發(fā)布時間：2023-12-09 17:33:59
序言：寫作是分享個人見解和探索未知領(lǐng)域的橋梁，我們?yōu)槟x了8篇的機(jī)械工程和機(jī)械電子樣本，期待這些樣本能夠為您提供豐富的參考和啟發(fā)，請盡情閱讀。
【關(guān)鍵詞】 機(jī)械電子 人工智能技術(shù) 結(jié)合性研究
科學(xué)技術(shù)在國民經(jīng)濟(jì)和生活中占有著非常重要的地位，而對科學(xué)技術(shù)的學(xué)術(shù)性和探討研究也逐漸的成為了國家的目前首要任務(wù)之一，擁有一個解決智能自動調(diào)節(jié)控制問題的機(jī)械電子系統(tǒng)非常的具有重要現(xiàn)實意義，國家對其的建設(shè)和研究采取了很大的努力，期望能夠建設(shè)一個完善的智能自動調(diào)節(jié)控制機(jī)械電子系統(tǒng)。建設(shè)完善的機(jī)械電子智能控制系統(tǒng)，能夠有效地通過控制人員的指揮處理危險故障，并且能夠在特殊區(qū)域智能工程的操作，為生產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供了有力的支持，令國家以及機(jī)械電子生產(chǎn)企業(yè)的服務(wù)效率和生產(chǎn)質(zhì)量進(jìn)一步的優(yōu)化。
1 機(jī)械電子工程與人工智能的關(guān)系
機(jī)械電子系統(tǒng)的內(nèi)部構(gòu)造及功能存在著一定的不穩(wěn)定因素，這就使得機(jī)械電子系統(tǒng)在輸出與輸入關(guān)系的處理上有著相當(dāng)?shù)碾y度。雖然傳統(tǒng)的機(jī)械電子工程技術(shù)在解析數(shù)學(xué)方面也同樣具有著精密性，但是，這些老舊的方法僅僅只能適用于一些相對來說比較簡單的系統(tǒng)[1]。然而，現(xiàn)代的生產(chǎn)應(yīng)用所需求的系統(tǒng)是比較復(fù)雜和繁瑣的，往往會要求一個系統(tǒng)能夠同時處理多種不同的信息類型。人工智能系統(tǒng)在對信息進(jìn)行處理時，還存在一定的復(fù)雜性和不確定因素，所以現(xiàn)在人工智能處理方式逐漸以知識為基礎(chǔ)，正成為成為現(xiàn)代解析數(shù)學(xué)方式的替代手段。
人工智能構(gòu)建系統(tǒng)所應(yīng)用的辦法中，主要包含的是模糊推理系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)不僅能夠達(dá)到對人腦結(jié)構(gòu)的模擬人技術(shù)構(gòu)成，還能夠能夠?qū)?shù)字信號作出分析并且給出參考數(shù)值。與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)不同的是，模糊推理系統(tǒng)則是通過對人腦的功能進(jìn)行，進(jìn)而達(dá)到對語言信號有效分析的目的。在輸出輸入的準(zhǔn)確度上，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的準(zhǔn)確度相對來說比較高，并且且呈光滑曲面，而模糊推理系統(tǒng)的準(zhǔn)確度就比較低，而且還呈階梯狀。模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)能夠?qū)烧吖δ艿脑谝欢ǔ潭壬线M(jìn)行最大融合，這對信息的合理表現(xiàn)是非常有實際意義的，為其提供了一個比較合適的完全表達(dá)空間，令信息的有效表達(dá)得到了保證。而邏輯推理規(guī)則能夠達(dá)到節(jié)點函數(shù)的增強(qiáng)效果，這樣一來，就為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)提供了函數(shù)連結(jié)可能性，實現(xiàn)了兩者最大化的發(fā)揮了兩者的功能[2]。
2 人工智能技術(shù)在機(jī)械電子工程中的應(yīng)用
通過上文的介紹，可以看出由于機(jī)械電子工程發(fā)展具有不穩(wěn)定性，盡管通過推導(dǎo)數(shù)學(xué)方程或者采用建設(shè)規(guī)則庫的方法有效的提高數(shù)學(xué)解析的精密性，但是由于方法較為老舊和傳統(tǒng)，致使在數(shù)據(jù)輸入和輸出方面存在較大的困難程度，急切需要采用先進(jìn)智能化的技術(shù)來實現(xiàn)機(jī)械電子工程的改革。模糊推理系統(tǒng)通過采用合理規(guī)范的方式對信息進(jìn)行保存，具有非常明確的機(jī)械含義，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)采用分布式的方法對信息進(jìn)行保存，確保神經(jīng)部件與神經(jīng)部件之間的緊密練習(xí)，有效的提高計算量以及計算速率。通過對這兩種方式的綜合采用，能夠保障人工智能技術(shù)作用的有效發(fā)揮，實現(xiàn)人工智能技術(shù)和機(jī)械電子工程兩者的共同進(jìn)步。
總而言之，隨著科學(xué)技術(shù)的飛速發(fā)展，每個學(xué)科間的融合和交叉點就會越來越多，這為人工智能技術(shù)和機(jī)械電子工程的發(fā)展帶來了更為廣闊的發(fā)展前景，所以要對二者的關(guān)系進(jìn)行合理的處理，進(jìn)而實現(xiàn)這一領(lǐng)域的不斷進(jìn)步[3]。
3 基于人工智能技術(shù)下的機(jī)械電子產(chǎn)品實例
本文列舉了人工智能技術(shù)下的智能移動機(jī)器人的實例，對人工智能技術(shù)下的機(jī)械電子工程進(jìn)行闡述：
智能控制指的就是是能夠?qū)π畔⑦M(jìn)行處理、反饋以及執(zhí)行控制決策的能力，是控制理論研究的另一個新的高峰，主要是取代那些傳統(tǒng)的而且已經(jīng)無法滿足現(xiàn)實需要的控制系統(tǒng)，智能控制系統(tǒng)研究的對象具有高度非線性、復(fù)雜的任務(wù)以及不確定的數(shù)學(xué)模型等主要特點。在新時代因素的影響下，越來越多種形式的智能控制系統(tǒng)不斷的被應(yīng)用到各行各業(yè)之中，更是在目前對機(jī)器人的智能化控制研究中起了很大的作用，主要通過神經(jīng)控制以及網(wǎng)絡(luò)控制來實現(xiàn)機(jī)器人的自由移動等活動。
智能移動機(jī)器人的設(shè)計水平隨著信息化時代的發(fā)展而不斷優(yōu)化，智能移動機(jī)器人的應(yīng)用已經(jīng)不單單局限于與單一的對象，而是需要做到多種不同方面的功能拓廣，我國的智能移動機(jī)器人的研究一定要要保證跟上時代的腳步，不然就只有面對被其他國家追趕上的后果。只有使現(xiàn)有的智能移動機(jī)器人技術(shù)與功能滿足新興業(yè)務(wù)的發(fā)展需求，才能保障我國國民經(jīng)濟(jì)持續(xù)穩(wěn)定的發(fā)展，并且使得我國在未來的國與國之間的競爭中具備相當(dāng)?shù)目萍家约敖?jīng)濟(jì)上的優(yōu)勢。
4 結(jié)語
在市場競爭白熱化和經(jīng)濟(jì)全球化的日漸嚴(yán)峻國際形勢下，創(chuàng)新能力逐漸成為了一個國家的的根本核心競爭力，而對于我國目前的情況來說，影響我國技術(shù)創(chuàng)新能力強(qiáng)弱的主要因素是我國在各項創(chuàng)新資源上的配置、利用和開發(fā)的水平較低。因此，建立一個更加完善的技術(shù)創(chuàng)新平臺就顯得非常具有實際意義。使其能將各種創(chuàng)新型資源進(jìn)行整合，并且為各類創(chuàng)新主體提供更多更加優(yōu)質(zhì)的創(chuàng)新服務(wù)，而對人工智能技術(shù)下的機(jī)械電子技術(shù)的設(shè)計研究則正好滿足了當(dāng)下的這種需求。
參考文獻(xiàn)：
[1]王孫安.機(jī)械電子工程系統(tǒng)設(shè)計[J].西安交通大學(xué)機(jī)械工程學(xué)院，2011（10）：15-19.
摘 要 油田基層小隊班子凝聚力和戰(zhàn)斗力的強(qiáng)弱，取決于成員的自身素質(zhì)和共同努力。團(tuán)結(jié)協(xié)調(diào)，是班子成員的共同愿望，也是共同責(zé)任，需要各個成員的共同努力，尤其需要黨政領(lǐng)導(dǎo)之間的和諧共處，正副職之間的和諧互動。領(lǐng)導(dǎo)班子是一個整體，成員之間互相配合，才能使每個人的才能得到充分施展，發(fā)揮出整體威力，才能帶出一心為油田謀發(fā)展的員工隊伍。作為基層小隊班子成員之間，如何相處，我淺淡四點認(rèn)識。
關(guān)鍵詞 基層班子 和諧共事 合力 民主
一、基層隊建設(shè)關(guān)鍵是好的領(lǐng)導(dǎo)班子
領(lǐng)導(dǎo)班子建設(shè)關(guān)鍵是要抓好班子成員的團(tuán)結(jié)與協(xié)作。只有一個團(tuán)結(jié)凝聚的基層領(lǐng)導(dǎo)班子，才能有效率，才能有戰(zhàn)斗力，才能出成績?；鶎影嘧又饕I(lǐng)導(dǎo)在與班子成員相處過程中，要廣開言路，善于積極聽取大家的意見，要敢于給班子成員授責(zé)予權(quán)，讓其放手工作，發(fā)揮其潛力；要嚴(yán)于律己，寬以待人，能容人之短，容人之過，給班子成員一個良好的工作環(huán)境，做到人盡其才，才盡其用。班子成員之間相處要做到寬宏大量、通達(dá)事理，善于念人功、諒人短、揚人長，大事講原則，小事講風(fēng)格，堅決維護(hù)班子的團(tuán)結(jié)。一是增進(jìn)班子之間的團(tuán)結(jié)互助。首先，班子成員之間要從工作上的相互尊重、支持和諒解，升華到思想感情上的融洽和諧。思想感情上的交流可以使大家推心置腹、坦誠相見。其次，要從“與人為善”的樸素心態(tài)，升華到在堅持黨性原則的基礎(chǔ)上求團(tuán)結(jié)。最后，認(rèn)真貫徹民主集中制，加強(qiáng)班子內(nèi)部的互相監(jiān)督。二是抓好班子團(tuán)結(jié)的環(huán)境建設(shè)。一方面，抓班子內(nèi)部團(tuán)結(jié)的增強(qiáng)。要通過加強(qiáng)理論學(xué)習(xí)，開闊班子成員的眼界和胸襟，使他們堅定政治信仰，在艱苦環(huán)境和“燈紅酒綠”的雙重考驗下都能夠耐得往寂寞，抗得住歪理，頂?shù)米≌T惑，管得住小節(jié)。發(fā)現(xiàn)問題同志間及時打招呼，做到不講離譜話，不做出格事，不跟感覺走。在工作中分工不分家，主動補(bǔ)臺不拆臺，配合不推諉，尊重不發(fā)難。另一方面，抓外部條件的優(yōu)化。實踐使我們體會到班子的團(tuán)結(jié)，不不受到周圍各種不利于團(tuán)結(jié)現(xiàn)象的影響。
二、堅持民主集中制增強(qiáng)成員組織觀念
民主集中制是我黨的根本組織原則和制度，也是構(gòu)建和諧領(lǐng)導(dǎo)班子的一項基本準(zhǔn)則。堅持這一準(zhǔn)則，才能從根本上實現(xiàn)領(lǐng)導(dǎo)班子內(nèi)部和諧的正?；统志眯?。堅持民主集中制，很重要的一點是，主要領(lǐng)導(dǎo)要當(dāng)“班長”，不當(dāng)“家長”，防止獨斷專行，搞“一言堂”；防止只講“大權(quán)獨攬”，不講小權(quán)分散；防止輕視他人，唯我獨尊，努力和善于把個人的正確主張變?yōu)椤耙话嗳恕钡囊恢乱庖?。班子?nèi)部要處理好集體領(lǐng)導(dǎo)和分工負(fù)責(zé)的關(guān)系，堅持重大問題由集體研究，具體工作有專人負(fù)責(zé)。每個領(lǐng)導(dǎo)成員要有全局觀念，在各行其職、各負(fù)其責(zé)的基礎(chǔ)上相互配合，密切合作，要有組織紀(jì)律觀念，做到個人服從集體，少數(shù)服從多數(shù)，不能各自為政，自行其是。
三、要從相互“客客氣氣”的淺層次，升華到形成勇于開展批評和自我批評的良好氛圍
近年來，一些領(lǐng)導(dǎo)班子內(nèi)部批評與自我批評的空氣不那么濃了。究其原因，是因為個別同志對團(tuán)結(jié)的理解就是相互客氣、一團(tuán)和氣，這是不對的。每一名班子成員，都應(yīng)從團(tuán)結(jié)的愿望出發(fā)，積極開展正確的批評與自我批評。要把民主生活會制度同不定期的交心談話結(jié)合起來，班子成員之間相互交交底、說說心理話，以不斷增進(jìn)班子的團(tuán)結(jié)和統(tǒng)一。批評與自我批評是健全黨內(nèi)生活，保持黨的生機(jī)和活力的有力武器。領(lǐng)導(dǎo)成員既要勇于進(jìn)行真誠的自我批評，又要敢于批評錯誤的思想行為，還要有聽得進(jìn)各種批評意見的胸懷和雅量，能夠虛心接受別人的批評，歡迎來自各方面的監(jiān)督。開展批評要堅持與人為善，既要在原則問題上分清是非，又不要糾纏細(xì)枝末節(jié)，才能鞏固和發(fā)展領(lǐng)導(dǎo)班子內(nèi)部的和諧關(guān)系。
四、不同的性格努力形成相容性
傳統(tǒng)的機(jī)械工程包括機(jī)械設(shè)備動力與制造工藝的研究，通過運用機(jī)械運動原理實現(xiàn)機(jī)械設(shè)備的正常運行。而機(jī)械電子工程重視實現(xiàn)傳統(tǒng)機(jī)械系統(tǒng)能量的連接，信息連接是信息連接的重點。隨著機(jī)械工程與電子工程的融合度越來越高，機(jī)械電子工程的智能化會成為未來的發(fā)展趨勢。
1 機(jī)械電子工程概述
1.1 機(jī)械電子工程的定義
機(jī)械電子工程與其他相關(guān)學(xué)科之間有著緊密的聯(lián)系，結(jié)合了各學(xué)科的優(yōu)點，是一門比較復(fù)雜的綜合性學(xué)科。機(jī)械電子工程以電子、機(jī)械、計算機(jī)技術(shù)為核心，通過科學(xué)合理的設(shè)計將各個模塊優(yōu)點發(fā)揮到最大。雖然機(jī)械電子技術(shù)需要運用各方面知識，但是機(jī)械電子產(chǎn)品的內(nèi)部結(jié)構(gòu)并不復(fù)雜，只需要將一些簡單的機(jī)械電子元件按照規(guī)劃進(jìn)行科學(xué)的組合，就可以最大限度的提高產(chǎn)品的性能，減少成本的投入，在提高產(chǎn)品質(zhì)量的同時提高企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益。
1.2 機(jī)械電子工程的發(fā)展
在機(jī)械電子工程發(fā)展的初期，人們并沒有認(rèn)識到機(jī)械電子工程的廣闊的發(fā)展前景，由于缺乏必要的資源支持，機(jī)械電子工程的技術(shù)水平也極低，機(jī)械電子產(chǎn)品主要以手工制作為主，其工業(yè)化水平十分低下，機(jī)械電子工程的發(fā)展受到了極大的限制。隨著機(jī)械電子工程的重要性日益凸顯和其市場需求的擴(kuò)大，人們開始重視對機(jī)械電子工程技術(shù)的開發(fā)，為了進(jìn)一步提高其生產(chǎn)效率，機(jī)械電子工程逐漸實現(xiàn)在機(jī)械工業(yè)中的應(yīng)用，并獲得了飛速的發(fā)展。隨著機(jī)械電子工程與機(jī)械工業(yè)的結(jié)合，實現(xiàn)了機(jī)械電子產(chǎn)品的流水線的生產(chǎn)，促進(jìn)了生產(chǎn)水平的提高，提高了生產(chǎn)效率，可以實現(xiàn)機(jī)械電子產(chǎn)品可以在短時間內(nèi)投入市場。但是目前我國主要引進(jìn)國外的標(biāo)準(zhǔn)生產(chǎn)線，產(chǎn)品的生產(chǎn)模式與我國實際的生產(chǎn)需求差距很多，生產(chǎn)線本身的靈活性極弱，生產(chǎn)出的產(chǎn)品并不能夠滿足國內(nèi)市場的需求。為了促進(jìn)機(jī)械電子工程的進(jìn)一步發(fā)展，需要結(jié)合我國國內(nèi)市場的實際需求，將機(jī)械電子工程與人工智能相結(jié)合，充分發(fā)揮機(jī)械電子工程的優(yōu)點，逐步實現(xiàn)其產(chǎn)業(yè)化與智能化。
2 人工智能概述
2.1 人工智能的學(xué)科定義
人工智能通過計算機(jī)的使用極大的延伸了自身的智能，主要通過對計算機(jī)功能的深入研究得到的一門學(xué)科，這門學(xué)科具有極大的發(fā)展前景，是21世紀(jì)的最重要的學(xué)科之一。計算機(jī)技術(shù)的發(fā)展是人工智能學(xué)科得以發(fā)展的關(guān)鍵，因此計算機(jī)技術(shù)是人工智能學(xué)科的基礎(chǔ)。但是人工智能學(xué)科并不是單一涉及到一門學(xué)科，此外還與信息論、心理學(xué)、控制論等多個學(xué)科存在著交叉關(guān)系，因此，人工智能學(xué)科吸收了其他各個學(xué)科的優(yōu)點，具有極強(qiáng)的發(fā)展?jié)摿Α?/p>
2.2 人工智能的發(fā)展階段
2.2.1 萌芽階段
隨著世界第一臺計算器的誕生標(biāo)志著人工智能研究之路的開始，但是這個階段的發(fā)展十分緩慢，但是這個階段為人工智能的研究積累了大量的經(jīng)驗。直到世界第一臺計算機(jī)誕生之后，加快了人工智能研究的角度，依舊沒有取得實質(zhì)性進(jìn)展。所以這個階段屬于經(jīng)驗積累階段，為之后發(fā)展奠定基礎(chǔ)。
2.2.2 第一個發(fā)展階段
1956年“人工智能”命題的提出標(biāo)志著人工智能的發(fā)展進(jìn)入了第一個高峰期。這個階段主要是博弈、和基本原理的證明，這個階段最大的貢獻(xiàn)大大解放了人們的思想，為之后的發(fā)展提供了理論支持。
2.2.3 第二個發(fā)展階段
人工智能第二個發(fā)展階段的標(biāo)志是1977年全球第五屆人工智能會議的召開，經(jīng)過這個會議逐漸促使了人工智能與實際生產(chǎn)的結(jié)合，使人工智能獲得了一個巨大的飛躍，使其進(jìn)入了知識層面的發(fā)展。
3 機(jī)械電子工程與人工智能的關(guān)系
隨著社會信息化的進(jìn)一步推進(jìn)，為機(jī)械電子工程技術(shù)的發(fā)展帶來了契機(jī)，人工智能的加入為了機(jī)械電子工程的發(fā)展開拓了巨大的發(fā)展空間。傳統(tǒng)的機(jī)械電子系統(tǒng)，缺乏必要的穩(wěn)定性，面對逐漸增多的信息量，單純通過人工的方式進(jìn)行處理顯得力不從心，急需要一種可以處理多種不同類別信息的技術(shù)。在這種情況下人工智能的加入為機(jī)械電子工程的發(fā)展提供了巨大支持。人工智能通過建立相關(guān)模型、控制模型，實現(xiàn)對信息的處理，最終根據(jù)處理的信息能夠很好的完成故障的診斷。除此之外人工智能使用模糊推力系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)這兩種方法實現(xiàn)了對系統(tǒng)的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行全面的描述，最終實現(xiàn)對機(jī)械電子系統(tǒng)的科學(xué)合理的控制。
在人工智能漫長的發(fā)展過程中，每個階段的發(fā)展都十分緩慢，并沒有實現(xiàn)人工智能的實質(zhì)性的變革。但是隨著人工智能與機(jī)械電子工程逐漸結(jié)合之后，形成了由量變到質(zhì)變的巨大飛躍，使世界進(jìn)入了機(jī)械電子工程時代。隨著人工智能在機(jī)械電子工程領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，人工智能逐漸形成了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)和模糊邏輯系統(tǒng)，通過這兩個系統(tǒng)對人類的思維模式進(jìn)行模擬來解決多變的工程應(yīng)用問題。人工智能在機(jī)械電子工程中的廣泛應(yīng)用過程中逐步完善了自身的缺陷，為自身的發(fā)展提供了一個新的發(fā)展路徑。
從以上可以看出發(fā)展過程機(jī)械電子工程與人工智能二者具有密不可分的聯(lián)系。一方面在機(jī)械電子工程的發(fā)展過程中正是由于人工智能的加入是機(jī)械電子工程的發(fā)展帶來新的契機(jī)。另一方面，人工智能通過在機(jī)械工程領(lǐng)域的應(yīng)用，為自身的發(fā)展提供了一個新的路徑。
關(guān)鍵詞：機(jī)械電子工程；控制工程；應(yīng)用
0.引言
計算機(jī)控制工程技術(shù)的應(yīng)用，引導(dǎo)著機(jī)械電子工程在向著智能化方向邁進(jìn)，控制工程的應(yīng)用作用也愈來愈重要。人們當(dāng)前對控制工程的研究也愈來愈深化，加強(qiáng)對機(jī)械電子工程中應(yīng)用控制工程，可有效促進(jìn)機(jī)械電子工程的良好發(fā)展。通過從理論層面對機(jī)械電子工程的控制工程應(yīng)用，就能從理論上為其發(fā)展有著積極促進(jìn)作用。
1.機(jī)械電子工程和其發(fā)展情況分析
1.1機(jī)械電子工程分析
機(jī)械電子工程主要就是機(jī)械和電子技術(shù)的結(jié)合，也就是機(jī)電一體化的發(fā)展，主要是用于創(chuàng)造優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品而應(yīng)用的技術(shù)。機(jī)械電子工程涵蓋的內(nèi)容比較多，其中有電氣控制工程以及機(jī)械工程和系統(tǒng)總體技術(shù)等技術(shù)內(nèi)容，在具體的產(chǎn)品生產(chǎn)設(shè)計當(dāng)中會進(jìn)行綜合性的應(yīng)用。機(jī)械電子工程的核心技術(shù)中，信息處理技術(shù)以及電子技術(shù)和自動控制技術(shù)等等，都能發(fā)揮其自身的作用。機(jī)械基礎(chǔ)作為電子工程的重要支撐，也是機(jī)械電子工程的重要載體，在這一形式下才對多種技術(shù)的綜合提供了有利條件。
1.2機(jī)械電子工程發(fā)展情況分析
機(jī)械電子工程在實際發(fā)展過程中，經(jīng)過了長期歷程，上世紀(jì)八十年代開始日本有著無人示化工程，在當(dāng)前日本的機(jī)械電子技術(shù)已經(jīng)比較成熟，成為世界領(lǐng)先技術(shù)應(yīng)用國家。我國在機(jī)械電子工程領(lǐng)域的發(fā)展時間相對比較短，在各個層面和發(fā)達(dá)國家相比較還存在著很大差距。所以在機(jī)械電子產(chǎn)品大多是依靠著進(jìn)口，其中數(shù)控機(jī)床的占比就比較少。我國的機(jī)械電子技術(shù)還不能有效滿足實際工程的需要，加上機(jī)械電子的工程在高級智能以及自動化控制的要求都相對比較高，所以這就會多控制工程的需求比較關(guān)鍵，強(qiáng)調(diào)多種技術(shù)進(jìn)行綜合性應(yīng)用，對工程領(lǐng)域的深度發(fā)展也有著促進(jìn)作用目。在未來的發(fā)展過程中，我國的機(jī)械電子工程將會隨著技術(shù)進(jìn)一步升級，在應(yīng)用的領(lǐng)域也會進(jìn)一步擴(kuò)大化，技術(shù)理論也會進(jìn)一步深化。
2.機(jī)械電子工程中控制工程應(yīng)用內(nèi)容和具體應(yīng)用
2.1機(jī)械電子工程中控制工程應(yīng)用內(nèi)容分析
從當(dāng)前我國機(jī)械電子工程當(dāng)中控制工程的用情況來看，在內(nèi)容上比較多樣化，其中的計算機(jī)智能技術(shù)的控制內(nèi)容方面比較重要。計算機(jī)智能控制是在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的應(yīng)用下進(jìn)行控制的，對機(jī)械電子工程的各環(huán)節(jié)在線模擬目標(biāo)能有效實現(xiàn)，然后結(jié)合實際結(jié)果進(jìn)行有效控制，在遠(yuǎn)程控制系統(tǒng)的操作下實現(xiàn)自動化。通過計算機(jī)智能控制技術(shù)的應(yīng)用，就能從整體上提高操作效率和質(zhì)量，在相應(yīng)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計工作方面也提供了很大便利，對資源也得到了很大程度節(jié)約。
機(jī)械電子工程中的控制工程內(nèi)容中，模糊控制工程也是重要內(nèi)容，這一概念是對傳統(tǒng)工藝?yán)щy解決而應(yīng)用的，在實體模型的應(yīng)用型效率比較顯著。控制工程技術(shù)在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)支持下，通過三維立體模擬程序就能有效實現(xiàn)機(jī)械在線模擬。并能在立體模型分析性能以及合理性的分析下進(jìn)行模擬操作。這一模糊工程的應(yīng)用，就能大大對程序進(jìn)行簡化，在控制質(zhì)量上也能得到有效保證。這一簡便性方式的應(yīng)用，就比較有助于機(jī)械電子工程的進(jìn)一步發(fā)展。
機(jī)械電子工程中控制工程內(nèi)容中，核心擴(kuò)展網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)控制也是其重要內(nèi)容。這是講生物學(xué)科作為重要依據(jù)建立的控制程序，是通過多單線網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行編制的綜合網(wǎng)絡(luò)，然后在一個核心下進(jìn)行控制，這一方法的應(yīng)用是在模糊控制基礎(chǔ)上實現(xiàn)的，對信息數(shù)據(jù)的處理能力比較強(qiáng)，能有效提高工作效率水平。
2.2機(jī)械電子工程中控制工程具體應(yīng)用
機(jī)械電子工程中控制工程的應(yīng)用涉及到諸多內(nèi)容，其中在機(jī)械磨削精密度的控制當(dāng)中的應(yīng)用比較重要。在對專業(yè)控制精度系統(tǒng)應(yīng)用中，對動態(tài)化的控制目標(biāo)能有效實現(xiàn)。具體的應(yīng)用過程中，主要是在機(jī)械磨削中對可能發(fā)生的差錯進(jìn)行充分考慮，然后在系統(tǒng)中進(jìn)行設(shè)定控制目標(biāo)以及規(guī)則，這樣就能從控制效率上有效提高。
機(jī)械電子工程中集成自動控制的應(yīng)用方面，這是對信息技術(shù)的基礎(chǔ)上實現(xiàn)的控制。集成化自動控制系統(tǒng)的應(yīng)用，能有效將原信息技術(shù)和生產(chǎn)相關(guān)信息加以糅合，這就能從整體上對機(jī)械工程生產(chǎn)發(fā)展起到了促進(jìn)作用。在這一系統(tǒng)應(yīng)用中，計算機(jī)技術(shù)是比較基礎(chǔ)性的應(yīng)用技術(shù)，在不斷的發(fā)展下，集成自動控制的應(yīng)用領(lǐng)域也在不斷的擴(kuò)大化，集成自動控制系統(tǒng)在計算機(jī)技術(shù)的更新完善提高方面也起到了積極促進(jìn)作用。
機(jī)械電子工程中控制工程應(yīng)用，在預(yù)測控制應(yīng)用在高速液壓機(jī)當(dāng)中就發(fā)揮著積極作用。機(jī)械電子工程當(dāng)中，高壓和高速化是液壓機(jī)技術(shù)的重要發(fā)展趨勢。對預(yù)測控制技術(shù)科學(xué)化應(yīng)用，就能構(gòu)建完善的系統(tǒng)輸出預(yù)測模型，在這一模型的基礎(chǔ)上能有效得到預(yù)測輸出值和對系統(tǒng)誤差的變化率。高速液壓機(jī)當(dāng)中對預(yù)測控制的應(yīng)用，對控制器輸出和控制模式的實現(xiàn)也有著促進(jìn)作用。
通過模糊控制在機(jī)械電子工程中進(jìn)行應(yīng)用，也能發(fā)揮模糊控制的積極作用。在對模糊控制的應(yīng)用下，最為主要的優(yōu)勢就能將問題直觀化的呈現(xiàn)，構(gòu)造算法以及控制編程也相對簡單，在諸多的機(jī)械加工中都發(fā)揮著重要作用。在簡單測量值輸入以及偏差和變化率的設(shè)置下，就能有效控制輸出值，在控制的效率上比較突出。
關(guān)鍵詞：機(jī)械電子工程；人工智能
機(jī)械電子工程結(jié)合了機(jī)械技術(shù)和電子技術(shù)，既能發(fā)揮機(jī)械工程的作用，又能利用電子技術(shù)完成工作任務(wù)，在實際的機(jī)械電子領(lǐng)域中運用十分廣泛。探究機(jī)械電子工程和人工智能的關(guān)系，探討人工智能技術(shù)在機(jī)械電子工程的具體應(yīng)用，實現(xiàn)機(jī)械電子工程和電子技術(shù)兩者的相互促進(jìn)。
一、機(jī)械電子工程概述
機(jī)械電子工程是由多門學(xué)科組成，主要涵蓋了機(jī)械工程、電子工程、信息工程等學(xué)科。新興的機(jī)械電子工程是結(jié)合電子信息系統(tǒng)的工程，區(qū)別于傳統(tǒng)的機(jī)械電子工程，在于其是一項電子信息化的機(jī)械活動。不僅具有傳統(tǒng)的機(jī)械工程功能，還具有電子工程簡單的電子產(chǎn)品的結(jié)構(gòu)。現(xiàn)代的機(jī)械電子工程融合了機(jī)械技術(shù)、電子技術(shù)、計算機(jī)技術(shù)，應(yīng)用的領(lǐng)域廣泛，并且隨著功能模塊的需求加深，多元化的功能模塊發(fā)展起來，機(jī)械工程的電子產(chǎn)品的結(jié)構(gòu)逐漸被簡化，復(fù)雜化的程序也被拋棄。因此，機(jī)械電子產(chǎn)品具有精細(xì)簡單的特點，產(chǎn)品的功能、性能也得到很大的提高。然而，即使機(jī)械電子工程產(chǎn)品適應(yīng)了社會的需求，但產(chǎn)品在生產(chǎn)過程的機(jī)械化、信息化程度不高，信息分散、人工化的生產(chǎn)加大了產(chǎn)品的生產(chǎn)成本，這是機(jī)械電子產(chǎn)品發(fā)展的制約因素。
二、人工智能的概述
隨著電子信息時代的到來，計算機(jī)技術(shù)呈現(xiàn)成熟化發(fā)展。各個領(lǐng)域需要發(fā)展則要尋找一種代替人類能動性的計算技術(shù)，計算機(jī)成為了實現(xiàn)人類智能活動的主要依據(jù)工具。計算機(jī)的應(yīng)用范疇的廣泛性促進(jìn)了“人工智能”的實現(xiàn)。計算技術(shù)如何代替人類智能行為成為了人們廣泛研究的課題。由此，人工智能作為一門新興學(xué)科，學(xué)科的基礎(chǔ)是哲學(xué)、數(shù)學(xué)、社會學(xué)等等，具有與多門學(xué)科相互交叉的特點。人工智能是一種似人類智能行為，具備類似人類的理性思考、人類的理，其遵循的是人類智能活動的規(guī)律，運用機(jī)器執(zhí)行某種特定的代碼，實現(xiàn)人類完成的任務(wù)活動。人工智能的目標(biāo)是研究開發(fā)計算機(jī)技術(shù)，模擬人類的智能行為。人工智能主要運用在高科技的開發(fā)領(lǐng)域，創(chuàng)造了新的歷史起點，特別是在產(chǎn)品的生產(chǎn)中，縮短了企業(yè)的生產(chǎn)周期，促進(jìn)了信息資源的集中，信息傳遞溝通也更為迅速。對機(jī)械電子工程的人工化生產(chǎn)方式是一種福音，對改進(jìn)生產(chǎn)方式有極大的作用，人工智能化的生產(chǎn)方式，也是企業(yè)獲得最大利潤的方式。
三、機(jī)械電子工程與人工智能關(guān)系
（一）人工智能在機(jī)械電子工程應(yīng)用
第一，人工智能的初步應(yīng)用。最初始的應(yīng)用并不完善，在輸入輸出的端口出現(xiàn)不融合的現(xiàn)象，這是在應(yīng)用中極不穩(wěn)定的具體表現(xiàn)。對輸入、輸出的描述在精確度上還有待研究。對傳統(tǒng)的數(shù)學(xué)描述方法引入人工智能，對系統(tǒng)作出了部分改進(jìn)，這成為了一種代替解析數(shù)學(xué)的手段。傳統(tǒng)解析數(shù)學(xué)應(yīng)用在機(jī)械電子工程中時，會出現(xiàn)處理問題復(fù)雜化的情況，系統(tǒng)運轉(zhuǎn)緩慢。引入人工智能的機(jī)械電子工程處理問題簡單快捷，雖然現(xiàn)代的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)復(fù)雜，子系統(tǒng)種類多，但資源配置合理，運轉(zhuǎn)效率高，提供了人工智能的信息服務(wù)，改進(jìn)了信息共享的服務(wù)水平。人工智能應(yīng)用中的基本人工系統(tǒng)是網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)系統(tǒng)，這種網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)系統(tǒng)與人類的大腦神經(jīng)系統(tǒng)相似，具有推理判讀的功能，對獲取的信息資源采用的是數(shù)字信號的分析處理方式，加強(qiáng)了對信息分析判斷的準(zhǔn)確性。第二，人工智能對機(jī)械電子工程的優(yōu)化。機(jī)械電子系統(tǒng)繁瑣復(fù)雜，需要多種人工智能方式進(jìn)行調(diào)控，其中神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊推理是最主要的兩種調(diào)控方式。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)模擬人腦系統(tǒng)結(jié)構(gòu)，獲得數(shù)字信號和參考的數(shù)值；模糊推理系統(tǒng)是模擬人腦系統(tǒng)的功能模塊，對接受的信號進(jìn)行分析處理。輸入環(huán)節(jié)中，僅僅依靠神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中單元系統(tǒng)的緊密相連而進(jìn)行存儲，這種單一方式導(dǎo)致數(shù)字計算量大。模糊推理中結(jié)合規(guī)則方式能減輕計算任務(wù)，這是由于數(shù)量銜接的不穩(wěn)定間接造成了計算任務(wù)減少。兩種方式的結(jié)合對輸入輸出有著一定的優(yōu)勢，利用模糊推理的邏輯推理性，集合網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)對模型的鞏固，解決了模糊推理的不穩(wěn)定性。這是模型推理人工智能方式的雛形，是未來的人工智能機(jī)械電子工程的必經(jīng)趨勢。
（二）人工智能在機(jī)械電子工程應(yīng)用的差異性
網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)是人工智能在機(jī)械電子工程應(yīng)用的前提條件，基于此基礎(chǔ)建立的機(jī)械電子工程具有局限性，若是采用一般的應(yīng)用方法，是無法實現(xiàn)人工智能的效用。若條件有限而采用一般的應(yīng)用方法，需要對網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)進(jìn)行人工化的轉(zhuǎn)變，采用指令轉(zhuǎn)換，實現(xiàn)對網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的操控。但是采用指令轉(zhuǎn)換的方式會導(dǎo)致差異性。若在機(jī)械電子工程的實際操作中，遇到某個指令錯誤，或是數(shù)據(jù)集成分析失誤，則會引起對人工智能操控失效，如果失控問題不能及時控制和恢復(fù)，在人工智能技術(shù)上建立的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)會發(fā)生崩潰，系統(tǒng)崩潰會直接導(dǎo)致機(jī)械電子工程的功能失效。因此，人工智能的技術(shù)應(yīng)用是具有差異性的，這就要求基于在特定的應(yīng)用方法下才能實現(xiàn)人工智能的高效性和實用性。
（三）人工智能和機(jī)械電子工程應(yīng)用的不穩(wěn)定性
機(jī)械電子工程系統(tǒng)本身具有局限性，具體表現(xiàn)在系統(tǒng)的輸入輸出關(guān)系上。造成不穩(wěn)定的關(guān)鍵因素在于機(jī)械電子工程不確定性的本質(zhì)特征，因此，這種不穩(wěn)定性對機(jī)械電子工程的設(shè)備功能的發(fā)揮有著制約作用。運用傳統(tǒng)的數(shù)學(xué)解析方法，雖然能對系統(tǒng)的不穩(wěn)定性進(jìn)行適時調(diào)控，并作出恰當(dāng)?shù)恼{(diào)整，但無法精確地實現(xiàn)對系統(tǒng)的子單元控制，調(diào)控穩(wěn)定性的效果欠佳。機(jī)械電子工程在模塊設(shè)計上要求能對每個數(shù)據(jù)信息進(jìn)行準(zhǔn)確性的控制，數(shù)據(jù)在機(jī)械電子工程中存在的最佳狀態(tài)是精確化的狀態(tài)?？陀^的數(shù)字變化會引起系統(tǒng)整體性能的變化，引入人工智能能對這種不穩(wěn)定有著良好的補(bǔ)充作用，@種有效補(bǔ)充作用體現(xiàn)在對機(jī)械電子工程的數(shù)據(jù)精準(zhǔn)度上，即使是在復(fù)雜的機(jī)械電子工程結(jié)構(gòu)上，對輸入輸出的關(guān)系缺陷有著補(bǔ)充效果。當(dāng)機(jī)械電子系統(tǒng)在功能模式上無法實現(xiàn)自身調(diào)控時，運用人工智能的神經(jīng)系統(tǒng)的調(diào)控有著積極的意義。
總之，傳統(tǒng)的機(jī)械電子工程受到了人工智能技術(shù)的沖擊，在人工智能的影響下，機(jī)械電子工程得到了前所未有的發(fā)展。依托人工智能技術(shù)的機(jī)械電子工程，對本身系統(tǒng)的客觀缺陷有著現(xiàn)實意義的彌補(bǔ)作用。
就業(yè)方向 ：（1） 從事機(jī)械設(shè)計與制造加工工藝規(guī)程的編制與實施工作；[1]（2） 從事機(jī)械、電氣、液壓、氣壓等控制設(shè)備的維護(hù)維修工作；（3） 從事工藝工裝的設(shè)計、制造工作；（4） 從事數(shù)控機(jī)床、加工中心等高智能設(shè)備的編程及操作工作（5） 從事機(jī)械CAD/CAM技術(shù)的應(yīng)用工作；（6） 從事機(jī)械設(shè)計與制造的現(xiàn)場技術(shù)管理工作；（7） 從事機(jī)電產(chǎn)品的銷售和服務(wù)工作。（8） 在高等學(xué)校、科研機(jī)構(gòu)和國家機(jī)關(guān)從事教學(xué)、科研和行政管理工作（9）從事機(jī)械模具設(shè)計生產(chǎn)及制造相關(guān)工作。
培養(yǎng)方向：機(jī)自專業(yè)培養(yǎng)方向眾多，各個學(xué)校不盡相同，部分高校按以下專業(yè)方向培養(yǎng)：機(jī)械制造及自動化、制造自動化與測控技術(shù)、微電子制造裝備及自動化、機(jī)電、 模具、數(shù)控、機(jī)電控制、機(jī)械電子、機(jī)械制造、汽車工程、設(shè)計制造、數(shù)控技術(shù)、職教師資、機(jī)電一體化、機(jī)械自動化、 機(jī)械電子工程、機(jī)械工藝技術(shù)、先進(jìn)制造技術(shù)、機(jī)電傳動與控制、機(jī)械設(shè)計與制造、流體傳動及控制、模具設(shè)計與制造、數(shù)字化設(shè)計制造 。全國報考碩士較集中的專業(yè)：機(jī)械工程、機(jī)械制造及其自動化、機(jī)械設(shè)計及理論。
（來源：文章屋網(wǎng) ）
機(jī)械工程學(xué)科的研究生，大多數(shù)來自機(jī)械工程及自動化本科專業(yè)，一般具有較扎實的機(jī)械專業(yè)的基礎(chǔ)，在“機(jī)械設(shè)計、機(jī)械制造”領(lǐng)域具備一定的專業(yè)知識，但是電子方面的基礎(chǔ)知識卻比較薄弱，許多研究生連常識性的電子知識都不具備，甚至對“測量”、“控制”領(lǐng)域一無所知。因此需對其在電子技術(shù)、計算機(jī)技術(shù)、機(jī)電系統(tǒng)集成技術(shù)等方面進(jìn)行專業(yè)培養(yǎng)。由機(jī)械電子系統(tǒng)的構(gòu)成要素可見，機(jī)械電子工程技術(shù)一般包括六大共性關(guān)鍵技術(shù)：機(jī)械技術(shù)、傳感檢測技術(shù)、計算機(jī)與信息技術(shù)、自動控制技術(shù)、伺服傳動技術(shù)、系統(tǒng)集成技術(shù)。如圖1所示。因此，機(jī)械電子工程的教學(xué)將以機(jī)械電子工程的原理與系統(tǒng)設(shè)計為主線，在上述各關(guān)鍵技術(shù)為主要模塊深入展開，而在每一關(guān)鍵技術(shù)中，又分別設(shè)置三個層次的教學(xué)內(nèi)容：基礎(chǔ)要求模塊、較高要求模塊、高要求模塊，形成“一縱三橫”的模塊化結(jié)構(gòu)。模塊化教學(xué)設(shè)計很好地實現(xiàn)了引導(dǎo)學(xué)生根據(jù)自身條件及科研需要有針對性地選擇要學(xué)習(xí)的內(nèi)容，做到因需施教，因材施教。
2“一縱三橫”的模塊化教學(xué)
“一縱”是指按機(jī)械電子工程原理與系統(tǒng)設(shè)計為主線的縱向結(jié)構(gòu)，具體包括：傳感檢測技術(shù)模塊、計算機(jī)與信息技術(shù)模塊、自動控制技術(shù)模塊、伺服傳動技術(shù)模塊、系統(tǒng)集成技術(shù)模塊?！叭龣M”是指在每個技術(shù)模塊中又細(xì)分為三個層次的教學(xué)內(nèi)容：基礎(chǔ)要求模塊、較高要求模塊、高要求模塊。具體內(nèi)容如下：傳感檢測技術(shù)模塊：基礎(chǔ)要求模塊包括傳感與測試技術(shù)基礎(chǔ)知識（傳感器的基本構(gòu)成、傳感器的靜態(tài)數(shù)學(xué)模型及其靜態(tài)特性指標(biāo)、傳感器的選用），機(jī)電系統(tǒng)最常用的位移檢測（光柵傳感器、絕對碼編碼器、增量碼編碼器），力學(xué)量檢測（應(yīng)變式多維測力彈性體、扭矩傳感器等），視覺檢測（線陣CCD和面陣CCD的基本原理）。較高要求模塊包括雙目視覺檢測的基本原理及標(biāo)定，觸覺傳感器（指端應(yīng)變式觸覺傳感器、多功能觸覺傳感器）。高要求模塊包括機(jī)電測試新技術(shù)，現(xiàn)場總線系統(tǒng)，虛擬儀器技術(shù)，多傳感器數(shù)據(jù)融合等。計算機(jī)與信息技術(shù)模塊：基礎(chǔ)要求模塊包括計算機(jī)控制技術(shù)基礎(chǔ)，計算機(jī)控制系統(tǒng)的組成、分類，及常用控制器（工控機(jī)、PLC、單片機(jī)），軟件方面要求測量數(shù)據(jù)的預(yù)處理，數(shù)字濾波，線性化處理，標(biāo)度變換。較高要求模塊包括PLC、單片機(jī)的應(yīng)用高級技巧。高要求模塊包括PMAC原理及應(yīng)用，基于DSP的運動控制及DSP運動控制卡。自動控制技術(shù)模塊：基礎(chǔ)要求模塊包括PID控制算法的基本原理，標(biāo)準(zhǔn)PID算法的改進(jìn)，數(shù)字PID參數(shù)的選擇。較高要求模塊包括模糊控制，模糊控制的定義及特點，模糊控制系統(tǒng)的組成，模糊控制系統(tǒng)的基本原理，應(yīng)用模糊控制算法解決實際問題。高要求模塊包括其它先進(jìn)控制方法，如智能控制、自適應(yīng)控制、模型預(yù)測控制、神經(jīng)控制等。伺服傳動技術(shù)模塊：主要講解直流電動機(jī)、交流電動機(jī)、步進(jìn)電機(jī)及其控制。基礎(chǔ)要求模塊講解三種電機(jī)的基本原理、機(jī)械特性及最常用的控制方法。較高要求模塊講解更深一層次的原理，如直流電機(jī)的電樞電動勢、電磁轉(zhuǎn)矩，交流電機(jī)的旋轉(zhuǎn)磁場和定轉(zhuǎn)子的電路分析，變頻控制的原理及實現(xiàn)方法，步進(jìn)電機(jī)的磁阻最小原理等。高要求模塊講解三種電機(jī)的先進(jìn)控制技術(shù)，如直流電機(jī)的雙閉環(huán)控制、交流電機(jī)的矢量控制等。系統(tǒng)集成技術(shù)模塊：基礎(chǔ)要求模塊主講機(jī)電系統(tǒng)各模塊之間的級聯(lián)設(shè)計，重點講解模塊之間的電氣性能的相互匹配、信號耦合、時序配合、電平轉(zhuǎn)換接口。較高要求模塊主講機(jī)電系統(tǒng)的電磁兼容技術(shù)，重點講解接地技術(shù)、屏蔽技術(shù)、共模干擾的抑制、差模干擾的抑制、供電系統(tǒng)抗干擾、印刷電路板的抗干擾等。高要求模塊重點講解軟件抗干擾技術(shù)，如軟件冗余技術(shù)、軟件陷阱技術(shù)、“看門狗”技術(shù)等。
3以案例為載體，推進(jìn)模塊化教學(xué)設(shè)計
針對上述的模塊化教學(xué)內(nèi)容，設(shè)計了針對不同教學(xué)內(nèi)容相應(yīng)的數(shù)字化資源，建設(shè)了課程網(wǎng)站，開發(fā)了多媒體課件，設(shè)計了多個教學(xué)案例。在典型的機(jī)電一體化的應(yīng)用領(lǐng)域，將“加工中心”、“工業(yè)機(jī)器人”、“自動導(dǎo)引車”、“汽車防抱死剎車系統(tǒng)”制作了教學(xué)案例，并對一些復(fù)雜系統(tǒng)進(jìn)行了分解設(shè)計。采用單片機(jī)進(jìn)行直流電機(jī)控制、采用PLC對交流電機(jī)進(jìn)行變頻控制，基于MATLAB的模糊控制仿真等案例模塊在教學(xué)中起到了很好的效果。通過這些案例，是將機(jī)械電子工程領(lǐng)域的科研成果及前沿技術(shù)引入教學(xué)，最大程度地吸引了學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，激發(fā)了研究生的學(xué)習(xí)動力。
4結(jié)語
一、機(jī)械電子工程的發(fā)展與特征
(一)發(fā)展歷程
在機(jī)械電子工程發(fā)展初期，主要體現(xiàn)為手工制作，生產(chǎn)力水平較低，資源技術(shù)等對其發(fā)展產(chǎn)生制約。為了提升生產(chǎn)效率，逐漸朝著機(jī)械工業(yè)方向發(fā)展。在生產(chǎn)線階段，機(jī)械工程己逐漸發(fā)展到流水線生產(chǎn)，實現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化大批量生產(chǎn)，.這一生產(chǎn)模式使勞動力得到解放，生產(chǎn)力水平大大提升，同時生產(chǎn)效率也得到提高。但是仍然存在一些不足，比如，部分生產(chǎn)仍就以進(jìn)口為主，生產(chǎn)成本較大，在市場方面缺少適應(yīng)力舀靈活性較差，難以滿足不斷變化的市場需求。
在機(jī)械電子產(chǎn)業(yè)發(fā)展階段中，產(chǎn)品生產(chǎn)能夠適應(yīng)市場的需求，對于不斷變化的產(chǎn)品需求產(chǎn)業(yè)化發(fā)展能夠滿足。
(二)機(jī)械電子工程主要特征
機(jī)械電子工程是復(fù)雜綜合性學(xué)科，同各類學(xué)科之間都有著密切的聯(lián)系。機(jī)械電子工程發(fā)展要以計算機(jī)、電子以及機(jī)械為基礎(chǔ)，結(jié)合其他學(xué)科做出合理、科學(xué)的設(shè)計。在設(shè)計的過程中，要求每一個模塊都能夠?qū)崿F(xiàn)有機(jī)結(jié)合，進(jìn)而使得各個模塊都能將其最大優(yōu)勢發(fā)揮出來。機(jī)械電子產(chǎn)品內(nèi)部結(jié)構(gòu)簡單明了，并不復(fù)雜，無需復(fù)雜原件的投入，這樣能在一定程度上使產(chǎn)品性能得到提升，進(jìn)而擴(kuò)大消費市場，
二、人工智能簡述
人工智能是一門復(fù)雜，并且綜合性較強(qiáng)的學(xué)科，所涉及到的學(xué)科比較多。也可以說，21世紀(jì)人工智能是最偉大學(xué)科之一。人工智能實現(xiàn)了對人的智能模擬，并且能通過計算機(jī)使認(rèn)得智能化得到進(jìn)一步的延伸，人工智能這門學(xué)科有著較好的發(fā)展?jié)摿?。人工智能在發(fā)展的過程中主要經(jīng)歷下列幾個階段。
初步階段。人工智能在17世紀(jì)開始發(fā)生萌芽，法國在這一階段成功誕生世界上的第一部計算機(jī)，這一計算器只是單純的能進(jìn)行加法簡單運算，但是仍就轟動世界，進(jìn)而在世界范圍內(nèi)，對這項技術(shù)開始進(jìn)一步研究。在最初階段，人工智能并沒有明顯的進(jìn)展，主要是在實踐的過程中積累與總結(jié)知識，這為今后人工智能發(fā)展奠定堅實的基礎(chǔ)。
發(fā)展初始階段。美國人在二十世紀(jì)首次提出人工智能專業(yè)用語。在這個發(fā)展階段，人工智能主要以證明與闡釋為主要體現(xiàn)，在這一時期對于人工智能的研究就是首要任務(wù)。
發(fā)展起伏階段。隨著人們對于人工智能的不斷深入研究，人工智能也處于持續(xù)的發(fā)展階段，但是在實踐過程中發(fā)現(xiàn)，要想使人工智能模仿和人類思維同步是非常困難的。大部分對于人工智能的科學(xué)研究僅僅是停留于簡單映射層面，.對于邏輯思維的研究仍就沒有突破性進(jìn)展。不論怎么說，在發(fā)展的起伏階段，人功能智能也在發(fā)展中得到了技術(shù)創(chuàng)新，特別是在系統(tǒng)方面、計算機(jī)機(jī)器人以及語言掌握方面取得了較大的成就.
起伏階段發(fā)展以后。在這一階段，人工智能的相關(guān)研究得到了發(fā)展，尤其是第五屆國際人工智能聯(lián)合會議的召開，人工智能逐漸朝著知識層面的方向發(fā)展，大部分的人工智能研都會結(jié)合相應(yīng)的知識工程，在這個階段中，人工智能發(fā)展的高度是前所未有的，在一定程度上促進(jìn)了人工智能應(yīng)用于實際工程中。
穩(wěn)步發(fā)展階段。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展，對于人工智能研究方向發(fā)生重大轉(zhuǎn)變，由原本的單一主體朝著集中統(tǒng)一主體的方向發(fā)展。關(guān)于人工智能在實際中的運用以及研究，受到了互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的影響。網(wǎng)絡(luò)的普及與快速發(fā)展，在一定程度上促進(jìn)了信息化的發(fā)展，信息在傳送方面發(fā)生率重大性變革。在人們逐漸進(jìn)入信息化社會后，在信息有效處理方面人工智能的發(fā)展起到了重要的作用，在模擬設(shè)計方面，機(jī)械電子工程的發(fā)展需要人工智能的大力支持。
三、機(jī)械電子工程與人工智能之間的關(guān)系
隨著我國社會經(jīng)濟(jì)的持續(xù)發(fā)展，社會不斷的進(jìn)步，對于信息人們越來越重視。在21世紀(jì)，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)得到快速發(fā)展，同時信息的傳遞也逐漸注入新鮮血液。互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的普及說明人們正朝著信息時代的方向邁進(jìn)，在社會逐步信息化以后，更加需要有人工智能這一技術(shù)的支持，特別是機(jī)械電子工程發(fā)展中有著重要作用，機(jī)械電子系統(tǒng)本身缺少一定的穩(wěn)定性，這樣在機(jī)械電子工程設(shè)計方面就有著較大阻礙存在。在現(xiàn)代社會中，信息的處理量持續(xù)增大，并且較為復(fù)雜，有些時候需要同時對不同類型的信息進(jìn)行處理，所以需要采取人工智能的支持才能完成信息處理。人工智能主要包含模糊推理系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)這種兩種方法。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)傾向于對人腦結(jié)構(gòu)的綜合分析，模糊推理系統(tǒng)更加重視對于語言信號的分析與理解。隨著現(xiàn)代社會的發(fā)展，僅僅采取單一的人工智能方法，明顯己經(jīng)無法適應(yīng)目前社會中不斷變化的市場需求，所以，對于人工智能相關(guān)問題的研究正逐漸朝著多方位、全面的人工智能方向轉(zhuǎn)變。多方位全面人工智能系統(tǒng)通過模糊推理系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)相互統(tǒng)一的方式，揚長補(bǔ)短，將二者有效的結(jié)合起來，使得二者的優(yōu)勢得到最大程度的發(fā)揮。
總結(jié)
