序言：寫作是分享個(gè)人見解和探索未知領(lǐng)域的橋梁，我們?yōu)槟x了1篇的財(cái)務(wù)智能下會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)范文樣本，期待這些樣本能夠?yàn)槟峁┴S富的參考和啟發(fā)，請(qǐng)盡情閱讀。

財(cái)務(wù)智能下會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)篇1

0引言

“智能+”背景下,互聯(lián)網(wǎng)與人工智能技術(shù)的深入發(fā)展為各行各業(yè)都帶來了或大或小的沖擊。人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展和企業(yè)相關(guān)管理者日益增長(zhǎng)的個(gè)性化需求,使得財(cái)務(wù)智能化應(yīng)運(yùn)而生。作為一個(gè)新興領(lǐng)域,國(guó)外學(xué)術(shù)界在20世紀(jì)90年代就已經(jīng)對(duì)財(cái)務(wù)智能展開了研究,推動(dòng)著財(cái)務(wù)工作的轉(zhuǎn)型與升級(jí),然而我國(guó)的財(cái)務(wù)智能研究歷史較為短暫,大多數(shù)企業(yè)的財(cái)務(wù)仍停留在會(huì)計(jì)電算化階段,財(cái)務(wù)智能尚未廣泛普及。近些年迅速發(fā)展的新型財(cái)務(wù)智能化方式在促進(jìn)財(cái)會(huì)工作轉(zhuǎn)型的同時(shí),也給我國(guó)會(huì)計(jì)本科教育帶來了極大挑戰(zhàn)。一方面財(cái)務(wù)部門需要財(cái)會(huì)人員掌握與財(cái)務(wù)智能相關(guān)的知識(shí),另一方面財(cái)會(huì)人員需保持自身良好競(jìng)爭(zhēng)力,避免被淘汰。與此同時(shí),由于會(huì)計(jì)職業(yè)道德對(duì)會(huì)計(jì)信息質(zhì)量的影響重大,對(duì)會(huì)計(jì)人才進(jìn)行立德樹人教育不容忽視。當(dāng)今高校在本科階段采取何種人才培養(yǎng)模式,才能使得財(cái)會(huì)專業(yè)畢業(yè)生既具備符合當(dāng)今人才市場(chǎng)需求的相關(guān)技能,又具備一定的會(huì)計(jì)職業(yè)道德,成為了學(xué)術(shù)界關(guān)注的熱門話題之一。本文通過分析財(cái)務(wù)智能模式對(duì)財(cái)務(wù)工作的影響,結(jié)合我國(guó)高校本科階段的會(huì)計(jì)教育,探討在財(cái)務(wù)智能背景下會(huì)計(jì)本科人才培養(yǎng)的挑戰(zhàn)與對(duì)策。

1財(cái)務(wù)智能對(duì)財(cái)會(huì)工作的影響

財(cái)務(wù)智能是一種不同于傳統(tǒng)財(cái)務(wù)管理模式的新模式,是基于先進(jìn)的財(cái)務(wù)管理理論、工具和方法,通過前沿的信息技術(shù)結(jié)合會(huì)計(jì)實(shí)務(wù)來實(shí)現(xiàn)企業(yè)復(fù)雜的財(cái)務(wù)管理活動(dòng)。常見的財(cái)務(wù)智能有深度融合人工智能、機(jī)器人流程自動(dòng)化、大數(shù)據(jù)等新技術(shù)與財(cái)務(wù)工作結(jié)合之后發(fā)展的財(cái)務(wù)云、新一代ERP、區(qū)塊鏈技術(shù)與財(cái)務(wù)機(jī)器人等新興方式,這些方式深刻影響著財(cái)務(wù)工作的流程和效率,并在企業(yè)管理工作中逐漸取代部分重復(fù)性較高的人工財(cái)務(wù)工作。財(cái)務(wù)智能基于政策、規(guī)則和流程,強(qiáng)調(diào)財(cái)務(wù)智能化場(chǎng)景設(shè)計(jì)和新技術(shù)應(yīng)用,通過對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)平臺(tái)、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、財(cái)務(wù)組織的智能化建設(shè),從而實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)、財(cái)務(wù)和管理的一體化融合,各組織部門間的深度協(xié)同與精細(xì)化管理。財(cái)務(wù)智能模式系統(tǒng)主要包括智能財(cái)務(wù)分析系統(tǒng)、智能經(jīng)營(yíng)決策系統(tǒng)以及智能財(cái)務(wù)預(yù)警系統(tǒng)等。通過上述系統(tǒng)之間的協(xié)調(diào)工作,財(cái)務(wù)智能模式可以高效地實(shí)現(xiàn)分析、預(yù)測(cè)、決策等管理職能。具體而言,智能財(cái)務(wù)分析系統(tǒng)可以通過計(jì)算機(jī)軟件程序?qū)崿F(xiàn)財(cái)務(wù)模型的固化,將外部導(dǎo)入的企業(yè)財(cái)務(wù)信息和財(cái)務(wù)報(bào)表作為分析對(duì)象,系統(tǒng)自動(dòng)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行相應(yīng)處理,迅速作出企業(yè)財(cái)務(wù)報(bào)告,并能自動(dòng)分析企業(yè)財(cái)務(wù)結(jié)構(gòu)狀況、現(xiàn)金流量結(jié)構(gòu)趨勢(shì)等。智能經(jīng)營(yíng)決策系統(tǒng)則可以通過計(jì)算機(jī)技術(shù)等實(shí)時(shí)監(jiān)控企業(yè)的成本、收入和利潤(rùn)等實(shí)現(xiàn)對(duì)企業(yè)的全面管理,通過計(jì)算機(jī)自動(dòng)化實(shí)現(xiàn)投融資決策以及經(jīng)營(yíng)決策等。而智能財(cái)務(wù)預(yù)警系統(tǒng)可以通過財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)來分析公司業(yè)績(jī)、盈利、收入等確定企業(yè)各項(xiàng)活動(dòng)是否正常運(yùn)行,從而建立企業(yè)業(yè)績(jī)衡量指標(biāo),監(jiān)控企業(yè)財(cái)務(wù)狀況。若企業(yè)財(cái)務(wù)狀況或業(yè)務(wù)狀況等未按目標(biāo)正常實(shí)現(xiàn),則會(huì)收到預(yù)警信息,提示企業(yè)適時(shí)調(diào)整。全面共享、高效融合、深度協(xié)同、精細(xì)管理和力求智能是財(cái)務(wù)智能的5個(gè)突出特點(diǎn)。從企業(yè)管理角度出發(fā),財(cái)務(wù)智能有著以下優(yōu)勢(shì):管理流程自動(dòng)化,節(jié)省成本;時(shí)間成本低,進(jìn)一步提高了財(cái)務(wù)管理的效率;生產(chǎn)高質(zhì)量財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和分析信息,當(dāng)會(huì)計(jì)信息使用者需要進(jìn)行經(jīng)營(yíng)決策時(shí),為其提供所需相關(guān)企業(yè)信息;新技術(shù)與財(cái)務(wù)融合,釋放財(cái)務(wù)人員工作飽和度,促進(jìn)財(cái)務(wù)人員向管理職能轉(zhuǎn)型;智能財(cái)務(wù)監(jiān)督預(yù)警系統(tǒng)可以自主高效地對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)活動(dòng)進(jìn)行監(jiān)控、審查和預(yù)警,保障財(cái)務(wù)安全;促進(jìn)財(cái)務(wù)管理模式的優(yōu)化升級(jí),為財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型賦能,有利于提升企業(yè)價(jià)值。

2財(cái)務(wù)智能背景下會(huì)計(jì)本科人才培養(yǎng)的挑戰(zhàn)

大數(shù)據(jù)、人工智能、財(cái)務(wù)共享服務(wù)和云計(jì)算等財(cái)務(wù)智能正不斷地改變著財(cái)會(huì)人員工作的環(huán)境和方式,影響著財(cái)會(huì)行業(yè)的未來,同時(shí)也賦予了會(huì)計(jì)職業(yè)新的挑戰(zhàn)與任務(wù),而高校的任務(wù)是與時(shí)俱進(jìn)培養(yǎng)高素質(zhì)的管理型會(huì)計(jì)人才。雖然“大智移云物”為會(huì)計(jì)教育提供了絕佳機(jī)會(huì),但是目前高校管理會(huì)計(jì)人才的培養(yǎng)改革還比較緩慢,大多數(shù)高校仍以培養(yǎng)高素質(zhì)的核算型會(huì)計(jì)人才為主,復(fù)合型會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)體系建設(shè)進(jìn)度明顯滯后于當(dāng)前財(cái)務(wù)智能背景的需求,因此探究當(dāng)前財(cái)務(wù)智能背景下會(huì)計(jì)本科人才培養(yǎng)面臨的挑戰(zhàn)尤為重要。

2.1人才培養(yǎng)目標(biāo)不夠明確

培養(yǎng)目標(biāo)是會(huì)計(jì)本科教育的重要導(dǎo)向,在很大程度上決定著會(huì)計(jì)人才的培養(yǎng)方式和手段,進(jìn)而影響著本科教育教學(xué)的深度和廣度。為了實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的教育強(qiáng)國(guó)目標(biāo),立德樹人便成為了教育的根本任務(wù)。立德樹人是高校教育的根基,再加之“大智移云物”時(shí)代需求的是素質(zhì)高、能力強(qiáng)的綜合型管理會(huì)計(jì)人才,這要求高校與時(shí)俱進(jìn)調(diào)整人才培養(yǎng)目標(biāo),重視對(duì)學(xué)生品德、素質(zhì)與責(zé)任意識(shí)等綜合素質(zhì)的培養(yǎng)。然而,當(dāng)前我國(guó)會(huì)計(jì)本科人才的培養(yǎng)仍較為關(guān)注核算型會(huì)計(jì)人才的培養(yǎng),存在對(duì)學(xué)生綜合素質(zhì)培養(yǎng)的關(guān)注不夠,對(duì)學(xué)生實(shí)踐能力、適應(yīng)能力和創(chuàng)新發(fā)展能力重視程度不夠等問題。落后的人才培養(yǎng)目標(biāo),影響著會(huì)計(jì)本科人才的培養(yǎng)方式和教育手段,目前高校的培養(yǎng)方案與手段使得會(huì)計(jì)專業(yè)學(xué)生主要向核算型會(huì)計(jì)人才發(fā)展,畢業(yè)后面臨環(huán)境的變化缺乏良好的適應(yīng)能力,步入企業(yè)后面臨既定問題時(shí)缺乏決策能力。核心競(jìng)爭(zhēng)能力的缺乏使得會(huì)計(jì)本科人才無法與時(shí)代的新需求和高要求接軌,難以應(yīng)對(duì)財(cái)務(wù)智能化的挑戰(zhàn),從而導(dǎo)致其缺乏可持續(xù)的職業(yè)發(fā)展空間。

2.2專業(yè)課程體系不夠完善

課程體系設(shè)置是人才培養(yǎng)模式的核心要素。隨著財(cái)務(wù)智能化的到來以及深入貫徹立德樹人教育理念,會(huì)計(jì)本科教育對(duì)課程體系的要求越來越高。然而,我國(guó)目前會(huì)計(jì)本科教育的課程體系設(shè)置并不完善。首先,大多數(shù)高校對(duì)“會(huì)計(jì)學(xué)科第一課”的引導(dǎo)啟發(fā)作用重視程度不夠。當(dāng)前,國(guó)內(nèi)大多數(shù)高校的會(huì)計(jì)專業(yè)本科生接觸到的第一節(jié)專業(yè)相關(guān)課程多為《會(huì)計(jì)學(xué)原理》或《基礎(chǔ)會(huì)計(jì)》等重點(diǎn)介紹會(huì)計(jì)理論的課程,因此初次接觸會(huì)計(jì)時(shí),學(xué)生難以正確認(rèn)識(shí)會(huì)計(jì)這一職業(yè)所面臨的環(huán)境與在社會(huì)上扮演何種角色,影響學(xué)生學(xué)習(xí)會(huì)計(jì)知識(shí)的積極性。其次,部分高校缺乏對(duì)會(huì)計(jì)學(xué)與其他學(xué)科知識(shí)的交叉融合的關(guān)注。在當(dāng)前我國(guó)會(huì)計(jì)本科教育教學(xué)實(shí)際中,主要的專業(yè)課程還是更加注重對(duì)傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的學(xué)習(xí),沒有充分認(rèn)識(shí)到經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué)等相關(guān)性較強(qiáng)的學(xué)科與會(huì)計(jì)學(xué)原理的緊密聯(lián)系,也缺少財(cái)務(wù)智能背景下相關(guān)學(xué)科知識(shí)的交叉融合,尤其是對(duì)信息技術(shù)和人工智能的認(rèn)知不夠全面,致使學(xué)生對(duì)大數(shù)據(jù)等新技術(shù)的理解和學(xué)習(xí)較為欠缺。最后,部分高校對(duì)立德樹人的重視程度不夠。2021年4月16日,證監(jiān)會(huì)通報(bào)了部分上市公司的財(cái)務(wù)造假事件,在財(cái)務(wù)智能背景下,財(cái)務(wù)造假更加隱蔽,手段更加復(fù)雜,因此高校加強(qiáng)對(duì)會(huì)計(jì)人才的道德培養(yǎng)刻不容緩。會(huì)計(jì)人員的全面發(fā)展離不開德育,會(huì)計(jì)職業(yè)道德教育課程應(yīng)是課程體系中的重要組成部分。然而,從部分高校的課程設(shè)置來看,我國(guó)目前對(duì)會(huì)計(jì)職業(yè)道德教育的重視程度還不夠。

2.3新教學(xué)方法應(yīng)用不夠

財(cái)務(wù)智能化快速推進(jìn),但高校并未在教學(xué)方法上充分利用相關(guān)技術(shù)。一方面,會(huì)計(jì)教學(xué)授課方式落后。目前高校的會(huì)計(jì)教學(xué)仍主要采用傳統(tǒng)的教師講學(xué)方法,多局限于課本和課堂,缺乏結(jié)合智能財(cái)務(wù)技術(shù)的教學(xué)方式,也缺少商業(yè)案例教學(xué)實(shí)踐,學(xué)生難以將所學(xué)理論與會(huì)計(jì)實(shí)務(wù)和行業(yè)前沿技術(shù)結(jié)合,忽視了學(xué)生實(shí)踐應(yīng)用能力和創(chuàng)新能力的培養(yǎng)。另一方面,在財(cái)務(wù)智能背景下,會(huì)計(jì)本科教育也對(duì)高校教師提出了全新要求,而大部分高校未能及時(shí)調(diào)整師資結(jié)構(gòu)。教師缺乏企業(yè)實(shí)踐經(jīng)歷,授課時(shí)理論性較強(qiáng),很難適時(shí)引用企業(yè)實(shí)際案例,難以將抽象的理論知識(shí)與實(shí)際相結(jié)合。加之部分教師雖具備豐富的會(huì)計(jì)理論知識(shí),卻缺乏對(duì)智能財(cái)務(wù)、大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)分析知識(shí)的掌握,也缺乏運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行會(huì)計(jì)實(shí)操教學(xué)的能力,從而導(dǎo)致會(huì)計(jì)本科教育難以適應(yīng)智能財(cái)務(wù)時(shí)代的教學(xué)需求。

3財(cái)務(wù)智能背景下會(huì)計(jì)本科人才培養(yǎng)改革的對(duì)策

隨著財(cái)務(wù)共享模式的誕生,企業(yè)財(cái)會(huì)工作逐漸轉(zhuǎn)向智能財(cái)務(wù)模式,因此企業(yè)對(duì)高素質(zhì)會(huì)計(jì)人才的需求不斷擴(kuò)大,我國(guó)會(huì)計(jì)本科人才正面臨著前所未有的挑戰(zhàn)。高校需考量數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代社會(huì)發(fā)展對(duì)會(huì)計(jì)類專業(yè)人才的需要,加強(qiáng)會(huì)計(jì)教育改革,深入思考如何重塑培養(yǎng)目標(biāo)、優(yōu)化課程設(shè)置、改善教學(xué)方法等,以此建立起完善的會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)體系。

3.1重塑會(huì)計(jì)本科人才培養(yǎng)目標(biāo)

當(dāng)前許多高校的會(huì)計(jì)本科人才培養(yǎng)目標(biāo)仍局限于基礎(chǔ)的財(cái)務(wù)知識(shí)與理論,而在財(cái)務(wù)智能背景下,高校應(yīng)用大數(shù)據(jù)的眼光重新審視會(huì)計(jì)本科人才的培養(yǎng)目標(biāo),多考慮社會(huì)經(jīng)濟(jì)環(huán)境等外部因素對(duì)會(huì)計(jì)人才提出的新要求?？偟膩碚f,在智能財(cái)務(wù)模式下,高校應(yīng)當(dāng)著重培養(yǎng)道德水準(zhǔn)高、整體能力強(qiáng)、專業(yè)知識(shí)扎實(shí)、具有創(chuàng)新思維的管理型會(huì)計(jì)人才。首先,育人的根本在于立德。高校應(yīng)當(dāng)始終將立德樹人作為教育方針和根本任務(wù),努力促進(jìn)高等教育事業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展,積極構(gòu)建高層次的人才全面發(fā)展培養(yǎng)體系,培養(yǎng)能夠擔(dān)當(dāng)民族復(fù)興大任的時(shí)代新人,為社會(huì)輸送有職業(yè)道德的會(huì)計(jì)人才。其次,會(huì)計(jì)本科人才的培養(yǎng)目標(biāo)應(yīng)對(duì)學(xué)生的決策能力、問題識(shí)別能力、適應(yīng)變革能力和創(chuàng)新發(fā)展能力等加以重視,以此為學(xué)生適應(yīng)財(cái)務(wù)智能化挑戰(zhàn)和終身學(xué)習(xí)奠定良好基礎(chǔ)。具體而言,高校培養(yǎng)的會(huì)計(jì)本科人才應(yīng)具備對(duì)既定問題的決策能力,例如參與投資融資活動(dòng)進(jìn)行方案選擇的技能、使決策工作能達(dá)到預(yù)定目的的判斷力等;在內(nèi)外部商業(yè)環(huán)境中的問題發(fā)現(xiàn)識(shí)別能力,例如風(fēng)險(xiǎn)判斷能力、風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避能力等;在企業(yè)環(huán)境中的適應(yīng)變革能力,例如企業(yè)的戰(zhàn)略分析能力、業(yè)務(wù)溝通交流能力等;提高企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力所需的商業(yè)模式創(chuàng)新、盈利模式創(chuàng)新等創(chuàng)新發(fā)展能力。最后,基于財(cái)務(wù)智能時(shí)代社會(huì)對(duì)會(huì)計(jì)人才的新要求,高等院校還應(yīng)特別重視數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代下數(shù)據(jù)分析、數(shù)字技能的重要性。綜上所述,本科院校必須根據(jù)社會(huì)需求制定符合時(shí)代特點(diǎn)的會(huì)計(jì)專業(yè)人才培養(yǎng)目標(biāo),培養(yǎng)出專業(yè)技能強(qiáng),且具有責(zé)任擔(dān)當(dāng)、跨學(xué)科思考能力和跨界解決問題能力的復(fù)合型會(huì)計(jì)人才。

3.2優(yōu)化高校會(huì)計(jì)課程體系

科學(xué)的課程體系由若干學(xué)科知識(shí)的選擇、組合、匯聚而成,唯有以創(chuàng)新發(fā)展的眼光對(duì)待會(huì)計(jì)課程體系的設(shè)置,才能滿足社會(huì)對(duì)專業(yè)人才的需求。首先,高校應(yīng)加強(qiáng)對(duì)第一門會(huì)計(jì)課程的重視程度,在專業(yè)理論課程前,開設(shè)一門課程來闡釋會(huì)計(jì)的環(huán)境、歷史、發(fā)展以及當(dāng)前面臨的問題等,幫助學(xué)生宏觀了解會(huì)計(jì)學(xué)科,這不僅可以激發(fā)學(xué)生對(duì)會(huì)計(jì)專業(yè)的興趣,也可以增強(qiáng)學(xué)生對(duì)專業(yè)的認(rèn)同感與歸屬感,還可以為學(xué)生指明財(cái)務(wù)智能環(huán)境下的行業(yè)方向,鼓勵(lì)會(huì)計(jì)專業(yè)學(xué)生學(xué)習(xí)跨學(xué)科知識(shí)。其次,財(cái)務(wù)智能背景下,會(huì)計(jì)學(xué)與管理學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能等多學(xué)科結(jié)合緊密,因此會(huì)計(jì)本科教育不應(yīng)只局限于傳統(tǒng)會(huì)計(jì)學(xué)科的內(nèi)容,還應(yīng)覆蓋相關(guān)交叉學(xué)科內(nèi)容,開設(shè)管理信息系統(tǒng)等符合“大智移云物”背景的課程,為會(huì)計(jì)教育的發(fā)展提供更多活力。再次,高?？梢跃o密聯(lián)系會(huì)計(jì)理論與實(shí)踐,例如開設(shè)模擬企業(yè)中的智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)實(shí)訓(xùn)課程,一方面可以加強(qiáng)學(xué)生在財(cái)務(wù)智能背景下對(duì)會(huì)計(jì)理論的理解,將理論運(yùn)用至實(shí)際之中,另一方面可以使得學(xué)生對(duì)會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)更為熟練,加強(qiáng)學(xué)生脫離學(xué)校進(jìn)入企業(yè)的適應(yīng)性。最后,財(cái)務(wù)智能大背景下會(huì)計(jì)造假具有隱蔽性與復(fù)雜性,良好的會(huì)計(jì)職業(yè)道德教育是真實(shí)、可靠的會(huì)計(jì)信息的重要保障,因此高校應(yīng)注重會(huì)計(jì)職業(yè)道德教育的思想性、理論性和親和力、針對(duì)性,使職業(yè)道德教育與專業(yè)課形成協(xié)同效應(yīng),提高其實(shí)效性,會(huì)計(jì)人才的全面發(fā)展離不開培養(yǎng)體系中的“立德樹人”教育。

3.3改進(jìn)會(huì)計(jì)本科教學(xué)方法

從會(huì)計(jì)本科教育的角度來看,教學(xué)方法對(duì)人才培養(yǎng)結(jié)果存在重大影響,是人才是否與社會(huì)需求匹配的重要因素。首先,在財(cái)務(wù)智能大背景下,高校應(yīng)盡量保證具有充足的會(huì)計(jì)教學(xué)信息資源與相應(yīng)的專業(yè)配套教材體系,除了傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)軟件,高校在實(shí)訓(xùn)環(huán)節(jié)可以適當(dāng)引用結(jié)合會(huì)計(jì)理論與大數(shù)據(jù)技術(shù)的云會(huì)計(jì)軟件,使得學(xué)生對(duì)財(cái)務(wù)智能產(chǎn)生更深層次的理解。其次,高校應(yīng)配備滿足多媒體教學(xué)需要的專業(yè)實(shí)驗(yàn)室,使教學(xué)與財(cái)務(wù)智能技術(shù)相結(jié)合,除了授課內(nèi)容更加新穎,將傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)理論通過多媒體的授課方式不僅可以激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣,還可以加強(qiáng)學(xué)生對(duì)學(xué)科知識(shí)的理解,提高學(xué)習(xí)效率。此外,受“新冠疫情”影響,許多企業(yè)“線上辦公”已成為常態(tài),通過多媒體教學(xué),學(xué)生可以提前適應(yīng)“線上辦公”形式。最后,高校需要具備規(guī)模適當(dāng)、結(jié)構(gòu)合理的會(huì)計(jì)專業(yè)師資隊(duì)伍,特別是面對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代新興技術(shù)的巨大挑戰(zhàn),除了具有豐富會(huì)計(jì)理論儲(chǔ)備的會(huì)計(jì)教師,高?？蛇m量引進(jìn)具有相關(guān)技術(shù)教育背景的高水平教師,或從實(shí)務(wù)界和其他院校引進(jìn)具有大數(shù)據(jù)、人工智能等教育背景的高水平全職或兼職教師,彌補(bǔ)現(xiàn)有師資力量的不足,形成具有較高學(xué)術(shù)水平、教學(xué)經(jīng)驗(yàn)、實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的師資隊(duì)伍,緩解會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)的單一性與滯后性。

4結(jié)語

財(cái)務(wù)智能促進(jìn)了財(cái)務(wù)領(lǐng)域的智能化升級(jí)轉(zhuǎn)型,這在給會(huì)計(jì)行業(yè)帶來了一定機(jī)會(huì)的同時(shí),也在不斷地引發(fā)外部環(huán)境對(duì)會(huì)計(jì)人才需求的變革。作為我國(guó)會(huì)計(jì)人才的主要輸出方,高校必須主動(dòng)承擔(dān)起輸出符合社會(huì)需求的復(fù)合型會(huì)計(jì)人才的重任。現(xiàn)今大多數(shù)高校所實(shí)行的傳統(tǒng)會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)目標(biāo)已難以適應(yīng)新時(shí)代對(duì)高素質(zhì)管理型會(huì)計(jì)人才的需求,而為了更好地應(yīng)對(duì)財(cái)務(wù)智能背景下會(huì)計(jì)本科人才培養(yǎng)面臨的挑戰(zhàn),我國(guó)高校必須主動(dòng)適應(yīng)未來的發(fā)展趨勢(shì)與國(guó)家政策,始終牢記培養(yǎng)具有高道德水準(zhǔn)的綜合型會(huì)計(jì)人才,形成具有會(huì)計(jì)專業(yè)特色的高水平會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)體系。在會(huì)計(jì)教育改革過程中,各高校尤其應(yīng)當(dāng)重視立德樹人教育,提高會(huì)計(jì)人員的道德修養(yǎng)與社會(huì)責(zé)任感,同時(shí)結(jié)合自身特點(diǎn)與優(yōu)勢(shì)進(jìn)行改革,注重加強(qiáng)會(huì)計(jì)理論或財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)概念框架的學(xué)習(xí),加強(qiáng)會(huì)計(jì)學(xué)與經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué)和人工智能等專業(yè)的學(xué)科交叉,通過課程設(shè)置加強(qiáng)學(xué)生對(duì)相關(guān)會(huì)計(jì)理論理解,在財(cái)務(wù)智能背景下,提高財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員面對(duì)復(fù)雜經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)時(shí)的處理能力、面向企業(yè)自身特色的職業(yè)判斷能力、與財(cái)務(wù)智能相關(guān)的計(jì)算機(jī)能力和正確認(rèn)識(shí)與運(yùn)用企業(yè)會(huì)計(jì)信息的能力。以此在會(huì)計(jì)本科教育體系下培養(yǎng)出具有優(yōu)良品德素質(zhì)、跨學(xué)科思考能力、快捷解決問題能力且滿足新時(shí)代社會(huì)需求復(fù)合型會(huì)計(jì)人才。

作者:蔣瑜峰 王聿修 陽蕓茹 單位:武漢工程大學(xué)管理學(xué)院

財(cái)務(wù)智能下會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)篇2

0引言

隨著數(shù)字時(shí)代的推進(jìn)，以人工智能、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)為代表的信息技術(shù)已開始影響企業(yè)的運(yùn)轉(zhuǎn)模式及財(cái)務(wù)管理模式，從而導(dǎo)致社會(huì)對(duì)于會(huì)計(jì)人才的需求也發(fā)生了變化，會(huì)計(jì)人員從傳統(tǒng)的核算性會(huì)計(jì)逐漸向具有信息化能力的管理型會(huì)計(jì)人才轉(zhuǎn)型。以華為、海爾等為代表的知名企業(yè)逐步構(gòu)建屬于自己的智能財(cái)務(wù)體系，通過數(shù)字化與智能化改善運(yùn)營(yíng)，提升生產(chǎn)效率，促進(jìn)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。以此看來，財(cái)務(wù)智能化是順應(yīng)時(shí)代的發(fā)展，企業(yè)財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型也是大勢(shì)所趨，最終促使財(cái)務(wù)人員結(jié)構(gòu)發(fā)生調(diào)整。2021年初財(cái)政部發(fā)布了《會(huì)計(jì)改革與發(fā)展“十四五”規(guī)劃綱要（征求意見稿）》，該意見稿強(qiáng)調(diào)要切實(shí)加快財(cái)會(huì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型步伐，為會(huì)計(jì)事業(yè)發(fā)展提供新引擎、構(gòu)筑新優(yōu)勢(shì)。對(duì)于培養(yǎng)會(huì)計(jì)人才的高校而言，應(yīng)積極制訂具有“智能財(cái)務(wù)”特色的人才培養(yǎng)方案，以應(yīng)對(duì)智能財(cái)務(wù)時(shí)代對(duì)會(huì)計(jì)人才帶來的挑戰(zhàn)與機(jī)遇。

1數(shù)字化和智能化時(shí)代對(duì)會(huì)計(jì)人才的新要求

數(shù)字化的本質(zhì)是開放、兼容、共享，數(shù)字化通常是人們常說的運(yùn)用計(jì)算機(jī)將我們生活中的信息轉(zhuǎn)化為數(shù)字0和1的過程。以前的財(cái)務(wù)軟件是獨(dú)立的、封閉式的，在數(shù)字化時(shí)代，要求財(cái)務(wù)在保證自身信息安全的情況下，可以實(shí)現(xiàn)開放和共享的端口與其他部門的軟件進(jìn)行相應(yīng)的對(duì)接，從而大大提高各部門之間的溝通效率。2019年初，人力資源部、國(guó)家市場(chǎng)監(jiān)督管理總局及國(guó)家統(tǒng)計(jì)局正式發(fā)布了13個(gè)新職業(yè)信息，其中有數(shù)字化管理師。2020年初中國(guó)商業(yè)會(huì)計(jì)學(xué)會(huì)籌辦數(shù)字化會(huì)計(jì)師的認(rèn)證工作，這充分說明了我國(guó)開始重視數(shù)字化在各領(lǐng)域的使用。2020年初我國(guó)遭受疫情的影響，一時(shí)之間傳統(tǒng)財(cái)務(wù)工作受到很大沖擊，在足不出戶的情況下，如何完成財(cái)務(wù)年度決算、財(cái)務(wù)報(bào)賬等工作，成為大部分企事業(yè)單位要解決的難題，同時(shí)也引發(fā)了財(cái)會(huì)人員的職業(yè)思考，在數(shù)字化時(shí)代下，在足不出戶的情況下，財(cái)會(huì)人員應(yīng)該如何破解不能按時(shí)完成工作的難題。經(jīng)過疫情的洗禮，數(shù)字化概念在人們的腦海中不斷浮現(xiàn)，引領(lǐng)企業(yè)管理理念以及辦公方式發(fā)生巨大改變，因此具備數(shù)字化管理能力的人才是企業(yè)不可或缺的。對(duì)于每一個(gè)企業(yè)而言，財(cái)務(wù)部門是一個(gè)很重要的、不可缺少的部門，它承載著企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)所需要的資金，參與企業(yè)的經(jīng)營(yíng)預(yù)測(cè)和決策，并通過預(yù)算工作做好企業(yè)各部門預(yù)算經(jīng)費(fèi)的分配，最終實(shí)現(xiàn)企業(yè)收入和支出的合理分配。如果企業(yè)要進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，財(cái)務(wù)部門應(yīng)當(dāng)首先做出改變。由此看來，數(shù)字化時(shí)代下企業(yè)的發(fā)展模式發(fā)生了改變，企業(yè)對(duì)會(huì)計(jì)人才的能力也提出了新的要求。

1．1具備數(shù)據(jù)挖掘、分析及建模能力的會(huì)計(jì)人才

財(cái)務(wù)部門聚集企業(yè)的重要數(shù)據(jù)，財(cái)務(wù)人員要利用這些復(fù)雜的數(shù)據(jù)中快速分析出企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況及經(jīng)營(yíng)成果，為企業(yè)管理層提供真實(shí)可靠的分析報(bào)告，因此會(huì)計(jì)人才需要掌握數(shù)據(jù)挖掘及數(shù)據(jù)建模等能力。

1．2具備跨學(xué)科跨專業(yè)知識(shí)的復(fù)合型會(huì)計(jì)人才

在數(shù)字化、智能化時(shí)代下，企業(yè)所需要的財(cái)務(wù)人才不再是單一專業(yè)化的人才，而是需要具備多專業(yè)技能的會(huì)計(jì)人才，比如，熟悉簡(jiǎn)單編程技能并具有深厚的會(huì)計(jì)理論知識(shí)的人才或者是具有數(shù)學(xué)建模能力的會(huì)計(jì)專業(yè)人才。總而言之，高校在培養(yǎng)會(huì)計(jì)人才方面要堅(jiān)持交叉學(xué)科的培養(yǎng)，比如數(shù)學(xué)與會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)的融合、計(jì)算機(jī)與會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)的融合。2地方性本科高校會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)存在的問題地方性本科高校以應(yīng)用型本科為主，因此培養(yǎng)的人才不是專注于科學(xué)研究的，而是需要具備實(shí)戰(zhàn)能力的人才。財(cái)務(wù)專業(yè)在就業(yè)上一直有競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，因此家長(zhǎng)們?cè)跒楹⒆舆x擇專業(yè)的時(shí)候，也會(huì)傾向于財(cái)會(huì)專業(yè)。地方性本科高校基本都會(huì)開設(shè)財(cái)會(huì)專業(yè)，主要原因是招生和就業(yè)都不成問題。隨著數(shù)字化和智能化時(shí)代的到來，對(duì)于一直向社會(huì)輸送會(huì)計(jì)人才的高校而言，如何通過優(yōu)化現(xiàn)行的人才培養(yǎng)方案讓財(cái)會(huì)專業(yè)在市場(chǎng)中一直保持招生和就業(yè)的領(lǐng)先，這是高校迫切需要解決的難題。在當(dāng)前地方性本科高校對(duì)會(huì)計(jì)本科生的培養(yǎng)中存在幾個(gè)突出的問題，具體如下。第一，培養(yǎng)模式與社會(huì)需求脫節(jié)。智能化時(shí)代下，在財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心設(shè)立、企業(yè)財(cái)務(wù)部門結(jié)構(gòu)變更后，高校需要提供一種注重管理會(huì)計(jì)能力的、綜合而全面的素質(zhì)教育。但在目前大部分傳統(tǒng)的地方性本科高校的人才培養(yǎng)方案中，對(duì)未來的財(cái)務(wù)人員培養(yǎng)模式還以強(qiáng)化財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)為主。從社會(huì)現(xiàn)有的需求及未來的發(fā)展趨勢(shì)看，企業(yè)更傾向于既掌握會(huì)計(jì)專業(yè)知識(shí)又具備較強(qiáng)的信息化處理能力的復(fù)合型人才。第二，教學(xué)方法單一落后。目前一些偏遠(yuǎn)的地方性本科高校對(duì)于培養(yǎng)會(huì)計(jì)本科生僅僅依靠教師課堂知識(shí)的教授，缺乏先進(jìn)的仿真實(shí)驗(yàn)平臺(tái)或仿真實(shí)驗(yàn)室，學(xué)生獲取知識(shí)只能通過書本，因此實(shí)操能力顯得較為薄弱。更有甚者，會(huì)計(jì)專任教師大部分是碩士研究生或者博士研究生畢業(yè)后直接進(jìn)入高校任教，缺乏實(shí)踐技能，對(duì)于企事業(yè)單位的財(cái)務(wù)運(yùn)轉(zhuǎn)模式不了解，因此在傳授知識(shí)的過程中顯得太理論化，缺乏實(shí)踐感知，很難讓學(xué)生在課堂上提起學(xué)習(xí)興趣。第三，教學(xué)手段單一。目前的教學(xué)手段一般采用多媒體授課的方式進(jìn)行，極個(gè)別課程會(huì)在實(shí)驗(yàn)室授課，比如，會(huì)計(jì)信息化、（創(chuàng)新實(shí)踐）財(cái)務(wù)技能比賽、Excel財(cái)務(wù)運(yùn)用實(shí)訓(xùn)等課程。而大部分的實(shí)驗(yàn)室形同虛設(shè)，所需要的財(cái)務(wù)軟件更新速度慢，缺少先進(jìn)的仿真平臺(tái)，導(dǎo)致學(xué)生無法及時(shí)了解目前會(huì)計(jì)人員的工作環(huán)境。第四，雙師型教師認(rèn)定制度不合理。一些地方性本科高校在認(rèn)定雙師型教師時(shí)，基本是通過考取證書的形式，比如具有講師以上職稱的教師，只需要考取經(jīng)濟(jì)類或者是其他類別的中級(jí)以上證書，即可認(rèn)定為雙師型，這其實(shí)很大程度上是誤解了國(guó)家對(duì)于雙師型人才的定義。第五，財(cái)會(huì)編程、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘類的專業(yè)課程較少。2017年5月，德勤會(huì)計(jì)師事務(wù)所推出首個(gè)財(cái)務(wù)機(jī)器人，該機(jī)器人的問世，一時(shí)之間轟動(dòng)了財(cái)會(huì)行業(yè)，這也促使財(cái)會(huì)人開始思考自己未來的就業(yè)方向。而此時(shí)財(cái)會(huì)專家學(xué)者們才開始關(guān)注人工智能帶給我們的變化，但是高校里大部分的財(cái)會(huì)專家都是純會(huì)計(jì)理論學(xué)術(shù)型人才，對(duì)于編程、開發(fā)等計(jì)算機(jī)技術(shù)都不熟悉，甚至有些還很陌生。因此，各地方本科高校想在課程體系中增加具有財(cái)務(wù)特色的編程及建模類課程較為困難，而且財(cái)會(huì)專業(yè)研究方向的教師也不具備自行編寫這類教材的能力。

3地方性本科高校會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)的創(chuàng)新機(jī)制

3．1科學(xué)定位數(shù)字化、智能化時(shí)代下地方性本科高校會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)的目標(biāo)

培養(yǎng)會(huì)計(jì)人才的主要渠道是高校，因此高校在制訂會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)方案時(shí)，要立足于未來幾年社會(huì)對(duì)會(huì)計(jì)人才職業(yè)崗位和能力的定位。關(guān)于職業(yè)定位，地方性高校在制訂本科會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)方案時(shí)，要立足當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)情況及學(xué)生的特點(diǎn)，比如說位于西部地區(qū)的廣西、貴州，這兩個(gè)省區(qū)的經(jīng)濟(jì)稍微落后，在這兩個(gè)區(qū)域就讀的學(xué)生大部分是當(dāng)?shù)厣?，大部分學(xué)生畢業(yè)后留在本地發(fā)展，并且大部分是致力于考公務(wù)員或進(jìn)入事業(yè)單位或者當(dāng)?shù)氐你y行工作，只有少部分畢業(yè)生到小型的民營(yíng)企業(yè)工作，進(jìn)入大型企業(yè)的學(xué)生較少，主要原因是當(dāng)?shù)厝鄙俅笮偷膰?guó)企。基于這樣的特點(diǎn)，在制訂人才培養(yǎng)方案時(shí)，要適度調(diào)整課程結(jié)構(gòu)，不能照抄照搬其他高校的人才培養(yǎng)方案。

3．2創(chuàng)新教學(xué)模式

未來的會(huì)計(jì)人才在企事業(yè)單位中不再?gòu)氖聠我坏呢?cái)務(wù)核算、財(cái)務(wù)審核或者出納等工作。自財(cái)務(wù)機(jī)器人出現(xiàn)后，財(cái)務(wù)部門里簡(jiǎn)單而重復(fù)的工作逐漸被機(jī)器人取代，比如憑證的錄入工作，現(xiàn)在的財(cái)務(wù)系統(tǒng)可以通過業(yè)務(wù)流程來判定所對(duì)應(yīng)的會(huì)計(jì)分錄，實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)分錄的自動(dòng)生成；再者，傳統(tǒng)的出納工作局限于收付款業(yè)務(wù)，主要往返于銀行和單位之間，并且要熟練掌握點(diǎn)鈔技能，而現(xiàn)在的出納工作由于數(shù)字化、智能化時(shí)代的到來，現(xiàn)金交易的模式已慢慢消失，更多的是電子支付的過程，因此通過付款機(jī)器人可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)支付，出納人員的工作將被逐漸取代，也就意味著企事業(yè)單位不再需要那么多的出納人員。對(duì)于這樣的變化，高校在課程教學(xué)時(shí)，也不能拘泥于過去傳統(tǒng)灌輸式的教學(xué)模式。比如可以通過設(shè)置問題研究、課堂討論、小組討論的方式讓學(xué)生積極主動(dòng)地投入到課堂的學(xué)習(xí)當(dāng)中。移動(dòng)通信已進(jìn)入5G時(shí)代，學(xué)生手中的手機(jī)也可以作為他們的學(xué)習(xí)工具，作為老師應(yīng)該主動(dòng)引導(dǎo)學(xué)生使用自己的手機(jī)開展專業(yè)知識(shí)的學(xué)習(xí)，而不是一味地抵觸學(xué)生在課堂中使用手機(jī)的現(xiàn)象。比如教師提前錄制課堂小微課與學(xué)生分享，讓學(xué)生在課余時(shí)間可以通過小微課提前預(yù)習(xí)或者復(fù)習(xí)知識(shí)；鼓勵(lì)學(xué)生利用手機(jī)觀看中國(guó)MOOC平臺(tái)上的課程。

3．3優(yōu)化會(huì)計(jì)課程體系

“十四五”會(huì)計(jì)改革發(fā)展規(guī)劃中提出高校要在師資、課程、教材、教學(xué)內(nèi)容與教學(xué)方式等方面進(jìn)行教改研究和實(shí)踐探索，這也足以說明目前地方性本科高校的本科會(huì)計(jì)專業(yè)的課程體系亟須調(diào)整和完善。通過對(duì)廣西的部分本科高校調(diào)研發(fā)現(xiàn)，其會(huì)計(jì)課程仍然以基礎(chǔ)會(huì)計(jì)、中級(jí)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)、高級(jí)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)、會(huì)計(jì)信息化等核心課程為主，而對(duì)于計(jì)算機(jī)和數(shù)學(xué)類課程則基本是以計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)、高等數(shù)學(xué)、微積分、線性代數(shù)等課程呈現(xiàn)。而在數(shù)字化時(shí)代更需要具有數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)建模等能力，因此在課程設(shè)置時(shí)，應(yīng)增加數(shù)學(xué)建模、運(yùn)籌學(xué)、Python語言等課程，減少出納實(shí)務(wù)、會(huì)計(jì)實(shí)務(wù)、會(huì)計(jì)電算化等課程。大部分的地方性本科高校有專門的會(huì)計(jì)與審計(jì)學(xué)院、工商管理學(xué)院、計(jì)算機(jī)學(xué)院、數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院等，也就是說這些學(xué)院之間是相互獨(dú)立的，并且他們的教師由各自的學(xué)院管理，對(duì)于會(huì)計(jì)專業(yè)而言，要進(jìn)行課程優(yōu)化調(diào)整，需要具有計(jì)算機(jī)專業(yè)或者數(shù)學(xué)專業(yè)背景的老師來教授相關(guān)的課程。但是僅有數(shù)學(xué)專業(yè)背景的教師來講授數(shù)學(xué)建模這樣的課程，有可能僅僅是從數(shù)學(xué)的教學(xué)思維來傳授，那就不能將知識(shí)跟會(huì)計(jì)中的經(jīng)濟(jì)背景結(jié)合起來，這樣就失去了開設(shè)該課程的意義。因此，在制訂會(huì)計(jì)本科專業(yè)課程優(yōu)化方案時(shí)，學(xué)校層面應(yīng)該鼓勵(lì)跨學(xué)院交流并成立跨學(xué)院的教研室，這樣不僅可以實(shí)現(xiàn)資源的共享和整合，而且可以實(shí)現(xiàn)跨學(xué)科跨專業(yè)教師隊(duì)伍的提升。

3．4強(qiáng)化雙師型師資隊(duì)伍的建設(shè)

高校在進(jìn)行教師招聘時(shí)，應(yīng)該將一定招聘比例用于招聘有企業(yè)任職經(jīng)歷的高職稱、高技能人才，或者學(xué)校應(yīng)該制訂相關(guān)方案安排專任教師到企業(yè)開展一定時(shí)期的實(shí)踐活動(dòng)，比如各二級(jí)學(xué)院在保證每學(xué)期能完成教學(xué)工作量的前提下，可以外派本學(xué)院5％的專任教師到企業(yè)開展實(shí)踐活動(dòng)，實(shí)踐最長(zhǎng)不能超過一年，最短為3個(gè)月，并且教務(wù)部門、人事部門要對(duì)該教師進(jìn)行過程監(jiān)督和考核，考核合格，認(rèn)可完成基本的教學(xué)工作量并發(fā)放相應(yīng)的績(jī)效工資。通過這樣的方式，高?？梢詮浹a(bǔ)從學(xué)校直接畢業(yè)的碩士研究生、博士研究生到高校任教時(shí)缺少的企業(yè)實(shí)踐經(jīng)歷。

作者:洪慧 單位:百色學(xué)院

財(cái)務(wù)智能下會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)篇3

當(dāng)前，在人工智能、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等新技術(shù)迅猛發(fā)展的時(shí)代背景下，隨著海量財(cái)會(huì)數(shù)據(jù)和高水平財(cái)務(wù)管理要求，傳統(tǒng)財(cái)務(wù)已經(jīng)無法滿足現(xiàn)代企業(yè)日益增長(zhǎng)的個(gè)性化需求，這使得會(huì)計(jì)行業(yè)不再單純地以傳統(tǒng)形式運(yùn)行，而是被迅速地滲透并快速發(fā)展。在這個(gè)智能財(cái)務(wù)時(shí)代，傳統(tǒng)的核算型會(huì)計(jì)已經(jīng)無法跟隨大數(shù)據(jù)、云計(jì)算的腳步，基于此，現(xiàn)代管理型會(huì)計(jì)開始進(jìn)入公眾視野，此類會(huì)計(jì)以管理為主要核心。目前，我國(guó)財(cái)會(huì)人員主要集中于基礎(chǔ)性核算崗位，如出納、成本會(huì)計(jì)、總賬會(huì)計(jì)等，如戰(zhàn)略會(huì)計(jì)、決策會(huì)計(jì)、評(píng)價(jià)會(huì)計(jì)等管理型財(cái)會(huì)人才僅占財(cái)務(wù)人員的少部分，這與企業(yè)財(cái)務(wù)水平提升和財(cái)務(wù)行業(yè)智能化發(fā)展趨勢(shì)脫軌。因此，未來財(cái)會(huì)人員培養(yǎng)應(yīng)結(jié)合當(dāng)前財(cái)務(wù)行業(yè)的工作環(huán)境與工作內(nèi)容的改變，順應(yīng)行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)，由傳統(tǒng)核算型向管理型、復(fù)合型人才轉(zhuǎn)變。

一、智能化時(shí)代管理會(huì)計(jì)發(fā)展的必要性

由高速發(fā)展轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展是現(xiàn)階段我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀，在這個(gè)階段，企業(yè)間的競(jìng)爭(zhēng)愈演愈烈，智能化成為企業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型、提升內(nèi)部管理水平的動(dòng)力，也是企業(yè)走向持續(xù)發(fā)展的必由之路。大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、區(qū)塊鏈等人工智能技術(shù)的全面應(yīng)用象征著數(shù)字化、智能化時(shí)代的帶來。在傳統(tǒng)型會(huì)計(jì)時(shí)代，管理會(huì)計(jì)只能通過月末或年初的財(cái)務(wù)報(bào)表獲取信息，無法對(duì)企業(yè)進(jìn)行實(shí)時(shí)有效的評(píng)估、管理和戰(zhàn)略制定。智能化的快速發(fā)展應(yīng)用使得財(cái)務(wù)人員可以直接從會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)庫中自動(dòng)調(diào)取有關(guān)企業(yè)日常經(jīng)濟(jì)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的原始會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)，完成企業(yè)所需要的數(shù)據(jù)分析。雖然當(dāng)前我國(guó)企業(yè)內(nèi)部財(cái)務(wù)管理水平有一定程度上的提升，但是大多數(shù)會(huì)計(jì)工作的目的是服務(wù)外部會(huì)計(jì)信息使用者，服務(wù)企業(yè)內(nèi)部管理、決策方面的支持不夠，管理會(huì)計(jì)工作發(fā)展相對(duì)落后。在智能化時(shí)代背景下，會(huì)計(jì)人員也需要從傳統(tǒng)核算型向智能財(cái)務(wù)管理的復(fù)合型人才轉(zhuǎn)型。掌握人工智能的技術(shù)人員不懂財(cái)務(wù)，傳統(tǒng)財(cái)務(wù)人員不會(huì)技術(shù)，這在智能化的大趨勢(shì)下，給傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)人員與管理會(huì)計(jì)的向前發(fā)展帶來了雙重挑戰(zhàn)。因此，智能化轉(zhuǎn)型是財(cái)務(wù)人員立足于行業(yè)的唯一選擇，智能化必將改變傳統(tǒng)財(cái)務(wù)管理的運(yùn)作模式。人工智能技術(shù)會(huì)賦予會(huì)計(jì)崗位靈活智能的職能，也加強(qiáng)對(duì)企業(yè)內(nèi)部財(cái)務(wù)的深入管理。在智能化時(shí)代，管理會(huì)計(jì)將發(fā)揮多元化的作用，如數(shù)據(jù)分析、數(shù)字決策、預(yù)測(cè)與戰(zhàn)略規(guī)劃等。

二、財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型存在的問題

在這個(gè)智能財(cái)務(wù)時(shí)代，各行各業(yè)都面臨著前所未有的挑戰(zhàn)，這就迫切需要涌現(xiàn)出更多的高素質(zhì)管理型會(huì)計(jì)人才。管理型會(huì)計(jì)除需要傳統(tǒng)核算層面的專業(yè)知識(shí)，還需要掌握很多綜合知識(shí)，如法律、稅務(wù)、管理、金融等，并且也要求其擁有更多與財(cái)務(wù)互補(bǔ)的能力，如管理能力、數(shù)據(jù)的挖掘與整合能力、問題分析決策能力以及掌握包括云計(jì)算、人工智能在內(nèi)的信息技術(shù)。優(yōu)秀的管理型會(huì)計(jì)人才是符合智能化時(shí)代發(fā)展要求的復(fù)合型人才，能夠在企業(yè)日常經(jīng)營(yíng)活動(dòng)中發(fā)揮關(guān)鍵作用。在財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的過程中存在許多問題，其中值得關(guān)注的是，企業(yè)對(duì)管理型人才的培養(yǎng)及轉(zhuǎn)型所做的改革推進(jìn)比較緩慢。在財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型過程中，企業(yè)自身的轉(zhuǎn)型意識(shí)薄弱，影響著會(huì)計(jì)人員轉(zhuǎn)型的效果。企業(yè)在長(zhǎng)期的財(cái)務(wù)發(fā)展中，受到財(cái)務(wù)工作發(fā)展中的觀念所限，采用的都是傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)管理模式來處理財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)。這不僅會(huì)對(duì)企業(yè)自身的管理會(huì)計(jì)工作的發(fā)展進(jìn)度產(chǎn)生直接的影響，更會(huì)造成企業(yè)管理會(huì)計(jì)人員轉(zhuǎn)型的困難，弱化目前企業(yè)財(cái)務(wù)由傳統(tǒng)核算型向決策管理型轉(zhuǎn)變的工作效果。同時(shí)，企業(yè)的財(cái)務(wù)信息化程度也直接影響財(cái)務(wù)型會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型為管理型會(huì)計(jì)的進(jìn)程。企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能財(cái)務(wù)和管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型需要充分依靠會(huì)計(jì)掌握企業(yè)信息管理技術(shù)和企業(yè)智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)與設(shè)備建設(shè)。但是在實(shí)際轉(zhuǎn)型過程中，常會(huì)出現(xiàn)企業(yè)資金不足、轉(zhuǎn)型服務(wù)意識(shí)落后、傳統(tǒng)財(cái)會(huì)人員無法將各種信息化設(shè)備應(yīng)用在財(cái)務(wù)上的情況，這使得中小企業(yè)內(nèi)部財(cái)會(huì)轉(zhuǎn)型長(zhǎng)期無法落實(shí)到位。企業(yè)的財(cái)務(wù)管控能力水平低也可能阻礙傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理型會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)變。管理型財(cái)務(wù)工作不僅需要財(cái)務(wù)人員具有一定專業(yè)的實(shí)際財(cái)務(wù)管理工作素養(yǎng)，也需要與企業(yè)內(nèi)其他部門相互協(xié)作。目前，很多企業(yè)沒有強(qiáng)調(diào)各部門間的協(xié)同作用，存在不足之處，造成企業(yè)發(fā)展無法徹底從財(cái)務(wù)型會(huì)計(jì)向管理型會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型，難以達(dá)到會(huì)計(jì)人才轉(zhuǎn)型預(yù)期效果。與此同時(shí)，很多高校都還沒有形成較為成熟的管理型會(huì)計(jì)人才的培養(yǎng)體系，更多地注重對(duì)核算型、技術(shù)型人才的培養(yǎng)，以理論知識(shí)、專業(yè)技能及操作作為人才衡量基礎(chǔ)，這種觀念已經(jīng)不能夠適用于當(dāng)下智能財(cái)務(wù)飛速發(fā)展的時(shí)期。在互聯(lián)網(wǎng)、人工智能與經(jīng)濟(jì)發(fā)展緊密相關(guān)的時(shí)代里，諸如“智能財(cái)務(wù)”“管理型會(huì)計(jì)”等許多新穎概念應(yīng)運(yùn)而生。目前，對(duì)于高端管理財(cái)務(wù)人員的培養(yǎng)，大多數(shù)高校都沒有完備的科學(xué)體系，很多課程的開設(shè)都是針對(duì)傳統(tǒng)的核算型會(huì)計(jì)，沒有與當(dāng)下的新學(xué)科、新知識(shí)相互融合，比如決策、風(fēng)險(xiǎn)管理等。學(xué)生對(duì)包括人工智能在內(nèi)的新技術(shù)知之甚少，未進(jìn)行IT知識(shí)的系統(tǒng)學(xué)習(xí)，缺少IT技能，與時(shí)代融合性差，難以成為智能管理型會(huì)計(jì)，依托智能財(cái)務(wù)平臺(tái)進(jìn)行日常工作。在智能財(cái)務(wù)時(shí)代，急需管理型會(huì)計(jì)人才，然而高校的師資力量略顯不足，缺乏復(fù)合型師資團(tuán)隊(duì)，管理型會(huì)計(jì)人才的培養(yǎng)受到阻礙。部分教師僅掌握過去的一些理論和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，不能將大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)分析、智能財(cái)務(wù)共享、云平臺(tái)計(jì)算及模擬實(shí)踐等知識(shí)很好地融入進(jìn)去，也很少使用人工智能來實(shí)操教學(xué)，因此難以適應(yīng)智能財(cái)務(wù)時(shí)代的教學(xué)要求，也使得財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型為管理會(huì)計(jì)愈發(fā)艱難。

三、財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型趨勢(shì)分析

（一）智能財(cái)務(wù)的表現(xiàn)形式。智能財(cái)務(wù)指的是智能化地處理財(cái)務(wù)相關(guān)流程，它主要有三種表現(xiàn)形式。一是將業(yè)務(wù)與財(cái)會(huì)方面進(jìn)行融合，以業(yè)財(cái)融合為基礎(chǔ)，實(shí)現(xiàn)對(duì)整體智能財(cái)務(wù)共享平臺(tái)的使用?，F(xiàn)今有很多企業(yè)為了實(shí)現(xiàn)財(cái)會(huì)及非財(cái)會(huì)工作之間數(shù)據(jù)的及時(shí)溝通，已經(jīng)開始將云計(jì)算等新技術(shù)運(yùn)用于財(cái)會(huì)管理過程當(dāng)中；與此同時(shí)，通過使用智能財(cái)務(wù)共享平臺(tái)，自動(dòng)化處理包括報(bào)賬、審核及結(jié)賬等在內(nèi)的諸多流程，切實(shí)提高了財(cái)會(huì)的管理力度和效率。二是通過以商業(yè)智能為出發(fā)點(diǎn)的智能管理會(huì)計(jì)平臺(tái)，對(duì)企業(yè)自身的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，來提高數(shù)據(jù)使用精確度，同時(shí)實(shí)時(shí)多角度地分析運(yùn)營(yíng)過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，對(duì)不同偏好的用戶的多維需求進(jìn)行模擬，以此提高整體決策的智能化。三是通過智能財(cái)務(wù)平臺(tái)，更深層次、更全面地分析數(shù)據(jù)，一方面方便了記賬憑證等的處理工作，也能對(duì)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行預(yù)估；另一方面能夠服務(wù)于客戶的信用評(píng)估以及企業(yè)內(nèi)部的審計(jì)工作，提高智能化財(cái)會(huì)的工作效率，這也是未來智能財(cái)務(wù)的發(fā)展趨勢(shì)。

（二）智能化時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型趨勢(shì)。一方面財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向現(xiàn)代信息化和電子化管理方向發(fā)展。傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)管理模式需要大量財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)進(jìn)行基礎(chǔ)性財(cái)務(wù)核算，從審核原始憑證、登賬記賬、試算平衡表到報(bào)表編制，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)需要進(jìn)行大量重復(fù)性業(yè)務(wù)操作，工作繁重。隨著智能化時(shí)代的到來，企業(yè)依托人工智能、大數(shù)據(jù)等新技術(shù)建立智能財(cái)務(wù)共享平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)與業(yè)務(wù)的一體化，許多重復(fù)性核算環(huán)節(jié)系統(tǒng)實(shí)時(shí)自動(dòng)完成。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息化智能化發(fā)展，不僅減輕財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的工作負(fù)擔(dān)，提高財(cái)務(wù)管理的效率與水平，而且降低會(huì)計(jì)信息交流時(shí)傳遞錯(cuò)誤的概率，提升信息的準(zhǔn)確性。另一方面財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向復(fù)合型高端財(cái)會(huì)人員發(fā)展。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)提升數(shù)據(jù)處理、組織管理和信息系統(tǒng)應(yīng)用的能力，向管理型會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)變。智能財(cái)務(wù)時(shí)代下，財(cái)務(wù)人員不再需要處理繁瑣的傳統(tǒng)財(cái)務(wù)工作，但這也給財(cái)務(wù)人員帶來巨大挑戰(zhàn)，傳統(tǒng)業(yè)務(wù)崗位被自動(dòng)化財(cái)務(wù)系統(tǒng)替代，傳統(tǒng)財(cái)務(wù)人員面臨著下崗失業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)。目前，財(cái)會(huì)人員素質(zhì)兩極化嚴(yán)重，真正具有智能化高端管理能力的財(cái)會(huì)核心人員占比很小，而且低端財(cái)會(huì)人才市場(chǎng)過于飽和。如果想要在財(cái)會(huì)行業(yè)長(zhǎng)期立足，不被時(shí)代所淘汰，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員應(yīng)加強(qiáng)專業(yè)技能學(xué)習(xí)，不斷提升數(shù)據(jù)挖掘、分析預(yù)測(cè)、決策管理、戰(zhàn)略制定等依托于人工智能技術(shù)及應(yīng)用的能力，向高端管理型會(huì)計(jì)人才轉(zhuǎn)型。

四、智能化時(shí)代管理會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)路徑

（一）企業(yè)對(duì)智能化時(shí)代管理會(huì)計(jì)人才的培養(yǎng)。在智能化時(shí)代背景下，企業(yè)推動(dòng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型，勢(shì)必要從構(gòu)筑管理會(huì)計(jì)制度體系、加強(qiáng)企業(yè)會(huì)計(jì)信息化的建設(shè)、轉(zhuǎn)變和創(chuàng)新財(cái)務(wù)管理的工作理念以及培養(yǎng)管理會(huì)計(jì)專業(yè)技術(shù)人才幾個(gè)重要的方面入手。首先，企業(yè)為推動(dòng)傳統(tǒng)財(cái)會(huì)人才轉(zhuǎn)化為智能財(cái)會(huì)人才，需要建立健全企業(yè)管理會(huì)計(jì)制度。企業(yè)要明確和切實(shí)踐行管理會(huì)計(jì)制度的核心價(jià)值，即預(yù)測(cè)、控制、決策、評(píng)估，并且要運(yùn)用好管理會(huì)計(jì)制度體系。其次，推動(dòng)財(cái)會(huì)人員轉(zhuǎn)型要加強(qiáng)企業(yè)會(huì)計(jì)信息化的建設(shè)。企業(yè)要進(jìn)一步加強(qiáng)對(duì)資金的投入，引進(jìn)先進(jìn)的信息化技術(shù)，迎合互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的趨勢(shì)和發(fā)展，并對(duì)財(cái)務(wù)人員進(jìn)行相關(guān)的培訓(xùn)和指導(dǎo)，進(jìn)一步地推動(dòng)會(huì)計(jì)信息化的建設(shè)，形成長(zhǎng)效機(jī)制，促進(jìn)財(cái)務(wù)工作實(shí)現(xiàn)質(zhì)的改革和轉(zhuǎn)型。最后，企業(yè)進(jìn)行智能管理會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)，需要進(jìn)一步轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)的企業(yè)財(cái)務(wù)監(jiān)督管理工作觀念。在轉(zhuǎn)型的過程中，企業(yè)與財(cái)務(wù)部門的從業(yè)者都應(yīng)該有著轉(zhuǎn)型的認(rèn)識(shí)，明確轉(zhuǎn)型的重要性，意識(shí)到各個(gè)部門在轉(zhuǎn)型大潮中擔(dān)負(fù)的責(zé)任。在具體的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型發(fā)展工作中，企業(yè)需要不斷地提高全體員工的財(cái)務(wù)服務(wù)工作積極性，對(duì)全體員工的財(cái)務(wù)服務(wù)職能進(jìn)行適應(yīng)于管理財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)制度的調(diào)整，再次明確分工，同時(shí)還要制定相關(guān)具體的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)制度和規(guī)范，讓企業(yè)財(cái)務(wù)部門及其他專業(yè)技術(shù)人士的工作思想和理念得到實(shí)質(zhì)性轉(zhuǎn)變，進(jìn)一步完善和提升財(cái)務(wù)部門及其他專業(yè)技術(shù)人員的工作內(nèi)涵，提高企業(yè)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)效益。

（二）高校對(duì)管理會(huì)計(jì)人才的培養(yǎng)。相較于處于市場(chǎng)激烈競(jìng)爭(zhēng)中的企業(yè)，面對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的變革，高校的反應(yīng)相對(duì)比較遲鈍。高校應(yīng)當(dāng)將此次智能革命作為契機(jī)，將“堅(jiān)持人才帶動(dòng)，整體推進(jìn)”的原則貫徹到底，與科研機(jī)構(gòu)、各類企業(yè)相互合作，培養(yǎng)出更多智能財(cái)務(wù)時(shí)代所需的會(huì)計(jì)人才，為管理型會(huì)計(jì)人才的培育提供新的思路和探索。智能化時(shí)代，財(cái)務(wù)機(jī)器人將替代傳統(tǒng)財(cái)務(wù)人員進(jìn)行基礎(chǔ)會(huì)計(jì)核算業(yè)務(wù)，會(huì)計(jì)人員需要具備管理會(huì)計(jì)思維，掌握相關(guān)信息技術(shù)，并熟練應(yīng)用于智能財(cái)務(wù)的系統(tǒng)和平臺(tái)，向管理型會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型。高校需要順應(yīng)行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)，將當(dāng)下時(shí)代對(duì)財(cái)務(wù)人員的實(shí)際需求作為出發(fā)點(diǎn)，制定新的財(cái)會(huì)人才培養(yǎng)目標(biāo)，從以傳統(tǒng)核算業(yè)務(wù)為核心的培養(yǎng)方案，發(fā)展為以信息化、智能化為主的復(fù)合型、實(shí)踐型管理會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)。高校的專業(yè)課程應(yīng)在傳統(tǒng)核算業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)上，向綜合化轉(zhuǎn)變。據(jù)統(tǒng)計(jì)，各高校會(huì)計(jì)專業(yè)開設(shè)課程中，超過60%都是基礎(chǔ)財(cái)務(wù)類，僅有不到40%的業(yè)務(wù)財(cái)務(wù)和戰(zhàn)略財(cái)務(wù)等相關(guān)課程。但隨著智能財(cái)務(wù)的發(fā)展，管理戰(zhàn)略類課程越發(fā)重要，其課程占比也應(yīng)更重。并且在夯實(shí)學(xué)生財(cái)務(wù)基礎(chǔ)技能的同時(shí)，也要提升學(xué)生的綜合能力。學(xué)校和教師應(yīng)依據(jù)實(shí)際財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)工作流程，將必需的技能、知識(shí)、技術(shù)等融合到理論課程與實(shí)踐課程中，打造業(yè)財(cái)融合的課程體系，真正做到業(yè)財(cái)融合。同時(shí)，高校不僅要將編程、AI課程和技術(shù)實(shí)踐融入會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)方案中，更應(yīng)開設(shè)大數(shù)據(jù)分析、財(cái)務(wù)編程、商業(yè)智能分析等多學(xué)科交叉課程。通過多元化課程體系，極大地鍛煉學(xué)生的智能化思維，提升他們用信息技術(shù)來處理財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)的能力，培養(yǎng)出一批集決策、創(chuàng)新、數(shù)據(jù)發(fā)掘分析等能力于一身的綜合性管理人才。學(xué)校應(yīng)建設(shè)高質(zhì)量師資團(tuán)隊(duì)，培養(yǎng)更多全科型教師。在管理會(huì)計(jì)復(fù)合型人才的培養(yǎng)和教學(xué)中，專業(yè)課程需要將各門學(xué)科知識(shí)融合，這對(duì)專業(yè)老師各門學(xué)科的水平與能力提出了很高要求。因此，為更好地培養(yǎng)智能管理會(huì)計(jì)人才，學(xué)校需要建設(shè)一個(gè)綜合型師資團(tuán)隊(duì)，培養(yǎng)更多全科型教師。不僅要提升教師對(duì)各學(xué)科的掌握水平，還要全面提高教師運(yùn)用智能財(cái)務(wù)技術(shù)和系統(tǒng)處理實(shí)際業(yè)務(wù)的能力。

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作者:李睿 余冬根 單位:天津科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院