發(fā)布時(shí)間：2023-10-11 16:23:36
序言：寫作是分享個(gè)人見解和探索未知領(lǐng)域的橋梁，我們?yōu)槟x了8篇的統(tǒng)計(jì)學(xué)經(jīng)典理論樣本，期待這些樣本能夠?yàn)槟峁┴S富的參考和啟發(fā)，請盡情閱讀。
【提 要】 目的 探討經(jīng)典統(tǒng)計(jì)學(xué)派與貝葉斯學(xué)派假設(shè)檢驗(yàn)思想的異同。方法 總結(jié)和概括兩種思想，并結(jié)合一個(gè)實(shí)例對兩種思想進(jìn)行比較。結(jié)果 兩種思想統(tǒng)一于貝葉斯定理，并在特定場合下相互等價(jià)；貝葉斯方法在先驗(yàn)信息的利用、風(fēng)險(xiǎn)的回答、損失的考慮以及多重假設(shè)問題的處理等方面較經(jīng)典方法具有明顯的優(yōu)勢。結(jié)論 貝葉斯學(xué)派的理論應(yīng)用受到重視。
【Abstract】 Objective To discuss differences between classical and Bayesian testing thoughts.Methods First these two thoughts are summarized’and then they are compared through an example.Results It is pointed out that these two thoughts are united on Bayes’s Theorem’that they are equal on given occasions’and that Bayesian testing approaches have more advantages than classical approaches in using prior information’indicating the hazard of testing’considering the loss’and dealing with the problem of multi-hypotheses.Conclusion Great attention should be paid to Bayesian theory.
【Key words】 hypothesis test Classical school Bayesian school
假設(shè)檢驗(yàn)問題是統(tǒng)計(jì)學(xué)的傳統(tǒng)問題，對于該問題，經(jīng)典統(tǒng)計(jì)學(xué)派與貝葉斯學(xué)派有不同的處理思想。目前，經(jīng)典統(tǒng)計(jì)方法占據(jù)著統(tǒng)計(jì)學(xué)的主導(dǎo)地位，但是，貝葉斯方法正在國外迅速發(fā)展并得到日益廣泛的應(yīng)用，我們有必要給以足夠的重視。本文結(jié)合一個(gè)例子，對兩大學(xué)派的假設(shè)檢驗(yàn)思想進(jìn)行初步比較，以揭示兩種思想的區(qū)別與聯(lián)系，并著重探討貝葉斯方法的優(yōu)勢。
兩種假設(shè)檢驗(yàn)思想
一、經(jīng)典統(tǒng)計(jì)學(xué)派的假設(shè)檢驗(yàn)思想
經(jīng)典統(tǒng)計(jì)學(xué)派運(yùn)用反證的思想進(jìn)行推斷，即：在認(rèn)定一次實(shí)驗(yàn)中小概率事件不會出現(xiàn)的前提下，若觀察到的事件是H0為真時(shí)不合理的小概率事件，則拒絕H0。
上述思想可以用如下決策函數(shù)表示：
其中x代表樣本信息。Φ(x)取值為0時(shí)即為通常的“拒絕H0”。
二、貝葉斯學(xué)派的假設(shè)檢驗(yàn)思想
貝葉斯學(xué)派直接討論H0和H1的后驗(yàn)概率，依據(jù)后驗(yàn)概率的大小進(jìn)行推斷。
其基本的解決方案是：在先驗(yàn)分布π下，有決策函數(shù)
Φ(x)取值為0時(shí)即“拒絕H0”。很明顯，它選擇了后驗(yàn)概率較大的假設(shè)。
三、兩種思想的聯(lián)系與分歧
在經(jīng)典統(tǒng)計(jì)學(xué)中，參數(shù)被看作未知常數(shù)，不存在參數(shù)空間，因而不存在H0和H1的概率，給出的是P(x|H0真)，其中x代表樣本信息。在貝葉斯方法中，參數(shù)被看成隨機(jī)變量，在參數(shù)空間內(nèi)直接討論樣本x下H0和H1的后驗(yàn)概率，給出的是P(H0真|x)和P(H0不真|x)。
事實(shí)上，兩個(gè)學(xué)派的方法在一定程度上統(tǒng)一于貝葉斯公式。
由貝葉斯公式容易得到：
因此，當(dāng)P(H0)=P(H1)，即H0與H1居于平等地位時(shí)，經(jīng)典學(xué)派與貝葉斯學(xué)派的結(jié)果是一致的。
然而，H0與H1地位往往不一致，H0常居于將被否定的位置，因而上述一致性并不總能成立。貝葉斯學(xué)派對此進(jìn)行了深入的探討，他們的結(jié)果很有意義。
對于正態(tài)分布前提下的單側(cè)檢驗(yàn)：X～N(θ，1)，H0：θ≤0 H1：θ＞0，經(jīng)典方法得到的P值與貝葉斯方法在無信息先驗(yàn)分布下的后驗(yàn)概率相等，此結(jié)論可以推廣到正態(tài)分布前提下其他類似的單側(cè)檢驗(yàn)。
對于形如H0：θ=0，H1：θ＞0，(或H1：θ＜0)的單側(cè)檢驗(yàn)，情況則不同，與下述的雙側(cè)檢驗(yàn)有類似結(jié)果。
對于形如H0∶θ=0， H1：θ≠0的雙側(cè)檢驗(yàn)，經(jīng)典方法得到的P值與貝葉斯方法的后驗(yàn)概率大不相同。在Berger和Sellke 1987年對正態(tài)分布前提下二者的比較研究中，當(dāng)經(jīng)典方法得到的P在0.01～0.1之間時(shí)，貝葉斯方法得到H0為真的后驗(yàn)概率大于P，因而此時(shí)拒絕H0所承擔(dān)的實(shí)際風(fēng)險(xiǎn)大于P，而這個(gè)區(qū)間對于經(jīng)典方法下結(jié)論是非常重要的。Hwang和Pematle 1994年提出，對這類雙側(cè)檢驗(yàn)，類似結(jié)果始終存在，因而P值應(yīng)該由其他判斷標(biāo)準(zhǔn)來替代。但他們還沒有找到這種標(biāo)準(zhǔn)。
兩種思想的應(yīng)用
下面我們通過一個(gè)例子對兩種假設(shè)檢驗(yàn)思想進(jìn)行一些比較。
例：以隨機(jī)變量θ代表某人群中個(gè)體的智商真值，θi為第i個(gè)個(gè)體的智商真值，隨機(jī)變量Xi代表第i個(gè)個(gè)體的智商測驗(yàn)得分，若該人群的期望智商為μ，則第i個(gè)個(gè)體在一次智商測驗(yàn)中的得分可以表示為：xij=θi+eij=μ+ei+eij，其中ei為第i個(gè)個(gè)體的自然變異，eij為第i個(gè)個(gè)體第j次測量的測量誤差。根據(jù)以往積累的資料，已知在某年齡兒童的智商真值θ～N(μ’τ2)，其中μ=100’τ=15，個(gè)體智商測驗(yàn)得分Xi～N(θi’σ2)，其中σ=10?，F(xiàn)在一名該年齡兒童智商測驗(yàn)得分為115，問：(1)該兒童智商真值是否高于同齡兒童的平均水平(即θi＞100)?(2)若取θi在(a’b)為正常，問該兒童智商是否屬于正常? 轉(zhuǎn)貼于
一、用經(jīng)典統(tǒng)計(jì)方法解答
對第一問，設(shè)H0：θi≤100 H1：θi＞100，按照經(jīng)典統(tǒng)計(jì)學(xué)方法，若H0成立，則有：
因此，α水平下的拒絕域?yàn)椋鹸:x＞100+σ?u1-α｝
已知σi=10，若取α=0.05，有u0.95=1.645，100+10×1.645=116.45。
現(xiàn)有x=115，因此，在0.05水平尚不能認(rèn)為該兒童智商高于平均水平。
對第二問，經(jīng)典方法需要進(jìn)行兩次分別針對a、b的單側(cè)檢驗(yàn)。過程與第一問相似，這里不再敘述。
二、用貝葉斯方法解答
在貝葉斯學(xué)派中，當(dāng)θi未知時(shí)，將其看作隨機(jī)變量，與θ具有相同的分布，這是貝葉斯學(xué)派與經(jīng)典學(xué)派的一個(gè)重大區(qū)別。
根據(jù)貝葉斯理論，若X～N(θ，σ2)，其中σ2已知，θ未知，但已知θ的先驗(yàn)分布是N(μ，τ2)，其中μ和τ2均已知，則給定x后θ的后驗(yàn)分布為N(μ(x)’ρ-1，)其中(證明參見文獻(xiàn)［1］)。
由此得到，本例中該兒童智商θi的后驗(yàn)分布為N(110.38，69.23)。
對第一問，同樣設(shè)H0：θi≤100 H1：θi＞100，查正態(tài)分布表可以得到：
P(H0：θi≤100|x=115)=0.106，
P(H1：θi＞100|x=115)=0.894
根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)最小原則拒絕H0，接受H1。
對第二問，設(shè)H0：a＜θi＜b H1：θi＜a或θi＞b，查正態(tài)分布表可以分別得到P｛H0：a＜θi＜b|x=115｝和P｛H1：θi＜a或θi＞b|x=115｝，類似第一問，依據(jù)風(fēng)險(xiǎn)最小原則作出推斷。
討 論
由上述分析和例子，我們可以看出，用貝葉斯方法處理假設(shè)檢驗(yàn)問題至少在下述幾方面具有明顯優(yōu)勢。
一、先驗(yàn)信息利用的充分性和風(fēng)險(xiǎn)的直觀性
從前述問題的處理，我們清楚地看到，經(jīng)典方法只使用了Xi的已有信息(貝葉斯學(xué)派稱之為先驗(yàn)信息)，而貝葉斯方法則同時(shí)利用了Xi和θ的先驗(yàn)信息。因而在第二問的解決上，貝葉斯方法較經(jīng)典方法少進(jìn)行一次假設(shè)檢驗(yàn)。
在貝葉斯方法中，由于導(dǎo)出了樣本x下的后驗(yàn)分布，可以對風(fēng)險(xiǎn)給出正面的回答，因而較經(jīng)典方法下的間接判斷更直觀。
二、可以將后續(xù)問題納入考慮范圍
如果推斷錯誤在后續(xù)問題的解決過程中會造成一定損失，貝葉斯方法在進(jìn)行推斷時(shí)可將這一損失考慮在內(nèi)。如：
在假設(shè)H0∶θ∈Θ0，H1∶θ∈Θ1(Θ0、Θ1是參數(shù)空間內(nèi)兩個(gè)互補(bǔ)子集)下，有：
Φ等于0，1分別代表拒絕、接受H0，a0、a1分別代表了第一、第二類錯誤造成的損失，這時(shí)，貝葉斯方法給出如下決策函數(shù)：
由于可以將假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)果帶來的損失納入檢驗(yàn)考慮的范疇之內(nèi)，因而對問題的回答更接近實(shí)用。
三、多重假設(shè)的處理不存在困難
對多重假設(shè)，如將前例第二問改為：若θi∈(a’b)為智力正常，θi＜a為智力低下，θi≥b為智力超常，問該兒童智力屬何種類型?
在現(xiàn)有條件下，經(jīng)典方法很難處理這一問題。而貝葉斯方法對這一問題的解答并不存在特殊的困難，只需將假設(shè)設(shè)為：H0∶a≤θi＜b H1∶θi＜a H2∶θi≥b，多計(jì)算一個(gè)后驗(yàn)概率便可。
關(guān)鍵詞：統(tǒng)計(jì)學(xué)；教育改革；大數(shù)據(jù)
一、引言
最早提出大數(shù)據(jù)時(shí)代到來的機(jī)構(gòu)是全球知名的麥肯錫咨詢公司，該公司在一份研究報(bào)告中指出：“數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透到當(dāng)今每一個(gè)行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域，成為重要的生產(chǎn)因素，人們對于海量數(shù)據(jù)的挖掘和運(yùn)用，預(yù)示著新一波生產(chǎn)率增長和消費(fèi)者盈余浪潮的到來”。
大數(shù)據(jù)是隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的廣泛應(yīng)用帶來的數(shù)據(jù)量和數(shù)據(jù)類型激增而衍生出來的一種現(xiàn)象，但大數(shù)據(jù)一詞不僅指規(guī)模大、種類多的數(shù)據(jù)集，還包括對這種數(shù)據(jù)集進(jìn)行采集、處理與分析以提取有價(jià)值信息和直接創(chuàng)造價(jià)值的技術(shù)構(gòu)架和技術(shù)過程。大數(shù)據(jù)的第一個(gè)特征是數(shù)據(jù)量巨大。截止到2012年，數(shù)據(jù)量已經(jīng)從TB（1024GB=1TB）級別躍升到PB（1024TB=1PB）、EB（1024PB=1EB）乃至ZB（1024EB=1ZB）級別。第二個(gè)特征是數(shù)據(jù)類型繁多、異構(gòu)性突出，包括網(wǎng)絡(luò)日志、音頻、視頻、圖片、地理位置信息等等。第三個(gè)特征是數(shù)據(jù)價(jià)值密度較低，數(shù)據(jù)中存在大量重復(fù)性和無價(jià)值性信息或噪聲。如何通過強(qiáng)大的計(jì)算技術(shù)和統(tǒng)計(jì)分析等方法迅速完成數(shù)據(jù)的價(jià)值提純，是大數(shù)據(jù)時(shí)代亟待解決的難題。第四個(gè)特征是處理速度快、時(shí)效性要求高。這是大數(shù)據(jù)區(qū)分于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘最顯著的特征。
目前，不同的學(xué)科領(lǐng)域?qū)Υ髷?shù)據(jù)概念有著不盡相同的解釋，但各種解釋中大致可以從兩個(gè)方面去理解。首先，大數(shù)據(jù)概念體現(xiàn)在數(shù)據(jù)量的巨大、種類的眾多及產(chǎn)生速度的飛快，同時(shí)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)集極有可能包含著各種半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)；其次，大數(shù)據(jù)概念還體現(xiàn)在對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理的手段和流程方面，由于數(shù)據(jù)量的龐大和類型復(fù)雜，利用常規(guī)的統(tǒng)計(jì)軟件已經(jīng)無法對當(dāng)今的數(shù)據(jù)進(jìn)行及時(shí)有效的存儲、分析及處理。因此，所謂的大數(shù)據(jù)并不是單純指數(shù)據(jù)流量的巨大，還指其結(jié)構(gòu)的復(fù)雜和種類的多樣，在數(shù)據(jù)處理和分析上需要采用高端計(jì)算平臺或高級統(tǒng)計(jì)軟件，以及海量數(shù)據(jù)中存在著可挖掘的潛在的大量價(jià)值信息與知識。
近年來，隨著高速計(jì)算機(jī)的應(yīng)用、信息技術(shù)的快速發(fā)展，特別是云計(jì)算技術(shù)的發(fā)展，使大數(shù)據(jù)的存儲和分析技術(shù)得到迅速發(fā)展，目前的核心技術(shù)有MapReduce、GFS、BigTable、Hadoop，以及數(shù)據(jù)可視化等。在數(shù)據(jù)搜集上，可方便地通過在線互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫獲取二手?jǐn)?shù)據(jù)或一手實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。在數(shù)據(jù)分析上，傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)方法采取的是基于統(tǒng)計(jì)模型的樣本數(shù)據(jù)分析，而大數(shù)據(jù)分析技術(shù)則是通過高端計(jì)算平臺，對大數(shù)據(jù)中的信息進(jìn)行挖掘。
統(tǒng)計(jì)學(xué)作為對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析的科學(xué)，必然受到大數(shù)據(jù)的影響。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，統(tǒng)計(jì)學(xué)教育必須與時(shí)俱進(jìn)，跟上時(shí)展步伐。近年來，有不少文獻(xiàn)討論了大數(shù)據(jù)環(huán)境下我國統(tǒng)計(jì)學(xué)教育的改革問題（例如[1]-[5]），本文在分析大數(shù)據(jù)時(shí)代特征的前提下，進(jìn)一步討論我國統(tǒng)計(jì)學(xué)教育的現(xiàn)狀與挑戰(zhàn)、統(tǒng)計(jì)學(xué)教育改革的內(nèi)容、方法、借鑒和適應(yīng)時(shí)代要求的變革問題。
二、統(tǒng)計(jì)學(xué)教育的現(xiàn)狀與挑戰(zhàn)
2013年，教育部對我國統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)設(shè)置進(jìn)行一次新的調(diào)整，將原來的既可授予理學(xué)學(xué)位，也可授予經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)位的統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)劃分為統(tǒng)計(jì)學(xué)、應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)和經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)三個(gè)本科專業(yè)[6]。根據(jù)教育部高等學(xué)校統(tǒng)計(jì)類專業(yè)教學(xué)指導(dǎo)委員會2013年11月公布的數(shù)據(jù)，當(dāng)時(shí)全國有194所高校開設(shè)了統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)，156所高校開設(shè)了應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)，164所高校開設(shè)了經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)[6]。目前，全國開設(shè)這三個(gè)統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的高校個(gè)數(shù)和在校學(xué)生人數(shù)與2013年相比都有不少的增加。
面對大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們目前的統(tǒng)計(jì)學(xué)教育無論在培養(yǎng)目標(biāo)和教學(xué)內(nèi)容上，還是在教育方式和人才培養(yǎng)模式上，都存在著亟待解決的挑戰(zhàn)性問題。例如，在專業(yè)培養(yǎng)目標(biāo)和人才培養(yǎng)過程中，我們比較重視課程層面上的評價(jià)，比較輕視專業(yè)層面上的整體評價(jià)，缺乏對學(xué)生綜合能力的反饋機(jī)制。
關(guān)于教學(xué)內(nèi)容，目前三個(gè)統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)在統(tǒng)計(jì)理論和應(yīng)用統(tǒng)計(jì)兩個(gè)方面有不同的側(cè)重。統(tǒng)計(jì)理論主要包括：抽樣理論、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)、估汁理論、假設(shè)險(xiǎn)驗(yàn)、決策理論、貝葉斯統(tǒng)計(jì)、半?yún)?shù)和非參數(shù)統(tǒng)計(jì)、序貫分析、多元統(tǒng)計(jì)分析、時(shí)間序列分析、小樣本理論和大樣本理論等。在數(shù)據(jù)分析中，現(xiàn)今的統(tǒng)計(jì)方法基本以結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為主要處理對象，而對非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的分析和工具涉及較少。因此，現(xiàn)今統(tǒng)計(jì)學(xué)課程及內(nèi)容已不能滿足從事非結(jié)構(gòu)型和半結(jié)構(gòu)型的大數(shù)據(jù)研究和商業(yè)應(yīng)用對人才培養(yǎng)的需要，必須進(jìn)行必要的改革。
對于教育方式，鑒于大數(shù)據(jù)時(shí)代要求，統(tǒng)計(jì)分析人員需要具備較高的數(shù)學(xué)和現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)，具有較高的軟件操作能力，掌握一定的大數(shù)據(jù)收集、整理、分析、處理和挖掘數(shù)據(jù)的技能。日本學(xué)者城田真琴認(rèn)為：“數(shù)據(jù)科學(xué)家要有計(jì)算機(jī)科學(xué)專業(yè)背景，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)方面的素養(yǎng)和使用數(shù)據(jù)挖掘軟件的技能，善于利用數(shù)據(jù)可視化的手法展現(xiàn)晦澀難懂的信息，而且具備相應(yīng)的專業(yè)知識、眼界和視野，具有適應(yīng)社會發(fā)展和創(chuàng)造價(jià)值的能力”。現(xiàn)今的統(tǒng)計(jì)學(xué)教育方式還不能很好適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)科學(xué)人才培養(yǎng)需要，必須進(jìn)行必要及時(shí)的調(diào)整和變革。
對人才培養(yǎng)模式，大數(shù)據(jù)時(shí)代不僅要求培養(yǎng)具有數(shù)據(jù)處理和分析所需的基本素質(zhì)與技能，更重視培養(yǎng)從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)和挖掘價(jià)值信息、把握市場機(jī)遇、創(chuàng)造利潤的潛在能力。面對大數(shù)據(jù)時(shí)代的諸多挑戰(zhàn)，現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘方法、計(jì)算機(jī)信息技術(shù)、軟件工具和理念的日新月異，培養(yǎng)統(tǒng)計(jì)人才的教育模式也需要相應(yīng)變化，統(tǒng)計(jì)學(xué)教育只有與時(shí)俱進(jìn)，主動做出全面的調(diào)整和變革才能適應(yīng)新時(shí)代知識進(jìn)步和激烈人才市場競爭的需要，積極迎接大數(shù)據(jù)時(shí)代的挑戰(zhàn)。
大數(shù)據(jù)時(shí)代對統(tǒng)計(jì)學(xué)教師有更高的要求，統(tǒng)計(jì)學(xué)教師需要與時(shí)俱進(jìn)，跟上時(shí)代步伐。隨著互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等信息技術(shù)的發(fā)展，對數(shù)據(jù)的分析和處理的技術(shù)也隨之要求更高，統(tǒng)計(jì)學(xué)教師固有的知識體系已不能滿足培養(yǎng)現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)人才的需要，必須進(jìn)一步深化和更新原有的統(tǒng)計(jì)學(xué)理論知識，而且還需要學(xué)習(xí)掌握計(jì)算機(jī)技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)庫和信息科學(xué)等有關(guān)知識和技術(shù)，同時(shí)還要熟悉處理非結(jié)構(gòu)型和半結(jié)構(gòu)型數(shù)據(jù)的知識和技能，以適應(yīng)現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)教育對教師的知識結(jié)構(gòu)和基本素質(zhì)的要求。
大數(shù)據(jù)時(shí)代對統(tǒng)計(jì)專業(yè)的學(xué)生也提出了更高的要求，他們不僅需要掌握現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)理論、統(tǒng)計(jì)方法和專業(yè)統(tǒng)計(jì)軟件，還要學(xué)會如何分析、處理來自互聯(lián)網(wǎng)或各種實(shí)際問題中的海量數(shù)據(jù)，如何利用統(tǒng)計(jì)軟件和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)操作，如何借助軟件技術(shù)和統(tǒng)計(jì)準(zhǔn)則判斷數(shù)據(jù)質(zhì)量，如何進(jìn)行模型選擇和評價(jià)模型方法的有效性，如何準(zhǔn)確清晰地呈現(xiàn)統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果和結(jié)論，等等。
2014年11月，美國統(tǒng)計(jì)學(xué)會了統(tǒng)計(jì)學(xué)本科專業(yè)指導(dǎo)性教學(xué)綱要 [7]，該教學(xué)綱要對統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)提出四個(gè)方面的要求：（1）具有扎實(shí)的數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)、強(qiáng)大的統(tǒng)計(jì)計(jì)算和編程能力，熟練使用統(tǒng)計(jì)軟件和數(shù)據(jù)庫；（2）分析來自現(xiàn)實(shí)問題的真實(shí)數(shù)據(jù)，真實(shí)數(shù)據(jù)是統(tǒng)計(jì)專業(yè)教育的重要組成部分；（3）掌握多樣化的統(tǒng)計(jì)模型方法；（4）具有通過語言、圖表和動畫等方式解釋數(shù)據(jù)分析結(jié)果的能力。美國是統(tǒng)計(jì)學(xué)教育和人才培養(yǎng)最先進(jìn)的國家之一，該指導(dǎo)性教學(xué)綱要代表著美國統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)培養(yǎng)人才的基本要求和發(fā)展方向，對我國統(tǒng)計(jì)教育的改革具有重要的參考價(jià)值。以該指導(dǎo)性教學(xué)綱要為參考依據(jù)，對照我國目前的統(tǒng)計(jì)學(xué)本科專業(yè)教育，無論是在培養(yǎng)目標(biāo)和課程設(shè)置方面，還是在教學(xué)內(nèi)容和教學(xué)方法方面，都存在著亟待解決的挑戰(zhàn)性問題。
三、統(tǒng)計(jì)學(xué)教育的改革
大數(shù)據(jù)時(shí)代的統(tǒng)計(jì)學(xué)教育不僅是各種統(tǒng)計(jì)方法、數(shù)據(jù)挖掘方法和信息技術(shù)手段的延續(xù)或發(fā)展，更主要的是這些方法的集成應(yīng)用和在實(shí)際數(shù)據(jù)分析中的真實(shí)體驗(yàn)。過去，企業(yè)數(shù)據(jù)庫價(jià)格昂貴，在統(tǒng)計(jì)學(xué)教育的教學(xué)案例或?qū)嶒?yàn)課教學(xué)中，很少采用真實(shí)和海量的數(shù)據(jù)庫資源，基本都是采用過時(shí)或虛擬的數(shù)據(jù)。今天，像百度大數(shù)據(jù)引擎這樣的數(shù)據(jù)庫的逐步對外開放，將有助于開展“線上大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)實(shí)驗(yàn)”教學(xué)。為了適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代要求，有必要利用網(wǎng)絡(luò)資源以及各種數(shù)據(jù)處理軟件，搭建線上大數(shù)據(jù)分析實(shí)驗(yàn)教學(xué)平臺，全面開展大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)實(shí)驗(yàn)教學(xué)的改革。實(shí)際上，借助大數(shù)據(jù)分析平臺，本科階段的統(tǒng)計(jì)學(xué)教育就可以融人聯(lián)機(jī)分析和數(shù)據(jù)的可視化教學(xué)。其次，要時(shí)刻關(guān)注大數(shù)據(jù)分析理論的進(jìn)展，及時(shí)將新理論新方法融入課堂教學(xué)內(nèi)容。
需要指出的是，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，經(jīng)典統(tǒng)計(jì)理論和方法并沒有過時(shí)，但需要進(jìn)行改進(jìn)和進(jìn)一步發(fā)展。這是因?yàn)?，網(wǎng)上采集的巨型數(shù)據(jù)集往往存在大量的重復(fù)性和無價(jià)值數(shù)據(jù)信息，使得大數(shù)據(jù)價(jià)值密度降低。在對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理之前往往需要通過去噪、分層、截?cái)?、聚類等方法的預(yù)處理，將其變成便于進(jìn)行分析處理的小數(shù)據(jù)，繼而借助于經(jīng)典統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行分析和處理。因而在大數(shù)據(jù)時(shí)代仍然需要采用傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)的小樣本理論和方法。所以，即便是在大數(shù)據(jù)時(shí)代，經(jīng)典統(tǒng)計(jì)方法仍然是進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析的基石，其核心地位不可動搖。所以，在大數(shù)據(jù)時(shí)代仍然要強(qiáng)化統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本理論和方法，尤其是在長期發(fā)展和實(shí)踐應(yīng)用中經(jīng)過驗(yàn)證的、成熟有效的經(jīng)典和現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)方法，在大數(shù)據(jù)時(shí)代仍然沒有過時(shí)，但需要結(jié)合大數(shù)據(jù)分析的需要對經(jīng)典統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行必要的發(fā)展和改進(jìn)。
大數(shù)據(jù)科學(xué)需要統(tǒng)計(jì)學(xué)與數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)等學(xué)科的結(jié)合。亞馬遜大數(shù)據(jù)科學(xué)家John Rauser 認(rèn)為：“數(shù)據(jù)科學(xué)家是統(tǒng)計(jì)學(xué)家和計(jì)算機(jī)工程師的結(jié)合體”。為了滿足大數(shù)據(jù)時(shí)代的要求，統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的課程設(shè)置需要進(jìn)行必要的調(diào)整。應(yīng)根據(jù)新時(shí)代人才培養(yǎng)的要求，增設(shè)與大數(shù)據(jù)前沿領(lǐng)域發(fā)展相關(guān)的課程，如計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)和大數(shù)據(jù)相關(guān)的軟件應(yīng)用，同時(shí)要加大實(shí)驗(yàn)課和社會實(shí)踐課的比重，引導(dǎo)學(xué)生理解和掌握大數(shù)據(jù)概念、理論、技術(shù)和方法，培養(yǎng)其運(yùn)用大數(shù)據(jù)的相關(guān)分析工具解決實(shí)際問題的能力。對于理論課程，除基本統(tǒng)計(jì)理論外，還應(yīng)開設(shè)一些較為現(xiàn)代和深入的課程，如現(xiàn)代貝葉斯方法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)挖掘、應(yīng)用隨機(jī)過程論等。另外，還應(yīng)開設(shè)與大數(shù)據(jù)分析相關(guān)的關(guān)聯(lián)規(guī)則、決策樹、機(jī)器學(xué)習(xí)、支持向量機(jī)等課程。
為了培養(yǎng)與時(shí)代適應(yīng)的統(tǒng)計(jì)學(xué)人才，統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)教師應(yīng)不斷更新自身的知識結(jié)構(gòu)和價(jià)值觀念，改變認(rèn)識數(shù)據(jù)、收集數(shù)據(jù)和分析數(shù)據(jù)的思維，主動學(xué)習(xí)和補(bǔ)充互聯(lián)網(wǎng)、現(xiàn)代數(shù)據(jù)分析技術(shù)、數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，使自己的知識體系不斷更新和提升，跟上時(shí)展的步伐。
在大數(shù)據(jù)時(shí)代，要注意培養(yǎng)學(xué)生適應(yīng)社會的能力。統(tǒng)計(jì)專業(yè)人才培養(yǎng)模式應(yīng)以提高本專業(yè)學(xué)生數(shù)據(jù)分析方面的能力，開闊他們的視野，培養(yǎng)其適應(yīng)社會的能力。應(yīng)積極引導(dǎo)學(xué)生進(jìn)入實(shí)訓(xùn)場所動手操作和鍛煉，嘗試以企事業(yè)單位的財(cái)政、金融、保險(xiǎn)、統(tǒng)計(jì)、咨詢和信息公司等部門為主構(gòu)建專業(yè)性教育實(shí)踐基地。鼓勵學(xué)生到大數(shù)據(jù)相關(guān)的機(jī)構(gòu)部門、產(chǎn)業(yè)園區(qū)和企業(yè)中去調(diào)查研究和實(shí)踐。此外，統(tǒng)計(jì)專業(yè)應(yīng)積極同其他專業(yè)進(jìn)行合作，聯(lián)合培養(yǎng)適應(yīng)新時(shí)代要求的數(shù)據(jù)分析人才。鑒于大數(shù)據(jù)對數(shù)據(jù)分析人員在計(jì)算機(jī)技術(shù)、行業(yè)認(rèn)知、業(yè)務(wù)知識、數(shù)據(jù)分析工具和方法的要求提高，統(tǒng)計(jì)學(xué)科應(yīng)主動與計(jì)算機(jī)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué)等相關(guān)學(xué)科合作，培養(yǎng)學(xué)生的計(jì)算機(jī)能力、專業(yè)素質(zhì)和業(yè)務(wù)修養(yǎng)。
“它山之石可以攻玉”，關(guān)于統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的課程設(shè)置，可以參考和借鑒美國統(tǒng)計(jì)學(xué)會公布的統(tǒng)計(jì)學(xué)本科專業(yè)指導(dǎo)性教學(xué)綱要。根據(jù)該教學(xué)綱要，統(tǒng)計(jì)專業(yè)的課程設(shè)置應(yīng)該涵蓋五個(gè)模塊[7]：（1）統(tǒng)計(jì)方法與統(tǒng)計(jì)理論。建立統(tǒng)計(jì)模型并對模型的輸出結(jié)果進(jìn)行評價(jià)，熟悉統(tǒng)計(jì)推斷，能夠從數(shù)據(jù)分析中得出恰當(dāng)?shù)慕Y(jié)論。（2）數(shù)據(jù)操作和統(tǒng)計(jì)計(jì)算。熟練使用一款專業(yè)統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行探索性數(shù)據(jù)分析，發(fā)現(xiàn)和清洗數(shù)據(jù)中的錯誤記錄，具有編程能力和算法思維，可以進(jìn)行各種數(shù)據(jù)操作，還應(yīng)掌握統(tǒng)計(jì)計(jì)算技術(shù)，能夠進(jìn)行模擬研究。（3）數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。熟練掌握微積分、線性代數(shù)、矩陣論、概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)知識。（4）實(shí)踐訓(xùn)練和表達(dá)能力。具有良好的表達(dá)和交流能力，善于通過圖示和動畫等聽眾易于理解的方式展示分析結(jié)論，并且具有團(tuán)隊(duì)合作精神和項(xiàng)目領(lǐng)導(dǎo)能力。（5）特定領(lǐng)域的知識。掌握特定應(yīng)用領(lǐng)域的知識，并用統(tǒng)計(jì)學(xué)特有的思維方法來分析和解決特定領(lǐng)域的實(shí)際問題。
大數(shù)據(jù)時(shí)代是以數(shù)據(jù)為中心的時(shí)代，統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的教育改革必須適應(yīng)這個(gè)時(shí)代的要求。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析中軟件應(yīng)用能力至關(guān)重要。在眾多統(tǒng)計(jì)軟件中推薦使用R和SAS軟件，因?yàn)镽是免費(fèi)開源軟件，其統(tǒng)計(jì)建模、統(tǒng)計(jì)計(jì)算和可視化功能強(qiáng)大，更新迅速，是最新統(tǒng)計(jì)方法的主要平臺，非常有利于培養(yǎng)學(xué)生的編程能力和知識更新能力，而SAS軟件被很多公司用于數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)分析，在實(shí)際應(yīng)用領(lǐng)域具有長期而深遠(yuǎn)的影響，是數(shù)據(jù)分析不可或缺的專業(yè)統(tǒng)計(jì)軟件。當(dāng)然，教學(xué)中也可以嘗試使用其他專業(yè)統(tǒng)計(jì)軟件，例如經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)專業(yè)學(xué)生也可使用SPSS軟件，但最好會使用SAS或R軟件。在加強(qiáng)軟件使用和編程能力的基礎(chǔ)上，應(yīng)加強(qiáng)學(xué)生統(tǒng)計(jì)計(jì)算和統(tǒng)計(jì)模擬能力的培養(yǎng)。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，強(qiáng)調(diào)統(tǒng)計(jì)計(jì)算的重要性是大勢所趨。統(tǒng)計(jì)模擬技術(shù)是伴隨著高速計(jì)算機(jī)和信息技術(shù)的快速發(fā)展而廣泛應(yīng)用的現(xiàn)代技術(shù)，可用來解決傳統(tǒng)學(xué)科領(lǐng)域中無法解決的問題。例如，在計(jì)算技術(shù)飛速發(fā)展的今天，貝葉斯統(tǒng)計(jì)方法過去曾經(jīng)面臨的計(jì)算瓶頸正在逐漸消失，基于馬爾科夫鏈蒙特卡洛（MCMC）技術(shù)的統(tǒng)計(jì)模擬方法在數(shù)據(jù)分析中的強(qiáng)大威力正在日益顯現(xiàn)[8]。
參考文獻(xiàn)：
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關(guān)鍵詞：計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)；“深入淺出”；實(shí)驗(yàn)教學(xué)
中圖分類號：G642.4 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號：1674-9324（2014）19-0077-02
一、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)背景介紹
1.計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的產(chǎn)生與發(fā)展。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)（Econometrics）一詞最早由挪威經(jīng)濟(jì)學(xué)家、第一屆諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎獲得者弗里希（R.Frisch）于1926年在《論純經(jīng)濟(jì)問題》一文中，按照“生物計(jì)量學(xué)”（Biometrics）一詞的結(jié)構(gòu)仿造出來的。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是經(jīng)濟(jì)學(xué)的一個(gè)分支學(xué)科，是以揭示經(jīng)濟(jì)活動中客觀存在的數(shù)量關(guān)系為內(nèi)容的分支學(xué)科，是由經(jīng)濟(jì)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)學(xué)三者結(jié)合而成的交叉學(xué)科。1930年12月弗里希和丁伯根（J.Tinbergen）等經(jīng)濟(jì)學(xué)家發(fā)起在美國克里富蘭成立國際計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)會，該學(xué)會的成立標(biāo)志著計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)作為經(jīng)濟(jì)學(xué)的一門獨(dú)立學(xué)科被正式確立。美國諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎獲得者薩謬爾森（P.Samuelson）認(rèn)為：“第二次世界大戰(zhàn)后的經(jīng)濟(jì)學(xué)是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的時(shí)代。”20世紀(jì)70年代以來，隨著計(jì)算機(jī)的廣泛應(yīng)用和非經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的理論有了新突破，使得計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的理論和應(yīng)用又進(jìn)入一個(gè)新的階段。
2.計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在國內(nèi)的發(fā)展。中國高等學(xué)校開設(shè)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程已有20多年的歷史，起初只是在部分學(xué)校的少數(shù)專業(yè)開設(shè)，1998年經(jīng)教育部全國經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)指導(dǎo)委員會討論決定，把計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)納入了高等學(xué)校經(jīng)濟(jì)學(xué)門類各專業(yè)8門共同核心課程之一。全國各高校不僅在經(jīng)濟(jì)學(xué)類各專業(yè)已普遍開設(shè)了計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)，而且一些管理類專業(yè)也十分重視這門課程的學(xué)習(xí)。與此同時(shí)，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的學(xué)習(xí)不再僅限于理論層面，計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析在經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域中得到一定運(yùn)用，僅從經(jīng)濟(jì)學(xué)類期刊文章看，學(xué)者在探索經(jīng)濟(jì)問題的過程中，更希望通過對經(jīng)濟(jì)問題的定量分析來提升文章實(shí)用價(jià)值，它也成為文章含金量的一個(gè)重要尺標(biāo)。據(jù)統(tǒng)計(jì)，在1984―2007年《經(jīng)濟(jì)研究》刊物上發(fā)表的近3300余篇論文中，以計(jì)量模型作為主要分析方法的論文占到了53%[1]。
二、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的學(xué)科特點(diǎn)
從學(xué)科綜合性看，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是一門綜合性邊緣學(xué)科。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的一個(gè)顯著特點(diǎn)是它自身并沒有固定的經(jīng)濟(jì)理論，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中的各種計(jì)量方法和技術(shù)，大多來自數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)，但建立的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型需有相關(guān)的經(jīng)濟(jì)理論作為支撐。因此，在運(yùn)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的過程中，我們需堅(jiān)持以科學(xué)的經(jīng)濟(jì)理論為指導(dǎo)，緊密結(jié)合經(jīng)濟(jì)問題所處的環(huán)境，選擇適當(dāng)?shù)挠?jì)量方法才能使計(jì)量研究成果發(fā)揮它應(yīng)有的作用。從方法論角度看，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是一門工具學(xué)科。作為方法論學(xué)科，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)信奉“經(jīng)驗(yàn)主義”，作為經(jīng)濟(jì)問題分析的工具，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)需要通過對經(jīng)濟(jì)問題的數(shù)量關(guān)系，并從定量角度分析實(shí)際經(jīng)濟(jì)問題。因此，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)通過自身的優(yōu)勢，將現(xiàn)實(shí)中的經(jīng)濟(jì)問題，通過計(jì)量經(jīng)濟(jì)方法并結(jié)合相應(yīng)軟件，將經(jīng)濟(jì)問題轉(zhuǎn)化為可度量且具有實(shí)際經(jīng)濟(jì)意義的分析結(jié)果，并為后續(xù)政策的制定提供數(shù)據(jù)支撐。
三、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在財(cái)經(jīng)院校的發(fā)展現(xiàn)狀
財(cái)經(jīng)院校在開設(shè)課程的過程中，更強(qiáng)調(diào)課程的實(shí)際應(yīng)用而不是課程的理論推導(dǎo)，理論推導(dǎo)并不是其教學(xué)主要目的。雖然理論推導(dǎo)及證明不是其學(xué)生的強(qiáng)項(xiàng)，但學(xué)生具有較強(qiáng)的經(jīng)濟(jì)學(xué)基礎(chǔ)。雖然計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)作為經(jīng)濟(jì)學(xué)門類各專業(yè)核心課程，且該課程在教學(xué)建設(shè)中越來越受到重視，但計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在財(cái)經(jīng)院校的課程開設(shè)中仍面臨著許多挑戰(zhàn)。首先，課程具有課時(shí)少、內(nèi)容多、實(shí)踐性強(qiáng)的特點(diǎn)。目前，財(cái)經(jīng)院校為本科生開設(shè)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課時(shí)較為有限，而計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是由經(jīng)濟(jì)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)學(xué)結(jié)合而成的交叉學(xué)科，以微積分、線性代數(shù)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)、微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)、宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)和經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)等為先修課程。因此，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)所涉及的知識內(nèi)容廣泛，內(nèi)容較多。其次，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)現(xiàn)有教學(xué)特點(diǎn)致使學(xué)生課程壓力進(jìn)一步加大。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)要求學(xué)生在學(xué)習(xí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)之前必須具有宏微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)、微積分、線性代數(shù)、概率論及數(shù)理統(tǒng)計(jì)等先行課程的良好基礎(chǔ)。但對財(cái)經(jīng)院校而言，選修計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程的本科生其數(shù)學(xué)基礎(chǔ)參差不齊，加之開設(shè)的時(shí)間正好為學(xué)生專業(yè)課最多的時(shí)間段。另一方面，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的學(xué)習(xí)是一個(gè)循序漸進(jìn)的過程，前部分知識掌握的熟悉程度將直接影響后面知識的學(xué)習(xí)效果。最后，教學(xué)方法仍以理論講授為主，導(dǎo)致教學(xué)的“深入深出”?，F(xiàn)行的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教材中充斥著各種數(shù)學(xué)公式，教師在教學(xué)過程中可能過分注重于數(shù)學(xué)理論推導(dǎo)，而忽視了財(cái)經(jīng)院校學(xué)生知識結(jié)構(gòu)背景，在課堂教學(xué)過程中缺乏對學(xué)生的引導(dǎo)與啟發(fā)，使得學(xué)生對計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的學(xué)習(xí)興趣縮減。
四、實(shí)現(xiàn)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)本科教學(xué)的“深入淺出”途徑
如果在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)過程中忽視定量分析，經(jīng)濟(jì)研究很難深入下去，對經(jīng)濟(jì)“政策效應(yīng)的驗(yàn)證也是一句空話”，但如果不改變理論脫離實(shí)踐的問題，我們將會看到從公式到公式的數(shù)字游戲[2]，這將最終形成計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)的“深入深出”，教學(xué)效果難于達(dá)到最大化。從財(cái)經(jīng)院校本科教學(xué)視角出發(fā)，實(shí)現(xiàn)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)的“深入淺出”教學(xué)途徑可以從以下幾方面進(jìn)行考慮：
1.選擇經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)部分作為本科教學(xué)重點(diǎn)。在本科階段，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的教學(xué)目標(biāo)應(yīng)定位于讓學(xué)生掌握計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)最基本的理論與方法，讓學(xué)生具有運(yùn)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)方法分析實(shí)際經(jīng)濟(jì)問題的初步能力[3]。其中，經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)應(yīng)用最為普遍，也是學(xué)習(xí)更高層次計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程的重要基礎(chǔ)，符合財(cái)經(jīng)院校絕大多數(shù)本科教學(xué)的實(shí)際要求。因此，可以選擇經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)部分作為本科教學(xué)重點(diǎn)，更多的非經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的內(nèi)容可以放入更高層次學(xué)生的教學(xué)或?qū)W生根據(jù)自己個(gè)人興趣愛好拓展非經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)知識。
2.減少數(shù)學(xué)的理論推導(dǎo)，重視其分析思想及實(shí)際應(yīng)用。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是一門經(jīng)濟(jì)學(xué)課程，并不是數(shù)學(xué)課。因此，教學(xué)的內(nèi)容和教學(xué)過程不能過于數(shù)學(xué)化。盡可能地避免不必要的數(shù)學(xué)推導(dǎo)，使學(xué)生了解方法的基本思想即可。以學(xué)生扎實(shí)的經(jīng)濟(jì)知識基礎(chǔ)為支撐，加強(qiáng)其計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的實(shí)際應(yīng)用。
3.加強(qiáng)實(shí)驗(yàn)教學(xué)及啟發(fā)教學(xué)。教師在教學(xué)實(shí)踐中需適當(dāng)引入案例調(diào)動學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，增加教師與學(xué)生之間的互動。根據(jù)理論教學(xué)的進(jìn)度合理安排實(shí)驗(yàn)教學(xué)的時(shí)間，通過案例演示及實(shí)驗(yàn)操作以提高學(xué)生解決實(shí)際問題的能力。在案例講解的過程中，選擇經(jīng)濟(jì)熱點(diǎn)主題，同時(shí)案例內(nèi)容緊扣教學(xué)大綱，改變教材中實(shí)例一成不變的形象，保持案例的動態(tài)更新[4]。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的實(shí)驗(yàn)課程學(xué)習(xí)可以讓學(xué)生更為直觀掌握計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的運(yùn)用。在實(shí)驗(yàn)課案例講解的過程中，各個(gè)步驟需要結(jié)合經(jīng)濟(jì)問題及計(jì)量經(jīng)濟(jì)軟件講解，增加講解的直觀性，培養(yǎng)學(xué)生綜合運(yùn)用知識的能力。
4.增加同行間的學(xué)術(shù)交流，把握學(xué)術(shù)前沿發(fā)展動態(tài)。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是一門交叉性學(xué)科，雖然這門學(xué)科在中國發(fā)展僅20多年，但其運(yùn)用領(lǐng)域在不斷擴(kuò)大。僅從目前權(quán)威的經(jīng)濟(jì)學(xué)類相關(guān)文獻(xiàn)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)可知，越來越多的文獻(xiàn)在分析實(shí)際經(jīng)濟(jì)問題的過程中涉及計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法作為輔助。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在中國的發(fā)展仍不成熟，并且其學(xué)術(shù)前沿問題也在不斷更新，僅憑專業(yè)教師單一力量還略顯單薄，因此，專業(yè)教師需增加專業(yè)間的學(xué)術(shù)交流活動，探討專業(yè)領(lǐng)域相關(guān)困惑。通過學(xué)術(shù)交流活動，專業(yè)教師可以更為深刻地理解計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)相關(guān)理論及學(xué)術(shù)前沿發(fā)展動態(tài)。教師在教學(xué)過程中可適當(dāng)為學(xué)生講解專業(yè)相關(guān)的學(xué)術(shù)前沿發(fā)展現(xiàn)狀，增強(qiáng)學(xué)生自主學(xué)習(xí)能力。
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關(guān)鍵詞：家庭金融；能力效應(yīng)；市場參與
Competence effect and financial market participation: Evidence from Household Survey Micro-Data
Wu Weixing Xu Qian Wang Gong
(Research Center of Applied Finance, University of International Business and Economics, Beijing 100029, China)
Abstract: In addition to household demographic characteristics, household wealth, illiquid assets and other objective factors, investors’ subjective perceived competence also have a significant effect on household participation in the financial market. Based on survey micro-data of households, this paper defines two indicators by the self-assessment of understanding of the market and investors’ own perceived ability. Empirical results show that investors’ subjective perceived competence has a significant and positive effect on household behaviors about market participation. It implies that the investors with higher self-perceived competence are more likely to participate in stock investment. It is also found that investors’ subjective perceived competence is mainly affected by education level, household income and health status.
Key words: Household finance; Competence effect; Market participation
能力效應(yīng)與金融市場參與:基于家庭微觀調(diào)查數(shù)據(jù)的分析
摘要：除了居民家庭的人口統(tǒng)計(jì)學(xué)特征、財(cái)富水平和非流動資產(chǎn)等客觀因素之外，投資者主觀能力感受對居民家庭金融市場參與也有顯著影響?；谥袊用窦彝ノ⒂^調(diào)查數(shù)據(jù)，根據(jù)家庭戶主對市場了解程度的自我評價(jià)以及能力水平感受構(gòu)建指標(biāo)，發(fā)現(xiàn)居民家庭主觀能力感受對居民家庭市場參與行為具有顯著的正向影響，表明如果投資者如果在自我感知的能力方面對自己有更高的評價(jià)，則更有可能參與股票市場。同時(shí)研究也發(fā)現(xiàn)教育程度、家庭收入和健康狀況等均會顯著影響居民家庭的主觀能力感受。
關(guān)鍵詞：家庭金融；能力效應(yīng)；市場參與
經(jīng)典的投資組合理論在最為一般的假設(shè)下證明經(jīng)濟(jì)人的最優(yōu)資產(chǎn)配置是持有一定比例的風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)和一定比例的無風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)，并且風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)的權(quán)重是不變的。但實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)不管是在發(fā)達(dá)國家還是在新興市場國家的居民家庭即使是非常富有的家庭都有很大比例沒有參與股票等風(fēng)險(xiǎn)類資產(chǎn)的投資，這似乎并不符合經(jīng)典理論的結(jié)論，學(xué)術(shù)界稱之為“市場參與之謎”。那么，在現(xiàn)實(shí)中哪些因素是導(dǎo)致投資組合異質(zhì)性的原因呢？大量的研究已經(jīng)對居民家庭的人口統(tǒng)計(jì)學(xué)特征、財(cái)富水平和非流動資產(chǎn)等客觀因素與家庭資產(chǎn)配置的關(guān)系進(jìn)行了研究，本文則在此基礎(chǔ)上基于中國居民家庭微觀調(diào)查數(shù)據(jù)，對投資者主觀能力感受與居民家庭金融市場參與之間的關(guān)系進(jìn)行了分析，并探討了影響居民主觀能力感受的因素。
一、 相關(guān)研究綜述
1.1居民家庭投資組合研究
摘要：本文對計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)及其研究的內(nèi)容和方法，論文進(jìn)行了綜述、補(bǔ)充和總結(jié)，系統(tǒng)地從經(jīng)濟(jì)理論、統(tǒng)計(jì)學(xué)和科學(xué)性角度分析了計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型方法及其設(shè)定方式。
關(guān)鍵詞計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)內(nèi)容模型方法
計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是經(jīng)濟(jì)理論、統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)學(xué)三者的結(jié)合。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的主體是經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象發(fā)展變化的數(shù)量規(guī)律，計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型描述的是經(jīng)濟(jì)變量之間的數(shù)量關(guān)系，這就決定了計(jì)量經(jīng)濟(jì)研究必須以經(jīng)濟(jì)理論和經(jīng)濟(jì)運(yùn)行機(jī)制作為建立模型的理論依據(jù)。此外，由于計(jì)量經(jīng)濟(jì)研究過程是將經(jīng)濟(jì)理論與客觀事實(shí)緊密聯(lián)系起來進(jìn)行分析，計(jì)量經(jīng)濟(jì)研究的結(jié)論反過來可以驗(yàn)證有關(guān)經(jīng)濟(jì)理論的正確與否（即是否符合客觀實(shí)際）。因此，計(jì)量經(jīng)濟(jì)的研究成果又可以進(jìn)一步充實(shí)，完善和發(fā)展經(jīng)濟(jì)理論。
數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)是一門以數(shù)學(xué)形式描述經(jīng)濟(jì)變量之間邏輯關(guān)系、運(yùn)用數(shù)學(xué)符號和公式分析研究經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的學(xué)科。數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)與理論經(jīng)濟(jì)學(xué)的區(qū)別只是表述形式不同，所以，有人稱之為“理論上的空盒子”。但是，數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)對計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的產(chǎn)生和發(fā)展卻有著重大影響，因?yàn)樗吘箤⒔?jīng)濟(jì)關(guān)系數(shù)學(xué)化、公式化了，為計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的進(jìn)一步研究奠定了基礎(chǔ)。
計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)家在此基礎(chǔ)做了兩點(diǎn)改進(jìn)，一是在模型中加入隨機(jī)誤差項(xiàng)，使模型成為隨機(jī)方程。二是利用統(tǒng)計(jì)資料和數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法估計(jì)出模型的具體形式。所以，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)時(shí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)研究的基礎(chǔ)，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)時(shí)數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)的具體應(yīng)用和發(fā)展，計(jì)量經(jīng)濟(jì)的研究結(jié)果在數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)的“空盒子”中填上了實(shí)際內(nèi)容。
一、關(guān)于計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型方法科學(xué)性的研究
討論計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型方法的科學(xué)性，必須回答如下兩個(gè)方面的問題。
1．計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的哲學(xué)基礎(chǔ)問題。廣義的或者說完整的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型方法并不是一般認(rèn)為的“只能檢驗(yàn)，不能發(fā)現(xiàn)”，而是一個(gè)能夠作出科學(xué)發(fā)現(xiàn)的研究全過程。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型不是有人認(rèn)為的“是歸納的”，模型設(shè)定階段的演繹與模型檢驗(yàn)階段的歸納相結(jié)合，構(gòu)成了完整的、辨證的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的認(rèn)識論。
2．計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型方法體系的內(nèi)在一致性問題?，F(xiàn)代計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)包括時(shí)間序列計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、微觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、非參數(shù)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)以及面板數(shù)據(jù)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)等相對獨(dú)立的分支。它們之間的關(guān)系，特別是內(nèi)在一致性，是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型方法是否具有科學(xué)性的重要體現(xiàn)。從計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型發(fā)展的角度，論述計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型方法的科學(xué)性。
二、關(guān)于計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)研究
與計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型方法的統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)相關(guān)的專題有3個(gè)，即模型類型設(shè)定對數(shù)據(jù)的依賴性、模型隨機(jī)擾動項(xiàng)的源生性和假設(shè)檢驗(yàn)的不對稱性。“計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型對數(shù)據(jù)的依賴性”全面地論述了計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型與數(shù)據(jù)的關(guān)系。從計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型類型選擇、總體回歸模型設(shè)定、模型估計(jì)和模型應(yīng)用等方面分析了數(shù)據(jù)的作用，強(qiáng)調(diào)了模型對數(shù)據(jù)的依賴性。具體包括，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)應(yīng)用模型的類型依賴于表征研究對象狀態(tài)的數(shù)據(jù)類型，不同類型的數(shù)據(jù)，必須選擇不同類型的模型。
從檢驗(yàn)對象的角度，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中的假設(shè)檢驗(yàn)大體分為四類。一是關(guān)于模型設(shè)定的檢驗(yàn)。二是關(guān)于分布的檢驗(yàn)。三是關(guān)于樣本數(shù)據(jù)的檢驗(yàn)。四是關(guān)于模型結(jié)果的檢驗(yàn)。從檢驗(yàn)方法的角度，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中的假設(shè)檢驗(yàn)大體分為兩類。一類是非嵌套檢驗(yàn)。在非嵌套檢驗(yàn)中，既設(shè)定了原假設(shè)，又同時(shí)設(shè)定了備擇假設(shè)，檢驗(yàn)一次完成。絕大多數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)都采用非嵌套檢驗(yàn)。一類是嵌套檢驗(yàn)。在嵌套檢驗(yàn)中，只設(shè)定了原假設(shè)，沒有明確的備擇假設(shè)，檢驗(yàn)非一次完成。當(dāng)原假設(shè)被拒絕，需要設(shè)計(jì)進(jìn)一步的檢驗(yàn)。
假設(shè)檢驗(yàn)中充滿著不對稱性。假設(shè)檢驗(yàn)的不對稱性包括三個(gè)方面，一是統(tǒng)計(jì)意義和經(jīng)濟(jì)意義的不對稱性，屬于經(jīng)濟(jì)學(xué)范疇；二是證偽和證實(shí)的不對稱性，屬于邏輯學(xué)范疇；三是犯第一類錯誤和犯第二類錯誤的不對稱性，屬于統(tǒng)計(jì)學(xué)范疇。正確理解假設(shè)檢驗(yàn)的不對稱性，對于正確認(rèn)識和正確應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型方法，都是十分重要的。
三、關(guān)于計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型設(shè)定理論的研究
在經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的應(yīng)用研究中，直接依據(jù)經(jīng)濟(jì)學(xué)理論設(shè)定總體模型的現(xiàn)象十分普遍，因此經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型通常被認(rèn)為是先驗(yàn)理論導(dǎo)向的。以先驗(yàn)的經(jīng)濟(jì)學(xué)理論作為計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型總體設(shè)定的導(dǎo)向，至少存在兩個(gè)主要障礙。第一，正統(tǒng)經(jīng)濟(jì)學(xué)以經(jīng)濟(jì)人假設(shè)和理性選擇為其理論體系的基石，任何一種理論都建立在決策主體是理性的和決策行為是最優(yōu)的基礎(chǔ)之上。而計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型總體設(shè)定的目的，是建立能夠描述人們實(shí)際觀察到的經(jīng)濟(jì)活動之中蘊(yùn)藏著的一般規(guī)律的總體模型，毫無疑問，實(shí)際經(jīng)濟(jì)活動既不是“理陛”的，也不是“最優(yōu)”的。第二，正統(tǒng)經(jīng)濟(jì)學(xué)理論強(qiáng)調(diào)“簡單”，認(rèn)為只有簡單的理論才能夠揭示本質(zhì)。而計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型恰恰相反，它強(qiáng)調(diào)“一般”，必須將經(jīng)濟(jì)活動所涉及的所有因素包含其中。所以，即使經(jīng)濟(jì)學(xué)理論是正確的，也不能據(jù)此設(shè)定計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型，因?yàn)樗釛壛颂囡@著的因素。所謂“統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)必要性”原則，是對數(shù)據(jù)關(guān)系導(dǎo)向的批評。
計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型設(shè)定應(yīng)該遵循“經(jīng)濟(jì)主體動力學(xué)關(guān)系導(dǎo)向”原則。以經(jīng)濟(jì)主體與環(huán)境之間的動力學(xué)關(guān)系分析為基礎(chǔ)和前提，基于該動力學(xué)過程生成的數(shù)據(jù)，以數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析為必要條件，驗(yàn)證并確定經(jīng)濟(jì)主體與環(huán)境的互動關(guān)系，正是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)總體模型所要界定的因果關(guān)系。以這樣的原則設(shè)定計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型，可以實(shí)現(xiàn)先驗(yàn)理論導(dǎo)向和數(shù)據(jù)關(guān)系導(dǎo)向的綜合。
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1．1獨(dú)立學(xué)院學(xué)生的統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)習(xí)現(xiàn)狀
學(xué)生缺乏對于統(tǒng)計(jì)學(xué)的興趣，很多經(jīng)管類專業(yè)的學(xué)生在思想上意識不到統(tǒng)計(jì)學(xué)的重要性，并不太重視統(tǒng)計(jì)學(xué)的學(xué)習(xí)。獨(dú)立學(xué)院的學(xué)生數(shù)學(xué)基礎(chǔ)相對比較差，并且經(jīng)管類專業(yè)的生源大多是文科生，對于數(shù)據(jù)、公式、原理的理解和學(xué)習(xí)普遍存在“畏難”情緒，也不善于數(shù)理類課程的學(xué)習(xí)。授課的普遍經(jīng)驗(yàn)是學(xué)生對于描述統(tǒng)計(jì)學(xué)部分的學(xué)習(xí)很輕松，但是對于以概率論為基礎(chǔ)的推斷統(tǒng)計(jì)學(xué)部分的學(xué)習(xí)則是“叫苦連天”。講授推斷統(tǒng)計(jì)學(xué)部分的內(nèi)容時(shí)，可以看到學(xué)生茫然的表情，似乎完全跟不上老師的節(jié)奏；下課后，不少學(xué)生向老師抱怨“好難，好難”。經(jīng)管類專業(yè)的統(tǒng)計(jì)學(xué)課程是36-54學(xué)時(shí)，在這有限的課時(shí)里，要完成經(jīng)典統(tǒng)計(jì)學(xué)的大部分內(nèi)容———描述統(tǒng)計(jì)學(xué)、概率分布、抽樣分布、區(qū)間估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、線性回歸的授課，時(shí)間已然不太足夠。更何況，學(xué)生在高中對于排列組合的學(xué)習(xí)并不深入，甚至很多文科生反映他們完全沒有學(xué)習(xí)過排列組合的內(nèi)容；在大一只學(xué)習(xí)了微積分，并沒有開設(shè)概率論相關(guān)的課程。因此在講課的過程中還需要補(bǔ)充一些教材之外的基礎(chǔ)知識，不僅時(shí)間不夠用，而且學(xué)習(xí)的效果也大打折扣。
1.2獨(dú)立學(xué)院教師的統(tǒng)計(jì)學(xué)授課狀況
在教學(xué)內(nèi)容方面，由于課時(shí)限制和學(xué)生基礎(chǔ)薄弱，教師能夠按計(jì)劃完成教學(xué)計(jì)劃已屬不易；由于學(xué)生普遍反映統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)習(xí)太難，一線的授課教師迫于教學(xué)質(zhì)量評估的壓力，不得不刪減掉一些比較難的知識點(diǎn)。這就使得教師講課的內(nèi)容不得不局限于教材基礎(chǔ)知識，而缺乏對于基礎(chǔ)知識的延伸和對于學(xué)生解決實(shí)際問題能力的培養(yǎng)。在教學(xué)手段方面，由于現(xiàn)在的年輕教師授課過度依賴于多媒體，雖然展示了生動形象的圖片、視頻等，也能用動態(tài)的方式展示圖形的變換。但是多媒體授課很難幫助教師把握好授課的節(jié)奏，尤其是統(tǒng)計(jì)學(xué)這種需要深入理解的學(xué)科，其結(jié)果是導(dǎo)致學(xué)生很難透徹理解基本原理和方法。
2獨(dú)立學(xué)院統(tǒng)計(jì)學(xué)課程教學(xué)中存在的問題及分析
2．1教材選用不太合適
獨(dú)立學(xué)院的很多課程在教材使用方面都和母體院校保持一致，統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)使用的教材也不例外。然而，母體院校本身就是偏重科研，在教學(xué)方面也偏重于理論教學(xué)；而獨(dú)立學(xué)院的人才培養(yǎng)定位是應(yīng)用型人才，在教學(xué)方面也更應(yīng)偏重于應(yīng)用能力的培養(yǎng)。而且，獨(dú)立學(xué)院的學(xué)生相比母體院校的學(xué)生來說，基礎(chǔ)較差，學(xué)習(xí)同等難度的教材肯定會很吃力。因此，簡單的套用母體院校使用的教材肯定會導(dǎo)致教學(xué)內(nèi)容和教學(xué)目標(biāo)相沖突的現(xiàn)象。許多教材都是重理論、輕應(yīng)用，太過注重講述基本理論、基本方法的推導(dǎo)和計(jì)算過程，而缺乏經(jīng)濟(jì)與管理領(lǐng)域的相關(guān)案例，無法調(diào)動學(xué)生學(xué)習(xí)的積極性，也無法培養(yǎng)學(xué)生學(xué)習(xí)的興趣。
2.2教學(xué)形式單一
目前獨(dú)立學(xué)院對于統(tǒng)計(jì)學(xué)的教學(xué)大多仍是采用傳統(tǒng)的以教師為主的“講授式”教學(xué)。教師單向灌輸式的向?qū)W生介紹基本方法及其推導(dǎo)，缺乏學(xué)生的全身參與，就會使得課程更加枯燥無聊。而現(xiàn)在的學(xué)生都是思想活躍、個(gè)性活波的90后，一味的“填鴨式”教學(xué)不僅會使他們失去學(xué)習(xí)興趣，甚至?xí)鹚麄兊姆锤小?/p>
2．3教學(xué)內(nèi)容重理論、輕實(shí)踐
經(jīng)管類專業(yè)的統(tǒng)計(jì)學(xué)課程由于課時(shí)或者教學(xué)條件的限制，在統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)方面，只注重課堂上教師的單向講授，只是機(jī)械的向?qū)W生灌輸理論和相關(guān)公式，沒有把統(tǒng)計(jì)學(xué)的授課和相關(guān)專業(yè)課程有機(jī)結(jié)合起來，甚至出現(xiàn)很多個(gè)專業(yè)在統(tǒng)計(jì)學(xué)授課時(shí)用同樣案例的現(xiàn)象。這導(dǎo)致學(xué)生們在學(xué)習(xí)了一個(gè)學(xué)期的統(tǒng)計(jì)學(xué)之后，對它的印象只有“和高數(shù)一樣難”，“一大堆公式”，而不知道學(xué)習(xí)這門課有什么用，該怎樣用。
2．4考核方式簡單
如今統(tǒng)計(jì)學(xué)課程的考核仍是采用傳統(tǒng)的閉卷考試方式，考試的內(nèi)容主要是計(jì)算分析附帶一堆數(shù)據(jù)的題目。這樣的考試主要考察學(xué)生對基礎(chǔ)理論和基礎(chǔ)方法的掌握，卻很難考察出學(xué)生運(yùn)用知識解決實(shí)際問題的能力。尤其是在“掛科”和評獎學(xué)金的壓力下，學(xué)生最關(guān)注的還是試卷上的一個(gè)分?jǐn)?shù)，他們希望取得高分，所以在期末時(shí)會拼命的通過習(xí)題進(jìn)行演練，這個(gè)過程當(dāng)然也能帶來強(qiáng)化基礎(chǔ)理論的效果。但是更真實(shí)的情況是，只要學(xué)生練習(xí)足夠多的習(xí)題，即使他完全不會運(yùn)用這個(gè)知識點(diǎn)，仍然能在試卷上按照早已經(jīng)熟記的步驟和公式寫出解題過程，仍然能取得不錯的分?jǐn)?shù)。很顯然，這樣的考核方式和培養(yǎng)應(yīng)用型人才的目標(biāo)相沖突的。
3獨(dú)立學(xué)院統(tǒng)計(jì)學(xué)課程教學(xué)改革的措施
3．1選擇或開發(fā)合適的教材
前幾年的統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)采用中國人民大學(xué)出版社編寫的統(tǒng)計(jì)學(xué)經(jīng)典教材，該系列的教材內(nèi)容全面、邏輯清楚，為很多高校所采用。然而該教材對于獨(dú)立學(xué)院的學(xué)生來說難度偏大，偏重于對統(tǒng)計(jì)學(xué)原理和方法的講解，而缺乏詳實(shí)的經(jīng)濟(jì)管理領(lǐng)域的例子。近兩年來我們采用國外學(xué)者主編的《經(jīng)濟(jì)與商務(wù)統(tǒng)計(jì)》作為教材，該教材內(nèi)容相對比較簡單，并且包含有豐富案例，這些案例都是來源于經(jīng)濟(jì)與管理領(lǐng)域，有些案例是講述企業(yè)在生產(chǎn)經(jīng)營過程中遇到了難題之后怎樣運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)的思維進(jìn)行解決的。較簡單的教學(xué)內(nèi)容能夠減輕學(xué)生在學(xué)習(xí)中的心理負(fù)擔(dān)，豐富的案例能讓學(xué)生真切地意識到統(tǒng)計(jì)學(xué)的實(shí)用性，并能夠激發(fā)他們的學(xué)習(xí)興趣。
3.2建設(shè)學(xué)生參與型課程，充分調(diào)動學(xué)生積極性
從教學(xué)方式上來說，要多種教學(xué)手段并用，樹立“教師為指導(dǎo)，學(xué)生為主體”的教學(xué)理念，進(jìn)行互動式教學(xué)。具體來說，在教學(xué)中不能單純采用教師講授的灌輸式授課，要結(jié)合采用案例教學(xué)法、項(xiàng)目教學(xué)法等方法。案例教學(xué)法中，通過精心準(zhǔn)備的案例，對學(xué)生進(jìn)行逐步引導(dǎo)，培養(yǎng)他們應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)的理念和方法解決具體問題的能力。在項(xiàng)目教學(xué)法中，把學(xué)生分為幾個(gè)小組，以小組為單位完成一項(xiàng)統(tǒng)計(jì)調(diào)查任務(wù)；讓學(xué)生作為任務(wù)主體，通過獨(dú)立完成任務(wù)把理論和實(shí)踐結(jié)合起來。
3．3改革教學(xué)內(nèi)容，改變教學(xué)手段
統(tǒng)計(jì)學(xué)對于經(jīng)管類專業(yè)的學(xué)生來說是一種工具，他們沒有必要很清楚具體的統(tǒng)計(jì)公式是怎樣推導(dǎo)出來的，也沒必要把公式背得滾瓜爛熟，更沒必要擅長把數(shù)據(jù)套進(jìn)公式進(jìn)行計(jì)算。他們只需要知道什么樣的情況下應(yīng)該采用什么樣的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法解決問題，統(tǒng)計(jì)的結(jié)果代表什么含義就可以了。所以在經(jīng)管類統(tǒng)計(jì)學(xué)課程的教學(xué)中，應(yīng)該強(qiáng)化基本原理的講解，弱化公式的推導(dǎo)和統(tǒng)計(jì)計(jì)算。教學(xué)手段上，不應(yīng)該過度依賴于多媒體教學(xué)，應(yīng)當(dāng)結(jié)和板書與多媒體教學(xué)，并增加上機(jī)課。統(tǒng)計(jì)學(xué)的內(nèi)容理解起來比較難，如果全部采用幻燈片授課，學(xué)生對于上課內(nèi)容無法深刻理解，當(dāng)然也就不能很好地掌握了。板書教學(xué)會放慢課堂節(jié)奏，給予學(xué)生更充分的思考和理解時(shí)間，并且步驟清晰，更方面學(xué)生進(jìn)行復(fù)習(xí)。上機(jī)課主要著重于學(xué)生實(shí)際操作技能的培訓(xùn)，講解相關(guān)統(tǒng)計(jì)軟件的使用，并讓學(xué)生動手操作，加強(qiáng)技能的訓(xùn)練。
3．4考核方式多樣化
考核方式不應(yīng)該只是期末閉卷考試，描述統(tǒng)計(jì)學(xué)部分可以采用書面報(bào)告的形式進(jìn)行考核。撰寫格式規(guī)范、層次清晰、圖表結(jié)合的報(bào)告是對于一個(gè)大學(xué)畢業(yè)生最基本的要求，可以找一些與本專業(yè)相關(guān)的案例和數(shù)據(jù)資料讓學(xué)生進(jìn)行分析整理并撰寫分析報(bào)告，以此來培養(yǎng)和考核學(xué)生撰寫規(guī)范的統(tǒng)計(jì)報(bào)告的能力，也可以考察學(xué)生對于統(tǒng)計(jì)圖表的應(yīng)用能力。
4總結(jié)
關(guān)鍵詞：統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)用性；三線牽引課堂；教學(xué)創(chuàng)新；人才培養(yǎng)質(zhì)量
1統(tǒng)計(jì)學(xué)課程特色分析
首先，統(tǒng)計(jì)學(xué)是經(jīng)濟(jì)管理類專業(yè)基礎(chǔ)課。其作用在于方法體系和工具性質(zhì)的入門，為更專業(yè)的統(tǒng)計(jì)工具學(xué)習(xí)做鋪墊，這決定了教學(xué)過程中應(yīng)重視統(tǒng)計(jì)意識和思維的傳遞…。其次，統(tǒng)計(jì)學(xué)是解決問題的方法性工具。教學(xué)應(yīng)突出如何科學(xué)的收集整理數(shù)據(jù)，并恰當(dāng)運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法分析數(shù)據(jù)，解決實(shí)際經(jīng)濟(jì)管理問題。最后，統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)用多元化?？蓱?yīng)用于諸多專業(yè)領(lǐng)域問題，為課堂教學(xué)提供了各專業(yè)匯聚的豐富案例，但同時(shí)亦帶來教學(xué)案例選擇的難度?；诮y(tǒng)計(jì)學(xué)課程的應(yīng)用性、方法性，可設(shè)計(jì)三線牽引的課堂教學(xué)模式。
2三線牽引課堂教學(xué)實(shí)踐
2.1三線牽引課堂設(shè)計(jì)
三線牽引課堂指在教學(xué)過程中，由求知心理牽引，完整解決問題的應(yīng)用流程牽引，理論知識體系牽引三方面作為動力推動課堂進(jìn)程，更具體的思路可總結(jié)為：情景案例導(dǎo)入，問題驅(qū)動思考，系統(tǒng)設(shè)問探索，問題解決成就感的獲得，深入追問延伸后續(xù)章節(jié)學(xué)習(xí)，教學(xué)目標(biāo)達(dá)成。以統(tǒng)計(jì)學(xué)中抽樣與參數(shù)估計(jì)的講解為例，可進(jìn)行教學(xué)設(shè)計(jì)思路圖如下：
2.2三線牽引課堂組織實(shí)現(xiàn)
首先，情景導(dǎo)入。情景1：某工廠生產(chǎn)某一型號燈泡，想知道這種型號燈泡的平均使用壽命，需要對所有燈泡使用壽命進(jìn)行測試求出平均值嗎？情景2：想知道銅陵學(xué)院一萬八千多學(xué)生平均月生活支出或者是眼睛近視率，需要對全院學(xué)生進(jìn)行全面調(diào)查嗎？
其次，統(tǒng)計(jì)意識的引導(dǎo)，講述抽樣原因。面對上述情景，測量遇到了障礙，情景1是無限總體不可能實(shí)現(xiàn)全部測量，同時(shí)所有產(chǎn)品都用于實(shí)驗(yàn)這也是不可取的，情景2是總體很龐大而且個(gè)體之間差異性較小，沒有必要進(jìn)行全部測量；由此引出抽樣和估計(jì)的概念。
再次，連續(xù)設(shè)問形式引導(dǎo)：抽樣相關(guān)概念。問題一：抽取的這一部分單位叫什么呢？講授：樣本與總體概念。問題二：如何抽??？有什么要求呢？講授：重復(fù)抽樣不重復(fù)抽樣及隨機(jī)原則。問題三：應(yīng)抽取多少個(gè)單位呢？講授：樣本容量與樣本空間概念。問題四：進(jìn)行觀測計(jì)算的數(shù)量特征叫什么呢？講授樣本估計(jì)量：樣本均值、樣本比例、樣本方差，與總體參數(shù)：總體均值、總體比例、總體方差，及總體參數(shù)確定性和樣本統(tǒng)計(jì)量是隨機(jī)性。
最后.持續(xù)探索抽樣概率科學(xué)性：抽樣分布。問題五：觀測的數(shù)量特征是確定的一個(gè)值還是許多個(gè)值呢？為什么？講授：樣本估計(jì)量是隨機(jī)變量。在隨機(jī)原則抽樣和樣本空間概念的基礎(chǔ)上進(jìn)一步例證樣本均值、樣本成數(shù)、樣本方差等樣本估計(jì)量均是隨機(jī)變量。問題六：如果是一個(gè)變量，有沒有自己的分布律呢？講授：抽樣分布知識，難點(diǎn)部分，輔之概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)部分知識的回顧。問題五講解的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步例證隨機(jī)變量所有可能的取值，每個(gè)取值對應(yīng)的概率，并針對總體如果取值改變，對應(yīng)樣本取值及概率會發(fā)生什么變化，總而總結(jié)出樣本均值、樣本成數(shù)服從的分布律，即為抽樣的概率分布，在此理論講解的基礎(chǔ)上，要求學(xué)生記住可能的分布律及對應(yīng)的參數(shù)。
另外，深入追問延伸后續(xù)章節(jié)學(xué)習(xí)：抽樣誤差。問題七：如果是一個(gè)變量，用一個(gè)變化的值來估計(jì)總體的數(shù)量特征會準(zhǔn)確嗎？講授抽樣誤差概念，并延伸由于估計(jì)量隨機(jī)性誤差也是不確定的，誤差的大小如何衡量呢，由哪些因素決定呢，留作課后思考下一節(jié)學(xué)習(xí)。
3三線牽引課堂教學(xué)創(chuàng)新點(diǎn)
首先，課堂設(shè)計(jì)導(dǎo)向創(chuàng)新，由興趣吸引到任務(wù)驅(qū)動轉(zhuǎn)變。興趣吸引課堂是以案例情景引起學(xué)生興趣，繼而完成知識講授，但該教學(xué)模式傳遞的是具有選擇性的學(xué)習(xí)態(tài)度，可以感興趣，亦可不感興趣；三線牽引課堂是任務(wù)驅(qū)動，結(jié)合各專業(yè)時(shí)代問題設(shè)計(jì)經(jīng)典案例，以學(xué)生必然面對該問題為要求，驅(qū)使其展開探索，并最終完成任務(wù)促成成就感獲得。
關(guān)鍵詞：經(jīng)管類專業(yè)；統(tǒng)計(jì)學(xué)；課程改革
引言
隨著經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，統(tǒng)計(jì)學(xué)知識和方法被廣泛應(yīng)用于政治、經(jīng)濟(jì)、科學(xué)等多個(gè)社會領(lǐng)域，發(fā)揮了重大的應(yīng)用價(jià)值。統(tǒng)計(jì)學(xué)作為經(jīng)管類專業(yè)的核心學(xué)科，主要通過搜集、整理、分析數(shù)據(jù)等手段，來推斷所測對象的本質(zhì)以及預(yù)測對象未來發(fā)展，其內(nèi)容設(shè)計(jì)面廣、理論性強(qiáng)、與現(xiàn)實(shí)生活聯(lián)系緊密，對于培養(yǎng)經(jīng)管類專業(yè)學(xué)生的綜合能力具有重要意義。對經(jīng)濟(jì)管理類專業(yè)學(xué)生來說，在學(xué)習(xí)和畢業(yè)后的工作中，都會涉及到很多社會經(jīng)濟(jì)方面的數(shù)據(jù)，也會涉及到一些大數(shù)據(jù)分析。因此，統(tǒng)計(jì)學(xué)課程如何適應(yīng)學(xué)校學(xué)習(xí)與學(xué)生在未來職業(yè)發(fā)展中的需要，成為職業(yè)技術(shù)學(xué)院統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)改革中亟待解決的問題。
一、 經(jīng)管類專業(yè)統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)中存在的問題
（一）教學(xué)方法落后
目前統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)方法主要采用講授制，教師通過粉筆黑板加電子教案式的教學(xué)方法太過單一，形同于直接灌輸，學(xué)生的上課積極性往往較差。許多教師在授課過程中為了能夠?qū)⒔y(tǒng)計(jì)學(xué)原理介紹的更加清晰，邏輯更加嚴(yán)謹(jǐn)，常常更注重基本原理的演繹和統(tǒng)計(jì)方法的選擇，而忽略了統(tǒng)計(jì)學(xué)在我們實(shí)際生產(chǎn)、生活中的應(yīng)用案例的講解，這樣就更加劇了學(xué)生認(rèn)為統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)習(xí)和自己未來的工作、職業(yè)發(fā)展沒有關(guān)系，進(jìn)一步影響學(xué)生對于統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)習(xí)興趣的培養(yǎng)。
（二） 實(shí)踐教學(xué)環(huán)節(jié)薄弱
經(jīng)管類統(tǒng)計(jì)學(xué)教師在課堂上過于重視理論的講解，缺少必要的實(shí)踐環(huán)節(jié)，在講解過程中不能與實(shí)踐相結(jié)合，導(dǎo)致經(jīng)管類專業(yè)的學(xué)生對統(tǒng)計(jì)學(xué)的認(rèn)識不到位，認(rèn)為其就是一門簡單的數(shù)學(xué)理論課目，沒有實(shí)際的操作價(jià)值，從而忽視統(tǒng)計(jì)學(xué)在經(jīng)管專業(yè)的地位。此外，教學(xué)材料普遍存在著知識面很廣，但是不夠精的現(xiàn)象，大多數(shù)統(tǒng)計(jì)學(xué)教材中沒有建立統(tǒng)計(jì)思維的培養(yǎng)板塊，只是在培養(yǎng)學(xué)生學(xué)習(xí)理論上的統(tǒng)計(jì)方法，并且教學(xué)所涉及的理論內(nèi)容與經(jīng)管專業(yè)學(xué)生所實(shí)踐的內(nèi)容不相符，導(dǎo)致學(xué)生學(xué)習(xí)理論知識無法運(yùn)用到實(shí)踐中去。
（三）考核方式不合理
統(tǒng)計(jì)學(xué)課程考核中平時(shí)成績在整個(gè)考核中所占比重過低，而期末閉卷成績所占比重過高，因此學(xué)生平時(shí)學(xué)習(xí)松散，導(dǎo)致課堂教學(xué)效率降低。學(xué)生上課遲到早退，甚至?xí)缯n現(xiàn)象嚴(yán)重。學(xué)生考前幾天突擊式復(fù)習(xí)，雖然能起到了一定的效果，但是這種學(xué)習(xí)方式不能真正地掌握統(tǒng)計(jì)學(xué)理論知識，更談不上有效地應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)知識解決實(shí)際問題。平時(shí)的作業(yè)、期末考試命題方面涉及的內(nèi)容也偏重于統(tǒng)計(jì)學(xué)理論知識，較少涉及到實(shí)際的知識應(yīng)用，這樣的考試內(nèi)容不利于提升學(xué)生學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué)的興趣，更不利于培養(yǎng)學(xué)生的就業(yè)能力以及應(yīng)用能力的培養(yǎng)。
二、 經(jīng)管類專業(yè)統(tǒng)計(jì)學(xué)課程改革措施
（一）調(diào)整教學(xué)方法，引入案例教學(xué)
統(tǒng)計(jì)學(xué)課程開設(shè)時(shí)間比較悠久，課程內(nèi)容已經(jīng)比較成熟和完善。要使得學(xué)生有效、自信、輕松地接受課程內(nèi)容，要考慮多種教學(xué)方法和途徑。在教學(xué)方法上，教師可以設(shè)法采用多種形式，多應(yīng)用啟發(fā)式教學(xué)，重點(diǎn)通過引入大量案例，如當(dāng)前經(jīng)濟(jì)社會熱點(diǎn)、經(jīng)典的統(tǒng)計(jì)應(yīng)用案例、統(tǒng)計(jì)方法的來源和思想等，嘗試讓學(xué)生自己利用所學(xué)知識分析問題，既可以調(diào)動學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性和主動性，又可以更深刻理解統(tǒng)計(jì)理論與方法的實(shí)際應(yīng)用條件和分析思路。此外，還可以采用多種靈活的教學(xué)形式，如學(xué)生講課、游戲互動、課堂討論、小競賽等，活躍課堂氣氛，結(jié)合不同專業(yè)的特點(diǎn)，將統(tǒng)計(jì)學(xué)知識與其所學(xué)專業(yè)的融合，達(dá)到更好的教學(xué)效果。
（二）加強(qiáng)實(shí)踐教學(xué)環(huán)節(jié)
統(tǒng)計(jì)學(xué)課程的教學(xué)過程中，加強(qiáng)實(shí)踐環(huán)節(jié)，實(shí)現(xiàn)理論與實(shí)踐相結(jié)合，對于提高教學(xué)質(zhì)量具有重要作用。在統(tǒng)計(jì)學(xué)課程的教學(xué)改革過程中，培養(yǎng)學(xué)生實(shí)踐能力，可以從以下兩個(gè)方面進(jìn)行：一是在教學(xué)過程中，給學(xué)生設(shè)置一定量的大型實(shí)驗(yàn)作業(yè)，讓學(xué)生獨(dú)立完成運(yùn)用統(tǒng)計(jì)理論和方法分析實(shí)際生活中存在的經(jīng)濟(jì)管理專業(yè)問題，實(shí)驗(yàn)作業(yè)的內(nèi)容應(yīng)緊密聯(lián)系學(xué)生本專業(yè)所學(xué)的專業(yè)知識為基礎(chǔ)，同時(shí)兼顧目前社會經(jīng)濟(jì)生活實(shí)際，通過這一實(shí)踐活動，使學(xué)生能夠加深對某一經(jīng)濟(jì)管理實(shí)際問題的認(rèn)識，使他們具有成就感，激發(fā)他們主動學(xué)習(xí)本專業(yè)知識的熱情；二是教師必須聯(lián)系社會生活中的實(shí)際案例進(jìn)行教學(xué)，給學(xué)生示范應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)相關(guān)的具體方法，比如下載數(shù)據(jù)中國的數(shù)據(jù)資料，從新聞和廣告等大家熟悉的渠道獲取素材，使學(xué)生真正在實(shí)際生活中領(lǐng)會統(tǒng)計(jì)工作的內(nèi)涵。這在一定程度上可以克服學(xué)生對國內(nèi)外經(jīng)濟(jì)、政治生活了解不多，對企事業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營管理活動接觸較少的弊端。
（三）考核方式多樣化，題型豐富化
統(tǒng)計(jì)學(xué)課程考核中要側(cè)重平時(shí)的考核，避免期末定終身，平時(shí)與期末比例應(yīng)調(diào)整，可以適當(dāng)提高平時(shí)成績比重，比如平時(shí)比重提高至60%，期末考試成績比重降低至40%。平時(shí)考核要包含多個(gè)方面，例如小測驗(yàn)、期中考試、出勤、實(shí)驗(yàn)報(bào)告、組織統(tǒng)計(jì)調(diào)查、撰寫統(tǒng)計(jì)報(bào)告等；平時(shí)成績中增加上機(jī)實(shí)驗(yàn)操作選用普及程度最廣的EXCEL軟件工具進(jìn)行操作，使每個(gè)學(xué)生都能系統(tǒng)地掌握EXCEL在統(tǒng)計(jì)學(xué)中的應(yīng)用；布置學(xué)生以宿舍為單位選定某個(gè)社會關(guān)注問題、學(xué)生感興趣的話題進(jìn)行調(diào)查設(shè)計(jì)完成調(diào)查問卷、數(shù)據(jù)收集、整理和調(diào)查報(bào)告，這樣才能真正地實(shí)現(xiàn)學(xué)以致用，同時(shí)也鍛煉了學(xué)生團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力。此外，考試題型應(yīng)當(dāng)更加豐富，除了常規(guī)的判斷題、單選題、多選題、計(jì)算題，還應(yīng)當(dāng)增加主觀綜合分析題考察學(xué)生運(yùn)用統(tǒng)計(jì)知識解決實(shí)際問題的能力，這樣的題目不僅能夠?qū)W(xué)生的學(xué)習(xí)效果有一定的區(qū)分度，更重要的是將偏向考試能力的培養(yǎng)調(diào)整為偏向應(yīng)用能力的培養(yǎng)，從而避免通過死記硬背的方式就能取得高分的情況出現(xiàn)。
結(jié)束語
總之，職業(yè)技術(shù)學(xué)院經(jīng)管類專業(yè)統(tǒng)計(jì)學(xué)課程改革的目標(biāo)是提高學(xué)生分析和解決問題的能力，為社會輸送合格的應(yīng)用型人才。面對統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)中存在的問題，學(xué)校和教師必須積極采取有效措施，調(diào)整教學(xué)方法、引入案例教學(xué)，加強(qiáng)實(shí)踐教學(xué)環(huán)節(jié)，完善考核方式，從而提高教學(xué)效率，促進(jìn)經(jīng)管類專業(yè)統(tǒng)計(jì)學(xué)的課程改革。
參考文獻(xiàn)
[1]賴流濱.經(jīng)管類專業(yè)統(tǒng)計(jì)學(xué)課程教學(xué)探究[J].中小企業(yè)管理與科技（中旬刊），2015，01：226-227.
