發(fā)布時間：2024-02-02 15:02:09
序言：寫作是分享個人見解和探索未知領域的橋梁，我們?yōu)槟x了8篇的人工智能時代概述樣本，期待這些樣本能夠為您提供豐富的參考和啟發(fā)，請盡情閱讀。
近年來，我國快速發(fā)展的技術、文化、經濟催生了一系列先進的現代科學技術，對人類的日常生活以及工作方面都有著較大的影響。如：世界圍棋冠軍李世石與Google開發(fā)的人工智能系統(tǒng)AlphaGo進行了棋王爭奪賽，最后敗于人工智能系統(tǒng)；美國也曾開發(fā)了機器人服務員，并在餐廳與人類服務員進行對比，結果顧客對于機器人的好評度要遠遠高于對人類服務員的滿意度――這在很大程度上可能是因為人類服務員存在是具有情緒的，而其工作態(tài)度等方面會受到情緒的影響（情緒較差時對顧客的態(tài)度會對顧客的態(tài)度也會較差，從而影響顧客對其的滿意度等），而機器人則不會有情緒方面的體驗，只要在其系統(tǒng)中設定相應的程序，就可以很好的規(guī)避人類的這些缺陷。從以上的例子可以看出，雖然科學技術的發(fā)展水平在一定程度上標志著國家的整體發(fā)展水平，但是從更深層次的角度來講，這些人工智能的發(fā)展可能會導致不同行業(yè)大量的工作人員失業(yè)，從而造成經濟發(fā)展出現問題。
二、人工智能概述
人工智能（縮寫AI）。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術以及應用系統(tǒng)的一門新的技術科學。人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，并生產出一種新的能以人類職能相似的方式作出反應的職能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想未來人工智能帶來的科技產品，將會是人類智慧的“容器”?？偟膩碚f，人工智能研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類職能才能完成的復雜工作。但是在不同時代、不同的人對于這個“復雜工作”的理解是不同的。
人工智能是對人的意識、思維的信息過程的模擬；它不是人的智能，但是能像人那樣思考、也可能超過人的智能。最重要的一點是人工智能的好壞在很大程度上決定于其創(chuàng)造者的技術水平；另外人工智能也沒有人類所特有的一些基本特征，如情緒等。
三、企業(yè)單位財務管理概述
財務管理是指在一定的整體目標下，關于資產的購置（投資），資本的融通（籌資）和經營中現金流量（營運資金），以及利潤分配的管理。財務管理是企業(yè)管理的一個有機組成部分，它是根據財經法規(guī)制度，按照財務管理的原則，組織企業(yè)財務活動，處理財務關系的一項經濟管理工作。簡單的說，財務管理是組織企業(yè)單位財務活動，處理財務關系的一項經濟管理工作。企業(yè)單位內部財務管理的主要內容包括以下幾個方面：第一，財務規(guī)劃，即是幫助企業(yè)單位設立知道方針來制定運營和財物計劃，其包含三個步驟――設立目標、設立有形指標、衡量并調整目標和指標。第二，成本管理，即是對企業(yè)單位內部各種成本（如原材料成本、人力資源成本以及其他成本）的管理。第三，預算管理，即是根據企業(yè)單位的實景情況進行適當的預算編制，以規(guī)范企業(yè)單位經營活動中資金的使用。
四、人工智能機器與人類人工對企業(yè)單位財務管理的作用
（一）兩者在企業(yè)單位財務管理內容方面的差別
對于財務管理的工作內容，人類員工的主要工作方面就是使用各種現代信息技術對企業(yè)單位日常經營活動的數據信息進行歸納整理，并機型分析；在做好原來的數據歸類的同時也會根據財務數據對企業(yè)單位以后的經濟活動進行一定的規(guī)劃等。而在這個方面，人工智能機器人還是在一定程度上借助人類的力量進行信息的錄入（因為需要設定哪些數據是重要的，哪些經濟數據是需要進行分析的等）；但是在數據信息錄入過后，人工智能機器人在處理數據信息方面要優(yōu)于人類員工，這些數據可以在其內部進行自動的分析處理，并且還可以根據數據分析結果做出一定的預測和規(guī)劃。而人類在這方面就需要對每一步進行單獨的操作，極易出現錯誤，工作效率也較低。
（二）兩者在企業(yè)單位財務管理工作中技術方面的差別
在相應技術方面的差別，人工智能機器人和人類工作人員的差別主要有以下幾點：第一，最重要的是人工智能的相關技術程序都是人類設置進去的，再加上在設置的過程中可能會出現一些問題，就極有可能導致人工智能機器人相關的工作技術不夠成熟。相反，人類可以借助于現代先進信息技術，充分發(fā)揮自身的能動性；另外再加上很多工作人員的相關技術都是自動化了的，所以可能在這方面人類更勝一籌。第二，在信息處理的過程中，人類則很有可能會因為自身的原因多多少少出現一些錯誤；而對于人工智能機器人而言，只要在其內部設置了正確的程序，在這個過程中一般不會出現錯誤。這在很大程度上也會提高財務管理工作的工作效率和工作質量。
關鍵詞：人工智能；應用；發(fā)展
中圖分類號：TP18文獻標識碼：A文章編號：1009-3044(2007)07-11714-01
1 人工智能概述
人類的三次工業(yè)革命，對社會的影響是巨大的，進入21世紀，科技信息對我們生活中越來越重要，計算機成為我們生活中必不可少的用品，工作、學習樣樣都離不開，它使我們的生活在信息世界，對信息的掌握更及時、便捷。
“智能化”是新世紀新技術、新產品、新產業(yè)的重要發(fā)展方向，只能控制、智能自動化將是我們的目標，所以，人工智能越來越廣泛的被應用到我們的日常生活中。
人工智能（A Rtifcial Intelligence），英文縮寫是AI。人工智能是一門綜合了計算機、生理學、哲學的交叉性學科，是一門極富挑戰(zhàn)性的學科。人工智能研究的是使機器能夠勝任一些需要人類只能才能完成的復雜工作，人工智能機器人的誕生是人工智能操作的里程碑，是人類經過無數的實驗而成功運用人工智能創(chuàng)造的結晶。
人工智能的研究是方方面面的，它不僅涉及計算機程序應用，還涉及到信息論、控制論、自動論、生物學、心理學、語言學、哲學、數學邏輯等多門科學知識。早期的人工智能機器人是不成熟的，它的只能做一些很簡單的事情，并沒有達科學家要求的程度，所以如何構造一個系統(tǒng)，可以使機器人的編程程序完全模仿人腦的行為成為擺在專家們面前的最嚴峻的考驗。
2 人工智能的應用
隨著計算機、通信和并行程序設計技術的發(fā)展，對人工智能的研究已經發(fā)展成為智能體系統(tǒng)的研究。網絡游戲中最常見的游戲是撲克牌，一般游戲時，我們的對手就是計算機本身，計算機擁有的這樣一套程序就是人類向人工智能邁出的一大步。幾天的計算機程序已經達到可以下各種棋類游戲的錦標賽水平，但是，這其中仍然還是存在沒有解決的問題。人類遇到困難的時候，總是會在不斷的思考中找到解決問題的方法，從而輕易的解決問題。到目前為止，人工智能程序已經知道如何考慮他們要解決的問題，也就是在搜索解答的廣泛空間中，尋找比較好的答案。
智能體理論設計智能體是什么和如何使用數學形式化方法來表達和推理智能體的屬性。只能體體系可以被認為是智能體的軟件工程模型，智能體語言是智能體變成核試驗的軟件系統(tǒng)。
在我國，智能體技術多被應用到處理像Internet這樣的具有異構、分布、動態(tài)、大規(guī)模及自主性的系統(tǒng)中，是人工智能技術在信息處理方面的一個嶄新的應用。
在人工智能研究中邏輯推理是研究最持久地一個領域，在這個領域我們通常把注意力只集中在一個大型的數據庫的事實上，對出現的新信息進行適時的修正。而在這個領域中，我們不僅需要具備根據假設進行演繹的能力，而且需要具備對信息檢索和定理證明進行形式化的處理的能力。
3 人工智能的發(fā)展
從目前的形勢來看，絕大多數人工智能系統(tǒng)都是建立在物理符號系統(tǒng)的假設之上的。在沒有出現于物理符號系統(tǒng)假設抗衡的人工智能理論前，無論從設計原理還是在已經取得的實驗結果來看，只能基礎的體系結構Soar在探討智能行為額一般特征和人類認知的具體特征的征途上是取得了有特色的進展，在人工智能的研究上都是處在科學的前沿的。
在人工智能的研究學者中rooks提出了人工智能的新途徑，認為智能系統(tǒng)的能力可以無需符號表示而進行逐步的轉化。人工智能雖然取得了一定的成果，但是在研究中的問題也是層出不全的，如對人工智能本質認識不全面的問題，著眼于這些困難的解決，抓住人工智能的生長點，使人工智能可以產生質的飛躍，這就是我們以后工作要做的。這些工作歸納起來主要有：（1）歸納性；（2）關聯性；（3）抽象性；（4）開放性；（5）主動性；（6）動態(tài)性等方面的研究。
綜上所述，人工智能領域的下一個突破可能不僅在于賦予計算機更多的邏輯推理能力，而且更要賦予它情感能力。到21世紀中葉，人類生命的本質也可能發(fā)生變化，精神植入將對人類的知識和思考能力產生巨大的影響，人工智能機器人將在人類的生活中占據一席之地，成為人類生活的伙伴，并且創(chuàng)造出真假難辨的虛擬現實的仿真效果。
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關鍵詞：人工智能 情感 約束
中圖分類號：TP18 文獻標識碼：A 文章編號：1007-3973（2013）001-085-03
1引言
人工智能（Artificial Intelligence，AI）自從20世紀50年代產生，經過長期發(fā)展，已經有了長足的進步，并且已經深入到社會生活的諸多領域，如語言處理、智能數據檢索系統(tǒng)、視覺系統(tǒng)、自動定理證明、智能計算、問題求解、人工智能程序語言以及自動程序設計等。隨著科學技術的不斷發(fā)展，現在的人工智能已經不再是僅僅具有簡單的模仿與邏輯思維能力，人們也越來越期待人工智能能夠幫助或者替代人類從事各種復雜的工作，加強人的思維功能、行為功能或是感知功能。這就要求人工智能具有更強的情感識別、情感表達以及情感理解能力。通俗的說，為了使得人工智能對外界的變化適應性更強，需要給它們賦予相應的情感從而能夠應對這個難以預測的世界。
在賦予人工智能“情感”的過程中，面臨著許多的問題，有科技層面上的，也有社會學層面的。本文在這里只討論其中一個比較基本的社會學問題：“人工智能情感約束問題”，即關注于如何約束賦予給人工智能的情感，不至于使其“情感泛濫”。情感指的是一種特殊的思維方式，人工智能具有了情感后的問題是：人工智能的情感是人類賦予的，人工智能自身并不會創(chuàng)造或者控制自己的情感。如果賦予人工智能的情感種類不合理，或者是賦予的情感程度不恰當，都有可能造成“情感泛濫”并導致一些災難性的后果。例如，當人工智能具有了情感之后，如果人類自身管理不恰當，有可能導致人工智能反過來傷害人類。盡管目前我們只能在一些科幻作品中看到這種情況發(fā)生，但誰也不能保證未來有一天會不會真的出現這種悲劇。
本文第二章對人工智能情感研究進行了概要性回顧，第三章對如何約束人工智能情感進行了嘗試性探討，最后一章對全文進行了總結。
2人工情感發(fā)展情況概述
隨著科學家對人類大腦及精神系統(tǒng)深入的研究，已經愈來愈肯定情感是智能的一部分。人工情感是以人類自然情感理論為基礎，結合人工智能、機器人學等學科，對人類情感過程進行建模，以期獲得用單純理性思維難以達到的智能水平和自主性的一種研究方向。目前，研究者的研究方向主要是人工情感建模、自然情感機器識別與表達、人工情感機理等四個方面的內容。其中，尤以人工情感機理的研究困難最大，研究者也最少。
目前人工情感在很多領域得到了應用和發(fā)展，比較典型的是在教育教學、保健護理、家庭助理、服務等行業(yè)領域。在教育教學方面比較典型的例子是德國人工智能研究中心發(fā)展的三個方案：在虛擬劇場、虛擬市場和對話Agent中引入情感模型和個性特征來幫助開發(fā)兒童的想象力及創(chuàng)造力。在保健護理方面比較典型的是家庭保健與護理方向，如Lisetti等人研制的一個用于遠程家庭保健的智能情感界面，用多模態(tài)情感識別手段來識別病人的情感狀態(tài)，并輸入不同媒體和編碼模型進行處理，從而為醫(yī)生提供關于病人簡明而有價值的情感信息以便于進行有效的護理。服務型機器人的典型例子是卡內基梅隆大學發(fā)明的一個機器人接待員Valerie。Valerie的面孔形象的出現在一個能夠轉動方向的移動屏幕上時可以向訪問者提供一些天氣和方位方面的信息，還可以接電話、解答一些問題；并且Valerie有自己的性格和愛好，情感表達較為豐富。當然這些只是人工情感應用領域中的幾個典型的例子，人工智能情感的潛力仍然是巨大的。
盡管關于人工情感的研究已經取得了一定的成果，給我們帶來了很多驚喜和利益，但由于情緒表現出的無限紛繁以及它與行為之間的復雜聯系，人們對它的運行機理了解的還不成熟，以致使得目前人工情感的研究仍面臨著諸如評價標準、情感道德約束等多方面問題。所以必須清楚的認識到我們目前對于人工情感的計算乃至控制機制并沒有一個成熟的體系。
3對人工智能的情感約束
正如上文所述，如果放任人工智能“情感泛濫”，很有可能會造成嚴重的后果。為了使人工智能技術更好的發(fā)展，使智能與情感恰到好處的結合起來，我們有必要思考如何對賦予人工智能情感進行引導或者約束。
3.1根據級別賦予情感
可以根據人工智能級別來賦予其情感，如低級別人工智能不賦予情感、高級別人工智能賦予其適當的情感。眾所周知，人工智能是一門交叉科學科，要正確認識和掌握人工智能的相關技術的人至少必須同時懂得計算機學、心理學和哲學。首先需要樹立這樣的一個觀點：人工智能的起點不是計算機學而是人的智能本身，也就是說技術不是最重要的，在這之前必須得先解決思想問題。而人工智能由于這方面沒有一個嚴格的或是量度上的控制而容易出現問題。從哲學的角度來說，量變最終會導致質變?，F在是科學技術飛速發(fā)展的時代，不能排除這個量變導致質變時代的人工智能機器人的到來，而到那個時候后果則不堪設想。因此，在現階段我們就應該對人工智能的情感賦予程度進行一個約束。
根據維納的反饋理論，人工智能可以被分成高低兩個層次。低層次的是智能型的人工智能，主要具備適應環(huán)境和自我優(yōu)化的能力。高層次的是情感型的人工智能，它的輸入過程主要是模仿人的感覺方式，輸出過程則是模仿人的反應情緒。據此我們可分別將機器人分為一般用途機器人和高級用途機器人兩種。一般用途機器人是指不具有情感，只具有一般編程能力和操作功能的機器人。那么對于一般用途的機器人我們完全可以嚴格的用程序去控制它的行為而沒必要去給他賦予情感。而對于高級層面的情感機器人來說，我們就適當的賦予一些情感。但即使是這樣一部分高層次的情感機器人，在賦予人工情感仍然需要考慮到可能會帶來的某些潛在的危害，要慎之又慎。
3.2根據角色賦予情感
同樣也可以根據人工智能機器人角色的不同選擇性的賦予其不同類型的情感。人類與機器合作起來比任何一方單獨工作都更為強大。正因為如此，人類就要善于與人工智能機器合作，充分發(fā)揮人機合作的最大優(yōu)勢。由于計算機硬件、無線網絡與蜂窩數據網絡的高速發(fā)展，目前的這個時代是人工智能發(fā)展的極佳時期，使人工智能機器人處理許多以前無法完成的任務，并使一些全新的應用不再禁錮于研究實驗室，可以在公共渠道上為所有人服務，人機合作也將成為一種大的趨勢，而他們會以不同的角色與我們進行合作。或作為工具、顧問、工人、寵物、伴侶亦或是其他角色?？傊?，我們應該和這些機器建立一種合作互助的關系，然后共同完任務。這當然是一種很理想的狀態(tài)，要做到這樣，首先需要我們人類轉變自身現有的思維模式：這些機器不再是一種工具，而是平等的服務提供人。
舉例來說，當機器人照顧老人或是小孩的時候，我們應該賦予它更多的正面情緒，而不要去賦予負面情緒，否則如果機器人的負向情緒被激發(fā)了，對于這些老人或者小孩來說危險性是極大的；但是，如果機器人是作為看門的保安，我們對這種角色的機器人就可以適當的賦予一些負向的情緒，那么對于那些不按規(guī)則的來訪者或是小偷就有一定的威懾力?？傊谖覀冑x予這些智能機器人情感前必須要周到的考慮這些情感的程度和種類，不要沒有顧忌的想當然的去賦予，而是按分工、作用賦予限制性的情感約束，達到安全的目的。
3.3對賦予人進行約束
對人工智能情感賦予者進行約束，提高賦予者的自身素質，并定期考核，并為每一被賦予情感的人工智能制定責任人。
縱觀人工智能技術發(fā)展史，我們可以發(fā)現很多的事故都是因為人為因素導致的。比如，首起機器人殺人案：1978年9月的一天，在日本廣島，一臺機器人正在切割鋼板，突然電腦系統(tǒng)出現故障，機器人伸出巨臂，把一名工人活生生地送到鋼刀下，切成肉片。
另外，某些研究者也許會因為利益的誘惑，而將人工智能運用在不正當領域，或者人工智能技術落入犯罪分子的手中，被他們用來進行反對人類和危害社會的犯罪活動。也就是用于所謂的“智能犯罪”。任何新技術的最大危險莫過于人類對它失去控制，或者是它落入那些企圖利用新技術反對人類的人的手中。
因此為了減少這些由于人而導致的悲劇，我們需要對這些研究者本身進行約束。比如通過相應的培訓或是定期的思想政治教育、或是理論知識的學習并制定定期的考核制度來保證這些專家自身的素質，又或者加強對人工智能事故的追究機制，發(fā)生問題能立即查詢到事故方等等，通過這樣一系列強有力的硬性指標達到減少由于人為因素導致悲劇的目的。
3.4制定相應的規(guī)章制度來管理人工智能情感的發(fā)展
目前世界上并未出臺任何一項通用的法律來規(guī)范人工智能的發(fā)展。不過在1939 年，出生在俄國的美籍作家阿西莫夫在他的小說中描繪了工程師們在設計和制造機器人時通過加入保險除惡裝置使機器人有效地被主人控制的情景。這就從技術上提出了預防機器人犯罪的思路。幾年后， 他又為這種技術裝置提出了倫理學準則的道德三律：（1）機器人不得傷害人類，或看到人類受到傷害而袖手旁觀；（2）在不違反第一定律的前提下，機器人必須絕對服從人類給與的任何命令；（3）在不違反第一定律和第二定律的前提下，機器人必須盡力保護自己。這一“機器人道德三律”表現了一種在道德憂思的基礎上，對如何解決人工智能中有害人類因素所提出的道德原則，雖然得到很多人的指責，但其首創(chuàng)性還是得到公認的。盡管這個定律只是小說家提出來的，但是也代表了很多人的心聲，也是值得借鑒的。
那么對于人工智能情感的約束呢？顯然，更加沒有相應的法律法規(guī)來規(guī)范。那么，我們就只能在賦予人工智能情感的道理上更加的小心翼翼。比如，我們可以制定一些應急方案來防止可能導致的某些后果，也即出現了問題如何及時的處理之。另外我們在操作和管理上應更加慎重的去對待。也希望隨著科學技術的發(fā)展，能夠在不久的將來出臺一部相應的規(guī)章制度來規(guī)范人工智能情感的管理，使之更加精確化、合理化。
4結束語
人工智能的情感研究目的就是探索利用情感在生物體中所扮演的一些角色、發(fā)展技術和方法來增強計算機或機器人的自治性、適應能力和社會交互的能力。但是現階段對這方面的研究雖然在技術上可能已經很成熟，但是人工智能情感畢竟是模擬人的情感，是個很復雜的過程，本文嘗試性的在人工智能發(fā)展中可能遇到的問題進行了有益的探討。但是不可否認仍然有很長的道路要走，但是對于人工智能的發(fā)展勁頭我們不可否認，將來“百分百情感機器人”的問世也許是遲早的事情。
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關鍵詞：人工智能時代中小企業(yè)財務會計管理會計
1財務會計和管理會計相關概述
1.1財務會計和管理會計概述
財務會計是以貨幣為基礎，主要就是對企業(yè)的貨幣流入和流出等進行分析，需要運用相關理論進行相關財務工作。財務會計是對企業(yè)經營活動過程進行全面的記錄、計算和統(tǒng)計等，主要就是面向投資人和債權人等財務信息的使用者。管理會計是企業(yè)利用一系列的方法，利用財務會計提供的資料和其他的資料信息進行整理、計算、對比和分析，促進企業(yè)各級管理人才正確應對變化和抓住機遇，從而對公司的經營和決策提供幫助。
1.2財務會計和管理會計的區(qū)別
首先，職能不同。財務管理的基礎是貨幣，人員的工作是通過復式記賬客觀、及時地反映企業(yè)的經營活動、投資活動、籌資活動，為投資者和債權人提供準確的信息。管理會計需要收集、分析和匯總各種經濟信息，主要就是對未來的分析和預測。其次，側重點不同。管理會計是為了企業(yè)內部各層級管理者服務，主要是為了滿足目前的經營需求，便于公司管理層、決策層及時掌握公司的實際運營情況，財務會計主要就是對企業(yè)外部信息使用者提供信息，主要包括相關利益人群、政府監(jiān)管人員，還有潛在的投資者等。財務會計和管理會計都屬于會計領域，兩者相輔相成，都能夠提升企業(yè)的經濟效益、獲得更大的利潤，管理會計的部分信息可以為外部信息使用者所使用。
2人工智能時代財務會計向管理會計轉型的重要意義
2.1獲得更多有效的財務信息
企業(yè)管理工作的進行中需要大量的信息資源，這些信息資源主要就是成本信息、經營信息，還有一些非財務信息等，這些都是企業(yè)財務管理工作需要獲取的重要信息。古人云：“知己知彼，百戰(zhàn)不殆”，運用在企業(yè)管理中更是如此。豐富、有效的財務信息更便于管理層應對市場變化和激烈競爭。
2.2提升管理會計的管理能力
管理會計在企業(yè)發(fā)展中需要給予決策指導，所以管理會計需要對管理相關的知識也有一定的了解，這樣才能為決策提供有效的信息，促進管理工作的開展。財務部門和管理部門也需要增加聯系，加強信息的交流，促進部門聯合工作的開展，提高管理會計管理水平推動企業(yè)的發(fā)展。目前經濟市場競爭比較激烈，而且市場競爭復雜，企業(yè)需要管理會計具有專業(yè)的知識，對公司的經營現狀有更充分的了解，而且還需要全面把握企業(yè)的物流、信息流等工作，提升自身的觀察力、反應力和分析能力，在企業(yè)的經營和發(fā)展中能夠提出自己的專業(yè)意見。
2.3提升企業(yè)競爭實力
會計轉型對企業(yè)競爭實力的增強也有重要的意義，管理會計使微觀核算成本數據和企業(yè)的宏觀經營決策相結合，能夠促進數據分析和統(tǒng)計工作的開展，這就保證了管理層決策時能得到更有效的信息支撐。從企業(yè)角度，管理會計能夠幫助企業(yè)及時發(fā)現自身發(fā)展中存在的問題，并對有效的解決自身面臨的問題提供決策信息。管理會計轉型能夠讓企業(yè)對自身的經營現狀有更清楚的認識，促進企業(yè)迅速準確的決策，搶占市場先機，占領市場份額，具有更多的話語權。
3人工智能時代中小企業(yè)在財務會計向管理會計轉型中的機遇
人工智能對會計行業(yè)的影響比較大，劍橋大學研究者對365種職業(yè)進行了分析，研究表明，目前會計職業(yè)被代替的概率為97.6%。人工智能對會計行業(yè)的影響比較大，目前會計行業(yè)的本質就是信息的搜集和整理，對邏輯的要求比較高，而且需要絕對的準確，這方面機器智能的優(yōu)勢比較明顯，人工智能可以在短時間內完成基礎工作、提升工作效率。而管理會計是通過對企業(yè)財務數據進行分析和整理，促進企業(yè)資金管理效率的提升，實現企業(yè)價值最大化的財務管理目標。絕大部分中小企業(yè)限于自身業(yè)務范圍、經濟實力等因素的影響，普遍在企業(yè)管理信息化建設方面的投入遠不及大型企業(yè)，對企業(yè)基礎會計數據的收集、整理非常有限，因此以往中小企業(yè)的管理會計工作成效一般，也往往不被管理者所重視。人工智能時代，中小企業(yè)可以在最大限度地享受科技飛速發(fā)展帶來的經濟紅利，極大地降低信息化建設中硬件和軟件方面的成本，同時，中小企業(yè)的基礎數據處理量不是很大，因此數據整理變得更加高效、迅速，從而使企業(yè)管理決策更加高效。
4人工智能時代中小企業(yè)財務會計向管理會計的轉型方法
4.1財務管理工作理念轉變
現今很多企業(yè)財務管理人員的工作主要就是簡單的記賬、報稅等工作，很多企業(yè)對自身的財務管理工作沒有足夠的認識，導致財務會計的作用沒有發(fā)揮，這對企業(yè)的發(fā)展也不利。在中小企業(yè)的財務會計向管理會計的轉型方面，企業(yè)管理層需要改變自身的觀點，應該讓財務會計更多地參與到管理工作中，管理會計可以通過對公司的財務數據分析實現對財務風險的防范，可以為公司的決策提供更多的數據支持，促進公司決策的正確性，保證公司穩(wěn)定的進行。
4.2企業(yè)財務信息化建設
財務工作復雜性比較高，需要企業(yè)投入較多的財務人員，這也增加了財務管理成本，而采取信息化技術能夠促進企業(yè)管理工作的完善，降低管理工作的壓力。財務管理工作中的信息統(tǒng)計工作比較多，而采用計算機技術能夠促進財務管理工作的開展，提升財務管理工作的效能。中小企業(yè)不斷加強信息化建設，為企業(yè)向管理會計工作轉型構建良好的基礎。
4.3促進財務人員專業(yè)素質提升
首先，企業(yè)需要積極安排財務人員參與管理會計的培訓，提升會計管理工作的質量，促進人員的轉型；其次，企業(yè)需要加強管理會計的專業(yè)能力，通過不斷培訓，強化管理會計的專業(yè)素養(yǎng)，提高判斷能力、問題解決能力等，培養(yǎng)會計人員的全局觀，能夠從大局思考問題；最后，提升會計人員職業(yè)道德，保證管理會計在工作中的公正、公平。
4.4轉變財務部門工作內容
管理會計并不只是名稱的變化，更是工作內容和職能的轉化，對企業(yè)經營的意義非凡。管理會計需要進行財務信息的統(tǒng)計和處理，也需要充分利用這些財務信息對企業(yè)的運行現狀和發(fā)展前景進行分析和預測。管理會計通過對財務數據進行綜合性的分析，為企業(yè)的運行提供數據支持，提升財務管理工作的質量。
4.5借助AI優(yōu)化財務信息處理流程
人工智能時代，中小企業(yè)財務人員應利用AI賦能，從本質上提升生產力，助力管理層解決更多的問題和痛點，實現企業(yè)管理能力的全新飛躍。中小企業(yè)財務人員和管理層的溝通相對便捷，在充分了解管理層信息需求的前提下，結合企業(yè)的實際情況，合理制定財務信息的處理流程，借助AI完成以下財務工作：(1)傳統(tǒng)的財務核算，從憑證到報表，可以說這些都是AI的強項；(2)網絡大數據的篩選；(3)對內部、外部財務信息的加工整理?；趪覍ζ髽I(yè)會計的管理要求，中小企業(yè)財務會計向管理會計轉化更多的體現在以下幾個方面。(1)根據管理層的信息需求，設定網絡大數據篩選的條件?；ヂ摼W時代，網絡大數據呈現幾何級數的增長，如何從中迅速、高效地篩選企業(yè)需要的信息，在很大程度上取決于篩選條件如何設定。毋庸置疑，就單純的數據檢索而言，AI非常強大，也正因如此，中小企業(yè)財務人員應思考如何設定條件，讓AI更好的服務于企業(yè)信息檢索的實際需要。(2)重視對內外部財務信息的加工整理企業(yè)管理在籌資、投資、生產經營過程的各個階段，對信息的需求不同，如何讓基礎財務數據、統(tǒng)計信息成為管理層真正需要的決策數據來源，是管理會計的重要職責所在。另外，通過對企業(yè)各項經營活動的信息進行加工、整理，結合大數據分析，幫助管理層找到企業(yè)需要改進和提升的地方，從而提高企業(yè)的整體管理水平，實現股東財富最大化。
5結語
關鍵詞：人工智能技術；電氣自動化控制；應用
人工智能技術的誕生與發(fā)展，為工業(yè)領域，特別是在電氣自動化方面更是凸顯出了愈來愈大的重要作用，幫助相關企業(yè)具備更為強勁的市場競爭力。因此，本文對人工智能技術作出了較為細致地分析與探討，并在此基礎上闡釋其所具備的各方面的顯著性特點，從而對其在電氣自動化控制的實際應用作出良好地研究。
1人工智能技術概述
1.1人工智能技術
人工智能技術，通常也被人們稱之為AI技術。從本質上來說它就是用于模擬，亦或者是延伸等一系列智能理論和技術諸多方面的一種應用系統(tǒng)。人工智能是基于計算機而誕生和發(fā)展起來的，同時它也在很大程度上完成了對于人腦的良好模仿，從而使其能夠較好地提升在不同領域里面的實際應用成效。
1.2人工智能控制器的特點分析
而要想實現這一技術，就必然要依賴于人工智能控制器。而對于人工智能控制器而言，它所涵蓋和涉及到的學科知識是極其豐富的。特別是在研究之時，基本上就是對與人類有關的各種各樣的信息等，作出收集以及分析，最終在這一基礎上完成對人腦的較高程度上的模擬。所以，對于人工智能控制器而言，它和其他控制器之間進行比較來看，具備更為強大的穩(wěn)定性，當把這一技術應用于電器自動化領域之時，可以實現效果較為良好地控制效果。
1.3人工智能技術的功能
1.3.1自動化采集與處理數據功能要想最大限度地提升電氣自動化的整體水平，便應當盡可能地對各方面的數據信息等作出良好地收集，以及相應的分析。而人工智能技術的實際應用，在很大程度上就為數據采集和分析奠定了一個較為突出的優(yōu)異的基礎和前提。最終構建出相關的數據庫，且對各種電氣自動化設備進行了良好的優(yōu)化，以及控制。1.3.2自動響應警報功能自動響應警報功能，也是人工智能應用當中的一個具有重要作用和意義的功能。它是在電器運行過程中，對于其所進行的較為綜合的監(jiān)測，與此同時，也可以對其中的各類信息作出對比以及分析，從而對其中所潛在的各種問題作出有效而快速地預警。1.3.3故障錄波功能故障錄波功能，從本質上講就是在人工智能技術的實際應用過程中，對于電氣設備的各種問題作出快速地捕獲。除此之外，也能夠對這些問題作出良好地分析，從而最終實現良好地控制效果，最大限度地確保電氣設備在運行過程中可以實現安全與穩(wěn)定的最佳化狀態(tài)。
2人工智能技術在電器自動化控制中的應用
2.1人工智能技術在電器產品設計中的運用
對人工智能技術進行科學而高效地實際應用，可以最大限度地提升對各種相關資源的高利用率。特別是對電器產品所進行設計之時，可以通過人工智能所具備的較為出色的運算，來對各種各樣的參數作出全面而高效的計算，并在此基礎上確保這些參數具有較高的準確性，最終使得電器產生的使用效果能夠達到最佳化的良好狀態(tài)。
2.2人工智能技術在電器自動化控制中的運用
人工智能技術，在電氣自動化控制的實際應用，可以在很大程度上較為顯著地提升電氣設備的工作效率。除此之外，也能夠使得電氣設備具有更加良好的穩(wěn)定性，以及安全性，而且在實際操作時也相對更為簡單，能夠實現較為出色的控制效果。2.2.1模糊控制模糊控制技術在人工智能應用當中，可以解釋為一種構建于集合這一條件上的全新的技術。簡而言之，它在很大程度上就是模糊系統(tǒng)技術，以及自動化技術兩者之間進行較為良好的結合的一種技術。此外，它和電器設備之間所產生的適用性愈來愈高，最終達到較為出色的控制成效。2.2.2專家控制對于人工智能技術而言，當其處于決策階段時，能夠通過專家控制來使得最終的決策更加的科學與合理。與此同時，也可以對各種較為復雜性的問題，作出近似于人腦的良好處理與解決。專家系統(tǒng)是需要在人工智能實際應用過程中，進行更為深層次地學習的，同時對其中所存在的問題進行解決，從而避免問題再次出現。2.2.3神經網絡控制系統(tǒng)對于人工智能技術而言，神經網絡控制技術也同樣是其中發(fā)揮著極其關鍵作用與功效的技術。從本質上來講，它是在模擬人腦神經的基礎上得以實現的。此外，它所能夠發(fā)揮出的功能相當之強，可以完成各種計算機能力，以及自學能力等等。最后，它也可以對各類問題作出較為良好的識別，并在此基礎上進一步地完成對電器設備的高效控制。
2.3應用于電器設備的故障診斷
對于電器設備而言，它們在進行運行時，往往會出現各種各樣的故障和問題。而在這些故障或者是問題出現之前，往往也會有一定的預兆，所以對于其運行時各方面的細節(jié)之處作出高效的良好監(jiān)測，并在此基礎上實現良好的控制，及時地發(fā)現故障問題，以此來快速地對其進行維修，進一步地確保電氣設備能夠高效地進行運行下去。比如說，對于變壓器來說，當他處于運行之時，以往所采用的人工維修的方式，在很大程度上浪費了人力以及物力等，同時最終的效果可能也并不盡如人意。而對于人工智能而言，它在電氣設備的實際應用當中，可以較為準確地找到故障發(fā)生的位置，并對其作出良好的診斷，最終使得檢修效果達到最佳化的程度。除此之外，應用人工智能，也可以最大限度地節(jié)約各種資源，減少資源的浪費，使得人工成本等大大降低，最終提升企業(yè)的競爭力與實際的經濟效益。
3結語
人工智能技術在電器自動化控制中的應用，不管從哪一方面來看，均是時代進步的一種重要的潮流和趨勢。它在很大程度上可以較為良好地確保各種相關的電氣設備在運行時有著更加出色的安全性與穩(wěn)定性。與此同時，也能夠極大地提升電器自動化的整體水平，效果較為顯著地強化電器的工作效率，以及綜合質量。所以，我們應當對人工智能所具備的一系列特征，以及其所具有的各類功能有著較好的掌握。并在此基礎上使其實際應用達到最佳化程度，從而幫助企業(yè)進一步地擴大自身的經濟效益。
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關鍵詞：計算機科學；智能電網；云計算；數字圖像處理；數據挖掘；人工智能 文獻標識碼：A
中圖分類號：TM76 文章編號：1009-2374（2016）21-0047-03 DOI：10.13535/ki.11-4406/n.2016.21.023
1 概述
隨著信息技術的發(fā)展，人類逐漸步入信息化時代。在此過程中所引起的信息革命給許多傳統(tǒng)行業(yè)帶來了巨大的沖擊，信息化時代的四大特點――智能化、電子化、全球化、非群體化成為了許多行業(yè)變革的風向標。而信息化時代的代表性象征――計算機在各行各業(yè)中的必要性與日俱增，在電力行業(yè)中也不可避免。
而電力行業(yè)作為關乎國計民生的傳統(tǒng)行業(yè)，在信息化時代中也面臨著如何更高效地利用能源、如何更安全可靠地供電、如何更好地了解用戶需求等諸多方面的新挑戰(zhàn)，于是“智能電網”的概念應運而生。
2 智能電網
2.1 智能電網的概念
智能電網是將信息技術，如通信技術、傳感技術、計算機技術和控制技術等融入電力系統(tǒng)之中，使整個電力系統(tǒng)更加安全可控，成為高效智能的新型電網。由于各國的國情不同，因此各個國家對智能電網的具體要求也會有不同的側重點。因為我國還是一個發(fā)展中國家，與國外發(fā)達國家的電力工業(yè)已步入成熟期不同，我國在發(fā)展智能電網的同時，還需要加強骨干電網建設。因此除了要建設能夠充分滿足用戶對電力的需求和優(yōu)化資源配置，確保電力供應的安全性、可靠性和經濟性，滿足環(huán)保約束，保證電能質量，適應電力市場化發(fā)展的堅強智能電網外，我國的智能電網建設還需要滿足以特高壓電網為骨干網架，各級電網高度協調發(fā)展。
2.2 智能電網的特點
智能電網一般包括有以下七個特點：
2.2.1 能量互聯網：智能電網要求實現供電方和用戶之間的交互，構建多向電力流，它主要由能量管理系統(tǒng)和配電管理系統(tǒng)組成。其中能量管理系統(tǒng)提供整個電網的實時狀態(tài)信息，并根據實時信息選擇最優(yōu)發(fā)電方案，減少輸電損耗，維護系統(tǒng)可靠性以確保供電穩(wěn)定；配電管理系統(tǒng)提供配電網絡的實時狀態(tài)信息，允許供電方遠程控制斷電的隔離與恢復，管理可再生能源發(fā)電。
2.2.2 降低損耗：智能電網能夠基于“能量互聯網”中的實時信息，根據用戶的需求來供電，通過電壓控制來降低電力損耗。同時還可以沿輸電線放置傳感器和電容器，通過無功負載控制來減少電力損耗。減少電力損耗的同時還會降低二氧化碳的排放量，使電網系統(tǒng)更加低碳環(huán)保。
2.2.3 融入可再生能源發(fā)電：目前可再生能源發(fā)電的最大缺點在于可變性過大，產電不穩(wěn)定。智能電網能夠通過儲電技術，在產電過剩時將多余電能存儲起來，在供不應求時再通過智能電網的自動化技術供能，進而解決可再生能源產電不穩(wěn)定的問題。
2.2.4 減少輸電阻塞：智能電網能夠檢測輸電線的實時度數，在可能發(fā)生輸電阻塞時，傳感器和控制器會及時地重新安排電力輸送線路，使得電力能夠最大限度地流過線路而不發(fā)生阻塞。
2.2.5 分布式發(fā)電：通過智能電網的雙向電力流，用戶自行通過太陽能、風能等可再生能源產生的電力可以出售給供電方，流入配電網絡中，使電網系統(tǒng)在用電高峰期可以為用戶提供更穩(wěn)定的供電服務。
2.2.6 自愈：智能電網能夠基于實時測量的概率風險評估確定最有可能失敗的設備、發(fā)電廠和線路，及時進行隔離和恢復，從而減少大面積用電故障的出現。同時，智能電網還能實時分析電網的整體健康水平，及時觸發(fā)可能導致電網故障發(fā)展的早期預警，并根據具體情況確定是否立即進行檢查或采取相應措施。
2.2.7 用戶需求管理：智能電網能夠通過智能電表實時通知用戶其電力消費成本、實時電價、電網的狀況、計劃停電信息等信息，使用戶可以根據這些信息制定自己的電力使用方案，繼而通過影響用戶需求來促進電力供求平衡。
2.3 智能電網的相關技術
智能電網的關鍵基礎技術主要包括集成的通信技術、先進的傳感和測量技術、先進的電網設備技術、先進的控制技術以及決策支持和可視化技術。
3 計算機科學在智能電網中的應用
在電網智能化的過程中，計算機是必不可少的。而計算機科學在智能電網中也有諸多應用，其中云計算、數字圖像處理、數據挖掘、人工智能和軟件工程這些計算機科學相關技術在智能電網中尤為重要。
3.1 云計算
云計算是分布式計算的一種特殊形式，根據美國國家標準與技術研究院的定義，云計算可以實現隨時隨地、便捷、按需地從可配置計算資源共享池中獲取所需的資源，資源可以快速供給和釋放，使管理的工作和服務提供者的介入降低至最少。
云計算技術能夠整合優(yōu)化電網系統(tǒng)中的各種異構資源，如電力系統(tǒng)中的監(jiān)控維護資源、配電管理資源和市場運營資源等。利用云計算支持廣泛企業(yè)計算和普適性強的特點，能夠構建更加高效的智能電網數據中心，實現基礎設施資源的自動化管理。例如利用Google的Borg能夠使大量服務器協調工作，繼而實現大規(guī)模系統(tǒng)的可靠性管理。
而智能電網信息系統(tǒng)所產生的大量數據，更需要通過云計算來實現分布式存儲和管理。利用云計算來實現海量數據的分布式存儲，可以通過冗余存儲和高可靠性軟件來提高數據的可靠性，并能較好地達到成本、可靠性和性能的最佳平衡。例如利用Google的GFS文件系統(tǒng)可以實現數據的冗余存儲，并大幅度降低主服務器的負擔，使系統(tǒng)IO高度并行工作，從而提高系統(tǒng)的整體性能。智能電網所產生的數據種類眾多，而云計算的數據管理技術能夠較好地滿足智能電網信息平臺數據種類繁多的海量服務請求，因此云計算能夠高效地管理智能電網信息平臺中的多元數據。例如，利用Google的BigTable，通過一個巨大的分布式多維數據表，將數據都作為對象，并通過關鍵字、列關鍵字和時間戳來進行索引，滿足各類數據的性能要求，進而實現多元數據的高效管理。
為了保證電網系統(tǒng)運行的安全穩(wěn)定，智能電網需要通過大規(guī)模的電力系統(tǒng)計算來監(jiān)控整個電網系統(tǒng)的運行狀態(tài)，如暫態(tài)穩(wěn)定計算、故障計算、拓撲分析、數據挖掘與智能決策等，計算量極大，而云計算可以為智能電網提供高性能的并行計算與分析服務。例如利用Google的MapRduce，可實現針對大規(guī)模數據集的并行計算。
3.2 數字圖像處理
數字圖像處理是指通過計算機對圖像進行去噪、增強、復原、分割以及提取特征等處理，從而改善圖示信息，以便人們解釋或機器自動理解。
在智能電網系統(tǒng)所產生的海量數據中有不少的數據都是圖像數據，例如對輸電線路狀態(tài)的遠程監(jiān)測常常通過線路圖像/視頻監(jiān)控系統(tǒng)來實現。為了能夠實現對輸電線路狀態(tài)全天候全方位的實時監(jiān)控，采用智能化和自動化的手段來代替人工是必然的趨勢。但原始圖像中包含的噪聲太多了，價值密度低，難以用于智能識別。在這種情況下，可以通過數字圖像處理中的灰度變換、直方圖修正、小波包去噪、圖像銳化以及邊緣檢測等處理方式來增強圖像對比度，去除噪聲，加強圖像的輪廓特征，以便于特征的提取和識別，進而產生價值密度較高的特征數據集，為輸電線路狀態(tài)的智能識別過程做好圖像數據的預處理。
3.3 數據挖掘
數據挖掘是指從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的實際應用數據中，提取隱含在其中的、人們事先不知道的，但又是潛在有用的信息和知識的過程。數據挖掘的方法包括分類、聚類、關聯分析、預測等。
由于智能電網系統(tǒng)中的數據具有數據量巨大、數據類型繁多、價值密度低以及處理速度快的特點，智能電網系統(tǒng)中的數據屬于無法在一定時間內用傳統(tǒng)數據庫軟件工具對其內容進行抓取、管理和處理的“大數據”，需要通過數據挖掘來提取其中隱含的有價值的信息，從而實現對整個電網系統(tǒng)多角度、多層次的精確感知。例如，通過對長期的、大量的用戶用電數據進行數據挖掘，對不同地區(qū)以及不同用戶進行分類，可以得到有助于優(yōu)化配電調度的信息，并能為電費定價調整提供參考；由于在當今社會中各行業(yè)的發(fā)展都離不開能源的使用，因此對用電數據進行挖掘甚至還可以歸納總結出各種指標增長率與社會用電情況的一般規(guī)律，便于政府了解和預測社會各行業(yè)發(fā)展狀況及用能情況，為政府決策提供參考。而通過對長期的、大量的電動汽車充電數據進行數據挖掘，可以為充電站的布點提供參考。通過對長期的、大量的可再生能源發(fā)電情況進行數據挖掘，有利于降低可再生能源產電不穩(wěn)定對供電網絡的影響，進而更好地融入可再生能源發(fā)電。此外，數據挖掘還有利于用戶能效的分析管理、業(yè)務拓展分析、供電輿情監(jiān)測預警分析、電力系統(tǒng)的故障預測和狀態(tài)檢修、短期電網負荷預測、城市電網規(guī)劃等。智能電網系統(tǒng)的數據特性表明了數據挖掘在智能電網中有著廣泛的應用。
3.4 人工智能
根據著名人工智能科學家Michael R.Genesereth和Nils J.Nilsson在1987年提出的定義，人工智能是研究智能行為的科學，它的最終目的是建立關于自然智能實體行為的理論和指導創(chuàng)造具有智能行為的人工制品。人工智能是一門研究如何將人的智能轉化為機器智能或者用機器來模擬或實現人的智能的學科。
數據挖掘在智能電網中有著廣泛的應用，而數據挖掘需要人工智能技術來提供數據分析的技術支持，因此人工智能在智能電網中也有著十分重要的應用。例如，通過構建人工神經網絡來對經過數字圖像處理所得的典型線路狀態(tài)的監(jiān)控圖像特征數據集進行訓練識別來實現輸電線路狀態(tài)的智能識別。除了故障診斷外，人工神經網絡還可應用于智能控制、繼電保護、優(yōu)化運算等
方面。
除了為數據挖掘提供數據分析的技術支持外，人工智能還可以通過人類專家提供的經驗和知識來構建相應的專家系統(tǒng)，如電網故障診斷和調度處理專家系統(tǒng)和操作票專家系統(tǒng)等，模擬人類專家解決問題的過程來進行決策，從而實現電網自動化和智能化。
而采用遺傳算法、粒子群算法等進化算法求解諸如發(fā)電廠和輸電線架設的規(guī)劃問題以及電力系統(tǒng)中各種控制參數的最優(yōu)解等問題或利用模糊集理論來處理電力系統(tǒng)中難以實現精確控制的復雜問題，也是人工智能在智能電網中的重要應用。
3.5 軟件工程
根據Fritz Bauer在NATO會議上給出的定義，軟件工程是建立和使用一套合理的工程原則，以便獲得經濟的軟件，這種軟件是可靠的，可以在實際機器上高效的
運行。
為了便于管理和使用，無論是供電管理方還是用戶方都會希望通過一個穩(wěn)定可靠，功能完備，并具有友好人機界面的軟件來方便操作。因此在建設智能電網的過程中勢必需要開發(fā)相應的軟件，軟件工程便應用于其中。尤其是對用戶端而言，在移動設備使用越來越廣泛的今天，開發(fā)相應的移動端的APP無疑能夠更好地促進用戶參與到交互過程中。一個針對用戶個體，能夠實時顯示如電力消費成本、實時電價、電網狀況、計劃停電信息等的智能電表提示信息，結合數字家庭技術，能夠遠程控制家電開關以便于用戶隨時隨地調整自己的用電情況，并整合線上業(yè)務申請、繳納電費等功能的APP能夠極大程度地減輕用戶的操作負擔，方便用戶的使用，使智能電網更加高效智能。
4 結語
計算機科學在智能電網中的廣泛應用使電力行業(yè)在信息化時代中能夠更好地應對各種新挑戰(zhàn)，為整個社會的發(fā)展帶來深遠的影響。
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文根據智能化技術在電氣工程自動化控制中應用的方法做了詳細的分析。
關鍵詞：電氣工程自動化 智能化技術 應用分析
中圖分類號：TP11 文獻標識碼：A 文章編號：1672-3791（2013）07（c）-0119-01
隨著我國電力行業(yè)的快速發(fā)展，我國的電氣工程領域方面也得到了飛速的發(fā)展，智能化技術的應用在當今時代應用非常廣泛，特別是對于電氣工程中自動化控制，智能化技術在其中發(fā)揮著重要的作用，而電力系統(tǒng)中比較關鍵的一個環(huán)節(jié)就是電氣工程的自動化控制環(huán)節(jié)，對電力系統(tǒng)的建設質量能夠起到關鍵性的作用。
1 智能化技術概述
1.1 智能化技術應用
目前情況下，智能化技術的應用范圍主要包括精密傳感器、計算機、GPS定位技術等。在當前的市場競爭環(huán)境下，智能化的產品或服務都能夠在現實的生產或生活中得到應用。智能化技術的主要優(yōu)點有：使設備的可靠性能夠有效的得到提高，同時還能有效的降低設備的維修成本；智能化技術能夠對一些故障進行診斷；在一些重點項目或危險場所進行智能化技術使用時，可以保證其項目順利的完成；智能化技術能夠有效的提高工作的效率和工作質量。
1.2 智能化技術理論基礎
最早提出人工智能是在1956年，其后，人工智能得到了快速的發(fā)展以及廣泛的應用。智能化作為一種對智能方法進行延伸、擴展與模擬的技術，可以有效等的幫助人們完成一系列的工作。其中，電氣工程是人們活動中重要的活動之一，相應的，智能化技術正被廣泛的應用到其中，并取得了一定的效果。電氣工程中智能化技術的應用，幫助電氣自動化控制有效的提高了其工作效率，同時還降低了工程所投入的成本，保證了對施工人員的合理分配。
2 智能化技術在電氣自動化中的應用
2.1 應用于故障診斷中
在實際的電氣自動化運行過程中，電氣設備經常會出現各種各樣的故障問題，而在電氣自動化故障發(fā)生時，通常也會引起其他一些故障的發(fā)生，所以，這就需要運用智能化技術對電氣自動化進行全面的診斷，從而以最快的速度對電氣自動化中所存在的故障問題進行診斷解決。智能化在電氣自動化的故障診斷中，所應用的最主要的方式就是對變壓器中滲漏油對分解氣體進行分析，進而快速的找出變壓器發(fā)生故障的范圍，并以此來對故障范圍進一步進行縮小檢查。
2.2 應用與智能控制中
有效的在電氣自動化的控制工作中進行智能化技術的加入，可以幫助電氣化工程控制在無人操作、遠程化、高效化以及自主化的情況下進行，并能夠給智能化控制創(chuàng)造一個良好的發(fā)展空間。
2.3 應用與優(yōu)化設計中
在傳統(tǒng)的設計過程中，方案的達標率通常都比較低，這就導致了對方案修改的難度增大，而對于現在的方案設計來說，其主要運用的技術為CAD技術與計算機輔助軟件相結合進行完成，這樣，就大大的減少了設計所需要的時間，同時也對所設計出來的方案質量及使用性有效的進行了保證。因此，智能化技術因為其所具有的非常強的實用性和先進性，保證了其在使用過程中有效的對設計方案進行優(yōu)化。
3 智能化技術在電氣自動化應用中性能的發(fā)展方向
3.1 高速度高精度高效化
在電氣自動化技術中，其關鍵性的指標就是速度、精度以及效率。在電氣自動化系統(tǒng)中，在現代的電氣自動化技術中，所采用的智能系統(tǒng)都是CPU芯片、RISC芯片、多CPU控制系統(tǒng)以及帶高分辨率絕對式檢測元件的交流數字伺服系統(tǒng)等，因此，這就幫助電氣自動化系統(tǒng)得到有效的改善，同時也保證電力系統(tǒng)的高速高精高效化得到了大大的提高。
3.2 柔性化
通常來說，柔性化主要包括兩個方面，即：電氣自動化群控系統(tǒng)和電氣自動化數控系統(tǒng)。對于電氣自動化群控系統(tǒng)來說，想要使其發(fā)揮出自身最大的效能，就需要對信息流和物料流進行動態(tài)的調整，對于同一個群控系統(tǒng)來說，必須要求其能夠遵照每個生產流程的具體要求進行。
4 智能化技術在電氣自動化應用中功能發(fā)展方向
4.1 用戶截面圖形化
在電氣自動化應用過程中，用戶所選定的截面通常為電氣自動化數控系統(tǒng)與使用者之間對話的接口。智能化圖形的應用對于用戶來說大大方便了使用。在實際的用戶使用過程中，人們通過窗口和菜單就可以進行操作，這就對藍圖編程和快速編程提供了方便，同時也方便了對三維彩色立體動態(tài)圖形顯示、圖形模擬以及圖形動態(tài)跟蹤和仿真等功能的實現。
4.2 科學計算可視化
科學計算可視化的應用范圍包括對數據的高效處理，這樣就保證信息交流不再局限與運用文字和語言進行表達，而可以簡單的運用圖形、圖像、動畫等進行信息的可視性。同時，對可視化技術與虛擬環(huán)境技術進行結合，可以有效的對其如無圖紙設計、虛擬樣機技術等的應用領域進行拓展，這對于產品設計周期的縮短、產品質量的提高以及產品成本的降低都具有非常重要的意義。在現實的電氣自動化數控技術領域的運用過程中，可視化技術的應用也相當廣泛，可以用于CAD/CAM系統(tǒng)，其中，包括自動編程設計、參數自動設計、刀具臂長和刀具管理數據動態(tài)處理等。
5 結語
綜上所述，我國當前許多的行業(yè)都對人工智能技術進行了應用，特別是在電氣工程自動化中，智能技術得到了充分的體現。同時，智能化技術的廣泛應用，還需要將現有智能化技術中與智能化理論不同的地方進行修改或改進。只有這樣，才能保證智能化技術在電氣自動化中的應用更加合理。如果智能化技術在電氣工程自動化中能夠得到充分的體現，那么我們電氣自動化工程將會有一個美好的前程。
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【關鍵詞】計算機；智能電網；應用
1前言
信息化時代的來臨，使得一些傳統(tǒng)行業(yè)面臨巨大的危機，使用計算機的必要行也逐漸的凸顯出來，在電力行業(yè)發(fā)展的過程中，計算機始終發(fā)揮著巨大的作用。電力行業(yè)屬于傳統(tǒng)行業(yè)，不僅關系著民生，還需要考慮如何合理利用能源，因此在供電需求日益增多，安全供電必不可少的今天，出現了智能電網的概念，在智能電網中，計算機科學具有重要的作用。
2智能電網概述
2．1智能電網
智能電網主要指的是把信息技術融入電力系統(tǒng)之中，主要是為了加強電力系統(tǒng)的安全性，使之成為一種高效智能的新型電網。根據不同國家的情況進行分析，不同地區(qū)對于智能電網的要求有所差異，我國對于智能電網的要求側重點與其他國家不同。目前我國屬于發(fā)展中國家，所以無法和發(fā)達國家的成熟電網相比較，但是隨著我國社會經濟的不斷發(fā)展，對智能電網發(fā)展的要求也會越來越高，而且也在不斷的研究骨干電網建設。在智能電網建設的過程中，除了滿足基本的用電需求之外，還要注意優(yōu)化資源，確保安全供電以及節(jié)約成本，滿足環(huán)保的要求，不斷的提高供電效率以及質量。
2．2智能電網的主要特點
2．2．1能量互聯網智能互聯網需要實現多向電力流，尤其是要滿足供電方可以向多個用戶輸送店里。主要包含了配電管理系統(tǒng)和能量管理系統(tǒng)兩個部分。其中的配電管理系統(tǒng)可以提供配電網絡的實時狀態(tài)信息，尤其是能夠及時的控制斷電的情況，確?？梢约皶r的修復。能量管理系統(tǒng)是提供整個電網的狀態(tài)信息，然后可以擇優(yōu)發(fā)電，減少損耗，保證系統(tǒng)運轉的穩(wěn)定性。2．2．2降低損耗由于智能電網可以看到實時的信息狀態(tài)，因此就可以了解到用戶的用電信息，因此在這一優(yōu)勢喜愛可以降低電力損耗。此外，還可以通過放置傳感器以及電容器的方式來減少電力損耗，這一過程的實現也完成了環(huán)保，主要是降低了二氧化碳的排放量。2．2．3融入可再生能源發(fā)電使用可再生能源存在一定的弊端，主要是產電不夠穩(wěn)定，而且可變性比較大。在儲電技術下，可以將剩余電量儲存起來，然后再后期需要的時候可以通過自動化技術功能，此方法主要是能夠解決產電不穩(wěn)的情況。2．2．4減少輸電阻塞智能電網可以檢測輸電線的實時讀書，而且在可能發(fā)生輸電阻塞的時候，可以使用傳感器和控制器重新安排電力輸送線路，這樣就可以使電力在流過線路的時候不出現阻塞的問題。
2．3智能電網的相關技術
主要有先進的電網設備技術、傳感和測量技術、控制技術以及可視化技術等。
3計算機科學在智能電網中的應用
隨著智能電網的不斷發(fā)展，計算機的使用也更加頻繁，計算機科學在智能電網中得到了有效的使用，其中有很多技術非常重要。
3．1云計算
云計算主要是可以隨時從計算資源共享池中獲取資源，尤其是進行快速的供給和釋放，在這一過程中，管理者介入將會大幅度減少。云計算技術可以整合各種有益資源，在利用云計算技術的過程中，可以逐步構建更加高效的智能電網數據中心，在智能電網信息系統(tǒng)中產生的大量數據，也可以通過云計算的技術來進行儲存和分析，這一技術具有極高的可靠行。智能電網數據種類較多，云計算恰好可以滿足其大量的服務請求，因此能夠實現多遠數據的高效管理。
3．2數字圖像處理
在計算機技術中，可以對圖像進行細節(jié)的處理，包括復原、分割等技術處理。隨著智能電網系統(tǒng)的不斷發(fā)展，會出現很多的圖像數據，這些數據處理需要運用計算機的數字圖像處理技術，比如一些視頻監(jiān)控系統(tǒng)，原始圖像中存在很大的噪聲，而且無法準確的識別，使用數字圖像處理技術可以去噪、瑞華并且加強輪廓等，實現智能識別。
3．3數據挖掘
數據挖掘的方法比較度，因此在智能電網系統(tǒng)中可以對大量的數據進行處理，數據挖掘可以及時的找到可靠的、有價值的數據，在挖掘一些可再生能源發(fā)電情況的數據時，可以降低可再生能源產電不穩(wěn)定對供電網絡的影響，然后通過不斷的分析對用戶進行分類，不僅有助于優(yōu)化配電調度，還能節(jié)約成本、實現城市電網規(guī)劃、業(yè)務拓展分析等。
3．4人工智能
人工智能屬于一種將人的智能轉化為機器智能的科學，在數據挖掘的基礎上，需要依靠人工智能來實現數據的分析。人工智能不僅可以及時的發(fā)現故障，對故障進行處理，還能進行繼電保護等。
3．5軟件工程
在智能電網系統(tǒng)發(fā)展的過程中，供電管理需要一個可靠的軟件，因此軟件工程就可以得到利用，隨著信息技術的發(fā)展，移動設備的使用越來越廣泛，因此移動端的軟件能夠讓用戶真正的參與到用電的過程中來，對用電的情況有一個實時的監(jiān)控，可以結合自己的用電情況進行調整，能夠減少操作的步驟，簡化流程，比如用戶可以在網上查看自家的用電情況，進行網上業(yè)務辦理，網上繳費操作，網上投訴建議等，軟件工程的開發(fā)使得智能電網的使用更加高效。
4結論
在電力行業(yè)不斷發(fā)展的今天，由于用戶的要求在不斷的提高，智能電網的發(fā)展也要借助更多的力量，在利用計算機科學技術的同時，要努力應對各種挑戰(zhàn)，信息化的發(fā)展為智能電網帶來的新機遇，需要好好把握，才能在其不斷的成長過程中促進社會的發(fā)展。
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