發(fā)布時間：2023-03-08 15:25:42
序言：寫作是分享個人見解和探索未知領域的橋梁，我們?yōu)槟x了8篇的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展報告樣本，期待這些樣本能夠為您提供豐富的參考和啟發(fā)，請盡情閱讀。
【關鍵詞】大數(shù)據(jù)；醫(yī)療健康；醫(yī)療信息化
1 國際大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)在健康醫(yī)療領域的應用發(fā)展現(xiàn)狀
近年來，英、美、加拿大等國家先后投入巨資開展醫(yī)療健康信息化建設，引入大數(shù)據(jù)信息化技術使得醫(yī)療健康信息化系統(tǒng)能夠輔助公民醫(yī)療質(zhì)量和安全，提升整體醫(yī)療服務質(zhì)量，提高醫(yī)療服務可及性，降低醫(yī)療費用，減少醫(yī)療風險。
1.1 美國：推動健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)開放共享，重點發(fā)展精準醫(yī)療
美國在推動大數(shù)據(jù)研發(fā)和應用上最為迅速和積極。在健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)方面，2014年6月，F(xiàn)DA公共數(shù)據(jù)開放項目openFDA正式上線，開放了2004至2013年間的300萬份藥物不良反應和醫(yī)療過失記錄（經(jīng)脫敏處理數(shù)據(jù)），鼓勵企業(yè)和個人對數(shù)據(jù)價值進行挖掘與分析。2015年1月，美國前總統(tǒng)奧巴馬宣布劃撥2.15億美元作為精準醫(yī)療計劃經(jīng)費，加快基因組研究。同時美國還制定一系列的標準和要求，以保護隱私和跨系統(tǒng)數(shù)據(jù)交換安全。
1.2 英國：積極發(fā)展個性化醫(yī)療，注重隱私保護
2013年6月，英國醫(yī)療保健當局宣布將建立世界最大的癌癥患者數(shù)據(jù)庫，收集來自英國各地醫(yī)療機構(gòu)的病例和1100萬份歷史檔案記錄，保存和整理英國每年35萬新確診的腫瘤病例的全部數(shù)據(jù)。同年，英國啟動了醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)旗艦平臺care.data，集中了全英國的家庭醫(yī)生和醫(yī)院記錄的病歷以及社會服務信息。由于該平臺運作中發(fā)生數(shù)據(jù)被披露，2016年7月6日，為保護患者隱私，care.data計劃被終止。
1.3 加拿大：建設互聯(lián)互通平臺，探索衛(wèi)生經(jīng)濟和療效研究
近年來，加拿大借助大數(shù)據(jù)和移動互聯(lián)網(wǎng)技術建立了覆蓋全國的電子健康檔案、藥品信息、實驗室信息、影像系統(tǒng)、公共衛(wèi)生信息和遠程醫(yī)療系統(tǒng)，建立統(tǒng)一識別系統(tǒng)以及基礎架構(gòu)和標準的研究。同時，利用大數(shù)據(jù)開展基于衛(wèi)生經(jīng)濟學和療效研究的定價計劃，開展了基于衛(wèi)生經(jīng)濟學和療效的藥品定價試點項目，利用數(shù)據(jù)分析衡量醫(yī)療服務提供方的服務，并依據(jù)服務水平進行定價。
綜上所述，國外政府高度重視醫(yī)療大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，政策著力點主要在三個方面：一是開放數(shù)據(jù)，提供社會高質(zhì)量數(shù)據(jù)資源；二是在前沿及共性基礎技術上增加研發(fā)投入；三是積極推動政府和公共部門應用大數(shù)據(jù)技術。
2 我國醫(yī)療大數(shù)據(jù)應用發(fā)展現(xiàn)狀
2.1 前期的醫(yī)療信息化建設為醫(yī)療大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展打下了堅實的基礎
2006年開始，我國開始建設區(qū)域衛(wèi)生信息平臺，整合區(qū)域范圍內(nèi)醫(yī)院、基層衛(wèi)生機構(gòu)、公共衛(wèi)生的各類數(shù)據(jù)，形成以個人為中心的電子健康檔案庫。數(shù)據(jù)主要包括臨床信息――處方、檢驗報告、檢查報告、手術報告、病案首頁、出院小結(jié)；公共衛(wèi)生信息――疾病報告、疾病管理、生命統(tǒng)計、兒童保健、婦女保健、老年人保健等。通過十年多探索，在醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)已經(jīng)初步具備了基礎和規(guī)模，并取得了一些標志性的成果：
一是，國家層面的頂層設計和總體框架：建設了人口健康信息化建設的指導意見“46312”工程，“全民健康保障信息化”工程一期數(shù)據(jù)總體架構(gòu)。
二是，國家衛(wèi)生標準制定和互聯(lián)互通：圍繞互聯(lián)互通與信息共享，已研發(fā)形成了89個數(shù)據(jù)集、277項醫(yī)療衛(wèi)生信息標準、3300個數(shù)據(jù)元。以公民身份證號碼為唯一標識實現(xiàn)了醫(yī)療衛(wèi)生數(shù)據(jù)與公安、教育、民政、人社等部門的信息協(xié)同，共計覆蓋13.6億人口，包含13項信息的國家人口基礎庫。
三是，衛(wèi)生信息化基礎能力建設：目前，全國有71%的省啟動了省級衛(wèi)生信息化平臺建設，46%的地市啟動了市級衛(wèi)生信息化平臺建設，29%的區(qū)縣啟動了區(qū)縣級平臺建設。2015年國家衛(wèi)生計生委啟動了十省互聯(lián)互通項目，目前已經(jīng)接入了上海、北京、湖南、湖北、江蘇、浙江、福建、重慶、內(nèi)蒙古、遼寧十個省級平臺。在醫(yī)院層面，目前我國約50%的委屬醫(yī)院，42%的省屬醫(yī)院和38%的市屬醫(yī)院已啟動醫(yī)院信息平臺建設。
2.2 國家出臺了一系列政策為醫(yī)療大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供了良好的發(fā)展環(huán)境
2015年起，國務院和國家衛(wèi)生計生委等有關部門陸續(xù)了一系列指導性文件，提出加快醫(yī)療大數(shù)據(jù)相關技術和產(chǎn)業(yè)發(fā)展，推動醫(yī)療衛(wèi)生服務模式和管理模式轉(zhuǎn)變，提升我國醫(yī)療服務水平，從而為醫(yī)療大數(shù)據(jù)發(fā)展提供了良好的政策環(huán)境，相關政策如表1。
3 上海醫(yī)療大數(shù)據(jù)發(fā)展基礎與現(xiàn)狀
3.1 發(fā)展基礎與優(yōu)勢
一是，構(gòu)建了良好的醫(yī)療信息化和大數(shù)據(jù)基礎。上海率先建設了國內(nèi)規(guī)模最大的三級醫(yī)院臨床信息共享工程――上海醫(yī)聯(lián)工程。醫(yī)聯(lián)工程接入了全部市級以上38家三級甲等醫(yī)院，數(shù)據(jù)涵蓋醫(yī)療中的醫(yī)療業(yè)務、臨床業(yè)務、醫(yī)學影像、醫(yī)療運營、醫(yī)療管理等核心內(nèi)容。在此基礎上，上海市衛(wèi)生計生委聯(lián)合申康中心建設了覆蓋全市16個區(qū)、所有600家公立醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)的上海健康信息網(wǎng)。截至2015年底，上海市已累計為7175萬名患者建立了診療檔案，醫(yī)囑17.4億條，各類檢驗檢查報告2.3億份；建立了國內(nèi)最大的醫(yī)學影像中心數(shù)據(jù)庫，實現(xiàn)了醫(yī)學影像數(shù)據(jù)的調(diào)閱共享，截至2015年底，累計采集影像資料9.8億幅，數(shù)據(jù)量413T，月均跨院調(diào)閱影像數(shù)據(jù)約2萬次。
二是，集聚了一批國家級科研院所和創(chuàng)新平臺。包括中科院上海生命科學研究院、藥物所、復旦大學醫(yī)學院、上海交通大學醫(yī)W院、第二軍醫(yī)大學等大批國家級科研院所及相關醫(yī)院。建成和在建國家新藥篩選中心、上海蛋白質(zhì)科學設施、國家肝癌中心、國家轉(zhuǎn)換醫(yī)學中心等國家級科學基礎設施和創(chuàng)新平臺。復旦大學建成“上海市數(shù)據(jù)科學重點實驗室”，涉及醫(yī)療健康、智慧城市等多領域的大數(shù)據(jù)分析，并在國內(nèi)率先成立大數(shù)據(jù)學院。
三是，擁有國際化創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)集群。上海市已形成生物醫(yī)藥和軟件大數(shù)據(jù)等產(chǎn)業(yè)集群，集聚了萬達信息、金士達衛(wèi)寧等國內(nèi)醫(yī)療信息化領先企業(yè)以及上海醫(yī)藥、上海聯(lián)影、上海微創(chuàng)等一批生物醫(yī)藥和醫(yī)療器械企業(yè)；成立了上海數(shù)據(jù)交易中心作為大數(shù)據(jù)“交易機構(gòu)+創(chuàng)新基地+產(chǎn)業(yè)基金+發(fā)展聯(lián)盟+研究中心”五位一體的重要功能性平臺；匯聚IBM、Intel、微軟、羅氏等跨國公司研發(fā)機構(gòu)超過200家。
四是，具備創(chuàng)新改革多重疊加優(yōu)勢。上海正在推進張江國家自主創(chuàng)新示范區(qū)建設、深化中國（上海）自由貿(mào)易試驗區(qū)改革開放。在國家的大力支持下，正探索科技金融、國際人才試驗區(qū)、海外人才往來、國際合作研究等方面創(chuàng)新改革的先行先試，具備獨特的創(chuàng)新改革優(yōu)勢。
3.2 存在的不足與瓶頸
上海市醫(yī)療健康行業(yè)中累積了大量的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化醫(yī)療健康數(shù)據(jù)。但是，由于存在醫(yī)療數(shù)據(jù)互聯(lián)互通和標準化程度低等一系列問題，制約了醫(yī)療大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，具體如下：
（1）缺少標準化規(guī)范，數(shù)據(jù)質(zhì)量不高：各醫(yī)療服務機構(gòu)在推進信息化建設過程中缺乏通用的數(shù)據(jù)標準、技術標準、管理標準和業(yè)務標準，難以形成標準化的公共服務體系。采集的數(shù)據(jù)由于缺乏統(tǒng)一標準，數(shù)據(jù)記錄存在偏差和殘缺等原因，總體數(shù)據(jù)質(zhì)量不高。
（2）資源管理分散，大數(shù)據(jù)利用水平低：從醫(yī)聯(lián)工程建成至今，上海市積累了近PB級的包括診療記錄、處方、醫(yī)囑、出院小結(jié)、檢驗檢查報告、醫(yī)學影像信息等在內(nèi)的海量醫(yī)療數(shù)據(jù)，但由于存在數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化程度較低，電子病歷標準不一致、大量醫(yī)療數(shù)據(jù)存儲分散等問題，兼容性、可擴展性較差，給信息共享帶來了困難。同時，由于缺乏獲取知識級情報的技術手段、缺乏對醫(yī)療大數(shù)據(jù)資源的深入價值挖掘，還未形成數(shù)據(jù)驅(qū)動的科學研究模式與知識應用服務，實現(xiàn)醫(yī)療大數(shù)據(jù)的深度應用。
（3）醫(yī)療隱私保護難度增加：隨著醫(yī)療衛(wèi)生信息共享的開展，隱私保護的難度逐步增加，很大程度上限制了醫(yī)療衛(wèi)生信息資源的利用程度。
（4）缺少醫(yī)療大數(shù)據(jù)專業(yè)人才：隨著醫(yī)療大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，對專業(yè)技術人才的需求量激增，權(quán)威專家估算，我國未來五年相關專業(yè)人才缺口將高達130萬左右，尤其是橫跨生物醫(yī)學和信息科學，具備扎實理論基礎，又有業(yè)務實踐經(jīng)驗的大數(shù)據(jù)人才非常緊缺。
（5）缺乏協(xié)同合作機制：醫(yī)療大數(shù)據(jù)關鍵產(chǎn)業(yè)環(huán)節(jié)之間還沒有建立有序的協(xié)同合作機制，為技術研發(fā)、工程孵化、成果轉(zhuǎn)化、行業(yè)應用、標準評估等關鍵環(huán)節(jié)提供合作渠道。
4 發(fā)展醫(yī)療大數(shù)據(jù)技術突破方向和重點
根據(jù)上海市醫(yī)療信息化和大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)基礎，結(jié)合國際大數(shù)據(jù)在健康醫(yī)療應用的發(fā)展趨勢，未來幾年，上海市相關機構(gòu)和部門應主要針對以下核心技術進行研究和突破。
4.1 醫(yī)療大數(shù)據(jù)互聯(lián)互通技術
主要包括：互聯(lián)互通技術開放架構(gòu)和配套技術、異質(zhì)多源數(shù)據(jù)的整合技術等。通過適合多層級、跨區(qū)域醫(yī)療信息系統(tǒng)共享協(xié)同的互聯(lián)互通技術開放架構(gòu)和配套技術，能夠適應多種醫(yī)療信息系統(tǒng)接口，提高互聯(lián)互通實施效率；研發(fā)支撐組學數(shù)據(jù)、醫(yī)療數(shù)據(jù)和健康數(shù)據(jù)等異質(zhì)多源數(shù)據(jù)的整合技術，適應數(shù)據(jù)類型復雜、存儲模式多樣、語義標注體系各異、規(guī)模巨大等特點。
4.2 醫(yī)療大數(shù)據(jù)整合管理技術
主要包括：多源醫(yī)療大數(shù)據(jù)的語義關聯(lián)技術、醫(yī)療數(shù)據(jù)質(zhì)量修復技術及基于數(shù)據(jù)管控的醫(yī)療大數(shù)據(jù)共享利用技術等。建立基于統(tǒng)一患者身份的索引、疾病代碼及藥品代碼規(guī)范等，在語義層實現(xiàn)多來源醫(yī)療數(shù)據(jù)與其他行業(yè)數(shù)據(jù)的融合，支持智能學習和語義理解；通過實現(xiàn)數(shù)據(jù)智能填充和補正，解決系統(tǒng)數(shù)據(jù)源頭質(zhì)量低、數(shù)據(jù)缺失、填寫不規(guī)范的問題；在原始數(shù)據(jù)擁有方可管、可控、可溯源的前提下，允許第三方基于數(shù)據(jù)沙箱開展分析利用，促進醫(yī)療大數(shù)據(jù)利用水平。
4.3 醫(yī)療大數(shù)據(jù)分析檢索技術
主要包括：醫(yī)療知識圖譜智能構(gòu)建技術、醫(yī)療影像分析技術等?；谂R床數(shù)據(jù)、健康檔案、人群隊列、專病數(shù)據(jù)庫等，在語義規(guī)范化和語義關聯(lián)網(wǎng)絡的基礎上，構(gòu)建出跨知識庫融合的知識圖譜；通過圖像分割、圖像配準、圖像可視化、多時序圖像分析、統(tǒng)計學分析和生理學模型分析等，有效支撐臨床輔助診斷、療效評估等。
4.4 醫(yī)療大數(shù)據(jù)集成應用技術
主要包括：醫(yī)療質(zhì)量控制管理技術、臨床精細診療決策支持技術、疾病經(jīng)濟負擔分析評價技術、公共衛(wèi)生決策支持技術、個性化智能健康服務推薦技術等。通過集成應用上述技術，實現(xiàn)相關技術的綜合運用，開發(fā)醫(yī)療質(zhì)量監(jiān)管、臨床輔助診療、衛(wèi)生經(jīng)濟分析、公共衛(wèi)生決策服務、健康管理、醫(yī)保醫(yī)藥等軟件產(chǎn)品，并進行示范應用。
4.5 醫(yī)療大數(shù)據(jù)隱私保護及安全風控技術
主要包括：隱私保護技術和訪問控制技術，平衡隱私保護和數(shù)據(jù)挖掘需求的醫(yī)療大數(shù)據(jù)脫敏技術，基于訪問行為安全審計的、風險自適應的醫(yī)療大數(shù)據(jù)訪問控制技術等。通過上述技術的應用，實現(xiàn)針對不同數(shù)據(jù)共享方的數(shù)據(jù)按需脫敏，加強醫(yī)療大數(shù)據(jù)安全風險防控，構(gòu)建基于安全多方計算的、醫(yī)療大數(shù)據(jù)隱私縱深保護體系。
5 相關政策建議
在開展技術研究突破的同時，為推進醫(yī)療大數(shù)據(jù)的應用和產(chǎn)業(yè)發(fā)展，建議從研發(fā)支撐平臺、成果轉(zhuǎn)化和工程應用、人才和能力建設等方面重點突破，創(chuàng)新建設體系與應用模式，全面引領和支撐我國醫(yī)療大數(shù)據(jù)領域的發(fā)展，形成完善的產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)。
5.1 建設創(chuàng)新技術研發(fā)平臺
通過建立醫(yī)療大數(shù)據(jù)應用技術的創(chuàng)新研發(fā)平臺，組織開展醫(yī)療大數(shù)據(jù)互聯(lián)互通、醫(yī)療大數(shù)據(jù)整合管理、醫(yī)療大數(shù)據(jù)分析檢索、醫(yī)療大數(shù)據(jù)標準、醫(yī)療大數(shù)據(jù)隱私保護、醫(yī)療大數(shù)據(jù)行業(yè)應用等研究，進行P鍵技術的研發(fā)、產(chǎn)品化和工程化，快速提高我國醫(yī)療大數(shù)據(jù)應用技術水平。以居民健康檔案、臨床診療數(shù)據(jù)、生物組學數(shù)據(jù)、醫(yī)保醫(yī)藥等數(shù)據(jù)為基礎，著力探索醫(yī)療數(shù)據(jù)資源的統(tǒng)一標準，形成從區(qū)縣、地市級、省級到國家級別的數(shù)據(jù)資源全面整合共享和規(guī)范化，推動醫(yī)療數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通和融合共享。
5.2 培育醫(yī)療大數(shù)據(jù)行業(yè)自主創(chuàng)新能力
通過行業(yè)領先企業(yè)和科研單位的強強聯(lián)合，發(fā)揮技術研發(fā)的導向作用，建設開放式、包容式技術研發(fā)創(chuàng)新平臺和產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟，為國內(nèi)外優(yōu)勢力量提供參與協(xié)同創(chuàng)新的沃土。面向限制醫(yī)療大數(shù)據(jù)行業(yè)應用存在的重大技術瓶頸，以國家的醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)需求為導向，承擔國家重大任務和企業(yè)提出的攻關研究項目，開展醫(yī)療大數(shù)據(jù)關鍵核心技術和新產(chǎn)品的戰(zhàn)略性、前瞻性研發(fā)，發(fā)展一批具有創(chuàng)新技術路線的醫(yī)療大數(shù)據(jù)的技術模式。
5.3 構(gòu)建產(chǎn)學研用協(xié)同創(chuàng)新聯(lián)盟促進創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化
聯(lián)合醫(yī)療衛(wèi)生管理部門、醫(yī)療衛(wèi)生服務機構(gòu)、醫(yī)療科研機構(gòu)、互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療企業(yè)和醫(yī)保醫(yī)藥企業(yè)等產(chǎn)業(yè)鏈關鍵用戶單位，構(gòu)建產(chǎn)學研用協(xié)同創(chuàng)新聯(lián)盟，積極探索醫(yī)療大數(shù)據(jù)應用技術的成果轉(zhuǎn)化，支撐醫(yī)療信息化產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè)開展數(shù)據(jù)互聯(lián)互通、共享協(xié)同、分析利用等方面的產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)作。建設技術成果應用示范基地，對接用戶單位產(chǎn)業(yè)化應用需求，推進技術成果轉(zhuǎn)化與實際應用，推動醫(yī)療大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展。
5.4 集聚和培育一批國際化優(yōu)秀創(chuàng)新人才
充分利用上海市高校、研究機構(gòu)及相關企業(yè)基礎及資源，形成跨學科跨領域聯(lián)合培養(yǎng)、多形式培訓模式和系統(tǒng)，建立醫(yī)療大數(shù)據(jù)應用技術的人才培養(yǎng)平臺，為醫(yī)療大數(shù)據(jù)創(chuàng)新工作提供源動力。充分發(fā)揮上海市建設科創(chuàng)中心的相關政策優(yōu)勢，集聚和吸引各類優(yōu)秀人才，形成一支結(jié)構(gòu)合理、緊密協(xié)作的專病研究、人群隊列、公共衛(wèi)生、生物組學、臨床醫(yī)學、計算機科學等多學科團隊。
5.5 開展模式創(chuàng)新提升我國醫(yī)療全產(chǎn)業(yè)鏈服務能力
聚集全醫(yī)療醫(yī)藥科研創(chuàng)新資源，通過“眾智、眾包、眾創(chuàng)”的模式促進醫(yī)療大數(shù)據(jù)的價值發(fā)現(xiàn)，面向行業(yè)共性問題和需求，研發(fā)一系列醫(yī)療大數(shù)據(jù)服務產(chǎn)品，形成數(shù)據(jù)驅(qū)動的醫(yī)療服務決策能力，提升醫(yī)療質(zhì)量監(jiān)管、臨床輔助診療、衛(wèi)生經(jīng)濟分析、公共衛(wèi)生政策評價水平，并服務于健康、醫(yī)藥、醫(yī)保、醫(yī)療、大數(shù)據(jù)多個上下游產(chǎn)業(yè)鏈，提升我國醫(yī)療相關產(chǎn)業(yè)整體水平。
【參考文獻】
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“1+3+3”的杭州旅游大數(shù)據(jù)中心
杭州旅游大數(shù)據(jù)中心依托信息技術應用和大數(shù)據(jù)集成，構(gòu)建以游客、旅游企業(yè)、旅游行政管理部門為主體的旅游產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)采集、整合和分析體系，推動利用大數(shù)據(jù)來完善政府管理、改善旅游企業(yè)運營、幫助旅游者消費決策。建設內(nèi)容可簡單概括為1個數(shù)據(jù)平臺、3個支撐體系（數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)應用）和3大應用服務（政府決策、企業(yè)運營、公眾服務）平臺，簡稱“1+3+3”結(jié)構(gòu)體系。
搭平臺、推應用、發(fā)信息，全方位利用好旅游大數(shù)據(jù)資源
整合多源數(shù)據(jù)搭建旅游大數(shù)據(jù)平臺
為切實整合好旅游大數(shù)據(jù)資源，杭州市旅游委員會（以下簡稱“杭州市旅委”）先后與中國移動、中國聯(lián)通、銀聯(lián)、百度、阿里云等單位合作，橫向整合市交通、氣象、環(huán)保等部門的涉旅數(shù)據(jù)，形成以游客的行前預訂、行中行為和行后反饋為主線，面向產(chǎn)業(yè)主體、多元結(jié)構(gòu)的動態(tài)數(shù)據(jù)采集體系。通過數(shù)據(jù)庫的建庫和數(shù)據(jù)資源層、應用支撐層、信息服務層（展現(xiàn)層）等平臺整體架構(gòu)的構(gòu)建，實現(xiàn)多源數(shù)據(jù)的接收整合、挖掘分析、形象展示，以支撐政府、企業(yè)和公眾為中心的精準營銷、營運優(yōu)化、信息查詢等應用場景。
圍繞開放共享推進旅游大數(shù)據(jù)應用
針對不同訪問權(quán)限下的數(shù)據(jù)查詢、下載和整合需求，杭州市旅委首先構(gòu)建數(shù)據(jù)平臺的分級開放體系，向政府部門、企事業(yè)單位、社會公眾提供數(shù)據(jù)信息服務，實現(xiàn)旅游客流、旅游消費和旅游服務數(shù)據(jù)共享。其次，推出適配手機的大數(shù)據(jù)移動客流監(jiān)測APP版本，實現(xiàn)錢江新城、武林廣場以及西湖音樂噴泉等重點區(qū)域的實時客流與歷史客流查詢，并具備客流警戒值的自動預警推送功能，推進旅游日常監(jiān)管調(diào)度及應急指揮向數(shù)字化、網(wǎng)絡化、自動化邁進。最后，以官方微信平臺“在杭州”為載體，推出面向公眾的錢江新城燈光秀、斷橋和蘇堤等重點區(qū)域的實時擁擠度查詢模塊，實現(xiàn)游客對重點區(qū)域客流信息以及歷史數(shù)據(jù)的實時查詢，引導游客合理規(guī)劃游玩路線。
圍繞產(chǎn)業(yè)引導常態(tài)化旅游大數(shù)據(jù)信息
通過構(gòu)建計量模型、機器學習算法等多種數(shù)據(jù)挖掘算法庫，杭州市旅委著力在游客畫像、客源分析、消費行為等多個維度進行系統(tǒng)挖掘，先后了2016杭州春節(jié)旅游大數(shù)據(jù)報告、“五一”旅游大數(shù)據(jù)報告、國慶“黃金周”旅游大數(shù)據(jù)報告和杭州旅游大數(shù)據(jù)分析月報等多項報告，借此推動杭州旅游創(chuàng)新發(fā)展、跨越前行的新經(jīng)驗向外推廣，以此強化對旅游休閑產(chǎn)業(yè)發(fā)展的超前引導。
示范效應、品質(zhì)提升顯著，數(shù)據(jù)中心成為全域旅游的重要支撐
示范顯著，創(chuàng)新經(jīng)驗廣泛推廣
經(jīng)過兩年的建設，杭州市旅委在旅游大數(shù)據(jù)集成及應用方面取得了一定成績，吸引了中央和地方等媒體單位的廣泛關注，并先后接待了河北省旅游局、成都市旅游局、紹興市旅游委、麗水市旅游委和開化縣旅游局等單位的學習交流，受到了各兄弟城市的一致好評。
為支持桐廬創(chuàng)建國家全域旅游示范區(qū)，杭州市旅委還將杭州大數(shù)據(jù)的工作經(jīng)驗復制到桐廬，幫助桐廬縣旅委建設桐廬旅游大數(shù)據(jù)平臺。在2016年全域旅游創(chuàng)建工作現(xiàn)場會議上，桐廬旅游大數(shù)據(jù)平臺向國家旅游局李金早局長做了專題匯報，得到了國家旅游局領導和與會嘉賓的高度認可，成為本次會議的一大亮點。
“平急”結(jié)合，促進政府科學管理
數(shù)據(jù)中心是創(chuàng)建國家全域旅游示范區(qū)的必要條件之一，杭州旅游大數(shù)據(jù)中心已成為杭州創(chuàng)建國家全域旅游示范區(qū)的重要支撐?！捌綍r”作為產(chǎn)業(yè)運行分析平臺，精確刻畫“游客從哪里來？”、“游客怎么來？”、“游客去哪里玩？”“游客怎么玩？”的游客在杭州游覽的動態(tài)特征，提升產(chǎn)業(yè)發(fā)展的引領能力和整合能力；“急時”作為旅游應急協(xié)調(diào)平臺，開展重點區(qū)域客流實時監(jiān)測、趨勢預測，提高各類旅游突發(fā)事件應急處置能力，保障游客的生命財產(chǎn)安全。
主動服務，旅游品質(zhì)顯著提升
1.1基于大數(shù)據(jù)的科技創(chuàng)新知識服務能夠滿足企業(yè)知識智慧應用和技術創(chuàng)新需求大數(shù)據(jù)的資源復雜而豐富，在密集復雜的大數(shù)據(jù)中所涵蓋的科技期刊、博碩論文、專利、標準等數(shù)據(jù)資源是企業(yè)科技創(chuàng)新過程中必不可缺的重要核心資源。隨著這些大數(shù)據(jù)的不斷產(chǎn)生及情報服務行業(yè)學科方向的轉(zhuǎn)變，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為信息服務行業(yè)從文獻提供服務向情報信息分析服務（知識服務）轉(zhuǎn)變的重要基礎，也將成為企業(yè)通過科技創(chuàng)新知識服務實現(xiàn)自身核心競爭力的一個原動力。基于大數(shù)據(jù)的科技創(chuàng)新知識服務的核心是情報服務機構(gòu)基于互聯(lián)網(wǎng)技術和云計算將用戶、管理、大數(shù)據(jù)資源、知識、能力和過程等重要元素進行了有機集成和優(yōu)化，實現(xiàn)數(shù)據(jù)資源的知識轉(zhuǎn)化，服務于企業(yè)科技創(chuàng)新過程知識服務的全生命周期活動中。蘋果公司的奇跡也主要靠喬布斯明銳的情報信息分析力和情報信息的思維以及“情報信息第一創(chuàng)新第二的理念”而取得的?；诖髷?shù)據(jù)的情報信息知識服務無疑是科技創(chuàng)新的倍增力，新時期要以滿足科技進步與創(chuàng)新的信息需求為主線，充分利用大數(shù)據(jù)，用知識服務人類，著力推進科技信息工作向知識服務轉(zhuǎn)型，實現(xiàn)情報信息服務模式發(fā)展的高端化、專業(yè)化、特色化和知識化。1.2基于大數(shù)據(jù)的科技創(chuàng)新知識服務是科研人員參與互動的嵌入式協(xié)同服務據(jù)統(tǒng)計，全球?qū)⒔?7.5%的數(shù)據(jù)未得到真正利用，且所有大數(shù)據(jù)的資源數(shù)據(jù)本身主要都是來自于大數(shù)據(jù)用戶（以科研人員為主），使得大數(shù)據(jù)知識服務關注的重心理應轉(zhuǎn)移或回歸到用戶自身的需求。而大數(shù)據(jù)知識服務是在大數(shù)據(jù)獲取、存儲、組織、分析和決策過程中產(chǎn)生，其模式強調(diào)知識、能力、資源和過程以服務的形式進行有機融合，體現(xiàn)了在大數(shù)據(jù)管理和處理過程中對知識、資源和服務過程等的配置和整合能力，反映了知識服務機構(gòu)完成相應行業(yè)、領域的服務水平。同時，大數(shù)據(jù)知識服務體系融合了物聯(lián)網(wǎng)、云計算和信息物理融合系統(tǒng)等新興信息技術，在大數(shù)據(jù)知識服務模式下，可以使企業(yè)科技人員在利用各類科技文獻資源和獲取知識服務時能夠通過計算機技術實現(xiàn)學習和感知，并以此完成對各類科技信息資源的管理和加工處理，有針對性地激發(fā)中小企業(yè)科研人員的創(chuàng)新活力和潛力，使企業(yè)在技術創(chuàng)新中的針對性更強，充分發(fā)揮企業(yè)科研人員的創(chuàng)新骨干作用。
2基于大數(shù)據(jù)的寧夏科技創(chuàng)新知識服務體系建設探討
情報信息機構(gòu)服務模式的創(chuàng)新是時代賦予情報信息人員新的使命，其個性化、特色化的知識服務不但是學科發(fā)展方向轉(zhuǎn)變的重要體現(xiàn)，也是提高情報信息機構(gòu)核心競爭力，應對未來數(shù)字化環(huán)境和用戶高端化、學科化知識服務需求的重要保證。全國各大省市都有其各自的區(qū)域特點，寧夏雖然是個欠發(fā)達且經(jīng)濟實力相對不足的小省，但由于區(qū)域優(yōu)勢云集了相應的農(nóng)業(yè)特色產(chǎn)業(yè)和能源化工產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢，圍繞寧夏地區(qū)的特色優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)和重點產(chǎn)業(yè)發(fā)展，借簽外省區(qū)的相關知識服務經(jīng)驗，基于大數(shù)據(jù)建立具有本地化區(qū)域特色的科技創(chuàng)新知識服務體系能夠大力推進區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展。2.1構(gòu)建服務于寧夏企業(yè)科技創(chuàng)新的大數(shù)據(jù)數(shù)字化科技文獻資源載體針對寧夏地區(qū)的區(qū)域特點以滿足寧夏科技創(chuàng)新發(fā)展需求為目的，重點圍繞寧夏科技重大專項、重點產(chǎn)業(yè)及高新技術產(chǎn)業(yè)園區(qū)等產(chǎn)業(yè)發(fā)展的需要，依托寧夏科技文獻共享創(chuàng)新服務平臺集成整合能夠適合本地區(qū)科技創(chuàng)新人員交互利用性強的大數(shù)據(jù)科技文獻數(shù)據(jù)資源，服務于寧夏地區(qū)的科技創(chuàng)新。根據(jù)寧夏現(xiàn)有科技文獻資源的具體情況，緊密結(jié)合寧夏地區(qū)的區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展和科技創(chuàng)新活動特點，集成整合大數(shù)據(jù)中中外期刊、學位論文、會議論文、國內(nèi)外科技報告、世界各國專利文獻、標準文獻、圖書、報紙和網(wǎng)絡信息資源等海量科技文獻信息資源為科技基礎戰(zhàn)略資源文獻；以政策法規(guī)、科技資源、科技成果、網(wǎng)絡資源等為科技管理文獻；以自建的本地化特色文獻資源作為補充，如：寧夏枸杞產(chǎn)業(yè)專題數(shù)據(jù)庫、寧夏馬鈴薯產(chǎn)業(yè)專題數(shù)據(jù)庫等；并依托現(xiàn)有寧夏科技文獻資源共享平臺對聯(lián)盟成員單位“寧夏大學圖書館、北方民族大學院圖書館”的各類特色資源進行了集中鏈接。通過優(yōu)化重組打造元數(shù)據(jù)倉儲數(shù)據(jù)庫，構(gòu)建寧夏科技文獻知識服務的云服務平臺，服務于寧夏企業(yè)科技創(chuàng)新，推進科技文獻核心資源的交互利用和開放獲取，解決科技創(chuàng)新活動中的科學技術問題或關鍵問題。2.2面對科技創(chuàng)新主體建立“服務層次化、服務體系化及服務主動化”的規(guī)范化服務模式大數(shù)據(jù)科技文獻資源是激發(fā)科研人員的創(chuàng)新思路的重要源泉，為了更好地發(fā)揮其導向的作用，實現(xiàn)大數(shù)據(jù)科技文獻資源在寧夏科技重大專項、重點產(chǎn)業(yè)及高新技術產(chǎn)業(yè)園區(qū)等的高效應用，全面推進綜合科技文獻信息服務業(yè)務向知識服務的轉(zhuǎn)變，面對科技創(chuàng)新主體以“服務層次化、服務體系化及服務主動化”的規(guī)范化服務，宣傳推進個性化知識服務。服務層次化：知識服務是用戶目標驅(qū)動的服務，將寧夏地區(qū)的用戶群劃分“會員用戶、個人注冊用戶、VIP重點用戶”幾個層次，更好地明確服務目標，強化服務目的。服務體系化：情報信息專業(yè)人員依據(jù)寧夏科技文獻資源平臺開展全方位的宣傳培訓，實現(xiàn)大數(shù)據(jù)資源開放獲取的普及應用；對用戶企業(yè)進行實地考察調(diào)研，了解創(chuàng)新實體的研究方向和目標；根據(jù)調(diào)研結(jié)果由專人負責制定服務策略；專人負責定制跟蹤服務；編寫行業(yè)月報、行業(yè)分析報告、專利分析報告、競爭情報等知識服務產(chǎn)品；對相關產(chǎn)品及用戶資源建檔進行歸檔管理。服務主動化：以“走出去，與用戶面對面”的宣傳理念，有針對性地開展培訓、專題活動、新聞媒體投稿宣傳等多種形式的綜合應用服務宣傳推廣。2.3依據(jù)區(qū)域特點打造“專題服務、定題服務、專利分析報告”等為主的定制知識服務知識服務就是依托數(shù)據(jù)共享，智慧地利用大數(shù)據(jù)的交互和挖掘，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的高度“加工”和“增值”，形成知識服務產(chǎn)品，它貫穿為用戶解決科技創(chuàng)新技術問題的服務工程，是一種增值服務。因此，為了更好地發(fā)揮大數(shù)據(jù)的最大價值，圍繞寧夏科技重大專項、重點產(chǎn)業(yè)及高新技術產(chǎn)業(yè)園區(qū)等產(chǎn)業(yè)發(fā)展的需要，依托大數(shù)據(jù)的分布式計算架構(gòu)，通過云計算對海量數(shù)據(jù)的挖掘和知識加工，為創(chuàng)新主體中提供最直接、最快捷、最高效的定制科技文獻知識服務產(chǎn)品，如：專題服務、定題服務、專利分析報告等，使其成為科技創(chuàng)新的重要戰(zhàn)略支撐產(chǎn)品。2.4構(gòu)建基于大數(shù)據(jù)的科技創(chuàng)新知識服務人才團隊隨著情報服務學科方向的轉(zhuǎn)型和大數(shù)據(jù)的到來，情報服務業(yè)務人員的業(yè)務素質(zhì)體現(xiàn)在對大數(shù)據(jù)的“加工能力”上。為更好地推進寧夏地區(qū)知識服務的開展，必須注重加強與國內(nèi)大院大所深化合作的機制；加強對知識服務人員在學科態(tài)勢分析、專利分析、技術趨勢分析、競爭情報等知識的培訓學習，掌握競爭情報的分析方法、技術及相關軟件分析系統(tǒng)；逐步培養(yǎng)和凝聚一批在知識服務方面有較深造詣的高層次創(chuàng)新型專業(yè)人才，順利實現(xiàn)情報服務向知識服務的轉(zhuǎn)型。
3結(jié)束語
大數(shù)據(jù)（Big Data）并非一個嚴格的學理性概念，而是一個描述性話語，即大型數(shù)據(jù)集。目前并沒有對此概念有統(tǒng)一的認識，普遍的觀點是數(shù)據(jù)集非常大，無法用傳統(tǒng)的工具對其進行存儲、處理和分析。數(shù)據(jù)量達到10PB就可以稱之為大數(shù)據(jù)。
考量一個企業(yè)是否擁有大數(shù)據(jù)要從三個維度，即數(shù)據(jù)規(guī)模、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)相關性來進行[1]。例如在一個網(wǎng)站上，如果用戶只進行簡單操作，瀏覽，玩游戲，那么形成的數(shù)據(jù)雖然數(shù)量龐大，但是結(jié)構(gòu)簡單，重復率高，可分析的數(shù)量有用信息少，就稱不上是大數(shù)據(jù)。
1.1大數(shù)據(jù)的特點
通常認為大數(shù)據(jù)有下述“四V”特征：
（1）量大（Volume Big）。數(shù)據(jù)量級已從TB（1024字節(jié)）發(fā)展至PB乃至ZB，可稱海量、巨量乃至超量。[2]（2）多樣化（Variable Type）。類型繁多，愈來愈多為網(wǎng)頁、圖片、視頻、圖像與位置信息等半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)信息。（3）快速化（Velocity Fast）。數(shù)據(jù)流呈現(xiàn)高速實時特點，需要快速、持續(xù)的實時處理。（4）價值高和密度低（Value High and Low Density）。以視頻安全監(jiān)控為例，連續(xù)不斷的監(jiān)控流中，有重大價值者可能僅為一兩秒的數(shù)據(jù)流；360°全方位視頻監(jiān)控的“死角”處，可能會挖掘出最有價值的圖像信息
1.2大數(shù)據(jù)的應用價值?！俺松系郏魏稳硕急仨氂脭?shù)據(jù)說話”，這句話強調(diào)和凸顯了數(shù)據(jù)在日常生活、企業(yè)管理、學術研究等各種活動中的價值。大數(shù)據(jù)作為一種新型產(chǎn)業(yè)資源，通過盡對完善的數(shù)據(jù)進行深度智能分析和建模，可以挖掘各種事物的潛在關聯(lián)，和以往不為人知的相關性，判斷事物發(fā)生概率，預測事物走向，預見某些社會趨勢。使混雜的信息在大數(shù)據(jù)時代的社會管理、商業(yè)經(jīng)營、產(chǎn)業(yè)開發(fā)、文化創(chuàng)意、等方面更能發(fā)揮見微知著的預見性價值。
2.美國發(fā)展大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的政策及現(xiàn)狀
2.1美國推行大數(shù)據(jù)政策的原因
（1）大數(shù)據(jù)已成重要的戰(zhàn)略資源。大數(shù)據(jù)是重要的戰(zhàn)略資。美國的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展廣泛滲透到經(jīng)濟、政治、教育、安全和社會管理等領域，步入大規(guī)模商業(yè)化階段。
（2）大數(shù)據(jù)已成企業(yè)發(fā)展的巨大引擎?！癋acebook”、“Twitter”項目的成功，標志著信息技術企業(yè)加快推動大數(shù)據(jù)業(yè)務的發(fā)展，大數(shù)據(jù)的使用將成為領先企業(yè)與其他企業(yè)之間最顯著的差別。大數(shù)據(jù)已成為新的盈利模式，正在推動改革企業(yè)的決策模式、運營模式和競爭模式，成為企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略的重要組成部分。
（3）大數(shù)據(jù)應用發(fā)展迅猛?；ヂ?lián)網(wǎng)、商業(yè)智能與咨詢服務領域、零售行業(yè)是大數(shù)據(jù)應用的最大受益者。麥肯錫報告指出，大數(shù)據(jù)為美國的醫(yī)療服務業(yè)每年節(jié)省 3000億美元，幫助美國零售業(yè)凈利潤增長 60%，幫助制造業(yè)在產(chǎn)品開發(fā)、組裝等環(huán)節(jié)節(jié)約50%的成本。
（4）創(chuàng)新成為大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略出臺的直接動因。金融危機迫使政府提高政策透明度，創(chuàng)新管理方式，改變目前面臨的困境。大數(shù)據(jù)已成為促進管理創(chuàng)新，提高公共服務能力，刺激經(jīng)濟增長的最重要推動力。
2.2政策的提出和現(xiàn)狀。3月29日，奧巴馬政府了《大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展倡議》，旨在提升利用大量復雜數(shù)據(jù)集合獲取知識的能力。美國在大數(shù)據(jù)發(fā)展與應用方面已經(jīng)形成較為普遍的共識，主要應用狀況如下：
（1）以大數(shù)據(jù)應用支撐政務活動。美國政府依托數(shù)據(jù)分析進行決策，在公共政策、輿情監(jiān)控犯罪預測、反恐等活動中積極運用大數(shù)據(jù)，推動政府管理方式變革和管理能力提升。例如，圣克魯斯警察局通過分析城市數(shù)據(jù)源和社交網(wǎng)絡數(shù)據(jù)，能夠發(fā)現(xiàn)犯罪趨勢和犯罪模式，對重點區(qū)域的犯罪概率等進行預測。
（2）以大數(shù)據(jù)應用增強社會服務能力。美國的人口、交通、醫(yī)療等公共部門通過挖掘網(wǎng)絡、搜索引擎等積累的海量數(shù)據(jù)，實現(xiàn)了對人口流動、交通擁堵、傳染病蔓延等情況的實時分析和監(jiān)測。
（3）以大數(shù)據(jù)應用提高商業(yè)決策水平。美國企業(yè)如沃爾瑪、可口可樂等借助數(shù)據(jù)分析掌握消費者習慣，從而制定營銷策略，成為大數(shù)據(jù)應用的獲益者。例如沃爾瑪通過分析挖掘銷售數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)并實施了“啤酒+尿布”的營銷策略。
3.中國大數(shù)據(jù)政策的現(xiàn)狀
3.1法律層面。與國外相比，我國在數(shù)據(jù)開放方面還沒有制定相關的政策、法規(guī)，一定程度上制約了我國大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的發(fā)展。
3.2產(chǎn)業(yè)層面。我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)集中的發(fā)達地區(qū)已形成了較為完備的產(chǎn)業(yè)鏈，吸納了全國優(yōu)秀的信息技術人才，為大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的進一步發(fā)展積蓄力量。很多技術型企業(yè)紛紛向數(shù)據(jù)的應用、服務、管理轉(zhuǎn)型。
3.3人才層面。采用科學方法，運用科學數(shù)據(jù)挖掘工具尋找新的數(shù)據(jù)的科學家應運而生。數(shù)據(jù)科學家是高端人才，美國市場數(shù)據(jù)科學家的缺口 達到14萬到19萬。在我國，人才的缺乏也是制約大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要原因。
3.4政策層面。2012年11月，廣東省經(jīng)濟和信息化委員會同有關部門起草了《廣東省實施大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略工作方案》。廣東準備在財政、環(huán)保、招投標等領域率先開展數(shù)據(jù)公開試點，通過互聯(lián)網(wǎng)等形式開放數(shù)據(jù)。這項具有超強前瞻性的工作，必將加快廣東社會轉(zhuǎn)型升級，為廣東省加快轉(zhuǎn)變經(jīng)濟發(fā)展方式，推進經(jīng)濟結(jié)構(gòu)戰(zhàn)略化調(diào)整和全面提升開放型經(jīng)濟水平注入強大動力。同時也為政府加快改革創(chuàng)新，更好地為經(jīng)濟社會發(fā)展服務，為公眾謀福祉提供強大的正能量。
4.美國大數(shù)據(jù)政策帶來的啟發(fā)
4.1加快大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的頂層設計。大數(shù)據(jù)需要依靠政府的強有力推動，做好頂層設計，積極抓住大數(shù)據(jù)的發(fā)展契機，將大數(shù)據(jù)上升到國家戰(zhàn)略層面。對先發(fā)國家大數(shù)據(jù)技術研發(fā)進展進行跟蹤研究，深入分析國內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢。打造數(shù)據(jù)中國，要在立法、產(chǎn)業(yè)政策、技術研發(fā)等方面統(tǒng)籌。
4.2加大研發(fā)支持力度。明確關鍵技術，確定重點支持領域，加大研發(fā)支持力度。整合電子發(fā)展基金、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等項目，支持大數(shù)據(jù)技術的開發(fā)、研究和應用示范，引導企業(yè)加大研發(fā)力度，實現(xiàn)關鍵技術創(chuàng)新和突破。
關鍵詞：大數(shù)據(jù)；互聯(lián)網(wǎng)；互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟
中圖分類號：F49
互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展到今天，發(fā)微博、寫博客、網(wǎng)上購物、瀏覽網(wǎng)頁這些都是日常生活常做的事。在與互聯(lián)網(wǎng)、信息系統(tǒng)等的交互中，我們創(chuàng)造了海量數(shù)據(jù)，加上無處不在的傳感器和微處理器收集、處理的數(shù)據(jù)，互聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)據(jù)量越來越龐大，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)架構(gòu)無法及時對這些數(shù)據(jù)集進行處理、管理和分析。2011年互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心（IDC）的報告中提到，互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)正在以每年超過50%的速度增長，其增長的速度已經(jīng)超過了摩爾定律（Moore's Law）的預測，數(shù)據(jù)量已由TB級上升到了PB級。與大數(shù)據(jù)（Big Data）相關的科學、技術和應用迅速發(fā)展成為信息科學領域的熱點，引起相關部門、學術領域?qū)＜业臉O大興趣。
1 大數(shù)據(jù)及其特點
大數(shù)據(jù)并不是新出現(xiàn)的概念，它之前在物理學、天文學、自動化等學術領域，以及金融、通訊等相關行業(yè)已經(jīng)存在相當長的時間。近年來，隨著網(wǎng)絡經(jīng)濟的快速發(fā)展，大數(shù)據(jù)開始被越來越多的關注。2012年3月，美國政府宣布計劃啟動“大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展計劃（Big Data Research and Development Initiative）”并投入巨資，以推動大數(shù)據(jù)的收集、儲存、管理、分析和相關技術問題的研究。美國政府認為大數(shù)據(jù)在未來信息時代必將產(chǎn)生深遠的影響。我國的《“十二五”國家戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》同樣提出支持大數(shù)據(jù)存儲、處理相關技術的研發(fā)與產(chǎn)業(yè)化。在學術研究領域，《Nature》和《Science》等知名刊物相繼出版?？瘉硖接憣Υ髷?shù)據(jù)的研究。大數(shù)據(jù)正在成為各方關注的熱點。
大數(shù)據(jù)的定義為：所涉及的資料量規(guī)模巨大，無法通過目前主流軟件工具，在合理時間內(nèi)達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策的資訊。通常指收集超過100TB的數(shù)據(jù)，并且是高速、實時的數(shù)據(jù)流。大數(shù)據(jù)不僅描述海量數(shù)據(jù)，還包括數(shù)據(jù)的復雜形式、數(shù)據(jù)的快速時間特性以及對數(shù)據(jù)的分析、處理等專業(yè)化處理，并最終獲得有價值信息的能力。其基本特征一般用4個V來總結(jié)Volume（數(shù)據(jù)規(guī)模大）、Variety（數(shù)據(jù)種類多）、Value（數(shù)據(jù)價值密度低）和velocity（數(shù)據(jù)處理速度快）。由于大數(shù)據(jù)的復雜性和不確定性，其結(jié)構(gòu)不適合原本的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。
2 互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟的發(fā)展
互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟指人們在互聯(lián)網(wǎng)上的經(jīng)濟活動的總和?；ヂ?lián)網(wǎng)經(jīng)濟是隨著信息網(wǎng)絡化的發(fā)展而逐漸產(chǎn)生的一種經(jīng)濟現(xiàn)象。在互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟中，生產(chǎn)、交換、分配、消費等經(jīng)濟環(huán)節(jié)，主體的經(jīng)濟行為，獲取經(jīng)濟信息，進行預測、決策甚至包括交易過程都嚴重依賴互聯(lián)網(wǎng)絡。
互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟的主要特點表現(xiàn)在以下幾個方面：
（1）效率高?；ヂ?lián)網(wǎng)經(jīng)濟中的交易大部分依靠互聯(lián)網(wǎng)來進行，買賣雙方無需見面，業(yè)務處理速度更快，并且?guī)坠P交易可以同時進行，無需按順序排隊。知名商業(yè)模式如阿里小貸，依托信用數(shù)據(jù)庫，客戶從申請貸款到發(fā)放有時只需要幾秒鐘，提高了工作效率；（2）成本低?；ヂ?lián)網(wǎng)經(jīng)濟中，買賣雙方通過相應的網(wǎng)絡平臺自行完成商品的定價和交易，買方可以在開放、透明的平臺上尋找自己需要的商品，賣方則可以避免開設經(jīng)營場所的資金投入，降低運營成本，既帶來了便利，同時也降低交易成本；（3）風險大。一是信用風險大。特別是P2P網(wǎng)貸平臺，由于準入門檻低和缺乏監(jiān)管，成為不法分子從事非法集資和詐騙等犯罪活動的溫床。淘金貸、優(yōu)易網(wǎng)、安泰卓越等P2P網(wǎng)貸平臺曾先后曝出詐騙事件。二是網(wǎng)絡安全風險大。一旦遭遇黑客攻擊，互聯(lián)網(wǎng)的正常運作會受到影響，進而危及消費者的資金安全和個人信息安全；（4）覆蓋廣。互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟模式下，消費者能夠突破時間和地域的限制，在互聯(lián)網(wǎng)上尋找需要的商品，客戶基礎更廣泛。據(jù)調(diào)查，中國35歲以下的城市青年，有60%的人使用過網(wǎng)上銀行進行支付；（5）發(fā)展快。隨著電子商務等的快速發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟取得快速增長。如余額寶以其門檻低、操作便捷的特點在中國開啟了全民理財時代，上線18天用戶數(shù)達到250多萬，半年時間發(fā)展到4303萬；
3 大數(shù)據(jù)與互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟
大數(shù)據(jù)主要來自互聯(lián)網(wǎng)滲透入人們?nèi)粘Ｉa(chǎn)、生活等方面使用網(wǎng)絡留下的印跡，如瀏覽網(wǎng)頁、網(wǎng)上購物等。大數(shù)據(jù)技術旨在從龐大的數(shù)據(jù)中提取出有價值的數(shù)據(jù)信息。隨著發(fā)展，大數(shù)據(jù)可能會在未來成為最大的商品，數(shù)據(jù)的大量使用將會使大數(shù)據(jù)變成一個大產(chǎn)業(yè)。大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)盈利的關鍵，在于提高大數(shù)據(jù)的信息含量和價值。
根據(jù)IDC和相關機構(gòu)的研究結(jié)果，大數(shù)據(jù)可以在如下幾個方面挖掘出新的商業(yè)價值：
（1）對顧客群體進行細分，根據(jù)細分結(jié)果針對每個群體采取對應的商業(yè)行為；（2）運用大數(shù)據(jù)分析，發(fā)掘顧客新的需求動向，提高投資行為的目的性和預見性，提高投入回報；（3）提高大數(shù)據(jù)研究成果的產(chǎn)業(yè)化，帶動整個產(chǎn)業(yè)發(fā)展；（4）對商業(yè)模式、商品服務進行創(chuàng)新。有一個形象的比喻，傳統(tǒng)商業(yè)像是通過后視鏡觀察發(fā)生的情況；而大數(shù)據(jù)分析則像是通過望遠鏡觀察，更可能預見未來可能會發(fā)生的情況。從這個比喻中可以看出大數(shù)據(jù)比傳統(tǒng)商業(yè)的優(yōu)越性，大數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)分析方面的預見性是傳統(tǒng)商業(yè)無法做到的。
此外，一方面大數(shù)據(jù)能夠明顯提升企業(yè)獲取數(shù)據(jù)的準確性和及時性，降低企業(yè)的交易成本；另一方面，大數(shù)據(jù)能夠幫助企業(yè)分析海量數(shù)據(jù)，根據(jù)分析結(jié)果控制企業(yè)的投資方向和生產(chǎn)行為，有的放矢，降低企業(yè)經(jīng)營風險。
4 結(jié)語
互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟時代，出現(xiàn)了許多新的商業(yè)模式和商業(yè)現(xiàn)象。網(wǎng)絡的快速發(fā)展帶動個人的瀏覽行為、搜索行為、網(wǎng)絡交易、社交互動等的快速發(fā)展，巨量數(shù)據(jù)儲存在互聯(lián)網(wǎng)上，帶來了新的商業(yè)機會。對于企業(yè)在互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟時代的發(fā)展而言，如何利用好大數(shù)據(jù)來精準分析和深入挖掘客戶需求，是目前企業(yè)在互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟時代面臨的新機遇和挑戰(zhàn)。未來，大數(shù)據(jù)面臨的技術難題會逐步得到解決，屆時，大數(shù)據(jù)將成為帶動互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟快速發(fā)展一個重要引擎。
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圖1 2007－2012年中國IDC市場規(guī)模及增長
據(jù)中國IDC圈最新的《2012-2013年度中國IDC產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究報告》（簡稱“IDC報告”）數(shù)據(jù)顯示，2012年中國IDC市場規(guī)模達210.5億元人民幣，增速達到23.2%，相比去年增速有較大下滑，但與歐美發(fā)達國家相比，還是保持一個較高的增長速度。其中IDC基礎業(yè)務市場規(guī)模137.2億元人民幣，增速為20%，IDC增值業(yè)務市場規(guī)模73.3億元人民幣，增速為29.7%，增值業(yè)務成為拉動IDC市場增長的主力軍。
圖2 2007－2012年中國IDC市場基礎業(yè)務規(guī)模及增長
圖3 2007－2012年中國IDC市場增值業(yè)務規(guī)模及增長
近兩年，國內(nèi)IDC產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)政策導向明顯、產(chǎn)業(yè)合并加速、基礎建設火熱等幾個特點，主要得益于國內(nèi)云計算、大數(shù)據(jù)等新興產(chǎn)業(yè)的推動。雖然近年國內(nèi)IDC市場增速明顯。據(jù)統(tǒng)計，2005~2012年，中國IDC市場規(guī)模增長了6倍，年均增長率超過30%。但相比歐美地區(qū)，國內(nèi)45萬座數(shù)據(jù)中心總量不低，但大型數(shù)據(jù)中心偏少，僅不足百座，而且目前國內(nèi)可以為市場用戶提供IDC服務的數(shù)據(jù)中心僅有有500多座，其中70%以上的數(shù)據(jù)中心為三家基礎電信運營商所有，主要分布在北京、上海、廣東、江蘇、浙江、山東、四川、湖北等經(jīng)濟相對發(fā)達、業(yè)務量大、帶寬資源充足的省市。而且IDC的平均能耗效率（PUE）在2.2一3，遠低于發(fā)達國家1.5的水平。
另外，因為受“云模式”發(fā)展和數(shù)據(jù)中心能耗影響，2012年大型IDC服務商業(yè)新建數(shù)據(jù)中心部署開始向西部地區(qū)轉(zhuǎn)移，形成全國跨各大區(qū)域分散部署的態(tài)勢。中國三家運營商，中國移動，中國電信，中國聯(lián)通相繼在西部建立大型數(shù)據(jù)中心，在業(yè)務運營、合作模式等領域開展創(chuàng)新，引領了IDC的新的業(yè)務發(fā)展模式。
報告圖表摘要：
2012年全球IDC市場規(guī)模與增長2012年，全球IDC市場增長的趨勢有所減緩，整體市場規(guī)模達到255.2億美元，增速為14.6%。其增長速度的主要拉動力還在于亞太，仍然源于IT企業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)和電信企業(yè)從自身業(yè)務支撐和拓展強烈需求。
圖1 2007－2012年全球IDC市場規(guī)模及增長2007－2012年中國電信運營商投資規(guī)模2012年，三大運營商都在經(jīng)歷了電信重組3G大規(guī)模建網(wǎng)的幾年后，一方面，通過經(jīng)營策略調(diào)整和業(yè)務整合提升競爭力；另一方面，對于新興業(yè)務積極探索，尋求開辟新的市場。2012年全年電信運營商固定資產(chǎn)總投資3278億元，比去年增速有所上升，增速達到6.2%。
圖2 2007－2012年中國電信運營商投資規(guī)模2007－2012年中國IDC基礎業(yè)務和增值業(yè)務市場規(guī)模近年來，隨著互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務的高速發(fā)展，IDC市場正進入快速增長期。據(jù)統(tǒng)計，2005~2012年，中國IDC市場規(guī)模增長了6倍，年均增長率超過30%。2012年中國IDC基礎業(yè)務規(guī)模達到137.2億元，同比增長20%，2012年中國IDC增值業(yè)務規(guī)模達到73.3億元，同比增長29.7%。
圖3 2007－2012年中國IDC市場基礎業(yè)務規(guī)模及增長
圖4 2007－2012年中國IDC市場增值業(yè)務規(guī)模及增長2012年中國IDC公司的機房服務器數(shù)量根據(jù)調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，2012年被調(diào)查IDC服務商機房擁有服務器數(shù)量在5000臺以上所占比例與2011年沒有多大變化；被調(diào)查IDC服務商機房擁有服務器數(shù)量在1000－3000臺的所占比例下降到23%，說明這兩年行業(yè)進行重組整合，較小的IDC服務商已經(jīng)被重組或者淘汰。
圖5 2012年中國IDC公司的機房服務器數(shù)量IDC服務商整體分析2012年，基礎電信運營商所占比例基本上沒有改變，這說明IDC服務提供商產(chǎn)業(yè)鏈上下游環(huán)節(jié)趨向于穩(wěn)定，隨之而帶來的是市場的有序競爭。
表1 基礎電信運營商與第三方IDC服務商的對比
圖6 2012年中國IDC公司的數(shù)量分布2012年中國IDC客戶類型分布2012年，IDC公司客戶分布行業(yè)如下：互聯(lián)網(wǎng)客戶仍舊是主要快速增長的客戶群體，2012年所占比例達到38.7%；11.7%被調(diào)查用戶是制造行業(yè)。政府、教育行業(yè)增長較快，所占比例分別為8.7%和7.8%，隨著政府電子政府、物聯(lián)網(wǎng)以及部分公共云平臺的快速建設，對IDC的需求也在快速增加。教育行業(yè)隨著班班通等項目的帶動，一些校園應用平臺的建設與整合，大數(shù)據(jù)的集中也會帶來對IDC業(yè)務的需求。
圖7 2012年中國IDC客戶類型分布 《2012-2013年度中國IDC產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究報告》專題地址：idcquan.com/special/2013baogao/
大數(shù)據(jù)，美國熱度
互聯(lián)網(wǎng)上的每一個“你”是否意識到，在瀏覽網(wǎng)絡新聞、收發(fā)郵件，在電商下單購物，在社交網(wǎng)站與朋友互動，甚至用手機APP上傳自拍照片……你的每一個網(wǎng)絡“足跡”都會以“數(shù)據(jù)”的形式被記錄下來，而這些以幾何數(shù)量級增長的數(shù)據(jù)正在逐步重構(gòu)互聯(lián)網(wǎng)世界，也在重構(gòu)我們的生活。
如果這樣的描述還不足以讓你了解“大數(shù)據(jù)究竟意味著什么”，那么，再引用一次近來最火爆的大數(shù)據(jù)應用實例——美劇《紙牌屋》。這堪稱一部神奇之作，一部讓出品方Netflix公司股價飛漲3倍的所謂“數(shù)據(jù)分析式電視劇”。而且，真正可怕的或許并不是《紙牌屋》的一炮而紅，而是Netflix早就“預料”到《紙牌屋》能走紅。
在美國電視界，決定一檔節(jié)目生死的，是數(shù)據(jù)——收視率。然而，收視率只能用來檢驗一件“制成品”成功與否，卻無法用來預測。Netflix提供的數(shù)據(jù)卻是用來預測的，且其數(shù)據(jù)分析模型被《紙牌屋》驗證是有效的。Netflix是美國在線視頻播放和數(shù)據(jù)平臺，其數(shù)據(jù)庫包含了超過3000萬用戶的收視選擇、每天400萬條評價和300萬次搜索……《紙牌屋》一劇的誕生就是由數(shù)據(jù)主導的，拍什么、誰來拍、誰來演、怎么播，數(shù)千萬觀眾用各自的鼠標“投票”，通過對用戶行為的分析，Netflix甚至比觀眾還要清楚他們自己的喜好。資料顯示，Netflix運用搜索技術對比，觀察用戶的觀影習慣，發(fā)現(xiàn)了一個“規(guī)律”：喜歡看上世紀90年代家喻戶曉的BBC劇集《紙牌屋》的觀眾，同樣是《社交網(wǎng)絡》、《七宗罪》導演大衛(wèi)·芬奇（David Fincher）的擁躉，也同樣是好萊塢老戲骨、奧斯卡影帝凱文·史派西（Kevin Spacey）的粉絲。于是，Netflix花1億美元買下《紙牌屋》版權(quán)，請來大衛(wèi)·芬奇擔任導演及制作人，凱文·史派西擔任主演，這好比一筆由海量用戶定制的C2B買賣。
不容否認，當聯(lián)合國發(fā)表大數(shù)據(jù)政務白皮書 《大數(shù)據(jù)促發(fā)展：挑戰(zhàn)與機遇》；當《哈佛商業(yè)評論》把數(shù)據(jù)科學家評選為21世紀最性感的職業(yè)；當奧巴馬依靠數(shù)據(jù)挖掘團隊用比對手少1億美元的競選資金擊敗對手連任美國總統(tǒng)；當EMC、IBM、Oracle等跨國IT巨頭紛紛大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略及產(chǎn)品；當國內(nèi)的風投和互聯(lián)網(wǎng)大鱷言必稱大數(shù)據(jù)時，一個“用數(shù)據(jù)說話”的新商業(yè)時代正拉開帷幕。
最近，和大數(shù)據(jù)有關的另一則重磅新聞是谷歌推出的“電影票房預測模型”。據(jù)稱，該模型能夠提前一個月預測電影上映首周的票房收入，準確度高達94%。按照谷歌給出的報告，預測采取了簡單的線性模型，主要來自電影的搜索量、電影預告片的搜索量、同系列電影前幾部的票房表現(xiàn)和檔期的季節(jié)性特征幾個簡單指標。谷歌稱：“距離電影上映一周的時候，如果一部影片比同類影片多獲得25萬搜索量，那么該片的首周票房就很可能比同類影片高出430萬美元。”
不難發(fā)現(xiàn)，當下最動人的應用故事都發(fā)生在美國。去年5月，《華爾街日報》發(fā)表文章大膽預言：“我們再次處于三場技術變革的開端，它們可能足以匹敵上世紀的互聯(lián)網(wǎng)變革。這三場變革的‘震中’都在美國，它們是大數(shù)據(jù)、智能制造和無線網(wǎng)絡革命。”
大數(shù)據(jù)，中國速度
大數(shù)據(jù)商業(yè)應用第一人維克托·邁爾-舍恩伯格說，大數(shù)據(jù)時代最大的轉(zhuǎn)變就是，放棄對因果關系的渴求，而關注相關關系。大數(shù)據(jù)帶來的信息風暴正在變革我們的生活、工作和思維，大數(shù)據(jù)開啟了一次重大的時代轉(zhuǎn)型。
根據(jù)賽迪顧問的一份報告，各種統(tǒng)計數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)、交互數(shù)據(jù)和傳感數(shù)據(jù)正源源不斷地從各行各業(yè)迅速生成，全球數(shù)據(jù)的增長速度之快前所未有，數(shù)據(jù)的類型也變得越來越多。2012年全球被創(chuàng)建和被復制的數(shù)據(jù)總量達到2.7 ZB（Zettabyte，10萬億億字節(jié)），是2002年全球數(shù)據(jù)總量的2億倍；其中文本、照片、音頻、視頻、醫(yī)療影像等非結(jié)構(gòu)化內(nèi)容超過85%。
另有資料顯示，當今世界在24小時之內(nèi)，就可以產(chǎn)生出相當于16.8億張DVD容量的數(shù)據(jù)；產(chǎn)生2940億封電子郵件，相當于全美國2年產(chǎn)生的紙質(zhì)郵件；產(chǎn)生網(wǎng)絡社區(qū)帖子200萬個，相當于《時代》雜志770年的文字總量……人類文明至今獲得的全部數(shù)據(jù)，有90%是在過去2年產(chǎn)生的。預計到2020年，全球數(shù)據(jù)規(guī)模會達到今天的44倍。
大數(shù)據(jù)概念里的數(shù)據(jù)，是指具有可追蹤、可分析、可量化特性的數(shù)據(jù)，而對這個意義上的“數(shù)據(jù)”進行挖掘和分析，依據(jù)數(shù)據(jù)作出商業(yè)決策、利用數(shù)據(jù)提升競爭力，則是大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)要做的事情。目前，業(yè)界將大數(shù)據(jù)的商業(yè)機會分為兩類：一類是以IBM、微軟、惠普等公司提供“硬件+軟件+數(shù)據(jù)”的整體解決方案，它以平臺性為特征，提供基礎服務；另一類是以臉譜、亞馬遜、谷歌等公司為代表，基于自身海量的用戶信息，提供精準營銷和個性化廣告推介等。
最新的分析認為，這些傳統(tǒng)大數(shù)據(jù)的商業(yè)模式將難以滿足諸多傳統(tǒng)大型企業(yè)及中小型企業(yè)不斷成長的數(shù)據(jù)處理需求?！坝布?軟件+數(shù)據(jù)”的整體解決方案，成本高昂，面對海量、繁雜的數(shù)據(jù)，只有大型企業(yè)或者政府才有相應的能力和預算開放大數(shù)據(jù)。而國內(nèi)效仿臉譜、亞馬遜、谷歌等公司的商業(yè)模式，展開數(shù)據(jù)挖掘服務的企業(yè)包括淘寶、新浪等，出于隱私保護及自身利益的考量，數(shù)據(jù)也必定是封閉的，這將難以滿足越來越高的整合化營銷需求。因此，大數(shù)據(jù)時代的到來或?qū)⑹且灶嵏铂F(xiàn)有格局的面目出現(xiàn)。
根據(jù)賽迪顧問的研究，目前我國的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)還處于發(fā)展初期，市場規(guī)模相對比較有限，2012年僅為4.5億元；并且目前大數(shù)據(jù)市場的主導廠商仍以外企居多，國內(nèi)廠商正快速跟進，整體產(chǎn)業(yè)生態(tài)環(huán)境還不成熟。但是從產(chǎn)業(yè)的內(nèi)涵外延、產(chǎn)業(yè)鏈、市場需求、參與主體等方面綜合評價，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展動力十分強勁，在未來3～5年產(chǎn)業(yè)規(guī)模和市場規(guī)模都將實現(xiàn)快速增長。
