發(fā)布時間：2023-10-07 15:57:03
序言：寫作是分享個人見解和探索未知領域的橋梁，我們?yōu)槟x了8篇的人工智能素養(yǎng)教育樣本，期待這些樣本能夠為您提供豐富的參考和啟發(fā)，請盡情閱讀。
自1956年人工智能概念在達特茅斯會議提出以來, 人工智能的發(fā)展超出了人們的想象:1997年, IBM超級電腦深藍擊敗國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫;2016年, 由Google旗下的深度學習公司Deep Mind開發(fā)的人工智能圍棋程序Alpha Go戰(zhàn)勝了世界圍棋冠軍李世石, 這件事轟動了全世界[1]。隨后有關人工智能的熱點應用不斷推出, 比如無人駕駛、智能醫(yī)生、語音與人臉識別等, 讓我們認識到人工智能的應用已與生活息息相關。在教育領域, 人工智能應用也取得了重大突破, 比如2017年高考期間, 機器人艾達挑戰(zhàn)高考數(shù)學, 10分鐘就答完, 獲得134分, 激發(fā)了教育領域?qū)θ斯ぶ悄艿木薮鬅崆? 同時也引發(fā)了人們對教育的憂慮與反思[2]。2017年7月國務院印發(fā)了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》, 提出人工智能產(chǎn)業(yè)競爭力在2030年要達到國際領先水平。目前世界主要發(fā)達國家先后從國家層面人工智能政策規(guī)劃, 將人工智能作為國家經(jīng)濟發(fā)展、社會變革和國際競爭的新動力[1]。
1 人工智能定義和發(fā)展階段
人工智能的英文是Artificial Intelligence, 簡稱AI, 人工智能的內(nèi)容不斷豐富和發(fā)展, 至今還沒有統(tǒng)一的定義。比較權威的說法認為[3]:人工智能是關于人造物的智能行為, 主要包括知覺、推理、學習、交流和在復雜環(huán)境中的行為。人工智能的長期目標是發(fā)明出可以像人類一樣或能更好地完成以上行為的機器, 短期目標是理解這種智能行為是否存在于機器、人類或其他動物中, 所以它包含了科學和工程雙重目標。根據(jù)其功能強弱, 人工智能分為三類, 即弱人工智能、強人工智能還有超級人工智能。人工智能的發(fā)展大體上經(jīng)歷了三個階段, 第一階段是20世紀50~60年代, 提出人工智能的概念。主要以命題邏輯、謂詞邏輯等知識表達和啟發(fā)式搜索算法為代表;第二階段是20世紀70~80年代, 提出了專家系統(tǒng), 同時基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡的算法研究發(fā)展迅猛, 伴隨著半導體技術計算硬件能力的逐步提高, 人工智能逐漸開始突破;第三階段是自20世紀末以來, 尤其是2006年開始進入了大數(shù)據(jù)和自主學習的認知智能時代。隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展, 人工智能的應用場景也開始增多, 特別是深度學習算法在語音和視覺識別上實現(xiàn)了巨大的突破[4,5]。人工智能的技術體系主要分為四個方面, 即機器學習、自然語言處理、圖像識別以及人機交互等。當今擊敗世界圍棋冠軍李世石的Alpha GO主要應用了機器學習中的深度學習算法。
2 人工智能應用狀況與反思
2017年, 阿里的無人超市落地杭州, 進店、挑選商品、付款支付一氣呵成, 消費者幾乎在完全自主的狀態(tài)下完成購物。與此類似, 昆山富士康公司裁員6萬名工人, 全用機器人代替。京東、淘寶引入的智能機器人替代了原來的倉庫管理、人工客服等崗位。因此有學者悲觀地斷言:在人工智能時代, 因為很多職業(yè)崗位或技能將被智能機器人所代替, 職業(yè)院校畢業(yè)生很有可能面臨畢業(yè)就失業(yè)的窘境。筆者認為, 我們不應該重蹈歷史上英國制定的限制汽車推廣使用的《紅旗法案》的悲劇。正是這個在今天看來毫無道理的, 但卻持續(xù)了三十年的法案讓德國和美國的汽車工業(yè)完全趕上來, 最終遠超英國。人工智能應用必將淘汰或替代很多現(xiàn)有就業(yè)崗位, 但同時又會創(chuàng)造新的就業(yè)崗位, 這是一個伴隨著產(chǎn)業(yè)智能升級的、長期的艱難過程, 對于職業(yè)教育來說, 這既是一個嚴峻的挑戰(zhàn), 也是一個難得的機遇。
3 人工智能時代職業(yè)教育的發(fā)展策略
為了更積極地適應人工智能時代, 除了國家層面的統(tǒng)籌規(guī)劃、科學指導和政策、經(jīng)費支持之外, 建議還要做好以下幾個方面的發(fā)展規(guī)劃。
3.1 解放思想, 更新理念與制度
中國工程院院士潘云鶴提出, 人工智能走向2.0階段的真正原因是世界正從原來由人類社會與物理空間構成的二元空間, 向著由物理空間、人類社會與信息空間構成的新三元空間演變[6]。因此, 職業(yè)教育在教學和管理過程中應該加入人工智能等相關理念和技術, 同時其辦學定位、人才培養(yǎng)方案、專業(yè)建設、課程內(nèi)容、考核評價標準等方面都需要做出相應的改進。比如當前大多數(shù)職業(yè)院校非計算機類專業(yè)的課程安排中, 信息技術類課程課時偏少, 數(shù)據(jù)處理、編程類或人工智能課程幾乎沒有, 這樣的安排不利于提升學生的信息素養(yǎng), 必須做出相應的調(diào)整, 同時適當減少將來可被人工智能應用替代的技能課程的課時, 比如電算會計、環(huán)境監(jiān)測等。
3.2 善用人工智能, 提升教學與管理
在人工智能背景下, 教師們現(xiàn)有的重復性工作和大量數(shù)據(jù)積淀的教學任務, 比如批改作業(yè)或閱卷或課堂考勤都可能被人工智能取代, 因此, 教師能騰出更多的時間, 更充分地關注學生的個性差異, 從而為學習者提供更精確的個性化學習服務, 教師也能夠及時調(diào)整教學方法和手段, 優(yōu)化教學評價方式, 補充教學資源, 減少備課重復性工作, 提升教學效率, 真正地做得因材施教, 同時學生們的學習方法和方式將不同程度地得到重構, 基于大數(shù)據(jù)的智能在線學習平臺大量出現(xiàn), 不同的學校、學科及專業(yè)課程不再封閉, 學習時時處處都可以進行, 碎片化與個性化學習將日益普遍。教師能完整地跟蹤學生的整個學習過程, 比如學生上課是否睡覺、是否玩手機、是否在教室里與其他同學合作學習等, 都能夠根據(jù)監(jiān)測數(shù)據(jù)進行智能解析, 有利于更有效、更全面地對學生進行過程性評價。大部分課程考試將全部自動化, 考生資格審查利用人臉識別、監(jiān)考與閱卷都由智能機器來完成。上述人工智能給教學帶來的這些變化既需要網(wǎng)絡硬件設施和相關軟件系統(tǒng)來支撐, 更需要職業(yè)教育的教師們繼續(xù)提升信息技能、深化和加強信息素養(yǎng)。
3.3 深化產(chǎn)教融合、優(yōu)化實訓筑牢就業(yè)
在人工智能時代, 職業(yè)院校應與相關行業(yè)統(tǒng)籌發(fā)展, 深化產(chǎn)教融合, 拓寬企業(yè)參與的途徑, 深化引企入教改革, 支持引導企業(yè)深度參與職業(yè)院校的教育教學改革, 多種方式參與學校專業(yè)規(guī)劃、教材開發(fā)、教學設計、課程設置、實習實訓, 促進企業(yè)需求融入人才培養(yǎng)環(huán)節(jié);鼓勵以引企駐校、引校進企、校企一體等方式吸引優(yōu)勢企業(yè)與學校共建共享生產(chǎn)性實訓基地;全面推行現(xiàn)代學徒制和企業(yè)新型學徒制, 推動學校就業(yè)與企業(yè)招工無縫銜接。比如職業(yè)教育將出現(xiàn)新師徒制, 行業(yè)領域的行家里手將通過互聯(lián)網(wǎng)以VR或者AR技術言傳身教的方式, 帶領規(guī)模龐大的徒弟用碎片時間進行學習與實踐。
3.4 完善終身學習的職業(yè)教育體系
隨著人工智能應用的深入推廣, 職業(yè)院校培養(yǎng)的技能型人才所掌握的技能如果不及時進行充電升級, 中低端的重復性強的工作將面臨被智能機器人不同程度進行替代的危險。所以對于不少技能崗位, 守著一門技術吃一輩子老本的時代將一去不復返。因此, 職業(yè)教育要繼續(xù)完善終身教育體系, 為職業(yè)教育學生的充電升級鋪就一條縱深的通道。
3.5 人文教育為道, 智能教育為用
在人工智能的幫助下, 簡單重復性的工作將被機器替代, 人們將從重復繁瑣的事務中解脫出來, 轉(zhuǎn)去從事更具有創(chuàng)造性、創(chuàng)新性或者更具有情感類的工作, 這些工作需要人與人之間的合作與溝通, 因此, 職業(yè)教育更需要注重學生思想道德水平、人文綜合素質(zhì)的培養(yǎng), 這是做人之道, 在此基礎之上激發(fā)學生們的學習主動性和創(chuàng)造力, 促進跨界思維的形成, 更好地掌握人工智能時代的相關職業(yè)崗位知識和相應的智能技能。著名理論物理學家霍金曾說:完全人工智能的研發(fā)可能意味著人類的末日。Tesla汽車和Space X公司創(chuàng)始人馬斯克說:我們必須非常小心人工智能。如果必須預測我們面臨的最大現(xiàn)實威脅, 恐怕就是人工智能了[7]。一群沒有良好道德水平的, 但掌握了智能技術或設備的人們是危險的, 所以職業(yè)教育應該從學生入學起就開始, 不斷提升學生的思想道德水平, 熱愛社會、熱愛生活、樂于助人、與人為善。只有這樣, 人工智能應用才能更好地服務人們、造福社會。
4 結論
人工智能正在快速又深刻地改變我們的教學、生活和工作方式, 也對職業(yè)教育提出了嚴峻的挑戰(zhàn), 同時也是一個巨大的機遇。職業(yè)教育在面對人工智能時代的變革時, 須要從國家政策、理念與制度、教學管理、產(chǎn)教融合、終身學習等方面做好應對, 切實地把握人文教育之道對智能教育之用的統(tǒng)領原則, 培養(yǎng)能很好地掌控人工智能技術和應用的人才。
參考文獻
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關鍵詞：訊飛超腦計劃；人工智能；未來生活
中圖分類號：TP18 文獻標識碼：A 文章編號：1671-2064（2017）01-00218-01
人工智能包含三個層次：計算智能、感知智能和認知智能，訊飛超腦計劃是包含模擬人腦的知識表示與推理、類人學習機制與新知識的獲取、機器加載專業(yè)知識成為專門的教育領域。訊飛超腦計劃是基于全球關于人工神經(jīng)網(wǎng)絡的深度學習研究，簡單來說就是希望未來訊飛超腦計劃能夠?qū)⑷斯ぶ悄軓闹皇呛唵蔚啬苈爼f到能夠深度思考相關問題的科技轉(zhuǎn)變。人工智能的不斷開拓創(chuàng)新是為了幫助人類能夠更好地生活，我們應該注重人工智能的發(fā)展推進，將其廣泛合理地應用到生活的實際中去。
1 訊飛超腦計劃目前取得的階段學習研究成果
1.1 訊飛超腦計劃關于我國現(xiàn)階段關于高中生學習教育的人工智能成果
隨著近年來教育電子多媒體設備的投入普及使用，使目前的高中老師在課堂上更習慣用電子化的教學方式來替代傳統(tǒng)的板書課本單一枯燥的教學，與此同時，現(xiàn)階段高中生也同樣具備使用移動互聯(lián)網(wǎng)的條件，這樣就使得科大訊飛超腦計劃的教育產(chǎn)品可以形成以下的模式如圖1所示。
采用此智能的學習模式可以使我國的高中生接受公平的最好的教育，這就需要借助人工智能的幫助來使老師提高自身的教育水平，使高中生豐富并開闊自身的視野。課堂教學包括了在線課堂、暢言交互式多媒體教學系統(tǒng)以及暢言智能語音等，這種新穎的課堂教學模式使原本單一的教學方式變成了思想上任意遨游的知識海洋；智能考試包含了標準考場、英語四六級網(wǎng)上閱卷、普通話與英語口語測試等方面，智能考試系統(tǒng)從字跡工整的程度、詞匯量的豐富度、語法的正確性與通順性等多個方面來評判考試試卷，加上多年來的不斷改進，人工智能的評判方法跟相關專家的人工試卷評判的相似度相差無幾，很大程度地增加了試卷評判的效率性與公平性；學習產(chǎn)品與教育評價更是覆蓋到了從低到高的各個層面的產(chǎn)品組織結構，更有利于高中生的學習與應試教育的公平性。
1.2 訊飛超腦計劃對于提高人類生活水平的成果
隨著人工智能技術在經(jīng)濟、教育、文化、娛樂等領域的不斷應用，使人們的生活質(zhì)量水平得到了很大程度的提高，人工智能帶來的方便快捷對于人類的發(fā)展進化與物質(zhì)文化的進步產(chǎn)生了不可忽視的作用。隨著訊飛超腦計劃的推出，一方面，可以把人類從繁重的勞動中解放出來，很大程度地提高人類生產(chǎn)生活的效率與質(zhì)量；另一方面，人工智能的進步會極大地革新人類的思維方式，使人們能夠多角度地認知世界，加深對人類對自身所處的宇宙地位的思考，利于人不斷地探索奧秘，進一步推進人類社會的進步。
2 訊飛超腦計劃下人工智能對于未來生活的影響及其發(fā)展趨勢
2.1 訊飛超腦計劃下人工智能對未來生活的影響
由于訊飛超腦計劃是感知智能結合認知智能的再創(chuàng)新，使得未來機器將會實現(xiàn)高水平的感知智能，具有更多的包括語音識別、手寫識別以及圖像識別的更多智能感知能力與實現(xiàn)包括智能客服、人機交互等的取代人類腦力勞動的認知智能突破。所以說訊飛超腦計劃下的人工智能在未來的教育、經(jīng)濟、文化、社會結構等未來生活的各個方面都會產(chǎn)生重大影響。在教育上，人工智能的應用優(yōu)化了課堂結構，使學生能夠?qū)崟r接受外界的新知識以及與時俱進的教育模式改革；在經(jīng)濟上，人工智能的高效能與高效率會明顯提高經(jīng)濟效益，用人工智能來進行財務管理有助于縮減不必要的人工勞務開支與相關的培訓費用，利于經(jīng)濟的變革與提高；在文化上，人工智能對于人類語言文化與圖像處理上的優(yōu)勢日益凸顯出來，可以確定的是人工智能的發(fā)展將會深入到人類生活的各個層面中去。
2.2 訊飛超腦計劃下人工智能的未來發(fā)展趨勢
隨著人工智能的不斷演進，人工智能從最初能存會算的計算智能階段，到后來的能聽會說、能看會認的感知智能階段，最后再到訊飛超腦計劃下提出的讓機器能理解、會思考的認知智能階段，未來的人工智能在語言理解、知識表達、聯(lián)想推理以及自主學習等方面都將會取得很大的進展。
3 結語
人工智能對于未來生活的影響是多方面的，在未來生活的各個方面都十分顯著。與此同時，訊飛超腦計劃下的人工智能不斷的改革創(chuàng)新與發(fā)展，也將更快地推動人類的發(fā)展，人工智能與人類的生活是互相影響又相互制約的。人工智能的不斷發(fā)展給人類的未來生活帶來了很大程度的改變，人類在不斷開拓人工智能的領域時也應不斷提高自身能力與素養(yǎng)，以適應人工智能帶來的不斷創(chuàng)新和改變。
參考文獻：
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關鍵詞：人工智能；圖形編程；創(chuàng)新實踐
近年來，人工智能已成為一個高頻詞，各種與人工智能相關的智能家居、自動駕駛、智能語音、圖像識別等新技術，深刻影響著社會的方方面面，也逐步改變?nèi)藗兊墓ぷ骷吧罘绞?。許多國家已經(jīng)開始積極嘗試，大力推進小學人工智能教學。2017年，國務院正式頒布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，明確提出了“在中小學階段設置人工智能相關課程，逐步推廣編程教育”；如今，計算思維培養(yǎng)又成為熱點。在這樣的一個時代背景下，學校和教師有責任和義務組織、引導學生去接觸、了解、學習、應用人工智能技術，以適應未來學習和工作環(huán)境的變化。人工智能涉及的學科內(nèi)容較為廣泛復雜，小學生相對年齡較小，儲備的相關知識較少，學校應如何在小學階段有效開展人工智能教學，推進人工智能教學真正落地？筆者結合自己的教學實踐，從“巧”借活動、“巧”設場景、“巧”編程序、“巧”創(chuàng)項目等方面，積極探索小學人工智能教學的推進路徑。
一、“巧”設場景體驗人工智能
人工智能的知識結構具有較強的邏輯性和抽象性，與之前信息技術課上所教的內(nèi)容相比，難度及復雜性更高。在日常人工智能教學中，教師應根據(jù)學生的心理特點以及不同教學要求，改變教學方式，把體驗搬進課堂，讓學生通過具體的體驗活動逐步理解人工智能的相關知識，把重難點從對概念、原理、技術的學習轉(zhuǎn)換到了解相關概念、技術實現(xiàn)的過程、體驗人工智能技術的應用上。豐富有趣的教育實踐活動可以讓學生在愉悅的教學情境中，從不同的思維角度、用不同的思維方式來認識和理解與生活密切聯(lián)系的一些人工智能概念，如機器學習、大數(shù)據(jù)、神經(jīng)網(wǎng)絡等，體驗人工智能在實際生活中的應用。例如在《人臉識別》一課教學中，需要讓學生了解人臉識別技術的應用、影響、實現(xiàn)過程和原理，其中人臉識別的原理和過程較為復雜，如果教學中只進行簡單說教，無法有效達成教學目標。本課設計了一個“人臉大比對”體驗活動，活動分兩個部分，第一部分就是通過百度AI開放平臺里的人臉檢測與屬性分析功能，體驗人臉檢測中具體檢測哪些屬性；第二部分就是通過人臉對比功能，完成教師提供的三組人像照片的對比分析。在第一部分的實例體驗中，學生通過自己上傳照片進行檢測，主要是通過對人臉的面部、膚色、毛發(fā)、眼睛、嘴、鼻和輪廓等150個特征的精準定位來準確地識別和計算出一張人臉的特征和屬性信息，包括年齡、性別、顏值、情緒、是否戴眼鏡等。這樣的體驗讓學生非常感興趣，也能很好地理解特征提取的過程。第二部分的體驗是人臉對比，教師提供給學生三組照片，第一組是一對相似度很高的雙胞胎；第二組是同一個人戴口罩和不戴口罩的照片；第三組是同一個人的兩種表情。學生先自己觀察，記錄三組照片的結果，再上傳照片到百度AI體驗人臉對比過程，并查看對比結果。經(jīng)過體驗，學生認識到在現(xiàn)有的技術下，人臉識別的準確度還是非常高的，對人臉識別的過程也留下了非常深刻的印象。
二、“巧”編程序理解人工智能
從當前人工智能技術應用的實際情況分析來看，主要應用領域為大數(shù)據(jù)及機器學習，這些功能的實現(xiàn)得益于算法的不斷完善。可見，算法學習是實現(xiàn)人工智能的關鍵，而對算法的學習又是計算機編程教學中的一大難點。推進小學編程教學將有利于幫助學生理解人工智能的相關知識。小學生相對抽象思維偏弱，采用圖形化的編程教學，更加有利于他們接受，有助于提高學習的積極性。通過編程教學引導學生學會分析問題、抽象與建模、設計算法、編寫程序腳本，在驗證過程中不斷改進和完善，并最終實現(xiàn)問題的解決，能有效培養(yǎng)學生的計算思維，并過渡到對人工智能所需要的其他知識的學習上。例如在五年級的《創(chuàng)編游戲》教學中，情境任務是設計制作一個貓捉老鼠的小游戲，目標是讓學生認識“碰到顏色”“如果……那么……”等指令，能夠用它們的組合來編寫判斷角色是否碰到邊緣和老鼠的腳本。人工智能的概念主要體現(xiàn)在“碰到顏色”和“如果……那么……”語句的應用上，“碰到顏色”是偵測識別，“如果……那么……”則是邏輯判斷的處理。在教學中，首先通過問題引導學生思考完成游戲需要考慮哪幾個要素，從問題和答案中幫助學生提煉出“舞臺”“角色”“動作”三個要素，進而幫助學生厘清實現(xiàn)游戲功能的基本思路。在程序編寫中，讓學生具體體驗偵測模塊的編寫與判斷語句的應用。簡單的編程實踐，能讓學生逐步了解人工智能的基本概念及其實現(xiàn)流程。
三、“巧”創(chuàng)項目實現(xiàn)人工智能
知識的學習必須與學生的生活實際結合起來，如果學生在掌握人工智能知識和技能后能將所學知識應用于實踐，解決生活中的實際問題，那么這樣的學習就是真實有效的。學生通過設計創(chuàng)作具體作品，可以大大增強分析和處理問題、解決實際問題的意識和能力，培養(yǎng)邏輯思維和動手實踐能力，這也是人工智能教育的方向和目的。根據(jù)學生的實際生活經(jīng)驗，教師將人工智能的具體應用案例巧妙引入課程中，引導他們科學地確定項目內(nèi)容；通過對項目的梳理分析，建立邏輯關系和模型；用編程語言描述邏輯關系；采用硬件設備實現(xiàn)人工智能的具體功能，這種基于真實任務的學習活動，能有效促進學生的理解。例如四年級實踐小組的“智能垃圾桶”作品，便是以垃圾桶為課題進行探究，先讓學生對現(xiàn)有垃圾桶的優(yōu)劣勢進行分析，思考怎樣改造垃圾桶才能真正實現(xiàn)智能化。通過教師的引領和自身觀察，學生很快認識到智能垃圾桶應該具有的功能：一是能檢測什么時候有人投放垃圾；二是垃圾桶蓋能自動開啟和關閉。確定了目標之后，就是思考達成上述目標需要哪些條件。學生根據(jù)已有知識，確定可以用超聲波檢測是否需要打開垃圾桶蓋子，打開和關閉動作可以通過舵機和連桿來實現(xiàn)。通過探究后，學生根據(jù)設計的方案自主完成了智能垃圾桶的作品搭建，接下來就是通過編寫程序和不斷調(diào)試驗證來實現(xiàn)預期的功能。作品完成后，學生可以根據(jù)實際情況進行功能的增加與修改，如增加桶內(nèi)垃圾超過一定高度時能自動提醒的裝置等，讓智能垃圾桶更加智能。本次作品的創(chuàng)作過程，不僅鍛煉了學生分析實際問題、解決實際問題的能力，又鍛煉了他們的編程思維和計算思維，更重要的是體驗了自己創(chuàng)作人工智能作品的樂趣和成就感。在人工智能應用日益普及的今天，人工智能課程進入小學課堂是大勢所趨。在小學階段開展人工智能課程教學，主要是為了讓學生掌握人工智能知識，體驗和運用人工智能技術，培養(yǎng)學生的信息技術核心素養(yǎng)、創(chuàng)新意識、實踐應用能力，為學生適應未來社會打下扎實的基礎。但人工智能教學具有其特殊性，如何有效推進人工智能教學，還面臨著許多需要解決的問題。學校和教師應盡最大努力創(chuàng)設更好的人工智能教學環(huán)境，探索更有效的教學策略，促進學生對人工智能相關知識的學習。
參考文獻
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關鍵詞:人工智能;研究型實驗教學;民族關系
人工智能是計算機科學的一個分支,是一門研究運用計算機模擬和延伸人腦功能的綜合性學科,對它的研究涉及控制論、信息論、系統(tǒng)論、語言學、神經(jīng)生理學、數(shù)學、哲學等諸多的學科及領域,是一門綜合性的交叉學科[1]。
人工智能的研究、應用和發(fā)展,在一定程度上代表著信息技術的發(fā)展方向,同時信息技術的廣泛應用也對人工智能技術的發(fā)展提出了迫切的需求。今天,人工智能的不少研究領域如自然語言理解、模式識別、機器學習、數(shù)據(jù)挖掘、智能檢索、機器人技術、人工神經(jīng)網(wǎng)絡等都走在了信息技術的前沿,有許多研究成果已經(jīng)進入人們的生活、學習和工作中,并對人類的發(fā)展產(chǎn)生了重要影響[2]。
實踐教學環(huán)節(jié)在大學教育中是一個非常重要的教學環(huán)節(jié),是提高人才素質(zhì)與能力的重要途徑。人工智能課程除了具有較強的專業(yè)性之外,還具有突出的實踐性,為了能深入理解和掌握所學內(nèi)容,必須把講授和實踐結合起來。本文結合該課程實驗教學,將研究型教學的理念引入到實驗教學,并對教學過程中的經(jīng)驗和問題加以初步的總結。
1研究型教學模式背景
研究型教學是相對于以單向性知識傳授為主的傳統(tǒng)教學提出的,是指教師以課程內(nèi)容和學生的學識積累為基礎,引導學生創(chuàng)造性地運用知識和能力,自主地發(fā)現(xiàn)問題、研究問題和解決問題,在研究中積累知識、培養(yǎng)能力和鍛煉思維的新型教學模式。研究性教學是對現(xiàn)有的大學課堂教學模式的突破。有利于開發(fā)大學生的創(chuàng)造潛能,提高學生適應社會需要的創(chuàng)造性和創(chuàng)新能力,充分展現(xiàn)現(xiàn)代大學培養(yǎng)人才、發(fā)展科學、服務社會的三大基本職能[3]。
19世紀初,德國著名教育家洪堡最早提出了教學與科研相統(tǒng)一的原則,為研究型教學模式的發(fā)展奠定了基礎。20世紀50、60年代,美國著名教育心理學家布魯納提出了著名的“發(fā)現(xiàn)教學模式”[4],成為后來探究性學習和研究型教學的先導。20世紀70年代,美國研究教學專家薩奇曼正式提出了研究訓練教學模式。他認為學生會本能地對周圍新奇事物發(fā)生興趣,并想方設法弄清這些新奇事物背后究竟發(fā)生了什么,這是一種進行科學研究的可貴的動力。
自此,研究型教學理念開始廣泛使用?，F(xiàn)在,哈佛大學、牛津大學、劍橋大學等世界著名大學,都非常注重學生能力的培養(yǎng),普遍采取了研究型教學模式。以美國高校為例,雖然美國高校83%的教師在課堂教學中主要采用講授法進行教學,但在整個教學過程中都滲透著研究型教學的方法,如積極引導學生參與教學過程,開設研究性課程,引導學生積極主動地參與科研活動等。我國自20世紀90年代初推出211工程建設以來,清華大學、北京大學、人民大學、復旦大學、浙江大學等一些重點大學都提出了建設世界一流的綜合性研究型大學的目標。這些高校在實現(xiàn)從單向知識傳授的傳統(tǒng)型教學向關注創(chuàng)新性教育的研究型教學轉(zhuǎn)變方面進行了許多有益的嘗試。
2研究型實驗教學
本科教學不僅要培養(yǎng)學生的應用能力,還要培養(yǎng)學生具備基本的科研素質(zhì)。大學是培養(yǎng)未來一線創(chuàng)新人才的主要基地,必須從本科教學人手,深入探索研究型教學的手段和方法,才能滿足未來經(jīng)濟增長和社會發(fā)展的需要,才能符合建設研究型大學的需要。特別是近幾年來我國對科研的投入不斷增加,研究生招生規(guī)模逐年增大,本科高年級學生打算繼續(xù)讀研的也不在少數(shù)。而人工智能是計算機相關學科非?；钴S的研究課題,其涵蓋的分支非常廣泛,如模式識別、機器學習、數(shù)據(jù)挖掘、計算智能、統(tǒng)計學習理論等,都是目前國際和國內(nèi)熱門的研究方向。
人工智能課程在計算機專業(yè)人才培養(yǎng)方案中占據(jù)著重要的位置。在專業(yè)理論方面,它承續(xù)了離散數(shù)學中的邏輯知識;在專業(yè)方法方面,是數(shù)據(jù)結構、算法分析與設計的繼續(xù);在專業(yè)工具方面,是面向?qū)ο蟪绦蛟O計的生動實例。并且人工智能的每一部分內(nèi)容都可以作為一個深入的研究課題,課堂上講解的內(nèi)容不可能面面俱到,學生們也不可能對人工智能的每一領域都做很深入的學習。并且人工智能涉及很多的數(shù)理邏輯知識,有些顯得難以理解,并且往往讓學生感到比較枯燥,學生的學習興趣就漸漸淡薄,學生往往被動“聽講”,難以獲得預期的教學效果。
針對這一特點,在人工智能教學中,如何引導學生系統(tǒng)學習人工智能的知識、激發(fā)學生的研究興趣,樹立目標意識找準研究方向,為未來的科研工作打下基礎,研究型實驗教學就成為了人工智能課程教學的一個重要環(huán)節(jié)和必然選擇。
2.1實驗教學中加強學生的研究導向
在實驗教學中,如果照搬一些教材中的例子或習題教學,一方面學生們會缺乏興趣,另一方面學生對這個領域的知識缺乏全面的了解。應不斷提出一些學生們感興趣的開放性課題,比如基于支持向量機的人臉識別、基于膚色的人臉檢測,基于內(nèi)容的圖像檢索等,培養(yǎng)學生們的學習興趣,讓學生們逐漸深入的學習某一領域的知識。比如BP神經(jīng)網(wǎng)絡,在模式識別、經(jīng)濟數(shù)據(jù)分析、生物信息學、數(shù)據(jù)挖掘等眾多領域都取得過成功應用,是一種具有強大的非線性學習能力的計算智能技術。然而BP神經(jīng)網(wǎng)絡算法自身也存在著一些缺點,如會有局部最小解、解受初值影響較大、理論解釋不完善等,而支持向量機在這些方面具有顯著優(yōu)點。我們可以設計一個人臉識別的實驗,用神經(jīng)網(wǎng)絡和支持向量機分別實現(xiàn),并作以比較。讓學生們在了解人工智能新技術的同時,也培養(yǎng)學生們?nèi)绾畏治鰡栴}、解決問題的科研能力。
2.2人工智能課程實驗
該課程是一門對實驗技術有較高要求的課程,對于基本原理和方法的實現(xiàn),要求學生進行嚴格的計算機專業(yè)技能訓練和培養(yǎng)良好的科研工作作風。因此對課程中的技能及技術性內(nèi)容,除單獨進行必要的基礎訓練外,還融入到綜合和研究型試驗中,通過多次反復實驗練習,達到牢固掌握人工智能原理和人工智能的問題求解技術的目的。
該課程的實踐環(huán)節(jié)主要是實踐項目,由具備較強工程實踐能力的任課教師和助教負責,學生可在全天候開放的專用機房完成。在實踐環(huán)節(jié)的設計上,我們嘗試把驗證性實驗和開發(fā)性實驗相結合,結合實驗教學進度,安排相應的開放實驗,開放性實驗以科學研究實驗為主。并在課程的教學過程中,不斷深化和擴展教學內(nèi)容,結合人工智能學科的發(fā)展趨勢和本院老師的最新研究成果,對實驗內(nèi)容進行更新。
課程主要設置三種層次的實驗:1)基本原理和算法編程,測試例設計及程序測試實驗;2)分析綜合實驗;3)研究型設計實驗。整個實驗包括課前討論、實驗操作、實驗報告、結果討論、總結提高等六個環(huán)節(jié)。對于綜合性和研究型實驗,把學生分成5個人一小組,每小組選做其中的一個。學生從指導老師處了解到實驗課題后,即著手查資料,研讀文獻,鉆研有關理論。在此基礎上,學生先提出實驗方案,經(jīng)與老師討論后,即可開始實驗研究。
3實驗平臺的構建
民族關系問題對被訪對象,特別對少數(shù)民族被訪對象是非常敏感的問題,對民族關系的評價又存在個體層面、群體層面、不同階層人群之間的差異,因此,僅僅以傳統(tǒng)的文獻分析、問卷統(tǒng)計和現(xiàn)場觀察等民族學方法來進行調(diào)查,得到的數(shù)據(jù)會存在較多誤差。
因此結合本校的民族特色和民族學領域獨特的研究優(yōu)勢,將信息認知技術引入民族關系研究,運用圖像、心電和腦電數(shù)據(jù)進行分析,將分析的結果和心理場景測試及民族學調(diào)查結果進行相互印證和參數(shù)修正,從而獲得盡可能客觀的數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)將有助于建立一個客觀、完備、科學的民族關系監(jiān)測體系,并真實全面地評估民族關系,從而使決策機構及時做出正確的決策。基于多信息融合的民族關系監(jiān)測預警系統(tǒng)總體框圖如圖1所示。
目前該平臺已經(jīng)搭建,由北京市公共安全信息監(jiān)測平臺建設、北京市公共安全信息監(jiān)測平臺建設關鍵技術研究、基于多源信息融合的民族信任研究等多個重大項目支撐。在這個平臺的下面,涉及到人臉識別、表情識別,視頻監(jiān)控、認識等領域,小波分析、神經(jīng)網(wǎng)絡、支持向量機、模糊數(shù)學、信息融合等人工智能知識得到了具體的應用。學生可以根據(jù)自己的興趣愛好,自愿參加到該平臺下的某一項目,切實對自己所學知識有一個深刻的理解和掌握。
4結語
研究型實驗教學激發(fā)了學生的學習興趣,不但使學生更好地掌握了人工智能的基本概念、基本理論和基本技術,也切實提高了學生的實際動手能力和編程能力。研究型實驗教學在實踐過程中還有以下問題需要改進:
1) 研究型實驗教學的理念很難普及。很多教師對研究型教學模式的內(nèi)涵未能準確把握,把研究型教學模式等同于學生實習或者寫論文。
2) 研究型實驗教學的輔導老師素養(yǎng)需要提高。研究型實驗教學作為體現(xiàn)創(chuàng)新教育要求的現(xiàn)代教學模式,需要的不是知識傳授型的教師,而是高素質(zhì)的研究型教師。教師不僅是單一的教者,更應該成為一個學者,教師不僅要有研究型教學的教育觀念、快速接受新知識的能力和高超的教學技能,要能夠合理地規(guī)劃和設計實驗內(nèi)容。
3) 需要建立一套合理的學生學業(yè)和教師績效的評價體系。
參考文獻:
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[4] 彭先桃.大學研究性教學的理念探析[J].教育導刊,2008(3):56-58.
Exploration and Practice of the Research Experiment on Artificial Intelligence
ZHANG Ting, YANG Guo-sheng
(College of Information Engineering, Minzu University of China, Beijing 100081, China)
關鍵詞：人工智能；傳媒企業(yè)；新媒體；發(fā)展
一、引言
人工智能（ArtificialIntelligent，AI），是一門前沿交叉學科，涉及計算機科學、腦科學、神經(jīng)生理學、心理學、語言學、邏輯學、行為科學、生命科學，以及信息論、控制論和系統(tǒng)論等領域。1956 年達特茅斯會議提出：讓機器能像人那樣認知、思考和學習，即模擬人的智能。《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》（國發(fā)〔2017 〕35 號）：跨界融合成為重要經(jīng)濟模式；加快AI融合，發(fā)展智能化經(jīng)濟、建設智能化社會，構筑知識、技術、產(chǎn)業(yè)三方互動融合及其人、機、文互相支撐的良好環(huán)境；發(fā)展智能服務（包括智能教育、智能醫(yī)療、智能健康和養(yǎng)老）；推薦社會治理智能化（涉及政務、法庭、城市、交通軍民融合、環(huán)保等）；加強人工智能領域軍民融合。智能教育、智能醫(yī)療、智慧法庭、智能交通、智能農(nóng)業(yè)等行業(yè)的智能化升級，都需要新聞出版行業(yè)知識服務的支撐。
二、傳媒企業(yè)現(xiàn)狀分析
近年來，隨著國內(nèi)媒體企業(yè)的不斷融合發(fā)展，大量媒體信息不僅通過圖書、期刊、報紙、廣播、電視等形式傳播，還向網(wǎng)站、抖音、微信等新的傳播渠道延伸。與此同時，國外媒體企業(yè)對人工智能技術的探索及應用也日益重視。（1 ）傳媒企業(yè)非常重視人工智能技術，不斷增強其引導能力和傳播效果。（2 ）人工智能技術對媒體采―編―發(fā)流程的影響很大，涉及傳媒企業(yè)生產(chǎn)各個環(huán)節(jié)。（3 ）人工智能算法推薦新聞、合成主播等智能技術應用。例如：個性化信息流分發(fā)、今日頭條算法推薦、AI合成主播、“媒體大腦”。（4 ）人工智能對傳媒企業(yè)影響深遠，促進其新業(yè)態(tài)產(chǎn)生及媒體融合發(fā)展。
三、傳媒企業(yè)機遇與挑戰(zhàn)
人工智能與媒體各生產(chǎn)環(huán)節(jié)深度融合、提質(zhì)增效，但也面臨著不少機遇與挑戰(zhàn)。① 機遇。促進智能升級：各環(huán)節(jié)變得更加智能化（選題策劃、編輯、校對、排版、印刷、營銷等）；出版行業(yè)與其他行業(yè)深度融合。② 挑戰(zhàn)。AI技術積累和人才儲備不足；資源整合難度比較大：大量高質(zhì)量專業(yè)知識資源、數(shù)據(jù)格式不統(tǒng)一；傳媒企業(yè)和讀者之間、生產(chǎn)與發(fā)行之間渠道不夠通暢。（1 ）人工智能技術水平領先于觀念認知水平。當前，傳媒企業(yè)對人工智能的認識最常見的誤區(qū)表現(xiàn)在觀念意識、認知維度、重視深度三個方面：① 觀念意識，運用人工智能技術加速媒體融合，認識不充分、不到位；② 認知維度，在媒體企業(yè)生產(chǎn)領域的各環(huán)節(jié)中，還不能清楚地認識到人工智能技術應用效果；③ 重視程度，清晰的發(fā)展目標、可行的實施途徑和發(fā)展的戰(zhàn)略規(guī)劃，這三方面是傳媒企業(yè)目前還比較缺乏的發(fā)展因素。（2 ）傳統(tǒng)的媒體企業(yè)較難適應變革。① 組織架構、業(yè)務流程難匹配。② 資金受限。有關人工智能的軟件、硬件引進與研發(fā)，以及數(shù)據(jù)庫平臺搭建與管理的資金投入都較高，可用資金很難在短時間內(nèi)有效利用。③ 人才隊伍建設跟不上媒體智能化發(fā)展要求，缺乏媒體智能化發(fā)展所需的復合型人才，特別是在技術、運營等部門，領軍人才少之又少。大多數(shù)傳媒企業(yè)出現(xiàn)人才留不住、用不好的情形。（3 ）傳統(tǒng)媒體企業(yè)人工智能技術經(jīng)驗不足?？茖W技術的有效利用是媒體企業(yè)生產(chǎn)和可持續(xù)快速發(fā)展的重要因素。如何科學合理地研發(fā)、運用智能化技術，開發(fā)滿足市場需求的新形式，促使智能化應用水平與人工智能技術本身發(fā)展水平相匹配，是媒體企業(yè)從傳統(tǒng)向智能化轉(zhuǎn)型的重中之重。（4 ）用于人工智能算法的訓練數(shù)據(jù)是傳媒企業(yè)智能化發(fā)展的重要砝碼。提高人工智能技術的應用水平，大量的高質(zhì)量數(shù)據(jù)積累是不可或缺的。當前，不少媒體企業(yè)積極、大膽嘗試，大量的文檔、圖片、視頻等數(shù)據(jù)資源，需要強大的財力和物力去支撐“數(shù)據(jù)清洗”及其相關工作，并最終生成高質(zhì)量的信息化數(shù)據(jù)。（5 ）用戶的數(shù)據(jù)安全與隱私保護成為急需解決的難題。隨著媒體企業(yè)的快速發(fā)展智能化，同時也產(chǎn)生了大量數(shù)據(jù)，因此，保障用戶個人信息、行為數(shù)據(jù)的安全，尊重用戶的個人隱私，提供精準、優(yōu)質(zhì)的服務就顯得尤其重要。
四、傳媒企業(yè)發(fā)展建議和趨勢展望
（一）發(fā)展建議
隨著各種媒體的不斷融合發(fā)展，各行業(yè)對于人工智能的廣泛應用不僅是一種普遍發(fā)展趨勢，而更是媒體企業(yè)掌握變革發(fā)展的金鑰匙。只要能在智能化技術應用領域取得領先地位，媒體企業(yè)成功地進行變革發(fā)展就多一分把握。而且隨著科學技術的不斷快速進步發(fā)展，人工智能技術的應用將持續(xù)推動媒體企業(yè)的發(fā)展與變革。（1 ）戰(zhàn)略、路徑的智能化發(fā)展。傳統(tǒng)媒體企業(yè)應當根據(jù)本身實際情況和發(fā)展特點早謀劃、早制定智能化發(fā)展路線，緊抓人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算等機遇，探索人工智能技術的發(fā)展路徑，贏得企業(yè)市場競爭優(yōu)勢。發(fā)揮傳統(tǒng)媒體企業(yè)資源豐富的優(yōu)勢力量，增加人工智能技術的自主研發(fā)投入，掌握核心，打造自主可控的智能化媒體平臺，不斷開拓先進技術的研發(fā)途徑和探索其可行的引進渠道。（2 ）從傳統(tǒng)思維轉(zhuǎn)變到人工智能發(fā)展。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術的廣泛應用，傳統(tǒng)媒體企業(yè)有了巨大壓力。不論愿不愿意去直接面對，傳媒企業(yè)的人工智能發(fā)展變革道路已經(jīng)箭在弦上。因此，傳統(tǒng)媒體企業(yè)需要利用全新的觀念來迎接人工智能技術的快速發(fā)展，從而探索更適合的體制機制、組織結構、工作流程、人才隊伍，進行全面轉(zhuǎn)型。加快轉(zhuǎn)型，改變思維，增強媒體人對人工智能技術應用的深刻認識，提高技術運用水平對內(nèi)容創(chuàng)新起的重大作用的準確認知，實時調(diào)整人工智能技術在媒體企業(yè)中應用模式。（3 ）企業(yè)體制機制變革，重點開發(fā)技術優(yōu)勢。隨著人工智能技術的不斷發(fā)展，媒體企業(yè)既要提高技術開發(fā)的資金投入，又要創(chuàng)新變革媒體企業(yè)的生產(chǎn)體制機制，實現(xiàn)人工智能技術與媒體生產(chǎn)要素的完美整合，探索資源、人才，管理、功能、產(chǎn)品的融合發(fā)展路徑。（4 ）推動內(nèi)容完善創(chuàng)新，增強智能技術引領。媒體企業(yè)在引入智能技術的基礎上，不斷地推動前沿科技技術充分地對內(nèi)容進行創(chuàng)新，有機結合內(nèi)容與創(chuàng)新形式。媒體企業(yè)既要憑借人工智能技術不斷地深入研究新媒體傳播形式和銷售渠道，還要不斷地改進產(chǎn)品形式形態(tài)、提高產(chǎn)品優(yōu)質(zhì)品質(zhì)。（5 ）重新整合媒體資源，加快發(fā)展變革。人工智能技術與5G、大數(shù)據(jù)、云平臺、物聯(lián)網(wǎng)等科學技術影響著傳媒企業(yè)的發(fā)展趨勢。傳統(tǒng)媒體企業(yè)需要不斷地跨界整合并完善市場技術資源，在生產(chǎn)產(chǎn)品、終端、渠道、人員等方面實現(xiàn)跨越發(fā)展，掌握媒體市場主動權，構建合理、完善的信息傳播鏈。（6 ）重視挖掘數(shù)據(jù)，重塑核心競爭力。傳統(tǒng)媒體企業(yè)應重視將大數(shù)據(jù)的信息分析能力融入進媒體產(chǎn)品生產(chǎn)的全流程中，從基于經(jīng)驗升級到基于數(shù)據(jù)，探索并建立傳媒企業(yè)數(shù)據(jù)鏈。（7 ）打造智媒體團隊，創(chuàng)辦新媒體企業(yè)。新媒體企業(yè)需要智能編輯記者人才，未來的媒體人才隊伍應當是智能型人才團隊，即“全媒體人才＋人工智能工程師”。媒體企業(yè)需要科學制定全媒體、智媒體人才的發(fā)展整體規(guī)劃，加強人工智能技術媒體人才培養(yǎng)；加大人工智能技術業(yè)務培訓，提升協(xié)同創(chuàng)新能力；探索專家型編輯記者的培養(yǎng)方式，探索人工智能技術能力提升的有機結合，架構智能人才隊伍培養(yǎng)和發(fā)展路徑。
（二）趨勢展望
隨著人工智能技術的不斷發(fā)展，傳媒企業(yè)也面臨著將要進行變革創(chuàng)新的局面，從生產(chǎn)內(nèi)容、分發(fā)產(chǎn)品，到內(nèi)容表現(xiàn)、銷售管理，其工作流程和生態(tài)環(huán)境發(fā)生了巨大變化。1.融合發(fā)展智能化人工智能在媒體融合發(fā)展中起到了巨大作用：提高了媒體全要素的生產(chǎn)率；人工智能將推動媒體更好地利用現(xiàn)代化體系中的功能作用。媒體融合發(fā)展的重要方向是智能化新型媒體企業(yè)平臺，創(chuàng)建信息服務智能媒體庫。2.新媒體形態(tài)顯現(xiàn)多種多樣傳媒形式和內(nèi)容呈現(xiàn)方式逐漸涌現(xiàn)，不斷改革、發(fā)展、演化迭代，智能化科技媒體產(chǎn)品健康發(fā)展。3.關鍵核心技術研發(fā)從事高科技技術研發(fā)創(chuàng)新的公司企業(yè)發(fā)展的重點是依托以芯片、算法和數(shù)據(jù)為核心的人工智能系統(tǒng)，提供優(yōu)質(zhì)高效的技術服務，促進多種人工智能技術進一步發(fā)展。媒體企業(yè)通過自主研發(fā)或與人工智能科技企業(yè)合作，為編發(fā)聯(lián)動工作提供有效路徑。4.媒體專業(yè)界限變寬媒體人的角色邊界逐漸寬泛，優(yōu)質(zhì)算法和吸引廣大用戶是媒體企業(yè)發(fā)展的兩大重要因素。媒介素養(yǎng)將更進一步地深度重構，傳統(tǒng)意義上的以文科專業(yè)為主的體系將不斷調(diào)整、改變，跨專業(yè)、復合型已經(jīng)是對傳媒人的更進一步要求和代名詞。5.音、視頻生產(chǎn)消費晉級人工智能技術發(fā)展快速發(fā)展，音視頻內(nèi)容生產(chǎn)效率不斷提升，創(chuàng)新創(chuàng)意空間進一步拓展，音視頻內(nèi)容消費迅猛增長，人機交互界面重塑，媒體企業(yè)新流量拓展，取得良好經(jīng)濟、社會效益。6.版權保護意識及能力增強人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)等前沿科技技術將進一步解決版權保護問題，人工智能技術強力支撐內(nèi)容變現(xiàn)、盈利模式改革創(chuàng)新，增加傳媒版權領域新規(guī)則。
五、結論
綜上所述，雖然人工智能的發(fā)展歷程只有短短的幾十年時間，但是對于每個階段內(nèi)人工智能的發(fā)展都推動了人類社會發(fā)展。傳媒企業(yè)為了避免被淘汰，必須合理地與人工智能結合應用，才能拓展更大的生存空間，贏得更好的發(fā)展。
參考文獻
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關鍵詞 信息技術 學業(yè)水平考試 教材分析 大綱分析 題型分析 應對策略
一、了解高中信息技術學科的教學內(nèi)容。
針對學生不同的信息技術基礎，教學內(nèi)容有較大的靈活性，既保證起點水平較低的學生能夠適應，也給學有余力的學生提供進一步發(fā)展的空間，使所有學生都能得到充分的發(fā)展。
高中階段信息技術課的內(nèi)容包括：信息技術基礎、網(wǎng)絡技術應用、多媒體技術應用、算法與程序設計、數(shù)據(jù)管理技術和人工智能初步等幾個模塊，每個模塊又可劃分成若干教學單元。其中信息技術基礎是必修模塊，其他幾個模塊均為科目內(nèi)選修模塊。
根據(jù)課程標準的要求，每個學生要完成必修模塊和至少一個選修模塊才能取得高中畢業(yè)資格。每個模塊的內(nèi)容如下：
（1）信息技術基礎模塊是培養(yǎng)學生信息素養(yǎng)的基礎，也是學習其他模塊的基礎，具有普遍價值，是高中階段信息技術課的必修內(nèi)容。這部分內(nèi)容著重強調(diào)在大眾信息技術應用的基礎上，讓學生親身體驗理性建構的過程。
（2）網(wǎng)絡技術應用模塊由網(wǎng)絡技術基礎、因特網(wǎng)應用和網(wǎng)站設計與評價三個單元組成。
（3）多媒體技術應用模塊是引導學生通過親身體驗，認識多媒體技術對人類生活、社會發(fā)展的影響；學會對不同來源的媒體素材進行甄別和選擇；了解多媒體信息采集、加工的基本原理；掌握應用多媒體技術解決問題的思想與方法；初步具備根據(jù)主題表達的要求進行多媒體作品的規(guī)劃、設計與制作的能力。
（4）算法與程序設計模塊是介紹計算機解決應用問題的基本方法，通過本模塊的學習，要求學生了解計算機解決問題的基本過程和思想，掌握程序設計語言，并通過列舉和分析典型算法，培養(yǎng)學生邏輯思維能力 和解決實際問題的能力。
（5）數(shù)據(jù)管理技術模塊以介紹數(shù)據(jù)庫相關知識為主，建議劃分為數(shù)據(jù)管理基本知識，數(shù)據(jù)庫建立、使用與維護，數(shù)據(jù)庫應用系統(tǒng)等三個單元。要求學生通過本模塊的學習，學會使用數(shù)據(jù)庫管理信息，處理日常生活中的問題，體會數(shù)據(jù)庫對社會生活的重要影響。
（6）人工智能初步模塊強調(diào)讓學生體驗典型人工智能技術的應用過程，了解其基本原理。主要劃分為知識及其表達、推理與專家系統(tǒng)、人工智能語言與問題求解三個單元。通過該模塊的學習，了解人工智能的基本概念和特點，會簡單使用人工智能語言解決問題；能夠用專家系統(tǒng)外殼開發(fā)簡單的專家系統(tǒng)；感受人工智能的豐富魅力，知道人工智能對人類學習、生活的影響，增強對信息技術發(fā)展與未來生活的向往和追求。
二、分析高中信息技術學業(yè)水平考試大綱
1、命題依據(jù)
高中信息技術學業(yè)水平考試，主要以教育部《普通高中技術課程標準（信息技術）（實驗）》和各省普通高中信息技術學科教學實施指導意見為命題依據(jù)。
2、考試范圍
高中信息技術學業(yè)水平考試范圍一般為必修學分規(guī)定的內(nèi)容，主要包括必修模塊和一個選修模塊的內(nèi)容。如貴州省2012年、2013年普通高中信息技術學業(yè)水平考試內(nèi)容為《信息技術基礎》必修（粵教版）和《多媒體技術》，根據(jù)學生選修情況2014年普通高中信息技術學業(yè)水平考試內(nèi)容為《信息技術基礎》必修（粵教版）和《網(wǎng)絡技術》。
3、普通高中信息技術學業(yè)水平考試能力要求
根據(jù)課程標準的要求，學業(yè)水平考試的能力要求由低到高分為A，B，C三級標準。
A級只要求學生了解和模仿，比如信息及其特征、信息加工概述、多媒體技術的概念與特征、計算機網(wǎng)絡的功能等。
B級要求學生能夠理解和獨立操作。比如信息的獲取過程、網(wǎng)絡數(shù)據(jù)庫的檢索、圖形圖像的采集、數(shù)字視頻的采集、網(wǎng)絡通信原理等。
C級要求學生能夠熟練操作和應用。比如文件的下載、文本信息的加工、表格信息的加工、Flash簡單動畫的制作、photoshop cs8圖像簡單處理、因特網(wǎng)的組建與設置、因特網(wǎng)的接入和使用等。
三 了解普通高中信息技術學業(yè)水平考試的形式和內(nèi)容。
各省對普通高中信息技術學業(yè)水平的形式一般為紙質(zhì)考試和局域網(wǎng)環(huán)境下的無紙化上機考試兩者之一，采用閉卷形式。下面以貴州省普通高中信息技術學科學業(yè)水平考試為例談談。
貴州省從2012年開始信息技術學科學業(yè)水平考試采用網(wǎng)考的形式，考生使用考試軟件，通過上機實際操作進行答卷。試題由計算機從題庫中隨機抽取智能生成，所有答題過程全部在計算機上進行?？荚嚨膬?nèi)容根據(jù)各校的選修情況分為兩個部分（必修《信息技術基礎》、《多媒體技術》或《網(wǎng)絡技術應用》），共150分。
第一考信息技術基礎：滿分 90分；包括單選題15道，每道4分，共60分；操作題2道，word2003 文檔處理和excel2003表格處理，每到15分，共30分。
第二卷考選修：多媒體技術或網(wǎng)絡技術應用 滿分60分；包括單選題10道，每道4分；操作題1道，多媒體（flash8.0簡單動畫制作或photoshop8.0圖像處理）或網(wǎng)絡技術（frontpage2003），該題20分。
結語：我們在應對普通高中信息技術學科學業(yè)水平考試時，應當全面了解信息技術學科的教學內(nèi)容，包括學習的重點、難點，根據(jù)教學內(nèi)容和考試大綱的三個等級要求，學習上有取舍、抓住重點、突破難點。注重理論知識的掌握和思維能力的培養(yǎng)，實際應用能力和創(chuàng)新能力的培養(yǎng)。根據(jù)信息技術學籍卡考試形式，考試題型等，注意時間的安排，要有思維、有策略地完成信息技術學業(yè)水平考試任務。
參考文獻：
摘要：人工智能的迅速崛起，為老年健康管理提供了全新的途徑，在優(yōu)化老年健康管理全過程中發(fā)揮著重要價值。與此同時，因其服務于老年人這一特殊群體，對道德倫理的沖擊表現(xiàn)得更加突出。當前，伴隨著我國政府對人工智能的高度重視、企業(yè)與醫(yī)療機構的積極探索，人工智能在老年健康管理領域已積累了部分經(jīng)驗，取得了初步進展。然而目前人工智能在老年健康管理中的應用仍處于起步階段，面臨價格壁壘難以突破、信息孤島劣勢明顯、多方主體合作不足、專業(yè)人才稀缺等現(xiàn)實問題。推進人工智能與老年健康管理的深度融合，需要政府、醫(yī)療機構與養(yǎng)老服務中心、科技企業(yè)等多方聯(lián)動，構建配套管理機制，從而使人工智能更好地服務于老齡化社會。
關鍵詞：人工智能；老年健康管理；老齡化；養(yǎng)老問題
作者：向運華王曉慧（武漢大學社會保障研究中心，湖北武漢430072）
人口老齡化是21世紀我國經(jīng)濟社會發(fā)展的重大國情，截至2018年底，我國60周歲及以上人口有2.49億，占總人口的17.9%。人口老齡化態(tài)勢加劇的同時，空巢老年人占比持續(xù)攀升，獨居老年人群健康狀況不容樂觀，有74.7%的老年人患有至少一種慢性疾病。城鄉(xiāng)失能、半失能老年人口近4063萬，上門看病、康復護理等醫(yī)療健康類服務需求始終居于老年人各類需求首位?？倳浢鞔_指出“為老年人提供連續(xù)的健康管理服務和醫(yī)療服務”，健康老齡化成為健康中國時代和老齡化時代的重要命題。
萬物互聯(lián)的加速到來與人工智能技術的迅速崛起，正在改變著人們的社會資源獲取方式和生活方式。AlphaGo大勝人類棋手，標志著人工智能已在某些領域走到了人類智慧的前列。以互聯(lián)網(wǎng)為載體和AI為實現(xiàn)工具的經(jīng)濟發(fā)展新形態(tài)正在逐漸形成，為社會各領域創(chuàng)造了前所未有的機遇，也給老年健康管理模式的突破與創(chuàng)新提供了現(xiàn)實可能。智慧健康養(yǎng)老由此產(chǎn)生，其最大的特點在于大數(shù)據(jù)收集、需求的智慧決策與服務的精準投放。2017年工信部、民政部和衛(wèi)計委聯(lián)合印發(fā)《智慧健康養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)發(fā)展行動計劃（2017-2020年）》，強調(diào)利用新一代信息技術產(chǎn)品推動健康養(yǎng)老服務智慧化升級。各地積極開展智慧健康養(yǎng)老應用試點，打造“硬件環(huán)境+智能設備+互聯(lián)網(wǎng)信息平臺+居家養(yǎng)老服務”的健康養(yǎng)老生態(tài)系統(tǒng)。如何發(fā)揮人工智能技術在老年疾病預防、診斷、緊急救助、治療與康復中的作用，如何有效聯(lián)接醫(yī)療服務機構以確保老年人享受到更高效、更優(yōu)質(zhì)、更便捷的健康服務，是當前亟待研究的現(xiàn)實問題，這對于降低空巢老人獨居風險，緩解老年護理人員短缺問題，提高老年人的健康水平具有重要價值。
一、立場博弈：人工智能時代老年健康管理的機遇與隱憂
（一）人工智能的崛起
人工智能（ArtificialIntelligence，簡稱AI）起源于1950年“圖靈測試”的理念，其首次被公開提出可追溯到1956年“人工智能之父”McCartney在美國會議上的報告。隨后人工智能隨著技術的發(fā)展、社會的進步不斷發(fā)展，1960年人工智能已能夠理解自然語言、自動回答問題和分析圖像圖形等，20世紀80年代又獲得了學習和認知能力。21世紀以來，物聯(lián)網(wǎng)的加速普及、大數(shù)據(jù)的崛起、云計算等信息技術的突破，人工智能迎來了發(fā)展高峰，逐漸形成了深度學習、跨界融合、人機協(xié)同、群智開放、自主操控等新的特征，開始具有自我診斷、自我修復、自我復制甚至自我創(chuàng)新的能力①。人類相繼進入了網(wǎng)絡社會時代、大數(shù)據(jù)時代與人工智能時代，三者共同構成了新的社會時代②。
關于人工智能的概念，國際人工智能專家N.J.Nilsson將人工智能視為怎樣表示知識、怎樣獲得知識及怎樣使用知識的科學③。其后，學者對人工智能的概念從類人、理性、思維與行為等四個方面著手定義，有學者進而從學科角度對人工智能進行了解釋，如國內(nèi)學者吳漢東將人工智能定義為研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)的一門新的技術科學。綜合諸多學者對人工智能的認識，筆者認為人工智能的實質(zhì)是基于人類的設定與要求，能以與人類智能相似的方式作出反應的智能機器或軟件。
人工智能時代的到來，正在改變甚至顛覆人類現(xiàn)存的生產(chǎn)、工作與交往方式。2016年美國的《國家人工智能研究和發(fā)展戰(zhàn)略計劃》指出，AI系統(tǒng)在某些專業(yè)任務上的表現(xiàn)勝于人類。1997年國際象棋、2011年Trivia、2013年Atari游戲、2015年的圖像識別與語音識別、2016年AlphaGo等AI產(chǎn)品的問世與應用，成為AI超越人類的里程碑事件，見證了AI的智能水平和社會意義。近十年來，人工智能愈發(fā)廣泛地應用在社會各個領域。農(nóng)業(yè)領域，人工智能應用于自動播插與灌溉、日常田間管理、采收與分揀、產(chǎn)品檢驗、虛擬在線銷售等產(chǎn)前、產(chǎn)中和產(chǎn)后各個環(huán)節(jié)，大大減輕了人類的勞動量④。工業(yè)領域，工業(yè)機器人廣泛應用于汽車、電子、家電制造等生產(chǎn)線，緩解勞動力供需矛盾的同時提高了生產(chǎn)效率。服務業(yè)領域，微軟“Cortana”、蘋果“Siri”、聯(lián)想“小樂”等智慧客服系統(tǒng)為大眾所熟知；幾乎所有股票交易員已被機器人取代，投資顧問、風險審查和安全防范監(jiān)控監(jiān)管都普遍智能化。公共服務領域中，人工智能亦發(fā)揮著日益重要的作用，如用人臉對比技術來篩查犯罪分子；人工智能輔助醫(yī)療診斷與手術；人工智能用于智能評測、個性化輔導等等。人工智能也開始進入藝術創(chuàng)作領域、心理服務領域。學界普遍認為，弱人工智能技術在當前已基本實現(xiàn)⑤。
（二）人工智能時代老年健康管理領域的機遇
當前，在新一代信息技術的引領下，物聯(lián)網(wǎng)迅速普及，大數(shù)據(jù)快速積累，算法模型與運算能力持續(xù)突破，智能行業(yè)應用快速興起，為我國人工智能的迅速崛起提供了現(xiàn)實契機。從人工智能技術層的語音識別、自然語言處理、圖像識別和生物識別等，到人工智能應用層面的工業(yè)4.0、智能農(nóng)業(yè)、無人駕駛汽車、智能家居、智能金融、智慧醫(yī)療與智能教育等，均得到了爆發(fā)式增長。我國正處于醫(yī)療人工智能的發(fā)展高峰，2016年中國人工智能+醫(yī)療市場規(guī)模達到96.61億元，增長37.9%。據(jù)估計到2025年人工智能應用市場總值將達到1270億美元，其中醫(yī)療行業(yè)將占市場規(guī)模的五分之一⑥。人工智能在老年健康管理中的應用主要體現(xiàn)在通過生理參數(shù)識別設備和無線射頻識別裝置等智能采集老年健康數(shù)據(jù)，為老年人提供雙向、互動的居家健康監(jiān)測、健康咨詢、健康評估、健康干預服務以及緊急救助服務，克服時空限制，將健康管理貫穿疾病預防、診斷、治療與康復整個過程。人工智能時代為健康管理尤其是老年健康管理提供了全新的途徑，在優(yōu)化老年健康管理模式過程中具有重要價值。
第一，人工智能的發(fā)展為緩解醫(yī)護人員短缺提供了現(xiàn)實可能。據(jù)世界衛(wèi)生組織公布的數(shù)據(jù)，歐盟關于每千人擁有護士數(shù)量的基本規(guī)定是不少于8人，挪威以17.27人位居世界第一，美國和日本分別是9.8人和11.49人，發(fā)展中國家例如巴西和南非，分別是7.6人和5.1人，然而我國每千人擁有護士數(shù)僅為2.36人。即使是按照大多數(shù)國家的5‰計算，我國護士缺口也多達350多萬，如果按照歐盟的標準，則缺口更大。與此同時，我國社區(qū)養(yǎng)老服務專職人員數(shù)量少且增長速度緩慢。民政部2009年開始統(tǒng)計社會服務職業(yè)技能人員中的養(yǎng)老護理員，截至2016年我國養(yǎng)老護理人員僅8528人。根據(jù)第四次中國城鄉(xiāng)老年人生活狀況抽樣調(diào)查結果，目前我國失能、半失能老年人口約為4063萬，占老年人口數(shù)的18.3%，按照3：1的國際標準計算，我國需要超過1300萬的護理人員。同樣，雖然國家大力推進醫(yī)養(yǎng)結合，將老年人作為重點人群納入家庭醫(yī)生簽約服務，但家庭簽約醫(yī)生覆蓋率仍不容樂觀。如何“以少足多”是擺在當前我國政府面前的重要議題之一。人工智能的崛起為化解這一醫(yī)療難題提供了新路徑。人工智能環(huán)境下，智能護理等機器的應用與推廣，大大減少了老年人對護理人員的需要，虛擬醫(yī)療助手替代護士，在醫(yī)生診療之外提供輔的就診咨詢、健康護理和病例跟蹤等服務，既減少了老年人前往醫(yī)院就診的次數(shù)，又有助于提高護理能力。顯然，這些對于緩解老年健康供需矛盾有積極意義。
第二，人工智能的發(fā)展為醫(yī)療機構提高服務效率提供了技術支持。一直以來，醫(yī)療服務效率都是備受關注和爭議的問題。醫(yī)療服務效率，即醫(yī)療機構在投入與產(chǎn)出之間的比率，是醫(yī)療服務領域的核心命題與重要目標。近年來，隨著我國醫(yī)療體制的不斷改革與發(fā)展，各級醫(yī)療機構的效率有了顯著提升，但受制于傳統(tǒng)醫(yī)療機構管理模式的慣性思維影響，醫(yī)療機構的服務效率與民眾期望仍有差距。新時代醫(yī)療服務效率的提升不僅需要制度的變革，也需要服務工具的革新。人工智能的發(fā)展為優(yōu)化醫(yī)療服務提供了便利。一方面人工智能的應用降低了人力成本。醫(yī)學影像占醫(yī)療數(shù)據(jù)的90%，而且這一數(shù)據(jù)仍在攀升，年增長率約為30%，而放射科醫(yī)師數(shù)量的年增長率僅為4.1%，遠不及影像數(shù)據(jù)增長速度。借助AI技術分析醫(yī)學影像，將大大緩解醫(yī)院缺少醫(yī)生的壓力。此外，語音技術在醫(yī)療行業(yè)的普及，也正在將越來越多的普通醫(yī)生從日常機械式的醫(yī)案錄入工作中解放出來，提升錄入的效率，降低失誤率。另一方面，人工智能的應用也提高了醫(yī)療服務能力。人工智能輔助診斷技術應用在老年人某些特定的病種領域，幾乎可以代替醫(yī)生完成疾病篩查任務；智能手術機器人的應用既能保證精準定位，減少老年患者的疼痛，又能防止傳統(tǒng)手術易帶來的傳染疾病等危險；人工智能參與藥物研發(fā)，對于提高針對老年患者潛在藥物的篩選速度和成功率，縮短研發(fā)時間與成本有實際意義。綜上，人工智能的嵌入打破了以往醫(yī)治全程醫(yī)生親力親為的運作模式，智能機器的自主研判與決策能力，對于降低人力成本，大幅提高醫(yī)療機構、醫(yī)生的工作效率與質(zhì)量，減少不合理的醫(yī)療支出有積極意義。
第三，人工智能的發(fā)展有助于提高老年人自我健康管理能力。多數(shù)疾病都是可以預防的，但是由于疾病通常在發(fā)病前期表征并不明顯，到病況加重之際才會被發(fā)現(xiàn)。而且由于老年人機體形態(tài)的改變和功能的衰退，對于疼痛和疾病的反應變得不敏感、不典型，很多病癥易被忽略或誤診，加上老年人行動不便，其中有多數(shù)老年人即使不舒服也不愿前往醫(yī)院進行診療。人工智能的應用大大緩解了這一狀態(tài)。人工智能技術與醫(yī)療健康可穿戴設備的結合可以實現(xiàn)疾病的風險預測和實際干預，實時監(jiān)測老年人的生理參數(shù)，其雙向數(shù)據(jù)傳輸、在線溝通、便捷有效的特點，一方面可幫助老年人實時了解與掌握自身的健康狀況，享受個性化的健康管理和健康咨詢服務，滿足其健康教育需求；另一方面也能提高老年人自我健康管理意識，促進其積極參與自我健康管理和自我照顧，實現(xiàn)醫(yī)療衛(wèi)生服務重心前移和全民健康管理。人工智能環(huán)境下的自我健康管理的實現(xiàn)延伸了傳統(tǒng)醫(yī)療的覆蓋能力，節(jié)省了傳統(tǒng)醫(yī)療方式的時間、空間成本及醫(yī)療費用，能夠有效緩解老齡化帶給整個社會醫(yī)療系統(tǒng)的負擔。此外，居家健康管理系統(tǒng)能為衛(wèi)生管理者提供健康數(shù)據(jù)，有助于建立完備、標準化的居民電子健康檔案和區(qū)域衛(wèi)生信息共享平臺，使政府突發(fā)公共衛(wèi)生事件監(jiān)測和應急體系的運轉(zhuǎn)更為高效、準確。
（三）人工智能時代老年健康管理領域的隱憂
萬物都有兩面性，人工智能同樣是把雙刃劍，人工智能從誕生至今，其對倫理的沖擊就不斷被討論。人工智能給老年健康管理帶來巨大便利的同時，也對道德倫理問題提出了重大挑戰(zhàn)。與人工智能的一般倫理問題相比，人工智能在老年健康管理中的應用因其服務于老年人這一特殊群體表現(xiàn)得十分特殊與突出。主要表現(xiàn)為兩個方面，一是老年人人格與尊嚴的多方面權益保障倫理問題更為加劇，二是老齡社會正義倫理問題更顯突出。
老年人人格與尊嚴的多方面權益保障倫理問題體現(xiàn)在隱私泄露、社會孤立與老年人的“物化”三個方面。首先，為更好地提供全方位健康管理服務，智能老年健康管理系統(tǒng)和智能設備需要采集老年人日常起居全時段、全方位、無盲區(qū)、長周期的海量生理數(shù)據(jù)，其中絕大多數(shù)的數(shù)據(jù)屬于隱私數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)通過簡單的分析和挖掘，就能得出老年人的生活習慣、身體狀況等信息，一旦被無意或有意泄露，極易被不法分子所利用以進行精準推銷甚至精細詐騙等違法活動，這對于易受騙的老年人群體來說無疑是巨大的隱憂，由此可能帶來的損失也不可小覷?！妒澜缛藱嘈浴返?2條規(guī)定任何人的私生活、家庭、住宅和通信不得任意干涉，他人的榮譽和名譽不得加以攻擊。正如一些學者認為我們應該對于弱勢群體運用特別的隱私保護政策①。然而目前我國的相關法律和政策還不盡完善，如有關病歷資料保護的法律或文件（《刑法》《侵權責任法》《醫(yī)療機構病歷管理規(guī)定》等）中多為宣示性條款，也尚無老年人隱私安全的針對性文件。如何保證健康數(shù)據(jù)在實時采集、傳輸、存儲、分析與使用過程中的安全，數(shù)據(jù)應當被保留多久、誰擁有隱私數(shù)據(jù)的訪問權等都是智能老年健康管理領域亟需解決的隱私方面的具體倫理問題。其次，智能機器監(jiān)護老年人可能導致減少老年人社交、子女的陪伴。關于智能護理機器人的引入對老年人心理問題的影響研究表明，使用護理機器人的老年人易出現(xiàn)社會孤立現(xiàn)象，進而導致尊嚴受損②。過多的智能既會減少老年人外出和交流的頻率，也使子女或親朋責任感降低，對老年人的關懷止于虛擬問候，而不再是頻繁地看望與聊天。有學者認為，健康助手功能會使原本親近的護理關系轉(zhuǎn)換為遠程的虛擬的照料關系③。從而加劇老年人心理上的空虛感與孤獨感。如何緩解和調(diào)節(jié)老年人心理問題是人工智能在老年健康管理應用過程中不得不面對的問題之一。最后，老年人的“物化現(xiàn)象”也是值得關注的具體倫理問題。所謂物化，Kitwood對其的定義是：像對待無生命物質(zhì)那樣對待人：推、拉、拽一個人，不把他當作一個有生命的個體。Astell曾認為輔助機器人可能會機械地控制使用者，并逐漸使其變得失去自主性④。智能護理機器人等操控式的服務過程有可能損害老年人自主意愿，老年人普遍認為不應該限制他們自主選擇的權利，如他們不希望所有人知道他們在家中跌倒，因為某些跌倒僅是小事，自己可以克服，他們認為只有自己需要幫助的時候才應通知別人。然而這與智能護理系統(tǒng)一旦發(fā)現(xiàn)護理對象跌倒，就立即發(fā)送消息給親人或醫(yī)護人員的護理策略相矛盾⑤。機器人應在何種程度上保障老年人的自主意愿，減輕其心理負擔，維護其尊嚴，是值得研究的課題。
老齡社會正義倫理問題主要體現(xiàn)在地區(qū)差異方面。由于我國國土面積大，各地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平并不一致，地區(qū)差異、城鄉(xiāng)差異問題都不容忽視。考慮到護理服務涉及人最基本的健康權利，然而由于經(jīng)濟發(fā)展和收入水平不同，偏遠地區(qū)、農(nóng)村的互聯(lián)網(wǎng)都不暢通，健康信息系統(tǒng)建設不到位⑥，老年人往往無力購買智能可穿戴設備、智能護理機器人等健康管理機器，貧富差距引發(fā)的社會資源分配不公問題凸顯。如何在研發(fā)和推廣智能設備中充分考慮老年人的購買力，是關乎社會正義的倫理問題。
二、現(xiàn)實考察：人工智能時代老年健康管理的困境
（一）人工智能時代老年健康管理的經(jīng)驗
改革開放以來，尤其是進入21世紀之后，我國人工智能技術得到了巨大的發(fā)展。據(jù)中國電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院數(shù)據(jù)統(tǒng)計，2017年我國人工智能市場規(guī)模為216.9億元，比2016年增長52.8%，增長速度快于全球平均水平，2020年有望超過700億元①。其中，“人工智能+融合醫(yī)療、金融、教育和安防等領域企業(yè)”位居全球人工智能目標市場行業(yè)首位，總計占比40%。國家高度重視，企業(yè)與醫(yī)療機構積極探索老年健康產(chǎn)品的研發(fā)、推廣與應用，先后積累了一些經(jīng)驗，取得了初步進展，為人工智能服務于老年健康管理奠定了重要基礎。
首先，信息化與大數(shù)據(jù)推動智慧醫(yī)療的發(fā)展，為人工智能在老年健康管理中的應用提供了技術支撐。信息化與大數(shù)據(jù)是人工智能有效嵌入的基本要素，因此醫(yī)療信息化的實現(xiàn)和醫(yī)療大數(shù)據(jù)資源的壯大是推動人工智能在老年健康管理應用的重要基礎。近幾年來，高速、移動、安全的新一代信息基礎設施建設加快，城市社區(qū)光纖網(wǎng)絡覆蓋率不斷提升，中國互聯(lián)網(wǎng)絡信息中心（CNNIC）的《中國互聯(lián)網(wǎng)絡發(fā)展狀況統(tǒng)計報告》顯示互聯(lián)網(wǎng)逐漸向高齡人群滲透，60歲以上老年人對互聯(lián)網(wǎng)的接觸率和應用率逐年上升。與此同時，健康養(yǎng)老服務信息平臺建設不斷推進，早在2011年，老齡辦和民政部門就在全國范圍內(nèi)推進社區(qū)為老服務信息平臺建設項目啟動試點工作，試點項目50余個，據(jù)統(tǒng)計覆蓋老年人口僅3000多萬；2014年民政部和發(fā)改委確定在全國選取了42個地區(qū)推進養(yǎng)老服務業(yè)綜合改革試點，改革的重點之一即是加快信息平臺建設。2018年國務院《關于促進“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康”發(fā)展的意見》，強調(diào)推進遠程醫(yī)療覆蓋全國所有醫(yī)聯(lián)體和縣級醫(yī)院，支持高速寬帶網(wǎng)絡覆蓋城鄉(xiāng)醫(yī)療機構，建立互聯(lián)網(wǎng)專線保障遠程醫(yī)療需要?！盎ヂ?lián)網(wǎng)+醫(yī)療服務”建設初具規(guī)模，各級醫(yī)療機構、養(yǎng)老服務機構積累了大量老年人有關的數(shù)據(jù)資源，其中包括老年信息數(shù)據(jù)庫建設與大數(shù)據(jù)共享平臺與服務平臺建設，為下一步人工智能的嵌入奠定了堅實根基。
其次，國家高度重視，政策與法律建設不斷推進，為人工智能在老年健康管理中的應用提供了制度基礎。一方面，為推動人工智能的迅速發(fā)展，近年來我國人工智能領域指導性政策文件不斷出臺。如2017年7月國務院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，同年12月工信部公布《促進新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動計劃（2018-2020年）》，明確了我國新一代人工智能發(fā)展的戰(zhàn)略目標，部署構筑我國人工智能發(fā)展的先發(fā)優(yōu)勢，加快創(chuàng)新型國家和世界科技強國建設。2018年1月中國電子技術標準化研究院《人工智能標準化白皮書（2018版）》，提出確立人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的標準體系；3月政府工作報告明確指出加強新一代人工智能在醫(yī)療、養(yǎng)老等多領域的應用。各省市積極響應，出臺本地區(qū)的具體實施意見，為人工智能在老年健康領域的應用確立了方向。另一方面，為應對各類風險與危機，我國不斷推出信息建設與信息安全的相關規(guī)定。據(jù)統(tǒng)計目前我國信息治理層面的相關法規(guī)已有100余件，涉及個人信息保護、網(wǎng)絡侵權預防和網(wǎng)絡犯罪懲治等多個領域②。具體到醫(yī)療行業(yè)，2013年國家衛(wèi)生計生委、國家中醫(yī)藥管理局印發(fā)的《關于加快推進人口健康信息化建設的指導意見》，2015年國務院辦公廳印發(fā)的《全國醫(yī)療衛(wèi)生服務體系規(guī)劃綱要（2015-2020年）》，2017年工信部、民政部、衛(wèi)計委聯(lián)合印發(fā)的《智慧健康養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)發(fā)展行動計劃（2017-2020年）》等文件，都著重強調(diào)形成覆蓋全生命周期的智慧健康養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)體系，打造一批智慧健康養(yǎng)老服務品牌。2016年12月，國務院辦公廳印發(fā)《關于全面放開養(yǎng)老服務市場提升養(yǎng)老服務質(zhì)量的若干意見》提出推進“互聯(lián)網(wǎng)+”養(yǎng)老服務創(chuàng)新，到2020年養(yǎng)老服務市場全面放開等，都指出實現(xiàn)全員人口信息、電子健康檔案和電子病歷三大數(shù)據(jù)庫要基本覆蓋全國人口并完成信息動態(tài)更新。這些直接或間接性文件的不斷完善，為人工智能在健康領域的應用提供了基本的制度框架。
最后，在技術與政策環(huán)境的激勵下，人工智能在老年健康管理中的應用初見成效。從易得的傳感器，到智能化的可穿戴設備，智能護理床、健康服務機器人、陪護機器人等服務機器人，越來越多智能設備參與到老年人健康管理領域。近幾年，房地產(chǎn)商、保險公司、養(yǎng)老機構積極推出高端養(yǎng)老項目，健康服務機器人也隨即而來，其中天津哈士奇機器人作為全球首臺健康服務機器人成為標志性事件。而后，機器人也開始應用在福利中心和養(yǎng)老機構，僅杭州就有70家養(yǎng)老機構和40家照料中心引進了“阿鐵”養(yǎng)老機器人①②，機器人具備健康檢測、健康顧問、緊急報警與陪伴逗樂四項主要功能。同時依托“互聯(lián)網(wǎng)+”搭起智能居家養(yǎng)老服務的橋梁，一是通過智能健康腕表隨時測量血壓、心率等生命體征數(shù)據(jù)。相關研究表明可穿戴智能設備在治療慢性病方面有顯著效果，治療費用、住院時間等都有所降低③④。二是“開心”等智能健康養(yǎng)老機器人通過人體感應、攝像頭遠程監(jiān)護、聲源定位、語音識別等系統(tǒng)為居家老人提供安全監(jiān)護、用藥提醒、數(shù)據(jù)分析等健康服務，約87%的受訪者表示類似于“開心”的智能健康養(yǎng)老機器人會對空巢老人有用⑤。三是通過“互聯(lián)網(wǎng)+”和遠程醫(yī)療、遠程手術等滿足老年人的醫(yī)療需求，通過機械骨骼、輪椅機器人等助力老人康復⑥。從監(jiān)護到治療，人工智能在各種養(yǎng)老模式的老年人中的初步試水，為應對人口老齡化提供了戰(zhàn)略性思維。
（二）人工智能時代老年健康管理的難題
人工智能為老年人實現(xiàn)全過程健康管理提供了條件，推動了老年健康管理模式的突破與創(chuàng)新，然而目前人工智能在老年健康管理中的應用僅處于起步階段，尚有很多問題需要解決。
其一，從應用范圍來看，價格壁壘難以突破，老年健康管理中人工智能缺乏動力。醫(yī)療行業(yè)本身就極具復雜性和特殊性，醫(yī)療體制改革和醫(yī)養(yǎng)結合養(yǎng)老模式發(fā)展已推行多年，但仍有很多問題為人們所詬病。人大代表羅衛(wèi)紅曾提出目前醫(yī)養(yǎng)結合雖初具成效，但仍存在醫(yī)養(yǎng)結合服務需求與承載力不對稱、行業(yè)管理體制不完善、醫(yī)養(yǎng)結合醫(yī)保支付政策難以保障護理需求等問題。人工智能嵌入老年健康管理為醫(yī)養(yǎng)結合模式的發(fā)展創(chuàng)造機遇的同時，也提出了更高的要求。人工智能設備造成的健康管理服務費用誰來支付、怎樣支付，目前國內(nèi)尚未達成共識，這也解釋了為什么目前智能健康機器人多出現(xiàn)在養(yǎng)老機構，而非居家老人家中。不可否認，在當前醫(yī)療衛(wèi)生服務供給不足的情況下，醫(yī)養(yǎng)結合型養(yǎng)老機構非常重要，機器人的引入對老年人尤其是對高齡老人、半失能老人與失能老人帶來了極大的便利。然而無論是9064模式還是9073模式，絕大多數(shù)老年人是居家養(yǎng)老。針對居家生活老年人的健康監(jiān)測、預防、治療、康復、護理和心理慰藉等服務需求亟需人工智能的嵌入，然而形勢不容樂觀，一方面是因為智能裝備價格較高，老年人個體往往無意愿或無力購買較為昂貴的智能感應設備，另一方面是因為擔心后續(xù)健康服務能否持續(xù)跟進，比如一個智能腕表就價值幾千元，如果后期的服務沒跟上，老年人損失就會很大。人工智能的應用必須考慮各方支付意愿，其價格在某種程度上決定了其可推廣的范圍。如何圍繞大健康戰(zhàn)略來定位發(fā)展人工智能，實現(xiàn)醫(yī)療健康服務利益相關者的協(xié)作，為老年人提供全方位全周期的健康服務是亟須解決的關鍵問題之一。
其二，從信息化建設來看，人工智能應用于老年健康管理的信息孤島劣勢明顯。人工智能的應用離不開信息技術的支撐。推進醫(yī)療服務大數(shù)據(jù)建設，建設老年群體數(shù)據(jù)庫與醫(yī)療服務信息平臺，統(tǒng)一相關數(shù)據(jù)標準是基礎?！叭斯ぶ悄?醫(yī)療”最大的問題在于數(shù)據(jù)的來源和質(zhì)量，因為我國的醫(yī)療數(shù)據(jù)在醫(yī)院與醫(yī)院間、醫(yī)院與家庭間存在信息孤島，即使在同一個醫(yī)院提取和利用數(shù)據(jù)仍涉及很多操作手續(xù)。與此同時，雖然各地政府一直在強調(diào)健康養(yǎng)老服務信息平臺建設，但進程并不樂觀，多數(shù)老年健康服務僅停留在通過社區(qū)門診或體檢獲得數(shù)據(jù)，共享在街道一級，實現(xiàn)市級統(tǒng)一平臺建設的省份屈指可數(shù)。除了技術條件的制約，更多的是缺乏全局的考慮與統(tǒng)籌規(guī)劃，民政部門、統(tǒng)計部門、公安部門、衛(wèi)生部門、醫(yī)院等多部門之間的責任模糊，各涉老部門缺乏溝通與配合；各地區(qū)各自為政，缺乏共享理念和共享動力，有效的溝通不足，相互之間在操作系統(tǒng)、網(wǎng)絡協(xié)議、語義表示、數(shù)據(jù)庫類型，乃至硬件管理平臺上存在差異，醫(yī)療信息數(shù)據(jù)不能有效實現(xiàn)地區(qū)共享，阻礙了人工智能賴以為生的數(shù)據(jù)信息資源的有效流通，既造成了數(shù)據(jù)信息資源重復建設，也限制了數(shù)據(jù)信息資源功能的最大發(fā)揮?？梢姡肴斯ぶ悄軕糜诶夏杲】倒芾?，積極突破數(shù)據(jù)壁壘勢在必行。
其三，從健康服務相關主體來看，養(yǎng)老機構、社區(qū)服務中心、醫(yī)療機構與企業(yè)的合作不足。養(yǎng)老服務機構、醫(yī)療機構等服務機構本身不生產(chǎn)人工智能設備，而是通過引進人工智能設備服務于老年人，科技企業(yè)才是人工智能產(chǎn)品的生產(chǎn)者。服務機構最了解老年健康管理全過程需要什么樣的人工智能產(chǎn)品，而科技企業(yè)則在技術上獨占優(yōu)勢。二者通過跨界合作發(fā)揮各自的優(yōu)勢，才能明確研發(fā)內(nèi)容，最大程度縮短研發(fā)周期，以滿足老年人健康管理的需要。然而目前國內(nèi)各級醫(yī)療機構、養(yǎng)老服務機構在該領域的開拓相對滯后，除了發(fā)達城市的大型房地產(chǎn)公司通過與科技公司合作建設高端養(yǎng)老基地，應用人工智能參與老年健康管理服務，實現(xiàn)了企業(yè)間的人工智能合作外，多數(shù)醫(yī)療機構、養(yǎng)老服務機構有待進一步跟進。與此同時，醫(yī)療機構、養(yǎng)老服務機構提升自身對人工智能產(chǎn)品的駕馭能力也離不開同科技企業(yè)的有效合作。兩者有效合作的缺乏在一定程度上制約了老年健康管理過程中的人工智能創(chuàng)新能力的提升。兩者如何建立合作機制，共同推進人工智能的技術創(chuàng)新與應用是人們不得不思考的當務之急。
其四，從研發(fā)主體看，老年健康管理領域的人工智能發(fā)展受制于稀缺的專業(yè)人才。人工智能任何相關技術方面的突破都依賴于人才，可以說其發(fā)展能力取決于人才數(shù)量?！度蛉斯ぶ悄苋瞬虐灼凤@示全球AI領域的人才缺口達到百萬量級，2017年工信部發(fā)言人指出在我國人工智能人才缺口超過500萬，稀缺的專業(yè)人才資源是制約全球人工智能技術發(fā)展和應用落地的一大短板。人工智能的專業(yè)人才既要掌握數(shù)據(jù)挖掘、語音圖像識別等計算機層面知識，又要了解人工智能應用領域的客觀狀況。AlphaGo之所以能戰(zhàn)勝人類圍棋世界冠軍，在一定程度上是因為其設計者DemisHassabis本人就是天才棋手①。因此，人工智能老年健康領域的專業(yè)人才需要集計算機專業(yè)技術與健康養(yǎng)老服務行業(yè)實踐于一身，才能研發(fā)出適合老年群體的智能健康醫(yī)療設備。目前國內(nèi)的人工智能專業(yè)性人才缺乏，且多集中于制造業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)等領域的技術開發(fā)工作，雖然一些科技公司與醫(yī)療機構合作取得初步的成果，但在醫(yī)療領域結合上缺乏深度，直接針對健康服務領域的人工智能人才更是不足，阻礙了老年健康領域人工智能技術的推行。
三、未來選擇：人工智能時代老年健康管理的關鍵路徑
人工智能時代的到來，為老年健康管理創(chuàng)造了全新的環(huán)境，同時也對政府、社區(qū)、醫(yī)療機構、養(yǎng)老服務機構等提出了更高的要求。面對人工智能的迅速發(fā)展，需積極推進人工智能與老年健康管理的深度融合，以促進適應時代訴求的老年健康管理智能化。
（一）構建人工智能嵌入老年健康管理的管理機制
DouglassC.North指出制度是社會的游戲規(guī)則，規(guī)定了人與人之間的行為范式②。人工智能時代老年健康管理迫切需要現(xiàn)有機制的突破與創(chuàng)新，當前必須做好三個層面的具體工作。
一是形成專業(yè)的領導機制。人工智能科學嵌入老年健康管理離不開政府部門的統(tǒng)一規(guī)劃和部署。2018年國家醫(yī)療保障局成立，整合了此前散落在人社、民政、衛(wèi)計委、發(fā)改委等多個部門的相關醫(yī)療職能，改變了“九龍治水”的管理局面，為人工智能在醫(yī)療行業(yè)、健康領域的嵌入提供了契機。在老年健康領域推廣人工智能應納入醫(yī)療保障局的工作內(nèi)容，積極推動醫(yī)療機構、養(yǎng)老機構、社區(qū)養(yǎng)老服務中心等與科技企業(yè)的合作，全方位部署人工智能在老年健康管理中的應用格局，從傳感器，到智能化的可穿戴設備，健康服務機器人、智能護理床、陪護機器人等服務機器人，從智能家居設備、養(yǎng)老服務機構智能設備，到智能醫(yī)療機器，從老年人健康數(shù)據(jù)建設到疾病的預防、治療、康復與護理等，培養(yǎng)一支兼具智能理念和實踐經(jīng)驗的新型領導隊伍，確保政府部門在人工智能應用中始終掌握主動權。
二是培養(yǎng)多元主體信息共享機制。人工智能的發(fā)展與應用依賴于數(shù)據(jù)，因此，人工智能嵌入老年健康管理，一方面需要挖掘分析大量老年健康數(shù)據(jù)，以便人工智能設備的研發(fā)，另一方面需要醫(yī)療機構、養(yǎng)老機構、社區(qū)居家服務中心、老年人等相互間的數(shù)據(jù)連通與安全共享，促使多方有效參與老年健康管理。加快健康養(yǎng)老信息平臺建設迫在眉睫，要著力提升多元參與主體的數(shù)據(jù)素養(yǎng)和技術素養(yǎng)水平，促進多元主體相互間協(xié)同配合，協(xié)調(diào)老年健康數(shù)據(jù)在各部門間的流通，實現(xiàn)數(shù)據(jù)信息的交互及供需的有效匹配，從而打破數(shù)據(jù)壁壘，為提升老年健康管理水平提供數(shù)據(jù)支撐。
三是建構道德倫理矯正機制。享受人工智能給老年健康管理帶來巨大便利的同時，也必須正視其對道德倫理的挑戰(zhàn)。首先，進一步完善信息保護機制，減少甚至消除老年人對個人信息數(shù)據(jù)泄露的擔憂。其次，科學認識和使用人工智能。雖然現(xiàn)有的人工智能在某些層面和維度接近、達到甚至超過了人類智能，但其工具性色彩沒有改變，人工智能在老年健康管理中的應用旨在提高健康管理水平，而不是取代醫(yī)護人員和親朋好友。兒女的關心、好友的慰問以及老年人必要的社交互動都不可或缺。最后應通過技術發(fā)展，為人工智能注入情感，促使人機交互更加和諧。
（二）構建以人工智能為核心載體的老年健康技術系統(tǒng)
推進各級醫(yī)療機構和各地養(yǎng)老機構在老年健康管理中發(fā)揮更大的作用，需要通過智能化處理系統(tǒng)和便捷高效的急救處理流程，即系統(tǒng)能自動采集老年人身體狀況數(shù)據(jù)并進行分析，當發(fā)生意外跌倒或生命體征數(shù)據(jù)出現(xiàn)異常，智能呼叫相應的醫(yī)療機構，使老人及時、準確地獲取醫(yī)療服務。為此，應重點做好兩個層面的工作。
一方面，建設針對老年健康管理的智能處理系統(tǒng)。智能化系統(tǒng)基于計算機網(wǎng)絡技術和信息技術，強化老年健康的數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)和數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)建設，有效整合老年健康管理智能化進程中的各類非數(shù)值型、非結構化數(shù)據(jù)，同時有針對性地引進合適的人工智能技術，如生物識別技術、自然語言處理、機器學習、虛擬等，提升人機交互過程中老年健康數(shù)據(jù)的處理效率，并以此形成由知識庫、數(shù)據(jù)庫、推理機、解釋器和知識獲取等組成的老年健康管理系統(tǒng)，為提高老年健康管理水平奠定基礎。
另一方面，創(chuàng)新以人工智能為基礎的醫(yī)療流程。智能系統(tǒng)的生命在于應用，老年健康管理途徑與方式的優(yōu)化必須以智能處理流程的創(chuàng)新為依托。其一，通過人工智能實現(xiàn)老年人健康狀況的自動檢測，根據(jù)不間斷、全方位的健康數(shù)據(jù)跟蹤，智能評估老年人身體與心理的健康狀況，并基于數(shù)據(jù)分析提出智慧決策，確定老年人在健康方面應采取的措施。其二，智能系統(tǒng)要在識別老年人緊急救助需求的基礎上，主動通知醫(yī)療機構，使老年人及時得到救助。至于醫(yī)療機構的選擇應符合分級診療原則與就近原則。這對于減少老年人獨居風險，為空巢老人提供“健康保險”有積極的現(xiàn)實意義。
（三）構建“校—企—醫(yī)/養(yǎng)”在人工智能領域的深度合作機制
學校是人才培養(yǎng)的重要陣地，科技企業(yè)是人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的主力軍，而醫(yī)療服務機構與養(yǎng)老機構是老年健康管理的重要參與者。推進人工智能在老年健康管理領域的應用，迫切需要三者的深度協(xié)作，以達到通識成材、借勢運力、以智發(fā)展的目標。
其一，探索高校與企業(yè)協(xié)同人才培養(yǎng)模式。相比美國人工智能人才數(shù)量，我國明顯滯后。據(jù)領英數(shù)據(jù)顯示，我國從業(yè)經(jīng)驗10年以上的AI人才占AI人才總數(shù)比例不足40%，而美國這一比例超過70%；美國人工智能基礎層、技術層和應用層的人才數(shù)量占比分別為22.7%、37.4%和39.9%，而中國為3.3%、34.9%和61.8%，人才培養(yǎng)勢在必行。如上文所述，人工智能的專業(yè)人才既要掌握數(shù)據(jù)挖掘、語音圖像識別等計算機層面知識，又要了解人工智能應用領域的客觀狀況?？萍计髽I(yè)需要高校的理論與人才的支持，而高校則可借助企業(yè)的數(shù)據(jù)資源和技術平臺推進科研理論進展，將研究價值落地。因此，高校應加強人工智能相關學科建設，吸引國際頂級科學家和高層次人才，加強與科技企業(yè)、國外高校及相關機構的合作，將技術教學貫穿到實訓項目中，讓學生在校所學與企業(yè)實踐有機結合，培養(yǎng)貫通人工智能基礎理論、軟硬件技術與醫(yī)療服務領域應用的縱向跨界人才。人工智能校企合作將有助于人工智能在老年健康領域的加速發(fā)展，為人工智能應用打開新局面。
其二，搭建醫(yī)療服務機構與企業(yè)合作平臺。近年來，阿里巴巴、百度、騰訊和華為等國內(nèi)企業(yè)在人工智能領域的崛起，為老年健康管理的轉(zhuǎn)型提供了技術支撐。人工智能本身就涉及多重技術，不同行業(yè)或領域的關鍵技術必然存在差異，加快人工智能在老年健康管理中的應用，醫(yī)療服務機構既要借助科技企業(yè)的技術優(yōu)勢，引入智能技術，又要借助科技企業(yè)的智力優(yōu)勢，培育服務人才。這就要求醫(yī)療機構積極通過研發(fā)外包的途徑，由科技企業(yè)打造契合老年健康管理需求的智能軟件與硬件，加快老年健康管理智能產(chǎn)品的開發(fā)與推廣，促進產(chǎn)品從監(jiān)護提醒類、健康監(jiān)測類，到醫(yī)療設備類、陪護聊天類，關注老年人身體健康的同時注意開發(fā)心理健康護理機器人，實現(xiàn)智能產(chǎn)品的多元化與精準化。與此同時，醫(yī)療機構通過與科技企業(yè)的合作，提高本機構內(nèi)部人工智能的應用能力。
（四）構建老年健康管理人工智能產(chǎn)品的定價與補貼機制
人工智能在老年健康領域推行受阻的一個很重要的原因是企業(yè)囿于無利可圖與老人抱怨收費高現(xiàn)象并存。老年健康領域人工智能產(chǎn)品與服務的價格既不能完全市場化也不能嚴控低價，應建立合理的定價機制與相應的財政保障機制，以平衡市場主體盈利與老年人經(jīng)濟承受力來促進人工智能在老年健康領域的廣泛應用。
一方面，合理確定老年健康領域人工智能產(chǎn)品的價格。老年人的健康管理產(chǎn)品與服務具有一定的福利性，過高的價格會忽略老年人的經(jīng)濟承受能力，過低的價格又影響社會資本的收益率與參與積極性，阻礙該領域的進一步發(fā)展。根據(jù)資本資產(chǎn)定價模型，任何資產(chǎn)的期望收益率都由無風險利率和對所承擔風險的補償—風險溢價兩部分構成，考慮到服務對象的特殊性，老年健康領域人工智能產(chǎn)品合理的投資收益率應等于或略低于市場平均投資收益率，兼顧經(jīng)濟效益與社會效益。
另一方面，建立相應的財政補貼機制。雖然老年人收入來源更加多元，自報需要照護服務的比例不斷提高，越來越多的老年人有能力購買健康管理設備，但價格仍然是影響其選擇與否的關鍵因素之一。而且受年齡、身體狀況、收入等多重因素影響，有必要分地區(qū)、分群體進行大面積的調(diào)查統(tǒng)計，找到不同身體狀況與經(jīng)濟狀況的老年人有能力和意愿支付的平均價格。根據(jù)計算出來的市場價格與老年人可支付的價格，分類別分等級進行補貼，對于經(jīng)濟困難的失能半失能老人要免費配置相應的智能設備。
此外，加強老年健康管理人工智能應用狀況的監(jiān)管體系和績效評價體系。當前人工智能技術整體還處在較低的發(fā)展層次，在認知能力、感知行為、風險對抗等諸多方面仍比較笨拙，應在加強人工智能嵌入的可能性風險管理的基礎上，采取第三方評估方式，科學評價人工智能應用過程的技術適用、服務質(zhì)量等環(huán)節(jié)。推進老年健康管理領域的人工智能應用的不斷改進與發(fā)展。
四、結語
[關鍵詞]高校；共享財務；財務轉(zhuǎn)型
隨著科學技術的迅猛發(fā)展，人工智能作為前沿科技之一，應用范圍不斷擴大，也給人們的生活帶來了極大的改變。從人機對弈，到自動駕駛汽車、人形機器人，再到弱人工智能階段，人工智能對產(chǎn)業(yè)結構、城市形態(tài)及生活方式都帶來了巨大的改變。對于財務來說，也實現(xiàn)了從手工記賬到會計電算化，再到財務共享的轉(zhuǎn)型，讓過去的不可能變?yōu)榭赡?。依托互?lián)網(wǎng)技術，會計電算化走向財務信息化，而財務共享服務中心及相關信息技術的發(fā)展，是財務領域又一次里程碑式的革命。
一、高校財務管理現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢
近年來，隨著高校規(guī)模的日益擴大，財務管理模式面臨著巨大的挑戰(zhàn)。國家財政對高校的經(jīng)濟支持力度越來越大，學校可支配經(jīng)費數(shù)額越來越大，多校區(qū)、多模式辦學，異地機構等的建立需要財務部門更合理、科學的安排資金收支，以達到學校資金使用的最優(yōu)配置。學校各部門間業(yè)務往來頻繁，溝通不通暢，財務管理工作變得更加繁瑣，業(yè)務量大，效率不高，而國家對高校的資金監(jiān)管卻逐步提高，這就需要一個共享平臺實現(xiàn)數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通、集成管理。隨著人工智能等信息技術的出現(xiàn)和發(fā)展，給高校財務管理帶來了新的機會和挑戰(zhàn)。
二、高校財務工作存在的問題
如何解決繁瑣的財務報銷流程，為科研人員松綁，是學校落實科研“放管服”的重要舉措。改革簡潔易操作的財務報銷系統(tǒng)，提高會計信息化水平，提升服務質(zhì)量，簡化報銷流程，是現(xiàn)在每個高校財務管理人員急需解決的問題。
(一)財務報銷業(yè)務量大
隨著高等教育的快速發(fā)展，課題項目、研究經(jīng)費不斷增多，為了避免老師在課題經(jīng)費使用過程中的虛假支出，國家大力推行電子發(fā)票，同時要求使用公務卡進行結算付款，這使得日常報銷中需要核對的信息量急劇增加，給財務人員帶來了工作難度。
(二)政策宣講不到位
隨著國家財經(jīng)法規(guī)及制度的不斷更新完善，財務政策不斷推陳出新。面對數(shù)量龐大的師生群體，如何深入的宣講政策制度存在著一定的困難。師生對財務制度了解不透徹，容易造成信息傳遞不到位、不及時，將簡單的報銷業(yè)務變得復雜化，降低辦事效率。
(三)報賬員頻繁更換
目前很多課題組缺少科研助理，不同的教職工經(jīng)常使用同一個經(jīng)費號，有時還會找學生辦理財務報銷手續(xù)，由于不同人員對財務政策的掌握和理解不一致，或者對報賬流程的把握不到位，經(jīng)常造成單據(jù)材料不完備而退單，無形中給財務工作人員造成了返工，增加了時間成本。
(四)財務人員配備不到位
由于報銷內(nèi)容不斷細化，財務人員工作量不斷提高，無形中也帶來了巨大的工作壓力。目前各高校人員編制均有所限制，學校不得不大量聘用人事，造成人員素質(zhì)層次不齊。同時，大量簡單的重復性工作，仍需要工作人員人為判斷業(yè)務發(fā)生的真實性，在不斷提高的服務要求下，極度考驗工作人員的業(yè)務素養(yǎng)和溝通能力。
(五)會計信息化水平不高
盡管當前的人工智能技術已經(jīng)被大規(guī)模的應用在現(xiàn)有的財務系統(tǒng)工作中，但智能化手段還不夠高，很多重復、繁瑣的工作仍未解決，不能推動財務工作的轉(zhuǎn)型。例如預算管理，由于預算管理缺乏相關的信息化系統(tǒng)，信息化水平較低，管理效率低下，現(xiàn)階段還存在通過紙質(zhì)預算申報書來進行預算信息收集，通過“二上二下”再將最后審定的預算數(shù)下發(fā)到學院，這樣的預算管理系統(tǒng)是較為落后且不方便的。
三、高校財務工作轉(zhuǎn)型路徑
(一)建立財務集中核算管理系統(tǒng)平臺
該平臺將整合目前財務資源，實現(xiàn)報賬、審批、審核等業(yè)務支撐，具體包括綜合財務管理、共享運營、預算管理等系統(tǒng)。在功能上支持業(yè)務填單、審批，財務審核，會計憑證自動生成等功能，通過系統(tǒng)設定規(guī)則校驗、預算校驗功能，提高業(yè)務處理效率同時加強財務管理。搭建電子報賬系統(tǒng)、電子影像系統(tǒng)、發(fā)票采集系統(tǒng)、發(fā)票管理系統(tǒng)、共享運營系統(tǒng)、電子檔案系統(tǒng)等于一體的財務共享平臺。
(二)搭建智能化報銷平臺
1.利用OCR技術減輕報賬負擔。通過人工智能技術，將高重復、技術含量低的體力工作通過計算機進行處理，實現(xiàn)會計核算流程自動化，可以大幅提升會計人員的工作效率，如將核對發(fā)票抬頭，計算發(fā)票金額等人工識別工作改為自動識別校對電子發(fā)票，即利用OCR技術，自動提取發(fā)票信息，填寫報銷單據(jù)，完成發(fā)票真?zhèn)尾轵灢⑻峤恢劣跋穹掌鬟M行票據(jù)保存等工作。2.搭建商旅共享平臺。通過商旅共享平臺，實現(xiàn)一站式差旅服務功能。平臺對接同城商旅，差旅費由供應商墊資，師生通過平臺下單，商旅平臺按月統(tǒng)一對賬開票，同時實現(xiàn)與財務管理系統(tǒng)、網(wǎng)上報銷系統(tǒng)無縫對接。不僅可以實現(xiàn)差旅行為的事前審批管控，同時解決了師生墊資和借款問題，出差標準、預算和資金控制集中管理，后期的自動對賬也解決了報銷時手工粘貼報銷發(fā)票的繁瑣手續(xù)。既簡化流程，又減輕一線財務人員的工作量，降低成本，提升效率。
(三)建立業(yè)財稅一體化的財務共享中心
將重復性大的流水線工作進行集中處理，同時將采購、費用核算、資金管理、往來款管理、合同管理及預算管理等模塊進行整合，搭建全流程的財務共享信息平臺，不僅實現(xiàn)了學校財務工作和職能的整合，也提高了財務管理的效率和質(zhì)量，在方便師生隨時隨地進行報銷審批的同時推動了財務工作的快速轉(zhuǎn)型。1.實現(xiàn)線上審批和財務審核。通過整合現(xiàn)有財務資源，實現(xiàn)報賬、審核、審批、支付等全流程管理。財務集中核算管理系統(tǒng)平臺在功能上支持業(yè)務審批、報銷單據(jù)填報、會計憑證自動生成等，并通過設定校驗規(guī)則和預算控制規(guī)則提高業(yè)務處理效率，增強風險控制力度。系統(tǒng)承載了員工自報賬初始至業(yè)務領導審批、財務審核、付款會計支付的全程業(yè)務及財務信息，支持所有納入的上線單位費用報銷業(yè)務的流程化、標準化、高效率處理。2.實現(xiàn)報賬共享。所謂的報賬共享是建立在核算共享的基礎上的，即前端的網(wǎng)上報賬流程全部通過共享的模式，借助電子影像化，實現(xiàn)全單位模式下，財務人員處理多部門各單位的報銷、核算、稽核、發(fā)票查詢等模式，同時將預算、核算進行全面共享，各權限人員均可瀏覽。3.實現(xiàn)采購管理智能化。在采購共享方面，借助成熟的電商平臺，實現(xiàn)辦公用品、專用材料等在線采集訂購，確保交易的真實性和完整性，同時減少人員自行墊支資金，和項目掛鉤，統(tǒng)一結算，實現(xiàn)消費業(yè)務和財務業(yè)務自動化結算，使財務數(shù)據(jù)和業(yè)務數(shù)據(jù)融為一體，方便數(shù)據(jù)提取和統(tǒng)計。4.實現(xiàn)發(fā)票管理稅務共享?；镜臅嫼怂惆l(fā)票有交通費、餐費、住宿費、辦公費等類型，現(xiàn)階段普遍采用機打發(fā)票和電子發(fā)票。票據(jù)報銷業(yè)務占據(jù)著高校財務業(yè)務的很大比重，投入的人力也是最多的。在稅務共享模式下，發(fā)票管理模塊可以通過共享平臺進行自動驗真及，在提升業(yè)務合規(guī)性的同時可以大大降低重復報銷的問題。5.將合同管理與往來款管理掛鉤。通過引入合同管理系統(tǒng)，可以利用完善的管理流程和標準來規(guī)范合同的管理。將合同管理系統(tǒng)與其他業(yè)務系統(tǒng)間數(shù)據(jù)實現(xiàn)互聯(lián)互通，對合同履行階段、狀態(tài)進行統(tǒng)計監(jiān)控，同時與往來款管理掛鉤，實時統(tǒng)計支付情況，隨時做到異常預警。通過啟用合同結算功能，實現(xiàn)合同關鍵信息管理，并支持上傳電子附件，連通電子影像系統(tǒng)進行影像掃描與影像查詢，實現(xiàn)合同的無紙化調(diào)閱。合同臺賬模塊可通過登記合同關鍵結構化數(shù)據(jù)，在電子報賬系統(tǒng)報賬時關聯(lián)合同，進行收付款計劃控制，從而實現(xiàn)合同控制。
(四)建立全面預算管理系統(tǒng)
通過建立預算管理系統(tǒng)，學校各單位可在線進行預算信息填報并進行線上審核，無需遞交紙質(zhì)材料，大大提高學校的預算管理水平。在深入分析高校預算管理實際情況和普通要求的基礎上，結合學校預算管理模式和思路，建立包括：預算申報、預算編制、撥款下達、預算執(zhí)行、執(zhí)行分析、預算考核在內(nèi)的完整有效的全過程預算管理系統(tǒng)。預算管理系統(tǒng)和財務系統(tǒng)共用一個數(shù)據(jù)庫，主要用做后臺接收、處理數(shù)據(jù)，可實現(xiàn)學校二級單位預算申報、審批、調(diào)整、撥款、執(zhí)行等一系列線上管理模式。
(五)建立電子檔案系統(tǒng)
財務共享模式下的檔案管理，通過電子影像化管理系統(tǒng)來實現(xiàn)，電子檔案系統(tǒng)通過與網(wǎng)上報賬系統(tǒng)、核算系統(tǒng)、電子影像系統(tǒng)等其他業(yè)務系統(tǒng)的無縫集成，實現(xiàn)憑證電子化的無縫管理。電子檔案系統(tǒng)將公司會計檔案納入系統(tǒng)管理，實現(xiàn)會計憑證和電子影像的自動匹配、分冊，檔案的歸檔、借閱等，在系統(tǒng)內(nèi)有跡可查，方便原始憑證的調(diào)閱和查詢。
(六)建立稽核管理系統(tǒng)
為方便稽核業(yè)務的開展，減少線下手工翻閱憑證，建立稽核管理系統(tǒng)。涵蓋憑證、預約單、資產(chǎn)等數(shù)據(jù)資源，以數(shù)據(jù)為基礎，工商、稅務發(fā)票為接口，隨時調(diào)取賬務系統(tǒng)和網(wǎng)報系統(tǒng)。將違反規(guī)則的業(yè)務視為風險業(yè)務，并支持告警推送，事前、事中、事后全方位稽核?，F(xiàn)階段事后稽核使用較多，通過檢查連號發(fā)票、賬務處理不規(guī)范、疑似拆分合同等情況，形成稽核報告，并反饋財務審核人員及相關經(jīng)費負責人，在督促經(jīng)費使用的同時，提升會計核算質(zhì)量。大數(shù)據(jù)是推動社會走向智能化的重要驅(qū)動力，大數(shù)據(jù)、電子發(fā)票、會計電子檔案等的快速發(fā)展以及人工智能在財務上的應用，為共享財務奠定了一定基礎，目前高校需要不斷加快速度，進行研究探索、發(fā)展完善，建設財務共享中心不僅能夠?qū)崿F(xiàn)財務集中，更重要的是推動高校財務順利轉(zhuǎn)型。
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