂直領(lǐng)域機器翻譯、機器寫作、知識圖譜抽取構(gòu)建、大數(shù)據(jù)智能挖掘等語言智能產(chǎn)品。
Atman的機器翻譯產(chǎn)品可自動翻譯編輯專業(yè)文獻、報告、音視頻和網(wǎng)頁，支持私有部署和云端混合部署，提供包括數(shù)據(jù)隱私安全以及自學(xué)習(xí)的端到端解決方案。
機器寫作可對海量數(shù)據(jù)進行快速搜索、過濾、聚類，根據(jù)行業(yè)需求自動生成專業(yè)文檔，適用于所有專業(yè)寫作場景，可大幅減少專業(yè)報告寫作過程中的繁復(fù)工作，大幅提升專業(yè)領(lǐng)域?qū)懽餍省?/p>
知識圖譜可實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的語義檢索、長鏈推理、意圖識別、因果分析，形成一個全局知識庫。大數(shù)據(jù)智能采集挖掘系統(tǒng)為專業(yè)領(lǐng)域用戶提供智能數(shù)據(jù)源管理、海量專業(yè)數(shù)據(jù)獲取和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)自動解析并結(jié)合知識圖譜提供auto-screening、知識重構(gòu)、專業(yè)決策輔助，幫助用戶建立強大的以專業(yè)大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的業(yè)務(wù)輔助能力。
2.黑芝麻
企業(yè)概述
黑芝麻智能科技有限公司是一家視覺感知核心技術(shù)與應(yīng)用軟件開發(fā)企業(yè)，2016年分別在美國硅谷和上海成立研發(fā)中心，主攻領(lǐng)域為嵌入式圖像、計算機視覺，公司核心業(yè)務(wù)是提供基于圖像處理、計算圖像以及人工智能的嵌入式視覺感知平臺，為ADAS及自動駕駛提供完整的視覺感知方案。
目前公司和博世、滴滴、蔚來、上汽、上汽大通、EVCARD、中科創(chuàng)達、車聯(lián)天下和云樂新能源等展開深入合作，提供基于視覺的感知方案；除此之外，公司還在消費電子、智能家居等領(lǐng)域布局為智能終端提供視覺解決方案。目前公司已經(jīng)完成A+輪融資。
企業(yè)團隊
團隊核心成員來自于OmniVision、博世、安霸、英偉達和高通等知名企業(yè)，平均擁有超過15年以上的產(chǎn)業(yè)經(jīng)驗，畢業(yè)于清華、交大、中科大和浙大等知名高校。
創(chuàng)始人&CEO：單記章此前在硅谷一家全球頂尖的圖像傳感器公司工作近20年，離職前擔(dān)任該公司的技術(shù)副總裁一職，工作內(nèi)容覆蓋了圖像傳感器研發(fā)和設(shè)計、圖像處理算法研發(fā)和圖像處理芯片設(shè)計。
核心技術(shù)和產(chǎn)品
在汽車領(lǐng)域，黑芝麻可提供車內(nèi)監(jiān)控方案（DMS），自動泊車方案（AVP），ADAS/自動駕駛感知平臺方案。黑芝麻智能科技提供的解決方案包括算法和芯片兩個核心部分：黑芝麻感知算法從基礎(chǔ)的控光技術(shù)，到面向AI的圖像處理技術(shù)出發(fā)來提高成像質(zhì)量，以及應(yīng)用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練，結(jié)合視頻處理和壓縮技術(shù)，形成從傳感器端到應(yīng)用端的處理過程；黑芝麻芯片平臺采用獨有的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，包括獨有的圖像處理，視頻壓縮和計算機視覺模塊，與黑芝麻視覺算法結(jié)合，采用16nm制程，設(shè)計功耗2.5w，每秒浮點計算達20T。
3.乂學(xué)教育
企業(yè)概述
乂學(xué)教育，成立于2014年，是一家網(wǎng)絡(luò)教育培訓(xùn)機構(gòu)，采用人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)，為學(xué)生提供量身定制學(xué)習(xí)解決方案和個性化學(xué)習(xí)內(nèi)容。核心團隊來自美國Knewton、Realizeit、ALEKS等人工智能教育公司，銷售團隊有全國40億toC銷售額的經(jīng)驗。
企業(yè)自主研發(fā)了針對中國K12領(lǐng)域的學(xué)生智適應(yīng)學(xué)習(xí)產(chǎn)品，其核心部分是以高級算法為核心的智適應(yīng)學(xué)習(xí)引擎“松鼠AI”，該產(chǎn)品擁有完整自主知識產(chǎn)權(quán)，能夠模擬真實特級教師教學(xué)。企業(yè)發(fā)表的學(xué)術(shù)論文得到了全球國際學(xué)術(shù)會議AIED、CSEDU、UMAP認可，并在紐約設(shè)計了人工智能教育實驗室，與斯坦福國際研究院（SRI）在硅谷成立了人工智能聯(lián)合實驗室。
主要產(chǎn)品
學(xué)生智適應(yīng)學(xué)習(xí)是以學(xué)生為中心的智能化、個性化教育，在教、學(xué)、評、測、練等教學(xué)過程中應(yīng)用人工智能技術(shù)，在模擬優(yōu)秀教師的基礎(chǔ)之上，達到超越真人教學(xué)的目的。該產(chǎn)品性價比高，以人工智能+真人教師的模式，做到因材施教，有效解決傳統(tǒng)教育課時費用高，名師資源少，學(xué)習(xí)效率低等問題。
智適應(yīng)學(xué)習(xí)人工智能系統(tǒng)
智適應(yīng)學(xué)習(xí)人工智能系統(tǒng)模擬特級教師，采用圖論、概率圖模型，機器學(xué)習(xí)完成知識點拆分和個人學(xué)習(xí)畫像，采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、邏輯斯蒂回歸和遺傳算法為學(xué)生實時動態(tài)推薦最佳學(xué)習(xí)路徑，實現(xiàn)個性化教育。
業(yè)務(wù)模式
線上與線下，2B和2C相結(jié)合。以松鼠AI智適應(yīng)系統(tǒng)教學(xué)為主，真人教師輔助，學(xué)生通過互聯(lián)網(wǎng)在線上學(xué)習(xí)課程。開創(chuàng)教育新零售模式，授權(quán)線下合作學(xué)校，已在全國100多個城市開設(shè)500多家學(xué)校。
4.云從科技
企業(yè)概述
云從科技成立于2015年4月，是一家孵化于中國科學(xué)院重慶研究院的高科技企業(yè)，專注于計算機視覺與人工智 能。云從科技是人工智能行業(yè)國家隊，是中科院戰(zhàn)略先導(dǎo)項目人臉識別團隊唯一代表，唯一一家同時受邀制定人 臉識別國家標(biāo)準(zhǔn)、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的企業(yè)。2018年，云從科技成為祖國“一帶一路”戰(zhàn)略實行路上的人工智能先鋒，與 非洲南部第二大經(jīng)濟體津巴布韋政府完成簽約。
云從科技奠定了行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)地位： 國家肯定，國家發(fā)改委2017、2018年人工智能重大工程承建單位；頂層設(shè)計，唯一同時制定國標(biāo)、部標(biāo)和行標(biāo)的人工智能企業(yè)；模式創(chuàng)新，三大平臺解決方案，科學(xué)家平臺、核心技術(shù)平臺和行業(yè)應(yīng)用平臺。
企業(yè)核心團隊
創(chuàng)始人
周曦博士，師從四院院士、計算機視覺之父—ThomasS.Huan黃煦濤教授，專注于人工智能識別領(lǐng)域的計算機視覺 研究。入選中科院“百人計劃”，曾任中國科學(xué)院重慶研究院信息所副所長、智能多媒體技術(shù)研究中心主任。
周曦博士帶領(lǐng)團隊曾在計算機視覺識別、圖像識別、音頻檢測等國際挑戰(zhàn)賽中7次奪冠;在國際頂級會議、雜志 上發(fā)表60余篇文章，被引用上千次。
核心技術(shù)團隊
云從科技依托美國UIUC和硅谷兩個前沿實驗室，中科院、上海交大兩個聯(lián)合實驗室上海、廣州、重慶、成都四 個研發(fā)中心組成的三級研發(fā)架構(gòu)。目前研發(fā)團隊已經(jīng)超過300人，80%以上擁有碩士學(xué)歷。
技術(shù)優(yōu)勢
全方位多維智能學(xué)習(xí)模塊適應(yīng)不同場景要求；模塊化設(shè)計為在工業(yè)視覺、醫(yī)學(xué)影像、自動駕駛AR等領(lǐng)域擴展打下良好基礎(chǔ)。
云從科技具有高技術(shù)壁壘：世界智能識別挑戰(zhàn)賽成績斐然，在CLEAR、 ASTAR、 PASCAL VOC、 IMAGENET、FERA以及微軟全球圖像識別挑戰(zhàn)賽上共計奪得7次世界冠軍;在銀行、公安等行業(yè)智能識別技術(shù) PK實戰(zhàn)中，85次獲得第一；2018年，云從科技入選MIT全球十大突破性技術(shù)代表企業(yè)。
在跨鏡追蹤(ReID)技術(shù)上取得重大突破。Market-1501，DukeMTMC-reID，CUHK03三個數(shù)據(jù)同時集體刷 新世界記錄， Market-1501上的首位命中率達到96.6%，首次達到商用水平。
正式在國內(nèi)“3D結(jié)構(gòu)光人臉識別技術(shù)”，可全面應(yīng)用于手機、電腦、機具、設(shè)備、家電。相較以往的2D人 臉識別及以紅外活體檢測技術(shù)，3D結(jié)構(gòu)光人臉識別技術(shù)擁有不需要用戶進行任何動作配合完成活體驗證的功能， 分析時間壓縮到了毫秒級以及不受環(huán)境光線強弱的影響等諸多優(yōu)點，受到國際巨頭公司的關(guān)注。
行業(yè)應(yīng)用
目前國內(nèi)有能力自建系統(tǒng)的銀行約為148家。截止2018年3月15日，已經(jīng)完成招標(biāo)的銀行約為121家，其中云從科 技中標(biāo)了88家總行平臺，市場占有率約為72.7%;在安防領(lǐng)域推動中科院與公安部全面合作，通過公安部重大課題研發(fā)火眼人臉大數(shù)據(jù)平臺等智能化系統(tǒng)，在民航領(lǐng)域，已經(jīng)與中科院重慶院合作覆蓋80%的樞紐機場。
5.Yi+
企業(yè)概述
北京陌上花科技是領(lǐng)先的計算機視覺引擎服務(wù)商，為企業(yè)提供視覺內(nèi)容智能化和商業(yè)化解決方案。致力于“發(fā)現(xiàn)視覺信息的價值”。
旗下品牌Yi+是世界一流的人工智能計算機視覺引擎，衣+是時尚商品搜索引擎。公司在圖像視頻中對場景、通用物體、商品、人臉的檢測、識別、搜索及推薦均達到領(lǐng)先水平。
目前公司和阿里巴巴、愛奇藝、優(yōu)酷土豆、中國有線、CIBN、中信國安、海信、華為、360等數(shù)十家頂級機構(gòu)/產(chǎn)品深度合作，通過提供邊看邊買引擎、圖像視頻內(nèi)容分析引擎、人臉識別引擎等基于視覺識別技術(shù)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化產(chǎn)品服務(wù)于海量用戶，同時幫助政府機構(gòu)、廣電系統(tǒng)、內(nèi)容媒體、零售商、電商、視聽設(shè)備等行業(yè)實現(xiàn)智能分析、智能互動與場景營銷。目前公司已經(jīng)獲得B輪融資。
企業(yè)團隊
團隊成員來自于斯坦福、耶魯、帝國理工、新加坡國大、南洋理工、清華、北大、中科院等名校及谷歌、微軟、IBM、英特爾、阿里巴巴、騰訊、百度、華為等名企。
創(chuàng)始人&CEO：張默
北京大學(xué)軟件工程碩士， 南洋理工大學(xué)創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新碩士。連續(xù)創(chuàng)業(yè)者， 曾任華為算法工程師、微軟WindowsMobile工程師、 IBM SmarterCity 架構(gòu)師，北方區(qū)合作伙伴經(jīng)理，主機Linux中國區(qū)負責(zé)人，中國區(qū)開源聯(lián)盟負責(zé)人，年銷售額數(shù)億。 2013年創(chuàng)業(yè)于美國硅谷和新加坡，2014年6月在中國設(shè)立北京陌上花科技有限公司。
核心技術(shù)與產(chǎn)品
技術(shù)方面，在國際頂級計算機視覺競賽ImageNet中，成績曾超過谷歌、斯坦福等，2015-2016年2年獲得十項世界第一。2018年3月，人臉識別準(zhǔn)確率位列LFW榜首。Yi+通過遵循無限制，標(biāo)記的外部數(shù)據(jù)協(xié)議。 Yi+的系統(tǒng)由人臉檢測，人臉對齊和人臉描述符提取組成。使用多重損失和訓(xùn)練數(shù)據(jù)集訓(xùn)練CNN模型，其中包含來自多個來源的約10M個圖像，其中包含150，000個人（訓(xùn)練數(shù)據(jù)集與LFW沒有交集）。在測試時， Yi+使用原始的LFW圖像并應(yīng)用簡單的L2norm。圖像對之間的相似性用歐氏距離來測量，最終取得優(yōu)異成績。
公司的核心產(chǎn)品主要包括視覺搜索引擎，圖像視頻分析引擎以及人臉識別和分析引擎：
行業(yè)解決方案
針對營銷、安防、相機和電視的不同特點，推出相應(yīng)解決方案。
營銷+AI。場景化廣告方案中，大屏AI助理信息流推薦、神字幕、物體/人臉AR動態(tài)貼圖、video-out、場景化角標(biāo)與廣告濾鏡等形式的廣告內(nèi)容推薦，適用于快消、汽車、電商、IT、金融、旅游服務(wù)等多個行業(yè)。
智慧城市+AI。使用計算及視覺助力智慧城市，在智慧安防、智慧交通、智慧園區(qū)等方面提供解決方案。在智慧安防實時識別上，實時處理直播攝像頭信息，算法反應(yīng)敏捷，相應(yīng)迅速。建立智慧園區(qū)方案模型，考慮擴展性&靈活性、數(shù)據(jù)管理、松散耦合性、安全性、實時整合性以及功能性和非功能性需求等技術(shù)方案要素，從業(yè)務(wù)和技術(shù)兩方面整合解決方案實現(xiàn)步驟。
電視+AI。電視+AI的解決方案賦予智能電視多樣播放能力和營銷能力。
相機+AI。相機更具交互能力。用戶通過搜索關(guān)鍵字標(biāo)簽同步展示圖片，打通相冊和購物一站式體驗。準(zhǔn)確識別人物屬性特征，動態(tài)適應(yīng)表情變化，可以在視頻以及圖像中對人臉實時檢測，基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)，進行人臉相似度檢測，實現(xiàn)面部關(guān)鍵點定位、妝容圖像渲染，試用與粉底、唇彩以及眼影等多種虛擬試裝方式。實時檢測攝像頭中出現(xiàn)的物品、場景和人臉等，添加AR效果，SDK支持本地檢測、識別、追蹤，平均檢測幀率可達到25fps。
新零售+AI。Yi+新零售解決方案是基于公司自主研發(fā)的人臉識別、商品識別和其他圖像識別算法技術(shù)為核心，建立一整套基于人臉、商品的智能零售門店管理方案。Yi+新零售解決方案主要包含數(shù)據(jù)采集、算法模型說明和部署方案三部分，其中數(shù)據(jù)采集包括人臉數(shù)據(jù)采集、商品數(shù)據(jù)采集；算法模型說明包括識別算法訓(xùn)練、商品識別、識別輸出；部署方案包括本地部署、云端部署、本地部署與云端部署結(jié)合。
6.擎創(chuàng)科技
企業(yè)簡介
擎創(chuàng)科技成立于2016年，專注于將人工智能和機器學(xué)習(xí)賦予傳統(tǒng)IT運維／企業(yè)運營管理，為企業(yè)客戶提供智能運維大數(shù)據(jù)分析解決方案，從而取代和改善對高技能運維人員嚴(yán)重依賴的現(xiàn)狀。2017年，擎創(chuàng)科技已實現(xiàn)全年2000萬營收，迅速成為國內(nèi)AIOps領(lǐng)域的領(lǐng)跑者和中流砥柱。2018年初，擎創(chuàng)科技完成了數(shù)千萬人民幣的A輪融資，由火山石投資領(lǐng)投，晨暉創(chuàng)投、元璟資本及新加坡STTelemedia跟投。
核心團隊
擎創(chuàng)團隊的核心成員主要由BMC、微軟等美國企業(yè)服務(wù)上市公司的運維老兵，與新浪、餓了么等知名互聯(lián)網(wǎng)公司的大數(shù)據(jù)、算法專家組成，核心團隊成員至少擁有10年以上的行業(yè)經(jīng)驗。其中CEO楊辰是國內(nèi)最頂級的B端銷售，曾帶領(lǐng)團隊獲得10倍的業(yè)績增長；CTO葛曉波擁有長達15年的企業(yè)級軟件開發(fā)和運維經(jīng)驗；而產(chǎn)品總監(jiān)屈中泠則來自甲方，創(chuàng)業(yè)前為浦發(fā)硅谷銀行企業(yè)架構(gòu)師，深知甲方對企業(yè)運維產(chǎn)品的需求。這個曾經(jīng)深耕于運維企業(yè)服務(wù)市場的團隊，如今在智能運維企業(yè)服務(wù)賽道繼續(xù)領(lǐng)跑，讓擎創(chuàng)科技成為最懂企業(yè)的客戶，最值得企業(yè)客戶信賴的軟件廠商。
主要產(chǎn)品
“夏洛克AIOps” 作為擎創(chuàng)自主研發(fā)的大數(shù)據(jù)智能運維主打產(chǎn)品，自2016年上線以來，已從1.0版本升級至1.9版本，可應(yīng)用在金融、大型制造業(yè)、鐵路民航、能源電力等涉及國家發(fā)展和民生問題的多種行業(yè)。在2017全球運維大會上，夏洛克AIOps獲得由中國信息通信研究院與高效運維社區(qū)聯(lián)合頒發(fā)的“年度最具影響力AIOps產(chǎn)品”獎。
“夏洛克AIOps”充分利用自研算法輔助客戶實現(xiàn)IT運維價值，結(jié)合客戶的現(xiàn)有情況，規(guī)劃從傳統(tǒng)ITOM至AIOps智能運維的一站式路徑，助其運營落地，由此打破數(shù)據(jù)孤島，建立統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)智能分析平臺，實現(xiàn)以人工智能為核心，驅(qū)動傳統(tǒng)IT運維監(jiān)、管、控三個層面，并將相關(guān)運維數(shù)據(jù)及業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)實時展現(xiàn)。
“夏洛克AIOps”擁有多項自研算法，猶如運維界的福爾摩斯，能迅速發(fā)現(xiàn)并定位運維問題的根因，實現(xiàn)秒級排障，最大程度避免企業(yè)產(chǎn)生重大損失。更有價值的是，“夏洛克AIOps”還能通過長期的數(shù)據(jù)積累和機器學(xué)習(xí)，運用新型深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法對企業(yè)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進行預(yù)測，幫助企業(yè)提前規(guī)劃IT資源，高效預(yù)防各類黑天鵝事件的發(fā)生。
商業(yè)模式
目前，擎創(chuàng)科技已與多家金融和制造行業(yè)標(biāo)桿客戶形成穩(wěn)定的合作關(guān)系，包括浦發(fā)銀行、浦發(fā)硅谷銀行、國家開發(fā)銀行、上海鐵路局、銀聯(lián)、海爾、浙江能源等。針對不同客戶，采用個性化的商業(yè)模式進行服務(wù)，目前主要有私有模式和SaaS模式兩種，都具有較強的可復(fù)制性。
核心優(yōu)勢
縱觀今年的AI行業(yè)，說不上風(fēng)起云涌，談不上拼得頭破血流，但光從“巨頭云集”四個字來看，就可窺見風(fēng)平浪靜之下其實暗流涌動。國外有谷歌、蘋果，國內(nèi)則有百度、阿里、騰訊、華為等多家企業(yè)入局。從拼技術(shù)到拼產(chǎn)品，從拼入口到拼布局，各個企業(yè)在AI領(lǐng)域大放異彩，展現(xiàn)著自身的獨特魅力。
AI基因上：BAT各有優(yōu)勢，大數(shù)據(jù)算法全面更勝一籌
論AI基因，這個支撐企業(yè)整個AI戰(zhàn)略構(gòu)想的核心基礎(chǔ)優(yōu)勢，可以說是不可或缺，它著實能為企業(yè)在AI領(lǐng)域的布局帶來極大幫助，也是一家企業(yè)進軍AI最大的底氣?？傮w看來，BAT三家互聯(lián)網(wǎng)巨頭在布局AI領(lǐng)域均有優(yōu)勢，但因自身業(yè)務(wù)的不同，其AI基因的優(yōu)勢又表現(xiàn)在不同方面。
百度：AI基因意味著擁有先天的優(yōu)勢，依靠搜索引擎業(yè)務(wù)起家的百度，在掌握與人密切相關(guān)的數(shù)據(jù)算法領(lǐng)域算得上是得心應(yīng)手。同時，作為人工智能的雛形搜索引擎業(yè)務(wù)，擁有它就相當(dāng)于掌握了人工智能的鑰匙，只需依據(jù)數(shù)據(jù)內(nèi)容付諸實踐便能打破許多關(guān)卡，擁有比其他企業(yè)更多的機會。
一方面，數(shù)據(jù)是企業(yè)做AI的源頭，也是引領(lǐng)AI走向的一大支撐點，擁有數(shù)據(jù)便于掌握AI大致的發(fā)展方向；另一方面，百度搜索的數(shù)據(jù)樣本較為全面復(fù)雜，范圍涉及場景較為廣泛，涵蓋從天文地理到日常的生活信息，累積了豐富多樣的樣本數(shù)據(jù)，這一切，都是基于百度算法技術(shù)的支撐，也為其在AI領(lǐng)域的全布局上提供了最基本的算法和數(shù)據(jù)支持。因而，AI基因這一方面，百度比其他企業(yè)有了更多的發(fā)展機遇。
阿里：依靠電商起家的阿里，雖然不具備像百度一般的海量大數(shù)據(jù)，但是阿里在掌握電商消費者數(shù)據(jù)層面也有著自身的優(yōu)勢。與百度一樣，阿里在AI領(lǐng)域也早已開始布局，其有著百萬級用戶規(guī)模的云計算業(yè)務(wù)，同時也憑借在電商領(lǐng)域的豐富場景應(yīng)用，阿里在大數(shù)據(jù)層面也有著自身的實力所在；此外，阿里在商業(yè)場景上所得來的數(shù)據(jù)，也是支撐其人工智能產(chǎn)品最終落地的基石。
騰訊：雖然在先天技術(shù)上略遜色于其他兩家，但騰訊也有著豐富的應(yīng)用場景。依靠在社交網(wǎng)絡(luò)、媒體等業(yè)務(wù)的深耕，加上微信、QQ的龐大用戶體量，使得騰訊在開發(fā)AI業(yè)務(wù)上更多基于提升用戶體驗上入手。從這方面看來，騰訊的AI基因更多傾向于豐富場景上的驅(qū)動，還有其龐大的用戶數(shù)據(jù)體系支撐。
綜合來看，三家互聯(lián)網(wǎng)巨頭在進軍AI領(lǐng)域上有著天然的AI基因，只是因各自所涉及業(yè)務(wù)的不同，AI基因也各不相同。但從綜合實力來看，擁有全方位的技術(shù)支持和豐富的場景應(yīng)用，以及掌握算法功能才是開啟AI領(lǐng)域的最佳起點。
AI產(chǎn)品上：場景出現(xiàn)重合，涉足范圍廣泛者博得頭彩
人工智能領(lǐng)域雖說涉及的場景豐富，但最終還是無法脫離人們的衣食住行等各個方面。無論各企業(yè)在AI領(lǐng)域的構(gòu)想如何豐富多彩，最終的成果檢驗還是要看產(chǎn)品的落地。因而，人工智能概念出現(xiàn)了這么多年，近兩年終于加快了產(chǎn)品落地的步伐，國內(nèi)尤以BAT為首的人工智能產(chǎn)品現(xiàn)已扎堆面世，為人們開啟了新一輪的AI產(chǎn)品檢驗潮。
百度：借助先發(fā)優(yōu)勢，百度現(xiàn)已有多款人工智能產(chǎn)品落地，涉及的場景范圍廣泛且全面。其中，百度研發(fā)的一款智能音箱產(chǎn)品raven H搭載旗下的人工智能操作系統(tǒng)DuerOS 2.0，在這項系統(tǒng)的加持下，raven H在語音對話交互方面達到高度智能化，同時在與人類交互的功能上還能不斷學(xué)習(xí)和進化，以達到與用戶使用習(xí)慣的高度融合。這款智能音箱產(chǎn)品擁有很強的喚醒率，即使相隔一堵墻也能被輕易喚醒服務(wù)，還能用于控制家居產(chǎn)品如燈光、電視等家居產(chǎn)品，相當(dāng)于掌握了智慧家庭入口。
同時，在人工智能產(chǎn)品發(fā)展逐漸步入正軌，許多人工智能場景如智慧生活、智慧出行等方面急需語音系統(tǒng)支持的情況下，百度的人工智能操作系統(tǒng)DuerOS應(yīng)運而生，為賦能上下游產(chǎn)業(yè)鏈付諸行動。在上游，百度DuerOS與紫光展銳、ARM等芯片廠商達成合作，提升硬件基礎(chǔ)以最終賦能于人工智能產(chǎn)品上；在下游，百度DuerOS與海爾、美的、TCL等傳統(tǒng)家電廠商同樣達成戰(zhàn)略合作。有了DuerOS的支持，用戶將能通過DuerOS，實現(xiàn)對電視、冰箱等智能家電產(chǎn)品的操控。
另外，百度研發(fā)的深度語音識別系統(tǒng)Deep Speech，在高精度的語音識別領(lǐng)域展開部署。當(dāng)下的AI領(lǐng)域，語音識別涉及的場景也較為廣泛，人工智能的初衷就是帶給人們無處不在的便捷體驗，“能動嘴盡量不動手”的語音識別更是深受AI研發(fā)企業(yè)的歡迎，也深受消費者的追捧。在這項語音識別系統(tǒng)的加持下，相關(guān)產(chǎn)品不僅為用戶提供了多國語言的互譯功能，也為用戶帶來了便捷的翻譯體驗。
除此之外，百度還研發(fā)了無人駕駛技術(shù)平臺Apollo，旨在建立多方合作的生態(tài)體系，為汽車企業(yè)和用戶搭建一套新的完整的自動駕駛系統(tǒng)，推動無人自動駕駛技術(shù)發(fā)展和普及。目前，Apollo已經(jīng)開放兩款落地產(chǎn)品，其中一款小度人車交互系統(tǒng)，不僅擁有智能語音助手和人臉識別功能，還能實現(xiàn)疲勞檢測和AR導(dǎo)航，目前小度車載系統(tǒng)已與多家車企達成合作，多款車型將進入量產(chǎn)階段。
阿里：同樣，語音這項連接人工智能與人類頻率頗高的交互接口，阿里也有涉足。其中，阿里云研發(fā)的一款人工智能產(chǎn)品ET大腦，在智能領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了新的突破，除了具備智能語音交互和生物識別等技術(shù)，還能幫助人們在復(fù)雜的情況下快速做出最佳選擇。
同時，在智慧家庭領(lǐng)域，阿里研發(fā)的一款智能音箱產(chǎn)品天貓精靈，在語音識別上也擁有多項功能，此外通過內(nèi)置人機交互系統(tǒng)開放給業(yè)界，已有多家產(chǎn)品鏈接到天貓精靈，為布局全局的智慧家庭入口奪得先機。
騰訊：在人工智能領(lǐng)域后入局的騰訊，在人工智能領(lǐng)域的開發(fā)更加注重提升自家產(chǎn)品的用戶體驗上。圍繞智能語音識別和自然語言處理等板塊，騰訊目前已提供了多種人工智能服務(wù)，為自身產(chǎn)品在語音識別上進一步提升用戶體驗。
此外，騰訊擁有為智能音箱廠商提供后臺支持的云小微，在微主機Ministation衍生的智能家居設(shè)想上，逐步拓展到在線教育和家庭控制中心等。
綜合來看，BAT三家所研發(fā)的人工智能產(chǎn)品雖有不同，但都涉及了同一個生活場景，那便是智慧家庭領(lǐng)域。尤其是涉及多個人工智能領(lǐng)域場景維度的語音交互系統(tǒng)，包括冰箱、空調(diào)、智能音箱等家用電器。在這方面，誰能擁有強大的語音操控系統(tǒng)，誰就能牢牢把握這一出現(xiàn)頻率較高的交互接口。同時，為人類帶來豐富驚喜體驗的人工智能領(lǐng)域，同樣需要豐富的產(chǎn)品加以支撐，才能為往后智慧生活的進一步實現(xiàn)提供有力的產(chǎn)品支撐。
AI理念上：與自身業(yè)務(wù)緊密結(jié)合，取得先機者得天下
AI理念，即企業(yè)做AI的核心思想。從最初的產(chǎn)品定位，到產(chǎn)品的生產(chǎn)和落地，均離不開最初的理念支持，即產(chǎn)品將要成為什么樣、將為人類帶來何種便利，每個階段都圍繞最初的理念開展?？傮w看來，BAT的人工智能理念是在自身原有業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)上，圍繞AI領(lǐng)域展開構(gòu)想，并將這一設(shè)想付諸實踐。
百度：從百度的人工智能理念來看，人工智能在未來會涵蓋其所有的產(chǎn)品和服務(wù)，成為新的增長引擎。而事實上，百度在人工智能領(lǐng)域早已從七、八年前開始，從基礎(chǔ)層到感知層以及生態(tài)層和應(yīng)用層等，百度均有著明晰的戰(zhàn)略規(guī)劃方向。此外，經(jīng)過一段時期的打磨和經(jīng)驗總結(jié)，百度的人工智能理念開始跟隨產(chǎn)品一同落地，整個人工智能戰(zhàn)略規(guī)劃也從理論開始走向?qū)嵱秒A段。
阿里：電商起家的阿里，在人工智能的布局比百度稍晚一些，其人工智能理念多圍繞電商這一核心業(yè)務(wù)，從倉儲到物流，從產(chǎn)品到制造，阿里在零售業(yè)的人工智能軌跡很清晰，并且與自家業(yè)務(wù)緊密結(jié)合。同時阿里發(fā)揮所長，全面賦能零售體系。
騰訊：在AI矩陣布局上，騰訊目前擁有人工智能實驗室、微信智能語音團隊等技術(shù)的支持。同時其人工智能領(lǐng)域更關(guān)注場景、計算能力等，騰訊同樣也是從自身業(yè)務(wù)出發(fā)，布局游戲、社交和內(nèi)容AI，對比其他兩家來說起步較晚，但初涉人工智能領(lǐng)域的騰訊也不甘落后，建起了人工智能實驗室，用于人工智能方面的研究和開發(fā)。
綜合來看，在人工智能的戰(zhàn)略布局和理念構(gòu)想上，百度已經(jīng)搶占了先機，從技術(shù)優(yōu)勢到場景落地，戰(zhàn)略規(guī)劃進一步照進現(xiàn)實。因而在人工智能領(lǐng)域，必然是取得先機者擁有絕對的話語權(quán)，在未來的業(yè)務(wù)范圍拓張上也卯足了底氣。
AI基因、產(chǎn)品、理念的加持下，未來的AI行業(yè)誰將劍指巔峰？
綜上所述，人工智能產(chǎn)業(yè)最終的走向必然是加快產(chǎn)品落地的同時邁向高度商業(yè)化的未來。無論是阿里的智慧新零售，還是騰訊的場景重要性，抑或是是百度的從出行，到賦能實體制造業(yè)的全方位操作，都在各自的領(lǐng)域有著明確的產(chǎn)品構(gòu)想。
因而，在AI基因、AI產(chǎn)品以及AI理念的加持下，接下來的人工智能產(chǎn)業(yè)，各個企業(yè)都將在自身基礎(chǔ)的戰(zhàn)略布局上，進一步將計劃落地實施。不過需要注意的是，人工智能這個龐大的產(chǎn)業(yè)，并非一家企業(yè)就能獨自撐起，而是需要各行各業(yè)的相互協(xié)作共同推動，才能將企業(yè)的人工智能核心理念從理想照進現(xiàn)實。因此，在企業(yè)界的共同推動下，未來的人工智能社會化場景中，人工智能所帶給人們的便捷將得到更大化的展現(xiàn)，人類的生活是無處不在的方便和舒適。
這種便捷或許將在以下兩個場景中得到高度化的體現(xiàn)。日常家庭生活上，只需“開口說話”這一個動作，便能順利操控各個家居產(chǎn)品工作，實現(xiàn)家居產(chǎn)品與用戶需求的高度融合；日常交通出行上，也無需用戶親自“動手”，汽車便能自動上路，不僅從一定程度上解放了人的雙手，同時也“解放”了“腦袋”，留給用戶足夠的思維空間專注其他工作，方便又安全。
為深入貫徹網(wǎng)絡(luò)強國、數(shù)字中國、智慧社會戰(zhàn)略，落實《數(shù)字青島發(fā)展規(guī)劃（2019—2022年）》規(guī)劃部署，持續(xù)建設(shè)協(xié)同高效的數(shù)字政府、富有活力的數(shù)字經(jīng)濟、智慧便民的數(shù)字社會、智能融合的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，以數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化技術(shù)全面推動城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型，制定本行動方案。
一、加快協(xié)同高效的數(shù)字政府建設(shè)
（一）構(gòu)建智慧管用的城市云腦“智能化”體系
1.一體化綜合指揮。建設(shè)城市應(yīng)急指揮中心、社會治理指揮中心、城市云腦大數(shù)據(jù)中心等一體化城市運行中心，滿足應(yīng)急協(xié)同聯(lián)動、城市運行狀態(tài)監(jiān)測和數(shù)字即墨管理服務(wù)等工作需要。（責(zé)任單位：區(qū)大數(shù)據(jù)發(fā)展管理局、應(yīng)急局、社會治理指揮中心、住房城鄉(xiāng)建設(shè)局、綜合執(zhí)法局）
2.全域感知體系。建設(shè)完善基礎(chǔ)地理信息服務(wù)、物聯(lián)感知接入、視頻監(jiān)控資源共享三大基礎(chǔ)支撐平臺，推動全區(qū)基礎(chǔ)地理信息服務(wù)一張圖、動態(tài)感知數(shù)據(jù)分級分類接入、全域視頻資源共享共用。（責(zé)任單位：區(qū)自然資源局、公安分局、大數(shù)據(jù)發(fā)展管理局）
3.數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)中臺。打造城市云腦場景應(yīng)用集群，推動公安、城管、應(yīng)急、交通、水利、生態(tài)環(huán)境、科技創(chuàng)新、經(jīng)濟運行等重點領(lǐng)域應(yīng)用上線，至少3個場景一屏接入城市云腦?；窘ǔ沙鞘性颇X區(qū)（市）中樞，構(gòu)建城市云腦一體化應(yīng)用體系。（責(zé)任單位：區(qū)大數(shù)據(jù)發(fā)展管理局、住房城鄉(xiāng)建設(shè)局、綜合執(zhí)法局、公安分局、應(yīng)急局、交通運輸局、水利局、生態(tài)環(huán)境分局、科技局、統(tǒng)計局、區(qū)政府有關(guān)部門，各鎮(zhèn)街，各功能區(qū)）
（二）打造便捷滿意的公共服務(wù)“數(shù)字化”體系
4.一碼通城。實施“碼上即墨”行動，推動政務(wù)服務(wù)、交通出行、醫(yī)藥衛(wèi)生、文化旅游、體育健身和智慧校園等公共服務(wù)領(lǐng)域統(tǒng)一身份認證、多碼融合和社保卡多領(lǐng)域應(yīng)用。（責(zé)任單位：區(qū)大數(shù)據(jù)發(fā)展管理局、公安分局、行政審批局、交通運輸局、人力資源社會保障局、衛(wèi)生健康局、醫(yī)保局、文化和旅游局、教育體育局、區(qū)政府有關(guān)部門，各鎮(zhèn)街，各功能區(qū)）
5.一網(wǎng)通辦。實施網(wǎng)上政務(wù)服務(wù)能力提升工程，深化完善“愛山東·青e辦”即墨分廳掌上辦事平臺功能，建成便民利企服務(wù)專區(qū)不少于1個，接入亮點應(yīng)用不少于10項。全面推行“一事全辦”主題式服務(wù)，豐富應(yīng)用場景，拓展可辦主題至200個，實現(xiàn)更多事務(wù)“一次辦好”。（責(zé)任單位：區(qū)大數(shù)據(jù)發(fā)展管理局、行政審批局、區(qū)政府有關(guān)部門，各鎮(zhèn)街，各功能區(qū)）按照上級部門統(tǒng)一部署，以公民身份號碼或法人和其他組織統(tǒng)一社會信用代碼為唯一標(biāo)識的電子證照可用率超過85%。（責(zé)任單位：區(qū)行政審批局）
（三）構(gòu)建數(shù)智融合的政府決策“協(xié)同化”體系
6.政府決策數(shù)字化。深化數(shù)據(jù)匯聚共享，重點圍繞營商環(huán)境和重點領(lǐng)域應(yīng)用場景需求，強化數(shù)據(jù)治理，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量。充分利用社會數(shù)據(jù)資源強化政府決策支撐，加強政企合作，鼓勵多方參與，形成數(shù)據(jù)來源廣泛、多方數(shù)據(jù)比對、數(shù)據(jù)時效性強的政府決策數(shù)據(jù)支撐體系。（責(zé)任單位：區(qū)大數(shù)據(jù)發(fā)展管理局、區(qū)政府有關(guān)部門，各鎮(zhèn)街，各功能區(qū)）
（四）形成精準(zhǔn)高效的城市治理“現(xiàn)代化”體系
7.城市治理一網(wǎng)統(tǒng)管。整合各級各部門指揮調(diào)度、綜合運行和輔助決策類系統(tǒng)及相關(guān)數(shù)據(jù)資源，建設(shè)“上下貫通、左右銜接、全區(qū)一體、高度集成”的一體化綜合指揮平臺。（責(zé)任單位：區(qū)委政法委，區(qū)應(yīng)急局、公安分局、衛(wèi)生健康局、綜合執(zhí)法局、生態(tài)環(huán)境分局、交通運輸局、水利局、大數(shù)據(jù)發(fā)展管理局）建設(shè)社會治理綜合信息平臺、智慧公安、城市綜合管理服務(wù)平臺、突發(fā)事件預(yù)警信息系統(tǒng)等，更好地支撐以網(wǎng)絡(luò)化運行、海量化參與、社會化協(xié)同為特征的社會治理需求，提高數(shù)據(jù)匯聚、事中監(jiān)管、趨勢研判、協(xié)同聯(lián)動等能力。（責(zé)任單位：區(qū)委政法委，區(qū)公安分局、綜合執(zhí)法局、氣象局、住房城鄉(xiāng)建設(shè)局）
8.一部手機游即墨。依托“一部手機游青島”平臺，整合全區(qū)范圍內(nèi)“食、住、行、游、購、娛”等資源，為游客提供全方位文旅公共服務(wù)。（責(zé)任單位：區(qū)文化和旅游局）
9.智慧社區(qū)和智慧街區(qū)。加快智慧社區(qū)和智慧街區(qū)建設(shè)，推動城市治理和服務(wù)向基層延伸。智慧社區(qū)建設(shè)總數(shù)達到25個，其中示范點達到12個；智慧街區(qū)建設(shè)總數(shù)達到11個，其中示范點達到2個。推動建立社區(qū)綜合服務(wù)平臺，鼓勵發(fā)展光影街區(qū)、數(shù)碼地標(biāo)、車路協(xié)同、車充響應(yīng)等應(yīng)用場景示范。（責(zé)任單位：各鎮(zhèn)街，各功能區(qū)，區(qū)民政局、住房城鄉(xiāng)建設(shè)局、綜合執(zhí)法局、公安分局、大數(shù)據(jù)發(fā)展管理局）
二、推動智慧便民的數(shù)字社會建設(shè)
（五）提升教育數(shù)字化水平
10.智慧教育。整合部、省、市、區(qū)、校5級教育信息系統(tǒng)、數(shù)據(jù)資源以及各類教育服務(wù)，為全區(qū)教師、學(xué)生、家長和教育管理者提供一站式服務(wù)。開展智慧校園新裝備、新技術(shù)試點，提升智慧校園建設(shè)應(yīng)用水平，智慧校園覆蓋率達到99%。推動青島市智慧體育平臺應(yīng)用，統(tǒng)籌全區(qū)各類體育資源，推行全民健身網(wǎng)上查詢、網(wǎng)上預(yù)約、網(wǎng)上指導(dǎo)。（責(zé)任單位：區(qū)教育體育局）
11.人工智能教育。構(gòu)建“課程教學(xué)、內(nèi)容創(chuàng)作、開源創(chuàng)新”一體化的人工智能教育服務(wù)平臺，打造集“課程教學(xué)、應(yīng)用實踐、互動體驗”綜合性人工智能實驗室，推進全區(qū)人工智能教育快速發(fā)展。（責(zé)任單位：區(qū)教育體育局）
（六）提升醫(yī)療數(shù)字化水平
12.智慧醫(yī)療。積極配合青島市級全民健康信息平臺升級改造，提高醫(yī)療數(shù)據(jù)互聯(lián)互通效率，提升醫(yī)院信息互聯(lián)互通標(biāo)準(zhǔn)化成熟度，推進醫(yī)院智慧服務(wù)分級評估，建成1家以上互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院。參照《醫(yī)院智慧服務(wù)分級評估標(biāo)準(zhǔn)體系（試行）》（國衛(wèi)辦醫(yī)函〔2019〕236號），2022年智慧服務(wù)達到3級以上的醫(yī)院數(shù)量不少于1家。利用大數(shù)據(jù)、人工智能等新技術(shù)輔助開展流行病學(xué)和溯源調(diào)查。進一步推動電子健康檔案動態(tài)利用，居民電子健康檔案動態(tài)使用率達到75%。（責(zé)任單位：區(qū)衛(wèi)生健康局）
13.智慧醫(yī)保。進一步落實健康中國戰(zhàn)略，建設(shè)智慧醫(yī)保信息化平臺。推動醫(yī)保電子憑證在定點醫(yī)藥機構(gòu)應(yīng)用，逐步實現(xiàn)預(yù)約、掛號、就診、支付以及查閱報告等場景亮碼、刷臉服務(wù)。（責(zé)任單位：區(qū)醫(yī)保局、衛(wèi)生健康局）
（七）提升交通數(shù)字化水平
14.智慧停車。利用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、便捷支付、全景導(dǎo)航等技術(shù)實現(xiàn)全域停車資源的“智能感知、智能調(diào)度、智能服務(wù)”，建立全區(qū)停車管理、運營、服務(wù)一體化體系，打造智慧停車模式。（責(zé)任單位：區(qū)城市管理委員會辦公室，區(qū)住房城鄉(xiāng)建設(shè)局、自然資源局、交通運輸局、公安分局、大數(shù)據(jù)發(fā)展管理局、綜合執(zhí)法局，各鎮(zhèn)街，各功能區(qū)）
15.智慧交通。利用新技術(shù)新方法進一步提升對交通態(tài)勢的精確感知控制能力，建設(shè)智能化、可統(tǒng)一調(diào)度的交通信號燈系統(tǒng)，實現(xiàn)對道路信號實時調(diào)整。開展5G交通網(wǎng)示范工程建設(shè)，推進即墨區(qū)巡游出租車車載智能終端安裝項目。公共汽電車來車實時預(yù)報率達到100%；交通路口實時信號配時系統(tǒng)比例超過80%、電子警察監(jiān)控點覆蓋率達到100%，不斷提高公交電子站牌覆蓋率。（責(zé)任單位：區(qū)住房城鄉(xiāng)建設(shè)局、自然資源局、交通運輸局、公安分局）
（八）提升人社和養(yǎng)老服務(wù)數(shù)字化水平
16.養(yǎng)老服務(wù)“靜默辦理”。深化養(yǎng)老服務(wù)綜合監(jiān)管信息平臺應(yīng)用，實現(xiàn)全區(qū)老年人戶籍、健康、就診、養(yǎng)老金、醫(yī)保等信息共享共用。推動養(yǎng)老服務(wù)時間銀行平臺與個人信用平臺互聯(lián)互通，鼓勵更多的志愿者參與養(yǎng)老服務(wù)。推廣應(yīng)用智慧養(yǎng)老設(shè)施設(shè)備，推進醫(yī)療健康監(jiān)測設(shè)備、智能安防設(shè)備、可穿戴設(shè)備、養(yǎng)老服務(wù)機器人等智能化設(shè)備在養(yǎng)老中的廣泛應(yīng)用，為全區(qū)居家失智老人發(fā)放智能手環(huán)。構(gòu)建養(yǎng)老服務(wù)機構(gòu)行政審批、民政備案、食品安全、消防安全等養(yǎng)老服務(wù)質(zhì)量綜合監(jiān)管的聯(lián)動機制。優(yōu)化老年人服務(wù)事項“靜默辦理”，養(yǎng)老機構(gòu)和養(yǎng)老床位實現(xiàn)在線預(yù)約、簽約，養(yǎng)老保險待遇資格認證、津貼補貼領(lǐng)取等涉及老年人高頻使用的政務(wù)服務(wù)事項基本實現(xiàn)由系統(tǒng)自動辦理。按上級部署，試點推行門診慢特病部分病種“零材料辦理”。（責(zé)任單位：區(qū)民政局、衛(wèi)生健康局、醫(yī)保局、人力資源社會保障局、行政審批局、公安分局）
三、培育富有活力的數(shù)字經(jīng)濟生態(tài)
（九）推動特色產(chǎn)業(yè)發(fā)展
17.海洋大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)。發(fā)揮海洋試點國家實驗室、國家深海基地等海洋科技重大平臺集聚優(yōu)勢，持續(xù)引進涉海研發(fā)機構(gòu)和產(chǎn)業(yè)項目。推進科研成果轉(zhuǎn)化，發(fā)揮國家海洋技術(shù)轉(zhuǎn)移中心作用，布局建設(shè)一批特色鮮明的專業(yè)產(chǎn)業(yè)園，暢通科研成果轉(zhuǎn)化路徑，加速藍谷科研成果在當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)化。依托鰲山灣未來城做好藍谷科研成果及產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)化承接，助推海洋經(jīng)濟融合發(fā)展。依托海洋試點國家實驗室，建設(shè)國際領(lǐng)先的超算和海洋大數(shù)據(jù)公共服務(wù)平臺，建立集數(shù)據(jù)采集、存儲、更新、處理、分析、共享、應(yīng)用等為一體的海洋大數(shù)據(jù)綜合發(fā)展體系，支撐海洋科學(xué)研究、海洋科技發(fā)展和成果轉(zhuǎn)化，推動海洋特色創(chuàng)客發(fā)展。推進華錄山東總部基地與國家海洋大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)孵化基地建設(shè)，融合超算、云計算、人工智能等新興技術(shù)，開發(fā)海洋信息資訊服務(wù)產(chǎn)品，打造以光磁一體存儲設(shè)備為核心的新一代大數(shù)據(jù)設(shè)施。（責(zé)任單位：區(qū)工業(yè)和信息化局、科技局、自然資源局，各鎮(zhèn)街，各功能區(qū)）
（十）推動數(shù)字產(chǎn)業(yè)化發(fā)展
18.數(shù)據(jù)要素市場化配置。積極探索數(shù)據(jù)要素市場培育，規(guī)范數(shù)據(jù)交易主體行為，支持青島大數(shù)據(jù)交易中心等市場主體探索數(shù)據(jù)交易新模式。支持更多銀行和有關(guān)機構(gòu)進駐數(shù)據(jù)中臺開展信用貸等業(yè)務(wù)，以數(shù)據(jù)資源賦能全區(qū)實體經(jīng)濟發(fā)展。（責(zé)任單位：區(qū)大數(shù)據(jù)發(fā)展管理局）
19.數(shù)字經(jīng)濟園區(qū)。支持加快數(shù)字經(jīng)濟領(lǐng)域重點項目建設(shè)，推動華為科技產(chǎn)業(yè)城、金蝶軟件園、華錄山東總部基地、金口智能制造及大數(shù)據(jù)發(fā)展示范基地等建設(shè)。（責(zé)任單位：經(jīng)濟開發(fā)區(qū)管委、鰲山衛(wèi)街道辦事處、金口鎮(zhèn)政府，區(qū)工業(yè)和信息化局、大數(shù)據(jù)發(fā)展管理局）
（十一）提升產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平
20.農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。加快智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展，推動互聯(lián)網(wǎng)與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)線上線下“雙融合”，構(gòu)建共創(chuàng)、共享、共贏的數(shù)字農(nóng)業(yè)生態(tài)圈，為鄉(xiāng)村振興和農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化提供新動能。實施信息進村入戶工程，加快‘益農(nóng)信息社’建設(shè)，提高農(nóng)村現(xiàn)代信息技術(shù)應(yīng)用水平。引進精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)與智慧農(nóng)機示范系統(tǒng)，建設(shè)衛(wèi)星導(dǎo)航差分定位基站、農(nóng)用遠程氣象監(jiān)測站，加快推進現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的精準(zhǔn)化、智能化。加快農(nóng)村電商公共服務(wù)體系建設(shè)，持續(xù)推動淘寶村、鎮(zhèn)創(chuàng)建，提升農(nóng)村電商公共服務(wù)軟實力。（責(zé)任單位：區(qū)農(nóng)業(yè)農(nóng)村局、商務(wù)局）
21.工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。通過實施工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)賦能行動，推動傳統(tǒng)制造業(yè)向數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化升級，有序推進區(qū)內(nèi)企業(yè)實施工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)改造，重點培育紡織服裝、汽車及零部件兩大特色產(chǎn)業(yè)，打造酷特智能“數(shù)字驅(qū)動的C2M大規(guī)模定制模式”、即發(fā)集團“織染縫一體柔性化制造模式”、森麒麟輪胎“基于精益制造的智慧工廠模式”等。完善工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)標(biāo)識解析體系，工信部備案的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識解析二級節(jié)點數(shù)量不少于1家。加快工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全保障體系建設(shè)，打造工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全信息共享、監(jiān)測預(yù)警、攻防演練等平臺，提升工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全公共服務(wù)能力。（責(zé)任單位：區(qū)工業(yè)和信息化局）
22.服務(wù)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。發(fā)展智慧物流，推進國際陸港、綜合保稅區(qū)等重點物流園區(qū)數(shù)字化升級改造，建設(shè)智慧物流園區(qū)。發(fā)展網(wǎng)絡(luò)貨運等新業(yè)態(tài)新模式，形成智慧物流典型示范應(yīng)用。（責(zé)任單位：區(qū)交通運輸局，國際陸港管委、藍谷高新區(qū)管委）推進商業(yè)實體向線上銷售轉(zhuǎn)型，鼓勵發(fā)展平臺經(jīng)濟，支持直播電商、社交電商、新零售等新業(yè)態(tài)發(fā)展。（責(zé)任單位：區(qū)商務(wù)局）發(fā)展金融科技，推動大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈技術(shù)在金融服務(wù)中的創(chuàng)新應(yīng)用，加強金融風(fēng)險防控，改善金融市場環(huán)境，提升金融服務(wù)效率。（責(zé)任單位：區(qū)地方金融監(jiān)管局）推進自然人、企業(yè)法人、非企業(yè)法人公共信用數(shù)據(jù)庫建設(shè)，推動信用信息的深度融合與協(xié)同使用，構(gòu)建守信聯(lián)合激勵和失信聯(lián)合懲戒機制，增強社會誠信和自治能力。（責(zé)任單位：區(qū)發(fā)展改革局、大數(shù)據(jù)發(fā)展管理局）發(fā)展智慧文旅服務(wù)，組織有條件的景區(qū)與互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)進行合作，推進數(shù)字圖書館、數(shù)字博物館、數(shù)字文化館建設(shè)。（責(zé)任單位：區(qū)文化和旅游局）
四、構(gòu)建智能融合的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施
（十二）加快新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)
23.多功能一體桿。以場景建設(shè)為牽引，結(jié)合道路建設(shè)、老舊路燈改造，整合路燈桿、信號桿、公交站臺等市政設(shè)施，加快物聯(lián)網(wǎng)設(shè)施部署，加速多功能桿、柱、樁等新型智能感知設(shè)施建設(shè)。（責(zé)任單位：區(qū)住房城鄉(xiāng)建設(shè)局、公安分局、交通運輸局）
24.“雙千兆”城市。加快推進“雙千兆”城市建設(shè)，推動移動通信網(wǎng)絡(luò)、固定寬帶網(wǎng)絡(luò)接入能力逐步達到1000Mbps。全面部署IPv6，統(tǒng)籌推進全區(qū)骨干網(wǎng)、城域網(wǎng)、接入網(wǎng)IPv6升級。加快推進5G基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，支持運營商以共建共享共用新模式開展5G基站建設(shè)，城區(qū)重點公共區(qū)域5G網(wǎng)絡(luò)覆蓋率達到80%以上。高質(zhì)量建設(shè)5G網(wǎng)絡(luò)，全面推進5G網(wǎng)絡(luò)試點和規(guī)模組網(wǎng)，推動5G與重點垂直行業(yè)深度融合。（責(zé)任單位：區(qū)工業(yè)和信息化局）
五、加強數(shù)字化轉(zhuǎn)型支撐保障
（十三）完善數(shù)據(jù)資源服務(wù)體系。統(tǒng)籌全區(qū)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)資源建設(shè)，整合各類信息平臺、信息系統(tǒng)和數(shù)據(jù)中心資源，健全基礎(chǔ)數(shù)據(jù)資源動態(tài)管理體系，探索建立城市數(shù)據(jù)資源服務(wù)體系。加強社會、產(chǎn)業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域數(shù)據(jù)匯聚。加強數(shù)據(jù)治理，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量，確保數(shù)據(jù)完整性、規(guī)范性和準(zhǔn)確性，為風(fēng)險防控、應(yīng)急調(diào)度、公共決策、協(xié)同治理提供大數(shù)據(jù)支撐，依法依規(guī)推進公共數(shù)據(jù)開放。（責(zé)任單位：區(qū)大數(shù)據(jù)發(fā)展管理局，區(qū)政府有關(guān)部門）
（十四）構(gòu)筑防護有力的網(wǎng)絡(luò)安全體系。推動網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢感知系統(tǒng)建設(shè)，實現(xiàn)政務(wù)網(wǎng)絡(luò)和政務(wù)云中心平穩(wěn)運行。采用流量監(jiān)測、人工智能、大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)，進一步提升網(wǎng)絡(luò)安全防護能力，及時發(fā)現(xiàn)、處置網(wǎng)絡(luò)安全問題，化解潛在風(fēng)險，保障政務(wù)網(wǎng)絡(luò)和政務(wù)云中心平穩(wěn)運行。推動網(wǎng)絡(luò)安全規(guī)范化管理。擬定即墨區(qū)網(wǎng)絡(luò)安全管理辦法，明確各部門職責(zé)，夯實主體責(zé)任?？茖W(xué)研究制定安全策略，組建網(wǎng)絡(luò)安全專家技術(shù)團隊，加強智力支撐，提高政務(wù)網(wǎng)絡(luò)和政務(wù)云中心安全防護水平。組織開展安全知識培訓(xùn)和應(yīng)急演練，提高人員安全意識和應(yīng)急處置能力。持續(xù)強化數(shù)據(jù)安全保障。統(tǒng)籌推進安全保障體系建設(shè)，明確數(shù)據(jù)采集、傳輸、存儲、使用、開放等各環(huán)節(jié)保障網(wǎng)絡(luò)安全的范圍邊界、責(zé)任主體和具體要求，加強安全風(fēng)險評估、審查和監(jiān)督，提升安全監(jiān)測和預(yù)警能力。（責(zé)任單位：區(qū)委網(wǎng)信辦，區(qū)公安分局、大數(shù)據(jù)發(fā)展管理局）
（十五）優(yōu)化數(shù)字即墨發(fā)展環(huán)境。積極推動數(shù)字即墨建設(shè)資金納入年度地方財政預(yù)算，加快完善專項資金申請發(fā)放、績效管理、調(diào)度激勵等制度。（責(zé)任單位：區(qū)財政局）加強對數(shù)字即墨建設(shè)工作的組織領(lǐng)導(dǎo)、推進落實，對責(zé)任單位年度完成情況進行考核、督導(dǎo)。破除行業(yè)壁壘，推動各行業(yè)領(lǐng)域在技術(shù)、標(biāo)準(zhǔn)、成果轉(zhuǎn)化等方面充分對接，規(guī)范事中事后監(jiān)管，進一步優(yōu)化數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展環(huán)境。（責(zé)任單位：區(qū)政府辦公室、市場監(jiān)管局）深化重點領(lǐng)域政務(wù)公開，重大建設(shè)項目、公共資源配置、社會公益事業(yè)建設(shè)領(lǐng)域政府信息公開內(nèi)容更加豐富、渠道更加多樣。（責(zé)任單位：區(qū)政府辦公室）配合青島完善政務(wù)信息資源共享、公共信息資源開放、數(shù)據(jù)流通交易、個人信息保護等領(lǐng)域標(biāo)準(zhǔn)體系、管理制度等。（責(zé)任單位：區(qū)大數(shù)據(jù)發(fā)展管理局、區(qū)委網(wǎng)信辦）加大數(shù)字即墨建設(shè)宣傳力度，及時推介數(shù)字政府建設(shè)發(fā)展的新成果、新成績、新成就，積極營造重視數(shù)字即墨建設(shè)的輿論氛圍。（責(zé)任單位：區(qū)大數(shù)據(jù)發(fā)展管理局、工業(yè)和信息化局）
抄送：區(qū)委各部委，區(qū)人大常委會辦公室，區(qū)政協(xié)辦公室，區(qū)監(jiān)委，區(qū)人武部，區(qū)法院，區(qū)檢察院，省、青島駐即單位，各派，人民團體。
青島市即墨區(qū)人民政府辦公室 2021年7月1日印發(fā)
在英劇《Humans（真實的人類）》中，有句經(jīng)典臺詞：問題不是機器人能否愛，而是人類愛不愛他們。一定程度上反映出人類對于機器人的認知還處在初級狀態(tài)，機器人尚未被大規(guī)模應(yīng)用于現(xiàn)實社會。但與此同時，同樣以人工智能作為編寫脈絡(luò)的《Black Mirror（黑鏡）》、《Ex Machina（機械姬）》也于媒體上熱播。
自2012年軟銀收購法國機器人公司Aldebaran Robotics，2013年底谷歌先后投資了8家機器人和AI公司，2014年“機器人革命”有望成為“第三次工業(yè)革命”的提出，再到如今種種政策利好，我們能看到人工智能在影視作品和實際生活里均已成了熱門題材，機器人受到的關(guān)注和消費者的接受程度也與日俱增。
從整體市場看，近兩年服務(wù)機器人已經(jīng)步入產(chǎn)業(yè)化加速的黃金時期，無論是金融、交通、政務(wù)、教育、健康，還是零售等行業(yè)，機器人都賦能其中。對于各行各業(yè)來說，機器人的融入不僅解放部分人力，降低企業(yè)管理成本，提升運營效率，更重塑了線下場景。
線上紅利已過，線下開始尋變
機器人的發(fā)展壯大離不開幾點必要條件：在國內(nèi)，人力成本的增長迫使人們尋找更優(yōu)的解決方案；定位導(dǎo)航及傳感技術(shù)、多模態(tài)人機交互技術(shù)、仿生材料與結(jié)構(gòu)等均處于快速發(fā)展期；政策方面，《中國制造2025》、《機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃(2016-2020年)》、《新一代人工智能規(guī)劃》等文件相繼頒發(fā)。
內(nèi)外因的共同作用為機器人的落地奠定了基礎(chǔ)，另一組數(shù)據(jù)顯示，2020年服務(wù)機器人有望達到1322萬臺的銷售量，整個規(guī)模或突破200多億。這也意味著，服務(wù)機器人處于快速上升階段，將被應(yīng)用于各類場景當(dāng)中。
優(yōu)必選副總裁胡佳文回憶，2015年起，線下從業(yè)者或多或少地表現(xiàn)出了變革需求。最明顯的問題就是對于人力的需求會加重終端門店的人員數(shù)量和成本，同時大量低門檻的重復(fù)性工作需要被新的工作方式取代。
而在各行各業(yè)中，零售是最具代表性的行業(yè)之一。新零售的本質(zhì)是通過大數(shù)據(jù)來驅(qū)動行業(yè)發(fā)展，在零售行業(yè)運營的過程中，人、貨、場三大元素必不可少。然而，獲取線上流量的成本與日俱增，線下門店在運作過程中存在“有門店缺客流、有客流無轉(zhuǎn)化、有會員難互動”等諸多問題。
胡佳文判斷，當(dāng)零售經(jīng)歷了線上的爆發(fā)式增長后，會開始尋求線下的變革。不過這一行業(yè)仍然面臨著兩大難點：投入人力后成本攀升以及人力服務(wù)的非標(biāo)準(zhǔn)化。為了解決這些痛點，提升門店坪效，優(yōu)化用戶體驗，各個公司選擇從不同的技術(shù)角度切入。無疑，機器人的加入，能夠承擔(dān)大量重復(fù)性工作。
在優(yōu)必選的設(shè)想中，最為理想的狀態(tài)應(yīng)該是將繁瑣的內(nèi)容標(biāo)準(zhǔn)化，由機器人承擔(dān)30%-40%的日常重復(fù)性工作，和人工服務(wù)產(chǎn)生協(xié)同效應(yīng)?；谶@一思考，優(yōu)必選萌生了打造智能云平臺商用服務(wù)機器人Cruzr的想法。
瞄準(zhǔn)商用，優(yōu)必選推出克魯澤機器人Cruzr
目前優(yōu)必選已推出的產(chǎn)品包括消費級人形機器人Alpha系列、STEM教育智能編程機器人Jimu、智能云平臺商用服務(wù)機器人Cruzr和與迪士尼合作的第一軍團沖鋒隊員機器人等。其中，克魯澤Cruzr從2015年起啟動籌備。
一臺機器人的復(fù)雜程度遠遠超出外界的想象，圍繞行業(yè)需求，克魯澤Cruzr開始投入研發(fā)。同時，胡佳文和他的團隊需要思考如何在弱人工智能時代最大程度地降低終端人力成本，以及如何在復(fù)雜場景中與用戶完成良好的交互?；谧畛醯脑魏鸵陨蠁栴}，克魯澤Cruzr也進行了數(shù)次產(chǎn)品更迭。
2017年1月，克魯澤Cruzr亮相CES；2017年8月，克魯澤Cruzr正式；2017年10月，優(yōu)必選科技（昆明）有限公司克魯澤Cruzr機器人下線儀式在昆明云上小鎮(zhèn)舉行，克魯澤Cruzr機器人項目正式投入量產(chǎn)。最終呈現(xiàn)出來的克魯澤Cruzr基于云計算的機器人操作系統(tǒng)，可個性化定制軟件功能，設(shè)計多角度廣告信息，實時視頻監(jiān)控，一鍵集控多臺設(shè)備。其主要遍布商場、機場、酒店、銀行、4S店等各類場景。
圖：克魯澤Cruzr
相比原形而言，如今的克魯澤Cruzr在不少細節(jié)上做出了改進：
1）語音交互。機器人在使用過程中會首先遇到喚醒問題，克魯澤Cruzr對此優(yōu)化，完善多模態(tài)交互技術(shù)，讓用戶以趨近零的門檻使用。
2）針對特定環(huán)境提升識別準(zhǔn)確率。由于賣場內(nèi)不少黑色或透明反光的鏡面會對機器人導(dǎo)航造成影響，克魯澤Cruzr使用多傳感器系統(tǒng)提升機器人識別的準(zhǔn)確度。
3）外形設(shè)計和安全性。克魯澤Cruzr通過高度擬人化的設(shè)計提升外形親和力。同時克魯澤Cruzr在手臂上增加多傳感器，一旦用戶碰到克魯澤Cruzr，它會立刻停下，保證用戶在公共場合內(nèi)能夠安全使用。
2018年6月，零售解決方案+克魯澤Cruzr零售版也將。以零售解決方案為例，克魯澤Cruzr提供包括硬件、軟件、云平臺、PC端、手機端的支持。除此之外，零售版解決方案的優(yōu)化涵蓋客戶引流，近場迎賓和遠場迎賓；能夠加入語音交互提升、如流暢度、靈活度等硬件設(shè)計的提升；同時在多樣性、娛樂性等方面也有改進。另外，零售版解決方案也正針對to B行業(yè)的個性化需求，客戶本身的知識庫內(nèi)容持續(xù)完善。
賦能提效，以克魯澤Cruzr為代表的機器人如何實現(xiàn)？
不久前，優(yōu)必選宣布獲得8.2億美元C輪融資，最新估值50億美元，此輪由騰訊領(lǐng)投，工商銀行、海爾、民生證券、澳洲電信（Telstra）、居然之家、泰國正大集團、民生銀行、文資華夏、中廣核、鐵投集團、松禾資本、海鯤、金斧子等跟投， B輪領(lǐng)投方鼎暉資本追加投資。從優(yōu)必選的融資情況可以看出，和尋求資金同等重要的舉措是吸引戰(zhàn)略投資。
優(yōu)必選聯(lián)合投資者共同對商業(yè)化進行布局，其中最有代表性的是與居然之家的合作。今年1月，優(yōu)必選與居然之家在北京國家會議中心成功舉辦“雇傭兩千機器人，打造智能新零售”上崗工作儀式，2150臺優(yōu)必選克魯澤Cruzr機器人正式在居然之家百城千店上崗工作，為顧客提供店鋪位置引導(dǎo)、品牌信息介紹、商場服務(wù)介紹等導(dǎo)購和指引服務(wù)，同時還可以提供促銷、會員卡自助辦理等功能，另一方面，克魯澤Cruzr還能為居然之家提供和分析門店數(shù)據(jù)，讓數(shù)據(jù)幫助驅(qū)動決策，提高企業(yè)競爭力，從而降低企業(yè)運營成本。
圖：克魯澤Cruzr在居然之家服務(wù)
胡佳文表示，在克魯澤Cruzr還未量產(chǎn)時優(yōu)必選就和居然之家達成了意向。之所以選擇和居然之家合作，一是因為家居店的場景相對沒有太復(fù)雜，在目前弱AI時代比較容易落地，比如家居店的人流量相對小、噪音小，對機器造成的干擾少，天然能形成很好的場景；二是居然之家積極向新零售轉(zhuǎn)型，對人工智能和機器人等新科技、新技術(shù)非常愿意嘗試和合作，雙方非常匹配。
這一系列合作中，不可忽視的一點是：B端對于服務(wù)的響應(yīng)速度比C端要求更高。為了針對B端客戶提升售后服務(wù)，優(yōu)必選組建起專職的服務(wù)團隊，安置在門店周邊，雙方共同進行市場策劃，門店用戶調(diào)研；準(zhǔn)備備用機，控制故障率，保證在客戶出現(xiàn)問題的時候能夠無縫切換。據(jù)透露，克魯澤Cruzr的損壞率通常在幾個點，遠低于行業(yè)平均損壞率。
另一項結(jié)果也證明，在克魯澤Cruzr上崗后，吸引很多顧客的互動，起到了引流聚客的作用。據(jù)官方數(shù)據(jù)顯示，截至目前，克魯澤Cruzr在居然之家中累計與顧客交互4877萬次。
中國在過去很長時間內(nèi)從人口紅利中獲益，但隨著人口老齡化該優(yōu)勢將不復(fù)存在。“從長遠來說，未來人工智能和機器人能夠為人類做絕大多數(shù)事情”，胡佳文說到?！拔磥韮赡辏唆敐蒀ruzr堅持一縱一橫重塑線下場景，縱向?qū)⒘闶圩鐾福瑱M向拓展到政務(wù)、金融、證券、銀行等領(lǐng)域。”
舉例來說，在智慧政務(wù)層面，克魯澤Cruzr為廣州海關(guān)提供智能執(zhí)法輔助機器人能：1）提供指路、帶路和巡視以及信息播報；2）語音和觸屏兩種交互方式，分擔(dān)了部分問詢工作，緩解了業(yè)務(wù)高峰期人力不足的局面；3）可實時對體溫超過臨界值的旅客和低溫保存的冷凍品進行主動報警和攔截。
圖：優(yōu)必選國檢機器人Cruzr 現(xiàn)場演示高溫探測功能
銀行場景下，克魯澤Cruzr能：1）借助立體導(dǎo)航避障系統(tǒng)實時避障，在銀行內(nèi)帶領(lǐng)客戶到達辦事區(qū)域；2）擔(dān)任智能大堂經(jīng)理，解答客戶疑問，推廣業(yè)務(wù)；3）實時監(jiān)控場館，移動播報注意事項。
機器人的加入，讓商業(yè)場景重塑
人才流向、資本投入等因素影響著所處行業(yè)的成長速度，供需關(guān)系也一定程度上反應(yīng)著行業(yè)變化。雖然胡佳文反復(fù)強調(diào)我們今天仍然處于弱人工智能時代，機器人的發(fā)展也處在早期階段，所能提供的服務(wù)還遠遠達不到真人的水平，但不可否認機器人有著不可逆轉(zhuǎn)的勢頭并為線下注入了活力。
新LOGO傳遞新價值
美團云全新的品牌形象是圓形變體形成的類似“∞”符號的動態(tài)LOGO，光標(biāo)短線條在無窮符號中勻速運動，寓意云計算服務(wù)應(yīng)具備特質(zhì)：動態(tài)擴展、安全穩(wěn)定、靈活應(yīng)需、潛力無限。
新LOGO亮相意味著背后的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)變。美團云總經(jīng)理李爽表示：“美團云將依托在O2O、餐飲、酒店、旅游等行業(yè)的經(jīng)驗積累，針對不同業(yè)態(tài)推出餐飲云、酒店云、旅游云、交通云等標(biāo)準(zhǔn)化行業(yè)解決方案，并根據(jù)客戶個性化需求提供定制化解決方案以及7×24小時90秒響應(yīng)的專家服務(wù)支持，助力企業(yè)輕松上云?！?/p>
截至目前，美團云服務(wù)已覆蓋零售、餐飲、酒店、旅游、金融、在線教育等行業(yè)，為包含華住酒店、速8集團、宜人貸、航班管家、餐行健等知名企業(yè)在內(nèi)的4萬多個用戶提供云計算服務(wù)。
下個發(fā)展階段內(nèi)，美團云將著重在新零售及AI領(lǐng)域發(fā)力，向更多擁有轉(zhuǎn)型、創(chuàng)新需求的企業(yè)及前沿科技領(lǐng)域成長型企業(yè)提供經(jīng)過大規(guī)模業(yè)務(wù)運營驗證的成熟的云計算服務(wù)。
推出高性能GPU云主機
開啟AI戰(zhàn)略
Gartner調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，截至2015年末，全球云計算市場規(guī)模已達1750億美元，2019年有望突破3000億美元?！爸悄?”已成為云行業(yè)廣闊市場背后的驅(qū)動力，在“萬物互聯(lián)”向“萬物智能”轉(zhuǎn)化的關(guān)口，“上云”已不僅僅是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的特有需求，越來越多的傳統(tǒng)型企業(yè)、政府、事業(yè)單位將業(yè)務(wù)遷入云端，以實現(xiàn)業(yè)務(wù)智能化，節(jié)約IT資源，提高運行效率。與此同時，深度學(xué)習(xí)、動畫渲染、科學(xué)計算等應(yīng)用場景的爆發(fā)也使得高性能計算需求迅速擴大，用戶需要在云端與AI深度結(jié)合，獲得更加智能的產(chǎn)品與服務(wù)。在這一井噴的計算需求下，美團云推出高性能GPU云主機，這也標(biāo)志著美團云正式進軍AI領(lǐng)域，開啟云端AI戰(zhàn)略。
據(jù)了解，美團云GPU云主機采用了NVIDIA Tesla M60 GPU與Intel E5-2650 V4 CPU的組合。NVIDIA M60可靈活提供最高達4096個并行處理核心，16GB的GDDR5顯存及9.7TFlops 的單精度峰值性能。
在實際運行過程中，程序的串行部分在CPU上運行，而并行部分則在GPU上運行，可以輕松處理容量高達PB級的數(shù)據(jù)，且速度比使用CPUr快十余倍。單卡性能對比，雙核的M60較M40更具優(yōu)勢。此外，美團云為GPU云主機配置了本地SSD固態(tài)磁盤，IO性能是普通磁盤的數(shù)十倍以上。
數(shù)據(jù)顯示，以時下火熱的機器學(xué)習(xí)訓(xùn)練為例，使用GPU云主機的訓(xùn)練速度要比使用CPU提速數(shù)十倍，這將有力推動人工智能行業(yè)發(fā)展。
云+AI 讓用戶體驗智能化
據(jù)美團云高級研發(fā)總監(jiān)王昕溥介紹，美團云打造的人工智能版圖主要包含三大類產(chǎn)品：主機類、平臺類和服務(wù)類。
主機類產(chǎn)品中，除已可申請使用的高性能GPU云主機外，還將上線FPGA云主機服務(wù)。FPGA的單位功耗性能是GPU的10倍以上，由多個FPGA組成的集群能達到GPU的圖像處理能力并保持低功耗的特點。英特爾預(yù)計，到2020年，將有1/3的云數(shù)據(jù)中心節(jié)點采用FPGA技術(shù)。
“這確實是個很好的問題?！笔匙V推薦公司Yummly的研究負責(zé)人Gregory Druck如此回應(yīng)道，但這肯定不能被稱為一個真正的答案。
這的確令他有點為難。技術(shù)在設(shè)計時通常都要優(yōu)先理解并滿足人的喜好。同在臺上的廚房整合技術(shù)公司Innit的副總裁Ankit Brahmbhatt干脆接過了話筒，“每個人的體質(zhì)不同，對健康的定義也不同。說到底這是個生活方式的問題。我們得先有關(guān)于你更全面的數(shù)據(jù)，才能判斷什么對你是健康的?！?/p>
人工智能到底能在多大程度上替代人，也成為一年一度的西南偏南上最熱鬧的話題。
西南偏南誕生在美國德克薩斯州的奧斯汀。每年3月初，這個全球性的盛會會吸引數(shù)十萬人，和硅谷以大公司、創(chuàng)投行業(yè)為主的活動不同，西南偏南會吸引各個行業(yè)的人。大家在這里看新的電影，發(fā)現(xiàn)創(chuàng)業(yè)靈感。更重要的是，討論技術(shù)已經(jīng)帶來的改變，以及它能把人們帶到哪里去。
其中有不少想象空間。比如Yummly，這家來自硅谷的公司能利用人工智能技術(shù)分析你曾經(jīng)使用的食譜數(shù)據(jù)。來自德國的Foodpairing則聲稱，機器分析食物成分時最大的弱勢是嗅覺不及人類靈敏，但是通過訓(xùn)練，機器的精準(zhǔn)程度可以超過大多數(shù)未經(jīng)訓(xùn)練的普通人。
還有更激M的Innit。和一些創(chuàng)業(yè)公司費盡心思想把吃飯這件得高效不同，這個硅谷公司發(fā)現(xiàn)了一個悖論，一些人根本不愿意被剝奪下廚的權(quán)利。于是他們正在硅谷紅木城的總部，測試一個全新的“數(shù)字化廚房”。
這個廚房用一個軟件平臺控制家電，告訴用戶家里食材的存量。選定菜單后，還會提醒用戶要買多少食物。等到準(zhǔn)備妥當(dāng)，連接的廚房電器就能完成初步烹 飪。
“我們想用技術(shù)幫上班族解決工作日吃飯的問題，讓他們知道下班后要買什么食材、買多少，回家后能更快吃到晚餐?！被顒咏Y(jié)束后，Brahmbhatt對《第一財經(jīng)周刊》說。
這聽上去“很硅谷”，善于觀察問題并提出解決方案。其實更有意思的是，這家公司發(fā)現(xiàn)，在一些細分領(lǐng)域當(dāng)中，人其實沒必要過分智能。
“數(shù)字化和自動化的確能幫助減少浪費，包括錢和食物。但我們也知道，有人喜歡下廚。Innit在做一項用戶調(diào)研時發(fā)現(xiàn)，對自動化最集中的需求并不是烹飪，而是洗碗。也就是說，用戶想讓機器幫他們完成的是，恰恰是那些他們最不喜歡做的事情。”
至于機器和人的關(guān)系，這個古老的命題也隨著人工智能的蔓延重新擺在了人類面前。至少，人工智能不再僅僅是一些極客想把一切自動化的設(shè)想和實驗，也不只是好萊塢電影里經(jīng)常出現(xiàn)的無所不能的機器控制人類造成的恐慌。它真的就在我們的生活中發(fā)生。
真正的答案，也正如百度首席科學(xué)家吳恩達曾預(yù)言的那樣，“人工智能是新的電能，可以改變很多行業(yè)?！奔热皇请娔埽鸵馕吨磥硭赡軣o處不在。
西南偏南互動大會首席項目官Hugh Forrest說：“人工智能毫無疑問是2017年最熱門的話題。雖然過去我們也做過很多AI的內(nèi)容，但從未像今年這樣集中?！?/p>
卡內(nèi)基梅隆大學(xué)計算機科學(xué)系主任Andrew Moore長期關(guān)心教育，面對可能的人工智能未來，他想分享教育系統(tǒng)有必要做出哪些變化。迪士尼則會分享它如何用人工智能為其主題樂園提供更好體驗，畢竟迪士尼樂園不可能一直停留在幾十年前的模樣。就連那些運動員，都會在訓(xùn)練中嘗試使用人工智能，這可能意味著未來的賽事較量，除了天賦，更多是訓(xùn)練方法的比拼。
而如果你知道西南偏南最早是個音樂節(jié)，就會覺得在這里聽到人們探討人工智能和音樂如何結(jié)合是順理成章的了。
用人工智能編曲已經(jīng)不算什么新鮮事了。但是一些音樂公司正在用人工智能制作背景音樂，賣給可口可樂等大公司。
就連Google也參與了進來。去年6月，Google Brain宣布推出Magenta，一個能讓計算機制作出“出眾而藝術(shù)性”的音樂的產(chǎn)品。
不過這也帶來一些新的問題，音樂能夠做到更加了解我們嗎？我們想讓自己的情緒反過來影響我們嗎？這種響應(yīng)會不會把氣氛搞糟？畢竟粉絲們可能會愛上一個音樂人，但很難愛上一臺計算機。
很多人都愛上過iPod。這可能是這個世紀(jì)初音樂與技術(shù)最簡單直接的結(jié)合形式。當(dāng)技術(shù)演變成了人工智能，這件事情變得有趣，它像人的左腦和右腦的一場博 弈。
音樂這個感性世界與數(shù)字和代碼編織的理性世界碰撞了一下。它們?nèi)绾卫斫獗舜?，最好的例子可能是一個指令，就是當(dāng)你讓一個人工智能助手播一首歌時說的那句話。
不要小看這個指令。亞馬遜音樂的團隊在奧斯汀市中心的一個小酒吧里辦了一場活動，當(dāng)談到如何讓亞馬遜的人工智能助手Alexa和亞馬遜音樂結(jié)合時，主講人感慨，僅僅是讓Alexa播放一首歌的指令就十分復(fù)雜，一首曲子的元素包括歌手、專輯名稱、音樂流派、歌詞內(nèi)容等不同元素，情境也同樣如此，比如遇上用戶說“我心情不好，給我放點音樂”這種情況，此時，亞馬遜音樂收錄了多少首歌曲是一回事，Alexa能在多大程度上明白用戶的意思，便是另一回事了。
如果有人去年來過西南偏南，大概還會記得當(dāng)時的一個歷史性事件。
那是AlphaGo與韓國棋手李世石之間的對決。結(jié)果你已經(jīng)知道了。大多數(shù)人不相信機器會勝過人類，他們會覺得這是個黑天鵝事件。
Google的高明之處除了技術(shù)本身，還在于用一種直接有力的方式向普通人展示了自己在人工智能領(lǐng)域的技術(shù)進展―大概沒有什么方式比人機大戰(zhàn)更能引起人們的興趣，更直觀。
當(dāng)AlphaGo連續(xù)贏到第三場時，來自Automated Insights的Robbie Allen正在準(zhǔn)備他在西南偏南上的一場對話。Automated Insights是曾做出幫記者寫稿的機器平臺WordSmith的公司。
“Google很了不起?！盇llen走下臺對《第一財經(jīng)周刊》評論。在觀看這場人機大戰(zhàn)時，人們產(chǎn)生了一股擔(dān)心會被人工智能搶走飯碗的恐慌。此后，AlphaGo的連勝加劇了這樣的擔(dān)心。
Allen參加的對話主題正好是“人工智能發(fā)展后，人類未來的工作怎么辦”。
“理論上人工智能確實達到了一個新階段，它代表人工智能可以模仿人類的重復(fù)性勞動，還會比人做得更好。但我認為，它離人工智能的實際應(yīng)用還有一定距離，當(dāng)人工智能可以幫助某些行業(yè)完全實現(xiàn)自動化，找到商業(yè)化的應(yīng)用場景，我才會認為它真正達到了實際應(yīng)用的程度?！盇llen說。
“實際應(yīng)用”換句話說，是一部分人會開始失業(yè)。
距離AlphaGo戰(zhàn)勝李世石不到一年，人們就已經(jīng)在拉斯維加斯的國際電子消費展上看到各個汽車制造商對無人駕駛汽車的設(shè)想。無人駕駛汽車的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)得到厘定，廠商紛紛推出概念車。
Google剝離了無人駕駛汽車部門成立單獨的公司W(wǎng)aymo、Uber的無人駕駛汽車在匹茲堡和舊金山上路，雖然后者在上路當(dāng)天就因犯了些錯誤被叫停（最近還因為收購Otto被Google告上法庭）。蝴蝶效應(yīng)是，政府和城市設(shè)計師已經(jīng)開始思考無人駕駛汽車上路后對城市生活規(guī)律的影響、如今的城市基礎(chǔ)設(shè)施是否能和無人駕駛汽車配合等問題了。
若低估技術(shù)帶來的影響，也許不久后就要承擔(dān)相應(yīng)的后果。自從人工智能技術(shù)高速發(fā)展，特別是無人駕駛汽車上路以來，硅谷以外的世界與硅谷仿佛形成了兩股力量―硅谷正在想辦法讓一切自動化，而美國最大的就業(yè)群體之一卡車司機，則憂慮正在某處測試的無人駕駛卡車會讓他們失去工作。
機器與人的矛盾和對抗從來沒有停止過。遠至第一次工業(yè)革命，近至互聯(lián)網(wǎng)誕生。隨著人們越來越習(xí)慣于數(shù)字化生活，機器和人的關(guān)系會更加糾纏不清。人工智能這件事會變得更復(fù)雜，還可能，帶來很多倫理問 題。
來自設(shè)計咨詢公司IDEO的Jason Robinson和麻省理工學(xué)院（MIT）媒體研究室的Philippa Mothersill認為，目前我們并沒能解決如何不讓機器真正危害人類的創(chuàng)造力和情緒，盡管隨著技術(shù)的精進，這一點可能會實現(xiàn)。
在一場名為“人類、機器和工業(yè)設(shè)計的未來”的討論當(dāng)中，他們向擠滿了整個會議室的觀眾發(fā)問，“我們?nèi)绾谓虝嬎銠C創(chuàng)造性思考？”
Mothersill曾是寶潔公司的產(chǎn)品設(shè)計師，專注于讓計算機可以通過識別人類的語言，將物理元素變成實際產(chǎn)品。為此她設(shè)計出EmotiveModeler，這種工具能夠?qū)⑿稳菰~和情緒轉(zhuǎn)化為模型。她尋找到了一種能夠讓工業(yè)設(shè)計―無論是家具還是電子產(chǎn)品―更好傳遞人類情感的方式。
如果沒讀博士，Mothersill現(xiàn)在應(yīng)該依然是個出色的設(shè)計師。但她如今的研究課題，卻讓一些設(shè)計師有點擔(dān)心會失去工作?！哆B線》的Margaret Rhodes也在意這一點，即人工智能如何能提供更多的工作機會，這可能是技術(shù)進步為現(xiàn)代社會帶來的最大的困擾。沒有人希望成為技術(shù)進步的犧牲者。
不過在和大量的設(shè)計師交談過之后，Mothersill和Robinson總結(jié)了“10件設(shè)計師希望機器能夠?qū)W會的事 情”。
比如說，考慮使用產(chǎn)品的情境。好的設(shè)計師不僅會設(shè)想要創(chuàng)造的事物，還會思考它出現(xiàn)的地方。它應(yīng)該擺在哪里？它所在的房間是什么樣？周圍都有些什么東西？如何能讓計算機做到這一切？
或者說，如何抓住靈光一現(xiàn)的時刻。歷史上，達達主義運動中的藝術(shù)家善于隨機創(chuàng)作，通過將傳統(tǒng)事物疊加創(chuàng)造新作品。我們能夠教會計算機在向不同方向發(fā)散思考的同時，催生出全新且有價值的設(shè)計嗎？
這些有趣的發(fā)現(xiàn)讓他們意識到，設(shè)計師對機器的期待，其實充滿人的色彩。Mothersill由此得出的結(jié)論是，人們最終需要掌握如何讓機器變得有情緒，它們會產(chǎn)生獨特的好奇心―而不僅僅是按照寫入的程序工作。
如果你看過最新的007系列電影，影片中所描述的一切已經(jīng)和NASA能做到的非常接近。
畢業(yè)于約翰?霍普金斯大學(xué)的Pavel Machalek此前在NASA工作，如今他創(chuàng)立了Spaceknow，為金融、政府和制造部門提供商業(yè)衛(wèi)星的圖像分析。這些衛(wèi)星就像是“天空之眼”，看著地球上發(fā)生的一切。
“我們正在讓整個物理世界數(shù)字化，且能夠在這個基礎(chǔ)上做很多事情?！盡achalek說。按照他的說法，世界正在經(jīng)歷巨大變化，重新使用衛(wèi)星數(shù)據(jù)的成本也在逐步下降。
不僅如此，Spaceknow正在建立一套人工智能系y，用各種各樣的新方式來處理獲得的數(shù)據(jù)。整個地球的數(shù)據(jù)都會被實時抓取，它會掃描、理解和講述70億人的日常行為。
這也意味著，它會重塑商業(yè)關(guān)系，讓零售商更好地預(yù)見氣候變化、作出設(shè)計決策。它的客戶各種各樣，有人想知道某個港口有多少船只到岸，或者有多少輛卡車被調(diào)到精煉廠運油。
它還有很多其他用途。對于新聞業(yè)來說，它能讓人們盡快發(fā)現(xiàn)，敘利亞到底在發(fā)生什么。如果有人編造一些事實，它或許可以提供更客觀的看法。這套被不斷訓(xùn)練的人工智能系統(tǒng)能夠接收各種各樣的查找請求，截至目前它曾經(jīng)收到的請求有，“查找一架失蹤的飛機”“查找那些非法的攫金者”等，以及對某些政府公開的不實數(shù)據(jù)提供另一種解釋。
Machalek表示，有朝一日想讓Spaceknow的人工智能系統(tǒng)覆蓋整個世界，讓每個擁有智能手機的人都可以對真實世界的數(shù)據(jù)發(fā)起請求―這大概意味著你可以查看某個酒吧門外排隊的人有多少。
零售業(yè)和廣告業(yè)立即感受到了威脅，它們開始追求改變。除了面臨新技術(shù)帶來的新購買方式的挑戰(zhàn)，另一件可怕的事情是，如果以后幫消費者做購買決策的是機器人，品牌該怎么辦？
但這其實已經(jīng)發(fā)生了。亞馬遜的推薦算法就是最簡單的例子。
在機器人眼里，一切都是數(shù)字。因此研究品牌效應(yīng)的L2 Inc的Pooja Badlani就認為，如果這就是未來，品牌忠誠度這件事已經(jīng)成為歷史了，所有的品牌都要想辦法和機器人共存。
但IBM iX的策略與設(shè)計負責(zé)人Robert Schwartz認為，品牌通過營銷來影響消費者的態(tài)度和購買行為是一門藝術(shù)，它暫時還不會消失。
“那種居高臨下教育消費者的時代結(jié)束了，”Schwartz說，“對品牌來說，推銷自己的時代過去了，現(xiàn)在是展現(xiàn)自己的時候。消費者始終會受到一些時刻、一些瞬間的激發(fā)產(chǎn)生購物欲望，品牌要重新梳理自己的核心，決定在什么時間、什么地點來創(chuàng)造這些時刻。”
現(xiàn)在已經(jīng)沒有人討論技術(shù)將如何重新定義傳統(tǒng)行業(yè)，大家都認為這已經(jīng)是事實了。至于這個改變將如何發(fā)生，“這是個緩慢的過程，所有技術(shù)公司和受到?jīng)_擊的傳統(tǒng)行業(yè)都是亦敵亦友的關(guān)系?！盨chwartz對《第一財經(jīng)周刊》說，畢竟說到底，它們都想爭取消費者的數(shù)據(jù)。
所有人都要學(xué)會用新的方式和消費者打交道，也想延長消費者的注意力和停留時間。
硅谷已經(jīng)有人提出了相應(yīng)的方法論。Ch r is Messina曾是Uber的開發(fā)者體驗負責(zé)人，也是Twitter上的“hashtag”（標(biāo)簽）的發(fā)明人。他在2016年提出“對話經(jīng)濟”（conversational commerce）的概念，認為在Facebook Messenger增加聊天機器人的背景下，未來會有越來越多的“聊天機器人”（chatbot）出現(xiàn)。這些小機器人可能分布在客服、銷售等崗位。此時機器應(yīng)該增加更多的“Conversational UI”，即聊天界面。
讓聊天機器人取代人類的前提是賦予機器同理心。如果你對態(tài)度冷淡、反應(yīng)遲緩的人類客服不滿意，面對聊天機器人得到的同樣是冷冰冰的回答，那么這樣的技術(shù)進步可以說毫無意義。
相反，如果機器可以彌補人類的部分不足，例如冷漠、缺乏技能，那么人類反而可以從與機器的對話中獲得更多好處。Messina舉例說，如果聊天機器人可以給用戶好的體驗，那么每次對話同時，也是用戶在主動提供數(shù)據(jù)。
這僅僅是零售業(yè)運用人工智能的開始。人們會漸漸分辨不清，人工智能究竟是在幫助我們購買產(chǎn)品，還是說服我們?nèi)ベ徺I它們？
麻省理工學(xué)院的研究專家Kate Darling在描述人工智能的走向時，表達了相似的觀點。
Darling主要研究機器人倫理的問題?！敖酉聛淼膸资瓴⒉皇钦f機器會一點點取代人類，而是自動化系統(tǒng)和人工智能系統(tǒng)將與人類協(xié)力合作，因為技術(shù)不是取代人類的能力這么簡單。人們高估了機器能做的事情，而低估了它的缺陷。”
斯蒂芬?霍金在接受BBC的采訪時曾更直接地說：“人工智能的完全實現(xiàn)，可能意味著人類的終結(jié)?！?/p>
身處這個行業(yè)里的人顯然知道人們的恐懼。
人工智能發(fā)展協(xié)會前主席、微軟人工智能研究院負責(zé)人Eric Horvitz在西南偏南的一場演講中介紹Google、亞馬遜、蘋果、IBM、微軟、Facebook等公司聯(lián)合成立的Open AI時，主動引用了霍金、伊隆?馬斯克和比爾?蓋茨此前分別公開傳達的對人工智能的擔(dān)心。
這位美國工程院院士、在業(yè)內(nèi)被稱為AI先生的老人朗讀了一段Open AI的協(xié)議內(nèi)容，幾大公司保證在互不競爭的前提下合作。正是因為技術(shù)進步這個趨勢不可阻擋，大公司結(jié)盟和在一些問題上達成共識是保證技術(shù)真正為人類賦能的基礎(chǔ)。
8月31日，國內(nèi)“互聯(lián)網(wǎng)+”智庫中國電子商務(wù)研究中心了“中國智能硬件網(wǎng)”，該平臺的目標(biāo)是為用戶提供全面系統(tǒng)的智能硬件資訊、研究成果。主任曹磊在談及“互聯(lián)網(wǎng)+”的核心趨勢時說：“PC互聯(lián)網(wǎng)已成為‘死?！?，移動互聯(lián)網(wǎng)目前是一個‘紅?！?，各個細分領(lǐng)域都已打得非常火熱，手機、視頻、醫(yī)療、交通、出行等領(lǐng)域都有一批‘巨無霸’企業(yè)產(chǎn)生，創(chuàng)業(yè)的機會非常少。下一個5年便是萬物聯(lián)網(wǎng)，這還是‘藍?！谴l(fā)掘的未來，萬物聯(lián)網(wǎng)的時代正在開啟。如今，智能硬件正成為下一代生活、制造的萬億‘風(fēng)口’?！?/p>
據(jù)了解，目前正在編寫《智能硬件：下一個萬億風(fēng)口》一書。該書將智能硬件分為四個“派系”一是“平臺派”，有百度、阿里、騰訊、京東、蘇寧、國美；二是“生態(tài)派”，有小米和樂視；三是“廠商派”，有海爾、格力、海信等；四是“海外派”，包括蘋果、特斯拉、谷歌等。此外還有廣大中小“創(chuàng)客派”等。
曹磊認為，智能硬件產(chǎn)品分為高科技硬件(手機)、可穿戴設(shè)備(手環(huán)、手表、眼鏡)、智能家居(水杯、茶杯、燈泡)、智能家電、3D打印、智能機器人、車聯(lián)網(wǎng)，以及智能服裝、智能物流、人工智能等。未來20年，將來到“產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”的時代，互聯(lián)網(wǎng)將改變每一個產(chǎn)業(yè)、組織乃至整個社會。產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)所代表的跨界融合成為總的發(fā)展趨勢，從最早的零售業(yè)到如今的金融、醫(yī)療、可穿戴、在線教育、在線旅游以及生活服務(wù)的方方面面，傳統(tǒng)硬件領(lǐng)域也將被改變。
虛擬現(xiàn)實即“Virtual Reality”，簡稱VR，又譯作靈境、幻真，是近年才出現(xiàn)的高新技術(shù)，也稱靈境技術(shù)或人工環(huán)境。目前，VR技術(shù)已經(jīng)發(fā)展成為全球科技企業(yè)最受關(guān)注的領(lǐng)域。行業(yè)普遍認為，2016年將是VR爆發(fā)的元年，Oculus、索尼、HTC等都推出了新的VR消費級產(chǎn)品，而就在不久前，阿里巴巴也宣布成立VR實驗室，BAT也已經(jīng)全面進入VR領(lǐng)域。
在科技企業(yè)熱捧和資本追逐的背后，究竟用戶如何使用VR，VR是否真的像科技界預(yù)測的那樣會成為未來新的計算平臺？當(dāng)整個VR行業(yè)都在探討技術(shù)、商業(yè)和投資的時候，其實，用戶才是整個行業(yè)需要去深入關(guān)注和洞察的。為了全面解析當(dāng)下VR用戶的行為，挖掘用戶的內(nèi)容和行業(yè)應(yīng)用的需求，暴風(fēng)魔鏡聯(lián)合國家廣告研究院和知萌咨詢開展了中國VR用戶行為的研究，并了國內(nèi)首份《中國VR用戶行為研究報告》。報告顯示，在這片巨大的藍海市場中，基于用戶需求來布局內(nèi)容、平臺與全產(chǎn)業(yè)鏈將成為VR產(chǎn)業(yè)新的焦點，一個全新的用戶時代已然開啟。
2.86億的用戶金礦待開拓
自2015年VR技術(shù)在全球掀起了“夢想照進現(xiàn)實”的科技風(fēng)暴，VR的消費產(chǎn)品也逐漸從極客的研究物件，變成大眾消費和娛樂的新“玩具”，很多用戶對于這個新奇的“玩具”表示好奇。針對15個城市的調(diào)查顯示，中國對于VR比較感興趣的潛在用戶規(guī)模已達2.86億；而在過去一年通過各種途徑接觸過或體驗過虛擬現(xiàn)實設(shè)備的VR淺度用戶約為1700萬人；購買過各種VR虛擬現(xiàn)實設(shè)備的用戶約為96萬人。
而在VR重度用戶未來一年計劃購買的VR設(shè)備類型中，排名第一的是VR眼鏡，占比高達83.1%，他們購買VR眼鏡的主要原因是對自己的VR設(shè)備進行更新?lián)Q代；其次是PC端VR頭盔，占比超過1/3；然后是VR一體機。VR眼鏡由于其便攜式和方便操作，正在成為VR的主流設(shè)備。按照這個市場預(yù)期，中國VR產(chǎn)業(yè)的市場潛量將達到上萬億。
VR為什么如此迷人？首先，VR所構(gòu)造的環(huán)境和場景能帶給用戶“沉浸感”。VR不僅成為用戶探索新知的工具，其所具備的前所未有的聽覺、視覺、觸覺等“五覺”體驗讓更多的用戶可以更加立體地消費內(nèi)容和感知世界。
其次，VR與用戶的交互打破了過去傳統(tǒng)的時空概念。在VR營造的新世界中，超越現(xiàn)實空間的交互，構(gòu)造了一個新的鏈接用戶的平臺，因此，VR不僅是一個新的入口，還可能是一個新的計算平臺。
用戶畫像：科技宅男為主，每天看34分鐘
究竟誰在使用VR？調(diào)查發(fā)現(xiàn)，科技宅男成為VR用戶中的主力，在VR重度用戶中，男性占比超過七成，而從年齡特征上分析，25D34歲青年占到六成以上，在生活中比較宅的VR重度用戶同時也是科技、數(shù)碼等產(chǎn)品的高消費者。
報告顯示，超過七成的VR重度用戶幾乎每天都使用VR設(shè)備，而有21%的VR重度用戶會每周使用3次以上VR設(shè)備。重度用戶每天使用VR設(shè)備的時間主要集中在16D60分鐘，平均每天使用時間是34分鐘，VR已成為重度用戶娛樂生活的重要組成部分。
同時，VR的重度用戶也是移動互聯(lián)網(wǎng)的重度使用人群，他們平均每天的手機上網(wǎng)時間超過4小時，因此，移動VR將成為可能的演進趨勢。值得關(guān)注的是，這些科技宅男在網(wǎng)絡(luò)游戲消費的比例和金額上都是比較領(lǐng)先的，這說明什么呢？VR游戲有可能成為商業(yè)化中最先突破的一個領(lǐng)域。
此外，現(xiàn)在VR設(shè)備并沒有針對不同人群和不同的應(yīng)用場景進行細分，對于用戶的區(qū)隔度還不夠，尤其從使用時間長度上看，重度用戶使用VR的時間還相對較短。有針對性的可供娛樂消遣的內(nèi)容和應(yīng)用缺乏是當(dāng)前面臨的突出問題。
使用VR干什么？探索世界，影視娛樂
人們用VR到底來干什么？重度用戶已經(jīng)形成了自己的使用習(xí)慣，而他們認為，VR已經(jīng)成為他們探索新知的工具。VR滿足了很多人探索世界的想象，比如很多人去不了歐洲、美國，但在VR里戴上虛擬現(xiàn)實的設(shè)備，就可以身臨其境地體驗世界各地不同的風(fēng)景和生活。
這也在印證另外一個趨勢：今天中國的消費由過去清單式的消費變成探索式的消費，希望不單純只是獲得一種感性或者功能上的消費滿足，更重要的是獲得一種新知，獲得知識。
VR重度用戶都在看什么？調(diào)查顯示，電影、全景視頻、VR游戲、全景漫游、全景圖片均受到VR重度用戶的歡迎。其中，巨幕電影占比最高，超過八成。相對而言，女性用戶對全景漫游、全景圖片類內(nèi)容的偏好程度更高。
數(shù)據(jù)還揭示了最受重度用戶歡迎的VR影視內(nèi)容，科幻片、歐美大片、戰(zhàn)爭片和美女視頻位居前列?？梢钥闯觯琕R用戶喜歡的內(nèi)容都是感官沖擊力比較強的。
同時，調(diào)查顯示，宅生活并不能阻擋VR重度用戶對于旅行的向往，42.4%的VR重度用戶都表示自己向往旅行，這也催生了他們對VR設(shè)備上旅游景區(qū)相關(guān)內(nèi)容的關(guān)注。而VR重度用戶偏愛的旅行場所，首選自然風(fēng)光，占比為85.7%；其次是名勝古跡，占比為44.2%。這也是很多旅游風(fēng)景區(qū)紛紛制作VR內(nèi)容的原因。
當(dāng)VR設(shè)備逐漸向大眾滲透之后，用戶對于VR內(nèi)容的巨大需求顯現(xiàn)出來。VR與影視、游戲、新聞等內(nèi)容的結(jié)合，才能讓VR設(shè)備發(fā)揮更顯性的效果，創(chuàng)造出更強的用戶黏性。對于整個內(nèi)容產(chǎn)業(yè)而言，如何生產(chǎn)出更簡單、更輕薄卻又擁有著極佳體驗的“爆款”VR內(nèi)容成為突破口。
什么樣的VR產(chǎn)品最受歡迎
《中國VR用戶行為研究報告》還了基于用戶調(diào)研形成的“2015中國VR產(chǎn)品排行榜”，榜單顯示，在重度VR用戶中，認知度排名前三的VR設(shè)備分別是Oculus Rift、索尼play station和暴風(fēng)魔鏡。而他們認為顏值最高的產(chǎn)品分別是索尼play station、暴風(fēng)魔鏡、三星Gear VR。
對于淺度用戶而言，本土的創(chuàng)新產(chǎn)品無疑成為他們最為關(guān)注的。暴風(fēng)魔鏡作為國內(nèi)VR領(lǐng)域最具影響力的科技產(chǎn)品，在用戶的渴望度和內(nèi)容豐富度上都被給予高度期望。數(shù)據(jù)顯示，淺度VR用戶最渴望購買的VR產(chǎn)品分別是暴風(fēng)魔鏡、三星Gear VR、索尼play station，占比分別為27.9%、25.6%、23.3%。
當(dāng)下內(nèi)容豐富性也決定著VR產(chǎn)品的使用黏性。數(shù)據(jù)顯示，重度VR用戶認為暴風(fēng)魔鏡在資源豐富度上當(dāng)居榜首，索尼play station和三星Gear VR次之，占比分別為38.3%、9.6%、8.4%。
2016年以來，Oculus、索尼、HTC等海外巨頭紛紛推出重磅新品涉足VR消費領(lǐng)域，內(nèi)地硬件制造商也奮起直追，涌現(xiàn)出了暴風(fēng)魔鏡、靈鏡、蟻視、3Glasses等一批設(shè)備商，并希望在技術(shù)上有所突破，從而在全球市場上占有一席之地。相信隨著產(chǎn)業(yè)鏈的不斷成熟，會有越來越多的VR創(chuàng)新產(chǎn)品呈現(xiàn)出來。
VR行業(yè)的應(yīng)用場景與趨勢
哪些VR使用場景能夠取得突破？調(diào)查顯示，VR與游戲、旅游、汽車、家裝、演藝、新聞結(jié)合的商業(yè)模式或內(nèi)容在用戶中受關(guān)注的程度較高。而重度用戶感興趣愿意體驗或消費的VR與其他行業(yè)結(jié)合的內(nèi)容中，排名前三的分別是旅游、汽車、家裝；淺度用戶感興趣愿意體驗或消費的VR內(nèi)容中，排名前三的分別是旅游、家裝、演藝。
各個行業(yè)都要思考如何應(yīng)用VR向用戶提供新的服務(wù)，基于用戶在各個細分行業(yè)的需求，建立VR+或者+VR的產(chǎn)品和服務(wù)體驗創(chuàng)新的模式。例如，旅游業(yè)、房地產(chǎn)、家裝業(yè)、零售業(yè)、教育行業(yè)、醫(yī)療、演出、展覽展示、汽車等領(lǐng)域，垂直化的用戶應(yīng)用場景和體驗成為產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的新機會。
虛擬現(xiàn)實正在滲透旅游行業(yè)。例如，暴風(fēng)魔鏡與地處北京西山鳳凰嶺景區(qū)的千年古剎龍泉寺合作推出了一項虛擬現(xiàn)實應(yīng)用“全景龍泉寺”，內(nèi)容包含龍泉寺全景視頻、森林影院、見行堂劇場、全景動漫和覺悟的聲音（有聲聽讀經(jīng)）五大板塊的內(nèi)容。讓用戶足不出戶就可以體驗龍泉寺的全景風(fēng)光，身臨其境參與佛堂早晚課等功能。
虛擬現(xiàn)實正在改變消費者的購物方式。以最基本的衣食住行為例，服裝商店掃描顧客體形3D建模，并開設(shè)虛擬試衣間。餐飲外賣行業(yè)也可以讓消費者通過虛擬現(xiàn)實感受食物的外形和用料。
汽車行業(yè)和虛擬現(xiàn)實結(jié)合，可以模擬試駕和開展汽車安全教育。虛擬現(xiàn)實顯示設(shè)備配合虛擬的方向盤，完全可以實現(xiàn)虛擬現(xiàn)實的試駕，不少汽車公司已經(jīng)開始嘗試應(yīng)用VR技術(shù)，例如沃爾沃、奧迪、福特、豐田均開始使用VR技術(shù)提升客戶在看車、試駕、安全駕駛方面的體驗。
在房地產(chǎn)營銷領(lǐng)域，VR備受關(guān)注。本次調(diào)查顯示，有62.6%的VR重度用戶對全景體驗期房的戶型感興趣，國內(nèi)也有很多科技公司在這個領(lǐng)域中深度探索，從效果圖、三維模型到VR廣告和VR樓板房漫游，讓用戶更立體地享受地產(chǎn)的真實體驗。
通過VR看裝修后的家庭立體實景效果。在裝修領(lǐng)域，多數(shù)用戶都對裝修效果抱有超前的期待心理，希望可以提前看到裝修后的家庭立體實景效果，而并非簡單的設(shè)計圖紙和電腦繪制效果圖，但此前由于技術(shù)限制，這種概念性的需求無法滿足。而VR則彌補了這一短板，在視覺平面效果基礎(chǔ)之上，用戶還可感受家裝立體實景效果。國內(nèi)已經(jīng)出現(xiàn)了虛擬現(xiàn)實家裝服務(wù)公司，通過虛擬現(xiàn)實技術(shù)在裝修開始之前就可以為用戶提供不同方案和裝修入住后的實際效果。
演藝行業(yè)的VR運用。當(dāng)下的現(xiàn)實生活中，演藝行業(yè)方面已經(jīng)開始運用虛擬現(xiàn)實技術(shù)，主要包括成人娛樂、虛擬演唱會、虛擬電影院等模式。例如，美國成人娛樂巨頭Naughty America宣布成為首家提供Ultra HD 4頻內(nèi)容的公司，該公司的首席信息官Ian Paul表示該公司每周制作1D2個新的VR視頻。
讓讀者身臨其境的新聞作品。在虛擬現(xiàn)實設(shè)備的支持下，媒體正在利用虛擬現(xiàn)實技術(shù)，打造出能夠讓讀者身臨其境的新聞作品。不是講故事，而是把觀眾置入故事之中，讓他們身臨其境。讀者可以像網(wǎng)絡(luò)游戲那樣，進入新聞現(xiàn)場親自觀察體驗?！都~約時報》推出了一款面向智能手機和谷歌紙板頭盔的虛擬現(xiàn)實新聞客戶端，該客戶端APP名為“NYT VR”。在這一客戶端中，《紐約時報》會提供浸入式的報道，其中包括紀(jì)錄片、新聞現(xiàn)場視頻等。
VR將改變教育產(chǎn)業(yè)。結(jié)合益智游戲、情景化學(xué)習(xí)、協(xié)作學(xué)習(xí)、遠程教育等多種特性的虛擬現(xiàn)實VR新技術(shù)，將會解決很多以前無法解決的教育問題， 讓我們感受到全方位的教育。在不久的將來，虛擬教室、虛擬實驗、虛擬校園、虛擬考場等將不可避免地出現(xiàn)，這些新興的教育形式必將因其優(yōu)越的一面而在未來教育領(lǐng)域中占有一席之地。
醫(yī)療行業(yè)已經(jīng)開始運用VR。主要應(yīng)用在以下幾類：醫(yī)療手術(shù)指導(dǎo)、模擬人形（模擬孕婦、模擬嬰兒）、虛擬遠程醫(yī)療、疾病的診斷、康復(fù)以及培訓(xùn)等方面。例如，邁阿密Nicklaus兒童醫(yī)院使用智能手機和VR頭戴設(shè)備，為一名4個月大患有先天性心臟畸形的女嬰成功做手術(shù)打下了基礎(chǔ)。
VR將開啟一個新的社交時代。在一個沉浸式環(huán)境中，VR體驗依然讓人產(chǎn)生孤獨感和被隔離感，但是當(dāng)用戶達到一定量之后，虛擬現(xiàn)實的社交成為可能，例如，VR可以讓兩個遙遠的人通過相對真實的化身通信，恰如他們面對面交流一樣。他們可以有眼神接觸，可以操縱雙方都能看見的虛擬目標(biāo)，VR社交化后的衍生商業(yè)也成為值得關(guān)注的方向。
